نظرية الشبكات في تقييم المخاطر

الشبكة عبارة عن بنية مجردة لا تُجسد سوى أساسيات أنماط الاتصال ، ولا تُقدم الكثير غير ذلك. ولأنها نمط عام، يُمكن نظرياً تطبيق الأدوات المُطورة لتحليل الشبكات ونمذجتها وفهمها في مختلف التخصصات. وطالما أمكن تمثيل أي نظام بشبكة، فهناك مجموعة واسعة من الأدوات - الرياضية والحسابية والإحصائية - المتطورة ، والتي يُمكن تطبيقها، عند فهمها، على تحليل النظام محل الدراسة.

الشكل 1: مخطط ربطة العنق لمكونات الشبكة الموجهة

غالبًا ما تكون الأدوات المستخدمة حاليًا في تقييم المخاطر كافية، لكن تعقيد النماذج ومحدودية القدرة الحاسوبية قد تُقيّد جهود مُقيّمي المخاطر في تضمين المزيد من العلاقات السببية وتفسير المزيد من نتائج أحداث البجعة السوداء . بتطبيق أدوات نظرية الشبكات على تقييم المخاطر، يُمكن التغلب على القيود الحاسوبية، ما يُؤدي إلى تغطية أوسع للأحداث مع نطاق أضيق من عدم اليقين. [ 1 ]

لا تُدمج عمليات صنع القرار في تقييمات المخاطر الروتينية، إلا أنها تلعب دورًا حاسمًا فيها. [ 2 ] لذا، من الأهمية بمكان أن يُقلل مُقيّمو المخاطر من تحيز التأكيد من خلال إجراء تحليلاتهم ونشر نتائجهم بأقل قدر من تدخل العوامل الخارجية كالسياسة والإعلام والمدافعين عن حقوق الإنسان. مع ذلك، يكاد يكون من المستحيل كسر التشابك بين السياسيين والعلماء (مُقيّمي المخاطر في هذه الحالة) والمدافعين عن حقوق الإنسان والإعلام. [ 3 ] يجب أن يُدرك مُقيّمو المخاطر الفرق بين دراسات المخاطر وتصوراتها. [ 4 ] [ 5 ] إحدى طرق التقريب بينهما هي تزويد صانعي القرار ببيانات يُمكنهم الاعتماد عليها وفهمها بسهولة. يُمكن لتوظيف الشبكات في عملية تحليل المخاطر أن يُصوّر العلاقات السببية ويُحدد العوامل المؤثرة أو المهمة في احتمالية وقوع الحدث الحرج. [ 6 ]

تُعدّ مخططات ربطة العنق ، ومخططات السبب والنتيجة ، والشبكات البايزية ( شبكة موجهة غير دورية )، وأشجار الأعطال، أمثلة قليلة على كيفية تطبيق نظريات الشبكات في تقييم المخاطر. [ 7 ]

في تقييمات المخاطر الوبائية (الشكلان 7 و9)، بمجرد إنشاء نموذج شبكي، يمكننا رؤية وتقييم وتحديد كمية المخاطر المحتملة للتعرض أو العدوى للأشخاص المرتبطين بالمرضى ذوي الصلات الوثيقة (المرضى 1، 6، 35، 130، و127 في الشكل 7) أو الأماكن ذات الحركة الكثيفة (فندق M في الشكل 9). أما في تقييمات المخاطر البيئية (الشكل 8)، فمن خلال نموذج شبكي، يمكننا تحديد الأنواع الرئيسية وتحديد مدى انتشار التأثيرات الناجمة عن المخاطر المحتملة قيد الدراسة.

