ألفا غو

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 115 صور
الموسوعة الحرة

ألفا غو هو برنامج حاسوبي يلعب لعبة غو اللوحية . [ 1 ] طُوّر بواسطة شركة ديب مايند تكنولوجيز، ومقرها لندن، [ 2 ] وهي شركة تابعة لشركة جوجل . أصبحت الإصدارات اللاحقة من ألفا غو أكثر قوة، بما في ذلك إصدار تنافسي تحت اسم ماستر . [ 3 ] بعد اعتزاله المنافسات، خلف ألفا غو ماستر إصدارٌ أكثر قوة يُعرف باسم ألفا غو زيرو ، والذي تعلّم ذاتيًا بالكامل دون التعلّم من مباريات البشر. ثم جرى تطوير ألفا غو زيرو ليصبح برنامجًا يُعرف باسم ألفا زيرو ، والذي لعب ألعابًا إضافية، بما في ذلك الشطرنج والشوجي . وخلف ألفا زيرو بدوره برنامج يُعرف باسم موزيرو ، والذي يتعلّم دون تلقينه القواعد.

يستخدم برنامج AlphaGo والبرامج اللاحقة خوارزمية بحث شجري مونت كارلو لاختيار حركاته بناءً على المعرفة المكتسبة مسبقًا من خلال التعلم الآلي ، وتحديدًا من خلال شبكة عصبية اصطناعية (إحدى طرق التعلم العميق ) عبر تدريب مكثف، سواء من خلال اللعب البشري أو الحاسوبي. [ 4 ] تُدرَّب الشبكة العصبية لتحديد أفضل الحركات ونسب فوزها. تُحسِّن هذه الشبكة العصبية من قوة البحث الشجري، مما يؤدي إلى اختيار حركات أقوى في التكرار التالي.

في أكتوبر 2015، وفي مباراة ضد فان هوي ، أصبح برنامج ألفا غو الأصلي أول برنامج حاسوبي للعبة غو يهزم لاعب غو محترفًا بشريًا دون أي إعاقة على رقعة كاملة الحجم 19×19. [ 5 ] [ 6 ] وفي مارس 2016، هزم لي سيدول في مباراة من خمس جولات ، وهي المرة الأولى التي يهزم فيها برنامج حاسوبي لاعبًا محترفًا حاصلًا على الحزام الأسود التاسع دان دون أي إعاقة. [ 7 ] ورغم خسارته أمام لي سيدول في الجولة الرابعة، استسلم لي في الجولة الأخيرة، لتنتهي المباراة بفوز ألفا غو بنتيجة 4-1. تقديرًا لهذا الانتصار، مُنح ألفا غو الحزام الأسود التاسع دان الفخري من قبل جمعية بادوك الكورية . [ 8 ] وقد وُثّقت الاستعدادات والمباراة الحاسمة مع لي سيدول في فيلم وثائقي يحمل نفس الاسم ، [ 9 ] من إخراج غريغ كوهس. تم اختيار فوز AlphaGo من قبل مجلة Science كواحد من الإنجازات التي حلت في المركز الثاني في 22 ديسمبر 2016. [ 10 ]

في قمة مستقبل لعبة غو لعام 2017 ، تغلب الإصدار الرئيسي من برنامج ألفا غو على كي جي ، المصنف الأول عالميًا في ذلك الوقت، في مباراة من ثلاث جولات ، وبعد ذلك مُنح ألفا غو لقب 9 دان احترافي من قبل جمعية وي تشي الصينية . [ 11 ]

بعد المباراة بين ألفا غو وكي جي، أوقفت ديب مايند برنامج ألفا غو، مع مواصلة أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى. [ 12 ] حقق ألفا غو زيرو، الذي تعلم ذاتيًا، فوزًا ساحقًا بنتيجة 100-0 على النسخة التنافسية الأولى من ألفا غو، واعتُبر خليفته ألفا زيرو أفضل لاعب في العالم في لعبة غو بحلول نهاية العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين. [ 13 ] [ 14 ]

تاريخ

وحدة تخزين خلفية AlphaGo خارج الخدمة

تُعتبر لعبة غو أكثر صعوبةً بكثير بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر للفوز بها مقارنةً بألعاب أخرى مثل الشطرنج ، وذلك لأن طبيعتها الاستراتيجية والجمالية تجعل من الصعب بناء دالة تقييم مباشرة، كما أن عامل التفرع الكبير فيها يجعل استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل تقليم ألفا-بيتا ، واجتياز الشجرة ، والبحث الاستدلالي أمراً بالغ الصعوبة . [ 5 ] [ 15 ]

بعد مرور ما يقارب عقدين من الزمن على فوز حاسوب IBM " ديب بلو" على بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في مباراة عام 1997 ، لم تتجاوز أقوى برامج لعبة "غو" التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مستوى الهواة (5 دان ) [ 4 ] ، ولم تتمكن حتى الآن من هزيمة لاعب "غو" محترف دون أي فارق في المستوى . [ 5 ] [ 6 ] [ 16 ] في عام 2012، تمكن برنامج "زين" ، الذي يعمل على مجموعة من أربعة حواسيب شخصية، من هزيمة ماساكي تاكيميا ( 9 دان ) مرتين بفارق خمسة وأربعة أحجار في المستوى. [ 17 ] وفي عام 2013، هزم برنامج "كريزي ستون" يوشيو إيشيدا (9 دان) بفارق أربعة أحجار في المستوى. [ 18 ]

بحسب ديفيد سيلفر من شركة ديب مايند ، تأسس مشروع ألفا غو البحثي حوالي عام 2014 لاختبار مدى قدرة الشبكة العصبية التي تستخدم التعلم العميق على المنافسة في لعبة غو. [ 19 ] يُمثل ألفا غو تحسناً ملحوظاً مقارنةً ببرامج غو السابقة. ففي 500 مباراة ضد برامج غو أخرى متاحة، بما في ذلك كريزي ستون وزين، فاز ألفا غو الذي يعمل على جهاز كمبيوتر واحد في جميع المباريات باستثناء مباراة واحدة. [ 20 ] وفي مواجهة مماثلة، فاز ألفا غو الذي يعمل على عدة أجهزة كمبيوتر في جميع المباريات الـ 500 التي لُعبت ضد برامج غو الأخرى، وفي 77% من المباريات التي لُعبت ضد ألفا غو الذي يعمل على جهاز كمبيوتر واحد. وكانت النسخة الموزعة في أكتوبر 2015 تستخدم 1202 وحدة معالجة مركزية و176 وحدة معالجة رسومية . [ 4 ]

مباراة ضد فان هوي

في أكتوبر 2015، هزم برنامج AlphaGo، بنسخته الموزعة، بطل أوروبا في لعبة غو، فان هوي ، [ 21 ] وهو لاعب محترف حاصل على الحزام الأسود الثاني ( من أصل تسعة أحزمة ممكنة)، بنتيجة خمسة مقابل لا شيء. [ 6 ] [ 22 ] وكانت هذه المرة الأولى التي يهزم فيها برنامج حاسوبي في لعبة غو لاعبًا بشريًا محترفًا على رقعة كاملة الحجم دون أي عوائق. [ 23 ] تأخر الإعلان عن هذا الخبر حتى 27 يناير 2016 ليتزامن مع نشر ورقة بحثية في مجلة Nature [ 4 ] تصف الخوارزميات المستخدمة. [ 6 ]

مباراة ضد لي سيدول

لعب برنامج AlphaGo ضد لاعب Go الكوري الجنوبي المحترف لي سيدول ، المصنف 9 دان، وهو أحد أفضل اللاعبين في لعبة Go، [ 16 ]أُقيمت خمس مباريات في فندق فور سيزونز في سيول ، كوريا الجنوبية، في 9 و10 و12 و13 و15 مارس 2016، [ 24 ] [ 25 ] وبُثّت مباشرةً عبر الإنترنت. [ 26 ] من أصل خمس مباريات، فاز برنامج ألفا غو بأربع مباريات، بينما فاز لي بالمباراة الرابعة، ليصبح بذلك اللاعب البشري الوحيد الذي هزم ألفا غو في جميع مبارياته الرسمية البالغ عددها 74 مباراة. [ 27 ] استُخدمت في ألفا غو تقنية الحوسبة السحابية من جوجل، حيث تقع خوادمها في الولايات المتحدة. [ 28 ] استُخدمت القواعد الصينية في المباراة، بنظام كومي 7.5 نقطة ، وكان لكل فريق ساعتان للتفكير، بالإضافة إلى ثلاث فترات بيوومي مدة كل منها 60 ثانية . [ 29 ] استخدمت نسخة ألفا غو التي لعبت ضد لي قوة حاسوبية مماثلة لتلك المستخدمة في مباراة فان هوي. [ 30 ] وذكرت مجلة الإيكونوميست أنها استخدمت 1920 وحدة معالجة مركزية و280 وحدة معالجة رسومية . [ 31 ] في ذلك الوقت، كان لي سيدول ثاني أكثر اللاعبين فوزًا ببطولات غو الدولية في العالم، بعد اللاعب الكوري الجنوبي لي تشانغ هو الذي احتفظ بلقب بطولة العالم لمدة 16 عامًا. [ 32 ] نظرًا لعدم وجود طريقة رسمية موحدة لتصنيف لاعبي غو الدوليين ، فقد تختلف التصنيفات بين المصادر. فبينما كان يُصنّف في الصدارة أحيانًا، صنّفته بعض المصادر رابع أفضل لاعب في العالم آنذاك. [ 33 ] [ 34 ] لم يُدرّب برنامج ألفا غو خصيصًا لمواجهة لي، ولم يُصمّم للتنافس مع أي لاعبين بشريين محددين.

