دالة توزيع ويغنر

تحليل توزيع التردد الزمني لـ WDF (باللونين الأحمر والأصفر) مقابل FIR bank (باللون الأخضر).

تُستخدم دالة توزيع ويغنر (WDF) في معالجة الإشارات كتحويل في تحليل التردد الزمني .

تم اقتراح دالة ويغنر لأول مرة في الفيزياء لتفسير التصحيحات الكمومية للميكانيكا الإحصائية الكلاسيكية في عام 1932 بواسطة يوجين ويغنر ، وهي ذات أهمية في ميكانيكا الكم في فضاء الطور (انظر، على سبيل المقارنة: توزيع ويغنر شبه الاحتمالي ، والذي يسمى أيضًا دالة ويغنر أو توزيع ويغنر-فيل ).

نظراً للبنية الجبرية المشتركة بين أزواج الموضع والزخم وأزواج الزمن والتردد المترافقة ، فإن دالة توزيع ويغنر تُستخدم أيضاً في معالجة الإشارات، كتحويل في تحليل الزمن والتردد، وهو موضوع هذه المقالة. بالمقارنة مع تحويل فورييه قصير المدى ، مثل تحويل غابور ، توفر دالة توزيع ويغنر أعلى دقة زمنية مقابل التردد ممكنة رياضياً ضمن حدود مبدأ عدم اليقين. أما عيبها فيكمن في إدخال حدود تقاطع كبيرة بين كل زوج من مكونات الإشارة وبين الترددات الموجبة والسالبة، مما يجعل الصيغة الأصلية للدالة غير ملائمة لمعظم تطبيقات التحليل. وقد اقتُرحت تعديلات لاحقة تحافظ على دقة دالة توزيع ويغنر مع تقليل حدود التقاطع بشكل كبير.

التعريف الرياضي

توجد عدة تعريفات مختلفة لدالة توزيع ويغنر. التعريف الوارد هنا خاص بتحليل التردد الزمني. بالنظر إلى السلسلة الزمنيةx[ت]{\displaystyle x[t]}، ودالة التغاير الذاتي غير المستقرة الخاصة بها معطاة بواسطة

جx(ت1،ت2)=(x[ت1]-μ[ت1])(x[ت2]-μ[ت2])*،{\displaystyle C_{x}(t_{1},t_{2})=\left\langle \left(x[t_{1}]-\mu [t_{1}]\right)\left(x[t_{2}]-\mu [t_{2}]\right)^{*}\right\rangle ,}

أين{\displaystyle \langle \cdots \rangle }يشير إلى المتوسط ​​لجميع النتائج الممكنة للعملية وμ(ت){\displaystyle \mu (t)}هو المتوسط، الذي قد يكون أو لا يكون دالة للزمن. دالة ويغنردبليوx(ت،و){\displaystyle W_{x}(t,f)}ثم يتم التعبير عن دالة الارتباط الذاتي بدلالة متوسط ​​الزمنت=(ت1+ت2)/2{\displaystyle t=(t_{1}+t_{2})/2}والتأخر الزمنيτ=ت1-ت2{\displaystyle \tau =t_{1}-t_{2}}ثم تحويل التأخير باستخدام تحويل فورييه.

دبليوx(ت،و)=-جx(ت+τ2،ت-τ2)هـ-2πأناτودτ.{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }C_{x}\left(t+{\frac {\tau }{2}},t-{\frac {\tau }{2}}\right)\,e^{-2\pi i\tau f}\,d\tau .}

لذا، بالنسبة لسلسلة زمنية واحدة (متوسطها صفر) ، تُعطى دالة ويغنر ببساطة بواسطة

دبليوx(ت،و)=-x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-2πأناτودτ.{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)\,x^{*}\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)\,e^{-2\pi i\tau f}\,d\tau .}

يكمن الدافع وراء دالة ويغنر في أنها تختزل إلى دالة الكثافة الطيفية في جميع الأوقاتت{\displaystyle t}بالنسبة للعمليات المستقرة، إلا أنها مكافئة تمامًا لدالة الارتباط الذاتي غير المستقرة. لذلك، تخبرنا دالة ويغنر (تقريبًا) كيف تتغير الكثافة الطيفية مع الزمن.

مثال على تحليل التردد الزمني

فيما يلي بعض الأمثلة التي توضح كيفية استخدام WDF في تحليل التردد الزمني.

