المقاومة الذاكرية

المقاومة الذاكرية
	تم تطوير Memristor بواسطة جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين ومختبر تكنولوجيا الطاقة الوطنية
اخترع	ليون تشوا (1971)
الرمز الالكتروني

المقاومة الذاكرية ( / ˈmɛmrɪstər / ؛ كلمة مركبة من كلمة مقاومة ذاكرة ) هي مكون كهربائي غير خطي ثنائي الطرف يربط بين الشحنة الكهربائية والتدفق المغناطيسي . وقد وصفها وأطلق عليها اسم ليون تشوا في عام 1971 ، مكملاً بذلك رباعية نظرية من المكونات الكهربائية الأساسية التي تضم أيضًا المقاوم والمكثف والمحث . [ 1 ^]

قام تشوا وكانج لاحقًا بتعميم المفهوم على الأنظمة الذاكرية المقاومة . ^[2] يتألف مثل هذا النظام من دائرة مكونة من مكونات تقليدية متعددة تحاكي الخصائص الرئيسية لمكون الذاكرة المقاومة المثالي ويشار إليه أيضًا باسم الذاكرة المقاومة. تم تطوير العديد من تقنيات أنظمة الذاكرة المقاومة، ولا سيما ReRAM .

لقد أثار تحديد خصائص المقاومة الذاكرية في الأجهزة الإلكترونية جدلاً واسع النطاق. من الناحية التجريبية، لم يتم إثبات المقاومة الذاكرية المثالية بعد. ^[3]^[4]

كمكون كهربائي أساسي

حدد تشوا في ورقته البحثية التي نشرها عام 1971 تماثلًا نظريًا بين المقاوم غير الخطي (الجهد مقابل التيار)، والمكثف غير الخطي (الجهد مقابل الشحنة)، والمحث غير الخطي (ارتباط التدفق المغناطيسي مقابل التيار). ومن هذا التماثل استنتج خصائص عنصر دارة غير خطي أساسي رابع، يربط بين التدفق المغناطيسي والشحنة، والذي أطلق عليه اسم المقاومة الذاكرية. وعلى النقيض من المقاومة الخطية (أو غير الخطية)، تتمتع المقاومة الذاكرية بعلاقة ديناميكية بين التيار والجهد، بما في ذلك ذاكرة الجهد أو التيارات السابقة. اقترح علماء آخرون مقاومات ذاكرة ديناميكية مثل المقاومة الذاكرية لبرنارد ويدرو، لكن تشوا قدم عمومية رياضية.

الاشتقاق والخصائص

$تم تعريف$ المقاومة الميمرية في الأصل من حيث العلاقة الوظيفية غير الخطية بين ارتباط التدفق المغناطيسي $Φm (t)$ وكمية الشحنة الكهربائية المتدفقة، $q (t)$ : ^[1] $f(\mathrm {\Phi } _{\mathrm {m} }(t),q(t))=0$

يتم تعميم ارتباط التدفق المغناطيسي ، $Φm ،$ من خصائص الدائرة للمحث. لا يمثل هذا $الارتباط$ مجالًا مغناطيسيًا هنا. تتم مناقشة معناه الفيزيائي أدناه. يمكن اعتبار الرمز $Φm$ تكامل الجهد على مدى الزمن. ^[5]

في العلاقة بين $Φ m$ و $q$ ، يعتمد المشتق لأحدهما بالنسبة للآخر على قيمة أحدهما أو الآخر، وبالتالي يتميز كل مقاوم ذاكرة بدالة الذاكرة الخاصة به التي تصف معدل التغير المعتمد على الشحنة للتدفق مع الشحنة:

$M(q)={\frac {\mathrm {d} \Phi _{\rm {m}}}{\mathrm {d} q}}\,.$

عند استبدال التدفق باعتباره تكاملاً زمنياً للجهد، والشحنة باعتبارها تكاملاً زمنياً للتيار، فإن الأشكال الأكثر ملاءمة هي:

$M(q(t))={\cfrac {\mathrm {d} \Phi _{\rm {}}/\mathrm {d} t}{\mathrm {d} q/\mathrm {d} t}}={\frac {V(t)}{I(t)}}\,.$

لربط المقاومة الميمستورية بالمقاوم والمكثف والمحث، من المفيد عزل المصطلح $M (q)$ ، الذي يميز الجهاز، وكتابته كمعادلة تفاضلية.

