العملية التجريبية

في نظرية الاحتمالات ، تُعرَّف العملية التجريبية بأنها عملية عشوائية تُحدد انحراف دالة التوزيع التجريبي عن قيمتها المتوقعة. وفي نظرية المجال المتوسط ، تُدرس نظريات النهايات (عندما يزداد عدد العناصر) وتُعمم نظرية النهاية المركزية للقياسات التجريبية . وتظهر تطبيقات نظرية العمليات التجريبية في الإحصاءات غير المعلمية . [ 1 ]

تعريف

بالنسبة لـ X1 ، X2 ، ... Xn ، وهي متغيرات عشوائية مستقلة ومتطابقة التوزيع ذات قيم فيR{\displaystyle \mathbb {R} }ودالة التوزيع التراكمي F ( x )، تُعرَّف دالة التوزيع التجريبية على النحو التالي:

Fن(x)=1نأنا=1نأنا(-،x](Xأنا)،{\displaystyle F_{n}(x)={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}I_{(-\infty ,x]}(X_{i}),}

حيث I C هي دالة المؤشر للمجموعة C.

لكل قيمة ثابتة لـ x ، فإن F<sub> n</sub> ( x ) هي متتالية من المتغيرات العشوائية التي تتقارب إلى F ( x ) بشكل شبه مؤكد وفقًا لقانون الأعداد الكبيرة القوي . أي أن F <sub>n</sub> تتقارب إلى F نقطيًا . وقد عزز جليفنكو وكانتيللي هذه النتيجة بإثبات التقارب المنتظم لـ F<sub> n</sub> إلى F باستخدام نظرية جليفنكو-كانتيللي . [ 2 ]

المقياس الموقّع هو نسخة مركزية ومُقاسة من المقياس التجريبي

جين(أ)=ن(Pن(أ)-P(أ)){\displaystyle G_{n}(A)={\sqrt {n}}(P_{n}(A)-P(A))}

يُنشئ هذا تطبيقًا على الدوال القابلة للقياس f المعطاة بواسطة

وجينو=ن(Pن-P)و=ن(1نأنا=1نو(Xأنا)-هـو){\displaystyle f\mapsto G_{n}f={\sqrt {n}}(P_{n}-P)f={\sqrt {n}}\left({\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}f(X_{i})-\mathbb {E} f\right)}

بحسب نظرية النهاية المركزية ،جين(أ){\displaystyle G_{n}(A)}يتقارب التوزيع إلى متغير عشوائي طبيعي N (0, P ( A )(1 − P ( A ))) لمجموعة قابلة للقياس ثابتة A. وبالمثل، بالنسبة لدالة ثابتة f ،   جينو{\displaystyle G_{n}f}يتقارب في التوزيع إلى متغير عشوائي طبيعيشمال(0،هـ(و-هـو)2){\displaystyle N(0,\mathbb {E} (f-\mathbb {E} f)^{2})}بشرط أنهـو{\displaystyle \mathbb {E} f}وهـو2{\displaystyle \mathbb {E} f^{2}}يخرج.

تعريف

(جين(ج))جج{\displaystyle {\bigl (}G_{n}(c){\bigr )}_{c\in {\mathcal {C}}}}يُطلق عليها اسم عملية تجريبية مُفهرسة بواسطةج{\displaystyle {\mathcal {C}}}، مجموعة من المجموعات الفرعية القابلة للقياس من S.
(جينو)وF{\displaystyle {\bigl (}G_{n}f{\bigr )}_{f\in {\mathcal {F}}}} يُطلق عليها اسم عملية تجريبية مُفهرسة بواسطةF{\displaystyle {\mathcal {F}}}، مجموعة من الدوال القابلة للقياس من S إلىR{\displaystyle \mathbb {R} }.

تُعدّ نظرية دونسكر من أهم النتائج في مجال العمليات التجريبية . وقد أدت هذه النظرية إلى دراسة فئات دونسكر : وهي مجموعات من الدوال تتميز بخاصية مفيدة، وهي أن العمليات التجريبية المفهرسة بهذه الفئات تتقارب تقاربًا ضعيفًا إلى عملية غاوسية معينة . وبينما يمكن إثبات أن فئات دونسكر هي فئات غليفنكو-كانتيلي ، فإن العكس ليس صحيحًا بشكل عام.

مثال

كمثال، لنأخذ دوال التوزيع التجريبية . بالنسبة للمتغيرات العشوائية المستقلة والمتطابقة التوزيع ذات القيم الحقيقية X1 ، X2 ، ...، Xn ، تُعطى هذه الدوال بالصيغة التالية :

Fن(x)=Pن((-،x])=Pنأنا(-،x].{\displaystyle F_{n}(x)=P_{n}((-\infty ,x])=P_{n}I_{(-\infty ,x]}.}

في هذه الحالة، يتم فهرسة العمليات التجريبية بواسطة فئةج={(-،x]:xR}.{\displaystyle {\mathcal {C}}=\{(-\infty ,x]:x\in \mathbb {R} \}.}لقد ثبت أنج{\displaystyle {\mathcal {C}}}هي فئة من فئات دونسكر، على وجه الخصوص،

ن(Fن(x)-F(x)){\displaystyle {\sqrt {n}}(F_{n}(x)-F(x))}يتقارب بشكل ضعيف في(R){\displaystyle \ell ^{\infty }(\mathbb {R} )}إلى جسر براوني B ( F ( x )) .

انظر أيضاً

مراجع

  1. موجيرشيباني، م. (2007). "تقدير المنحنى غير البارامتري مع البيانات المفقودة: نهج العملية التجريبية العامة". مجلة التخطيط والاستدلال الإحصائي . 137 (9): 2733-2758 . doi : 10.1016/j.jspi.2006.02.016 .
  2. وولفويتز، ج. (1954). "تعميم نظرية جليفنكو-كانتيلي" . حوليات الإحصاء الرياضي . 25 : 131-138 . doi : 10.1214/aoms/1177728852 .

للمزيد من القراءة