إشارة دخل ثابتة

عندما تكون إشارة الدخل ثابتة، يكون توزيعها الزمني الترددي خطًا أفقيًا على طول محور الزمن. على سبيل المثال، إذا كانت x ( t )  =  1، فإن

دبليوx(ت،و)=-هـ-أنا2πτودτ=دلتا(و).{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-i2\pi \tau \,f}\,d\tau =\delta (f).}

إشارة دخل جيبية

عندما تكون إشارة الدخل دالة جيبية، يكون توزيعها الزمني الترددي خطًا أفقيًا موازيًا لمحور الزمن، مزاحًا عنه بتردد الإشارة الجيبية. على سبيل المثال، إذا كانت x ( t ) = e^ (i2πkt ) ، فإن

دبليوx(ت،و)=-هـأنا2πك(ت+τ2)هـ-أنا2πك(ت-τ2)هـ-أنا2πτودτ=-هـ-أنا2πτ(و-ك)دτ=دلتا(و-ك).{\displaystyle {\begin{aligned}W_{x}(t,f)&=\int _{-\infty }^{\infty }e^{i2\pi k\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)}e^{-i2\pi k\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)}e^{-i2\pi \tau \,f}\,d\tau \\&=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-i2\pi \tau \left(fk\right)}\,d\tau \\&=\delta (fk).\end{aligned}}}

إشارة دخل تشيرب

عندما تكون إشارة الإدخال دالة تردد خطية متغيرة التردد ، يكون التردد اللحظي دالة خطية. هذا يعني أن توزيع التردد الزمني يجب أن يكون خطًا مستقيمًا. على سبيل المثال، إذا

x(ت)=هـأنا2πكت2{\displaystyle x(t)=e^{i2\pi kt^{2}}}،

ثم يكون ترددها اللحظي

12πد(2πكت2)دت=2كت ،{\displaystyle {\frac {1}{2\pi }}{\frac {d(2\pi kt^{2})}{dt}}=2kt~,}

ووزارة الدفاع في ولاية واشنطن

دبليوx(ت،و)=-هـأنا2πك(ت+τ2)2هـ-أنا2πك(ت-τ2)2هـ-أنا2πτودτ=-هـأنا4πكتτهـ-أنا2πτودτ=-هـ-أنا2πτ(و-2كت)دτ=دلتا(و-2كت) .{\displaystyle {\begin{align}W_{x}(t,f)&=\int _{-\infty }^{\infty}e^{i2\pi k\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)^{2}}e^{-i2\pi k\left(t-{\frac {\tau) }{2}}\right)^{2}}e^{-i2\pi \tau \,f}\,d\tau \\&=\int _{-\infty }^{\infty}e^{i4\pi kt\tau }e^{-i2\pi \tau f}\,d\tau \\&=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-i2\pi \tau (f-2kt)}\,d\tau \\&=\delta (f-2kt)~.\end{aligned}}}

إشارة دخل دلتا

عندما تكون إشارة الدخل دالة دلتا، ولأنها لا تساوي الصفر إلا عند الزمن t=0 وتحتوي على عدد لا نهائي من مركبات التردد، فإن توزيعها الزمني الترددي يجب أن يكون خطًا رأسيًا يمر بنقطة الأصل. وهذا يعني أن التوزيع الزمني الترددي لدالة دلتا يجب أن يكون أيضًا دالة دلتا.

دبليوx(ت،و)=-دلتا(ت+τ2)دلتا(ت-τ2)هـ-أنا2πτودτ=4-دلتا(2ت+τ)دلتا(2ت-τ)هـ-أنا2πτودτ=4دلتا(4ت)هـأنا4πتو=دلتا(ت)هـأنا4πتو=دلتا(ت).// \\&=4\int _{-\infty}^{\infty}\delta (2t+\tau )\delta (2t-\tau )e^{-i2\pi \tau f}\,d\tau \\&=4\delta (4t)e^{i4\pi tf}\\&=\delta (t)e^{i4\pi tf}\\&=\delta (ر).\end{محاذاة}}}

تُعدّ دالة توزيع ويغنر الأنسب لتحليل التردد الزمني عندما تكون طور إشارة الإدخال من الرتبة الثانية أو أقل. بالنسبة لهذه الإشارات، تستطيع دالة توزيع ويغنر توليد توزيع التردد الزمني لإشارة الإدخال بدقة.

