هندسة الفوضى

📅 آخر تحديث: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 4 صور
الموسوعة الحرة
النموذج الأصلي للفوضى الذي اقترحه أوليفر سيلفريدج عام 1959

تُعدّ بنية بانديمونيوم نظريةً في العلوم المعرفية تصف كيفية معالجة الدماغ للصور المرئية. ولها تطبيقات في الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط . وقد طرح هذه النظرية رائد الذكاء الاصطناعي أوليفر سيلفريدج في بحثه المنشور عام 1959 بعنوان "بانديمونيوم - نموذج للتعلم". [ 1 ] وتصف النظرية عملية التعرف على الأشياء بأنها تبادل إشارات ضمن نظام هرمي للكشف والربط، وقد أطلق سيلفريدج على عناصر هذا النظام اسم "الشياطين" مجازيًا. ويُعتبر هذا النموذج الآن أساس الإدراك البصري في العلوم المعرفية.

نشأت بنية بانديمونيوم استجابةً لعجز نظريات مطابقة القوالب عن تقديم تفسير بيولوجي معقول لظاهرة ثبات الصورة . يُشيد الباحثون المعاصرون بهذه البنية لما تتميز به من أناقة وإبداع؛ إذ إن فكرة وجود أنظمة مستقلة متعددة (مثل كاشفات الميزات ) تعمل بالتوازي لمعالجة ظاهرة ثبات الصورة في التعرف على الأنماط فكرةٌ قوية وبسيطة في آنٍ واحد. وتتلخص الفكرة الأساسية لبنية بانديمونيوم في أن النمط يُدرك أولًا في أجزائه قبل إدراكه ككل. [ 2 ]

كانت بنية بانديمونيوم من أوائل النماذج الحسابية في مجال التعرف على الأنماط. ورغم أنها لم تكن مثالية، إلا أن بنية بانديمونيوم أثرت في تطوير نماذج الاتصال الحديثة ، والذكاء الاصطناعي ، والتعرف على الكلمات . [ 3 ]

تاريخ

نحن نرى كلباً، ولكن كيف ولماذا؟

ركزت معظم الأبحاث في مجال الإدراك على الجهاز البصري، حيث بحثت في آليات رؤيتنا وفهمنا للأشياء. ومن الوظائف الأساسية للجهاز البصري قدرته على تمييز الأنماط، إلا أن الآلية التي يتم بها ذلك لا تزال غير واضحة. [ 4 ]

أقدم نظرية حاولت تفسير كيفية إدراكنا للأنماط هي نموذج مطابقة القوالب. وفقًا لهذا النموذج، نقارن جميع المحفزات الخارجية بتمثيل ذهني داخلي . إذا كان هناك تداخل "كافٍ" بين المحفز المُدرَك والتمثيل الذهني، فسنتعرف على المحفز. مع أن بعض الآلات تتبع نموذج مطابقة القوالب (مثل أجهزة الصراف الآلي التي تتحقق من التوقيعات وأرقام الحسابات)، إلا أن هذه النظرية تعاني من قصور جوهري في تفسير ظاهرة ثبات الصورة: إذ يمكننا التعرف بسهولة على المحفز بغض النظر عن تغيرات شكل عرضه (مثلًا، يمكن التعرف بسهولة على الحرفين T و T على أنهما الحرف T). من غير المرجح أن يكون لدينا قالب مُخزَّن لجميع اختلافات كل نمط على حدة. [ 5 ]

نتيجةً لانتقادات الجدوى البيولوجية لنموذج مطابقة القوالب، بدأت نماذج كشف الميزات بالظهور. في نموذج كشف الميزات، تُدرك الصورة أولًا في عناصرها الفردية الأساسية قبل التعرف عليها ككائن كامل. على سبيل المثال، عندما نرى الحرف A، نرى أولًا خطًا أفقيًا قصيرًا وخطين قطريين طويلين مائلين. ثم نجمع الميزات لإكمال إدراك الحرف A. يتكون كل نمط فريد من توليفة مختلفة من الميزات، مما يعني أن الأنماط المتكونة من نفس الميزات ستُنتج نفس التعرف. أي، بغض النظر عن كيفية تدوير الحرف A، فإنه يظل يُدرك على أنه الحرف A. يسهل على هذا النوع من البنية تفسير ظاهرة ثبات الصورة لأنه يكفي "المطابقة" على مستوى الميزات الأساسية، والتي يُفترض أنها محدودة ونهائية، وبالتالي فهي مقبولة بيولوجيًا. يُعرف نموذج كشف الميزات الأكثر شهرة باسم بنية بانديمونيوم. [ 5 ]

