وينان إي

وينان إي ( بالصينية :鄂维南؛ بينيين : È Wéinán ؛ مواليد سبتمبر 1963) هو عالم رياضيات صيني . اشتهر بأعماله الرائدة في الرياضيات التطبيقية والتعلم الآلي . تشمل إسهاماته الأكاديمية نتائج رياضية وحسابية مبتكرة في المعادلات التفاضلية العشوائية ؛ وتصميم خوارزميات فعالة لحساب مسائل متعددة المقاييس ومتعددة الفيزياء، لا سيما تلك التي تنشأ في ديناميكا الموائع والكيمياء؛ وأعمال رائدة في تطبيق تقنيات التعلم العميق على الحوسبة العلمية . ^{[ 1 ]} بالإضافة إلى ذلك، عمل على النمذجة متعددة المقاييس ودراسة الأحداث النادرة. ^{[ 2 ]}

كما أسهم في نظرية التجانس ، والنماذج النظرية للاضطراب ، والمعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية، وتحليل البنية الإلكترونية ، والأساليب متعددة المقاييس، وديناميكيات الموائع الحسابية ، ونظرية KAM الضعيفة . وهو حاليًا أستاذ في قسم الرياضيات وبرنامج الرياضيات التطبيقية والحسابية بجامعة برينستون ، ومركز أبحاث التعلم الآلي وكلية العلوم الرياضية بجامعة بكين . ومنذ عام ٢٠١٥، شغل منصب المدير المؤسس لمعهد بكين لأبحاث البيانات الضخمة. وكان متحدثًا رئيسيًا مدعوًا في المؤتمر الدولي للرياضيات لعام ٢٠٢٢. ^{[ ٣ ]}

وُلد إي وينان في جينغجيانغ ، الصين . أكمل دراسته الجامعية في قسم الرياضيات بجامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين عام 1982، وحصل على درجة الماجستير في أكاديمية الرياضيات وعلوم النظم في الأكاديمية الصينية للعلوم عام 1985. وحصل على درجة الدكتوراه. حصل على شهادته الجامعية تحت إشراف بيورن إنجكويست في قسم الرياضيات بجامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، عام ١٩٨٩. ثم أصبح عضوًا زائرًا في معهد كورانت بجامعة نيويورك من عام ١٩٨٩ إلى عام ١٩٩١، وعضوًا في معهد الدراسات المتقدمة من عام ١٩٩١ إلى عام ١٩٩٢. بعد عامين آخرين كعضو دائم في معهد الدراسات المتقدمة، انضم إلى معهد كورانت بجامعة نيويورك كأستاذ مشارك عام ١٩٩٤، وأصبح أستاذًا متفرغًا عام ١٩٩٧. ومنذ عام ١٩٩٩، يشغل منصب أستاذ في قسم الرياضيات وبرنامج الرياضيات التطبيقية والحسابية بجامعة برينستون . ويشغل حاليًا منصب أستاذ في مركز أبحاث التعلم الآلي وكلية العلوم الرياضية بجامعة بكين.

أسهم في نظرية التجانس ، والنماذج النظرية للاضطراب ، والمعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية، وتحليل البنية الإلكترونية ، والأساليب متعددة المقاييس، وديناميكيات الموائع الحسابية ، ونظرية KAM الضعيفة . وفي دراسة الأحداث النادرة، طور مع زملائه طريقة الأوتار ونظرية مسار الانتقال. وفي النمذجة متعددة المقاييس، طور مع زملائه أساليب المقاييس المتعددة غير المتجانسة (HMM). كما أسهم إسهامًا كبيرًا في الفهم الرياضي للأساس المجهري للنظريات العيانية للمواد الصلبة.

وهو أحد مؤسسي شركة Moqi Inc في بكين، التي طورت وقدمت تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف على بصمات الأصابع لوزارة الأمن العام في جمهورية الصين الشعبية. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

وهو مساهم رئيسي في شركة PrinceTechs لتحليل البيانات الضخمة ومقرها بكين، ومدير مشروع ضمن البرنامج 973 ، وهو برنامج بحثي أساسي أطلقته جمهورية الصين الشعبية لتحقيق التفوق التكنولوجي والاستراتيجي في مختلف المجالات العلمية، ولا سيما تطوير صناعة المعادن الأرضية النادرة. ^{[ 6 ]}

حصل على جائزة الرئيس للباحثين المتميزين في بداية مسيرتهم المهنية في العلوم والهندسة عام 1996، ^{[ 7 ]} وجائزة فينغ كانغ في الحوسبة العلمية عام 1999. ^{[ 8 ]} كما نال جائزة كولاتز من المؤتمر الدولي الخامس للرياضيات الصناعية والتطبيقية ( ICIAM) ^{[ 9 ] عن عمله في هذا المجال، وجائزة رالف إي. كلاينمان عام 2009، [ 10 ]} وجائزة ثيودور فون كارمان عام 2014. ^{[ 11 ]} وانتُخب زميلًا في معهد الفيزياء عام 2005، وزميلًا في جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية (SIAM) عام 2009، ^{[ 12 ]} وعضوًا في الأكاديمية الصينية للعلوم عام 2011، ^{[ 13 ]} وزميلًا في الجمعية الأمريكية للرياضيات ^{[ 14 ]} عام 2012. ودُعي لإلقاء محاضرة في المؤتمر الدولي للرياضيات (2002)، وفي الاجتماع السنوي للجمعية الأمريكية للرياضيات. الجمعية الرياضية (2003). في عام 2019، حصل على جائزة بيتر هنريسي . ^{[ 15 ]} وهو متحدث رئيسي مدعو في المؤتمر الدولي للرياضيات 2022 في سانت بطرسبرغ. ^{[ 16 ]} وسيحصل على جائزة ماكسويل من المؤتمر الدولي للرياضيات الصناعية والتطبيقية لعام 2023 [ ^{17 ] في} المؤتمر الدولي التاسع للرياضيات الصناعية والتطبيقية، وذلك "لمساهماته الرائدة في الرياضيات التطبيقية، ولا سيما في تحليل وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة متعددة المقاييس، ونمذجة الأحداث النادرة، والمعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية".

وينان إي، ويكينغ رين، وإريك فاندن-إيجندن. "طريقة السلسلة لدراسة الأحداث النادرة." المراجعة الفيزيائية ب 66، العدد 5 (2002).

وينان إي، وبيورن إنجكويست. "الأساليب متعددة المقاييس غير المتجانسة". الاتصالات في العلوم الرياضية 1، العدد 1 (2003): 87-132.

وينان إي، مبادئ النمذجة متعددة المقاييس. مطبعة جامعة كامبريدج، 2011.

Weinan E, "A Proposal on Machine Learning via Dynamic Systems", Comm. Math. Stat., vol.5, no.1., pp.1–11, 2017.

Linfeng Zhang, Han Wang, Jiequn Han, Roberto Car, Weinan E, "Deep Potential Molecular Dynamics: a scaleable model with the accuracy of quantum mechanics", Physical Review Letters 120(10), 143001 (2018).

Jiequn Han, Arnulf Jentzen, Weinan E, "Solning high-dimensional partial differential equations using deep learning", Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(34), 8505–8510 (2018).

• صفحة وينان إي المهنية على الإنترنت .
• كتاب: مبادئ النمذجة متعددة المقاييس .
• وينان إي في مشروع علم الأنساب الرياضي .