الترجمة الآلية

📅 آخر تحديث: ٢٢ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٢ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 3 صور
الموسوعة الحرة

شخص يحمل لافتة كُتب عليها "مرحباً بالمستقبل". شخص آخر يحمل هاتف آيفون لترجمة اللافتة. يعرض الهاتف عبارة "مرحباً بكم في المستقبل" و"من الإسبانية إلى الإنجليزية".
تطبيق للهواتف المحمولة يترجم النصوص الإسبانية إلى الإنجليزية

الترجمة الآلية هي استخدام التقنيات الحاسوبية لترجمة النصوص أو الكلام من لغة إلى أخرى، بما في ذلك الفروق الدقيقة السياقية والاصطلاحية والبراغماتية لكلتا اللغتين.

على الرغم من قدرة بعض نماذج اللغة على إنتاج نتائج مفهومة، إلا أن أدوات الترجمة الآلية لا تزال محدودة بسبب تعقيد اللغة والعاطفة، وغالبًا ما تفتقر إلى العمق والدقة الدلالية. وتتأثر جودتها بالاختلافات اللغوية والنحوية والنغمية والثقافية، مما يجعلها غير قادرة على استبدال المترجمين الحقيقيين بشكل كامل. [ 1 ] [ 2 ] ويتطلب التحسين الفعال لجودة الترجمة فهم عادات المجتمع المستهدف وسياقه التاريخي، ويظل التدخل البشري والإشارات البصرية ضروريين في الترجمة الفورية . من ناحية أخرى، يمكن أن يؤدي التخصيص الخاص بمجال معين، مثل الوثائق التقنية أو النصوص الرسمية، إلى نتائج أكثر استقرارًا، [ 3 ] ويُستخدم بشكل شائع في مواقع الويب متعددة اللغات وقواعد البيانات المهنية . [ 4 ] [ 5 ]

كانت المناهج الأولية في الغالب قائمة على القواعد أو إحصائية بطبيعتها. ومع ذلك، فقد تم استبدال هذه الأساليب منذ ذلك الحين بالترجمة الآلية العصبية [ 6 ] ونماذج اللغة الكبيرة . [ 7 ]

تاريخ

الأصول

يمكن تتبع أصول الترجمة الآلية إلى أعمال الكندي ، عالم التشفير العربي الذي عاش في القرن التاسع الميلادي، والذي طور تقنيات للترجمة اللغوية النظامية، بما في ذلك تحليل الشفرات ، وتحليل التردد ، والاحتمالات والإحصاء ، وهي التقنيات المستخدمة في الترجمة الآلية الحديثة. [ 8 ] ظهرت فكرة الترجمة الآلية لاحقًا في القرن السابع عشر الميلادي. ففي عام 1629، اقترح رينيه ديكارت لغة عالمية، حيث تتشارك الأفكار المتكافئة في مختلف اللغات رمزًا واحدًا. [ 9 ]

طُرحت فكرة استخدام الحواسيب الرقمية لترجمة اللغات الطبيعية في وقت مبكر من عام 1947 على يد الإنجليزي إيه دي بوث [ 10 ] ، وفي العام نفسه، قام وارن ويفر من مؤسسة روكفلر بطرحها . "ربما تكون المذكرة التي كتبها وارن ويفر عام 1949 هي المنشور الأكثر تأثيرًا في بدايات الترجمة الآلية." [ 11 ] [ 12 ] وتلا ذلك جهود أخرى. ففي عام 1954، أُجريت تجربة عملية على جهاز APEXC في كلية بيركبيك ( جامعة لندن ) لترجمة بدائية من الإنجليزية إلى الفرنسية. ونُشرت آنذاك عدة أوراق بحثية حول هذا الموضوع، بل وحتى مقالات في مجلات شعبية (على سبيل المثال، مقال بقلم كليف وزاخاروف في عدد سبتمبر 1955 من مجلة Wireless World ). وكان من بين التطبيقات المماثلة، التي رُوّج لها أيضًا في كلية بيركبيك في ذلك الوقت، قراءة وكتابة نصوص برايل بواسطة الحاسوب.

خمسينيات القرن العشرين

بدأ يهوشوا بار هليل أبحاثه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (1951). ثم قام فريق بحثي من جامعة جورجتاون ، بقيادة البروفيسور مايكل زاريتشناك، بعرضٍ عام لنظام تجارب جورجتاون-آي بي إم في عام 1954. وظهرت برامج بحثية في مجال الترجمة الآلية في اليابان [ 13 ] [ 14 ] وروسيا (1955)، وعُقد أول مؤتمر للترجمة الآلية في لندن (1956). [ 15 ] [ 16 ]

كتب ديفيد جي. هايز عن معالجة اللغة بمساعدة الكمبيوتر في وقت مبكر من عام 1957 وكان قائد مشروع اللغويات الحاسوبية في راند من عام 1955 إلى عام 1968. [ 17 ]

1960–1975

استمر انضمام الباحثين إلى هذا المجال مع تأسيس جمعية الترجمة الآلية واللغويات الحاسوبية في الولايات المتحدة (1962)، وتشكيل الأكاديمية الوطنية للعلوم للجنة الاستشارية لمعالجة اللغات الآلية (ALPAC) لدراسة الترجمة الآلية (1964). إلا أن التقدم الفعلي كان أبطأ بكثير، وبعد تقرير ALPAC (1966)، الذي خلص إلى أن البحث الذي استمر عشر سنوات لم يحقق التوقعات، تم تخفيض التمويل بشكل كبير. [ 18 ] ووفقًا لتقرير صادر عام 1972 عن مدير أبحاث وهندسة الدفاع (DDR&E)، فقد أُعيد تأكيد جدوى الترجمة الآلية واسعة النطاق بفضل نجاح نظام Logos للترجمة الآلية في ترجمة الأدلة العسكرية إلى اللغة الفيتنامية خلال ذلك النزاع.

كما استخدم المعهد الفرنسي للنسيج الترجمة الآلية لترجمة الملخصات من وإلى الفرنسية والإنجليزية والألمانية والإسبانية (1970)؛ وبدأت جامعة بريغام يونغ مشروعًا لترجمة نصوص المورمون عن طريق الترجمة الآلية (1971).

1975-1980

استُخدم برنامج SYSTRAN ، الذي كان رائدًا في هذا المجال بموجب عقود مع الحكومة الأمريكية [ 19 ] في ستينيات القرن الماضي، من قِبل شركة زيروكس لترجمة الكتيبات الفنية (1978). وابتداءً من أواخر ثمانينيات القرن الماضي، ومع ازدياد القدرة الحاسوبية وانخفاض تكلفتها، ازداد الاهتمام بالنماذج الإحصائية للترجمة الآلية . وازدادت شعبية الترجمة الآلية بعد ظهور الحواسيب. [ 20 ] وطُبِّق أول نظام تنفيذي لبرنامج SYSTRAN عام 1988 من قِبل خدمة البريد الفرنسية الإلكترونية المسماة مينيتل. [ 21 ] كما ظهرت العديد من شركات الترجمة الحاسوبية، بما في ذلك شركة ترادوس (1984)، التي كانت أول من طوّر وسوّق تقنية ذاكرة الترجمة (1989)، مع العلم أنها تختلف عن الترجمة الآلية. وطُوِّر أول نظام ترجمة آلية تجاري للغات الروسية والإنجليزية والألمانية-الأوكرانية في جامعة خاركوف الحكومية (1991).

