ذكاء اصطناعي ضعيف

الموسوعة الحرة

سيارة وايمو ذاتية القيادة تسير على الطريق وسط شهود عيان.
تستخدم السيارات ذاتية القيادة، مثل سيارة Waymo الموضحة في الصورة أعلاه، ذكاءً اصطناعياً ضعيفاً

الذكاء الاصطناعي الضعيف ( الذكاء الاصطناعي الضعيف ) هو الذكاء الاصطناعي الذي ينفذ جزءًا محدودًا من العقل، أو، كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي الضيق ، الذكاء الاصطناعي الضيق ( ANI )، [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] يركز على مهمة ضيقة واحدة.

يتم التمييز بين الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي القوي ، والذي يمكن تفسيره بطرق مختلفة:

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي المحدود بأنه "مقتصر على مهمة واحدة محددة بدقة. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تُصنف ضمن هذه الفئة." [ 4 ] أما الذكاء الاصطناعي العام فهو عكس ذلك تمامًا.

التطبيقات والمخاطر

من أمثلة الذكاء الاصطناعي المحدود: برنامج ألفا غو [ 5 ] ، والسيارات ذاتية القيادة ، وأنظمة الروبوتات المستخدمة في المجال الطبي، والأطباء التشخيصيين. قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدود خطيرة في بعض الأحيان إذا لم تكن موثوقة، وقد يصبح سلوكها غير متسق [ 6 ] . قد يصعب على الذكاء الاصطناعي استيعاب الأنماط المعقدة والتوصل إلى حلول فعالة في بيئات متنوعة. هذه " الهشاشة " قد تؤدي إلى فشله بطرق غير متوقعة [ 7 ] .

قد تُؤدي إخفاقات الذكاء الاصطناعي المحدود أحيانًا إلى عواقب وخيمة. فعلى سبيل المثال، قد تُسبب اضطرابات في شبكة الكهرباء، وتُلحق الضرر بمحطات الطاقة النووية، وتُسبب مشاكل اقتصادية عالمية، وتُضلل المركبات ذاتية القيادة. [ 1 ] كما قد تُصنف الأدوية وتُوزع بشكل خاطئ. بالإضافة إلى ذلك، قد تُؤدي التشخيصات الطبية في نهاية المطاف إلى عواقب وخيمة، بل ومميتة أحيانًا، إذا كان الذكاء الاصطناعي معيبًا أو متحيزًا. [ 8 ]

لقد شقت برامج الذكاء الاصطناعي البسيطة طريقها بالفعل إلى المجتمع، وغالبًا ما يمر ذلك دون أن يلاحظه عامة الناس. ومن الأمثلة على ذلك التصحيح التلقائي للكتابة، والتعرف على الكلام في برامج تحويل الكلام إلى نص، والتوسع الهائل في مجالات علم البيانات . [ 9 ] كما أثار الذكاء الاصطناعي المحدود بعض الجدل، بما في ذلك إصدار أحكام سجن غير عادلة، والتمييز ضد المرأة في أماكن العمل عند التوظيف، والتسبب في وفيات نتيجة القيادة الذاتية، من بين حالات أخرى. [ 10 ]

على الرغم من كونها أنظمة ذكاء اصطناعي "محدودة النطاق"، إلا أن أنظمة التوصية فعّالة في التنبؤ بردود فعل المستخدمين بناءً على منشوراتهم أو أنماطهم أو اتجاهاتهم. [ 11 ] فعلى سبيل المثال، تستطيع خوارزمية "لك" في تيك توك تحديد اهتمامات المستخدم أو تفضيلاته في أقل من ساعة. [ 12 ] وتُستخدم بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى في وسائل التواصل الاجتماعي للكشف عن الحسابات الآلية التي قد تكون متورطة في الدعاية أو غيرها من الأنشطة الضارة المحتملة. [ 13 ]

الذكاء الاصطناعي الضعيف مقابل الذكاء الاصطناعي القوي

يشكك جون سيرل في إمكانية وجود ذكاء اصطناعي قوي (ويقصد به الذكاء الاصطناعي الواعي). كما يعتقد أن اختبار تورينج (الذي ابتكره آلان تورينج وكان يُسمى في الأصل "لعبة المحاكاة"، ويُستخدم لتقييم ما إذا كان بإمكان الآلة التحدث بشكل لا يمكن تمييزه عن الإنسان) ليس دقيقًا أو مناسبًا لاختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "قويًا". [ 14 ]

وقد جادل باحثون مثل أنطونيو ليتو بأن الأبحاث الحالية حول كل من الذكاء الاصطناعي والنمذجة المعرفية تتوافق تمامًا مع فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف (والتي لا ينبغي الخلط بينها وبين التمييز بين الذكاء الاصطناعي "العام" و"الضيق") وأن الافتراض الشائع بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستوحاة من المعرفة تتبنى فرضية الذكاء الاصطناعي القوي هو افتراض غير محدد وإشكالي لأنه "يمكن استخدام النماذج الاصطناعية للدماغ والعقل لفهم الظواهر العقلية دون التظاهر بأنها الظواهر الحقيقية التي تقوم بنمذجتها" [ 15 ] (كما هو الحال، من ناحية أخرى، في افتراض الذكاء الاصطناعي القوي).