هندسة الفوضى

طُوِّرت بنية "الباندمونيوم" في الأصل على يد أوليفر سيلفريدج في أواخر خمسينيات القرن العشرين. تتألف هذه البنية من مجموعات مختلفة من "الشياطين" التي تعمل بشكل مستقل لمعالجة المحفزات البصرية. تُخصَّص لكل مجموعة من الشياطين مرحلة محددة من مراحل التعرف، وتعمل الشياطين داخل كل مجموعة بشكل متوازٍ. توجد أربع مجموعات رئيسية من الشياطين في البنية الأصلية. [ 4 ]

المراحل الأربع الرئيسية لمعالجة بنية الفوضى [ 4 ]
منصةاسم الشيطانوظيفة
1شيطان الصورةيسجل الصورة التي تستقبلها الشبكية.
2شياطين مميزةتوجد العديد من "شياطين الميزات"، يُمثل كل منها ميزة محددة. على سبيل المثال، يوجد شيطان ميزات للخطوط المستقيمة القصيرة، وآخر للخطوط المنحنية، وهكذا. تتمثل مهمة كل شيطان ميزات في "إصدار تنبيه" عند اكتشافه ميزة تتوافق معه. تجدر الإشارة إلى أن "شياطين الميزات" لا تُمثل أي خلايا عصبية محددة ، بل تُمثل مجموعة من الخلايا العصبية ذات وظائف متشابهة. على سبيل المثال، يُستخدم شيطان ميزات الخط العمودي لتمثيل الخلايا العصبية التي تستجيب للخطوط العمودية في صورة الشبكية.
3الشياطين المعرفيةراقب "صراخ" شياطين السمات. كل شيطان معرفي مسؤول عن نمط محدد (مثل حرف من الأبجدية). يعتمد "صراخ" الشياطين المعرفية على مدى اكتشاف شياطين السمات لنمطها. كلما زاد عدد السمات التي تجدها الشياطين المعرفية والتي تتوافق مع نمطها، ارتفع "صراخها". على سبيل المثال، إذا كانت شياطين السمات الخاصة بالخطوط المنحنية والمستقيمة الطويلة والقصيرة المائلة تصرخ بصوت عالٍ، فقد يتحمس شيطان حرف الراء بشدة، وقد يتحمس شيطان حرف الفاء قليلاً أيضاً؛ لكن من المرجح جداً أن يبقى شيطان حرف الزاي هادئاً.
4شيطان القراريمثل هذا المرحلة الأخيرة من المعالجة. يستمع إلى "الصراخ" الصادر عن الأفكار السلبية. يختار هذا الجزء أعلى صوت منها. يصبح هذا الصوت هو إدراكنا الواعي. بالعودة إلى مثالنا السابق، سيكون الصوت R هو الأعلى، يليه P؛ لذلك سندرك R، ولكن إذا أخطأنا بسبب سوء ظروف العرض (مثل عرض الأحرف بسرعة أو حجب أجزاء منها)، فمن المرجح أن يكون P هو الصوت. لاحظ أن "الفوضى" تمثل ببساطة "الصراخ" التراكمي الصادر عن النظام.

يدعم البحث في علم الأعصاب مفهوم "خلايا معالجة السمات"، أي وجود خلايا عصبية محددة مخصصة لأداء عمليات معالجة متخصصة. فقد وجد هوبل وويزل خلايا محددة في دماغ قطة تستجيب لأطوال واتجاهات محددة للخط. واكتُشفت نتائج مماثلة في الضفادع والأخطبوطات ومجموعة متنوعة من الحيوانات الأخرى. وُجد أن الأخطبوطات حساسة فقط لعمودية الخطوط، بينما أظهرت الضفادع نطاقًا أوسع من الحساسية. تُظهر هذه التجارب على الحيوانات أن كاشفات السمات تبدو تطورًا بدائيًا للغاية، أي أنها لم تكن نتاجًا للتطور المعرفي المتقدم لدى البشر. وليس من المستغرب وجود أدلة أيضًا على أن دماغ الإنسان يمتلك هذه الكاشفات الأولية للسمات. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