العلاقات التفاضلية بين المقاومة والسعة والمحاثة والذاكرة
جهاز	رمز	خاصية مميزة	الوحدات	نسبة الوحدة (V, A, C, Wb)	المعادلة التفاضلية
المقاوم	$ر$	مقاومة	أوم ( $Ω$ )	فولت لكل أمبير ( $V / A$ )	$ر = د ف / د ي$
مكثف	$ج$	السعة	فاراد ( $ف$ )	كولوم لكل فولت ( $C / V$ )	$ج = د س / د ف$
مغو	$ل$	المحاثة	هنري ( $ح$ )	ويبر لكل أمبير ( $Wb / A$ )	$ل = دΦ م / د 1$
المقاومة الذاكرية	$م$	ذاكرة	أوم ( $Ω$ )	ويبر لكل كولومب ( $Wb / C$ )	$م = دΦ م / د س$

$يغطي الجدول أعلاه جميع النسب ذات$ المعنى للتفاضلات $I$ و $q$ و $Φm$ و $V.$ $لا$ يمكن لأي جهاز ربط $d I$ بـ $d q$ أو $dΦm$ بـ $d$ $V$ ، لأن $I$ هو المشتق الزمني لـ $q$ $و$ Φm $هو$ تكامل $V$ بالنسبة للزمن.

يمكن الاستدلال من هذا على أن المقاومة الذاكرية هي مقاومة تعتمد على الشحنة . إذا كانت $M (q (t))$ ثابتة، فإننا نحصل على قانون أوم ، $R (t) = V (t)/ I (t)$ . إذا كانت $M (q (t))$ غير تافهة، فإن المعادلة ليست متكافئة لأن $q (t)$ و $M (q (t))$ يمكن أن يتغيرا مع الزمن. ينتج عن حل الجهد كدالة للزمن

$V(t)=\ M(q(t))I(t)\,.$

تكشف هذه المعادلة أن مقاومة الذاكرة تحدد علاقة خطية بين التيار والجهد، طالما أن $M$ لا يتغير مع الشحنة. يشير التيار غير الصفري إلى شحنة متغيرة مع الزمن. ومع ذلك ، قد يكشف التيار المتناوب عن الاعتماد الخطي في تشغيل الدائرة عن طريق تحريض جهد قابل للقياس بدون حركة شحنة صافية - طالما أن التغيير الأقصى في $q$ لا يسبب الكثير من التغيير في $M.$

علاوة على ذلك، تكون المقاومة الذاكرية ساكنة إذا لم يتم تطبيق أي تيار. إذا كانت $I (t) = 0$ ، نجد أن $V (t) = 0$ و $M (t)$ ثابتة. هذا هو جوهر تأثير الذاكرة.

على نحو مماثل، يمكننا تعريف $W (ϕ (t))$ على أنها memductance: ^[1]

$i(t)=W(\phi(t))v(t)\,.$

تذكرنا خاصية استهلاك الطاقة بتلك الخاصة بالمقاوم، $I 2 R$ :

$P(t)=\ I(t)V(t)=\ I^{2}(t)M(q(t))\,.$

طالما أن $M (q (t))$ يتغير قليلاً، مثل تحت التيار المتناوب، فإن المقاومة الذاكرية ستظهر كمقاومة ثابتة. ومع ذلك، إذا زادت $M (q (t))$ بسرعة، فإن استهلاك التيار والطاقة سيتوقف بسرعة.