المكونات الرئيسية لتقييم المخاطر

الشكل 2: تحليل المخاطر وتقييمها ودراستها وإدارتها

يُعدّ تقييم المخاطر أسلوبًا للتعامل مع عدم اليقين. ولكي يكون مفيدًا لإدارة المخاطر وعملية صنع القرار بشكل عام، يجب أن يكون قادرًا على رصد الأحداث المتطرفة والكارثية. يتضمن تقييم المخاطر جزأين: تحليل المخاطر وتقييمها، مع العلم أن مصطلح " تقييم المخاطر " يُستخدم أحيانًا بشكل مرادف لمصطلح " تحليل المخاطر ". وبشكل عام، يمكن تقسيم تقييم المخاطر إلى الخطوات التالية: [ 8 ]

  1. قم بالتخطيط وإعداد تحليل المخاطر.
  2. حدد النظام ونطاق التحليل وقم بتحديدهما.
  3. تحديد المخاطر والأحداث الخطرة المحتملة.
  4. حدد أسباب وتكرار كل حدث خطير.
  5. حدد سيناريوهات الحوادث (أي التسلسلات المتسلسلة) التي قد تبدأ بسبب كل حدث خطير.
  6. اختر سيناريوهات الحوادث ذات الصلة والنموذجية.
    الشكل 3: مخطط ربطة العنق لإدارة المخاطر
  7. حدد عواقب كل سيناريو من سيناريوهات الحوادث.
  8. حدد مدى تكرار كل سيناريو من سيناريوهات الحوادث.
  9. قم بتقييم مستوى عدم اليقين.
  10. قم بتحديد ووصف صورة المخاطر.
  11. قم بإعداد التقرير التحليلي.
  12. تقييم المخاطر وفقًا لمعايير قبول المخاطر
  13. اقتراح وتقييم التدابير المحتملة للحد من المخاطر.

بطبيعة الحال، يختلف عدد الخطوات المطلوبة باختلاف كل تقييم، إذ يعتمد ذلك على نطاق التحليل ومدى تعقيد موضوع الدراسة. [ 9 ] ولأن عملية تحليل المخاطر تنطوي دائمًا على درجات متفاوتة من عدم اليقين، يُجرى عادةً تحليل الحساسية وتحليل عدم اليقين للتخفيف من مستوى عدم اليقين، وبالتالي تحسين نتيجة تقييم المخاطر الإجمالية.

المكونات الرئيسية لنظرية الشبكات

الشبكة هي تمثيل مبسط يُختزل النظام إلى بنية مجردة. ببساطة، هي مجموعة من النقاط المتصلة بخطوط. تُعرف كل نقطة باسم " رأس " ( أو "عقد") ، ويُعرف كل خط باسم " حافة " . [ 10 ] وقد طُبقت نماذج الشبكات ودراستها في العديد من المجالات، بما في ذلك علوم الحاسوب، والعلوم الفيزيائية، والبيولوجية، والبيئية، واللوجستية، والاجتماعية. ومن خلال دراسة هذه النماذج، نكتسب فهمًا أعمق لطبيعة المكونات الفردية (أي الرؤوس ) ، والروابط أو التفاعلات بين هذه المكونات (أي الحواف)، بالإضافة إلى نمط هذه الروابط (أي الشبكة).

لا شك أن تعديلات بنية (أو نمط) أي شبكة معينة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على سلوك النظام الذي تمثله. فعلى سبيل المثال، تؤثر الروابط في الشبكة الاجتماعية على كيفية تواصل الناس وتبادلهم للأخبار وسفرهم، وبشكل أقل وضوحًا، على انتشار الأمراض. وللحصول على فهم أفضل لكيفية عمل كل نظام من هذه الأنظمة، من الضروري الإلمام ببنية الشبكة.

