القياسات المورفومترية

الموسوعة الحرة
حجم أجناس فصيلة الطيور المنقرضة Confuciusornithidae ، مقارنةً بحجم الإنسان (طوله 1.75 متر). أ. Changchengornis . بناءً على النموذج الأصلي . [ 1 ] ب. Confuciusornis . بناءً على عدة عينات متقاربة في الحجم. [ 2 ] ج. Eoconfuciusornis . بناءً على النموذج الأصلي IVPP V11977. [ 3 ] [ 4 ]
قياس طول الصدفة في سلاحف المستنقعات .

يشير علم القياسات المورفومترية (من اليونانية μορΦή morphe ، وتعني "الشكل"، و-μετρία metria ، وتعني "القياس") أو المورفومترية [ 5 ] إلى التحليل الكمي للشكل ، وهو مفهوم يشمل الحجم والهيئة. تُجرى تحليلات القياسات المورفومترية عادةً على الكائنات الحية، وهي مفيدة في تحليل سجلها الأحفوري، وتأثير الطفرات على الشكل، والتغيرات النمائية في الشكل، والتباينات المشتركة بين العوامل البيئية والشكل، بالإضافة إلى تقدير المعايير الوراثية الكمية للشكل. يمكن استخدام القياسات المورفومترية لتحديد سمة ذات أهمية تطورية كميًا، ومن خلال رصد التغيرات في الشكل، استنتاج بعض جوانب تطورها ، أو وظيفتها، أو علاقاتها التطورية. يتمثل أحد الأهداف الرئيسية للقياسات المورفومترية في اختبار الفرضيات إحصائيًا حول العوامل التي تؤثر على الشكل.

"القياسات المورفومترية"، بالمعنى الأوسع، تستخدم أيضًا لتحديد مناطق معينة من الأعضاء بدقة مثل الدماغ، [ 6 ] [ 7 ] وفي وصف أشكال الأشياء الأخرى.

النماذج

القياسات المعيارية للطيور

عادة ما يتم التمييز بين ثلاثة مناهج عامة للشكل: القياسات المورفومترية التقليدية، والقياسات المورفومترية القائمة على المعالم، والقياسات المورفومترية القائمة على الخطوط الخارجية.

القياسات المورفومترية "التقليدية"

تُحلل القياسات المورفومترية التقليدية الأطوال والعروض والكتل والزوايا والنسب والمساحات. [ 8 ] وبشكل عام، تُعد بيانات القياسات المورفومترية التقليدية قياسات للحجم. ومن عيوب استخدام العديد من قياسات الحجم أن معظمها سيكون مترابطًا بشكل كبير؛ ونتيجة لذلك، هناك عدد قليل من المتغيرات المستقلة على الرغم من كثرة القياسات. على سبيل المثال، يختلف طول عظم الساق باختلاف طول عظم الفخذ، وكذلك باختلاف طول عظم العضد والزند، وحتى باختلاف قياسات الرأس. ومع ذلك، تظل بيانات القياسات المورفومترية التقليدية مفيدة عندما تكون الأحجام المطلقة أو النسبية ذات أهمية خاصة، كما هو الحال في دراسات النمو. وتُعد هذه البيانات مفيدة أيضًا عندما تكون قياسات الحجم ذات أهمية نظرية، مثل كتلة الجسم ومساحة المقطع العرضي للأطراف وطولها في دراسات المورفولوجيا الوظيفية. ومع ذلك، فإن لهذه القياسات قيدًا مهمًا: فهي لا تحتوي على معلومات كافية حول التوزيع المكاني لتغيرات الشكل عبر الكائن الحي. كما أنها مفيدة عند تحديد مدى تأثير ملوثات معينة على الفرد. وتشمل هذه المؤشرات مؤشر الكبد والجسم، ومؤشر الغدد التناسلية ، وكذلك عوامل الحالة (شاكومبيلا، 2014).

القياسات المورفومترية الهندسية القائمة على المعالم

خنفساء أونيماكريس أنجويكولاريس مع معالم للتحليل المورفومتري

في القياسات المورفومترية الهندسية القائمة على المعالم، تُستَخدَم المعلومات المكانية المفقودة في القياسات المورفومترية التقليدية في البيانات، لأنها عبارة عن إحداثيات للمعالم : مواقع تشريحية منفصلة يُمكن اعتبارها متماثلة في جميع الأفراد المُحلَّلين (أي يُمكن اعتبارها "النقطة نفسها" في كل عينة من العينات المدروسة). على سبيل المثال، يُعدّ تقاطع درزين محددين معلمًا، وكذلك التقاطعات بين العروق على جناح حشرة أو ورقة شجر، أو الثقوب ، وهي فتحات صغيرة تمر عبرها العروق والأوعية الدموية. لطالما حللت الدراسات القائمة على المعالم بيانات ثنائية الأبعاد، ولكن مع تزايد توفر تقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد، أصبحت التحليلات ثلاثية الأبعاد أكثر جدوى حتى بالنسبة للهياكل الصغيرة كالأسنان. [ 9 ] قد يكون من الصعب إيجاد عدد كافٍ من المعالم لتوفير وصف شامل للشكل عند العمل مع الأحافير أو العينات سهلة التلف. وذلك لأن جميع المعالم يجب أن تكون موجودة في جميع العينات، على الرغم من إمكانية تقدير إحداثيات المعالم المفقودة. تتكون البيانات الخاصة بكل فرد من مجموعة من المعالم.

