الارتباطية

الموسوعة الحرة
نموذج اتصال الموجة الثانية (ANN) مع طبقة مخفية

الاتصالية هو اسم نهج لدراسة العمليات العقلية والإدراك البشري يستخدم نماذج رياضية تُعرف باسم الشبكات الاتصالية أو الشبكات العصبية الاصطناعية. [1] لقد شهدت الاتصالية العديد من "الموجات" منذ بدايتها.

ظهرت الموجة الأولى عام 1943 مع وارن ستورجيس ماكولوتش ووالتر بيتس اللذين ركزا على فهم الدوائر العصبية من خلال نهج رسمي ورياضي، [2] وفرانك روزنبلات الذي نشر ورقة عام 1958 بعنوان "البيرسبترون: نموذج احتمالي لتخزين المعلومات وتنظيمها في الدماغ" في مجلة Psychological Review ، أثناء عمله في مختبر كورنيل للطيران. [3] وانتهت الموجة الأولى بكتاب عام 1969 حول قيود فكرة البيرسبترون الأصلية، الذي كتبه مارفن مينسكي وسيمور بابيرت ، والذي ساهم في تثبيط وكالات التمويل الرئيسية في الولايات المتحدة عن الاستثمار في أبحاث الاتصال. [4] مع بعض الانحرافات الجديرة بالملاحظة، دخلت معظم أبحاث الاتصال فترة من الخمول حتى منتصف الثمانينيات. أعيد تقديم مصطلح نموذج الاتصال في ورقة بحثية عام 1982 في مجلة Cognitive Science بقلم جيروم فيلدمان ودانا بالارد.

ازدهرت الموجة الثانية في أواخر الثمانينيات، بعد كتاب عام 1987 عن المعالجة الموزعة المتوازية من تأليف جيمس إل ماكليلاند وديفيد إي روميلهارت وآخرين، والذي قدم بعض التحسينات لفكرة الإدراك البسيط، مثل المعالجات الوسيطة (المعروفة الآن باسم " الطبقات المخفية ") إلى جانب وحدات الإدخال والإخراج، واستخدم دالة تنشيط سيجمايد بدلاً من دالة "الكل أو لا شيء" القديمة. بُني عملهم على عمل جون هوبفيلد ، الذي كان شخصية رئيسية تحقق في الخصائص الرياضية لوظائف التنشيط السيني. [3] من أواخر الثمانينيات إلى منتصف التسعينيات، اتخذت الترابطية نبرة ثورية تقريبًا عندما طرح شنايدر، [5] وتيرينس هورغان وتينسون السؤال حول ما إذا كانت الترابطية تمثل تحولًا أساسيًا في علم النفس وما يسمى "الذكاء الاصطناعي القديم الجيد" أو GOFAI . [3] تضمنت بعض مزايا نهج الموجة الثانية الاتصالية إمكانية تطبيقه على مجموعة واسعة من الوظائف، والتقريب البنيوي للخلايا العصبية البيولوجية، والمتطلبات المنخفضة للبنية الفطرية، والقدرة على التدهور السلس . [6] تضمنت عيوبه صعوبة فك رموز كيفية معالجة الشبكات العصبية الاصطناعية للمعلومات أو تفسير تكوين التمثيلات العقلية، والصعوبة الناتجة عن ذلك في تفسير الظواهر على مستوى أعلى. [7]

تميزت الموجة الحالية (الثالثة) بالتقدم في التعلم العميق ، والذي جعل من الممكن إنشاء نماذج لغوية كبيرة . [3] أدى نجاح شبكات التعلم العميق في العقد الماضي إلى زيادة شعبية هذا النهج بشكل كبير، ولكن تعقيد وحجم هذه الشبكات جلب معها مشاكل متزايدة في قابلية التفسير . [8]

المبدأ الأساسي

المبدأ الرئيسي للاتصالية هو أن الظواهر العقلية يمكن وصفها بشبكات مترابطة من وحدات بسيطة وموحدة غالبًا. يمكن أن يختلف شكل الاتصالات والوحدات من نموذج إلى آخر. على سبيل المثال، يمكن أن تمثل الوحدات في الشبكة الخلايا العصبية ويمكن أن تمثل الاتصالات المشابك ، كما هو الحال في الدماغ البشري . يُنظر إلى هذا المبدأ كبديل لـ GOFAI والنظريات الكلاسيكية للعقل القائمة على الحساب الرمزي، ولكن مدى توافق النهجين كان موضوعًا للكثير من النقاش منذ نشأتهما. [8]

وظيفة التنشيط

تتغير الحالات الداخلية لأي شبكة بمرور الوقت بسبب إرسال الخلايا العصبية لإشارة إلى طبقة لاحقة من الخلايا العصبية في حالة الشبكة المغذية، أو إلى طبقة سابقة في حالة الشبكة المتكررة. وقد مكن اكتشاف وظائف التنشيط غير الخطية من الموجة الثانية من نظرية الاتصال.

