الترجمة بمساعدة الحاسوب

تقوم برامج ذاكرة الترجمة بتخزين النصوص المصدرية المترجمة مسبقًا ونصوصها الهدفية المكافئة في قاعدة بيانات، وتسترجع المقاطع ذات الصلة أثناء ترجمة النصوص الجديدة. ^{[ 4 ]}

تقوم هذه البرامج بتقسيم النص الأصلي إلى وحدات قابلة للإدارة تُعرف باسم "المقاطع". يمكن اعتبار جملة أو وحدة شبيهة بالجملة (مثل العناوين أو العناصر في قائمة) مقطعًا. كما يمكن تقسيم النصوص إلى وحدات أكبر كالفقرات أو وحدات أصغر كالجمل الفرعية. أثناء عمل المترجم على المستند، يعرض البرنامج كل مقطع من النص الأصلي بالتتابع، ويُوفر ترجمة سابقة لإعادة استخدامها إذا وجد مقطعًا مطابقًا في قاعدة بياناته. في حال عدم وجوده، يسمح البرنامج للمترجم بإدخال ترجمة للمقطع الجديد. بعد اكتمال ترجمة المقطع، يحفظ البرنامج الترجمة الجديدة وينتقل إلى المقطع التالي. في النموذج السائد، تُعد ذاكرة الترجمة، من حيث المبدأ، قاعدة بيانات بسيطة تحتوي على حقول تتضمن مقطع اللغة الأصلية، وترجمة المقطع، ومعلومات أخرى مثل تاريخ إنشاء المقطع، وتاريخ آخر وصول إليه، واسم المترجم، وما إلى ذلك. هناك نهج آخر لذاكرة الترجمة لا يتضمن إنشاء قاعدة بيانات، بل يعتمد على مستندات مرجعية مُحاذية. ^{[ 5 ]}

تعمل بعض برامج ذاكرة الترجمة كبيئات مستقلة ، بينما تعمل برامج أخرى كإضافات أو وحدات ماكرو لبرامج معالجة النصوص أو برامج الأعمال الأخرى المتوفرة تجاريًا. تتيح هذه الإضافات التعامل مع المستندات المصدرية من تنسيقات أخرى، مثل ملفات النشر المكتبي أو جداول البيانات أو أكواد HTML ، باستخدام برنامج ذاكرة الترجمة.

يُعدّ برنامج محرك البحث اللغوي حديث العهد في مجال الترجمة ، وهو نظام قائم على الإنترنت يعمل بطريقة مشابهة لمحركات البحث التقليدية. إلا أنه بدلاً من البحث في الإنترنت، يبحث محرك البحث اللغوي في مستودع ضخم من ذاكرات الترجمة للعثور على أجزاء من الجمل والعبارات والجمل الكاملة، وحتى الفقرات الكاملة، التي سبق ترجمتها والتي تتطابق مع أجزاء من النص الأصلي.

صُممت محركات البحث اللغوي للاستفادة من تقنيات البحث الحديثة لإجراء عمليات بحث تستند إلى الكلمات المصدرية في سياقها، لضمان تطابق نتائج البحث مع معاني النصوص المصدرية. وكما هو الحال مع أدوات ذاكرة الترجمة التقليدية، فإن قيمة محرك البحث اللغوي تعتمد بشكل كبير على مستودع ذاكرة الترجمة الذي يبحث فيه.

يُتيح برنامج إدارة المصطلحات للمترجم إمكانية البحث التلقائي في قاعدة بيانات المصطلحات عن المصطلحات الواردة في المستند، إما عن طريق عرض المصطلحات تلقائيًا في نافذة واجهة برنامج ذاكرة الترجمة، أو باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح لعرض المدخل في قاعدة البيانات. تتضمن بعض البرامج اختصارات أخرى تُمكّن المترجم من إضافة أزواج مصطلحات جديدة إلى قاعدة البيانات أثناء الترجمة. تُمكّن بعض الأنظمة المتقدمة المترجمين من التحقق، بشكل تفاعلي أو جماعي ، من استخدام تركيبة المصطلحات الصحيحة في المصدر والهدف ضمن أجزاء ذاكرة الترجمة في مشروع معين. كما توجد أنظمة مستقلة لإدارة المصطلحات تُوفر وظائف سير العمل، والتصنيف المرئي، وتعمل كمدقق للمصطلحات (على غرار مدقق الإملاء، حيث يتم تمييز المصطلحات غير المستخدمة بشكل صحيح)، وتدعم أنواعًا أخرى من تصنيفات جوانب المصطلحات متعددة اللغات، مثل الصور والفيديوهات والصوت. ^{[ 6 ] [ 4 ]}

عملية ربط مقطع من لغة المصدر بمقطع لغة الهدف المقابل له. والهدف منها هو إنشاء قاعدة بيانات لذاكرة الترجمة أو إضافة ترجمة إلى قاعدة بيانات موجودة.

الترجمة الآلية التفاعلية هي نموذج يحاول فيه النظام الآلي التنبؤ بالترجمة التي سيقدمها المترجم البشري من خلال اقتراح فرضيات ترجمة. قد تكون هذه الفرضيات الجملة كاملة، أو الجزء من الجملة الذي لم تتم ترجمته بعد.

الترجمة المعززة هي شكل من أشكال الترجمة البشرية التي تُجرى ضمن بيئة تقنية متكاملة، تُتيح للمترجمين الوصول إلى الترجمة الآلية التكيفية الفرعية (MT) وذاكرة الترجمة (TM) والبحث عن المصطلحات (CAT) والإثراء التلقائي للمحتوى (ACE) لدعم عملهم، كما تُؤتمت إدارة المشاريع ومعالجة الملفات وغيرها من المهام المساعدة. ^{[ 7 ] [ 8 ]}

انطلاقاً من مفهوم الواقع المعزز ، تسعى الترجمة المعززة إلى تعزيز إنتاجية المترجمين من خلال تزويدهم بالمعلومات ذات الصلة عند الحاجة. تتكيف هذه المعلومات مع عادات وأساليب كل مترجم على حدة لتسريع عمله وزيادة إنتاجيته. وهي تختلف عن التحرير اللاحق التقليدي للترجمة الآلية ، الذي يتطلب من اللغويين مراجعة النصوص المترجمة آلياً بالكامل، في أنها توفر الترجمة الآلية والمعلومات على شكل اقتراحات يمكن اعتمادها بالكامل، أو تعديلها، أو تجاهلها، حسب الاقتضاء. ^{[ 7 ]}

تُوسّع الترجمة المعززة نطاق المبادئ التي طُوّرت لأول مرة في ثمانينيات القرن الماضي والتي شقت طريقها إلى أدوات الترجمة بمساعدة الحاسوب. ومع ذلك، فهي تُدمج العديد من الوظائف التي كانت منفصلة سابقًا في بيئة واحدة. على سبيل المثال، كان على المترجمين تاريخيًا مغادرة بيئات الترجمة الخاصة بهم لإجراء بحث عن المصطلحات، ولكن في بيئة معززة، سيُوفّر مُكوّن ACE تلقائيًا روابط لمعلومات حول المصطلحات والمفاهيم الموجودة في النص مباشرةً داخل البيئة.

اعتبارًا من مايو 2017، لم تكن هناك تطبيقات كاملة لبيئة ترجمة معززة، على الرغم من أن المطورين الأفراد قد أنشأوا أنظمة جزئية.