$M (q)$ مقيد فعليًا ليكون موجبًا لجميع قيم $q$ (على افتراض أن الجهاز سلبي ولا يصبح موصلًا فائقًا عند بعض $قيم q$ ). تعني القيمة السلبية أنه سيوفر الطاقة بشكل دائم عند تشغيله بالتيار المتناوب.

النمذجة والتحقق

من أجل فهم طبيعة وظيفة المقاومة الذاكرية، فإن بعض المعرفة بالمفاهيم النظرية الأساسية للدوائر الكهربائية مفيدة، بدءًا بمفهوم نمذجة الجهاز . ^[6]

نادرًا ما يقوم المهندسون والعلماء بتحليل نظام فيزيائي في شكله الأصلي. وبدلاً من ذلك، يقومون ببناء نموذج يقترب من سلوك النظام. ومن خلال تحليل سلوك النموذج، يأملون في التنبؤ بسلوك النظام الفعلي. والسبب الرئيسي لبناء النماذج هو أن الأنظمة الفيزيائية معقدة للغاية بحيث لا يمكن تحليلها عمليًا.

في القرن العشرين، تم إجراء بعض الأعمال على أجهزة لم يتعرف الباحثون فيها على خصائص المقاومة الذاكرية. وقد أثار هذا اقتراحًا بضرورة التعرف على مثل هذه الأجهزة باعتبارها مقاومة ذاكرية. ^[6] اقترح بيرشين ودي فينترا ^[3] اختبارًا يمكن أن يساعد في حل بعض الخلافات الطويلة الأمد حول ما إذا كانت المقاومة الذاكرية المثالية موجودة بالفعل أم أنها مفهوم رياضي بحت.

يتناول الجزء المتبقي من هذه المقالة في المقام الأول المقاومات الذاكرية فيما يتعلق بأجهزة ReRAM ، نظرًا لأن غالبية العمل منذ عام 2008 كان يركز في هذا المجال.

مكون ذاكرة فائقة التوصيل

يذكر الدكتور بول بنفيلد، في تقرير فني صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 1974 ^[7] المقاومة الذاكرية فيما يتعلق بوصلات جوزيفسون . وكان هذا استخدامًا مبكرًا لكلمة "المقاوم الذاكري" في سياق جهاز الدائرة.

أحد المصطلحات في التيار عبر تقاطع جوزيفسون هو من الشكل: حيث $ϵ$ هو ثابت يعتمد على المواد الفائقة التوصيل الفيزيائية، $و v$ هو الجهد عبر التقاطع و $i$ $M$ هو التيار عبر التقاطع. ${\begin{aligned}i_{M}(v)&=\epsilon \cos(\phi _{0})v\\&=W(\phi _{0})v\end{aligned}}$

خلال أواخر القرن العشرين، تم إجراء أبحاث تتعلق بهذه الموصلية المعتمدة على الطور في تقاطعات جوزيفسون. ^[8]^[9]^[10]^[11] ظهر نهج أكثر شمولاً لاستخراج هذه الموصلية المعتمدة على الطور مع ورقة Peotta و Di Ventra الرائدة في عام 2014. ^[12]

دوائر الميمرستور

نظرًا للصعوبة العملية التي تكتنف دراسة المقاومة الذاكرية المثالية، فسوف نناقش أجهزة كهربائية أخرى يمكن نمذجتها باستخدام المقاومة الذاكرية. للحصول على وصف رياضي لجهاز (أنظمة) مقاومة للذاكرة، راجع § النظرية.