توجد ثلاث فئات معترف بها للمعالم التشريحية. [ 10 ] تُعرَّف المعالم من النوع الأول محليًا، أي بدلالة التراكيب القريبة من تلك النقطة؛ على سبيل المثال، يُعرَّف تقاطع ثلاثة دروز، أو تقاطع الأوردة على جناح حشرة، محليًا ويُحاط بنسيج من جميع الجهات. أما المعالم من النوع الثالث ، فتُعرَّف بدلالة النقاط البعيدة عن المعلم، وغالبًا ما تُعرَّف بدلالة النقطة "الأبعد" عن نقطة أخرى. المعالم من النوع الثاني متوسطة؛ وتشمل هذه الفئة نقاطًا مثل بنية طرف الجناح، أو الحد الأدنى والحد الأقصى المحلي للانحناء. تُعرَّف هذه المعالم بدلالة السمات المحلية، ولكنها غير مُحاطة من جميع الجهات. بالإضافة إلى المعالم التشريحية، توجد المعالم شبه التشريحية ، وهي نقاط يكون موقعها على طول المنحنى عشوائيًا، ولكنها تُقدِّم معلومات حول الانحناء في بُعدين [ 11 ] أو ثلاثة أبعاد. [ 12 ]

القياسات المورفومترية الهندسية القائمة على بروكروستس

التراكب البروكرستي

يبدأ تحليل الشكل بإزالة المعلومات غير المتعلقة بالشكل نفسه. وبحسب التعريف، لا يتغير الشكل بالتحريك أو تغيير الحجم أو الدوران. [ 13 ] لذا، لمقارنة الأشكال، تُزال المعلومات غير المتعلقة بالشكل من إحداثيات النقاط المرجعية. توجد أكثر من طريقة لإجراء هذه العمليات الثلاث. إحدى الطرق هي تثبيت إحداثيات نقطتين عند (0,0) و(0,1)، وهما طرفا خط الأساس. في خطوة واحدة، تُنقل الأشكال إلى الموضع نفسه (مع تثبيت الإحداثيتين نفسيهما على هاتين القيمتين)، ثم يُغيّر حجمها (ليصبح طول خط الأساس وحدة واحدة)، ثم تُدار. [ 10 ] أما الطريقة البديلة، والمفضلة، فهي تراكب بروكروستس . في هذه الطريقة، يُنقل مركز ثقل الأشكال إلى (0,0)؛ ويكون الإحداثي السيني لمركز الثقل هو متوسط ​​الإحداثيات السينية للنقاط المرجعية، والإحداثي الصادي لمركز الثقل هو متوسط ​​الإحداثيات الصادية . تُقاس الأشكال وفقًا لحجم مركزها، وهو الجذر التربيعي لمجموع مربعات المسافات بين كل معلم ومركز الشكل. يُدار الشكل لتقليل الانحراف بينه وبين مرجع، عادةً ما يكون الشكل المتوسط. في حالة المعالم شبه الثابتة، يُزال أيضًا التباين في الموضع على طول المنحنى. ولأن فضاء الشكل منحني، تُجرى التحليلات بإسقاط الأشكال على فضاء مماس لفضاء الشكل. ضمن هذا الفضاء المماس، يمكن استخدام الأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات التقليدية، مثل تحليل التباين متعدد المتغيرات والانحدار متعدد المتغيرات، لاختبار الفرضيات الإحصائية المتعلقة بالشكل.

تُعاني التحليلات القائمة على بروكروستس من بعض القيود. أحدها هو أن عملية التراكب باستخدام بروكروستس تعتمد على معيار المربعات الصغرى لإيجاد الدوران الأمثل؛ وبالتالي، فإن التباين المقتصر على معلم واحد سينتشر على العديد من المعالم. يُعرف هذا بـ"تأثير بينوكيو". ثانيًا، قد يفرض التراكب نفسه نمطًا من التباين المشترك على المعالم. [ 14 ] [ 15 ] إضافةً إلى ذلك، لا يمكن تحليل أي معلومات لا يمكن استخلاصها من المعالم وشبه المعالم، بما في ذلك القياسات التقليدية مثل "أكبر عرض للجمجمة". علاوة على ذلك، توجد انتقادات لطرق بروكروستس تُحفز اتباع نهج بديل لتحليل بيانات المعالم.