فاز برنامج ألفا غو بالمباريات الثلاث الأولى بعد استسلام لي. [ 35 ] [ 36 ] إلا أن لي تغلب على ألفا غو في المباراة الرابعة، ففاز بالاستسلام في النقلة 180. ثم واصل ألفا غو تألقه محققًا فوزه الرابع، ففاز بالمباراة الخامسة بالاستسلام. [ 37 ]

بلغت قيمة الجائزة مليون دولار أمريكي. وبما أن برنامج ألفا غو فاز بأربع من أصل خمس مباريات، وبالتالي فاز بالبطولة، فسيتم التبرع بالجائزة للجمعيات الخيرية، بما في ذلك اليونيسف . [ 38 ] حصل لي سيدول على 150 ألف دولار لمشاركته في جميع المباريات الخمس، بالإضافة إلى 20 ألف دولار أخرى لفوزه في المباراة الرابعة. [ 29 ]

في يونيو 2016، وخلال عرض تقديمي في إحدى الجامعات الهولندية، كشفت آجا هوانغ، إحدى أعضاء فريق ديب مايند، عن معالجة الثغرة المنطقية التي ظهرت خلال المباراة الرابعة بين ألفا غو ولي، وأنه بعد النقلة 78 (التي أطلق عليها العديد من المحترفين اسم " النقلة الإلهية ")، سيلعب البرنامج كما هو مخطط له ويحافظ على تفوق الأسود. قبل النقلة 78، كان ألفا غو متقدمًا طوال المباراة، لكن نقلة لي تسببت في تشتيت قدرات البرنامج الحاسوبية وإرباكها. [ 39 ] أوضحت هوانغ أن شبكة سياسات ألفا غو، المسؤولة عن إيجاد ترتيب النقلات الأمثل واستمرارها، لم توجهه بدقة إلى الاستمرار الصحيح بعد النقلة 78، لأن شبكة قيمه لم تحدد النقلة 78 للي على أنها الأكثر ترجيحًا، وبالتالي عندما نُفذت النقلة، لم يتمكن ألفا غو من إجراء التعديل الصحيح على الاستمرار المنطقي. [ 40 ]

ستون لعبة على الإنترنت

في 29 ديسمبر 2016، بدأ حساب جديد على خادم Tygem باسم "Magister" (يظهر باسم "Magist" في النسخة الصينية من الخادم) من كوريا الجنوبية، بلعب مباريات مع لاعبين محترفين. غيّر الحساب اسمه إلى "Master" في 30 ديسمبر، ثم انتقل إلى خادم FoxGo في 1 يناير 2017. في 4 يناير، أكدت شركة DeepMind أن حسابي "Magister" و"Master" كانا يُشغّلان بواسطة نسخة مُحدّثة من برنامج AlphaGo، تُسمى AlphaGo Master . [ 41 ] [ 42 ] وحتى 5 يناير 2017، بلغ سجل AlphaGo Master على الإنترنت 60 فوزًا دون أي خسارة، [ 43 ] بما في ذلك ثلاثة انتصارات على المصنف الأول في لعبة Go، كي جي ، [ 44 ] الذي تم إبلاغه مسبقًا بأن Master هو نسخة من AlphaGo. [ 43 ] بعد خسارته أمام ماستر، عرض غو لي مكافأة قدرها 100,000 يوان (14,400 دولار أمريكي) لأول لاعب بشري يستطيع هزيمة ماستر. [ 42 ] كان ماستر يلعب بمعدل 10 مباريات في اليوم. وسرعان ما شك الكثيرون في أنه لاعب ذكاء اصطناعي بسبب قلة الراحة أو انعدامها بين المباريات. وشمل خصومه العديد من أبطال العالم مثل كي جي، بارك جيونغ هوان ، يوتا إياما ، تو جياشي ، مي يوتينغ ، شي يو ، تشين ياوي ، لي تشين تشنغ ، غو لي، تشانغ هاو ، تانغ ويشينغ، فان تينغ يو ، تشو رويانغ ، جيانغ ويجي ، تشو تشون هسون ، كيم جي سيوك ، كانغ دونغ يون ، بارك يونغ هون ، وون سيونغ جين ؛ أبطال وطنيون أو وصيفو بطولة العالم مثل ليان شياو ، تان شياو ، مينغ تايلينغ، دانغ ييفي، هوانغ يونسونغ، يانغ دينغشين ، غو زيهاو، شين جينسيو، تشو هان سيونغ ، وآن سونغجون. جميع المباريات الستين، باستثناء واحدة، كانت سريعة الإيقاع بثلاث جولات بيو-يومي مدة كل منها 20 أو 30 ثانية . عرض ماستر تمديد فترة البيو-يومي إلى دقيقة واحدة عند اللعب مع ني ويبينغ مراعاةً لسنه. بعد فوزه في المباراة التاسعة والخمسين، كشف ماستر عن نفسه في غرفة الدردشة بأنه يُدار من قبل الدكتورة آجا هوانغ من فريق ديب مايند، [ 45 ] ثم غيّر جنسيته إلى المملكة المتحدة. بعد انتهاء هذه المباريات، قام ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك لشركة ديب مايند ،قال في تغريدة: "نتطلع إلى لعب بعض المباريات الرسمية الكاملة في وقت لاحق [2017] بالتعاون مع منظمات وخبراء لعبة غو". [ 41 ] [ 42 ]

أُعجب خبراء لعبة غو بأداء البرنامج وأسلوب لعبه غير البشري؛ وصرح كي جي قائلاً: "بعد أن أمضت البشرية آلاف السنين في تحسين تكتيكاتنا، تخبرنا أجهزة الكمبيوتر أن البشر مخطئون تمامًا... بل أذهب إلى حد القول إنه لم يلمس أي إنسان حافة حقيقة لعبة غو." [ 43 ]

قمة مستقبل لعبة Go

في قمة مستقبل لعبة غو التي عُقدت في ووتشن في مايو 2017، لعب أستاذ ألفا غو ثلاث مباريات مع كي جي، المصنف الأول عالمياً، بالإضافة إلى مباراتين مع عدد من أفضل المحترفين الصينيين، ومباراة غو ثنائية ومباراة أخرى ضد فريق متعاون مكون من خمسة لاعبين بشريين. [ 46 ]

عرضت جوجل ديب مايند جوائز بقيمة 1.5 مليون دولار للفائز في مباراة من ثلاث جولات بين كي جي وماستر، بينما حصل الفريق الخاسر على 300 ألف دولار. [ 47 ] [ 48 ] فاز ماستر في جميع الجولات الثلاث ضد كي جي، [ 49 ] [ 50 ] وبعد ذلك مُنح ألفا غو لقب الحزام الأسود التاسع (9 دان) من قبل جمعية وي تشي الصينية. [ 11 ]

بعد فوزها في مباراة من ثلاث جولات ضد كي جي، المصنف الأول عالميًا في لعبة غو، اعتزلت ألفا غو. كما قامت ديب مايند بحلّ الفريق الذي عمل على اللعبة للتركيز على أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى. [ 12 ] بعد القمة، نشرت ديب مايند 50 مباراة كاملة بين ألفا غو، كهدية لمجتمع غو. [ 51 ]

ألفا جو زيرو وألفا زيرو

نشر فريق ألفا غو مقالًا في مجلة نيتشر بتاريخ 19 أكتوبر 2017، قدّموا فيه ألفا غو زيرو، وهو نسخةٌ مُطوّرةٌ بدون بيانات بشرية، وأقوى من أي نسخة سابقة هزمت بطلًا بشريًا. [ 52 ] من خلال اللعب ضد نفسه، تفوّق ألفا غو زيرو على قوة ألفا غو لي في ثلاثة أيام بفوزه في 100 مباراة مقابل لا شيء، ووصل إلى مستوى ألفا غو ماستر في 21 يومًا، وتفوّق على جميع النسخ القديمة في 40 يومًا. [ 53 ]