يمكن تصميم أنبوب التفريغ كجهاز ذاكرة، حيث تكون المقاومة دالة لعدد الإلكترونات الموصلة $n e$ . ^[2]

${\begin{align} v_{\mathrm {M} }&=R(n_{\mathrm {e} })i_{\mathrm {M} }\\{\frac {\mathrm {d} n_ {\mathrm {e}}}{\mathrm {d} t}}&=\beta n+\alpha R(n_{\mathrm {e} })i_{\mathrm {M}}^{2}\end{محاذاة}}$

$v M$ هو الجهد عبر أنبوب التفريغ، و $i M$ هو التيار المتدفق خلاله، و $n e$ هو عدد الإلكترونات الموصلة. دالة الذاكرة البسيطة هي $R (n e) = F / n e$ . تعتمد المعلمات $α$ و $β$ و $F$ على أبعاد الأنبوب وحشوات الغاز. أحد التعريفات التجريبية لسلوك الذاكرة هو "حلقة الهستيريسيس المضغوطة" في $المستوى vi$ .^[a]^[13]^[14]

يمكن تصميم الثرمستورات كأجهزة ذاكرة مقاومة: ^[14]

${\begin{aligned}v&=R_{0}(T_{0})\exp \left[\beta \left({\frac {1}{T}}-{\frac {1}{T_{0}}\right)\right]i\\&\equiv R(T)i\\{\frac {\mathrm {d} T}{\mathrm {d} t}}&={\frac {1}{C}}\left[-\delta \cdot (T-T_{0})+R(T)i^{2}\right]\end{aligned}}$

$β$ هو ثابت مادي، $T$ هي درجة الحرارة المطلقة لجسم الثرمستور، $T 0$ هي درجة الحرارة المحيطة (كلتا درجتي الحرارة بالكلفن)، $R 0 (T 0)$ يشير إلى مقاومة درجة الحرارة الباردة عند $T = T 0$ ، $C$ هي السعة الحرارية و $δ$ هو ثابت التبديد للثرمستور.

إن الظاهرة الأساسية التي لم تتم دراستها بشكل كافٍ هي السلوك المقاوم للذاكرة في الوصلات pn . ^[15] يلعب المقاوم للذاكرة دورًا حاسمًا في محاكاة تأثير تخزين الشحنة في قاعدة الصمام الثنائي، وهو مسؤول أيضًا عن ظاهرة تعديل الموصلية (التي تعتبر مهمة جدًا أثناء التحولات الأمامية).

انتقادات

في عام 2008، وجد فريق في مختبرات HP دليلاً تجريبيًا على مقاومة الذاكرة Chua بناءً على تحليل طبقة رقيقة من ثاني أكسيد التيتانيوم ، وبالتالي ربط تشغيل أجهزة ReRAM بمفهوم المقاومة الذاكرة. وفقًا لمختبرات HP، تعمل المقاومة الذاكرة بالطريقة التالية: المقاومة الكهربائية للمقاومة الذاكرة ليست ثابتة ولكنها تعتمد على التيار الذي تدفق سابقًا عبر الجهاز، أي أن مقاومتها الحالية تعتمد على مقدار الشحنة الكهربائية التي تدفقت من خلالها سابقًا وفي أي اتجاه؛ يتذكر الجهاز تاريخه - ما يسمى بخاصية عدم التقلب . ^[16] عندما يتم إيقاف تشغيل مصدر الطاقة الكهربائية، تتذكر المقاومة الذاكرة مقاومتها الأخيرة حتى يتم تشغيلها مرة أخرى. ^[17]^[18]

نُشرت نتيجة مختبرات HP في المجلة العلمية Nature . ^[17]^[19] بناءً على هذا الادعاء، زعم ليون تشوا أن تعريف المقاومة الذاكرية يمكن تعميمه لتغطية جميع أشكال أجهزة الذاكرة غير المتطايرة ثنائية الطرف بناءً على تأثيرات تبديل المقاومة. ^[16] زعم تشوا أيضًا أن المقاومة الذاكرية هي أقدم عنصر دائرة معروف ، حيث سبقت تأثيراتها المقاوم والمكثف والمحث . ^{[20] ومع ذلك}، هناك شكوك حول ما إذا كان يمكن أن يوجد المقاومة الذاكرية بالفعل في الواقع المادي. ^[21]^[22]^[23]^{[24] بالإضافة إلى ذلك، تتناقض بعض الأدلة التجريبية مع تعميم تشوا حيث يمكن ملاحظة}تأثير البطارية النانوية غير السلبية في ذاكرة تبديل المقاومة. ^[25] اقترح بيرشين ودي فينترا اختبارًا بسيطًا ^[3] لتحليل ما إذا كانت المقاومة الذاكرية المثالية أو العامة موجودة بالفعل أم أنها مفهوم رياضي بحت. حتى الآن، ^[^متى؟^] يبدو أنه لا يوجد جهاز تبديل مقاومة تجريبي ( ReRAM ) يمكنه اجتياز الاختبار. ^[3]^[4]