التسعينيات وأوائل الألفية الثانية

بحلول عام 1998، كان بإمكان المرء "شراء برنامج للترجمة في اتجاه واحد بين اللغة الإنجليزية ولغة أوروبية رئيسية من اختياره" لتشغيله على جهاز كمبيوتر شخصي، وذلك "مقابل 29.95 دولارًا فقط". [ 19 ]

بدأت الترجمة الآلية على الإنترنت مع شركة سيستران التي قدمت ترجمة مجانية للنصوص القصيرة (1996)، ثم وفرت هذه الخدمة عبر ألتافيستا بابل فيش ، [ 19 ] والتي سجلت 500,000 طلب يوميًا (1997). [ 22 ] وكانت خدمة الترجمة المجانية الثانية على الإنترنت هي غلوبالينك من ليرنوت وهاوسبي . [ 19 ] وكتبت مجلة أتلانتيك في عام 1998 أن "بابل فيش من سيستران وكومبريندي من غلوبالينك" تعاملتا مع عبارة "لا تعتمد على ذلك" بأداء "متميز". [ 23 ]

فاز فرانز جوزيف أوش (الذي أصبح لاحقًا رئيس قسم تطوير الترجمة في جوجل) بمسابقة داربا للترجمة الآلية السريعة (2003). [ 24 ] وشملت الابتكارات الأخرى خلال هذه الفترة محرك الترجمة الآلية الإحصائي مفتوح المصدر موسى (2007)، وخدمة ترجمة الرسائل النصية القصيرة للهواتف المحمولة في اليابان (2008)، وهاتفًا محمولًا مزودًا بخاصية الترجمة الصوتية المدمجة للغات الإنجليزية واليابانية والصينية (2009). وفي عام 2012، أعلنت جوجل أن خدمة ترجمة جوجل تترجم نصوصًا تكفي لملء مليون كتاب في يوم واحد.

الشبكات العصبية الاصطناعية والرسائل القانونية في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين

الأساليب

قبل ظهور أساليب التعلم العميق ، كانت الأساليب الإحصائية تتطلب الكثير من القواعد المصحوبة بتعليقات مورفولوجية ونحوية ودلالية .

قائم على القواعد

استُخدم أسلوب الترجمة الآلية القائم على القواعد في الغالب في إنشاء القواميس وبرامج القواعد. وكان عيبه الأكبر هو ضرورة توضيح كل شيء بشكل صريح: إذ يجب تضمين الاختلافات الإملائية والأخطاء في المدخلات ضمن محلل اللغة المصدر للتعامل معها، كما يجب كتابة قواعد اختيار المفردات لجميع حالات الغموض.

الترجمة الآلية القائمة على النقل

كانت الترجمة الآلية القائمة على النقل مشابهة للترجمة الآلية بين اللغات من حيث أنها تُنشئ ترجمة من تمثيل وسيط يُحاكي معنى الجملة الأصلية. وعلى عكس الترجمة الآلية بين اللغات، فقد اعتمدت جزئيًا على زوج اللغات المُستخدم في الترجمة.

متعدد اللغات

كانت الترجمة الآلية بين اللغات أحد أمثلة مناهج الترجمة الآلية القائمة على القواعد. في هذا المنهج، تُحوَّل لغة المصدر، أي النص المراد ترجمته، إلى لغة وسيطة، أي تمثيل "محايد لغويًا" مستقل عن أي لغة. ثم تُولَّد اللغة الهدف من اللغة الوسيطة . كان نظام KANT (نيبرغ وميتامورا، 1992) هو نظام الترجمة الآلية الوحيد بين اللغات الذي تم تشغيله تجاريًا، وقد صُمِّم لترجمة لغة كاتربيلر التقنية الإنجليزية (CTE) إلى لغات أخرى.

قائم على القاموس

استخدمت الترجمة الآلية طريقة تعتمد على مدخلات القاموس ، مما يعني أن الكلمات تُرجمت كما هي بواسطة القاموس.

إحصائي

سعت الترجمة الآلية الإحصائية إلى توليد ترجمات باستخدام أساليب إحصائية تعتمد على مجموعات نصوص ثنائية اللغة، مثل مجموعة هانسارد الكندية ، وهي السجل الإنجليزي-الفرنسي للبرلمان الكندي، ومجموعة يوروبارل ، وهي سجل البرلمان الأوروبي . وحيثما توفرت هذه المجموعات، تحققت نتائج جيدة في ترجمة نصوص متشابهة، إلا أن هذه المجموعات كانت نادرة بالنسبة للعديد من أزواج اللغات. وكان برنامج كانديد من شركة آي بي إم أول برنامج للترجمة الآلية الإحصائية . وفي عام ٢٠٠٥، حسّنت جوجل قدراتها الداخلية في الترجمة باستخدام ما يقارب ٢٠٠ مليار كلمة من مواد الأمم المتحدة لتدريب نظامها، مما أدى إلى تحسين دقة الترجمة. [ ٢٥ ]

تضمنت أكبر عيوب الترجمة الآلية الإحصائية اعتمادها على كميات هائلة من النصوص المتوازية، ومشاكلها مع اللغات الغنية بالصرف (خاصة مع الترجمة إلى مثل هذه اللغات)، وعدم قدرتها على تصحيح أخطاء الكلمات المفردة.

أُجريت بعض الدراسات حول استخدام المدونات المتوازية المتعددة ، أي النصوص المترجمة إلى ثلاث لغات أو أكثر. وباستخدام هذه الأساليب، يمكن دمج نص مترجم إلى لغتين أو أكثر للحصول على ترجمة أكثر دقة إلى لغة ثالثة مقارنةً باستخدام لغة واحدة فقط من اللغات الأصلية. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]

العضلة النخرية العصبية

حققت الترجمة الآلية العصبية ، وهي نهج قائم على التعلم العميق في مجال الترجمة الآلية، تقدماً سريعاً في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن الإجماع الحالي هو أن ما يُسمى بالتكافؤ البشري المُحقق ليس حقيقياً، إذ يعتمد كلياً على مجالات محدودة، وأزواج لغوية، ومعايير اختبار معينة، [ 29 ] أي أنه يفتقر إلى الدلالة الإحصائية. [ 30 ]

لا تزال الترجمات التي تُنفذها أدوات الترجمة الآلية العصبية، مثل DeepL Translator ، والتي يُعتقد أنها تُقدم أفضل نتائج الترجمة الآلية حتى عام 2022، تحتاج عادةً إلى مراجعة وتحرير بشري لاحق. [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]

بدلاً من تدريب نماذج ترجمة متخصصة على مجموعات بيانات متوازية، يمكن أيضاً استخدام نماذج لغوية توليدية كبيرة مثل GPT مباشرةً لترجمة نص ما. [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] يُعتبر هذا النهج واعداً، [ 37 ] ولكنه لا يزال يستهلك موارد أكثر من نماذج الترجمة المتخصصة.

مشاكل

تعرض قائمة طعام مترجمة بشكل خاطئ في بكين "ويكيبيديا مقلية مع الفلفل الأحمر " وأطباق أخرى لا معنى لها.
عبارة صينية ركيكة "沒有進入" من ترجمة آلية في بالي، إندونيسيا . تبدو الجملة الصينية الركيكة وكأنها تعني "لا يوجد مدخل" أو "لم يدخل بعد".

أظهرت الدراسات التي اعتمدت على التقييم البشري (مثلًا من قِبل مترجمين أدبيين محترفين أو قراء بشريين) وجود مشكلات متنوعة في أحدث مخرجات الترجمة الآلية المتقدمة. [ 36 ] وقد وجدت بعض دراسات تقييم الجودة أن الترجمات البشرية تتفوق، في عدة لغات، على الترجمات التي ينتجها برنامج ChatGPT من حيث دقة المصطلحات ووضوح التعبير. [ 38 ] [ 39 ] تشمل المشكلات الشائعة ترجمة الأجزاء الغامضة التي تتطلب ترجمتها الصحيحة معالجة لغوية دلالية أو فهمًا للسياق. [ 36 ] كما قد توجد أخطاء في النصوص الأصلية، ونقص في بيانات التدريب عالية الجودة، وقد لا تُقلل التقنيات المستخدمة حتى الآن من حدة تكرار أنواع معينة من المشكلات، مما يستلزم مستوى معينًا من المشاركة البشرية الفعالة.