الذاكرة والتعلم

تتبع الشبكات العصبية مبدأين أساسيين:

  1. يمكن وصف أي حالة ذهنية على أنها متجه متعدد الأبعاد لقيم التنشيط الرقمية على الوحدات العصبية في الشبكة.
  2. يتم إنشاء الذاكرة والتعلم عن طريق تعديل "أوزان" الاتصالات بين الوحدات العصبية، والتي يتم تمثيلها عمومًا على هيئة مصفوفة n × m . يتم تعديل الأوزان وفقًا لبعض قواعد التعلم أو الخوارزميات، مثل التعلم الهيبي . [9]

معظم التنوع بين النماذج يأتي من:

  • تفسير الوحدات : يمكن تفسير الوحدات على أنها خلايا عصبية أو مجموعات من الخلايا العصبية.
  • تعريف التنشيط : يمكن تعريف التنشيط بعدة طرق. على سبيل المثال، في آلة بولتزمان ، يتم تفسير التنشيط على أنه احتمال توليد ارتفاع في جهد الفعل، ويتم تحديده من خلال دالة لوجستية على مجموع المدخلات إلى وحدة.
  • خوارزمية التعلم : تقوم الشبكات المختلفة بتعديل اتصالاتها بشكل مختلف. بشكل عام، يُشار إلى أي تغيير محدد رياضيًا في أوزان الاتصالات بمرور الوقت باسم "خوارزمية التعلم".

الواقعية البيولوجية

لا يلزم أن يكون العمل التوصيلي بشكل عام واقعيًا بيولوجيًا. [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] أحد المجالات التي يُعتقد أن النماذج التوصيلية غير معقولة بيولوجيًا فيها يتعلق بشبكات انتشار الأخطاء اللازمة لدعم التعلم، [17] [18] ولكن انتشار الأخطاء يمكن أن يفسر بعض النشاط الكهربائي الناتج بيولوجيًا والذي يُرى في فروة الرأس في الإمكانات المرتبطة بالحدث مثل N400 و P600 ، [19] وهذا يوفر بعض الدعم البيولوجي لأحد الافتراضات الرئيسية لإجراءات التعلم التوصيلي. تتضمن العديد من نماذج التوصيلية المتكررة أيضًا نظرية الأنظمة الديناميكية . وقد زعم العديد من الباحثين، مثل بول سمولينسكي ، أن نماذج التوصيلية ستتطور نحو مناهج أنظمة ديناميكية مستمرة بالكامل وعالية الأبعاد وغير خطية .

السلائف

يمكن تتبع أسلاف مبادئ الاتصال إلى العمل المبكر في علم النفس ، مثل عمل ويليام جيمس . [20] كانت النظريات النفسية القائمة على المعرفة حول الدماغ البشري رائجة في أواخر القرن التاسع عشر. في وقت مبكر من عام 1869، جادل عالم الأعصاب جون هيوجلينجز جاكسون لصالح أنظمة متعددة المستويات وموزعة. بناءً على هذا الطرح، طرح كتاب مبادئ علم النفس لهربرت سبنسر ، الطبعة الثالثة (1872)، ومشروع سيجموند فرويد لعلم النفس العلمي (الذي ألف عام 1895) نظريات اتصالية أو أولية اتصالية. كانت هذه النظريات تميل إلى أن تكون نظريات تخمينية. ولكن بحلول أوائل القرن العشرين، كان إدوارد ثورندايك يكتب عن التعلم البشري الذي افترض وجود شبكة من النوع الاتصالي. [21]

كانت شبكات هوبفيلد لها أسلاف في نموذج إيزينج بسبب فيلهلم لينز (1920) وإرنست إيزينج (1925)، على الرغم من أن نموذج إيزينج الذي تصوراه لم يتضمن وقتًا. تطلبت محاكاة مونت كارلو لنموذج إيزينج ظهور أجهزة الكمبيوتر في الخمسينيات. [22]

الموجة الأولى

بدأت الموجة الأولى في عام 1943 مع وارن ستورجيس ماكولوتش ووالتر بيتس، حيث ركز كلاهما على فهم الدوائر العصبية من خلال نهج رسمي ورياضي. أظهر ماكولوتش وبيتس كيف يمكن للأنظمة العصبية تنفيذ المنطق من الدرجة الأولى : ورقتهما الكلاسيكية "حساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي" (1943) مهمة في هذا التطور هنا. لقد تأثروا بعمل نيكولاس راشيفسكي في ثلاثينيات القرن العشرين والمنطق الرمزي على غرار مبادئ الرياضيات . [23] [3]

ساهم هيب بشكل كبير في التكهنات حول الأداء العصبي، واقترح مبدأ التعلم، وهو التعلم الهيبي . جادل لاشلي لصالح التمثيلات الموزعة نتيجة لفشله في العثور على أي شيء يشبه الإنجرام الموضعي في سنوات من تجارب الإصابة . تصور فريدريك هايك النموذج بشكل مستقل، أولاً في مخطوطة قصيرة غير منشورة في عام 1920، [24] [25] ثم توسع في كتاب في عام 1952. [26]

تم اقتراح وبناء آلات Perceptron بواسطة فرانك روزنبلات ، الذي نشر ورقة بحثية عام 1958 بعنوان "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage and Organization in the Brain" في مجلة Psychological Review ، أثناء عمله في مختبر كورنيل للطيران. وقد استشهد بهيب، وهايك، وأوتلي، وآشبي باعتبارهم مؤثرين رئيسيين.

كان هناك شكل آخر من أشكال النموذج الاتصالي وهو إطار الشبكة العلائقية الذي طوره اللغوي سيدني لامب في ستينيات القرن العشرين.

