البيانات الأولية

البيانات الأولية ، والمعروفة أيضاً بالبيانات الخام ، هي بيانات (مثل الأرقام، وقراءات الأجهزة، والبيانات الشكلية، وما إلى ذلك) يتم جمعها من مصدر ما. وفي سياق الامتحانات، يمكن وصف البيانات الأولية بأنها درجة خام (بعد درجات الاختبار ).

إذا قام عالم بتركيب مقياس حرارة محوسب يسجل درجة حرارة خليط كيميائي في أنبوب اختبار كل دقيقة، فإن قائمة قراءات درجة الحرارة لكل دقيقة، سواءً كانت مطبوعة في جدول بيانات أو معروضة على شاشة الحاسوب، تُعتبر "بيانات أولية". لم تخضع البيانات الأولية لأي معالجة أو "تنقية" من قِبل الباحثين لإزالة القيم الشاذة أو أخطاء قراءة الجهاز الواضحة أو أخطاء إدخال البيانات، أو أي تحليل (مثل تحديد جوانب النزعة المركزية كالمتوسط ​​أو الوسيط ). كما لم تخضع البيانات الأولية لأي معالجة أخرى بواسطة برنامج حاسوبي أو باحث أو محلل أو فني. ويُشار إليها أيضًا بالبيانات الأولية . البيانات الأولية مصطلح نسبي (انظر البيانات )، لأنه حتى بعد "تنقية" البيانات الأولية ومعالجتها من قِبل فريق بحثي، قد يعتبرها فريق آخر "بيانات أولية" لمرحلة بحثية أخرى. يمكن إدخال البيانات الأولية إلى برنامج حاسوبي أو استخدامها في إجراءات يدوية مثل تحليل الإحصاءات من استطلاع رأي . يمكن أن يشير مصطلح "البيانات الخام" إلى البيانات الثنائية الموجودة على أجهزة التخزين الإلكترونية، مثل محركات الأقراص الصلبة (والتي يشار إليها أيضًا باسم "البيانات منخفضة المستوى").

تُنشأ البيانات بطريقتين. الأولى هي ما يُسمى "البيانات المُجمّعة" ^{[ 1 ]} ، وتُستخرج من خلال بحث أو تحليل مُوجّه. أما الثانية فتُسمى "البيانات المُستعادة" ^{[ 1 ]} ، وتُجمع عادةً بواسطة الآلات أو الأجهزة الطرفية كوظيفة ثانوية. على سبيل المثال، تُستخدم آلات تسجيل النقد والهواتف الذكية وعدادات السرعة كوظيفة رئيسية، ولكنها قد تجمع البيانات كمهمة ثانوية. عادةً ما تكون البيانات المُستعادة كبيرة جدًا أو قليلة الفائدة بحيث يصعب معالجتها، فتصبح "عابرة" أو تُهمل. ^{[ 1 ]}

في مجال الحوسبة ، قد تتسم البيانات الأولية بالخصائص التالية: احتمال احتوائها على أخطاء بشرية أو آلية أو ناتجة عن أجهزة، وعدم خضوعها للتحقق من صحتها، ووجودها بتنسيقات مختلفة ( شائعة )، وعدم ترميزها أو تنسيقها، أو كون بعض مدخلاتها "مشكوكًا فيها" (مثل القيم الشاذة )، مما يستدعي تأكيدها أو توثيقها . على سبيل المثال، قد تحتوي ورقة إدخال البيانات على تواريخ كبيانات أولية بأشكال متعددة: "31 يناير 1999"، "31/01/1999"، "31/1/99"، "31 يناير"، أو "اليوم". بمجرد جمع هذه البيانات الأولية، يمكن معالجتها وتخزينها بتنسيق موحد، ربما تاريخ جولياني ، لتسهيل تفسيرها من قبل الحواسيب والبشر أثناء المعالجة اللاحقة. تُعد البيانات الأولية (التي تُسمى أحيانًا بشكل عام "بيانات المصادر" أو "بيانات البيض"، في إشارة إلى كونها "غير مطبوخة"، أي "غير معالجة"، مثل البيضة النيئة ) هي البيانات المُدخلة للمعالجة. يُفرَّق بين البيانات والمعلومات ، حيث تُعتبر المعلومات نتاجًا نهائيًا لمعالجة البيانات . ويُشار أحيانًا إلى البيانات الخام التي خضعت للمعالجة بـ"البيانات المُعالجة" في اللغة الدارجة. ورغم إمكانية تحويل البيانات الخام إلى " معلومات "، إلا أن استخراجها وتنظيمها وتحليلها وتنسيقها للعرض أمورٌ ضرورية قبل تحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام.