وظيفة عربة الشحن

x(ت)={1|ت|<1/20خلاف ذلك{\displaystyle x(t)={\begin{cases}1&|t|<1/2\\0&{\text{otherwise}}\end{cases}}\qquad }،

الدالة المستطيلة

دبليوx(ت،و)={1πوالخطيئة(2πو{1-2|ت|})|ت|<1/20خلاف ذلك{\displaystyle W_{x}(t,f)={\begin{cases}{\frac {1}{\pi f}}\sin(2\pi f\{1-2|t|\})&|t|<1/2\\0&{\mbox{otherwise}}\end{cases}}}

خاصية الحدود المتقاطعة

دالة توزيع ويغنر ليست تحويلاً خطياً. يظهر حدٌّ مختلط ("نبضات زمنية") عندما يحتوي إشارة الإدخال على أكثر من مُكوِّن، وهو مُشابه في الزمن للنبضات الترددية . [ 1 ] في توزيع ويغنر شبه الاحتمالي في الفيزياء القديمة ، لهذا الحدّ تبعات فيزيائية مهمة ومفيدة، ضرورية للحصول على قيم متوقعة دقيقة. على النقيض من ذلك، لا يمتلك تحويل فورييه قصير المدى هذه الخاصية. تعكس الخصائص السلبية لدالة توزيع ويغنر حد غابور للإشارة الكلاسيكية، وهي غير مرتبطة فيزيائياً بأي بنية كمومية كامنة محتملة.

تتكون دالة توزيع ويغنر لمجموع مكونين غاوسيين من حدين ذاتيين وحد هجين بينهما. ويؤثر تغيير الطور النسبي بين المكونات على الحدود الهجينة فقط.

فيما يلي بعض الأمثلة التي توضح خاصية الحدود المتقاطعة لدالة توزيع ويغنر.

  • x(ت)={كوس(2πت)ت-2كوس(4πت)-2<ت2كوس(3πت)ت>2{\displaystyle x(t)={\begin{cases}\cos(2\pi t)&t\leq -2\\\cos(4\pi t)&-2<t\leq 2\\\cos(3\pi t)&t>2\end{cases}}}
  • x(ت)=هـأنات3{\displaystyle x(t)=e^{it^{3}}}

من أجل تقليل صعوبة الحدود المتقاطعة، تم اقتراح العديد من الأساليب في الأدبيات، [ 2 ] [ 3 ] بعضها يؤدي إلى تحويلات جديدة مثل دالة توزيع ويغنر المعدلة ، وتحويل غابور-ويغنر ، ودالة توزيع تشوي-ويليامز ، وتوزيع كوهين الفئوي .

خصائص دالة توزيع ويغنر

تتمتع دالة توزيع ويغنر بالعديد من الخصائص الواضحة المدرجة في الجدول التالي.