في ورقة بحثية نُشرت على موقع arXiv في 5 ديسمبر 2017، ادّعت شركة DeepMind أنها عمّمت منهج AlphaGo Zero في خوارزمية واحدة تُدعى AlphaZero، والتي حققت في غضون 24 ساعة مستوىً خارقاً في ألعاب الشطرنج والشوجي والجو، وذلك بهزيمة برامج أبطال العالم Stockfish و Elmo ، بالإضافة إلى نسخة من AlphaGo Zero مدتها 3 أيام في كل حالة. [ 54 ]

أداة تعليمية

في 11 ديسمبر 2017، أطلقت شركة ديب مايند أداة تعليمية للعبة غو (AlphaGo) على موقعها الإلكتروني [ 55 ] لتحليل معدلات الفوز في افتتاحيات غو المختلفة، وفقًا لحسابات برنامج ألفا غو ماستر (AlphaGo Master) . [ 56 ] تجمع هذه الأداة 6000 افتتاحية غو من 230000 مباراة بشرية، تم تحليل كل منها باستخدام 10 ملايين محاكاة بواسطة برنامج ألفا غو ماستر. تتضمن العديد من هذه الافتتاحيات اقتراحات من اللاعبين. [ 56 ]

الإصدارات

تم اختبار نسخة مبكرة من برنامج AlphaGo على أجهزة ذات عدد مختلف من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ، حيث تم تشغيلها في وضع غير متزامن أو موزع. تم تخصيص ثانيتين للتفكير في كل نقلة. تُدرج أدناه تصنيفات Elo الناتجة. [ 4 ] في المباريات التي استغرقت وقتًا أطول لكل نقلة، تم تحقيق تصنيفات أعلى.

التكوين والأداء
إعداداتمواضيع البحثعدد وحدات المعالجة المركزيةعدد وحدات معالجة الرسوماتتصنيف إيلو
صفحة 10-11 [ 4 ]​ 404812181
أعزب404822738
أعزب404842850
أعزب404882890
موزع12428642937
موزع247641123079
موزع4012021763140
موزع6419202803168

في مايو 2016، كشفت جوجل عن وحدات معالجة الموترات الخاصة بها ، والتي ذكرت أنها قد تم نشرها بالفعل في العديد من المشاريع الداخلية في جوجل، بما في ذلك مباراة ألفا جو ضد لي سيدول. [ 57 ] [ 58 ]

في قمة مستقبل لعبة غو التي عُقدت في مايو 2017، كشفت شركة ديب مايند أن نسخة برنامج ألفا غو المستخدمة في هذه القمة كانت ألفا غو ماستر ، [ 59 ] [ 60 ] وأوضحت أنها قامت بقياس قوة نسخ مختلفة من البرنامج. فقد تفوقت نسخة ألفا غو لي، المستخدمة ضد لي، على نسخة ألفا غو فان، المستخدمة في مباراة ألفا غو ضد فان هوي، بثلاثة أحجار، بينما كانت نسخة ألفا غو ماستر أقوى بثلاثة أحجار. [ 61 ]

التكوين والقوة [ 62 ]
الإصداراتالأجهزةتصنيف إيلوتاريخنتائج
مُعجب ببرنامج AlphaGo176 وحدة معالجة رسومية ، [ 53 ] موزعة3144 [ 52 ]أكتوبر 20155-0 ضد فان هوي
ألفا غو لي48 وحدة معالجة رسومية ، [ 53 ] موزعة3739 [ 52 ]مارس 20164-1 ضد لي سيدول
خبير ألفاجو4 وحدات معالجة حرارية، [ 53 ] جهاز واحد4858 [ 52 ]مايو 201760-0 ضد اللاعبين المحترفين؛ قمة مستقبل لعبة غو
ألفا غو زيرو (كتلة 40)4 وحدات معالجة حرارية، [ 53 ] جهاز واحد5185 [ 52 ]أكتوبر 2017100-0 ضد ألفا غو لي

89:11 ضد سيد ألفاغو

ألفا زيرو (المربع 20)4 وحدات معالجة حرارية، جهاز واحد5018 [ 63 ]ديسمبر 201760:40 ضد ألفا غو زيرو (20 كتلة)

الخوارزمية

اعتبارًا من عام 2016، تستخدم خوارزمية AlphaGo مزيجًا من تقنيات التعلم الآلي والبحث الشجري ، بالإضافة إلى تدريب مكثف من خلال اللعب البشري والبرمجي. وتعتمد الخوارزمية على بحث مونت كارلو الشجري ، مسترشدةً بشبكة قيم وشبكة سياسات، وكلاهما مُنفذ باستخدام تقنية الشبكات العصبية العميقة . [ 5 ] [ 4 ] يُطبق قدر محدود من المعالجة المسبقة لاكتشاف خصائص اللعبة (على سبيل المثال، لتحديد ما إذا كانت الحركة تُطابق نمط ناكادي ) على المدخلات قبل إرسالها إلى الشبكات العصبية. [ 4 ] تتكون هذه الشبكات من شبكات عصبية التفافية ذات 12 طبقة، مُدربة باستخدام التعلم المعزز . [ 4 ]

استُمدت الشبكات العصبية للنظام في البداية من خبرة اللاعبين البشريين في اللعب. دُرِّب برنامج ألفا غو في البداية لمحاكاة اللعب البشري من خلال محاولة مطابقة حركات اللاعبين الخبراء من مباريات تاريخية مسجلة، باستخدام قاعدة بيانات تضم حوالي 30 مليون حركة. [ 21 ] وبمجرد أن وصل إلى مستوى معين من الكفاءة، خضع لمزيد من التدريب من خلال خوضه عددًا كبيرًا من المباريات ضد نسخ أخرى منه، باستخدام التعلم المعزز لتحسين أدائه. [ 5 ] ولتجنب إضاعة وقت الخصم "بشكل غير لائق"، بُرمج البرنامج تحديدًا على الاستسلام إذا انخفض تقييمه لاحتمالية الفوز عن عتبة معينة؛ ففي المباراة ضد لي، حُددت عتبة الاستسلام بنسبة 20%. [ 64 ]

أسلوب اللعب

وصف توبي مانينغ، حكم مباراة ألفا غو ضد فان هوي، أسلوب البرنامج بأنه "متحفظ". [ 65 ] يميل أسلوب لعب ألفا غو بشدة إلى تفضيل احتمالية الفوز بفارق نقاط أقل على احتمالية الفوز بفارق نقاط أكثر. [ 19 ] تختلف استراتيجيته في تعظيم احتمالية الفوز عن استراتيجية اللاعبين البشريين الذين يميلون إلى تعظيم مكاسبهم من الأراضي، وهذا ما يفسر بعض حركاته الغريبة. [ 66 ] يقوم البرنامج بالعديد من الحركات الافتتاحية التي لم يقم بها البشر قط أو نادراً ما قاموا بها. وهو يفضل استخدام الضربات الجانبية ، خاصة إذا كان الخصم شديد التركيز. [ 67 ]

ردود الفعل على فوز عام 2016

مجتمع الذكاء الاصطناعي

كان فوز برنامج ألفا غو في مارس 2016 علامة فارقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. [ 68 ] كانت لعبة غو تُعتبر سابقًا مشكلة صعبة في مجال تعلم الآلة، وكان يُعتقد أنها بعيدة المنال عن التكنولوجيا المتاحة آنذاك. [ 68 ] [ 69 ] [ 70 ] اعتقد معظم الخبراء أن برنامج غو بقوة ألفا غو سيستغرق خمس سنوات على الأقل؛ [ 71 ] ورأى بعض الخبراء أن الأمر سيستغرق عقدًا آخر على الأقل قبل أن تتمكن الحواسيب من هزيمة أبطال غو. [ 4 ] [ 72 ] [ 73 ] توقع معظم المراقبين في بداية مباريات عام 2016 أن يهزم لي برنامج ألفا غو. [ 68 ]

مع فوز الحواسيب بألعاب مثل الداما (التي حُلّت بواسطة محرك الكمبيوتر شينوك )، والشطرنج، والآن لعبة غو، لم تعد الانتصارات في ألعاب الطاولة الشائعة تُشكّل علامات فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي كما كانت في السابق. وصف موراي كامبل من ديب بلو فوز ألفا غو بأنه "نهاية حقبة... لقد انتهى عصر ألعاب الطاولة تقريبًا، وحان وقت الانتقال إلى مرحلة جديدة". [ 68 ]