هذه الأجهزة مخصصة للتطبيقات في أجهزة الذاكرة النانوية الإلكترونية ، ومنطق الكمبيوتر، والهندسة المعمارية للكمبيوتر ذات الشكل العصبي /العصبي الانعكاسي. ^[26]^[27] في عام 2013، اقترح مارتن فينك، المدير التقني لشركة هيوليت باكارد، أن ذاكرة الميمرستور قد تصبح متاحة تجاريًا في وقت مبكر من عام 2018. ^[28] في مارس 2012، أعلن فريق من الباحثين من مختبرات HRL وجامعة ميشيغان عن أول مجموعة ميمرستور عاملة مبنية على شريحة CMOS . ^[29]

مجموعة من 17 مقاومات ذاكرة من ثاني أكسيد التيتانيوم الخالي من الأكسجين، تم بناؤها خصيصًا في مختبرات HP ، وتم تصويرها بواسطة مجهر القوة الذرية . يبلغ طول الأسلاك حوالي50 نانومتر ، أو 150 ذرة، عرضًا. ^{[30] يعمل} التيار الكهربائي عبر المقاومات الذاكرية على تحويل شواغر الأكسجين، مما يتسبب في حدوث تغيير تدريجي ومستمر في المقاومة الكهربائية . ^[31]

وفقًا للتعريف الأصلي لعام 1971، فإن المقاومة الذاكرية هي العنصر الأساسي الرابع للدائرة، حيث تشكل علاقة غير خطية بين الشحنة الكهربائية وارتباط التدفق المغناطيسي. في عام 2011، جادل تشوا من أجل تعريف أوسع يشمل جميع أجهزة الذاكرة غير المتطايرة ثنائية الطرف القائمة على التبديل المقاوم. ^[16] جادل ويليامز بأن ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية وذاكرة تغيير الطور وذاكرة ReRAM هي تقنيات مقاومة ذاكرية. ^[32] جادل بعض الباحثين بأن الهياكل البيولوجية مثل الدم ^[33] والجلد ^[34]^[35] تناسب التعريف. جادل آخرون بأن جهاز الذاكرة قيد التطوير بواسطة HP Labs وأشكال أخرى من ReRAM ليست مقاومة ذاكرية، بل هي جزء من فئة أوسع من أنظمة المقاومة المتغيرة، ^[36] وأن التعريف الأوسع للمقاومة الذاكرية هو استيلاء على الأراضي غير المبرر علميًا والذي فضل براءات اختراع المقاومة الذاكرية لشركة HP. ^[37]

في عام 2011، لاحظ موفيلز وشرودر أن إحدى أوراق الميمرستور المبكرة تضمنت افتراضًا خاطئًا فيما يتعلق بالتوصيل الأيوني. ^[38] في عام 2012، ناقش موفيلز وسوني بعض القضايا والمشاكل الأساسية في تحقيق الميمرستور. ^[21] وأشاروا إلى أوجه القصور في النمذجة الكهروكيميائية المقدمة في مقالة نيتشر "تم العثور على الميمرستور المفقود" ^[17] لأن تأثير تأثيرات استقطاب التركيز على سلوك الهياكل المعدنية - TiO _{2 - x} - المعدنية تحت ضغط الجهد أو التيار لم يتم أخذه في الاعتبار. ^[25]

في نوع من التجارب الفكرية ، كشف موفيلز وسوني ^[21] أيضًا عن تناقض شديد: إذا كان هناك مقاومة ذاكرية يتم التحكم فيها بالتيار مع ما يسمى بخاصية عدم التقلب^[16] موجودة في الواقع المادي، فإن سلوكها من شأنه أن ينتهك مبدأ لانداور ، الذي يضع حدًا على الحد الأدنى من الطاقة المطلوبة لتغيير حالات "المعلومات" للنظام. تم تبني هذا النقد أخيرًا من قبل دي فينترا وبيرشين ^[22] في عام 2013.