على سبيل المثال، يجمع جهاز نقاط البيع (جهاز تسجيل نقدي محوسب ) في سوبر ماركت مزدحم كميات هائلة من البيانات الأولية يوميًا حول مشتريات العملاء. ومع ذلك، فإن قائمة المواد الغذائية وأسعارها ووقت وتاريخ الشراء لا تُقدم معلومات كافية إلا بعد معالجتها. بمجرد معالجة هذه البيانات وتحليلها بواسطة برنامج حاسوبي أو حتى بواسطة باحث باستخدام قلم وورقة وآلة حاسبة ، قد تُشير هذه البيانات الأولية إلى المنتجات التي يشتريها كل عميل، ووقت شرائها، وسعرها؛ كما يمكن للمحلل أو المدير حساب متوسط ​​إجمالي المبيعات لكل عميل أو متوسط ​​الإنفاق اليومي لكل ساعة. تُوفر هذه البيانات المُعالجة والمُحللة معلومات للمدير، والتي يمكنه استخدامها لتحديد، على سبيل المثال، عدد أمناء الصندوق المطلوب توظيفهم وأوقات عملهم. يمكن أن تُصبح هذه المعلومات بيانات لمزيد من المعالجة، على سبيل المثال كجزء من حملة تسويقية تنبؤية . نتيجةً للمعالجة، تُخزن البيانات الأولية أحيانًا في قاعدة بيانات ، مما يُتيح الوصول إليها لمزيد من المعالجة والتحليل بطرق متعددة.

يؤكد تيم بيرنرز لي (مخترع شبكة الإنترنت العالمية ) على أهمية مشاركة البيانات الخام للمجتمع. واستلهامًا من منشور لروفوس بولوك من مؤسسة المعرفة المفتوحة، أطلق بيرنرز لي دعوةً للعمل بعنوان "البيانات الخام الآن" ، داعيًا الجميع إلى مطالبة الحكومات والشركات بمشاركة البيانات التي تجمعها كبيانات خام. ويشير إلى أن "البيانات تُحرك جزءًا كبيرًا مما يحدث في حياتنا... لأن هناك من يأخذها ويستفيد منها". ويرى بيرنرز لي أن التقدم العلمي ينبع أساسًا من مشاركة البيانات الخام. ويؤكد أنصار البيانات المفتوحة أنه بمجرد حصول المواطنين ومنظمات المجتمع المدني على بيانات من الشركات والحكومات، سيتمكنون من إجراء تحليلاتهم الخاصة للبيانات، مما يُعزز دورهم ودور المجتمع المدني. فعلى سبيل المثال، قد تدّعي حكومة ما أن سياساتها تُساهم في خفض معدل البطالة ، لكن بإمكان إحدى منظمات مكافحة الفقر أن تُكلف خبراءها الاقتصاديين بإجراء تحليلاتهم الخاصة للبيانات الخام، مما قد يُؤدي إلى استنتاجات مختلفة حول هذه البيانات.

انتقد باحثو دراسات البيانات النقدية مصطلح " البيانات الخام" . ^{[ 2 ] [ 3 ]} وينبع هذا النقد من فكرة أن البيانات لا يمكن أن تكون خامًا أبدًا، بل هي دائمًا مُصاغة ومُشكّلة بقرارات البشر. وقد جادلت الباحثة في العلوم الإنسانية ، جوانا دراكر، بأن البيانات " مُلتقطة ومُشكّلة". ^{[ 4 ]} فعلى سبيل المثال، عند توليد بيانات من مقياس حرارة أو أي جهاز آخر، تتشكل هذه البيانات وفقًا للتكوينات الخاصة بتصميم الجهاز.

البيانات الخام، والتي تُسمى غالبًا بالبيانات الأولية ، هي البيانات الأصلية غير المُعالجة التي جُمعت مباشرةً من المصادر أو الأجهزة. قد تحتوي على أخطاء أو تناقضات أو معلومات زائدة، وعادةً ما تتطلب خطوات معالجة مثل التنظيف والتحقق والتنظيم لتصبح قابلة للاستخدام. أما البيانات المُعالجة فتنتج عن تحويل البيانات الخام إلى صيغة مُنظمة وقابلة للتفسير، مما يجعلها مناسبة للتحليل والتصور واتخاذ القرارات. تُمكّن مرونة البيانات الخام وشموليتها من إجراء تحليلات شاملة ومتنوعة، بينما تُشكل البيانات المُعالجة الأساس العملي لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. ولأن البيانات الخام تحتفظ بأدق التفاصيل، فهي ذات قيمة بالغة في البحث العلمي والتعلم الآلي ، حيث تُعد المدخلات عالية الجودة ضرورية لدقة الاستنتاجات وتدريب النماذج.

• الدرجة المعيارية

• أعطونا البيانات الخام، وأعطونا إياها الآن - تدوينة روفوس بولوك التي ألهمت تيم بيرنرز لي
• تيم بيرنرز لي يُعطي الويب تعريفاً جديداً