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 دفورسكي، جورج (1 أبريل 2013). "كم من الوقت سيمر قبل وقوع أول كارثة ذكاء اصطناعي؟" . جيزمودو . مؤرشف من الأصل في 28 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2021 .
  2. ↑ موهلهاوزر، لوك (18 أكتوبر 2013). "بن غورتزل حول الذكاء الاصطناعي العام كمجال" . معهد أبحاث الذكاء الآلي . مؤرشف من الأصل في 27 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2021 .
  3. ↑ تشالفن، مايك (15 أكتوبر 2015). "تحديات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 22 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2021 .
  4. ↑ بارتنك، كريستوف؛ لوتج، كريستوف؛ فاغنر، آلان؛ ويلش، شون (2021). مقدمة في أخلاقيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي . سلسلة سبرينغر الموجزة في الأخلاقيات. تشام: دار سبرينغر للنشر الدولي. doi : 10.1007/978-3-030-51110-4 . ISBN 978-3-030-51109-8. S2CID 224869294 . 
  5. ↑ إيدلمان، غاري غروسمان (3 سبتمبر 2020). "ندخل منطقة الشفق في الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي المحدود والذكاء الاصطناعي العام" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 17 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2024 .
  6. ↑ كولشوف، أندريه؛ بروخوروف، سيرجي (سبتمبر 2019). "اعتماد التعريفات على المجال اللازم لتوحيد ومقارنة خصائص أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيف". المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي: التطبيقات والابتكارات (IC-AIAI) لعام 2019. بلغراد، صربيا: IEEE. الصفحات 62-623 . doi : 10.1109/IC-AIAI48757.2019.00020 . ISBN  978-1-7281-4326-2. S2CID 211298012 . 
  7. ↑ فريق التحرير، النشرة (23 أبريل 2018). "وعد ومخاطر التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي" . نشرة علماء الذرة . مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 2 أكتوبر 2024 .
  8. ^ سوسيك، كونراد. يوركوفسكا-جومولكا، أجاتا (16 ديسمبر 2021). "التحديات الأخلاقية والقانونية والسياسية للذكاء الاصطناعي: القانون كرد فعل على التهديدات والآمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي" . العقود الآجلة العالمية : 1– 17. دوى : 10.1080/02604027.2021.2012876 . ISSN 0260-4027 . S2CID 245287612 .  
  9. ↑ إيرلي، سيث (2017). "مشكلة الذكاء الاصطناعي". مجلة متخصصي تكنولوجيا المعلومات . 19 (4): 63-67 . رمز Bibcode : 2017ITPro..19d..63E . doi : 10.1109/MITP.2017.3051331 . ISSN 1520-9202 . S2CID 9382416 .  
  10. ↑ أنيرود، كول؛ سيدها، غانجو؛ ميهر، كاسام (2019). التعلم العميق العملي للحوسبة السحابية، والهواتف المحمولة، والحوسبة الطرفية . دار نشر أورايلي ميديا. رقم ISBN 9781492034865.
  11. ↑ كايزر، كارولين؛ أهوفيا، آرون؛ راوشنابل، فيليب أ.؛ ويمبل، مات (1 سبتمبر 2020). "مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي: ما الذي يمكن للمسوقين تعلمه من صور العلامات التجارية على فيسبوك؟" . مجلة أبحاث الأعمال . 117 : 707-717 . doi : 10.1016/j.jbusres.2019.09.017 . ISSN 0148-2963 . S2CID 203444643 .  
  12. ↑ هيونجين، كانغ (سبتمبر 2022). "وكالة الذكاء الاصطناعي مقابل الوكالة البشرية: فهم التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي على تيك توك وآثارها على تفاعل المستخدم" . مجلة التواصل عبر الحاسوب . 27 (5) zmac014. doi : 10.1093/jcmc/zmac014 . hdl : 10356/165641 . تاريخ الاسترجاع: 8 نوفمبر 2022 .
  13. ↑ شوكلا، راشيت؛ سينها، أدويتيا؛ تشودري، أنكيت (28 فبراير 2022). "تويزبوت: خوارزمية ذكاء اصطناعي لتحديد هوية روبوتات الوسائط على الإنترنت لشبكات تويتر الاجتماعية" . إلكترونيات . 11 (5): 743. doi : 10.3390/electronics11050743 . ISSN 2079-9292 . 
  14. ↑ ليو، بين (28 مارس 2021). "من غير المرجح أن يتحول "الذكاء الاصطناعي الضعيف" إلى "ذكاء اصطناعي قوي"، فما هي قيمته القصوى بالنسبة لنا؟ arXiv : 2103.15294 [ cs.AI ].
  15. ↑ ليتو، أنطونيو (2021). التصميم المعرفي للعقول الاصطناعية . لندن، المملكة المتحدة: روتليدج، تايلور وفرانسيس. ص 85. ISBN  9781138207929.