قامت مجموعة البحث التي قادها ويدرو بالبحث تجريبياً عن طرق لتدريب شبكات ADALINE ثنائية الطبقات (MADALINE)، ولكن بنجاح محدود. [27] [28]

تم نشر طريقة لتدريب المدركات متعددة الطبقات بمستويات عشوائية من الأوزان القابلة للتدريب بواسطة أليكسي جريجوريفيتش إيفاكنينكو وفالنتين لابا في عام 1965، تسمى طريقة المجموعة لمعالجة البيانات . تستخدم هذه الطريقة تدريبًا تدريجيًا طبقة تلو الأخرى بناءً على تحليل الانحدار ، حيث يتم تقليم الوحدات غير المفيدة في الطبقات المخفية بمساعدة مجموعة التحقق. [29] [30] [31]

نُشرت أول مُدْرِكات متعددة الطبقات تم تدريبها من خلال الانحدار التدرجي العشوائي [32] في عام 1967 بواسطة Shun'ichi Amari . [33] في التجارب الحاسوبية التي أجراها طالب Amari، Saito، تعلمت MLP ذات الخمس طبقات ذات الطبقتين القابلتين للتعديل تمثيلات داخلية مفيدة لتصنيف فئات الأنماط غير القابلة للفصل خطيًا. [30]

في عام 1972، أنتج شونيتشي أماري مثالاً مبكرًا لشبكة ذاتية التنظيم . [34]

الشبكة العصبية الشتوية

كان هناك بعض الصراع بين الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي حول ما قد تكون الشبكات العصبية مفيدة له. وفي أواخر الستينيات، كان هناك ركود واسع النطاق في الأبحاث والمنشورات حول الشبكات العصبية، "شتاء الشبكات العصبية"، والذي استمر حتى السبعينيات، حيث تحول مجال الذكاء الاصطناعي نحو الأساليب الرمزية. يُنظر عادةً إلى نشر Perceptrons (1969) على أنه محفز لهذا الحدث. [35] [36]

الموجة الثانية

بدأت الموجة الثانية في أوائل الثمانينيات. وشملت بعض المنشورات الرئيسية ( جون هوبفيلد ، 1982) [37] الذي نشر شبكات هوبفيلد ، والورقة البحثية لعام 1986 التي نشرت الانتشار الخلفي، [38] والكتاب المكون من مجلدين لعام 1987 حول المعالجة الموزعة المتوازية (PDP) بقلم جيمس إل. ماكليلاند ، وديفيد إي. روميلهارت وآخرون، والذي قدم بعض التحسينات لفكرة المدرك البسيط، مثل المعالجات الوسيطة (المعروفة الآن باسم " الطبقات المخفية ") إلى جانب وحدات الإدخال والإخراج واستخدام دالة التنشيط السيني بدلاً من دالة "الكل أو لا شيء" القديمة.

تناول هوبفيلد هذا المجال من منظور الميكانيكا الإحصائية، حيث قدم بعض الأشكال المبكرة من الدقة الرياضية التي زادت من الاحترام الملحوظ لهذا المجال. [3] أثبتت سلسلة أخرى مهمة من المنشورات أن الشبكات العصبية هي مقربات وظيفية عالمية ، والتي قدمت أيضًا بعض الاحترام الرياضي. [39]

ظهرت بعض مشاريع العرض التوضيحي الشعبية المبكرة خلال هذا الوقت. تعلمت NETtalk (1987) نطق اللغة الإنجليزية المكتوبة. حققت نجاحًا شعبيًا، وظهرت في برنامج Today . [40] وصلت TD-Gammon (1992) إلى أعلى مستوى بشري في لعبة الطاولة . [41]

المناقشة حول الاتصالية مقابل الحوسبة

مع تزايد شعبية نظرية الاتصال في أواخر الثمانينيات، تفاعل بعض الباحثين (بما في ذلك جيري فودور وستيفن بينكر وآخرين) ضدها. فقد زعموا أن نظرية الاتصال، كما كانت تتطور آنذاك، تهدد بمحو ما رأوه على أنه تقدم يتم إحرازه في مجالات العلوم المعرفية وعلم النفس من خلال النهج الكلاسيكي للحوسبة . والحوسبة هي شكل محدد من أشكال الإدراك الذي يزعم أن النشاط العقلي حسابي ، أي أن العقل يعمل من خلال إجراء عمليات شكلية بحتة على الرموز، مثل آلة تورينج . وزعم بعض الباحثين أن الاتجاه في نظرية الاتصال يمثل عودة نحو الارتباطية والتخلي عن فكرة لغة الفكر ، وهو الأمر الذي رأوه خاطئًا. وعلى النقيض من ذلك، فإن هذه الاتجاهات ذاتها جعلت نظرية الاتصال جذابة للباحثين الآخرين.

لا ينبغي أن يكون هناك تعارض بين نظرية الاتصال والحوسبة، ولكن المناقشة التي دارت في أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات أدت إلى تعارض بين النهجين. وخلال المناقشة، زعم بعض الباحثين أن نظرية الاتصال والحوسبة متوافقتان تمامًا، على الرغم من عدم التوصل إلى إجماع كامل بشأن هذه القضية. وتشمل الاختلافات بين النهجين ما يلي:

  • يضع علماء الحساب نماذج رمزية تشبه بنيوياً البنية الأساسية للدماغ، في حين ينخرط علماء الاتصال في النمذجة "منخفضة المستوى"، محاولين التأكد من أن نماذجهم تشبه الهياكل العصبية.
  • يركز علماء الحساب بشكل عام على بنية الرموز الصريحة ( النماذج العقلية ) والقواعد النحوية للتعامل معها داخليًا، بينما يركز علماء الاتصال على التعلم من المحفزات البيئية وتخزين هذه المعلومات في شكل اتصالات بين الخلايا العصبية.
  • يعتقد علماء الحساب أن النشاط العقلي الداخلي يتكون من التلاعب بالرموز الصريحة، في حين يعتقد علماء الاتصال أن التلاعب بالرموز الصريحة يوفر نموذجًا ضعيفًا للنشاط العقلي.
  • غالبًا ما يفترض علماء الحساب وجود أنظمة فرعية رمزية محددة للمجال مصممة لدعم التعلم في مجالات محددة من الإدراك (على سبيل المثال، اللغة، والقصدية، والعدد)، في حين يفترض علماء الاتصال وجود آلية واحدة أو مجموعة صغيرة من آليات التعلم العامة للغاية.