خاصية الإسقاط
|x(ت)|2=-دبليوx(ت،و)دو|X(و)|2=-دبليوx(ت،و)دت{\displaystyle {\begin{aligned}|x(t)|^{2}&=\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(t,f)\,df\\|X(f)|^{2}&=\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(t,f)\,dt\end{aligned}}}
خصائص الطاقة
--دبليوx(ت،و)دودت=-|x(ت)|2دت=-|X(و)|2دو{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(t,f)\,df\,dt=\int _{-\infty }^{\infty }|x(t)|^{2}\,dt=\int _{-\infty }^{\infty }|X(f)|^{2}\,df}
ممتلكات الاسترداد
-دبليوx(ت2،و)هـأنا2πوتدو=x(ت)x*(0)-دبليوx(ت،و2)هـأنا2πوتدت=X(و)X*(0){\displaystyle {\begin{aligned}\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}\left({\frac {t}{2}},f\right)e^{i2\pi ft}\,df&=x(t)x^{*}(0)\\\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}\left(t,{\frac {f}{2}}\right)e^{i2\pi ft}\,dt&=X(f)X^{*}(0)\end{aligned}}}
متوسط ​​تكرار الحالة ومتوسط ​​وقت الحالة
X(و)=|X(و)|هـأنا2πψ(و)،x(ت)=|x(ت)|هـأنا2πϕ(ت)،لو ϕ(ت)=|x(ت)|-2-ودبليوx(ت،و)دو و -ψ(و)=|X(و)|-2-تدبليوx(ت،و)دت{\displaystyle {\begin{aligned}X(f)&=|X(f)|e^{i2\pi \psi (f)},\quad x(t)=|x(t)|e^{i2\pi \phi (t)},\\{\text{if }}\phi '(t)&=|x(t)|^{-2}\int _{-\infty }^{\infty }fW_{x}(t,f)\,df\\{\text{ and }}-\psi '(f)&=|X(f)|^{-2}\int _{-\infty }^{\infty }tW_{x}(t,f)\,dt\end{aligned}}}
خصائص العزوم
--تندبليوx(ت،و)دتدو=-تن|x(ت)|2دت--وندبليوx(ت،و)دتدو=-ون|X(و)|2دو{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }t^{n}W_{x}(t,f)\,dt\,df&=\int _{-\infty }^{\infty }t^{n}|x(t)|^{2}\,dt\\\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }f^{n}W_{x}(t,f)\,dt\,df&=\int _{-\infty }^{\infty }f^{n}|X(f)|^{2}\,df\end{aligned}}}
العقارات
دبليوx*(ت،و)=دبليوx(ت،و){\displaystyle W_{x}^{*}(t,f)=W_{x}(t,f)}
خصائص المنطقة
لو x(ت)=0 ل ت>ت0 ثم دبليوx(ت،و)=0 ل ت>ت0لو x(ت)=0 ل ت<ت0 ثم دبليوx(ت،و)=0 ل ت<ت0{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}x(t)&=0{\text{ for }}t>t_{0}{\text{ then }}W_{x}(t,f)=0{\text{ for }}t>t_{0}\\{\text{If }}x(t)&=0{\text{ for }}t<t_{0}{\text{ then }}W_{x}(t,f)=0{\text{ for }}t<t_{0}\end{aligned}}}
نظرية الضرب
لو y(ت)=x(ت)ح(ت)ثم دبليوy(ت،و)=-دبليوx(ت،ρ)دبليوح(ت،و-ρ)دρ{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&=x(t)h(t)\\{\text{then }}W_{y}(t,f)&=\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(t,\rho )W_{h}(t,f-\rho )\,d\rho \end{aligned}}}
نظرية الالتفاف
لو y(ت)=-x(ت-τ)ح(τ)دτثم دبليوy(ت،و)=-دبليوx(ρ،و)دبليوح(ت-ρ،و)دρ{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&=\int _{-\infty }^{\infty }x(t-\tau )h(\tau )\,d\tau \\{\text{then }}W_{y}(t,f)&=\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(\rho ,f)W_{h}(t-\rho ,f)\,d\rho \end{aligned}}}
نظرية الارتباط
لو y(ت)=-x(ت+τ)ح*(τ)دτ ثم دبليوy(ت،ω)=-دبليوx(ρ،ω)دبليوح(-ت+ρ،ω)دρ{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&=\int _{-\infty }^{\infty }x(t+\tau )h^{*}(\tau )\,d\tau {\text{ then }}\\W_{y}(t,\omega )&=\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(\rho ,\omega )W_{h}(-t+\rho ,\omega )\,d\rho \end{aligned}}}
التغاير المتغير مع الزمن
لو y(ت)=x(ت-ت0)ثم دبليوy(ت،و)=دبليوx(ت-ت0،و){\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&=x(t-t_{0})\\{\text{then }}W_{y}(t,f)&=W_{x}(t-t_{0},f)\end{aligned}}}
تباين التعديل
لو y(ت)=هـأنا2πو0تx(ت)ثم دبليوy(ت،و)=دبليوx(ت،و-و0){\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&=e^{i2\pi f_{0}t}x(t)\\{\text{then }}W_{y}(t,f)&=W_{x}(t,f-f_{0})\end{aligned}}}
تباين المقياس
لو y(ت)=أx(أت) بالنسبة للبعض أ>0 ثم ثم دبليوy(ت،و)=دبليوx(أت،وأ){\displaystyle {\begin{aligned}{\text{If }}y(t)&={\sqrt {a}}x(at){\text{ for some }}a>0{\text{ then }}\\{\text{then }}W_{y}(t,f)&=W_{x}(at,{\frac {f}{a}})\end{aligned}}}

دالة توزيع ويغنر ذات النافذة

عندما لا تكون الإشارة محدودة زمنيًا، يصعب تطبيق دالة توزيع ويغنر الخاصة بها. لذا، نضيف دالة جديدة (قناعًا) إلى جزء التكامل، بحيث لا نحتاج إلا إلى تطبيق جزء من الدالة الأصلية بدلًا من إجراء التكامل على كامل النطاق من سالب ما لا نهاية إلى موجب ما لا نهاية.

