أليكس جريفز (عالم كمبيوتر)
أليكس جريفز | |
|---|---|
| المدرسة الأم |
|
| معروف بـ | |
| المسيرة العلمية | |
| الحقول | |
| المؤسسات | DeepMind جامعة تورنتو معهد دال مولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي |
| أُطرُوحَة | وسم التسلسل الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (2008) |
| مستشار الدكتوراه | يورجن شميدهوبر |
| موقع إلكتروني | www.cs.toronto.edu/~graves |
أليكس جريفز هو عالم كمبيوتر وعالم أبحاث في DeepMind . [1]
تعليم
حصل جريفز على درجة البكالوريوس في الفيزياء النظرية من جامعة إدنبرة [ متى؟ ] ودكتوراه في الذكاء الاصطناعي من الجامعة التقنية في ميونيخ بإشراف يورجن شميدهوبر في معهد دالي مولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي . [2] [3]
المهنة والبحث
بعد حصوله على درجة الدكتوراه، عمل جريفز في مرحلة ما بعد الدكتوراه مع شميدهوبر في الجامعة التقنية في ميونيخ وجيفري هينتون [4] في جامعة تورنتو .
في معهد داللي مولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، درب جريفز شبكات عصبية للذاكرة طويلة المدى قصيرة المدى (LSTM) بطريقة جديدة تسمى التصنيف الزمني الاتصالي (CTC). [5] تفوقت هذه الطريقة على نماذج التعرف على الكلام التقليدية في تطبيقات معينة. [6] في عام 2009، كانت LSTM المدربة على CTC هي أول شبكة عصبية متكررة (RNN) تفوز بمسابقات التعرف على الأنماط، وفازت بالعديد من المسابقات في التعرف على الكتابة اليدوية المتصلة . [7] [8] تستخدم جوجل LSTM المدربة على CTC للتعرف على الكلام على الهاتف الذكي . [9] [10]
جريفز هو أيضًا مبتكر آلات تورينج العصبية [11] والحاسوب العصبي القابل للتفاضل المرتبط بها ارتباطًا وثيقًا . [12] [13] في عام 2023، نشر ورقة بحثية بعنوان شبكات التدفق البايزية . [14]
مراجع
- ^ تم فهرسة منشورات Alex Graves بواسطة Google Scholar
- ^ جريفز، أليكس (2008). وسم التسلسل الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (PDF) (أطروحة دكتوراه). جامعة ميونخ التقنية. OCLC 1184353689.
- ^ "أليكس جريفز". المعهد الكندي للأبحاث المتقدمة . مؤرشف من الأصل في 1 مايو 2015.
- ^ "مثير للاهتمام بشكل هامشي: ما الذي يحدث مع DeepMind وGoogle؟". Blog.mikiobraun.de . 28 يناير 2014 . تم الاسترجاع في 17 مايو 2016 .
- ^ أليكس جريفز، وسانتياجو فرنانديز، وفاوستينو جوميز، ويورجن شميدهوبر (2006). التصنيف الزمني الاتصالي: وسم بيانات التسلسل غير المجزأة باستخدام الشبكات العصبية المتكررة. وقائع مؤتمر ICML'06، ص 369-376.
- ^ سانتياغو فرنانديز، وأليكس جريفز، ويورجن شميدهوبر (2007). تطبيق الشبكات العصبية المتكررة على تحديد الكلمات الرئيسية التمييزية. وقائع ICANN (2)، ص 220-229. doi :10.1007/978-3-540-74695-9_23
- ^ جريفز، أليكس؛ وشميدهوبر، يورجن؛ التعرف على خط اليد دون اتصال بالإنترنت باستخدام الشبكات العصبية المتكررة متعددة الأبعاد ، في بينجيو، يوشوا؛ وشورمانز، ديل؛ ولافيرتي، جون؛ وويليامز، كريس كي آي؛ وكولوتا، آرون (المحررون)، التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 22 (NIPS'22)، 7-10 ديسمبر 2009، فانكوفر، كولومبيا البريطانية ، مؤسسة أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NIPS)، 2009، ص 545-552 doi :10.5555/2981780.2981848
- ^ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. نظام اتصالي جديد لتحسين التعرف على الكتابة اليدوية غير المقيدة. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence، المجلد 31، العدد 5، 2009. doi :10.1109/TPAMI.2008.137
- ^ مدونة أبحاث جوجل. الشبكات العصبية وراء النسخ الصوتي من جوجل. 11 أغسطس 2015. بقلم فرانسواز بوفاي http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
- ^ مدونة أبحاث جوجل. البحث الصوتي من جوجل: أسرع وأكثر دقة. 24 سبتمبر 2015. بقلم هاشم ساك، وأندرو سينيور، وكانيشكا راو، وفرانسواز بوفاي، ويوهان شالكويك – فريق جوجل للتحدث http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
- ^ "شركة DeepMind الناشئة السرية من Google تكشف عن "آلة تورينج العصبية"" . تم الاسترجاع في 17 مايو 2016 .
- ^ جريفز، أليكس؛ واين، جريج؛ رينولدز، مالكولم؛ هارلي، تيم؛ دانيهيلكا، إيفو؛ جرابسكا-باروينسكا، أجنيسكا؛ كولميناريجو، سيرجيو جوميز؛ جريفينستيت، إدوارد؛ رامالو، تياجو (2016-10-12). "الحوسبة الهجينة باستخدام شبكة عصبية ذات ذاكرة خارجية ديناميكية". نيتشر . 538 (7626): 471-476. رمز Bibcode :2016Natur.538..471G. doi :10.1038/nature20101. ISSN 1476-4687. PMID 27732574. S2CID 205251479.
- ^ "أجهزة الكمبيوتر العصبية القابلة للتفاضل | DeepMind". DeepMind . تم الاسترجاع في 2016-10-19 .
- ^ أليكس جريفز؛ روبيش كومار سريفاستافا؛ تيموثي أتكينسون؛ فوستينو جوميز (14 أغسطس 2023)، شبكات التدفق البايزية (PDF) ، arXiv : 2308.07037 ، doi :10.48550/ARXIV.2308.07037، ويكي بيانات Q121625910