وعلى الرغم من هذه الاختلافات، اقترح بعض المنظرين أن بنية الاتصال هي ببساطة الطريقة التي يحدث بها أن تنفذ الأدمغة العضوية نظام التلاعب بالرموز. وهذا ممكن منطقيًا، حيث من المعروف جيدًا أن النماذج الاتصالية يمكنها تنفيذ أنظمة التلاعب بالرموز من النوع المستخدم في النماذج الحاسوبية، [42] كما يجب أن تكون قادرة على ذلك إذا كانت ستفسر القدرة البشرية على أداء مهام التلاعب بالرموز. وقد تم اقتراح العديد من النماذج المعرفية التي تجمع بين كل من الهندسة المعمارية التلاعبية بالرموز والهندسة الاتصالية. ومن بينها الهندسة المعمارية المعرفية المتكاملة الاتصالية/الرمزية (ICS) لبول سمولينسكي . [8] [43] وهندسة رون صن المعرفية (CLARION) . لكن النقاش يعتمد على ما إذا كان التلاعب بالرموز يشكل أساس الإدراك بشكل عام، لذا فهذا ليس تبريرًا محتملاً للحوسبة. ومع ذلك، قد تكون الأوصاف الحسابية أوصافًا مفيدة عالية المستوى لإدراك المنطق، على سبيل المثال.

كان النقاش يتركز إلى حد كبير حول الحجج المنطقية حول ما إذا كانت الشبكات الترابطية قادرة على إنتاج البنية النحوية التي لوحظت في هذا النوع من الاستدلال. وقد تم تحقيق ذلك لاحقًا على الرغم من استخدام قدرات الربط المتغيرة السريعة خارج تلك المفترضة بشكل قياسي في النماذج الترابطية. [42] [44]

إن جزءاً من جاذبية الأوصاف الحسابية هو أنها سهلة التفسير نسبياً، وبالتالي قد يُنظَر إليها باعتبارها تساهم في فهمنا لعمليات ذهنية معينة، في حين أن النماذج الارتباطية أكثر غموضاً بشكل عام، إلى الحد الذي قد لا يمكن وصفها فيه إلا بمصطلحات عامة للغاية (مثل تحديد خوارزمية التعلم، وعدد الوحدات، وما إلى ذلك)، أو بمصطلحات منخفضة المستوى بشكل غير مفيد. وبهذا المعنى، قد تنشئ النماذج الارتباطية، وبالتالي تقدم أدلة على، نظرية واسعة النطاق للإدراك (أي الارتباطية)، دون أن تمثل نظرية مفيدة للعملية المعينة التي يتم نمذجتها. وبهذا المعنى، قد يُنظر إلى المناقشة على أنها تعكس إلى حد ما مجرد اختلاف في مستوى التحليل الذي يتم فيه صياغة نظريات معينة. يقترح بعض الباحثين أن فجوة التحليل هي نتيجة لآليات الارتباطية التي تؤدي إلى نشوء ظواهر ناشئة قد تكون قابلة للوصف بمصطلحات حسابية. [45]

في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، أضافت شعبية الأنظمة الديناميكية في فلسفة العقل منظورًا جديدًا للمناقشة؛ [46] [47] يزعم بعض المؤلفين [ أيهم؟ ] الآن أن أي انقسام بين الاتصالية والحاسوبية يمكن وصفه بشكل أكثر حسمًا بأنه انقسام بين الحاسوبية والأنظمة الديناميكية .

في عام 2014، نشر أليكس جريفز وآخرون من ديب مايند سلسلة من الأوراق البحثية تصف بنية جديدة للشبكة العصبية العميقة تسمى آلة تورينج العصبية [48] القادرة على قراءة الرموز على شريط وتخزين الرموز في الذاكرة. الشبكات العلائقية، وهي وحدة أخرى من وحدات الشبكة العميقة التي نشرتها ديب مايند، قادرة على إنشاء تمثيلات تشبه الكائنات والتلاعب بها للإجابة على أسئلة معقدة. الشبكات العلائقية وآلات تورينج العصبية هي دليل آخر على أن الاتصالية والحوسبة لا يجب أن تكونا على خلاف.