علاوة على ذلك، يتميز هذا التصميم بقدرته على التعلم، على غرار الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي . ويمكن تعديل وزن كل من "الشيطان المعرفي" و"الشيطان المميز" بما يتناسب مع الفرق بين النمط الصحيح واستجابة "الشيطان المعرفي". بالعودة إلى مثالنا السابق، عندما تعلمنا حرف R لأول مرة، عرفنا أنه يتكون من خط منحني، وخط مستقيم طويل، وخط قصير مائل. وبالتالي، عندما ندرك هذه السمات، ندرك حرف R. ومع ذلك، يتكون حرف P من سمات مشابهة جدًا، لذا فمن المرجح أن يخطئ هذا التصميم في التعرف على R على أنه P خلال المراحل الأولى من التعلم. ولكن من خلال التعرض المستمر لتأكيد سمات R، يتم تعديل أوزان سمات R بالنسبة لـ P بحيث يتم تثبيط استجابة P (على سبيل المثال، تعلم تثبيط استجابة P عند اكتشاف خط قصير مائل). من حيث المبدأ، يمكن لتصميم "الشيطان" التعرف على أي نمط. [ 9 ]

كما ذُكر سابقًا، تعتمد هذه البنية على التنبؤ بالأخطاء بناءً على مقدار تداخل السمات. على سبيل المثال، يُفترض أن يكون الخطأ الأكثر احتمالًا للحرف R هو P. لذا، ولإثبات أن هذه البنية تُحاكي نظام التعرف على الأنماط البشري، يجب اختبار هذه التنبؤات. قام الباحثون بإنشاء سيناريوهات تُعرض فيها أحرف مختلفة في مواقف تُصعّب التعرف عليها؛ ثم رُصدت أنواع الأخطاء، واستُخدمت هذه البيانات لإنشاء مصفوفات الارتباك: حيث تُسجل جميع الأخطاء لكل حرف. عمومًا، تطابقت نتائج هذه التجارب مع تنبؤات الأخطاء من بنية "باندمونيوم". ونتيجةً لهذه التجارب أيضًا، اقترح بعض الباحثين نماذج حاولت حصر جميع السمات الأساسية في الأبجدية اللاتينية . [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]

نقد

من أبرز الانتقادات الموجهة لبنية "الباندمونيوم" اعتمادها على معالجة تصاعدية بالكامل: إذ يعتمد التعرف كليًا على الخصائص الفيزيائية للمثير المستهدف. وهذا يعني عجزها عن تفسير أي تأثيرات معالجة تنازلية، مثل تأثيرات السياق ( كالوهم البصري )، حيث يمكن للإشارات السياقية أن تُسهّل المعالجة (مثل تأثير تفوق الكلمة : إذ يسهل نسبيًا تحديد حرف عندما يكون جزءًا من كلمة مقارنةً بتحديده منفردًا). ​​مع ذلك، لا يُعد هذا نقدًا جوهريًا للبنية ككل، لأنه من السهل نسبيًا إضافة مجموعة من "الشياطين السياقية" للعمل جنبًا إلى جنب مع "الشياطين المعرفية" لتفسير هذه التأثيرات السياقية. [ 14 ]

مثال على فرضية الانتقال من العالمي إلى المحلي: يرى الناس الحرف A قبل الحرف H

على الرغم من أن بنية "الفوضى العارمة" مبنية على قدرتها على تفسير ظاهرة ثبات الصورة، فقد جادل بعض الباحثين بخلاف ذلك، مشيرين إلى أن هذه البنية قد تشترك في نفس عيوب نماذج مطابقة القوالب. على سبيل المثال، يتكون حرف H من خطين رأسيين طويلين وخط أفقي قصير؛ ولكن إذا قمنا بتدويره 90 درجة في أي اتجاه، فسيصبح مكونًا من خطين أفقيين طويلين وخط رأسي قصير. وللتعرف على حرف H المُدوّر، سنحتاج إلى "شيطان معرفي" مُدوّر. وبالتالي، قد ينتهي بنا المطاف بنظام يتطلب عددًا كبيرًا من "الشياطين المعرفية" لتحقيق التعرف الدقيق، مما سيؤدي إلى نفس الانتقادات المتعلقة بالمعقولية البيولوجية لنماذج مطابقة القوالب. ومع ذلك، يصعب الحكم على صحة هذا النقد لأن بنية "الفوضى العارمة" لا تُحدد كيفية استخلاص السمات من المعلومات الحسية الواردة، ولا تُحدد ماهيتها، بل تُحدد فقط المراحل المحتملة للتعرف على الأنماط. ولكن هذا بالطبع يثير تساؤلات أخرى، يكاد يكون من المستحيل انتقاد مثل هذا النموذج إذا لم يتضمن معايير محددة. كذلك، تبدو النظرية غير مكتملة إلى حد ما دون تحديد كيفية استخراج السمات وما هي هذه السمات، وهو ما يثبت أنه يمثل إشكالية خاصة مع الأنماط المعقدة (مثل استخراج وزن وخصائص كلب). [ 4 ] [ 15 ]

أشار بعض الباحثين إلى أن الأدلة الداعمة لبنية "الفوضى" كانت محدودة للغاية في منهجيتها. فقد ركزت معظم الأبحاث التي تدعم هذه البنية على قدرتها على تمييز الرسومات التخطيطية البسيطة المختارة من مجموعة صغيرة محدودة (مثل حروف الأبجدية اللاتينية). ويمكن أن تؤدي الأدلة المستقاة من هذا النوع من التجارب إلى استنتاجات معممة ومضللة، لأن عملية تمييز الأنماط ثلاثية الأبعاد المعقدة قد تختلف اختلافًا كبيرًا عن الرسومات التخطيطية البسيطة. علاوة على ذلك، انتقد البعض المنهجية المستخدمة في توليد مصفوفة الارتباك ، لأنها تخلط بين الارتباك الإدراكي (الخطأ في التحديد الناتج عن تداخل السمات بين الخطأ والإجابة الصحيحة) والتخمين اللاحق للإدراك (تخمين الأشخاص عشوائيًا لعدم تأكدهم مما رأوه). ومع ذلك، تمت معالجة هذه الانتقادات جزئيًا عند تكرار نتائج مماثلة باستخدام نماذج أخرى (مثل مهام "الذهاب/عدم الذهاب" و"المتشابه/المختلف")، مما يدعم الادعاء بأن البشر يمتلكون بالفعل كاشفات سمات أولية. اعتمدت هذه النماذج الجديدة على زمن الاستجابة كمتغير تابع، مما تجنب أيضًا مشكلة الخلايا الفارغة المتأصلة في مصفوفة الارتباك (يصعب إجراء التحليلات الإحصائية وتفسيرها عندما تحتوي البيانات على خلايا فارغة). [ 8 ]

بالإضافة إلى ذلك، أشار بعض الباحثين إلى أن نظريات تراكم السمات، مثل بنية الفوضى، تُعطي مراحل معالجة التعرف على الأنماط ترتيبًا معكوسًا تقريبًا. وقد استند هذا النقد بشكل أساسي إلى أنصار نظرية الانتقال من الكلي إلى الجزئي، الذين جادلوا وقدموا أدلة على أن الإدراك يبدأ برؤية ضبابية للكل تتضح بمرور الوقت، مما يعني أن استخلاص السمات لا يحدث في المراحل المبكرة من التعرف. [ 16 ] ومع ذلك، لا يوجد ما يمنع شيطانًا من التعرف على نمط كلي بالتوازي مع شياطين أخرى تتعرف على أنماط جزئية ضمن النمط الكلي.

التطبيقات والتأثيرات

تمكن نظام قائم على الفوضى من تحديد جميع هذه المحفزات بشكل صحيح على أنها الحرف A، دون التعرض لهذه المحفزات المحددة مسبقًا.

طُبقت بنية "باندمونيوم" لحل العديد من المشكلات الواقعية، مثل ترجمة شفرات مورس المرسلة بخط اليد وتحديد الأحرف المكتوبة بخط اليد. تُعدّ دقة النماذج القائمة على "باندمونيوم" مُبهرة، حتى مع فترة تدريب قصيرة. على سبيل المثال، بنى دويل نظامًا قائمًا على "باندمونيوم" يضم أكثر من 30 محللًا للميزات المعقدة. ثم زوّد النظام بمئات الأحرف للتدريب. خلال هذه المرحلة، حلل النظام الحرف المُدخل وأنتج مخرجاته الخاصة (ما يُحدده النظام للحرف). قُورنت مخرجات النظام بالتحديد الصحيح، الذي يُرسل إشارة خطأ إلى النظام لتعديل الأوزان بين محللات الميزات وفقًا لذلك. في مرحلة الاختبار، عُرضت أحرف غير مألوفة (بأشكال وأحجام مختلفة عن تلك التي عُرضت في مرحلة التدريب)، وتمكن النظام من تحقيق دقة تقارب 90%. بسبب قدرتها المذهلة على التعرف على الكلمات، فإن جميع النظريات الحديثة حول كيفية قراءة البشر للكلمات والتعرف عليها تتبع هذا الهيكل الهرمي: يبدأ التعرف على الكلمات باستخراج ميزات الأحرف، والتي بدورها تنشط كاشفات الأحرف [ 17 ] (على سبيل المثال، SOLAR، [ 18 ] SERIOL، [ 19 ] IA، [ 20 ] DRC [ 21 ] ).

استنادًا إلى بنية البانديمونيوم الأصلية، وسّع جون جاكسون النظرية لتفسير الظواهر التي تتجاوز الإدراك. وقدّم جاكسون تشبيهًا بالساحة لشرح " الوعي ". تتألف ساحته من مدرج، وملعب، وساحة فرعية. تعج الساحة بعدد كبير من الشياطين. الشياطين الموجودة في الملاعب هي الشياطين النشطة، لأنها تمثل العناصر الفاعلة للوعي البشري. أما الشياطين في المدرجات، فمهمتها مراقبة تلك الموجودة في الملعب حتى يثيرها شيء ما؛ كل شيطان يثيره شيء مختلف. كلما زاد حماس الشياطين، ارتفع صراخها. إذا تجاوز صراخ شيطان عتبة معينة، فإنه ينضم إلى الشياطين الأخرى في الملعب ويؤدي وظيفته، مما قد يثير شياطين أخرى، وتستمر هذه الدورة. تعمل الساحة الفرعية في التشبيه كآلية للتعلم والتغذية الراجعة للنظام. يشبه نظام التعلم هنا أي شبكة عصبية أخرى، وذلك من خلال تعديل قوة الاتصال بين الشياطين. بمعنى آخر، كيف تستجيب الشياطين لصراخ بعضها البعض. أصبح هذا النهج متعدد العوامل لمعالجة المعلومات البشرية فرضيةً للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. [ 22 ] [ 23 ]

المقارنات

مقارنة بنظريات مطابقة القوالب

على الرغم من أن بنية الفوضى نشأت كرد فعل على نقد رئيسي لنظريات مطابقة القوالب، إلا أنهما متشابهتان إلى حد ما: إذ توجد عملية تتم فيها مطابقة مجموعة محددة من خصائص العناصر مع نوع من التمثيل الذهني. ويكمن الاختلاف الجوهري بينهما في أن الصورة تُقارن مباشرةً بتمثيل داخلي في نظريات مطابقة القوالب، بينما في بنية الفوضى، تُنشر الصورة أولًا وتُعالج على مستوى الخصائص. وقد منح هذا بنية الفوضى قوة هائلة لقدرتها على تمييز المُحفز رغم تغير حجمه وشكله وتحولاته الأخرى، دون افتراض ذاكرة نمطية غير محدودة. ومن غير المرجح أيضًا أن تعمل نظريات مطابقة القوالب بشكل صحيح عند مواجهة مدخلات بصرية واقعية، حيث تُعرض الأشياء ثلاثية الأبعاد وغالبًا ما تُحجب بأشياء أخرى (على سبيل المثال، نصف كتاب مغطى بورقة، لكننا ما زلنا قادرين على تمييزه ككتاب بسهولة نسبية). ومع ذلك، أجرى بعض الباحثين تجارب لمقارنة النظريتين. ليس من المستغرب أن النتائج غالباً ما فضّلت نموذج بناء الميزات الهرمي مثل بنية الفوضى. [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]