الوظيفة الأصلية:

دبليوx(ت،و)=-x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-ج2πτودτ{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)\cdot x^{*}\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi \tau f}\cdot d\tau }

دالة مع قناع:

دبليوx(ت،و)=-w(τ)x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-ج2πτودτ{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }w(\tau )x\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)\cdot x^{*}\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi \tau f}\cdot d\tau }

أينw(τ){\displaystyle w(\tau )}حقيقي ومحدود المدة

تطبيق

بحسب التعريف:
دبليوx(ت،و)=-w(τ)x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-ج2πτودτدبليوx(ت،و)=2-w(2τ)x(ت+τ)x*(ت-τ)هـ-ج4πτودτدبليوx(نΔت،مΔو)=2ص=-w(2صΔت)x((ن+ص)Δت)x*((ن-ص)Δت)هـ-ج4πمصΔتΔوΔت{\displaystyle {\begin{aligned}W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }w(\tau )x\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)\cdot x^{*}\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi \tau f}\cdot d\tau \\W_{x}(t,f)=2\int _{-\infty }^{\infty }w(2\tau ')x\left(t+\tau '\right)\cdot x^{*}\left(t-\tau '\right)e^{-j4\pi \tau 'f}\cdot d\tau '\\W_{x}(n\Delta _{t},m\Delta _{f})=2\sum _{p=-\infty }^{\infty }w(2p\Delta _{t})x((n+p)\Delta _{t})x^{\ast }((n-p)\Delta _{t})e^{-j4\pi mp\Delta _{t}\Delta _{f}}\Delta _{t}\end{aligned}}}
لنفترض أنw(ت)=0{\displaystyle w(t)=0}ل|ت|>بw(2صΔت)=0{\displaystyle |t|>B\rightarrow w(2p\Delta _{t})=0}لص<-سؤال{\displaystyle p<-Q}وص>سؤال{\displaystyle p>Q}
دبليوx(نΔت،مΔو)=2ص=-سؤالسؤالw(2صΔت)x((ن+ص)Δت)x*((ن-ص)Δت)هـ-ج4πمصΔتΔوΔت{\displaystyle {\begin{aligned}W_{x}(n\Delta _{t},m\Delta _{f})=2\sum _{p=-Q}^{Q}w(2p\Delta _{t})x((n+p)\Delta _{t})x^{\ast }((n-p)\Delta _{t})e^{-j4\pi mp\Delta _{t}\Delta _{f}}\Delta _{t}\end{aligned}}}
نحن نأخذx(ت)=دلتا(ت-ت1)+دلتا(ت-ت2){\displaystyle x(t)=\delta (t-t_{1})+\delta (t-t_{2})}على سبيل المثال
دبليوx(ت،و)=-w(τ)x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-ج2πτودτ،{\displaystyle {\begin{aligned}W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }w(\tau )x\left(t+{\frac {\tau }{2}}\right)\cdot x^{*}\left(t-{\frac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi \tau f}\cdot d\tau \,,\end{aligned}}}
أينw(τ){\displaystyle w(\tau )}هي دالة حقيقية
ثم نقارن الفرق بين حالتين.
مثالي:دبليوx(ت،و)=0، ل تت2،ت1{\displaystyle W_{x}(t,f)=0,{\text{ for }}t\neq t_{2},t_{1}}
عند استخدام وظيفة القناعw(τ)=1{\displaystyle w(\tau )=1}وهذا يعني عدم وجود وظيفة قناع.
y(ت،τ)=x(ت+τ2){\displaystyle y(t,\tau )=x(t+{\frac {\tau }{2}})}y*(ت،-τ)=x*(ت-τ2){\displaystyle y^{*}(t,-\tau )=x^{*}(t-{\frac {\tau }{2}})}
دبليوx(ت،و)=-x(ت+τ2)x*(ت-τ2)هـ-ج2πτودτ{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }x(t+{\frac {\tau }{2}})x^{*}(t-{\frac {\tau }{2}})e^{-j2\pi \tau f}d\tau }
=-[دلتا(ت+τ2-ت1)+دلتا(ت+τ2-ت2)][دلتا(ت-τ2-ت1)+دلتا(ت-τ2-ت2)]هـ-ج2πτودτ{\displaystyle =\int _{-\infty }^{\infty }[\delta (t+{\frac {\tau }{2}}-t_{1})+\delta (t+{\frac {\tau }{2}}-t_{2})][\delta (t-{\frac {\tau }{2}}-t_{1})+\delta (t-{\frac {\tau }{2}}-t_{2})]e^{-j2\pi \tau f}\cdot d\tau }
=4-[دلتا(2ت+τ-2ت1)+دلتا(2ت+τ-2ت2)][دلتا(2ت-τ-2ت1)+دلتا(2ت-τ-2ت2)]هـج2πτودτ{\displaystyle =4\int _{-\infty }^{\infty }[\delta (2t+\tau -2t_{1})+\delta (2t+\tau -2t_{2})][\delta (2t-\tau -2t_{1})+\delta (2t-\tau -2t_{2})]e^{j2\pi \tau f}\cdot d\tau }