توضيح

تُعنى عملية إزالة الغموض عن معاني الكلمات بإيجاد ترجمة مناسبة عندما يكون للكلمة أكثر من معنى. وقد طُرحت هذه المشكلة لأول مرة في خمسينيات القرن الماضي على يد يهوشوا بار هليل . [ 40 ] وأشار إلى أنه بدون "موسوعة شاملة"، لن تتمكن الآلة من التمييز بين معنيي الكلمة. [ 41 ] واليوم، توجد العديد من المناهج المصممة للتغلب على هذه المشكلة، ويمكن تقسيمها تقريبًا إلى مناهج "سطحية" ومناهج "عميقة".

لا تفترض المناهج السطحية أي معرفة بالنص، بل تكتفي بتطبيق الأساليب الإحصائية على الكلمات المحيطة بالكلمة الغامضة. أما المناهج العميقة فتفترض معرفة شاملة بالكلمة. وحتى الآن، حققت المناهج السطحية نجاحًا أكبر. [ 42 ]

كتب كلود بيرون ، وهو مترجم مخضرم لدى الأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية ، أن الترجمة الآلية، في أفضل حالاتها، تعمل على أتمتة الجزء الأسهل من عمل المترجم؛ أما الجزء الأصعب والأكثر استهلاكاً للوقت فيتضمن عادةً إجراء بحث مكثف لحل الغموض في النص الأصلي ، والذي تتطلبه المتطلبات النحوية والمعجمية للغة الهدف :

Why does a translator need a whole workday to translate five pages, and not an hour or two? ..... About 90% of an average text corresponds to these simple conditions. But unfortunately, there's the other 10%. It's that part that requires six [more] hours of work. There are ambiguities one has to resolve. For instance, the author of the source text, an Australian physician, cited the example of an epidemic which was declared during World War II in a "Japanese prisoners of war camp". Was he talking about an American camp with Japanese prisoners or a Japanese camp with American prisoners? The English has two senses. It's necessary therefore to do research, maybe to the extent of a phone call to Australia.[43]

The ideal deep approach would require the translation software to do all the research necessary for this kind of disambiguation on its own; but this would require a higher degree of AI than has yet been attained. A shallow approach which simply guessed at the sense of the ambiguous English phrase that Piron mentions (based, perhaps, on which kind of prisoner-of-war camp is more often mentioned in a given corpus) would have a reasonable chance of guessing wrong fairly often. A shallow approach that involves "ask the user about each ambiguity" would, by Piron's estimate, only automate about 25% of a professional translator's job, leaving the harder 75% still to be done by a human.

Non-standard speech

One of the major pitfalls of MT is its inability to translate non-standard language with the same accuracy as standard language. Heuristic or statistical based MT takes input from various sources in standard form of a language. Rule-based translation, by nature, does not include common non-standard usages. This causes errors in translation from a vernacular source or into colloquial language. Limitations on translation from casual speech present issues in the use of machine translation in mobile devices.

Named entities

In information extraction, named entities, in a narrow sense, refer to concrete or abstract entities in the real world such as people, organizations, companies, and places that have a proper name: George Washington, Chicago, Microsoft. It also refers to expressions of time, space and quantity such as 1 July 2011, $500.

In the sentence "Smith is the president of Fabrionix" both Smith and Fabrionix are named entities, and can be further qualified via first name or other information; "president" is not, since Smith could have earlier held another position at Fabrionix, e.g. Vice President. The term rigid designator is what defines these usages for analysis in statistical machine translation.

يجب أولاً تحديد الكيانات المسماة في النص؛ وإلا فقد تُترجم خطأً إلى أسماء عامة، وهو ما لن يؤثر على الأرجح على تصنيف BLEU للترجمة، ولكنه سيغير من سهولة قراءة النص. [ 44 ] وقد تُحذف هذه الكيانات من الترجمة النهائية، مما سيؤثر أيضاً على سهولة قراءة النص ومضمونه.

تتضمن عملية النقل الصوتي إيجاد الأحرف في اللغة الهدف التي تُطابق الاسم في اللغة المصدر بشكلٍ أدق. ومع ذلك، فقد ذُكر أن هذه العملية قد تُؤدي أحيانًا إلى تدهور جودة الترجمة. [ 45 ] بالنسبة لعبارة "جنوب كاليفورنيا"، يجب ترجمة الكلمة الأولى حرفيًا، بينما يجب نقل الكلمة الثانية صوتيًا. غالبًا ما تنقل الآلات صوتيًا الكلمتين معًا لأنها تعاملهما كوحدة واحدة. يصعب على برامج الترجمة الآلية، حتى تلك التي تتضمن خاصية النقل الصوتي، معالجة كلمات كهذه.

إن استخدام قائمة "عدم الترجمة"، والتي لها نفس الهدف النهائي - النقل الصوتي بدلاً من الترجمة [ 46 ] - لا يزال يعتمد على التحديد الصحيح للكيانات المسماة.

يتمثل النهج الثالث في نموذج قائم على التصنيف. تُستبدل الكيانات المسماة برمز يُمثل "فئتها"؛ على سبيل المثال، يُستبدل كل من "تيد" و"إريكا" برمز فئة "شخص". وبذلك، يُمكن تحليل التوزيع الإحصائي واستخدام أسماء الأشخاص بشكل عام، بدلاً من النظر إلى توزيعات "تيد" و"إريكا" بشكل منفصل، بحيث لا يؤثر احتمال وجود اسم معين في لغة محددة على الاحتمال المُحدد للترجمة. تُقدم دراسة أجرتها جامعة ستانفورد حول تحسين هذا الجانب من الترجمة أمثلةً على اختلاف الاحتمالات المُخصصة لعبارتي "ديفيد ذاهب في نزهة" و"أنكيت ذاهب في نزهة" في اللغة الإنجليزية كلغة مستهدفة، وذلك بسبب اختلاف عدد مرات ظهور كل اسم في بيانات التدريب. ومن النتائج المُحبطة للدراسة نفسها التي أجرتها جامعة ستانفورد (وغيرها من المحاولات لتحسين ترجمة التعرف على الأسماء) هو أنه في كثير من الأحيان، ينتج عن تضمين طرق ترجمة الكيانات المسماة انخفاض في درجات BLEU للترجمة. [ 46 ]

التطبيقات

مع أنه لا يوجد نظام يوفر الترجمة الآلية المثالية عالية الجودة للنصوص غير المقيدة، فإن العديد من الأنظمة الآلية بالكامل تُنتج مخرجات مقبولة. [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ] تتحسن جودة الترجمة الآلية بشكل ملحوظ عند تقييد المجال والتحكم فيه. [ 50 ] وهذا يُتيح استخدام الترجمة الآلية كأداة لتسريع وتبسيط الترجمات، بالإضافة إلى إنتاج ترجمات غير كاملة ولكنها مفيدة ومنخفضة التكلفة أو مؤقتة.

يسافر

تم أيضًا إصدار تطبيقات الترجمة الآلية لمعظم الأجهزة المحمولة، بما في ذلك الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الكفية وأجهزة المساعد الرقمي الشخصي وما إلى ذلك. ونظرًا لسهولة حملها، فقد أصبحت هذه الأدوات تُصنف على أنها أدوات ترجمة متنقلة تُمكّن من التواصل التجاري المتنقل بين الشركاء الذين يتحدثون لغات مختلفة، أو تُسهّل تعلم اللغات الأجنبية والسفر إلى بلدان أجنبية دون الحاجة إلى وسيط مترجم بشري.