تحليل مصفوفة المسافة الإقليدية

القياسات الشكلية التفاضلية

يركز علم التشكل التفاضلي [ 16 ] على مقارنة الأشكال والهيئات ذات البنية المترية القائمة على التشكلات التفاضلية، وهو عنصر أساسي في مجال التشريح الحاسوبي . [ 17 ] أما التسجيل التفاضلي [ 18 ] ، الذي طُرح في التسعينيات، فقد أصبح الآن عنصرًا هامًا، حيث توجد قواعد بيانات برمجية مُنظمة حول ANTS [ 19 ] وDARTEL [ 20 ] وDEMONS [ 21 ] وLDDMM [ 22 ] وStationaryLDDMM [ 23 ] ، وهي أمثلة على برامج حاسوبية تُستخدم بنشاط لإنشاء علاقات بين أنظمة الإحداثيات بناءً على ميزات متفرقة وصور كثيفة. ويُعد التشكل المعتمد على الفوكسل (VBM) تقنية مهمة مبنية على العديد من هذه المبادئ. تُستخدم الطرق القائمة على التدفقات التفاضلية في تطبيقات متنوعة، منها على سبيل المثال، إمكانية اعتبار التشوهات تحويلات تفاضلية للفضاء المحيط، مما ينتج عنه إطار عمل LDDMM ( رسم الخرائط المترية التفاضلية للتشوهات الكبيرة ) لمقارنة الأشكال. [ 24 ] ويُعدّ المقياس الثابت الأيمن للتشريح الحسابي ، الذي يُعمّم مقياس التدفقات الأويلرية غير القابلة للانضغاط، إضافةً إلى معيار سوبوليف الذي يضمن سلاسة التدفقات، [ 25 ] وقد تم تعريف مقاييس مرتبطة بضوابط هاميلتونية للتدفقات التفاضلية. [ 26 ]

تحليل موجز

نتائج تحليل المكونات الرئيسية الذي تم إجراؤه على تحليل تخطيطي لبعض أسنان الأسنان .

يُعد تحليل الخطوط الخارجية منهجًا آخر لتحليل الأشكال. ما يُميز هذا التحليل هو ملاءمة معاملات الدوال الرياضية لنقاط مُختارة على طول الخطوط الخارجية. توجد عدة طرق لتحديد الخطوط الخارجية كميًا. وقد حلت طريقتان حديثتان رئيسيتان محل التقنيات القديمة، مثل "ملاءمة منحنى متعدد الحدود" [ 27 ] والتحليل الكمي للمكونات الرئيسية [ 28 ] : تحليل الشكل الذاتي [ 29 ] وتحليل فورييه الإهليلجي ( EFA) [ 30 ] ، باستخدام خطوط خارجية مرسومة يدويًا أو بواسطة الحاسوب. تتضمن الطريقة الأولى ملاءمة عدد مُحدد مسبقًا من نقاط نصفية على فترات متساوية حول الخطوط الخارجية للشكل، وتسجيل انحراف كل خطوة من نقطة نصفية إلى أخرى عن الزاوية التي ستكون عليها تلك الخطوة لو كان الشكل دائرة بسيطة [ 31 ] . أما الطريقة الثانية، فتُعرّف الخطوط الخارجية بأنها مجموع الحد الأدنى من القطع الناقصة اللازمة لمحاكاة الشكل [ 32 ] .

لكلتا الطريقتين نقاط ضعف؛ أخطرها (وأكثرها سهولة في التغلب عليها) هو تأثرهما بالتشويش في الشكل الخارجي. [ 33 ] كذلك، لا تقارن أي منهما النقاط المتماثلة، ويُعطى التغير الكلي دائمًا وزنًا أكبر من التغير الموضعي (الذي قد تكون له عواقب بيولوجية كبيرة). يتطلب تحليل الشكل الذاتي تحديد نقطة بداية مكافئة لكل عينة، وهو ما قد يكون مصدرًا للخطأ. كما يعاني تحليل الشكل الذاتي من التكرار، حيث لا تكون جميع المتغيرات مستقلة. [ 33 ] من ناحية أخرى، من الممكن تطبيقها على المنحنيات المعقدة دون الحاجة إلى تحديد مركز ثقل؛ مما يُسهّل إزالة تأثير الموقع والحجم والدوران. [ 33 ] تتمثل أوجه القصور الملحوظة في قياسات الشكل الخارجي في أنها لا تقارن النقاط ذات الأصل المتماثل، وأنها تُبسط الأشكال المعقدة بشكل مفرط من خلال اقتصارها على دراسة الشكل الخارجي دون التغيرات الداخلية. أيضًا، نظرًا لأنها تعمل عن طريق تقريب الشكل الخارجي بسلسلة من القطوع الناقصة، فإنها لا تتعامل جيدًا مع الأشكال المدببة. [ 34 ]

من الانتقادات الموجهة للطرق القائمة على الخطوط الخارجية أنها تتجاهل التماثل، ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك قدرة هذه الطرق على مقارنة عظم الكتف بشريحة بطاطس. [ 35 ] وهي مقارنة غير ممكنة إذا اقتصرت البيانات على النقاط المتماثلة بيولوجيًا. ويُرد على هذا النقد بالقول إنه إذا أمكن استخدام طرق القياسات المورفومترية القائمة على المعالم لاختبار الفرضيات البيولوجية في غياب بيانات التماثل، فمن غير المناسب انتقاد الطرق القائمة على الخطوط الخارجية لتمكينها من إجراء نفس أنواع الدراسات. [ 36 ]