3 شروط

ثم نأخذ في الاعتبار الشرط المتعلق بدالة القناع:
يمكننا أن نرى ذلكw(τ){\displaystyle w(\tau )}تكون قيمتها بين -B وB فقط، وبالتالي يتم إجراء العملية معw(τ){\displaystyle w(\tau )}يمكن إزالة الحد المختلط للدالة. ولكن إذا لم تكن x(t) دالة دلتا أو دالة ذات تردد ضيق، بل دالة ذات تردد واسع أو تموج، فقد تظل حافة الإشارة موجودة بين -B وB، مما يُسبب مشكلة الحد المختلط.
على سبيل المثال:

انظر أيضاً

مراجع

  1. ف. هلاواتش وب. فلاندري، "بنية التداخل لتوزيع ويغنر وتمثيلات الإشارة ذات الصلة بالزمن والتردد"، في و. ميكلينبراوكر وف. هلاواتش، توزيع ويغنر - النظرية والتطبيقات في معالجة الإشارات
  2. ب. بوشاه (محرر)، تحليل ومعالجة إشارات التردد الزمني ، إلسيفير، 2003
  3. ب. فلاندري، تحليل التردد الزمني/المقياس الزمني ، إلسيفير، 1998

للمزيد من القراءة

  • ويغنر، إي. (1932). "حول التصحيح الكمي للتوازن الديناميكي الحراري" (ملف PDF) . مجلة Physical Review . 40 (5): 749-759 . Bibcode : 1932PhRv...40..749W . doi : 10.1103/PhysRev.40.749 . hdl : 10338.dmlcz/141466 .
  • جي فيل ، 1948. "Théorie et Applications de la Notion de Signal Analytique"، الكابلات والإرسال ، 2 ، 61–74.
  • TACM Classen و WFG Mecklenbrauker، 1980. "توزيع ويغنر - أداة لتحليل الإشارات الزمنية والترددية؛ الجزء الأول"، مجلة فيليبس للأبحاث، المجلد 35، الصفحات  217-250 .
  • ل. كوهين (1989): وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، 77 صفحة،  941-981، توزيعات الزمن والتردد - مراجعة
  • ل. كوهين، تحليل الزمن والتردد ، برنتيس هول، نيويورك، 1995. ISBN 978-0135945322
  • S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis: Methods and Applications , Chap. 5 , Prentice Hall, NJ, 1996.
  • ب. بوشاش، "ملاحظة حول استخدام توزيع ويغنر لتحليل إشارات التردد الزمني"، مجلة IEEE للمعاملات في الصوتيات والكلام ومعالجة الإشارات ، المجلد 36 ، العدد 9، الصفحات  1518-1521، سبتمبر 1988. doi : 10.1109/29.90380 . ب. بوشاش (محرر)، تحليل ومعالجة إشارات التردد الزمني - مرجع شامل ، دار نشر إلسيفير للعلوم، أكسفورد، 2003، ISBN 0-08-044335-4.
  • F. Hlawatsch, GF Boudreaux-Bartels : "التمثيل الخطي والتربيعي للإشارة الزمنية الترددية"، مجلة معالجة الإشارات IEEE، ص 21-67  ، أبريل 1992.
  • RL Allen و DW Mills، تحليل الإشارة: الوقت، التردد، المقياس، والبنية ، Wiley- Interscience، نيوجيرسي، 2004.
  • جيان جيون دينغ، تحليل التردد الزمني وتحويل المويجات، قسم الهندسة الكهربائية، جامعة تايوان الوطنية (NTU)، تايبيه، تايوان، 2015.
  • كاكوفينجيتس، د.، وستويرناجل، أ. (2017). "تيار فضاء الطور الكمومي لويغنر في أنظمة ثنائية الحالة ضعيفة الإثارة وغير توافقية" المجلة الأوروبية للفيزياء بلس ، 14 يوليو 2017