على سبيل المثال، يتيح تطبيق ترجمة جوجل للأجانب ترجمة النصوص المحيطة بهم بسرعة عبر تقنية الواقع المعزز باستخدام كاميرا الهاتف الذكي التي تعرض النص المترجم فوق النص الأصلي. [ 51 ] كما يمكنه التعرف على الكلام وترجمته. [ 52 ]

الإدارة العامة

على الرغم من محدودياتها المتأصلة، تُستخدم برامج الترجمة الآلية في جميع أنحاء العالم. ولعلّ أكبر مستخدم مؤسسي لها هي المفوضية الأوروبية . ففي عام 2012، وبهدف استبدال الترجمة الآلية القائمة على القواعد بترجمة آلية أحدث قائمة على الإحصاءات في المفوضية الأوروبية، ساهمت المفوضية الأوروبية بمبلغ 3.072 مليون يورو (عبر برنامجها ISA). [ 53 ]

ويكيبيديا

استُخدمت الترجمة الآلية أيضًا لترجمة مقالات ويكيبيديا ، وقد تلعب دورًا أكبر في إنشاء المقالات وتحديثها وتوسيعها وتحسينها عمومًا في المستقبل، لا سيما مع تطور قدرات الترجمة الآلية. توجد "أداة ترجمة المحتوى" التي تُمكّن المحررين من ترجمة المقالات بسهولة أكبر إلى عدة لغات مختارة. [ 54 ] [ 55 ] [ 56 ] يُعتقد أن المقالات الإنجليزية عادةً ما تكون أكثر شمولًا وأقل تحيزًا من نظيراتها غير المترجمة في اللغات الأخرى. [ 57 ] اعتبارًا من عام 2022، احتوت ويكيبيديا الإنجليزية على أكثر من 6.5 مليون مقالة، بينما احتوت ويكيبيديا الألمانية والسويدية ، على سبيل المثال، على أكثر من 2.5 مليون مقالة لكل منهما، [ 58 ] وغالبًا ما تكون كل منهما أقل شمولًا بكثير.

المراقبة والعسكرية

في أعقاب الهجمات الإرهابية في الدول الغربية، بما فيها هجمات 11 سبتمبر ، أبدت الولايات المتحدة وحلفاؤها اهتمامًا بالغًا بتطوير برامج الترجمة الآلية للغة العربية ، فضلًا عن ترجمة لغتي البشتو والداري . ويركز هذا الاهتمام ضمن هذه اللغات على العبارات الرئيسية والتواصل السريع بين العسكريين والمدنيين عبر تطبيقات الهواتف المحمولة. [ 59 ] وقد استضاف مكتب تكنولوجيا معالجة المعلومات في وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) برامج مثل TIDES ومترجم Babylon . كما منحت القوات الجوية الأمريكية عقدًا بقيمة مليون دولار لتطوير تقنية ترجمة لغوية. [ 60 ]

وسائل التواصل الاجتماعي

لقد أدى الارتفاع الملحوظ في شبكات التواصل الاجتماعي على الإنترنت في السنوات الأخيرة إلى خلق مجال آخر لتطبيق برامج الترجمة الآلية - في أدوات مثل فيسبوك ، أو عملاء المراسلة الفورية مثل سكايب ، وجوجل توك ، وإم إس إن ماسنجر ، وما إلى ذلك - مما يسمح للمستخدمين الذين يتحدثون لغات مختلفة بالتواصل مع بعضهم البعض.

ألعاب عبر الإنترنت

اكتسبت لعبة Lineage W شعبية في اليابان بفضل ميزات الترجمة الآلية التي تسمح للاعبين من مختلف البلدان بالتواصل. [ 61 ]

الدواء

على الرغم من تصنيفها كمنافس غير جدير بالترجمة البشرية عام 1966 من قبل اللجنة الاستشارية لمعالجة اللغات الآلية، التي شكلتها حكومة الولايات المتحدة، [ 62 ] فقد تحسنت جودة الترجمة الآلية إلى مستويات تسمح بدراسة استخدامها في التعاون عبر الإنترنت وفي المجال الطبي. ويُعدّ تطبيق هذه التقنية في البيئات الطبية التي تفتقر إلى المترجمين البشريين موضوعًا بحثيًا آخر، إلا أن الصعوبات تبرز نظرًا لأهمية الترجمات الدقيقة في التشخيص الطبي. [ 63 ]

يحذر الباحثون من أن استخدام الترجمة الآلية في الطب قد يُؤدي إلى أخطاء في الترجمة، والتي قد تكون خطيرة في الحالات الحرجة. [ 64 ] [ 65 ] تُسهّل الترجمة الآلية على الأطباء التواصل مع مرضاهم في أنشطتهم اليومية، ولكن يُنصح باستخدامها فقط عند انعدام البدائل الأخرى، وأن تُراجع النصوص الطبية المترجمة من قِبل مترجمين بشريين للتأكد من دقتها. [ 66 ] [ 67 ]

قانون

تُشكّل اللغة القانونية تحديًا كبيرًا لأدوات الترجمة الآلية نظرًا لدقتها واستخدامها غير المألوف للكلمات العادية. ولهذا السبب، طُوّرت خوارزميات متخصصة لاستخدامها في السياقات القانونية. [ 68 ] ونظرًا لمخاطر الترجمة الخاطئة التي قد تُنتجها برامج الترجمة الآلية، يوصي الباحثون بمراجعة هذه الترجمات من قِبل مترجمين بشريين للتأكد من دقتها، كما تحظر بعض المحاكم استخدامها في الإجراءات الرسمية . [ 69 ]

أثار استخدام الترجمة الآلية في القانون مخاوف بشأن أخطاء الترجمة وسرية معلومات العملاء . فقد ينتهك المحامون الذين يستخدمون أدوات ترجمة مجانية مثل ترجمة جوجل سرية معلومات العملاء عن غير قصد، وذلك بكشف معلومات خاصة لمزودي هذه الأدوات. [ 68 ] إضافةً إلى ذلك، طُرحت حججٌ مفادها أن الموافقة على تفتيش الشرطة التي يتم الحصول عليها باستخدام الترجمة الآلية غير صالحة، وقد أصدرت المحاكم أحكامًا متباينة بشأن صحة هذه الحجج. [ 64 ]

اللغات القديمة

لقد مكّنت التطورات في الشبكات العصبية الالتفافية في السنوات الأخيرة وفي الترجمة الآلية منخفضة الموارد (عندما لا يتوفر سوى كمية محدودة للغاية من البيانات والأمثلة للتدريب) من الترجمة الآلية للغات القديمة، مثل الأكادية ولهجاتها البابلية والآشورية. [ 70 ]

تقييم

هناك العديد من العوامل التي تؤثر على كيفية تقييم أنظمة الترجمة الآلية. وتشمل هذه العوامل الاستخدام المقصود للترجمة، وطبيعة برنامج الترجمة الآلية، وطبيعة عملية الترجمة.

قد تُناسب برامج مختلفة أغراضًا مختلفة. على سبيل المثال، تتفوق الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) عادةً على الترجمة الآلية القائمة على الأمثلة (EBMT)، لكن وجد الباحثون أن الترجمة القائمة على الأمثلة تتفوق عند تقييم الترجمة من الإنجليزية إلى الفرنسية. [ 71 ] وينطبق المفهوم نفسه على الوثائق التقنية، التي يُمكن ترجمتها بسهولة أكبر باستخدام الترجمة الآلية الإحصائية نظرًا للغتها الرسمية.