تحليل البيانات

يمكن استخدام الأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات لاختبار الفرضيات الإحصائية حول العوامل المؤثرة على الشكل، ولتصوير تأثيراتها. ولتصوير أنماط التباين في البيانات، يجب اختزالها إلى شكل مفهوم (منخفض الأبعاد). يُعد تحليل المكونات الرئيسية (PCA) أداة شائعة الاستخدام لتلخيص هذا التباين. ببساطة، تُسقط هذه التقنية أكبر قدر ممكن من التباين الكلي في عدد قليل من الأبعاد. انظر الشكل على اليمين كمثال. يُمثل كل محور في مخطط PCA متجهًا ذاتيًا لمصفوفة التغاير لمتغيرات الشكل. يُمثل المحور الأول أقصى تباين في العينة، بينما تُمثل المحاور الأخرى طرقًا أخرى لاختلاف العينات. يُشير نمط تجميع العينات في هذا الفضاء المورفولوجي إلى أوجه التشابه والاختلاف في الأشكال، مما قد يعكس العلاقات التطورية . بالإضافة إلى استكشاف أنماط التباين، يمكن استخدام الأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات لاختبار الفرضيات الإحصائية حول العوامل التي تؤثر على الشكل ولتصور آثارها، على الرغم من أن تحليل المكونات الرئيسية ليس ضروريًا لهذا الغرض إلا إذا كانت الطريقة تتطلب عكس مصفوفة التباين والتباين المشترك.

تتيح بيانات المعالم تمثيل الفرق بين متوسطات السكان، أو انحراف الفرد عن متوسطه السكاني، بطريقتين على الأقل. الأولى تُظهر متجهات عند المعالم توضح مقدار واتجاه إزاحة كل معلم بالنسبة للمعالم الأخرى. أما الثانية، فتُظهر الفرق باستخدام دوال التمويج الرقيقة ، وهي دالة استيفاء تُحاكي التغير بين المعالم انطلاقًا من بيانات تغيرات إحداثياتها . تُنتج هذه الدالة ما يشبه الشبكات المشوهة؛ حيث تبدو الشبكة ممتدة في المناطق المستطيلة نسبيًا، ومضغوطة في المناطق القصيرة نسبيًا.

علم البيئة وعلم الأحياء التطوري

اقترح دارسي طومسون في عام 1917 أن الأشكال في العديد من الأنواع المختلفة يمكن أن تكون مرتبطة بهذه الطريقة أيضًا. وفي حالة الأصداف والقرون، قدم تحليلًا دقيقًا إلى حد ما... ولكنه رسم أيضًا صورًا مختلفة للأسماك والجماجم، وجادل بأنها مرتبطة بتشوهات الإحداثيات. [ 37 ]

يُستخدم تحليل الشكل على نطاق واسع في علم البيئة وعلم الأحياء التطوري لدراسة المرونة، [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ] والتغيرات التطورية في الشكل ، [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ] وفي علم الأحياء التطوري النمائي لدراسة تطور الشكل خلال مراحل نموه، [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ] بالإضافة إلى الأصول النمائية للاستقرار النمائي، والتوجيه، والنمطية. [ 48 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] ويمكن الاطلاع على العديد من التطبيقات الأخرى لتحليل الشكل في علم البيئة وعلم الأحياء التطوري في النص التمهيدي: زيلديتش، إم إل؛ سويدرسكي، دي إل؛ شيتس، إتش دي (2012). القياسات المورفومترية الهندسية لعلماء الأحياء: مدخل تمهيدي . لندن: إلسيفير: أكاديميك برس.{{cite book}}: CS1 maint: publisher location ( link )

التصوير العصبي

في التصوير العصبي ، يمكن قياس شكل وبنية أدمغة الكائنات الحية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي . ومن أكثر الطرق شيوعاً: قياس التشكل المعتمد على الفوكسل ، والذي يقيس حجم تراكيب الدماغ، وقياس التشكل المعتمد على التشوه ، والذي يقيس الاختلافات في الشكل عن نموذج دماغي، وقياس التشكل المعتمد على السطح، والذي يحدد شكل القشرة المخية .

قياسات شكل الأنسجة العظمية

يتضمن التحليل النسيجي المورفومتري للعظام أخذ عينة خزعة عظمية ومعالجة عينات العظام في المختبر، للحصول على تقديرات للأحجام النسبية والمساحات التي تشغلها مكونات العظام المختلفة. في البداية، تُفكك العظام بنقعها في محاليل مركزة من الإيثانول والأسيتون . ثم تُغمر العظام في وسط مُثبت وتُصبغ بحيث يمكن رؤيتها/تحليلها تحت المجهر . [ 53 ] يتم أخذ خزعة العظم باستخدام مثقب خزعة العظام. [ 54 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