في هذا السياق، أشار موفيلز وسوني ^[21] إلى مبدأ ترموديناميكي أساسي: يتطلب تخزين المعلومات غير المتطايرة وجود حواجز طاقة حرة تفصل حالات الذاكرة الداخلية المتميزة للنظام عن بعضها البعض؛ وإلا، فسيواجه المرء موقفًا "غير مبالٍ"، وسيتقلب النظام بشكل تعسفي من حالة ذاكرة إلى أخرى تحت تأثير التقلبات الحرارية . عندما لا تكون محمية ضد التقلبات الحرارية ، تُظهِر حالات الذاكرة الداخلية بعض الديناميكيات الانتشارية، مما يتسبب في تدهور الحالة. ^[22] لذلك، يجب أن تكون حواجز الطاقة الحرة عالية بما يكفي لضمان احتمالية خطأ بت منخفضة لتشغيل البت. ^[39] وبالتالي، يوجد دائمًا حد أدنى لمتطلبات الطاقة - اعتمادًا على احتمالية خطأ البت المطلوبة - لتغيير قيمة بت عمدًا في أي جهاز ذاكرة. ^[39]^[40]

في المفهوم العام للنظام الذاكري، المعادلات المحددة هي (انظر § النظرية): حيث $u$ $($ $t$ $)$ هي إشارة إدخال، و $y$ $($ $t$ $)$ هي إشارة إخراج. يمثل المتجه مجموعة من متغيرات الحالة $n$ التي تصف حالات الذاكرة الداخلية المختلفة للجهاز. هو معدل التغير المعتمد على الوقت لمتجه الحالة مع الوقت. ${\begin{align}y(t)&=g(\mathbf {x} ,u,t)u(t),\\{\dot {\mathbf {x} }}&=f(\ mathbf {x} ,u,t),\end{محاذاة}}$ $\mathbf {x}$ ${\dot {\mathbf {x} }}$ $\mathbf {x}$

عندما يريد المرء أن يتجاوز مجرد ملاءمة المنحنى ويهدف إلى نمذجة فيزيائية حقيقية لعناصر الذاكرة غير المتطايرة، مثل أجهزة الذاكرة ذات الوصول العشوائي المقاومة ، يجب على المرء أن يراقب الارتباطات الفيزيائية المذكورة أعلاه. للتحقق من ملاءمة النموذج المقترح ومعادلات الحالة الناتجة عنه، يمكن وضع إشارة الإدخال $u (t)$ فوق مصطلح عشوائي $ξ (t)$ ، والذي يأخذ في الاعتبار وجود تقلبات حرارية حتمية . ثم تقرأ معادلة الحالة الديناميكية في شكلها العام أخيرًا: حيث $ξ$ $($ $t$ $)$ هي، على سبيل المثال، ضوضاء تيار أو جهد غاوسي أبيض . على أساس التحليل التحليلي أو العددي للاستجابة المعتمدة على الوقت للنظام تجاه الضوضاء، يمكن اتخاذ قرار بشأن الصلاحية الفيزيائية لنهج النمذجة، على سبيل المثال، ما إذا كان النظام قادرًا على الاحتفاظ بحالات ذاكرته في وضع إيقاف التشغيل. ${\dot {\mathbf {x} }}=f(\mathbf {x} ,u(t)+\xi (t),t),$

أجرى دي فينترا وبيرشين ^[22] مثل هذا التحليل فيما يتعلق بالمقاوم الذاكري الحقيقي المتحكم فيه بالتيار. ونظرًا لأن معادلة الحالة الديناميكية المقترحة لا توفر أي آلية فيزيائية تمكن مثل هذا المقاوم الذاكري من التعامل مع التقلبات الحرارية الحتمية، فإن المقاوم الذاكري المتحكم فيه بالتيار سيغير حالته بشكل غير منتظم مع مرور الوقت تحت تأثير ضوضاء التيار. ^[22]^[41] وبالتالي استنتج دي فينترا وبيرشين ^[22] أن المقاومات الذاكرية التي تعتمد حالات مقاومتها (ذاكرتها) فقط على تاريخ التيار أو الجهد لن تكون قادرة على حماية حالات ذاكرتها ضد ضوضاء جونسون-نيكويست التي لا مفر منها وستعاني بشكل دائم من فقدان المعلومات، وهو ما يسمى "الكارثة العشوائية". وبالتالي لا يمكن للمقاوم الذاكري المتحكم فيه بالتيار أن يوجد كجهاز حالة صلبة في الواقع المادي.

علاوة على ذلك، فإن المبدأ الديناميكي الحراري المذكور أعلاه يعني أن تشغيل أجهزة الذاكرة غير المتطايرة ذات الطرفين (على سبيل المثال أجهزة الذاكرة "بتبديل المقاومة" ( ReRAM )) لا يمكن ربطه بمفهوم المقاومة الذاكرية، أي أن مثل هذه الأجهزة لا يمكنها في حد ذاتها تذكر تاريخ التيار أو الجهد. إن الانتقالات بين حالات الذاكرة الداخلية أو المقاومة المميزة هي ذات طبيعة احتمالية . يعتمد احتمال الانتقال من الحالة ${i}$ إلى الحالة ${j}$ على ارتفاع حاجز الطاقة الحرة بين كلتا الحالتين. وبالتالي يمكن التأثير على احتمال الانتقال من خلال قيادة جهاز الذاكرة بشكل مناسب، أي عن طريق "خفض" حاجز الطاقة الحرة للانتقال ${i}\to{j}$ عن طريق، على سبيل المثال، تحيز مطبق خارجيًا.

يمكن فرض حدث "تبديل المقاومة" ببساطة عن طريق ضبط التحيز الخارجي على قيمة أعلى من قيمة عتبة معينة. هذه هي الحالة التافهة، أي أن حاجز الطاقة الحرة للانتقال ${i} \to {j}$ يتم تقليله إلى الصفر. في حالة تطبيق التحيزات أقل من قيمة العتبة، لا يزال هناك احتمال محدود بأن يتحول الجهاز في غضون الوقت (يتم تشغيله بواسطة تقلب حراري عشوائي)، ولكن - نظرًا لأننا نتعامل مع العمليات الاحتمالية - فمن المستحيل التنبؤ بموعد حدوث حدث التبديل. هذا هو السبب الأساسي للطبيعة العشوائية لجميع عمليات تبديل المقاومة ( ReRAM ) المرصودة. إذا لم تكن حواجز الطاقة الحرة عالية بما يكفي، فيمكن لجهاز الذاكرة حتى التبديل دون الحاجة إلى القيام بأي شيء.

عندما يتم العثور على جهاز ذاكرة غير متطايرة ثنائي الطرف في حالة مقاومة مميزة ${j}$ ، فلا توجد بالتالي علاقة فيزيائية فردية بين حالته الحالية وتاريخ الجهد السابق. وبالتالي لا يمكن وصف سلوك التبديل لأجهزة الذاكرة غير المتطايرة الفردية ضمن الإطار الرياضي المقترح لأنظمة memristor/memristive.