في بعض التطبيقات، مثل أوصاف المنتجات المكتوبة بلغة محددة ، أنتج نظام الترجمة الآلية القائم على القاموس ترجمات مرضية لا تتطلب أي تدخل بشري باستثناء فحص الجودة. [ 72 ]

توجد وسائل متعددة لتقييم جودة مخرجات أنظمة الترجمة الآلية. أقدمها استخدام المحكمين البشريين [ 73 ] لتقييم جودة الترجمة. ورغم أن التقييم البشري يستغرق وقتًا طويلاً، إلا أنه لا يزال الطريقة الأكثر موثوقية لمقارنة الأنظمة المختلفة، مثل الأنظمة القائمة على القواعد والأنظمة الإحصائية. [ 74 ] تشمل وسائل التقييم الآلية BLEU و NIST و METEOR و LEPOR . [ 75 ]

إن الاعتماد حصراً على الترجمة الآلية غير المحررة يتجاهل حقيقة أن التواصل باللغة البشرية متجذر في السياق، وأن فهم سياق النص الأصلي بدرجة معقولة من الدقة يتطلب شخصاً. ومن المؤكد أن حتى الترجمات التي ينتجها البشر فقط عرضة للخطأ. لذا، ولضمان فائدة الترجمة الآلية للإنسان، وتحقيق جودة قابلة للنشر، يجب مراجعة هذه الترجمات وتدقيقها من قبل مترجم بشري. [ 76 ] كتب الراحل كلود بيرون أن الترجمة الآلية، في أفضل حالاتها، تُسهّل الجزء الأسهل من عمل المترجم؛ أما الجزء الأصعب والأكثر استهلاكاً للوقت، فيتضمن عادةً إجراء بحث مُعمّق لحلّ الغموض في النص الأصلي ، وهو ما تتطلبه القواعد النحوية والمعجمية للغة الهدف. يُعدّ هذا البحث تمهيداً ضرورياً للتدقيق المسبق اللازم لتوفير مدخلات لبرامج الترجمة الآلية، بحيث لا تكون المخرجات عديمة المعنى . [ 77 ]

إضافةً إلى مشاكل إزالة الغموض، قد تنخفض دقة الترجمة نتيجةً لاختلاف مستويات بيانات التدريب لبرامج الترجمة الآلية. تعتمد كلٌّ من الترجمة الآلية القائمة على الأمثلة والترجمة الآلية الإحصائية على مجموعة واسعة من الجمل الحقيقية كأساس للترجمة، وعندما يتم تحليل عدد كبير جدًا أو قليل جدًا من الجمل، تتأثر الدقة سلبًا. وقد وجد الباحثون أنه عند تدريب برنامج على 203,529 زوجًا من الجمل، تنخفض الدقة بالفعل. [ 71 ] ويبدو أن المستوى الأمثل لبيانات التدريب يزيد قليلًا عن 100,000 جملة، ربما لأنه مع زيادة بيانات التدريب، يزداد عدد الجمل المحتملة، مما يجعل من الصعب إيجاد ترجمة مطابقة تمامًا.

لُوحظت عيوب الترجمة الآلية لقيمتها الترفيهية . يتضمن مقطعا فيديو تم تحميلهما على يوتيوب في أبريل 2017 حرفين يابانيين من الهيراغانا، وهما えぐ ( e و gu )، حيث يتم نسخهما ولصقهما بشكل متكرر في ترجمة جوجل، لتتحول الترجمات الناتجة بسرعة إلى عبارات لا معنى لها مثل "DECEARING EGG" و"Deep-sea squeeze trees"، والتي تُقرأ بعد ذلك بأصوات تزداد غرابة؛ [ 78 ] [ 79 ] وقد حصدت النسخة الكاملة من الفيديو 7.1 مليون مشاهدة حتى أغسطس 2025..[ 80 ]

الترجمة الآلية ولغات الإشارة

في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت خيارات الترجمة الآلية بين اللغات المنطوقة ولغة الإشارة محدودة للغاية. وكان الاعتقاد السائد أن الصم يمكنهم استخدام المترجمين التقليديين. إلا أن النبرة والتنغيم ودرجة الصوت والتوقيت تُنقل بشكل مختلف تمامًا في اللغات المنطوقة مقارنةً بلغة الإشارة. ولذلك، قد يُسيء الشخص الأصم فهم النص المكتوب أو يختلط عليه الأمر بشأن معناه إذا كان مبنيًا على لغة منطوقة. [ 81 ]

قام الباحثون تشاو وآخرون (2000) بتطوير نموذج أولي يُسمى TEAM (الترجمة الآلية من الإنجليزية إلى لغة الإشارة الأمريكية) لإنجاز ترجمات من الإنجليزية إلى لغة الإشارة الأمريكية . يبدأ البرنامج بتحليل الجوانب النحوية والصرفية والصرفية للنص الإنجليزي. بعد ذلك، يتصل البرنامج بمُركِّب إشارات يعمل كقاموس للغة الإشارة الأمريكية. يحتوي هذا المُركِّب على خطوات تنفيذ إشارات لغة الإشارة الأمريكية، بالإضافة إلى معاني هذه الإشارات. بمجرد تحليل النص بالكامل وتحديد الإشارات اللازمة للترجمة في المُركِّب، يظهر نموذج بشري مُولَّد حاسوبيًا يستخدم لغة الإشارة الأمريكية لترجمة النص الإنجليزي للمستخدم. [ 81 ]

تخضع الأعمال الأصلية فقط لحماية حقوق التأليف والنشر ، ولذلك يزعم بعض الباحثين أن نتائج الترجمة الآلية لا تستحق هذه الحماية لأنها لا تنطوي على إبداع . [ 82 ] وتتعلق حقوق التأليف والنشر محل النزاع بعمل مشتق ؛ إذ لا يفقد مؤلف العمل الأصلي في لغته الأصلية حقوقه عند ترجمة العمل، بل يجب على المترجم الحصول على إذن لنشر الترجمة. [ 83 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ "هل يمكن للترجمة الآلية أن تحل محل الترجمة البشرية في المستقبل؟" . www.linkedin.com . تاريخ الاطلاع: 9 أكتوبر 2025 .
  2. ^ محمد حسن العقاد (25 أبريل 2025). دور الذكاء الاصطناعي في الترجمة التحريرية والفورية . اي جي اي العالمية. ص. 454. ردمك  9798337300603.
  3. ↑ أنيشيني، نيكول (25 يناير 2024). "مزايا وعيوب الترجمة الآلية" . مجلة TCLoc للماجستير . تاريخ الاسترجاع: 9 أكتوبر 2025 .
  4. ↑ ماجدالينا تشيسلاك. "نطاق وحدود الترجمة الآلية" . ojs.letras.up.pt . مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2021. تم الاطلاع عليه في 9 أكتوبر 2025 .
  5. ↑ نافين، بالانيشامي؛ ترويوفسكي، بافيل (18 أكتوبر 2024). "نظرة عامة وتحديات الترجمة الآلية للترجمات المناسبة للسياق" . iScience . 27 ( 10) 110878. Bibcode : 2024iSci...27k0878N . doi : 10.1016/j.isci.2024.110878 . ISSN 2589-0042 . PMC 11465115. PMID 39391737 .   
  6. ↑ "تحديث خدمة ترجمة جوجل بتقنية التعلم العميق" . مجلة IEEE Spectrum . 3 أكتوبر 2016. تاريخ الاطلاع: 7 يوليو 2024 .
  7. ↑ "ترجمة جوجل مقابل ChatGPT: أيهما أفضل مترجم لغة؟" . مجلة PCMag UK . 23 فبراير 2024. تاريخ الاطلاع: 7 يوليو 2024 .
  8. ↑ دوبونت، كوين (يناير 2018). "الأصول التشفيرية للترجمة الآلية: من الكندي إلى ويفر" . مجلة أمودرن . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 2 سبتمبر 2019 .
  9. ↑ نولسون، جيمس (1975). مخططات اللغة العالمية في إنجلترا وفرنسا، 1600-1800 . تورنتو: مطبعة جامعة تورنتو. ISBN 0-8020-5296-7.
  10. ↑ بوث، أندرو د. (1 مايو 1953). "الترجمة الميكانيكية". الحواسيب والأتمتة 1953-05: المجلد 2، العدد 4. مؤسسة بيركلي. ص 6. 
  11. ↑ ج. هاتشينز (2000). "وارن ويفر وإطلاق الترجمة الآلية". السنوات الأولى في الترجمة الآلية (ملف PDF) . دراسات في تاريخ علوم اللغة. المجلد 97. ص 17. doi : 10.1075/sihols.97.05hut . ISBN   978-90-272-4586-1. S2CID 163460375 . مؤرشف من الأصل (PDF) في 28 فبراير 2020 – عبر Semantic Scholar . 
  12. ↑ "وارن ويفر، عالم رياضيات أمريكي" . موسوعة بريتانيكا . 13 يوليو 2020. مؤرشف من الأصل في 6 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2020 .
  13. ↑上野،俊夫 (13 أغسطس 1986 ) طوكيو: (株)ラッセル社. ص. 16. رقم ISBN  4-947627-00-X.わが国では1956年،当時، اسم المنتج: 19 62年頃には中学1年の教科書で90点以上の能力に達したと報告されている.(ترجمة (بمساعدة ترجمة جوجل ): في في عام 1959، اختبر المعهد الوطني للعلوم والتكنولوجيا الصناعية المتقدمة في اليابان (AIST) آلة الترجمة المناسبة من الإنجليزية إلى اليابانية ياماتو ، والتي أفادت في عام 1964 بأنها وصلت إلى مستوى قوة يتجاوز 90 نقطة في كتاب الصف الأول من المدرسة الإعدادية.
  14. ↑ "機械翻訳専用機「やまと」-コンピュータ博物館" . أرشفة من الأصلي في 19 أكتوبر 2016 . تم الاسترجاع في 4 أبريل 2017 .
  15. ↑ ناي، ماري جو (2016). "التحدث بألسنة: سعي العلم الدؤوب على مدى قرون لإيجاد لغة مشتركة" . تقطيرات . 2 (1): 40-43 . مؤرشف من الأصل في 3 أغسطس 2020. تم الاسترجاع في 20 مارس 2018 .
  16. ↑ جوردين، مايكل د. (2015). بابل العلمية: كيف كان يُمارس العلم قبل وبعد اللغة الإنجليزية العالمية . شيكاغو، إلينوي: مطبعة جامعة شيكاغو. ISBN 978-0-226-00029-9.
  17. ↑ فولفغانغ ساكسون (28 يوليو 1995). " ديفيد جي. هايز، 66 عامًا، مطور لدراسة اللغة بواسطة الحاسوب" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 7 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2020. كتب عن معالجة اللغة بمساعدة الحاسوب في وقت مبكر من عام 1957. كان قائد مشروع اللغويات الحاسوبية في مؤسسة راند من عام 1955 إلى عام 1968.
  18. ↑上野،俊夫 (13 أغسطس 1986 ) طوكيو: (株)ラッセル社. ص. 16. رقم ISBN  4-947627-00-X.
  19. 1 2 3 4 بوديانسكي، ستيفن (ديسمبر 1998). "ضائع في الترجمة". مجلة أتلانتيك . ص 81-84 . 
  20. ^ شانك ، روجر سي. (2014). معالجة المعلومات المفاهيمية . نيويورك: إلسفير. ص. 5. رقم ISBN  978-1-4832-5879-9.
  21. ↑ فارويل، ديفيد؛ جيربر، لوري؛ هوفي، إدوارد (29 يونيو 2003). الترجمة الآلية وحساء المعلومات: وقائع المؤتمر الثالث لجمعية الترجمة الآلية في الأمريكتين، AMTA'98، لانغورن، بنسلفانيا، الولايات المتحدة الأمريكية، 28-31 أكتوبر 1998. برلين: سبرينغر. ص 276. ISBN  3-540-65259-0.
  22. ↑ بارون، بريندا (18 نوفمبر 2019). "بابل فيش: ماذا حدث لتطبيق الترجمة الأصلي؟: تحقيقنا" . Digital.com . مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 22 نوفمبر 2019 .
  23. ↑ وقدم أمثلة أخرى أيضًا
  24. ↑ تشان، سين واي (2015). موسوعة روتليدج لتكنولوجيا الترجمة . أوكسون: روتليدج. ص 385. ISBN  978-0-415-52484-1.
  25. ↑ "مترجم جوجل: اللغة العالمية" . مدونة outer-court.com. 25 يناير 2007. مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2012 .
  26. ↑ شوارتز، لين (2008). أساليب الترجمة متعددة المصادر (ملف PDF) . ورقة بحثية قُدّمت في المؤتمر الثامن الذي يُعقد كل سنتين لجمعية الترجمة الآلية في الأمريكتين. أُرشف الملف (PDF) من النسخة الأصلية بتاريخ 29 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 نوفمبر 2017 .
  27. ↑ كوهن، تريفور؛ لاباتا، ميريلا (2007). الترجمة الآلية بالتثليث: الاستخدام الفعال للمجموعات النصية المتوازية المتعددة (ملف PDF) . ورقة بحثية قُدِّمت في الاجتماع السنوي الخامس والأربعين لجمعية اللغويات الحاسوبية، 23-30 يونيو 2007، براغ، جمهورية التشيك. أُرشف الملف (PDF) من النسخة الأصلية في 10 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2015 .
  28. ↑ ناكوف، بريسلاف؛ نغ، هوي تو (2012). "تحسين الترجمة الآلية الإحصائية للغة ذات موارد محدودة باستخدام لغات ذات موارد غنية ذات صلة" . مجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي . 44 : 179-222 . arXiv : 1401.6876 . doi : 10.1613/jair.3540 .
  29. ↑ أنطونيو تورال، شيلا كاستيلو، كي هو، وآندي واي. 2018. تحقيق المستحيل؟ إعادة تقييم ادعاءات التكافؤ البشري في الترجمة الآلية العصبية. CoRR، abs/1808.10432.
  30. ↑ إيفيت، غراهام؛ باري، هادو؛ كوهن، فيليب (2019). "لغة الترجمة في تقييم الترجمة الآلية". arXiv : 1906.09833 [ cs.CL ].