^1 من اليونانية: "morph"، بمعنى شكل أو هيئة، و"metron"، بمعنى قياس

مراجع

  1. ↑ تشيابي، إل إم؛ وآخرون (1999). "طائر كونفوشيوسورنيثيد جديد من العصر الميزوزوي المتأخر من الصين" (ملف PDF) . مجلة علم الحفريات الفقارية . 19 (1): 1-7 . Bibcode : 1999JVPal..19....1Q . doi : 10.1080/02724634.1999.10011117 . 
  2. ↑ نوريل، م.أ. وآخرون (1999). "تشريح وتصنيف عائلة كونفوشيوسورنيثيداي (ثيروبودا: طيور) من العصر الميزوزوي المتأخر في شمال شرق الصين" (ملف PDF) . نشرة المتحف الأمريكي للتاريخ الطبيعي . 242 : 10. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 19 نوفمبر 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 مارس 2013 . 
  3. ↑ بنتون، إم جيه؛ وآخرون (2008). "طائر كونفوشيوسورنيثيد بدائي من الصين وآثاره على الطيران المبكر للطيور" . العلوم في الصين، السلسلة د: علوم الأرض . 51 (5): 625-639 . Bibcode : 2008ScChD..51..625Z . doi : 10.1007/s11430-008-0050-3 . S2CID 84157320 .  
  4. ↑ تشيابي، إل إم؛ وآخرون (2008). " تاريخ حياة طائر بدائي: القياسات المورفومترية لطائر كونفوشيوسورنيس من العصر الطباشيري المبكر " . رسائل علم الأحياء . 4 (6): 719-723 . doi : 10.1098/rsbl.2008.0409 . PMC 2614169. PMID 18832054 .   
  5. ↑ "الصفحة الرئيسية: قاموس أكسفورد الإنجليزي" . oed.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أبريل 2018 .
  6. ^ غونزاليس باليستر، ميغيل أنخيل (1999). “التحليل المورفومتري لهياكل الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي” (PDF) . المعهد الوطني للبحث في المعلوماتية والآلية .
  7. ↑ شوليه، مادلين ب.؛ ألدريدج، كريستينا؛ بانجبورن، نيكول؛ واينبرغ، سيث م.؛ دي ليون، فاليري ب.؛ بارون، جان كلود (28 يناير 2014). "تحديد معالم الدماغ لتحليل القياسات المورفومترية الهندسية: دراسة للأخطاء" . PLOS ONE . 9 (1) e86005. Bibcode : 2014PLoSO...986005C . doi : 10.1371/ journal.pone.0086005 . PMC 3904856. PMID 24489689 .  
  8. ↑ ماركوس، إل إف (1990). الفصل 4. القياسات المورفومترية التقليدية. في وقائع ورشة عمل ميشيغان للقياسات المورفومترية. منشور خاص رقم 2. إف جيه رولف وإف إل بوكستين. آن أربور، ميشيغان، متحف علم الحيوان بجامعة ميشيغان: 77-122.
  9. ↑ سينغلتون، م.؛ روزنبرغر، أ. ل.؛ روبنسون، س.؛ أونيل، ر. (2011). "التغيرات الشكلية المتناسبة والمتماثلة في الأضراس السفلية لدى فصيلة بان : تحليل مورفومتري رقمي" . السجل التشريحي . 294 (2): 322-334 . doi : 10.1002/ar.21315 . PMID 21235007. S2CID 17561423 .  
  10. 1 2 بوكستين، ف. ل. (1991). أدوات القياس المورفومتري لبيانات المعالم: الهندسة وعلم الأحياء . كامبريدج: مطبعة جامعة كامبريدج.
  11. ↑ زيلديتش، م.؛ وود، أ.ر.؛ بونيه، ر.م.؛ سويدرسكي، د.ل. (2008). "نمطية الفك السفلي للقوارض: دمج العضلات والعظام والأسنان" ( ملف PDF) . التطور والنمو . 10 (6): 756-768 . doi : 10.1111/j.1525-142X.2008.00290.x . hdl : 2027.42/73767 . PMID 19021747. S2CID 112076 .  
  12. ↑ ميترويكر، ب؛ بوكستين، ف . ل. (2008). "الدور التطوري للنمطية والتكامل في جمجمة أشباه البشر" . التطور . 62 (4): 943-958 . doi : 10.1111/j.1558-5646.2008.00321.x . PMID 18194472. S2CID 23716467 .  
  13. ↑ كيندال، دي جي (1977). "انتشار الشكل". التقدم في الاحتمالات التطبيقية . 9 (3): 428-430 . doi : 10.2307/1426091 . JSTOR 1426091. S2CID 197438611 .  
  14. ↑ رولف، إف جيه؛ سلايس، دي. (1990). "توسيعات لطريقة بروكرستس للتراكب الأمثل للمعالم". علم الحيوان المنهجي . 39 (1): 40-59 . CiteSeerX 10.1.1.547.626 . doi : 10.2307/2992207 . JSTOR 2992207 .  