الجدل حول الرمزية مقابل الارتباطية

إن النموذج الرمزي الفرعي لسمولنسكي [49] [50] لابد وأن يلبي تحدي فودور-بيليشين [51] [52] [53] [54] الذي صاغته نظرية الرمز الكلاسيكية من أجل نظرية مقنعة للإدراك في نظرية الارتباطية الحديثة. ولكي تكون نظرية بديلة مناسبة للإدراك، لابد وأن تفسر نموذج سمولينسكي الرمزي الفرعي وجود النظامية أو العلاقات النظامية في الإدراك اللغوي دون افتراض أن العمليات المعرفية حساسة سببيًا للبنية المكونة الكلاسيكية للتمثيلات العقلية. وبالتالي فإن النموذج الرمزي الفرعي، أو الارتباطية بشكل عام، لابد وأن تفسر وجود النظامية والتكوين دون الاعتماد على مجرد تنفيذ بنية معرفية كلاسيكية. وهذا التحدي ينطوي على معضلة: إذا لم يتمكن النموذج الرمزي الفرعي من المساهمة بأي شيء في النظامية والتكوين للتمثيلات العقلية، فلن يكون كافيًا كأساس لنظرية بديلة للإدراك. ومع ذلك، إذا كانت مساهمة النموذج الرمزي الفرعي في النظامية تتطلب عمليات عقلية مبنية على البنية المكونة الكلاسيكية للتمثيلات العقلية، فإن نظرية الإدراك التي يطورها ستكون، في أفضل الأحوال، بنية تنفيذية للنموذج الكلاسيكي لنظرية الرمز وبالتالي ليست نظرية بديلة حقيقية (ارتباطية) للإدراك. [55] يتميز النموذج الكلاسيكي للرمزية بـ (1) بناء جملة ودلالات تركيبية للتمثيلات العقلية و (2) العمليات العقلية كعمليات حساسة للبنية، بناءً على المبدأ الأساسي للبنية المكونة النحوية والدلالية للتمثيلات العقلية كما هو مستخدم في "لغة الفكر" لفودور. [56] [57] يمكن استخدام هذا لشرح الخصائص التالية ذات الصلة الوثيقة بالإدراك البشري، وهي (1) إنتاجيته، (2) نظاميته، (3) تكوينه، و (4) تماسكه الاستدلالي. [58]

لقد تم مواجهة هذا التحدي في نظرية الاتصال الحديثة، على سبيل المثال، ليس فقط من خلال "الهندسة المعمارية المعرفية المتكاملة الاتصالية/الرمزية (ICS)" لسمولنسكي، [59] [60] ولكن أيضًا من خلال "الشبكات التذبذبية" لفيرنينج وماي. [61] [62] [63] يتم تقديم نظرة عامة على هذا على سبيل المثال من قبل Bechtel & Abrahamsen، [64] Marcus [65] و Maurer. [66]