مقارنة مع التعرف على الأنماط الهيبية

يشابه نموذج هيب النظريات الموجهة نحو السمات، مثل بنية بانديمونيوم، في جوانب عديدة. يُطلق على المستوى الأول من المعالجة في نموذج هيب اسم "تجمعات الخلايا"، والتي تؤدي وظائف مشابهة جدًا لوظائف "شياطين السمات". مع ذلك، فإن تجمعات الخلايا أكثر محدودية من "شياطين السمات"، إذ لا تستطيع سوى استخلاص الخطوط والزوايا والخطوط الكنتورية. تُدمج تجمعات الخلايا لتشكيل تسلسلات طورية، وهو ما يشبه إلى حد كبير وظيفة "الشياطين المعرفية". بمعنى ما، يعتبر الكثيرون نموذج هيب بمثابة مزيج بين نظريتي القوالب ومطابقة السمات، حيث يمكن اعتبار السمات المستخلصة من نماذج هيب بمثابة قوالب أساسية. [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "الفوضى - نموذج للتعلم" .
  2. ↑ أندرسون، جيمس أ .؛ روزنفيلد، إدوارد (1988). الحوسبة العصبية (الطبعة الثانية ). كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN  978-0262010979.
  3. ^ غيرنسباخر، مورتون آن (1998). دليل علم اللغة النفسي ([Nachdr.] ed.). سان دييغو، كاليفورنيا. [وا]: الصحافة الأكاديمية. رقم ISBN  978-0-12-280890-6.
  4. 1 2 3 4 ليندسي، بيتر هـ.؛ نورمان، دونالد أ. (1977). معالجة المعلومات البشرية (الطبعة الثانية ). نيويورك: أكاديميك برس. ISBN  978-0124509603.
  5. 1 2 فريدنبرغ، جاي؛ سيلفرمان، غوردون (14 يوليو 2011). علم الإدراك: مقدمة لدراسة العقل ( الطبعة الثانية). ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: سيج. ISBN  9781412977616.
  6. ↑ ساذرلاند، ستيوارت (1957). "التمييز البصري للأشكال لدى الأخطبوط". المجلة البريطانية لعلم النفس . 48 (1): 55-70 . doi : 10.1111/j.2044-8295.1957.tb00599.x . PMID 13413184 . 
  7. ↑ ليتفين، ج.؛ ماتورانا، هـ.؛ ماكولوتش، و.؛ بيتس، و. (1 نوفمبر 1959). "ما تخبره عين الضفدع لدماغ الضفدع". وقائع معهد أبحاث الجينوم . 47 (11): 1940-1951 . doi : 10.1109/JRPROC.1959.287207 . S2CID 8739509 . 
  8. 1 2 غرينجر، جوناثان؛ ري، أرنو؛ دوفو، ستيفان (1 أكتوبر 2008). "إدراك الحروف: من البكسلات إلى الفوضى". اتجاهات في العلوم المعرفية . 12 (10): 381-387 . doi : 10.1016/j.tics.2008.06.006 . PMID 18760658. S2CID 33570133 .  
  9. 1 2 نايسر، أولريك (1967). علم النفس المعرفي . نيويورك: أبليتون-سينشري-كروفتس. نايسر، أولريك.
  10. ↑ كيني، جلين؛ مارسيتا، ماريون؛ شومان، ديانا (1966). دراسات حول وضوح رموز العرض، الجزء الثاني عشر: وضوح الرموز الأبجدية الرقمية للتلفزيون الرقمي . بيدفورد، ماساتشوستس: مؤسسة ميتري.
  11. ↑ جيبسون، إليانور ج. (1969). مبادئ التعلم الإدراكي والتطور . نيويورك: أبليتون-سينشري-كروفتس. ISBN 9780390361455.
  12. ↑ غيير، إل إتش؛ ديوالد، سي جي (1 أكتوبر 1973). "قوائم السمات ومصفوفات الارتباك" . الإدراك وعلم النفس الفيزيائي . 14 (3): 471-482 . doi : 10.3758/BF03211185 .