  31. ↑ كاتسنيلسون، آلا (29 أغسطس 2022). "هل تعاني من ضعف في اللغة الإنجليزية؟ الذكاء الاصطناعي الجديد يساعد الباحثين على الكتابة بشكل أفضل" . مجلة نيتشر . 609 (7925): 208-209 . Bibcode : 2022Natur.609..208K . doi : 10.1038/d41586-022-02767-9 . PMID 36038730. S2CID 251931306 .  
  32. ↑ كوراب، بيتر (18 فبراير 2022). "DeepL: مترجم لغات رائع بشكل استثنائي" . Medium . تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2023 .
  33. ↑ "DeepL يتفوق على ترجمة جوجل - دويتشه فيله - 12/05/2018" . دويتشه فيله . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يناير 2023 .
  34. ↑ هندي، عمرو؛ عبد الرحيم، محمد؛ شرف، عمرو؛ رونق، فيكاس؛ جبر، محمد؛ ماتسوشيتا، هيتوكازو؛ كيم، يونغ جين؛ عفيفي، محمد؛ عوض الله، هاني (18 فبراير 2023). "ما مدى جودة نماذج GPT في الترجمة الآلية؟ تقييم شامل". arXiv : 2302.09210 [ cs.CL ].
  35. ↑ فاديلي، إنغريد. "دراسة تقيّم جودة الترجمات الأدبية التي تُنتجها تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال مقارنتها بالترجمات البشرية" . techxplore.com . تاريخ الاطلاع: 18 ديسمبر 2022 .
  36. 1 2 3 تاي، كاثرين؛ كاربينسكا، مارزينا؛ كريشنا، كالبيش؛ راي، بيل؛ إنجيليري، مويرا؛ ويتينغ، جون؛ إيير، موهيت (25 أكتوبر 2022). "استكشاف الترجمة الآلية الأدبية على مستوى الوثيقة باستخدام فقرات متوازية من الأدب العالمي". arXiv : 2210.14250 [ cs.CL ].
  37. ↑ كوتشمي، توم؛ أفراميديس، إليفثيريوس؛ باودن، راشيل؛ بوجار، أوندري؛ دفوركوفيتش، أنطون؛ فيدرمان، كريستيان؛ فيشيل، مارك؛ فرايتاغ، ماركوس؛ غودا، ثامي؛ غروندكيفيتش، رومان؛ هادو، باري؛ كوهن، فيليب؛ ماري، بنجامين؛ مونز، كريستوف؛ موريشيتا، ماكوتو (2023). كوهن، فيليب؛ هادو، باري؛ كوتشمي، توم؛ مونز، كريستوف (محررون). نتائج مؤتمر 2023 حول الترجمة الآلية (WMT23): برامج الماجستير في اللغة موجودة ولكنها لم تصل إلى مبتغاها بعد . وقائع المؤتمر الثامن حول الترجمة الآلية . سنغافورة: جمعية اللغويات الحاسوبية. الصفحات 1-42 . doi : 10.18653/v1/2023.wmt-1.1 . 
  38. ↑ الروسان، رأفت؛ جرادات، رغد؛ ملكاوي، منى (31/12/2025م). "ترجمة ChatGPT مقابل الترجمة البشرية: فحص نص أدبي" . العلوم الاجتماعية المقنعة . 11 (1) 2472916. دوى : 10.1080 / 23311886.2025.2472916 .
  39. ↑ التكينة، عبد الرحمن متعب؛ الغاثيان، غازي عايد؛ جراح، مشعل مفلح (5 أبريل 2025). "دراسة مقارنة لدقة الترجمة البشرية مقابل الترجمة الآلية للوثائق القانونية إلى اللغة العربية" . المجلة الدولية للغة والقانون . 14 : 63-80 . ISSN 2194-7414 . 
  40. ↑ معالم بارزة في الترجمة الآلية – رقم 6: بار هليل وعدم جدوى FAHQT. مؤرشف في 12 مارس 2007 على موقع Wayback Machine بواسطة جون هاتشينز.
  41. ↑ بار هليل (1960)، "الترجمة الآلية للغات". متاح على الإنترنت على الرابط http://www.mt-archive.info/Bar-Hillel-1960.pdf. مؤرشف بتاريخ 28 سبتمبر 2011 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine).
  42. ^ كوستا جوسا، مارتا ر. راب، رينهارد. لامبرت، باتريك. إيبرل، كورت. بانكس، رافائيل E.؛ بابيتش ، بوجدان (21 يوليو 2016). الأساليب الهجينة للترجمة الآلية . سويسرا: سبرينغر الدولية للنشر. رقم ISBN 978-3-319-21310-1. OCLC 953581497 . 
  43. ↑ كلود بيرون ، Le défi des langues (تحدي اللغة)، باريس، لارماتان، 1994.
  44. ↑ بابيتش، بوغدان؛ هارتلي، أنتوني (2003). تحسين جودة الترجمة الآلية باستخدام التعرف التلقائي على الكيانات المسماة (ملف PDF) . ورقة بحثية قُدّمت في ورشة العمل الدولية السابعة للجمعية الأوروبية لتقنيات الترجمة الآلية (EAMT) حول الترجمة الآلية وأدوات تكنولوجيا اللغة الأخرى... مؤرشفة من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 14 مايو 2006. تم الاطلاع عليها بتاريخ 4 نوفمبر 2013 .
  45. ↑ هيرماجاكوب، يو.، نايت، ك.، وهال، د. (2008). ترجمة الأسماء في التعلم الآلي الإحصائي للترجمة: متى يتم النقل الصوتي؟ مؤرشف في 4 يناير 2018 على موقع Wayback Machine . رابطة اللغويات الحاسوبية. 389-397.
  46. 1 2 نيراج أغراوال؛ أنكوش سينغلا. استخدام تقنية التعرف على الكيانات المسماة لتحسين الترجمة الآلية (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 21 مايو 2013. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 نوفمبر 2013 .
  47. ↑ ميلبي، آلان. إمكانية اللغة (أمستردام: بنجامينز، 1995، 27-41) . Benjamins.com. 1995. ISBN 978-90-272-1614-4أُرشف من الأصل في 25 مايو 2011. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2012 .
  48. ↑ ووتين، آدم (14 فبراير 2006). "نموذج بسيط يحدد تكنولوجيا الترجمة" . مجلة أعمال الترجمة والترجمة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2012 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  49. ↑ "الملحق الثالث من 'الوضع الحالي للترجمة الآلية للغات'، التقدم في الحوسبة، المجلد 1 (1960)، ص 158-163. أعيد طبعه في: ي. بار-هيلل: اللغة والمعلومات (ريدينغ، ماساتشوستس: أديسون-ويسلي، 1964)، ص 174-179" (ملف PDF) . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 28 سبتمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2012 .
  50. ↑ "حلول ترجمة آلية بجودة بشرية من Ta with you" (بالإسبانية). Tauyou.com. ١٥ أبريل ٢٠٠٩. مؤرشف من الأصل في ٢٢ سبتمبر ٢٠٠٩. تم الاطلاع عليه في ١٢ يونيو ٢٠١٢ .
  51. ↑ "ترجمة جوجل تضيف 20 لغة إلى تطبيق الواقع المعزز" . مجلة العلوم الشعبية . 30 يوليو 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يناير 2023 .
  52. ↑ ويتني، لانس. "تحديث تطبيق ترجمة جوجل يُقال إنه سيجعل تحويل الكلام إلى نص أسهل" . سي نت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يناير 2023 .
  53. ↑ "خدمة الترجمة الآلية" . 5 أغسطس 2011. مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2013. تم الاطلاع عليه في 13 سبتمبر 2013 .
  54. ↑ ويلسون، كايل (8 مايو 2019). "ويكيبيديا تعاني من مشكلة في ترجمة جوجل" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2023 .
  55. ↑ "ويكيبيديا تستعين بجوجل لمساعدة المحررين في ترجمة المقالات" . فينشر بيت . 9 يناير 2019. تاريخ الاطلاع: 9 يناير 2023 .
  56. ↑ «أداة ترجمة المحتوى تساعد في إنشاء أكثر من نصف مليون مقالة على ويكيبيديا» . مؤسسة ويكيميديا . ٢٣ سبتمبر ٢٠١٩. تاريخ الاطلاع: ١٠ يناير ٢٠٢٣ .
  57. ↑ مجلة أندارك (12 أغسطس 2021). "ويكيبيديا تعاني من مشكلة لغوية. إليك كيفية حلها" . مجلة أندارك . تاريخ الاسترجاع: 9 يناير 2023 .
  58. ^ "قائمة ويكيبيديا - ميتا" . meta.wikimedia.org . تم الاسترجاع في 9 يناير 2023 .
  59. ↑ غالافنت، أليكس (26 أبريل 2011). "الترجمة الآلية للجيش" . برنامج "ذا وورلد" التابع لـ PRI . مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2013. تم الاطلاع عليه في 17 سبتمبر 2013 .
  60. ↑ جاكسون، ويليام (9 سبتمبر 2003). "جي سي إن - القوات الجوية ترغب في بناء مترجم فوري عالمي" . Gcn.com. مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2012 .
  61. ↑ يونغ-سيل، يون (26 يونيو 2023). "الألعاب الكورية تزداد شعبية في سوق الألعاب اليابانية الصعبة" . بزنس كوريا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أغسطس 2023 .
  62. ↑ اللجنة الاستشارية لمعالجة اللغات الآلية، قسم العلوم السلوكية، الأكاديمية الوطنية للعلوم، المجلس الوطني للبحوث (1966). اللغة والآلات: الحواسيب في الترجمة واللغويات (ملف PDF) (تقرير). واشنطن العاصمة: المجلس الوطني للبحوث، الأكاديمية الوطنية للعلوم. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 21 أكتوبر 2013. تم الاطلاع عليه في 21 أكتوبر 2013 .
  63. ↑ راندهاوا، جورديشبال؛ فيريرا، ماريلا؛ أحمد، روكسانا؛ عزت، عمر؛ بوتي، كيفن (أبريل 2013). " استخدام الترجمة الآلية في الممارسة السريرية" . طبيب الأسرة الكندي . 59 (4): 382-383 . PMC 3625087. PMID 23585608. مؤرشف من الأصل في 4 مايو 2013. تم الاسترجاع في 21 أكتوبر 2013 .  
  64. 1 2 فييرا، لوكاس نونيس؛ أوهيغان، ميناكو؛ أوسوليفان، كارول (18 أغسطس 2021). "فهم التأثيرات المجتمعية للترجمة الآلية: مراجعة نقدية للأدبيات المتعلقة بحالات الاستخدام الطبي والقانوني" . المعلومات والاتصالات والمجتمع . 24 (11): 1515-1532 . doi : 10.1080/1369118X.2020.1776370 . hdl : 1983/29727bd1-a1ae-4600-9e8e-018f11ec75fb . ISSN 1369-118X . S2CID 225694304 .  
  65. ↑ خونغ، إيلين سي؛ شتاينبروك، إريك؛ براون، كورتلين؛ فرنانديز، أليسيا (1 أبريل 2019). "تقييم استخدام ترجمة جوجل للترجمات الإسبانية والصينية لتعليمات الخروج من قسم الطوارئ" . مجلة الجمعية الطبية الأمريكية للطب الباطني . 179 (4): 580-582 . doi : 10.1001/jamainternmed.2018.7653 . ISSN 2168-6106 . PMC 6450297. PMID 30801626 .   
  66. ↑ بيكولي، فانيسا (5 يوليو 2022). "تعدد اللغات، وتعدد الوسائط، والترجمة الآلية في الاستشارات الطبية: دراسة حالة" . دراسات الترجمة والترجمة الفورية . 17 (1): 42-65 . doi : 10.1075/tis.21012.pic . ISSN 1932-2798 . S2CID 246780731 .  
  67. ↑ هيريرا-إسبيخيل، باولا صوفيا؛ راش، ستيفان (20 نوفمبر 2023). "استخدام الترجمة الآلية للتوعية والتواصل الصحي في علم الأوبئة والصحة العامة: مراجعة شاملة" . مجلة JMIR للصحة العامة والمراقبة . 9 e50814. doi : 10.2196/50814 . ISSN 2369-2960 . PMC 10696499. PMID 37983078 .   
  68. 1 2 legalj (2 يناير 2023). "الإنسان في مواجهة الآلة: الآثار الاجتماعية والقانونية للترجمة الآلية" . مجلة برينستون القانونية . تم الاطلاع عليه في 4 ديسمبر 2023 .
  69. ↑ تشافيز، إدوارد ل. (2008). "نجاح نيو مكسيكو مع المحلفين غير الناطقين باللغة الإنجليزية" . مجلة ابتكار المحاكم . 1 : 303.
  70. ↑ غوثيرز، غاي؛ غوردين، شاي؛ ساينز، لويس؛ ليفي، عمر؛ بيرانت، جوناثان (2 مايو 2023). كيرنز، مايكل (محرر). "ترجمة الأكادية إلى الإنجليزية باستخدام الترجمة الآلية العصبية" . PNAS Nexus . 2 (5) pgad096. doi : 10.1093/pnasnexus/ pgad096 . ISSN 2752-6542 . PMC 10153418. PMID 37143863 .   
  71. 1 2 واي، آندي؛ نانو غوف (20 سبتمبر 2005). "مقارنة الترجمة الآلية القائمة على الأمثلة والترجمة الآلية الإحصائية". هندسة اللغة الطبيعية . 11 (3): 295-309 . doi : 10.1017/S1351324905003888 . S2CID 3242163 . 
  72. ↑ مويغ (2006)، " الترجمة الآلية عالية الجودة للنصوص المقيدة: دراسة حالة مؤرشفة في 17 أكتوبر 2011 على موقع Wayback Machine "، في: الترجمة والحاسوب 28. وقائع المؤتمر الدولي الثامن والعشرين حول الترجمة والحاسوب، 16-17 نوفمبر 2006، لندن ، لندن: Aslib. ISBN 978-0-85142-483-5.
  73. ↑ "مقارنة أنظمة الترجمة الآلية من خلال التقييم البشري، مايو 2008" . Morphologic.hu. مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2012. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2012 .
  74. ↑ أندرسون، د.د. (1995). الترجمة الآلية كأداة في تعلم اللغة الثانية. مؤرشف في 4 يناير 2018 على موقع Wayback Machine . مجلة CALICO. 13(1). 68–96.
  75. ↑ هان وآخرون (2012)، " LEPOR: مقياس تقييم قوي للترجمة الآلية مع عوامل معززة مؤرشف في 4 يناير 2018 في Wayback Machine "، في وقائع المؤتمر الدولي الرابع والعشرين للغويات الحاسوبية (COLING 2012): ملصقات، الصفحات 441-450 ، مومباي، الهند.
  76. ↑ يلاحظ جيه إم كوهين (ص 14): "الترجمة العلمية هي هدف عصر من شأنه أن يختزل جميع الأنشطة إلى تقنيات . ومع ذلك، من المستحيل تخيل آلة ترجمة أدبية أقل تعقيدًا من الدماغ البشري نفسه، بكل ما فيه من معرفة وقراءة وتمييز."
  77. ↑ اطلع على اختبارات المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) التي تُجرى سنويًا منذ عام 2001. مؤرشفة بتاريخ 22 مارس 2009 في أرشيف الإنترنت ( Wayback Machine) ودراسة التقييم ثنائي اللغة.
  78. ↑ عبادي، مارك. "أربع مرات أخطأت فيها ترجمة جوجل تماماً" . بزنس إنسايدر .
  79. ↑ "回数を重ねるほど狂っていくGoogle .​ ​16 أبريل 2017.
  80. ^ "えぐ" . 12 أبريل 2017 – عبر www.youtube.com.
  81. 1 2 تشاو، ل.، كيبر، ك.، شولر، و.، فوغلر، س.، وبالمر، م. (2000). نظام ترجمة آلية من الإنجليزية إلى لغة الإشارة الأمريكية. مؤرشف في 20 يوليو 2018 على موقع Wayback Machine . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب، 1934: 54-67.
  82. ↑ "الترجمة الآلية: هل لا توجد حقوق ملكية فكرية على النتيجة؟" . مترجم SEO، نقلاً عن صحيفة Zimbabwe Independent . مؤرشف من الأصل بتاريخ 29 نوفمبر 2012. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 نوفمبر 2012 .
  83. ↑ "الترجمة | استفسارات حقوق النشر في جامعة لندن" . blogs.ucl.ac.uk . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2025 .

للمزيد من القراءة

  • نيرنبرغ، سيرجي؛ سومرز، هارولد ل.؛ ويلكس، يوريك أ.، محرران. (2003). قراءات في الترجمة الآلية . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 9780262140744.
  • كوهين، جيه إم ( 1986)، "الترجمة"، الموسوعة الأمريكية ، المجلد  27، الصفحات 12-15 
  • هاتشينز، دبليو. جون ؛ سومرز، هارولد إل. (1992). مقدمة في الترجمة الآلية . لندن: أكاديميك برس. ISBN 0-12-362830-X.
  • لويس-كراوس، جيديون (7 يونيو 2015). "برج بابل". مجلة نيويورك تايمز . الصفحات 48-52 . 
  • ويبر، ستيفن؛ ميهاندرو، نيكيتا (2022). "الاقتصاد السياسي للترجمة الآلية في عشرينيات القرن الحادي والعشرين". الأعمال والسياسة . 24 (1): 96-112 . arXiv : 2011.01007 . doi : 10.1017/bap.2021.17 . S2CID 226236853 . 
  • أيزنشتاين، جاكوب (1 أكتوبر 2019). "الترجمة الآلية". مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 431-456 . ISBN  978-0-262-04284-0.