انظر أيضا

ملحوظات

  1. ^ "موسوعة الفلسفة على الإنترنت". iep.utm.edu . تم الاسترجاع في 2023-08-19 .
  2. ^ McCulloch, Warren S.; Pitts, Walter (1943-12-01). "حساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي". نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية . 5 (4): 115-133. doi :10.1007/BF02478259. ISSN  1522-9602.
  3. ^ abcdef بيركلي، استفان إس إن (2019). "الحالة الغريبة للاتصالية". الفلسفة المفتوحة . 2019 (2): 190-205. doi : 10.1515/opphil-2019-0018 . S2CID  201061823.
  4. ^ Boden, Margaret (2006). العقل كآلة: تاريخ العلوم المعرفية . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، ص 914. ISBN 978-0-262-63268-3.
  5. ^ شنايدر، والتر (1987). "الارتباطية: هل هي تحول نموذجي في علم النفس؟". أساليب البحث السلوكي، الأدوات، وأجهزة الكمبيوتر . 19 : 73-83. doi : 10.1515/opphil-2019-0018 . S2CID  201061823.
  6. ^ ماركوس، جاري ف. (2001). العقل الجبري: دمج نظرية الاتصال والعلوم المعرفية (التعلم والتطوير والتغيير المفاهيمي) . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 27-28. ISBN 978-0-262-63268-3.
  7. ^ سمولينسكي، بول (1999). "النهج الارتباطية القائمة على القواعد النحوية في التعامل مع اللغة". العلوم المعرفية . 23 (4): 589-613. doi : 10.1207/s15516709cog2304_9 .
  8. ^ abc Garson, James (27 November 2018). Zalta, Edward N. (ed.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد – عبر موسوعة ستانفورد للفلسفة.
  9. ^ نوفو ، ماريا لويزا. السينا، أنخيل؛ ماربان، خوسيه ماريا؛ بيرسيانو، أينهوا (2017). “الذكاء المتصل لتعليم الرياضيات في مرحلة الطفولة”. كومونيكار (بالإسبانية). 25 (52): 29-39. دوى : 10.3916/c52-2017-03 . اتش دي ال : 10272/14085 . ردمك  1134-3478.
  10. ^ "مجلة Encephalos". www.encephalos.gr . تم الاسترجاع في 2018-02-20 .
  11. ^ ويلسون، إليزابيث أ. (2016-02-04). الجغرافيات العصبية: النسوية والبنية الدقيقة للإدراك. روتليدج. ISBN 978-1-317-95876-5.
  12. ^ دي باولو، إي إيه (1 يناير 2003). "الروبوتات المستوحاة من الكائنات الحية: التكيف الداخلي والغائية خارج الحلقة الحسية الحركية المغلقة" (PDF) . نهج الأنظمة الديناميكية للتجسيد والتواصل الاجتماعي، مجلة المعرفة المتقدمة الدولية . جامعة ساسكس . S2CID  15349751. تم الاسترجاع في 29 ديسمبر 2023 .
  13. ^ Zorzi, Marco; Testolin, Alberto; Stoianov, Ivilin P. (2013-08-20). "نمذجة اللغة والإدراك باستخدام التعلم العميق غير الخاضع للإشراف: نظرة عامة تعليمية". Frontiers in Psychology . 4 : 515. doi : 10.3389/fpsyg.2013.00515 . ISSN  1664-1078. PMC 3747356. PMID 23970869  . 
  14. ^ Tieszen, R. (2011). "الفلسفة التحليلية والقارية، والعلم، والفلسفة العالمية". الفلسفة المقارنة . 2 (2): 4–22 . تم الاسترجاع في 29 ديسمبر 2023 .
  15. ^ براون، أ. (1997-01-01). وجهات نظر الشبكات العصبية حول الإدراك والروبوتات التكيفية. دار نشر سي آر سي. رقم ISBN 978-0-7503-0455-9.
  16. ^ فايفر ، ر. شريتر، Z .؛ فوغلمان سولييه، ف.؛ ستيلز، إل. (23/08/1989). الترابطية في المنظور. إلسفير. رقم ISBN 978-0-444-59876-9.
  17. ^ كريك، فرانسيس (يناير 1989). "الإثارة الأخيرة بشأن الشبكات العصبية". نيتشر . 337 (6203): 129-132. رمز Bibcode :1989Natur.337..129C. doi :10.1038/337129a0. ISSN  1476-4687. PMID  2911347. S2CID  5892527.
  18. ^ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (October 1986). "تعلم التمثيلات من خلال أخطاء الانتشار العكسي". Nature . 323 (6088): 533–536. Bibcode :1986Natur.323..533R. doi :10.1038/323533a0. ISSN  1476-4687. S2CID  205001834.
  19. ^ فيتز، هارتموت؛ تشانج، فرانكلين (2019-06-01). "تعكس برامج الاستجابة للطوارئ اللغوية التعلم من خلال انتشار خطأ التنبؤ". علم النفس الإدراكي . 111 : 15-52. doi :10.1016/j.cogpsych.2019.03.002. hdl : 21.11116/0000-0003-474F-6 . ISSN  0010-0285. PMID  30921626. S2CID  85501792.
  20. ^ أندرسون، جيمس أ.؛ روزنفيلد، إدوارد (1989). "الفصل الأول: (1890) علم النفس لويليام جيمس (دورة موجزة) ". الحوسبة العصبية: أسس البحث . كتاب برادفورد. ص. 1. رقم ISBN 978-0-262-51048-6.
  21. ^ إدوارد ثورندايك (1931) التعلم البشري، صفحة 122
  22. ^ Brush, Stephen G. (1967). "تاريخ نموذج لينز-إيزينج". مراجعات الفيزياء الحديثة . 39 (4): 883-893. Bibcode :1967RvMP...39..883B. doi :10.1103/RevModPhys.39.883.
  23. ^ McCulloch, Warren S.; Pitts, Walter (1943-12-01). "حساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي". نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية . 5 (4): 115-133. doi :10.1007/BF02478259. ISSN  1522-9602.
  24. ^ هايك، فريدريش أ. [1920] 1991. Beiträge zur Theorie der Entwicklung des Bewusstseins [مساهمات في نظرية كيفية تطور الوعي]. مخطوطة، ترجمة جريت هاينز.
  25. ^ كالدويل، بروس (2004). "بعض التأملات حول كتاب النظام الحسي لف. أ. هايك". مجلة الاقتصاد الحيوي . 6 (3): 239-254. doi :10.1007/s10818-004-5505-9. ISSN  1387-6996. S2CID  144437624.
  26. ^ هايك، ف. أ. (2012-09-15). النظام الحسي: بحث في أسس علم النفس النظري (الطبعة الأولى). مطبعة جامعة شيكاغو.
  27. ^ ص 124-129، أولازاران رودريجيز، خوسيه ميغيل. علم اجتماع تاريخي لبحوث الشبكات العصبية . أطروحة دكتوراه. جامعة إدنبرة، 1991.
  28. ^ Widrow, B. (1962) التعميم وتخزين المعلومات في شبكات "عصبونات" ADALINE . في MC Yovits وGT Jacobi وGD Goldstein (المحررون)، Self-Organizing Svstems-1962 (صفحات 435-461). واشنطن العاصمة: Spartan Books.
  29. ^ إيفاخنينكو، إيه جي؛ جريجورفيتش لابا، فالنتين (1967). السيبرنيتيكا وتقنيات التنبؤ. دار النشر الأمريكية إلسيفير.
  30. ^ ab Schmidhuber, Jürgen (2022). "التاريخ الموضح للذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق". arXiv : 2212.11279 [cs.NE].
  31. ^ Ivakhnenko, AG (1973). أجهزة التنبؤ السيبراني. شركة CCM للمعلومات.
  32. ^ روبينز، هـ .؛ مونرو، س. (1951). "طريقة التقريب العشوائي". حوليات الإحصاء الرياضي . 22 (3): 400. doi : 10.1214/aoms/1177729586 .
  33. ^ أماري، شونيتشي (1967). "نظرية تصنيف النمط التكيفي". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . EC (16): 279–307.
  34. ^ Amari, S.-I. (نوفمبر 1972). "أنماط التعلم وتسلسلات الأنماط بواسطة شبكات ذاتية التنظيم من العناصر العتبية". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات على أجهزة الكمبيوتر . C-21 (11): 1197–1206. doi :10.1109/TC.1972.223477. ISSN  0018-9340.
  35. ^ أولازاران، ميكيل (1993-01-01)، "تاريخ اجتماعي للجدل حول الشبكات العصبية"، في يوفيتس، مارشال سي. (محرر)، التقدم في أجهزة الكمبيوتر، المجلد 37 ، المجلد 37، إلسفير، ص 335-425، doi :10.1016/S0065-2458(08)60408-8، ISBN 978-0-12-012137-3تم الاسترجاع بتاريخ 2024-08-07