  13. ↑ كيرين، جيديون؛ باجن، ستان (1 مايو 1981). "نماذج التعرف على الأحرف الأبجدية الرقمية" . الإدراك وعلم النفس الفيزيائي . 29 (3): 234-246 . doi : 10.3758/BF03207290 . PMID 7267275 . 
  14. ↑ رايشر، جيرالد م. (1 يناير 1969). "التعرف الإدراكي كدالة لمعنى المادة المحفزة". مجلة علم النفس التجريبي . 81 (2): 275-280 . doi : 10.1037/h0027768 . PMID 5811803 . 
  15. ↑ مينسكي، مارفن لي ؛ بابيرت، سيمور (1969). البيرسيبترونات: مقدمة في الهندسة الحاسوبية (الطبعة الثانية، مع طبعة مصححة ). كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN  978-0262630221.
  16. ↑ لوبكر، ستيفن ج. (1 يوليو 1979). "حول طبيعة المعلومات الإدراكية أثناء إدراك الحروف" . الإدراك وعلم النفس الفيزيائي . 25 (4): 303-312 . doi : 10.3758/BF03198809 . PMID 461090 . 
  17. ↑ دويل، دبليو (1960). التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد بشكل غير متقن . سان فرانسيسكو، كاليفورنيا: وقائع المؤتمر المشترك الغربي للحاسوب.
  18. ↑ ديفيس، كولين ج. (1 يناير 2010). "نموذج الترميز المكاني لتحديد الكلمات بصريًا" . مجلة المراجعة النفسية . 117 (3): 713-758 . doi : 10.1037/a0019738 . hdl : 1983/13ad570a-3690-4a6e-9b4d-d88b6f94b9fc . PMID 20658851 . 
  19. ↑ ويتني، كارول (1 يونيو 2001). "كيف يُشفّر الدماغ ترتيب الحروف في الكلمة المطبوعة: نموذج SERIOL ومراجعة مختارة للأدبيات" . النشرة والمراجعة السيكولوجية . 8 (2): 221-243 . doi : 10.3758/BF03196158 . PMID 11495111 . 
  20. ↑ ماكليلاند، جيمس ل .؛ روميلهارت، ديفيد إي. (1 يناير 1981). "نموذج التنشيط التفاعلي لتأثيرات السياق في إدراك الحروف: الجزء الأول: عرض للنتائج الأساسية". مجلة علم النفس . 88 (5): 375-407 . doi : 10.1037/0033-295X.88.5.375 .
  21. ↑ كولثارت، ماكس؛ راستل، كاثلين؛ بيري، كونراد؛ لانغدون، روبين؛ زيغلر، يوهانس (1 يناير 2001). "DRC: نموذج متتالي ثنائي المسار للتعرف البصري على الكلمات والقراءة بصوت عالٍ". مجلة علم النفس . 108 (1): 204-256 . doi : 10.1037/0033-295X.108.1.204 . PMID 11212628 . 
  22. ↑ جاكسون، جون (يوليو 1987). "فكرة لعقل". رسالة سيجارت الإخبارية .
  23. ↑ نتون، سيليستين أ.؛ بارك، إي هـ. (1996). التفاعلات البشرية مع الأنظمة المعقدة: المبادئ المفاهيمية وممارسة التصميم . سبرينغر. ISBN 978-0792397793.
  24. ↑ جيبسون، ج . (مايو 1965). "تعلم القراءة". مجلة ساينس . 148 (3673): 1066-1072 . Bibcode : 1965Sci...148.1066G . doi : 10.1126/science.148.3673.1066 . PMID 14289608. S2CID 64642620 .  
  25. ↑ ويلر، دانيال د. (1 يناير 1970). "عمليات التعرف على الكلمات". علم النفس المعرفي . 1 (1): 59-85 . doi : 10.1016/0010-0285(70)90005-8 . hdl : 2027.42/32833 .
  26. ↑ لارسن، أكسل؛ بوندسن، كلاوس (1 مارس 1996). "خوارزمية مطابقة القوالب تتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد غير المقيد بدقة عالية" . الذاكرة والإدراك . 24 (2): 136-143 . doi : 10.3758/BF03200876 . PMID 8881318 .