  15. ↑ ووكر، ج. (2000). "قدرة طرق القياس المورفومتري الهندسي على تقدير مصفوفة التغاير المعروفة" . علم الأحياء المنهجي . 49 (4): 686-696 . doi : 10.1080/106351500750049770 . PMID 12116434 . 
  16. ↑ ميلر، مايكل آي؛ يونس، لوران؛ تروفيه، آلان (18 نوفمبر 2013). "القياسات الشكلية التفاضلية وأنظمة تحديد المواقع الجيوديسية لتشريح الإنسان" . التكنولوجيا . 2 ( 1): 36-43 . doi : 10.1142/S2339547814500010 . ISSN 2339-5478 . PMC 4041578. PMID 24904924 .   
  17. ↑ غريناندر، أولف؛ ميلر، مايكل آي. (1998-12-01). "التشريح الحاسوبي: تخصص ناشئ" . مجلة الرياضيات التطبيقية الفصلية . 56 (4): 617-694 . doi : 10.1090/qam/1668732 . ISSN 0033-569X . 
  18. ↑ كريستنسن، جي إي؛ رابيت، آر دي؛ ميلر، إم آي (1996-01-01). "قوالب قابلة للتشوه باستخدام حركية التشوه الكبير". معاملات IEEE في معالجة الصور . 5 (10): 1435-1447 . رمز Bibcode : 1996ITIP....5.1435C . doi : 10.1109/83.536892 . ISSN 1057-7149 . PMID 18290061 .  
  19. ↑ "stnava/ANTs" . GitHub . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2015 .
  20. ↑ آشبرنر، جون (15 أكتوبر 2007). "خوارزمية سريعة لتسجيل الصور باستخدام التحويل التفاضلي". مجلة NeuroImage . 38 (1): 95-113 . doi : 10.1016/j.neuroimage.2007.07.007 . ISSN 1053-8119 . PMID 17761438. S2CID 545830 .   
  21. ^ "البرمجيات – توم فيركاوترين" . sites.google.com . تم الاسترجاع 2015/12/11 .
  22. ↑ "NITRC: LDDMM: معلومات عن الأدوات/الموارد" . www.nitrc.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11-12-2015 .
  23. ↑ "منشور: مقارنة خوارزميات التسجيل التفاضلي: LDDMM الثابت وDiffeomorphic Demons" . www.openaire.eu . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 ديسمبر 2015 .
  24. ↑ ف. بيج؛ م. ميلر؛ أ. تروفيه؛ ل. يونس (فبراير 2005). "حساب خرائط القياس للتشوه الكبير عبر التدفقات الجيوديسية للتشاكلات". المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 61 (2): 139-157 . doi : 10.1023/b:visi.0000043755.93987.aa . S2CID 17772076 . 
  25. ↑ ميلر، إم آي؛ يونس، إل. (1 يناير 2001). "تأثيرات المجموعات، والتشاكلات المتماثلة، والمطابقة: إطار عام". المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 41 : 61-84 . CiteSeerX 10.1.1.37.4816 . doi : 10.1023/A:1011161132514 . S2CID 15423783 .  
  26. ↑ ميلر، مايكل آي؛ تروفيه، آلان؛ يونس، لوران (1 يناير 2015). "الأنظمة الهاميلتونية والتحكم الأمثل في التشريح الحاسوبي: مئة عام على دارسي طومسون". المراجعة السنوية للهندسة الطبية الحيوية . 17 : 447-509 . doi : 10.1146/annurev-bioeng-071114-040601 . ISSN 1545-4274 . PMID 26643025 .  
  27. ↑ روجرز، مارغريت (1982). "وصف منحنى التوليد للمحاريات ذات المفصلات المستقيمة". علم الأحياء القديمة . 25 : 109-117 .
  28. ↑ غلاسبرن، تي إيه (1995). "تقنية جديدة في علم الأحياء القديمة تصف التغير الزمني في شكل ذوات الصدفتين في العصر الميوسيني". علم الأحياء القديمة . 38 : 133-151 .
  29. ↑ لوهمان، جي بي (1983). "تحليل الشكل الذاتي للأحافير الدقيقة: إجراء مورفومتري عام لوصف التغيرات في الشكل". الجيولوجيا الرياضية . 15 (6): 659-672 . doi : 10.1007/BF01033230 . S2CID 120295975 . 
  30. ↑ فيرسون، س.؛ رولف، ف. ج.؛ كوهن، ر. ك. (1985). "قياس تباين شكل الخطوط الخارجية ثنائية الأبعاد". علم الحيوان المنهجي . 34 (1): 59-68 . doi : 10.2307/2413345 . JSTOR 2413345 . 