  36. ^ أولازاران، ميكيل (أغسطس 1996). "دراسة اجتماعية للتاريخ الرسمي للجدل حول المدركات الحسية". دراسات اجتماعية للعلوم . 26 (3): 611-659. doi :10.1177/030631296026003005. ISSN  0306-3127.
  37. ^ هوبفيلد، جيه جيه (أبريل 1982). "الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحسابية الجماعية الناشئة". وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 79 (8): 2554-2558. رمز Bibcode :1982PNAS...79.2554H. doi : 10.1073/pnas.79.8.2554 . ISSN  0027-8424. PMC 346238. PMID 6953413  . 
  38. ^ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (October 1986). "تعلم التمثيلات من خلال أخطاء الانتشار العكسي". Nature . 323 (6088): 533–536. Bibcode :1986Natur.323..533R. doi :10.1038/323533a0. ISSN  1476-4687.
  39. ^ Cybenko, G. (1989-12-01). "التقريب بواسطة تراكبات الدالة السيني". رياضيات التحكم والإشارات والأنظمة . 2 (4): 303-314. رمز Bibcode :1989MCSS....2..303C. doi :10.1007/BF02551274. ISSN  1435-568X.
  40. ^ Sejnowski, Terrence J. (2018). ثورة التعلم العميق . كامبريدج، ماساتشوستس، لندن، إنجلترا: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-03803-4.
  41. ^ ساموت، كلود؛ ويب، جيفري آي، محرران (2010)، "TD-Gammon"، موسوعة التعلم الآلي ، بوسطن، ماساتشوستس: سبرينغر الولايات المتحدة، ص 955-956، doi :10.1007/978-0-387-30164-8_813، ISBN 978-0-387-30164-8تم الاسترجاع بتاريخ 2023-12-25
  42. ^ ab Chang, Franklin (2002). "Symbolically speaking: a connectionist model of sentence production". Cognitive Science . 26 (5): 609–651. doi : 10.1207/s15516709cog2605_3 . ISSN  1551-6709.
  43. ^ سمولينسكي، بول (1990). "ربط متغير حاصل الضرب الموتر وتمثيل البنى الرمزية في الأنظمة الاتصالية" (PDF) . الذكاء الاصطناعي . 46 (1-2): 159-216. doi :10.1016/0004-3702(90)90007-M.
  44. ^ شاستري، لوكيندرا؛ أجاناجادي، فينكات (سبتمبر 1993). "من الارتباطات البسيطة إلى التفكير المنهجي: تمثيل اتصالي للقواعد والمتغيرات والارتباطات الديناميكية باستخدام التزامن الزمني". العلوم السلوكية والدماغية . 16 (3): 417-451. doi :10.1017/S0140525X00030910. ISSN  1469-1825. S2CID  14973656.
  45. ^ إليس، نيك سي. (1998). "النشوء والترابطية وتعلم اللغة" (PDF) . تعلم اللغة . 48 (4): 631-664. doi :10.1111/0023-8333.00063.
  46. ^ فان جيلدر، تيم (1998)، "الفرضية الديناميكية في العلوم المعرفية"، العلوم السلوكية والدماغية ، 21 (5): 615-28، المناقشة 629-65، doi :10.1017/S0140525X98001733، PMID  10097022 ، تم الاسترجاع في 28 مايو 2022
  47. ^ بير، راندال د. (مارس 2000). "المناهج الديناميكية للعلوم المعرفية". الاتجاهات في العلوم المعرفية . 4 (3): 91-99. doi :10.1016/s1364-6613(99)01440-0. ISSN  1364-6613. PMID  10689343. S2CID  16515284.
  48. ^ جريفز، أليكس (2014). "آلات تورينج العصبية". arXiv : 1410.5401 [cs.NE].
  49. ^ P. Smolensky: حول العلاج المناسب للاتصالية. في: العلوم السلوكية والدماغية. الفرقة 11، 1988، ص 1-74.
  50. ^ P. Smolensky: البنية التأسيسية للحالات العقلية الارتباطية: رد على فودور وبيليشين. في: T. Horgan, J. Tienson (Hrsg.): مؤتمر سبيندل 1987: الارتباطية وفلسفة العقل. المجلة الجنوبية للفلسفة. إصدار خاص عن الارتباطية وأسس العلوم المعرفية. الملحق. الفرقة 26، 1988، ص 137-161.
  51. ^ JA Fodor, ZW Pylyshyn: الاتصالية والبنية المعرفية: تحليل نقدي. الإدراك. الفرقة 28، 1988، ص 12-13، 33-50.
  52. ^ JA Fodor, B. McLaughlin: Connectionism and the problem of systematicity: why Smolensky's solution does not work. Cognition. Band 35, 1990, S. 183-184.
  53. ^ ب. ماكلولين: معركة الارتباطية/الكلاسيكية لكسب النفوس. دراسات فلسفية، المجلد 71، 1993، ص 171-172.
  54. ^ ب. ماكلولين: هل يمكن لهندسة أنظمة التحكم الصناعي أن تلبي تحديات النظام والإنتاجية؟ في: ب. كالفو، ج. سيمونز (Hrsg.): هندسة الإدراك. إعادة التفكير في تحدي النظامية لفودور وبيليشين. مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج/ماساتشوستس، لندن، 2014، ص 31-76.
  55. ^ JA Fodor, B. McLaughlin: Connectionism and the problem of systematicity: Why Smolensky's solution doesn't work. Cognition. Band 35, 1990, S. 183-184.
  56. ^ JA Fodor: لغة الفكر. Harvester Press، Sussex، 1976، ISBN 0-85527-309-7.
  57. ^ JA Fodor: LOT 2: The language of thought revisited. Clarendon Press, Oxford, 2008, ISBN 0-19-954877-3.
  58. ^ جا فودور، زد دبليو بيليشين (1988)، س 33-48.
  59. ^ P. Smolenky: Reply: Constituent structure and interpretation in an Integrated Connectionist/Symbolic cognitive architecture. In: C. MacDonald, G. MacDonald (Hrsg.): Connectionism: Debates on psychological interpretation. Blackwell Publishers. Oxford/UK, Cambridge/MA. المجلد 2، 1995، ص 224، 236-239، 242-244، 250-252، 282.
  60. ^ P. Smolensky, G. Legendre: The Harmonic Mind: From Neural Computation to Optimality-Theoretic Grammar. المجلد 1: Cognitive Architecture. كتاب برادفورد، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج، لندن، 2006أ، ISBN 0-262-19526-7، الصفحات 65-67، 69-71، 74-75، 154-155، 159-202، 209-210، 235-267، 271-342، 513.
  61. ^ م. فيرنينج: المزامنة العصبية، والتباين المشترك، والتمثيل التركيبي. في: م. فيرنينج، إي. ماشيري، جي. شورز (Hrsg.): تكوين المعنى والمحتوى. المجلد الثاني: التطبيقات على اللغويات وعلم النفس وعلم الأعصاب. دار أونتوس للنشر، 2005، ص 283-312.
  62. ^ م. فيرنينج: التمثيل التركيبي غير الرمزي وأساسه العصبي: نحو دلالات محاكاة. في: م. فيرنينج، و. هينزين، وإي. ماشيري (Hrsg.): دليل أكسفورد للتكوين. مطبعة جامعة أكسفورد، 2012، ص 633-654.
  63. ^ أ. ماي و م. فيرنينج: المزامنة العصبية: من ربط السمات الديناميكية إلى التمثيلات التركيبية. رسائل الفوضى والتعقيد، المجلد 2، ص 315-325.
  64. ^ Bechtel, W., Abrahamsen, AA Connectionism and the Mind: Parallel Processing, Dynamics, and Evolution in Networks. الطبعة الثانية. دار نشر بلاكويل، أكسفورد. 2002
  65. ^ GF Marcus: العقل الجبري. دمج نظرية الاتصال والعلوم المعرفية. كتاب برادفورد، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج، 2001، ISBN 0-262-13379-2.
  66. ^ H. Maurer: Cognitive science: Integrative synchronization mechanisms in cognitive neuroarchitectures of the modern connectionism. CRC Press, Boca Raton/FL, 2021, ISBN 978-1-351-04352-6. https://doi.org/10.1201/9781351043526