المصطلحات الأساسية

تأثير العالم الصغير

تُعدّ ظاهرة العالم الصغير من أبرز ظواهر الشبكات. وهي تصف اكتشافًا مفاده أن متوسط ​​مسافات المسارات بين رؤوس العديد من الشبكات (وربما معظمها) يكون صغيرًا بشكلٍ مُثير للدهشة. [ 11 ] ولها آثارٌ عديدة في مختلف مجالات دراسات الشبكات. فعلى سبيل المثال، في الشبكات الاجتماعية ، يُمكننا التفكير في مدى سرعة انتشار الشائعات (أو الأمراض المُعدية) في مجتمعٍ ما. ومن وجهة نظرٍ رياضية، بما أن أطوال المسارات في الشبكات تتناسب عادةً مع لوغاريتم عدد رؤوس الشبكة (log n ) ، فمن المنطقي أن تظل قيمةً صغيرة حتى في الشبكات الكبيرة والمعقدة.
ثمة فكرة أخرى مرتبطة بظاهرة العالم الصغير تُسمى "التوجيه" . [ 12 ] وقد استُمدت هذه الفكرة من تجربة على الشبكات الاجتماعية أجراها عالم النفس التجريبي ستانلي ميلغرام في ستينيات القرن الماضي. في تلك التجربة، استنتج ميلغرام، إلى جانب ظاهرة العالم الصغير ، أنه في أي شبكة اجتماعية، يوجد دائمًا عدد قليل من الأفراد ذوي العلاقات الوثيقة. وبالتالي، فإن هؤلاء الأفراد القلائل هم المسؤولون عن التواصل بين أعضاء الشبكة وبقية العالم.

الدرجات العلمية، والمراكز، والمسارات

الشكل 4: شبكة صغيرة ذات حواف متعددة وحواف ذاتية
درجة الرأس هي عدد الحواف المتصلة به. على سبيل المثال، في الشكل 4، درجة الرأس 3 هي خمسة. أما المحاور فهي رؤوس في الشبكة ذات درجة عالية نسبيًا. والرأس 3 مثال جيد على ذلك. في الشبكات الاجتماعية، قد تعني المحاور أفرادًا لديهم معارف كثيرة. وفي تقييم المخاطر، قد تعني حدثًا خطيرًا ذا عوامل متعددة (أو الجزء السببي في مخطط ربطة العنق). المسار في الشبكة هو طريق بين رأس وآخر عبر الشبكة. في الشكل نفسه، مثال على مسار من الرأس 1 إلى 6 هو 1→5→3→6.
الشكل 5: شبكة موجهة غير متصلة بمكونين (مظلل)

المركزية

المركزية هي مقياس لأهمية (أو مركزية ) رؤوس معينة في الشبكة. ويمكن قياسها عن طريق حساب عدد الحواف المتصلة بها (أي درجتها ) . وبالتالي، تتمتع الرؤوس ذات الدرجة الأعلى بدرجة مركزية عالية .
قد يكون لمركزية الدرجة دلالات عديدة. ففي الشبكات الاجتماعية، قد يتمتع الشخص ذو مركزية الدرجة العالية بنفوذ أكبر على الآخرين، أو بوصول أوسع إلى المعلومات، أو بفرص أكثر من أولئك الذين لديهم عدد أقل من العلاقات. وفي شبكة الاستشهادات، قد تشير ورقة بحثية ذات مركزية درجة عالية إلى أنها أكثر تأثيرًا، وبالتالي لها أثر أكبر في مجال بحثها. [ 13 ]
الشكل 6: شبكة موجهة متصلة بمكونين (مظلل)
مركزية المتجه الذاتي هي امتداد لمفهوم مركزية الدرجة، وتستند إلى حقيقة أن رؤوس الشبكات لا تتساوى جميعها في الوزن أو الأهمية. تزداد أهمية الرأس في شبكته كلما زاد عدد روابطه بالرؤوس المهمة. لذا، يمكن اعتبار مركزية المتجه الذاتي نظامًا لتقييم المركزية ليس فقط لرأس واحد، بل ولرؤوسه المجاورة أيضًا.

عناصر

المجموعات الفرعية، أو مجموعات الرؤوس، في الشبكة غير المتصلة. تعني الشبكة غير المتصلة وجود زوج من الرؤوس على الأقل لا يوجد بينهما أي مسار. أما الشبكة المتصلة ، فتتكون من جميع الرؤوس المتصلة بمسار واحد على الأقل. لذا، يمكن القول إن الشبكة المتصلة تتكون من عنصر واحد فقط.

الشبكات الموجهة

الشكل 7. مثال على شبكة موجهة غير دورية في علم الأوبئة من قبل مركز السيطرة على الأمراض والوقاية منها.
الشبكات التي يكون لكل حافة فيها اتجاه من رأس إلى آخر. ولذلك تُعرف هذه الحواف بالحواف الموجهة . ومن أمثلة هذه الشبكات رابط من قسم المراجع في هذه الصفحة، والذي سيقودك إلى رابط آخر، ولكن ليس العكس. وفي سياق الشبكة الغذائية، تُعد الفريسة التي يفترسها المفترس مثالًا آخر.
يمكن أن تكون الشبكات الموجهة دورية أو غير دورية . الشبكة الموجهة الدورية هي التي تحتوي على حلقة مغلقة من الحواف. أما الشبكة الموجهة غير الدورية فلا تحتوي على مثل هذه الحلقة. وبما أن الحافة الذاتية - أي الحافة التي تربط رأسًا بنفسه - تُعتبر دورة، فإنها بالتالي غائبة عن أي شبكة غير دورية.
تُعد الشبكة البايزية مثالاً على الشبكة الموجهة غير الدورية.

الشبكة الموزونة

في الواقع، لا تتساوى جميع الروابط في الأهمية أو الوزن (كالروابط في الشبكات الاجتماعية والأنواع المحورية في الشبكات الغذائية، على سبيل المثال). تُضيف الشبكة الموزونة هذا العنصر إلى روابطها، وهي تُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات علم الجينوم وعلم الأحياء النظمي.

الأشجار

الشبكات غير الموجهة التي لا تحتوي على حلقات مغلقة. يمكن أن تكون الشجرة جزءًا من الشبكة ولكنها معزولة كمكون منفصل. إذا كانت جميع أجزاء الشبكة أشجارًا، تُسمى هذه الشبكة غابة . ويمكن أحيانًا اعتبار هيئة إدارية غابة.

أمثلة أخرى لتطبيقات نظرية الشبكات

شبكة اجتماعية

يمكن تتبع بدايات دراسات الشبكات الاجتماعية إلى أواخر القرن التاسع عشر. ومع ذلك، تُنسب الدراسات الموثقة جيدًا وأسس هذا المجال عادةً إلى طبيب نفسي يُدعى جاكوب مورينو. فقد نشر كتابًا بعنوان " من سينجو؟" عام 1934، والذي وضع فيه أسس علم الاجتماع القياسي (المعروف لاحقًا بتحليل الشبكات الاجتماعية ).

يُعدّ عالم النفس التجريبي ستانلي ميلغرام من أبرز المساهمين في التطور المبكر لتحليل الشبكات الاجتماعية . وقد أدت تجاربه حول "العالم الصغير" إلى ظهور مفاهيم مثل ست درجات من التباعد والمعارف ذوي العلاقات الواسعة (المعروفين أيضًا باسم "نجوم علم الاجتماع"). وقد أعاد دودز وزملاؤه هذه التجربة مؤخرًا باستخدام رسائل البريد الإلكتروني، وكانت النتائج الأساسية مشابهة لنتائج ميلغرام. وقد قُدّر متوسط ​​طول المسار الحقيقي (أي عدد الروابط التي يجب أن تقطعها رسالة البريد الإلكتروني من فرد واحد إلى الأشخاص المستهدفين في مختلف البلدان) في التجربة بحوالي خمس إلى سبع درجات، وهو ما لا يختلف كثيرًا عن الست درجات الأصلية للتباعد. [ 14 ]

شبكة الغذاء

الشكل 8. الشبكة الغذائية لوادي النهر الشرقي

الشبكة الغذائية ، أو السلسلة الغذائية ، مثال على الشبكات الموجهة التي تصف علاقة المفترس بالفريسة في نظام بيئي معين. تمثل رؤوس هذه الشبكة الأنواع، بينما تمثل حوافها علاقة المفترس بالفريسة. يمكن تمثيل مجموعة من الأنواع برأس واحد إذا كانت جميع أفراد تلك المجموعة تفترس نفس الكائنات الحية وتُفترس منها. غالبًا ما تكون الشبكة الغذائية غير دورية، باستثناءات قليلة مثل افتراس البالغين للصغار والتطفل. [ 15 ]

ملاحظة: في المقال الرئيسي عن الشبكة الغذائية ، وُصفت الشبكة الغذائية بأنها دورية، أي أنها تعتمد على تدفق مصادر الكربون والطاقة في نظام بيئي معين. أما الشبكة الغذائية الموصوفة هنا فتعتمد فقط على أدوار المفترس والفريسة؛ ولا تُؤخذ الكائنات الحية النشطة في دورات الكربون والنيتروجين (مثل الكائنات المحللة والمثبتة) في الاعتبار في هذا الوصف.

علم الأوبئة

الشكل 9. سلسلة انتقال العدوى بين نزلاء فندق إم - هونغ كونغ، 2003

يرتبط علم الأوبئة ارتباطًا وثيقًا بالشبكات الاجتماعية. يمكن للأمراض المعدية أن تنتشر عبر شبكات الاتصال، مثل أماكن العمل، ووسائل النقل، والاتصال الجسدي المباشر، وشبكات المياه (انظر الشكلين 7 و9). ورغم أن الفيروسات الحاسوبية تنتشر عبر شبكات الإنترنت افتراضيًا، إلا أنها لا تختلف كثيرًا عن نظيراتها المادية. لذا، فإن فهم أنماط هذه الشبكات يُسهم بلا شك في التنبؤ بدقة أكبر بنتائج الأوبئة، وفي إعداد بروتوكولات وقائية أفضل للأمراض.

يُعدّ نموذج SI ( قابل للإصابة - مصاب ) أبسط نماذج العدوى. إلا أن معظم الأمراض لا تسير بهذه البساطة، لذا أُدخلت تعديلات عديدة على هذا النموذج، مثل نماذج SIR ( قابل للإصابة - مصاب - متعافٍ )، و SIS ( حيث يشير الحرف S الثاني إلى إعادة العدوى )، و SIRS . وتُؤخذ فكرة الكمون في الاعتبار في نماذج مثل SEIR (حيث يرمز E إلى التعرض ). يُعرف نموذج SIR أيضًا بنموذج ريد-فروست . [ 16 ]

لإدراج هذه العوامل في نموذج شبكة تفشي الأمراض، يجب مراعاة توزيع درجات العقد في المكون العملاق للشبكة (حيث تكون حالات التفشي في المكونات الصغيرة معزولة وتتلاشى بسرعة، مما يمنعها من التحول إلى أوبئة). نظريًا، يمكن للشبكة الموزونة أن توفر معلومات أكثر دقة حول احتمالية تعرض العقد، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من البراهين. وقد قام باستور-ساتوراس وزملاؤه بالعديد من الأعمال الرائدة في هذا المجال، والتي بدأت بأبسط شكل ( نموذج SI ) وطُبقت على الشبكات المستمدة من نموذج التكوين . [ 17 ]

إن بيولوجيا كيفية تسبب العدوى في المرض لدى الفرد معقدة، وهي نوع آخر من أنماط الأمراض التي يهتم بها المتخصصون (وهي عملية تُعرف باسم التسبب في المرض والتي تشمل علم المناعة لدى المضيف وعوامل ضراوة العامل الممرض).

ملحوظات

  1. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 2
  2. المجلس الوطني للبحوث (NRC). نموذج الكتاب الأحمر . تقييم المخاطر في الحكومة الفيدرالية: فهم العملية. واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديمية الوطنية، 1983.
  3. بيلكي الابن، روجر أ. السياسة، والسياسة العامة، والمنظور. الطبيعة 416 (2002): 367-68.
  4. سلوفيك، بول. إدراك المخاطر. مجلة ساينس 236 (1987): 280-85.
  5. المجلس الوطني للبحوث (NRC). نموذج الكتاب البرتقالي . فهم المخاطر: توجيه القرارات في مجتمع ديمقراطي. واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديمية الوطنية، 1996.
  6. راوساند، مارفن. تقييم المخاطر: النظرية والأساليب والتطبيقات . هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده، 2011. ص 295.
  7. راوساند، مارفن. تقييم المخاطر: النظرية والأساليب والتطبيقات . هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده، 2011. ص 266-302.
  8. راوساند، مارفن. "الفصل 5 إدارة المخاطر". تقييم المخاطر: النظرية والأساليب والتطبيقات . هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده، 2011. ص 117-136.
  9. راوساند، مارفن. تقييم المخاطر: النظرية والأساليب والتطبيقات . هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده، 2011. ص 124.
  10. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 1
  11. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 241
  12. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 243
  13. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 168
  14. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 54-58
  15. نيومان، مارك إي جيه. "الفصل 5.3 الشبكات البيئية". الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 99-104
  16. "الأهمية في نماذج الأوبئة" (ملف PDF) . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 14-09-2006.
  17. نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010. ص 657-664

مراجع

  • دولغوارشينيخ، ريجينا. "الأهمية الحرجة في نماذج الأوبئة". جامعة كولومبيا، نيويورك. تمت أرشفة "الأهمية الحرجة في نماذج الأوبئة" بتاريخ 15 أبريل 2012 على موقع Wayback Machine.
  • ليجرين، أموري، وتوم أويرز. نموذج الوكيل الرئيسي ونظرية الشبكة كإطار للإجراءات الإدارية: الضمان الاجتماعي في بلجيكا. مؤتمر الجمعية الأوروبية للإدارة العامة "المدير العام تحت الضغط: بين السياسة والمهنية والمجتمع المدني" (2006): 1-40
  • مارتينيز، نيو، ودون، جينيفر. "Foodwebs.org". مختبر المعلوماتية البيئية وعلم البيئة الحاسوبي في المحيط الهادئ، 2011. foodwebs.org. مؤرشف في 17 سبتمبر 2011 على موقع Wayback Machine.
  • مايرز، لورين أ.، إم إي جيه نيومان، وستيفاني شراج. تطبيق نظرية الشبكات على الأوبئة: تدابير مكافحة تفشي الميكوبلازما الرئوية. الأمراض المعدية الناشئة 9.2 (2003): 204-10
  • المجلس الوطني للبحوث (NRC). تقييم المخاطر في الحكومة الفيدرالية: فهم العملية . واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديمية الوطنية، 1983.
  • المجلس الوطني للبحوث (NRC). فهم المخاطر: إثراء القرارات في مجتمع ديمقراطي . واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديمية الوطنية، 1996.
  • نيومان، مارك إي جيه. الشبكات: مقدمة. أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 2010، رقم ISBN 978-0199206650.
  • بيلكي الابن، روجر أ. السياسة، والسياسة العامة، والمنظور . الطبيعة 416 (2002): 367-68.
  • راوساند، مارفن. تقييم المخاطر: النظرية والأساليب والتطبيقات. هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده، 2011.
  • روثمان، كينيث جيه، وساندر جرينلاند، وتيموثي إل. لاش. علم الأوبئة الحديث . الطبعة الثالثة. فيلادلفيا: وولترز كلوير هيلث/ليبنكوت ويليامز وويلكنز، 2008.
  • رولاند، تود وويسشتاين، إريك دبليو. "الشبكة السببية". من ماث وورلد - مورد ويب من وولفرام. تم أرشفة الشبكة السببية في 26 فبراير 2017 على موقع Wayback Machine.
  • سلوفيك، بول. إدراك المخاطر . مجلة ساينس 236 (1987): 280-85.
  • طالب، نسيم ن. الأخطاء، والمتانة، والربع الرابع. المجلة الدولية للتنبؤ 25.4 (2009): 744-59
  • وولفرام، ستيفن. نوع جديد من العلوم . شامبين، إلينوي: وولفرام ميديا، 2002.