  31. ↑ للاطلاع على مثال "قيد الاستخدام"، انظر: ماكلويد، ن.؛ روز، ك.د. (1 يناير 1993). "استنتاج سلوك الحركة لدى ثدييات العصر الباليوجيني عبر تحليل الشكل الذاتي". المجلة الأمريكية للعلوم . 293 (أ): 300-355 . رمز Bibcode : 1993AmJS..293..300M . doi : 10.2475/ajs.293.A.300 .
  32. ↑ انظر على سبيل المثال: Schmittbuhl, M.; Rieger, J.; Le Minor, JM; Schaaf, A.; Guy, F. (2007). "تغيرات شكل الفك السفلي في أشباه البشر الحالية: التحديد الكمي العام والخاص والفرعي باستخدام تحليل فورييه الإهليلجي في المنظر الجانبي". المجلة الأمريكية لعلم الإنسان الفيزيائي . 132 (1): 119-131 . doi : 10.1002/ajpa.20476 . PMID 17063462 . 
  33. 1 2 3 هاينز، أ. ج.؛ كرامبتون، ج. س. (2000). "تحسينات على طريقة تحليل شكل فورييه كما هو مطبق في الدراسات المورفومترية". علم الأحياء القديمة . 43 (4): 765-783 . Bibcode : 2000Palgy..43..765H . doi : 10.1111/1475-4983.00148 . S2CID 129091685 . 
  34. ↑ زيلديتش، إم إل؛ سويدرسكي، دي إل؛ شيتس، إتش دي؛ فينك، دبليو إل (2004). القياسات المورفومترية الهندسية لعلماء الأحياء: مدخل تمهيدي . سان دييغو: دار النشر الأكاديمية إلسيفير.
  35. ↑ زيلديتش، م.؛ فينك، و. ل.؛ سويدرسكي، د. ل. (1995). "القياسات الشكلية، والتشابه، وعلم الوراثة العرقي - الصفات الكمية كسمات مشتركة مشتقة". علم الأحياء المنهجي . 44 (2): 179-189 . doi : 10.1093/sysbio/44.2.179 .
  36. ↑ ماكلويد، نورمان (1999). "تعميم وتوسيع طريقة الشكل الذاتي لتصور وتحليل فضاء الشكل". علم الأحياء القديمة . 25 (1): 107-138 . ISSN 1938-5331 . JSTOR 2665995 .  
  37. ↑ وولفرام ، ستيفن (2002). نوع جديد من العلوم . وولفرام ميديا، إنك. ص 1010. ISBN  978-1-57955-008-0.
  38. ↑ بارسونز، كيه جيه؛ شيتس، إتش دي؛ سكولاسون، إس؛ فيرغسون، إم إم (2011). "اللدونة الظاهرية، والتباين الزمني، وإعادة التشكيل النمائي خلال نمو صغار سمك السلمون المرقط القطبي المتباين ( سالفيلينوس ألبينوس )" . مجلة علم الأحياء التطوري . 24 (8): 1640-1652 . doi : 10.1111/j.1420-9101.2011.02301.x . PMID 21599773. S2CID 9741179 .  
  39. ↑ هولاندر، ج.؛ كولير، م. ل.؛ آدامز، د. س.؛ يوهانسون، ك. (2006). " المرونة الظاهرية في نوعين من الحلزونات البحرية: قيود تتجاوز تاريخ الحياة" . مجلة علم الأحياء التطوري . 19 (6): 1861-1872 . doi : 10.1111/j.1420-9101.2006.01171.x . PMID 17040383. S2CID 17342939 .  
  40. ↑ غونزاليس، ب.ن.؛ هالغريمسون، ب.؛ أوهينارت، إ.إ. (2011). "المرونة التطورية في بنية التغاير للجمجمة: آثار الإجهاد قبل الولادة" . مجلة التشريح . 218 (2): 243-257 . doi : 10.1111/j.1469-7580.2010.01326.x . PMC 3042757. PMID 21138433 .  
  41. ↑ مونتيرو، إل آر؛ نوغيرا، إم آر (2009). "التشعّبات التكيفية، والتخصص البيئي، والتكامل التطوري للهياكل المورفولوجية المعقدة" . التطور . 64 (3): 724-743 . doi : 10.1111 / j.1558-5646.2009.00857.x . PMID 19804403. S2CID 5256038 .  
  42. ↑ دريك، أ. ج.؛ كلينجنبرغ، س. ب. (2008). "وتيرة التغير المورفولوجي: التحول التاريخي لشكل الجمجمة في كلاب سانت برنارد" . وقائع الجمعية الملكية ب: العلوم البيولوجية . 275 (1630): 71-76 . doi : 10.1098/rspb.2007.1169 . PMC 2562403. PMID 17956847 .  
  43. ↑ بيرنر، د.؛ آدامز، د.س.؛ غراندشامب، أ.س.؛ هندري، أ.ب. (2008). "الانتقاء الطبيعي يقود أنماط التباين بين البحيرات والجداول في مورفولوجيا البحث عن الطعام لدى سمك الشوك" . مجلة علم الأحياء التطوري . 21 (6): 1653-1665 . doi : 10.1111/j.1420-9101.2008.01583.x . PMID 18691241. S2CID 11184677 .  