مراجع

  • فيلدمان، جيروم وبالارد، دانا. النماذج الاتصالية وخصائصها (1982). العلوم المعرفية. المجلد 6، العدد 3، ص 205-254.
  • Rumelhart, DE, JL McClelland and the PDP Research Group (1986). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. المجلد 1: الأساسيات ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، رقم ISBN 978-0-262-68053-0 
  • McClelland, JL, DE Rumelhart and the PDP Research Group (1986). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. المجلد 2: النماذج النفسية والبيولوجية ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رقم ISBN 978-0-262-63110-5 
  • بينكر، ستيفن وميهلر، جاك (1988). الاتصالات والرموز ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رقم ISBN 978-0-262-66064-8 
  • جيفري إل. إلمن، إليزابيث أ. بيتس، مارك إتش. جونسون، أنيت كارميلوف سميث، دومينيكو باريزي، كيم بلونكيت (1996). إعادة التفكير في الفطرة: منظور اتصالي للتطور ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رقم ISBN 978-0-262-55030-7 
  • ماركوس، جاري ف. (2001). العقل الجبري: دمج نظرية الاتصال والعلوم المعرفية (التعلم والتطوير والتغيير المفاهيمي) ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رقم ISBN 978-0-262-63268-3 
  • ديفيد أ. ميدلر (1998). "تاريخ موجز للاتصالية" (PDF) . استطلاعات الحوسبة العصبية . 1 : 61-101.
  • مورير، هارالد (2021). العلوم المعرفية: آليات المزامنة التكاملية في البنيات العصبية المعرفية للاتصالية الحديثة ، بوكا راتون/فلوريدا: مطبعة سي آر سي، https://doi.org/10.1201/9781351043526، رقم ISBN 978-1-351-04352-6 
استمع إلى هذه المقالة ( 19 دقيقة )
أيقونة ويكيبيديا المنطوقة
تم إنشاء ملف الصوت هذا من نسخة معدلة لهذه المقالة بتاريخ 26 نوفمبر 2011 ، ولا يعكس التعديلات اللاحقة. ( 2011-11-26 )
( مساعدة صوتية  · المزيد من المقالات المنطوقة )
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=الاتصالية&oldid=1250383155"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate