الأساليب الكمية في علم الجريمة

تعتمد هيئات إنفاذ القانون، مثل تقارير الجرائم الموحدة الصادرة عن مكتب التحقيقات الفيدرالي أو المنظمات غير الحكومية، على قواعد بيانات شاملة. وتستند هذه التقارير في المقام الأول إلى ملاحظات المارة أو تقارير الشرطة، وتختلف تعريفات الجرائم وتقاريرها بين المنظمات، لذا فهي ليست دقيقة تمامًا.

يمكن أيضًا استخدام التقارير الفردية وسرديات الجرائم كمصدر للبيانات. وعادةً ما تُجمع هذه البيانات من خلال استطلاعات رأي، مثل الاستطلاع الوطني لضحايا الجريمة (NCVS) . يوفر هذا الاستطلاع بيانات عن الضحايا والجناة والحوادث. صُمم الاستطلاع لتمثيل مستويات الجريمة على مستوى الدولة، ولكنه لا يُقدم تقديرات للجريمة على مستوى المدن أو الولايات. ^{[ 8 ]} كما تُتيح هذه الاستطلاعات الحصول على معلومات لم تُبلغ للسلطات، وتحافظ على سرية هوية المُشاركين، مما يُشجع على الحصول على المزيد من الردود. ^{[ 8 ]}

تقيس استطلاعات رأي المجرمين، مثل استطلاع الجريمة والعدالة (OCJS)، حجم الجرائم التي يرتكبها المجرم. وتُعدّ هذه الاستطلاعات مفيدةً لجمع بيانات عن الجرائم التي لا ضحايا لها، مثل الدعارة، وجرائم الإخلال بالنظام العام، وجرائم الأحداث، والجرائم التي نادراً ما يتم الإبلاغ عنها، مثل سرقة المتاجر.

يمكن استخدام المحفوظات الرسمية مثل وثائق قاعات المحاكم وتقارير الشرطة وسجلات الإدارات لتحليل وتسجيل الاتجاهات.

ملاحظة: توجد طرق أخرى لجمع البيانات. ما سبق ذكره يحتوي على بعض العيوب، لذا يُنصح باستخدام مزيج من هذه الطرق.

تتيح الأساليب الكمية قياسات موضوعية لاتجاهات الجريمة وأنماطها ومعدلاتها، وتقلل من استخدام الأدلة القصصية.

يمكن لأجهزة إنفاذ القانون والباحثين استخدام البيانات للتنبؤ بالجرائم المحتملة وأسبابها، فضلاً عن استخدامها لوضع استراتيجيات لمنع الجريمة.

يمكن للتحليل الكمي أن يدعم التفسيرات النظرية للجريمة، ويساعد في إثبات أو دحض النظريات المتعلقة بها. كما يمكن اختبار فرضيات محددة، وتطوير النظرية.

تؤثر عدة عوامل على الإبلاغ عن الجريمة وتسجيلها في سجلات الشرطة الرسمية. فعلى سبيل المثال، تقل احتمالية تسجيل الجرائم التي تشمل أفرادًا يعرفون بعضهم البعض مقارنةً بتلك التي تشمل غرباء. وغالبًا ما يختار الضحايا عدم توجيه اتهامات إلى الجاني الذي يعرفونه، وبالتالي لا يتم الإبلاغ عن ذلك رسميًا. ^{[ 10 ]}

تختلف ممارسات الاعتقال باختلاف المقاطعات التي تُرتكب فيها الجرائم. ففي المناطق الحضرية ذات الكثافة السكانية العالية، تُعطي الشرطة الأولوية للجرائم الخطيرة وتُخصص الموارد وفقًا لذلك، مما يؤدي إلى نقص الإبلاغ عن الجرائم البسيطة. أما في المناطق الأقل كثافة سكانية ذات معدلات الجريمة المنخفضة، فتتوفر لدى الشرطة موارد أكثر للجرائم البسيطة، وبالتالي يتم الإبلاغ عنها بشكل أكبر. ^{[ 11 ]}

بالإضافة إلى ذلك، تختلف القوانين من منطقة إلى أخرى، كما هو الحال مع قوانين الماريجوانا. فقد سنّت عدة ولايات في الولايات المتحدة قوانين إلغاء تجريم حيازة الماريجوانا، والتي تسمح بحيازة أو استخدام كميات صغيرة منها، وتفرض غرامات بدلاً من السجن على المخالفات البسيطة المتعلقة بها. ^{[ 12 ]} ويؤثر هذا الاختلاف في القوانين سلبًا على قياس الجرائم، إذ قد لا يكون من الممكن قياس الجرائم في منطقة ما في منطقة أخرى.

بدأت أجهزة إنفاذ القانون في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمواقع والأشخاص والجرائم المحتملة بناءً على البيانات السابقة. ^{[ 13 ]}

تسعى أجهزة إنفاذ القانون إلى تطبيق تقنيات التعرف على الوجوه لتحديد هوية الأشخاص المشتبه بهم ومواقعهم، بالإضافة إلى تعزيز أنظمة المراقبة. وسيعتمد ذلك على نظام الكاميرات المطبق بالفعل في معظم المناطق. ^{[ 14 ]}