بالمقارنة مع ديب بلو أو واتسون ، فإن الخوارزميات الأساسية لبرنامج ألفا غو تتمتع بإمكانية استخدام أوسع وأكثر شمولية، وقد تكون دليلاً على أن المجتمع العلمي يحرز تقدماً نحو الذكاء الاصطناعي العام . [ 19 ] [ 74 ] يعتقد بعض المعلقين أن فوز ألفا غو يمثل فرصة جيدة للمجتمع للبدء في الاستعداد للتأثير المستقبلي المحتمل للآلات ذات الذكاء العام. وكما أشار رجل الأعمال غاي سوتر، فإن ألفا غو لا يعرف سوى لعبة غو ولا يمتلك ذكاءً عاماً؛ "لا يمكنه ببساطة أن يستيقظ صباحاً ويقرر تعلم استخدام الأسلحة النارية." [ 68 ] قال باحث الذكاء الاصطناعي ستيوارت راسل إن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ألفا غو قد تطورت بوتيرة أسرع وأصبحت أقوى مما كان متوقعاً، ولذلك يجب علينا تطوير أساليب لضمان "بقائها تحت السيطرة البشرية". [ 75 ] حذر بعض العلماء، مثل ستيفن هوكينغ ، (في مايو 2015 قبل المباريات) من أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير في المستقبل قد تكتسب ذكاءً عاماً حقيقياً، مما يؤدي إلى سيطرة غير متوقعة للذكاء الاصطناعي . يخالف باحثون آخرون هذا الرأي: يعتقد خبير الذكاء الاصطناعي جان غابرييل غاناسيا أن "أشياء مثل ' الفطرة السليمة '... قد لا تكون قابلة للتكرار أبدًا"، [ 76 ] ويقول: "لا أرى سببًا للحديث عن المخاوف. بل على العكس، فهذا يُعزز الآمال في العديد من المجالات مثل الصحة واستكشاف الفضاء." [ 75 ] وقال عالم الحاسوب ريتشارد ساتون : "لا أعتقد أن على الناس أن يخافوا... لكنني أعتقد أن عليهم الانتباه." [ 77 ]

في الصين، كان برنامج ألفا غو بمثابة " لحظة سبوتنيك " التي ساعدت في إقناع الحكومة الصينية بإعطاء الأولوية وزيادة التمويل المخصص للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. [ 78 ]

في عام ٢٠١٧، حاز فريق ديب مايند ألفا غو على ميدالية مارفن مينسكي الافتتاحية من المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي (IJCAI) للإنجازات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. وصرح البروفيسور مايكل وولدريدج ، رئيس لجنة جوائز المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي، قائلاً: "يُعدّ ألفا غو إنجازًا رائعًا، ومثالًا مثاليًا لما أُنشئت ميدالية مينسكي لتكريمه. ما أثار إعجاب المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي بشكل خاص هو أن ألفا غو يحقق ما حققه من خلال مزيج بارع من تقنيات الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية، بالإضافة إلى أحدث تقنيات التعلّم الآلي التي ترتبط بها ديب مايند ارتباطًا وثيقًا. إنه عرضٌ مذهل للذكاء الاصطناعي المعاصر، ويسعدنا أن نُكرّمه بهذه الجائزة." [ ٧٩ ]

مجتمع Go

لعبة غو لعبة شعبية في الصين واليابان وكوريا، وشاهد مباريات عام 2016 ما يقارب مئة مليون شخص حول العالم. [ 68 ] [ 80 ] وصف العديد من كبار لاعبي غو أساليب لعب ألفا غو غير التقليدية بأنها تحركات تبدو مشكوكًا فيها، أربكت المشاهدين في البداية، لكنها بدت منطقية عند التفكير فيها لاحقًا: [ 72 ] "جميع لاعبي غو، باستثناء الأفضل، يطورون أسلوبهم من خلال تقليد اللاعبين الكبار. يبدو أن ألفا غو لديه تحركات أصلية تمامًا يبتكرها بنفسه." [ 68 ] بدا أن ألفا غو قد أصبح أقوى بكثير بشكل غير متوقع، حتى عند مقارنته بمباراته في أكتوبر 2015 [ 81 ] حيث هزم جهاز كمبيوتر لاعب غو محترفًا لأول مرة على الإطلاق دون أي ميزة. [ 82 ] في اليوم التالي لهزيمة لي الأولى، قال جيونغ أهرام، كبير مراسلي غو في إحدى أكبر الصحف اليومية في كوريا الجنوبية: "كانت الليلة الماضية كئيبة للغاية... شرب الكثير من الناس الكحول." [ 83 ] منحت جمعية بادوك الكورية ، وهي المنظمة التي تشرف على محترفي لعبة غو في كوريا الجنوبية، برنامج ألفا غو لقبًا فخريًا من الدرجة التاسعة (9 دان) تقديرًا لمهاراته الإبداعية ومساهمته في تطوير اللعبة. [ 84 ]

ادّعى الصيني كي جي ، البالغ من العمر 18 عامًا آنذاك، والذي كان يُعتبر أفضل لاعب غو في العالم، [ 33 ] [ 85 ] في البداية أنه قادر على هزيمة برنامج ألفا غو، لكنه رفض اللعب ضده خشية أن "يقلد أسلوبه". [ 85 ] ومع تقدّم المباريات، تردّد كي جي، مصرحًا بأنه "من المرجّح جدًا أن أخسر" بعد تحليل المباريات الثلاث الأولى، [ 86 ] لكنه استعاد ثقته بنفسه بعد أن كشف ألفا غو عن نقاط ضعف في المباراة الرابعة. [ 87 ]

يرى كل من توبي مانينغ، حكم مباراة ألفا غو ضد فان هوي، وهاجين لي، الأمين العام للاتحاد الدولي للعبة غو ، أن لاعبي غو سيحصلون في المستقبل على مساعدة من أجهزة الكمبيوتر لتعلم أخطائهم في المباريات وتحسين مهاراتهم. [ 82 ]

بعد المباراة الثانية، قال لي إنه شعر "بالذهول": "منذ بداية المباراة، لم أتمكن من تحقيق أي تقدم ولو بحركة واحدة. لقد كان فوزًا ساحقًا لبرنامج ألفا غو." [ 88 ] اعتذر لي عن خسائره، مصرحًا بعد المباراة الثالثة: "لقد أخطأت في تقدير قدرات ألفا غو وشعرت بالعجز." [ 68 ] وأكد أن الهزيمة كانت "هزيمة لي سي دول" وليست "هزيمة للبشرية." [ 27 ] [ 76 ] قال لي إن خسارته أمام آلة كانت "حتمية"، لكنه ذكر أن "الروبوتات لن تفهم أبدًا جمال اللعبة كما نفهمها نحن البشر." [ 76 ] وصف لي فوزه في المباراة الرابعة بأنه "فوز لا يُقدر بثمن ولن أستبدله بأي شيء." [ 27 ]

فيلم وثائقي عن برنامج ألفا غو (2016)

استقبال

حصل الفيلم الوثائقي على تقييم متوسط ​​قدره 100% على موقع Rotten Tomatoes من 10 مراجعات. [ 89 ]

أشاد مايكل ريشتشافن من صحيفة لوس أنجلوس تايمز بالفيلم الوثائقي، قائلاً: "يُضفي وجود مجموعة من الشخصيات المؤثرة، مثل سيدول الهادئ، الذي يغوص في التأمل بعمقٍ يُضاهي انغماسه في اللعبة، قيمةً إضافيةً للفيلم، في مقابل فان هوي، بطل أوروبا المقيم في باريس، والذي يتمتع بروحٍ مرحةٍ وشخصيةٍ جذابة، والذي قبل عرضًا للعمل كمستشارٍ لفريق ديب مايند بعد تعرضه لهزيمةٍ مُحبطةٍ أمام الذكاء الاصطناعي". كما أشار إلى أن الفيلم، بفضل شغف فولكر بيرتلمان، منتج الفيلم من شركة هاوشكا، يُقدم العديد من المشاهد غير المتوقعة، بما في ذلك جوانب استراتيجية وفلسفية. [ 90 ] (ريشتشافن، 2017) كتب جون ديفور من صحيفة هوليوود ريبورتر أن هذا الفيلم الوثائقي "فيلمٌ شيّق عن التنافس الرياضي مع لمسةٍ من الذكاء الاصطناعي". "في النهاية، يتساءل المراقبون عما إذا كان حدس ألفا غو الغريب لن يقضي على لعبة غو كمسعى فكري، بل سيغير مسارها، مما يجبر الباحثين في اللعبة على النظر إليها من زوايا جديدة. لذا ربما لم يحن الوقت بعد للترحيب بسادتنا الحاسوبيين، ولن يحن الوقت قريبًا - ربما سيعلموننا أن نكون مفكرين أفضل قبل أن يحولونا إلى عبيدٍ لهم." [ 91 ]

قال غريغ كوهز، مخرج الفيلم: "بدا تعقيد لعبة غو، إلى جانب العمق التقني لتقنية ناشئة كالذكاء الاصطناعي، وكأنه سيشكل عائقًا لا يُمكن تجاوزه أمام فيلم كهذا. لكن جهلي التام بلعبة غو وبرنامج ألفا غو أثبت أنه مفيد. فقد سمح لي ذلك بالتعامل مع الأحداث والمقابلات بفضول خالص، وهو الفضول الذي يُساعد على جعل أي موضوع مُتاحًا عاطفيًا." وأضاف كوهز: "على عكس شخصيات الفيلم البشرية - التي تُحوّل سعيها الفضولي للمعرفة إلى مشهد ملحمي ذي دلالات وجودية عظيمة، والتي تجرؤ على المخاطرة بسمعتها وكرامتها لتُحقق هذا الفضول - قد لا يمتلك الذكاء الاصطناعي بعدُ القدرة على التعاطف. لكنه يُمكن أن يُعلّمنا أشياء عميقة عن إنسانيتنا - طريقة لعبنا لألعاب الطاولة، وطريقة تفكيرنا وشعورنا ونمونا. إنها فرضية عميقة وواسعة، لكن أملي هو أن نتمكن، من خلال مشاركتها، من اكتشاف شيء في أنفسنا لم نره من قبل." [ 92 ]

لاعبو غو محترفون

وصفت هاجين لي، لاعبة غو محترفة سابقة، هذا الفيلم الوثائقي بأنه "مُصوّر ببراعة". فبالإضافة إلى القصة نفسها، نُقلت المشاعر والأجواء من خلال ترتيبات مشاهد متنوعة. على سبيل المثال، اللقطات المقربة للي سيدول عندما أدرك ذكاء برنامج ألفا غو، والمشهد المؤثر الذي يُظهر معاناة المعلق الكوري بعد الهزيمة الأولى، والتوتر الذي خيّم على المكان. كما يروي الفيلم قصةً من خلال وصف خلفية تقنية ألفا غو وعادات مجتمع غو الكوري. واقترحت لي بعض الجوانب التي ينبغي تغطيتها بشكل إضافي، مثل تفاصيل الذكاء الاصطناعي قبل ظهور ألفا غو، وثقة لاعبي غو المحترفين وفخرهم، وتغير نظرة الجمهور إلى الذكاء الاصطناعي أثناء المباراة وبعدها، قائلةً: "لو كان بالإمكان إضافة أي شيء، لأضفت معلومات عن المستوى البدائي لأفضل برامج الذكاء الاصطناعي في غو قبل ألفا غو، والمزيد عن حياة لاعبي غو المحترفين وفخرهم، لتوفير سياق أوسع لثقة لي سيدول قبل المباراة، وتغير نظرة لاعبي غو إلى ألفا غو مع تقدم المباراة". [ 93 ] (لي، 2017).

قال فان هوي، لاعب غو محترف ولاعب سابق في برنامج ألفا غو: "دربت ديب مايند برنامج ألفا غو من خلال عرض العديد من مباريات الهواة القوية في لعبة غو عليه، وذلك لتطوير فهمه لكيفية لعب الإنسان قبل تحديه للعب نسخًا من نفسه آلاف المرات، وهو شكل جديد من أشكال التعلم المعزز الذي منحه القدرة على منافسة الإنسان الخبير. لقد صُنع التاريخ، وقُوضت قرون من التعلم السائد في هذه العملية. كان البرنامج حرًا في تعلم اللعبة بنفسه." [ 94 ]

يعلق جيمس فينسنت، مراسل موقع "ذا فيرج"، قائلاً: "يُثير البرنامج مشاعر المشاهدين بشكلٍ واضحٍ ومُباشر، تمامًا كما تفعل برامج تلفزيون الواقع. "الآن، يجب أن تشعروا بالتوتر؛ الآن، يجب أن تشعروا بالارتياح". تُظهر لقطات برنامج "ألفا غو" لحظة إدراك لي سيدول للقوة الحقيقية لذكاء "ألفا غو" الاصطناعي. في المباراة الأولى، كان لديه خبرة أكبر من الذكاء الاصطناعي الذي برمجه الإنسان، لذا اعتقد أنه سيكون من السهل التغلب عليه. مع ذلك، لم تكن ديناميكيات بداية اللعبة كما توقع. بعد خسارته المباراة الأولى، ازداد توتره وفقد ثقته بنفسه. بعد ذلك، رد على الهجمات بقوله إنه يريد فقط الفوز بالمباراة، مُظهِرًا غضبه دون قصد، ومتصرفًا بطريقة غير معتادة. كما أنه استغرق 12 دقيقة في خطوة واحدة، بينما لم يستغرق "ألفا غو" سوى دقيقة ونصف للرد. يُوازن "ألفا غو" بين جميع البدائل بالتساوي وبشكلٍ مُتّسق. لم يُبدِ أي رد فعل على مُحاولة لي. بل استمرت اللعبة كما لو أنه غير موجود.

قال جيمس أيضًا: "يكفي القول إن البشرية تُوجّه ضربةً واحدةً على الأقل للآلات، من خلال ما يُسمى بـ"الخطوة الإلهية" للي. على الأرجح، ستكون قوى الأتمتة التي سنواجهها غير شخصية وغير مفهومة. ستأتي في صورة تقييمات بالنجوم لا يمكننا الاعتراض عليها، وخوارزميات لا يمكننا فهمها تمامًا. سيتطلب التعامل مع مشاكل الذكاء الاصطناعي منظورًا يتجاوز المعارك الفردية. يستحق برنامج ألفا غو المشاهدة لأنه يطرح هذه التساؤلات" [ 95 ] (فينسنت، 2017).

ينتقد موراي شاناهان، أستاذ الروبوتات الإدراكية في إمبريال كوليدج لندن، لعبة "جو" قائلاً: "إنها لعبة استثنائية، لكنها تمثل ما يمكننا فعله بالذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى كثيرة". ويضيف شاناهان، وهو أيضاً باحث علمي أول في شركة ديب مايند: "كما أن هناك آفاقاً واسعة من الإمكانيات في لعبة "جو" لم تُكتشف بعد، لم نكن لنتخيل أبداً إمكانية اكتشاف الأدوية والمواد الأخرى فيها". [ 94 ]

أنظمة مماثلة

تعمل فيسبوك أيضًا على نظامها الخاص للعب لعبة غو، دارك فورست ، والذي يعتمد بدوره على دمج التعلم الآلي وخوارزمية مونت كارلو للبحث الشجري . [ 65 ] [ 96 ] ورغم كونه منافسًا قويًا لبرامج غو الحاسوبية الأخرى، إلا أنه لم يتمكن حتى أوائل عام 2016 من هزيمة لاعب بشري محترف. [ 97 ] وقد خسر دارك فورست أمام كريزي ستون وزين، ويُقدّر أن قوتهما مماثلة لقوتهما. [ 98 ]

خسر نظام DeepZenGo ، الذي طُوّر بدعم من موقع مشاركة الفيديو Dwango وجامعة طوكيو ، بنتيجة 2-1 في نوفمبر 2016 أمام أستاذ لعبة غو تشو تشيكون ، الذي يحمل الرقم القياسي لأكبر عدد من ألقاب لعبة غو في اليابان. [ 99 ] [ 100 ]

أشارت ورقة بحثية نُشرت عام 2018 في مجلة Nature إلى منهج AlphaGo كأساس لأسلوب جديد لحساب جزيئات الأدوية الصيدلانية المحتملة. [ 101 ] [ 102 ] ومنذ ذلك الحين، تم استكشاف أنظمة تتكون من بحث شجرة مونت كارلو الموجه بالشبكات العصبية لمجموعة واسعة من التطبيقات. [ 103 ]

لعبة نموذجية

مباراة بين أستاذ ألفا غو (بالأبيض) وتانغ ويشينغ (31 ديسمبر 2016)، فاز ألفا غو بالاستسلام. وقد حظي الأبيض 36 بإشادة واسعة.

أول 99 حركة
النقلات من 100 إلى 186 (149 عند 131، 150 عند 130)

التأثيرات على لعبة غو

أثار الفيلم الوثائقي AlphaGo [ 9 ] [ 89 ] آمالاً بأن لي سيدول وفان هوي قد استفادا من تجربتهما في لعب AlphaGo، ولكن اعتبارًا من مايو 2018لم تشهد تصنيفاتهم تغييراً يُذكر؛ فقد احتل لي سيدول المركز الحادي عشر عالمياً، وفان هوي المركز 545. [ 104 ] في 19 نوفمبر 2019، أعلن لي اعتزاله اللعب الاحترافي، مُعللاً ذلك بأنه لن يتمكن أبداً من أن يصبح أفضل لاعب غو على الإطلاق بسبب هيمنة الذكاء الاصطناعي المتزايدة. ووصف لي الذكاء الاصطناعي بأنه "كيان لا يُقهر". [ 105 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "الذكاء الاصطناعي: برنامج ألفا غو من جوجل يهزم بطل لعبة غو لي سي دول" . بي بي سي نيوز . ١٢ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٦ أغسطس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٧ مارس ٢٠١٦ .
  2. ↑ "DeepMind AlphaGO" . برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGo من DeepMind . مؤرشف من الأصل بتاريخ 14 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2019 .
  3. ↑ "ألفا غو | ديب مايند" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 مايو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 مايو 2017 .
  4. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 سيلفر، ديفيد ؛ الأماكن القريبة : ماديسون، كريس J.؛ جويز، آرثر؛ سيفري، لوران؛ دريش، جورج فان دن؛ شريتويزر، جوليان؛ أنتونوغلو، يوانيس؛ بانيرشلفام، فيدا؛ لانكتوت، مارك؛ ديليمان، ساندر؛ غريوي، دومينيك. نهام، جون. كالشبرينر، نال؛ الأماكن القريبة : ليليكراب، تيموثي؛ ليتش، مادلين. كافوكوجلو، كوراي؛ جريبيل، ثور؛ هاسابيس ، ديميس (28 يناير 2016). “إتقان لعبة Go باستخدام الشبكات العصبية العميقة والبحث عن الأشجار”. طبيعة . 529 (7587): 484– 489. Bibcode : 2016Natur.529..484S . doi : 10.1038 / nature16961 . ISSN 0028-0836 . PMID 26819042. S2CID 515925 .   رمز الوصول المغلق
  5. ١ ٢ ٣ ٤ ٥ "مدونة بحثية: ألفا غو: إتقان لعبة غو القديمة باستخدام التعلم الآلي" . مدونة جوجل البحثية . ٢٧ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٣٠ يناير ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٨ يناير ٢٠١٦ .
  6. ١ ٢ ٣ ٤ "جوجل تحقق إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي بفوزها على بطل لعبة غو" . بي بي سي نيوز . ٢٧ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢ ديسمبر ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ٢٠ يوليو ٢٠١٨ .
  7. ↑ "المباراة 1 - تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . يوتيوب . 8 مارس 2016. مؤرشف من الأصل في 29 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 9 مارس 2016 .
  8. ↑ «برنامج ألفا غو من جوجل يحصل على تصنيف "مذهل" في لعبة غو» . صحيفة ستريتس تايمز . straitstimes.com . ١٥ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٧ أكتوبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٩ ديسمبر ٢٠١٧ .
  9. ١ ٢ "فيلم ألفا غو" . فيلم ألفا غو . مؤرشف من الأصل في ٣ يناير ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٤ أكتوبر ٢٠١٧ .
  10. ↑ "من الذكاء الاصطناعي إلى طي البروتين: المرشحون النهائيون لجائزة الاختراق" . مجلة ساينس . 22 ديسمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 17 يونيو 2022. تم الاطلاع عليه في 29 ديسمبر 2016 .
  11. 1 2 "中国围棋协会授予AlphaGo职业九段 并颁发证书" (بالصينية). سوهو.كوم . 27 مايو 2017 أرشفة من الأصلي في 3 يونيو 2017 . تم الاسترجاع في 9 ديسمبر 2017 .
  12. 1 2 ميتز، كيد (27 مايو 2017). "بعد الفوز في الصين، يستكشف مصممو ألفا غو الذكاء الاصطناعي الجديد" . وايرد .
  13. ↑ "ألفا زيرو يسحق ستوكفيش في مباراة جديدة من 1000 جولة" . 17 أبريل 2019. مؤرشف من الأصل في 12 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2021 .
  14. ↑ سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ لاي، ماثيو؛ غيز، آرثر؛ لانكتوت، مارك؛ سيفري، لوران؛ كوماران، دارشان؛ غريبيل، ثور؛ ليليكرب، تيموثي؛ سيمونيان، كارين؛ هاسابيس، ديميس (7 ديسمبر 2018). "خوارزمية عامة للتعلم المعزز تتقن الشطرنج والشوجي والجو من خلال اللعب الذاتي" . مجلة ساينس . 362 (6419): 1140-1144 . Bibcode : 2018Sci...362.1140S . doi : 10.1126/science.aar6404 . PMID 30523106. S2CID 54457125 .  
  15. ↑ شراودولف، نيكول ن.؛ تيرينس، بيتر دايان؛ سيجنوفسكي، ج.، التعلم الزمني التفاضلي لتقييم الوضع في لعبة غو (ملف PDF) ، مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 28 مارس 2017 ، تم استرجاعه في 31 يناير 2016
  16. ١ ٢ "حاسوب يحقق فوزًا ساحقًا على البشر في لعبة غو القديمة" . سي إن إن. ٢٨ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٣١ يناير ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٨ يناير ٢٠١٦ .
  17. ↑ «برنامج حاسوبي من نوع زين يهزم تاكيميا ماساكي بأربعة أحجار فقط!» . غو غيم غورو . مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .
  18. ↑ "「アマ六段の力.天才かも」囲碁棋士、コンピュータに敗れる 初の公式戦" . ام اس ان سانكي نيوز. مؤرشفة من الأصلي في 24 مارس 2013 . تم الاسترجاع 27 مارس 2013 .
  19. ١ ٢ ٣ جون ريبيرو (١٤ مارس ٢٠١٦). "تحركات ألفا غو غير المألوفة تثبت براعته في مجال الذكاء الاصطناعي، بحسب الخبراء" . بي سي وورلد . مؤرشف من الأصل في ١٧ يوليو ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٨ مارس ٢٠١٦ .
  20. ↑ "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل يكتسح بطولة أوروبا للعبة غو" . زد نت . 28 يناير 2016. مؤرشف من الأصل في 29 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .
  21. 1 2 ميتز، كيد (27 يناير 2016). "في إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، نظام جوجل يهزم سرًا أفضل لاعب في لعبة غو القديمة" . وايرد . تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2016 .
  22. ↑ "ملحق خاص بلعبة غو الحاسوبية يغطي مباراة ألفا غو ضد فان هوي" (ملف PDF) . مجلة غو البريطانية. 2017. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 2 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2016 .
  23. ↑ "أول مرة في مهنة محترفة لمحاربة الذكاء الاصطناعي" . لوموند (بالفرنسية). 27 يناير 2016 مؤرشفة من الأصلي في 29 يناير 2016 . تم الاسترجاع 28 يناير 2016 .
  24. ↑ "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل سيواجه المصنف الأول عالميًا لي سيدول في بث مباشر" . صحيفة الغارديان . 5 فبراير 2016. مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2016 .
  25. ↑ «ستخوض جوجل ديب مايند مباراةً ضد أفضل لاعب غو في العالم في فندق فاخر من فئة الخمس نجوم في كوريا الجنوبية» . بزنس إنسايدر . ٢٢ فبراير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٣ فبراير ٢٠١٦ .
  26. ↑ نوفيت، جوردان (4 فبراير 2016). "يوتيوب سيبث مباشرةً فيديو لذكاء جوجل الاصطناعي وهو يلعب لعبة غو الشهيرة لي سيدول في مارس" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 9 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 7 فبراير 2016 .
  27. يون سونغ وون ( 14 مارس 2016). "لي سي دول يُظهر أن ألفا غو قابل للهزيمة" . صحيفة كوريا تايمز . مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2016 .
  28. ↑ "الإجابة: 即使Alpha Go得到升级也一样能赢" . جونغ أنج إلبو (بالصينية). 23 فبراير 2016 مؤرشفة من الأصلي في 4 مارس 2016 . تم الاسترجاع 24 فبراير 2016 .
  29. 1 2 "이세돌 vs 알파고، '구글 딥마인드 챌린지 매치' 기자회견 열려" (باللغة الكورية). جمعية كوريا بادوك . 22 فبراير 2016 مؤرشفة من الأصلي في 3 مارس 2016 . تم الاسترجاع 22 فبراير 2016 .
  30. ↑ ديميس هاسابيس [@demishassabis] (11 مارس 2016). "نستخدم تقريبًا نفس القدر من قوة الحوسبة كما في لعبة فان هوي: توزيع البحث على أجهزة إضافية له عائد متناقص" ( تغريدة ) . تم الاطلاع عليها في 14 مارس 2016 - عبر تويتر .
  31. ↑ "المواجهة" . مجلة الإيكونوميست . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 19 نوفمبر 2016 .
  32. ↑ ستيفن بوروفيتش (9 مارس 2016). "آلة الذكاء الاصطناعي من جوجل في مواجهة بطل العالم في لعبة 'جو': كل ما تحتاج لمعرفته" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2016 .
  33. 1 2 ريمي كولوم . "قائمة التقييم بتاريخ 1 يناير 2016" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 18 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2016 .
  34. ↑ «بطل كوري في لعبة غو يثبت أن الحدس البشري لا يزال قويًا في هذه اللعبة» . صحيفة ذا كوريان هيرالد / شبكة أخبار آسيا . ١٤ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ١٢ أبريل ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٥ مارس ٢٠١٦ .
  35. ↑ «ذكاء جوجل الاصطناعي يهزم بطل العالم في لعبة غو في أولى مبارياته الخمس - بي بي سي نيوز» . بي بي سي أونلاين . مؤرشف من الأصل في 10 مارس 2018. تم الاطلاع عليه في 9 مارس 2016 .
  36. ↑ «ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بمباراة غو الثانية ضد بطل العالم - بي بي سي نيوز» . بي بي سي أونلاين . مؤرشف من الأصل في 10 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2016 .
  37. ↑ "فوز فريق جوجل ديب مايند للذكاء الاصطناعي في نهائي لعبة غو بنتيجة 4-1" . إنجادجيت . 15 مارس 2016. مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2016 .
  38. ↑ «بطل بشري واثق من تغلبه على الذكاء الاصطناعي في لعبة صينية قديمة» . أسوشيتد برس. ٢٢ فبراير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٤ يناير ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٢ فبراير ٢٠١٦ .
  39. ↑ "في خطوتين، أعاد ألفا غو ولي سيدول تعريف المستقبل" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2017 .
  40. ↑ "黄士杰:AlphaGo李世石人机大战第四局问题已解决date=8 يوليو 2016" (بالصينية). أرشفة من الأصلي في 10 أكتوبر 2018 . تم الاسترجاع 8 يوليو 2016 .
  41. 1 2 ديميس هاسابيس (4 يناير 2017). "ديميس هاسابيس على تويتر: "متحمس لمشاركة تحديث حول #AlphaGo!"حساب ديميس هاسابيس على تويتر. مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 مايو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 يناير 2017 .
  42. 1 2 3 إليزابيث جيبني (4 يناير 2017). "جوجل تكشف عن اختبار سري لروبوت ذكاء اصطناعي للتغلب على أفضل لاعبي لعبة غو" . مجلة نيتشر . 541 (7636): 142. Bibcode : 2017Natur.541..142G . doi : 10.1038/nature.2017.21253 . PMID 28079098 . 
  43. ١ ٢ ٣ "البشر ينعون الخسارة بعد الكشف عن أن جوجل هي الشركة الصينية الرائدة في لعبة غو" . صحيفة وول ستريت جورنال . ٥ يناير ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ٢٦ مايو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٦ يناير ٢٠١٧ .
  44. ↑ «أفضل لاعب غو في العالم يقول إنه لا يزال لديه "خطوة أخيرة" لهزيمة برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل» . كوارتز . 4 يناير 2017. مؤرشف من الأصل في 19 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 6 يناير 2017 .
  45. ↑ "横扫中日韩棋手斩获59胜的Master发话:我是阿尔法狗" (بالصينية). 澎湃新闻. 4 يناير 2017 مؤرشفة من الأصلي في 30 سبتمبر 2020 . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2017 .
  46. ↑ "استكشاف أسرار لعبة غو مع ألفا غو وأفضل اللاعبين الصينيين" . 10 أبريل 2017. مؤرشف من الأصل في 11 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2017 .
  47. ↑ "لاعب غو المصنف الأول عالميًا، كي جي، يواجه برنامج ألفا غو المُطوّر في مايو" . 10 أبريل 2017. مؤرشف من الأصل في 15 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 27 مايو 2017 .
  48. ↑ "كي جي ضد ألفا غو: 8 أشياء يجب أن تعرفها" . 27 مايو 2017. مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 27 مايو 2017 .
  49. ↑ ميتز، كيد (23 مايو 2017). "فوز برنامج ألفا غو المُطوّر بأول مباراة له ضد أستاذ كبير في لعبة غو الصينية" . وايرد .
  50. ↑ ميتز، كيد (25 مايو 2017). "برنامج ألفا غو من جوجل يواصل هيمنته بفوزه الثاني في الصين" . وايرد .
  51. ↑ "ألعاب كاملة ليستمتع بها لاعبو لعبة غو" . ديب مايند. مؤرشف من الأصل في 5 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2017 .
  52. 1 2 3 4 5 سيلفر، ديفيد ؛ شريتويزر، جوليان؛ سيمونيان، كارين؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ هوانغ، آجا ؛ غويز، آرثر؛ هوبرت، توماس؛ بيكر، لوكاس؛ لاي، ماثيو؛ بولتون، أدريان؛ تشين، يوتيان ؛ ليليكراب، تيموثي؛ فان، هوي ؛ سيفري، لوران؛ دريش، جورج فان دن؛ غريبيل، ثور؛ هاسابيس، ديميس (19 أكتوبر 2017). "إتقان لعبة غو دون معرفة بشرية" (ملف PDF) . مجلة نيتشر . 550 (7676): 354-359 . رمز Bibcode : 2017Natur.550..354S . doi : 10.1038/nature24270 . ISSN 0028-0836 . PMID 29052630. S2CID 205261034. مؤرشف (PDF) من الأصل بتاريخ 24 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2020 .   رمز الوصول المغلق
  53. 1 2 3 4 5 "ألفا غو زيرو: التعلم من الصفر" . الموقع الرسمي لشركة ديب مايند . 18 أكتوبر 2017. مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2017 .
  54. ↑ سيلفر، ديفيد ؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ لاي، ماثيو؛ غيز، آرثر؛ لانكتوت، مارك؛ سيفري، لوران؛ كوماران، دارشان؛ غريبل، ثور؛ ليليكرب، تيموثي؛ سيمونيان، كارين؛ هاسابيس، ديميس (5 ديسمبر 2017). "إتقان الشطرنج والشوجي باللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
  55. ↑ "أداة تعليمية لبرنامج ألفا غو" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٢ ديسمبر ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١١ ديسمبر ٢٠١٧ .
  56. 1 2 "AlphaGo教学工具上线 樊麾:使用Master版本" (باللغة الصينية). سينا. com.cn. 11 ديسمبر 2017 أرشفة من الأصلي في 12 ديسمبر 2017 . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2017 .
  57. ↑ ماكميلان، روبرت (18 مايو 2016). "جوجل لا تتلاعب بشريحتها الجديدة" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 29 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه في 26 يونيو 2016 .
  58. ↑ جوبي، نورم (18 مايو 2016). "جوجل تُعزز مهام التعلم الآلي بشريحة TPU مُخصصة" . مدونة منصة جوجل السحابية . مؤرشف من الأصل في 18 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 26 يونيو 2016 .
  59. ^ “AlphaGo官方解读让三子 对人类高手没这种优势” (بالصينية). سينا . 25 مايو 2017 مؤرشفة من الأصلي في 16 أبريل 2021 . تم الاسترجاع في 2 يونيو 2017 .
  60. ↑ "各版alphago实力对比 master能让李世石版3子" (بالصينية). سينا . 24 مايو 2017 أرشفة من الأصلي في 3 يونيو 2017 . تم الاسترجاع في 2 يونيو 2017 .
  61. ↑ «نسخة جديدة من برنامج ألفا غو مُدرَّبة ذاتيًا وأكثر كفاءة» . جمعية غو الأمريكية . ٢٤ مايو ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ٣ يونيو ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ١ يونيو ٢٠١٧ .
  62. ↑ "[柯洁战败解密]AlphaGo Master最新架构和算法،谷歌云与TPU拆解" (بالصينية). سوهو . 24 مايو 2017 أرشفة من الأصلي في 17 سبتمبر 2017 . تم الاسترجاع في 1 يونيو 2017 .
  63. ↑ سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ لاي، ماثيو؛ غيز، آرثر؛ لانكتوت، مارك؛ سيفري، لوران؛ كوماران، دارشان؛ غريبيل، ثور؛ ليليكرب، تيموثي؛ سيمونيان، كارين؛ هاسابيس، ديميس (7 ديسمبر 2018). "خوارزمية عامة للتعلم المعزز تتقن الشطرنج والشوجي والجو من خلال اللعب الذاتي" . مجلة ساينس . 362 (6419): 1140-1144 . Bibcode : 2018Sci...362.1140S . doi : 10.1126/science.aar6404 . PMID 30523106. S2CID 54457125 .  
  64. ↑ كيد ميتز (13 مارس 2016). "بطل غو الكبير لي سيدول يحقق فوزًا ترضيًا على الذكاء الاصطناعي من جوجل" . وايرد نيوز . مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 29 مارس 2016 .
  65. 1 2 جيبني، إليزابيث (27 يناير 2016). "خوارزمية الذكاء الاصطناعي من جوجل تتقن لعبة غو القديمة" . مجلة نيتشر . 529 (7587): 445-446 . Bibcode : 2016Natur.529..445G . doi : 10.1038/529445a . PMID 26819021 . 
  66. ↑ شوارد، تانغي (12 مارس 2016). " ملفات لعبة غو: حاسوب ذكاء اصطناعي يحقق النصر على بطل لعبة غو" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19553 . S2CID 155164502. مؤرشف من الأصل في 18 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه في 18 ديسمبر 2016 . 
  67. ↑ "韩国研究新版AlphaGo:穿越而来展示未来围棋" (بالصينية). سينا.كوم . 11 يناير 2017 أرشفة من الأصلي في 24 أبريل 2017 . تم الاسترجاع 24 أبريل 2017 .
  68. ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ستيفن بوروفيتش؛ ترايسي لين (١٢ مارس ٢٠١٦). "ألفا غو يهزم بطل غو البشري في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي" . لوس أنجلوس تايمز . مؤرشف من الأصل في ١٣ مايو ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٣ مارس ٢٠١٦ .
  69. ↑ كونور، ستيف (27 يناير 2016). "جهاز كمبيوتر يهزم محترفًا في أكثر ألعاب الطاولة تعقيدًا في العالم" . صحيفة الإندبندنت . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .
  70. ↑ «ذكاء اصطناعي من جوجل يهزم بطلًا بشريًا في لعبة غو» . سي بي سي نيوز . ٢٧ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ١٠ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٨ يناير ٢٠١٦ .
  71. ↑ ديف غيرشغورن (12 مارس 2016). "برنامج ألفاغو من جوجل يهزم بطل العالم في المباراة الثالثة ليفوز بالسلسلة بأكملها" . مجلة العلوم الشعبية . مؤرشف من الأصل في 16 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  72. ١ ٢ "حاسوب جوجل ديب مايند ألفا غو يكتسح بطل العالم في مباريات لعبة غو" . سي بي سي نيوز . أسوشيتد برس . ١٢ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ١٣ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٣ مارس ٢٠١٦ .
  73. ↑ صوفيا يان (12 مارس 2016). "حاسوب جوجل ينتصر على بطل العالم في لعبة 'جو'" . سي إن إن موني . مؤرشف من الأصل في 8 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  74. ↑ "ألفا غو: الذكاء الاصطناعي من جوجل يتحدى بطل العالم في لعبة الطاولة الصينية القديمة" . هيئة الإذاعة الأسترالية . 8 مارس 2016. مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  75. 1 2 مارييت لو رو (12 مارس 2016). "صعود الآلات: خبراء يحذرون من الذكاء الاصطناعي" . Phys.org . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  76. 1 2 3 مارييت لو رو؛ باسكال مولارد (8 مارس 2016). "انتهت اللعبة؟ تحدٍ جديد للذكاء الاصطناعي للذكاء البشري (تحديث)" . phys.org . مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  77. ↑ تانيا لويس (11 مارس 2016). "خبير في الذكاء الاصطناعي يقول إن برنامج جوجل للعب لعبة غو يفتقر إلى سمة أساسية من سمات الذكاء البشري" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
  78. ↑ موزور، بول (20 يوليو 2017). "بكين تريد تصنيع الذكاء الاصطناعي في الصين بحلول عام 2030" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 11 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 11 أبريل 2018 .
  79. ↑ «ميدالية مارفن مينسكي للإنجازات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي» . المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي . ١٩ أكتوبر ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ٢١ أكتوبر ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ٢١ أكتوبر ٢٠١٧ .
  80. ↑ تشوي سانغ هون (16 مارس 2016). "برنامج جوجل الحاسوبي يهزم لي سي دول في بطولة غو" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 18 مارس 2016. قال السيد حسابي إن أكثر من 100 مليون شخص شاهدوا مباريات ألفا غو ولي .
  81. ↑ جون ريبيرو (12 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGo من جوجل قوي ولكنه ليس مثاليًا، كما يقول لاعب غو كوري جنوبي مهزوم" . بي سي وورلد . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاسترجاع في 13 مارس 2016 .
  82. 1 2 جيبني، إليزابيث (2016). " ردود فعل لاعبي لعبة غو على هزيمتهم أمام الكمبيوتر" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19255 . S2CID 146868978. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 29 يناير 2016 . 
  83. ↑ زاسترو، مارك (15 مارس 2016). "كيف يُثير فوز برنامج الذكاء الاصطناعي "جو" من جوجل المخاوف في كوريا الجنوبية" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 21 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 18 مارس 2016 .
  84. ↑ جي هيون كانغ؛ سي يونغ لي (15 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي من جوجل يتفوق على لاعب جو برو الكوري الجنوبي بنتيجة 4-1" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 28 يوليو 2017. تم الاطلاع عليه في 18 مارس 2016 .
  85. ١ ٢ نيل كونور (١١ مارس ٢٠١٦). "يقول أستاذ لعبة غو الصيني: برنامج جوجل ألفا غو 'لا يستطيع هزيمتي'" . صحيفة التلغراف (المملكة المتحدة) . مؤرشف من الأصل في ١٣ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٣ مارس ٢٠١٦ .
  86. ↑ «يقول أستاذ لعبة غو الصيني كي جي إنه قد يخسر أمام ألفا غو : صحيفة دونغ آ إلبو» . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2016 . 
  87. ↑ "...إذا كان أداء اليوم هو قدراته الحقيقية، فهو لا يستحق اللعب ضدي" . M.hankooki.com. ١٤ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ١٥ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٥ يونيو ٢٠١٨ .
  88. ↑ تشوي سانغ هون (15 مارس 2016). "في سيول، ألعاب غو تثير الاهتمام (والقلق) بشأن الذكاء الاصطناعي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 18 مارس 2016 .
  89. 1 2 "ألفاغو" . موقع Rotten Tomatoes . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أبريل 2023 .
  90. ↑ ريشتشافن، مايكل (26 أكتوبر 2017). "مراجعة: لعبة لوحية صينية قديمة تُعالج بدراما وإثارة شبيهة بدوري كرة القدم الأمريكية في الفيلم الوثائقي "ألفا غو"" . www.latimes.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أبريل 2023 .
  91. ↑ ديفور، جون (29 سبتمبر 2017). "مراجعة فيلم "ألفا غو" . هوليوود ريبورتر . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أبريل 2023 .
  92. ↑ كوهز، جريج (23 أكتوبر 2018). "خمسة أسئلة لصانعي الأفلام: ألفا جو" . جوائز وقمة الإعلام العلمي في المركز (SMASH) . مؤرشف من الأصل في 28 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أبريل 2023 .
  93. ↑ لي، هاجين (28 أبريل 2017). مراجعة فيلم "ألفا غو": فن التقاط الجوهر . hajinlee.medium.com . مؤرشف من الأصل في 15 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أبريل 2023 .
  94. 1 2 ويليامز، ريانون (8 أكتوبر 2020). "فان هوي: ما تعلمته من خسارتي أمام ألفا غو من ديب مايند" . inews.co.uk . مؤرشف من الأصل في 28 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أبريل 2023 .
  95. ↑ فينسنت، جيمس (12 أكتوبر 2017). "كيف سنواجه الهزيمة أمام الآلات؟" . www.theverge.com . مؤرشف من الأصل في 15 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أبريل 2023 .
  96. ↑ تيان، يواندونغ؛ تشو، يان (2015). "لاعب غو حاسوبي أفضل باستخدام الشبكة العصبية والتنبؤ طويل المدى". arXiv : 1511.06410v1 [ cs.LG ].
  97. ↑ HAL 90210 (28 يناير 2016). "لا جدوى: فيسبوك يفشل في إفساد يوم جوجل الكبير للذكاء الاصطناعي" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2016 . {{cite news}}: صيانة CS1: الأسماء الرقمية: قائمة المؤلفين ( رابط )
  98. ↑ "محاضرة ستراشي - د. ديميس هاسابيس" . البث المباشر الجديد . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2016 .
  99. ↑ «بطل لعبة غو تشو يفوز بسلسلة من ثلاث مباريات ضد ذكاء اصطناعي ياباني الصنع» . صحيفة جابان تايمز الإلكترونية . ٢٤ نوفمبر ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ١٤ أغسطس ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ٢٧ نوفمبر ٢٠١٦ .
  100. ↑ "البشر يردّون: بطل كوري في لعبة غو يتغلب على الذكاء الاصطناعي في مباراة لعبة لوحية" . سي نت . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2016 .
  101. ↑ "اذهب واصنع بعض المخدرات يا مهندس" . www.theengineer.co.uk . 3 أبريل 2018. مؤرشف من الأصل في 3 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2018 .
  102. ↑ سيجلر، مارتوين إتش إس؛ برويس، مايك؛ والر، مارك بي. (29 مارس 2018). "تخطيط عمليات التخليق الكيميائي باستخدام الشبكات العصبية العميقة والذكاء الاصطناعي الرمزي" . مجلة نيتشر . 555 (7698): 604-610 . arXiv : 1708.04202 . Bibcode : 2018Natur.555..604S . doi : 10.1038/nature25978 . hdl : 1887/69740 . PMID : 29595767. S2CID: 205264340. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2021. تم الاسترجاع في 12 ديسمبر 2021 .  
  103. ↑ كيمرلينغ، ماركو؛ لوتيك، دانيال؛ شميت، روبرت هـ. (1 يناير 2024). "ما وراء الألعاب: مراجعة منهجية لتطبيقات البحث الشجري باستخدام خوارزمية مونت كارلو العصبية" . الذكاء التطبيقي . 54 (1): 1020-1046 . arXiv : 2303.08060 . doi : 10.1007/s10489-023-05240-w . ISSN 1573-7497 . 
  104. ↑ "تقييمات Go" . تقييمات Go. مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2021. تم الاسترجاع في 5 يونيو 2018 .
  105. ↑ فينسنت، جيمس (27 نوفمبر 2019). "بطل غو السابق يُهزم على يد ديب مايند ويعتزل بعد إعلانه أن الذكاء الاصطناعي لا يُقهر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 7 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2019 .