  44. ↑ سويدرسكي، د.ل.؛ زيلديتش، م.ل. (2010). "التنوع المورفولوجي على الرغم من التناسب المتساوي لأذرع الرافعة". علم الأحياء التطوري . 37 (1): 1-18 . Bibcode : 2010EvBio..37....1S . doi : 10.1007/s11692-010-9081-8 . S2CID 39484740 . 
  45. ↑ ميتيروكر، ب.؛ غونز، ب.؛ بوكستين، ف. ل. (2005). "التباين الزمني والقياسات المورفومترية الهندسية: مقارنة نمو الجمجمة في الشمبانزي بانيسكس مقابل الشمبانزي تروغلوتايتس " . التطور والنمو . 7 (3): 244-258 . CiteSeerX 10.1.1.460.8419 . doi : 10.1111/j.1525-142x.2005.05027.x . PMID 15876197. S2CID 14370905 .   
  46. ↑ فريدريك، ب.؛ أدريانز، د.؛ فانديفال، ب. (2008). "التغيرات الشكلية خلال مراحل النمو في أسماك البوميسنتريداي (الأسماك العظمية، الفرخيات) وعلاقتها باستراتيجيات التغذية: منهج مورفومتري هندسي" . المجلة البيولوجية لجمعية لينيان . 95 : 92-105 . doi : 10.1111/j.1095-8312.2008.01003.x .
  47. ↑ زيلديتش، إم إل؛ شيتس، إتش دي؛ فينك، دبليو إل (2003). "الديناميكيات التكوينية لتباين الشكل". علم الأحياء القديمة . 29 (1): 139-156 . Bibcode : 2003Pbio...29..139Z . doi : 10.1666/0094-8373(2003)029 < 0139:todosd > 2.0.co ; 2. S2CID 85774503 . 
  48. ↑ هالغريمسون، ب.؛ براون، ج. ج. ي.؛ فورد-هاتشينسون، أ. ف.؛ شيتس، هـ. د.؛ زيلديتش، م. ل.؛ جيريك، ف. ر. (2006). "فأر قصير القامة والأساس الجيني النمائي للتوجيه والتكامل المورفولوجي" ( ملف PDF) . التطور والنمو . 8 (1): 61-73 . doi : 10.1111/j.1525-142x.2006.05075.x . hdl : 2027.42/71779 . PMID 16409383. S2CID 42887577 .  
  49. ↑ هالغريمسون، ب.؛ ليبرمان، د.إ.؛ ليو، و.؛ فورد-هاتشينسون، أ.ف.؛ جيريك، ف.ر. (2007). " التفاعلات فوق الجينية وبنية التباين الظاهري في الجمجمة" . التطور والنمو (مخطوطة مُقدمة). 9 (1): 76-91 . doi : 10.1111/j.1525-142x.2006.00139.x . PMID 17227368. S2CID 14230925 .  
  50. ↑ كلينجنبرغ، سي بي؛ ميبوس، ك؛ أوفراي، جيه سي (2003). "التكامل النمائي في بنية مورفولوجية معقدة: ما مدى تمايز الوحدات في فك الفأر السفلي؟". التطور والنمو . 5 (5): 522-531 . doi : 10.1046/j.1525-142x.2003.03057.x . PMID 12950630. S2CID 17447408 .  
  51. ↑ كلينجنبرغ، سي بي؛ زاكلان، إس دي (2000). "التكامل المورفولوجي بين الأجزاء النمائية في جناح ذبابة الفاكهة ". التطور . 54 (4): 1273-1285 . doi : 10.1111/j.0014-3820.2000.tb00560.x . PMID 11005294. S2CID 221539997 .  
  52. ↑ مارشال، آشلي ف.؛ باردوا، كارلا؛ غاور، ديفيد ج.؛ ويلكنسون، مارك؛ شيرات، إيما؛ غوسوامي، أنجالي (2019). "تحليلات مورفومترية ثلاثية الأبعاد عالية الكثافة تدعم الحفاظ على النمطية الثابتة (داخل النوع الواحد) في جماجم البرمائيات عديمة الأطراف (البرمائيات: عديمة الأطراف)" . المجلة البيولوجية لجمعية لينيان . 126 (4): 721-742 . doi : 10.1093/biolinnean/blz001 . hdl : 2440/123277 .
  53. ↑ ريفيل ، ب. أ. (ديسمبر 1983). "القياسات النسيجية للعظام" . مجلة علم الأمراض السريرية . 36 (12): 1323-1331 . doi : 10.1136/jcp.36.12.1323 . PMC 498562. PMID 6361070 .  
  54. ↑ هودجسون إس إف؛ جونسون كيه إيه؛ موهس جيه إم؛ لوفكين إي جي؛ مكارثي جيه تي (يناير 1986). "خزعة العرف الحرقفي عن طريق الجلد للمرضى الخارجيين: الطرق، والمراضة، وقبول المرضى". وقائع مايو كلينيك . 61 (1): 28-33 . doi : 10.1016/s0025-6196(12)61395-0 . PMID 3941566 . 

فهرس

  • ديكنسون، تي. أ. (2001). "الأساليب المورفومترية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أكتوبر 2016 .
  • ماضي
  • الشكل – واصفات فورييه الإهليلجية
  • برامج القياس المورفومتري – أرشيف لأنواع عديدة من البرامج المستخدمة في القياس المورفومتري - وخاصة القياس المورفومتري الهندسي.