تنشأ فضول ترموديناميكي إضافي من التعريف القائل بأن المقاومات الذاكرية/الأجهزة الذاكرية المقاومة يجب أن تتصرف من حيث الطاقة مثل المقاومات. تتبدد الطاقة الكهربائية اللحظية التي تدخل مثل هذا الجهاز تمامًا على هيئة حرارة جول إلى المحيط، وبالتالي لا تبقى طاقة إضافية في النظام بعد نقله من حالة مقاومة واحدة $x i$ إلى حالة أخرى $x j$ . وبالتالي، فإن الطاقة الداخلية لجهاز المقاومات الذاكرية في الحالة $x i$ ، $U (V ، T ، x i)$ ، ستكون هي نفسها الموجودة في الحالة $x j$ ، $U (V ، T ، x j)$ ، على الرغم من أن هذه الحالات المختلفة من شأنها أن تؤدي إلى ظهور مقاومات مختلفة للجهاز، والتي يجب أن تكون ناجمة في حد ذاتها عن تغييرات فيزيائية في مادة الجهاز.

لاحظ باحثون آخرون أن نماذج المقاومة الذاكرية القائمة على افتراض الانجراف الأيوني الخطي لا تأخذ في الاعتبار عدم التماثل بين وقت الضبط (التبديل من المقاومة العالية إلى المقاومة المنخفضة) ووقت إعادة الضبط (التبديل من المقاومة المنخفضة إلى المقاومة العالية) ولا توفر قيم الحركة الأيونية المتسقة مع البيانات التجريبية. تم اقتراح نماذج الانجراف الأيوني غير الخطي للتعويض عن هذا النقص. ^[42]

خلصت مقالة نُشرت عام 2014 من قِبل باحثين في ReRAM إلى أن معادلات نمذجة الميمرستور الأولية/الأساسية لستروكوف (HP) لا تعكس الفيزياء الفعلية للجهاز بشكل جيد، في حين أن النماذج اللاحقة (القائمة على الفيزياء) مثل نموذج بيكيت أو نموذج ECM لمينزيل (مينزيل هو أحد مؤلفي تلك المقالة) تتمتع بقدرة كافية على التنبؤ، لكنها محظورة حسابيًا. اعتبارًا من عام 2014، يستمر البحث عن نموذج يوازن بين هذه القضايا؛ تحدد المقالة نماذج تشانغ وياكوبسيك كحلول وسط جيدة محتملة. ^[43]

علق مارتن رينولدز، وهو محلل هندسة كهربائية يعمل مع مؤسسة جارتنر للأبحاث ، على أن شركة HP كانت متهاونة في تسمية جهازها بمقاوم ذاكري، بينما كان النقاد متشددين في القول إنه ليس مقاوم ذاكري. ^[44]

الاختبارات التجريبية

اقترح تشوا إجراء اختبارات تجريبية لتحديد ما إذا كان من الممكن تصنيف الجهاز بشكل صحيح على أنه مقاوم ذاكرة: ^[2]

منحنى ليساجوس في مستوى الجهد والتيار هو حلقة هستيريسيس مضغوطة عندما يتم تشغيله بواسطة أي جهد أو تيار دوري ثنائي القطب دون مراعاة الظروف الأولية.
تتقلص مساحة كل فص من حلقات الهستيريسيس المضغوطة مع زيادة تردد إشارة القوة.
وبما أن التردد يتجه نحو اللانهاية، فإن حلقة الهستيريسيس تتدهور إلى خط مستقيم عبر الأصل، والذي يعتمد ميله على سعة وشكل إشارة القوة.

وفقًا لـ Chua ^[45]^{[46]، فإن} جميع ذواكر التبديل المقاومة بما في ذلك ReRAM و MRAM وذاكرة تغيير الطور تلبي هذه المعايير وهي عبارة عن مقاومات ذاكرة. ومع ذلك، فإن الافتقار إلى البيانات الخاصة بمنحنيات Lissajous على مدى مجموعة من الظروف الأولية أو على مدى مجموعة من الترددات يعقد تقييمات هذا الادعاء.

تظهر الأدلة التجريبية أن ذاكرة المقاومة القائمة على الأكسدة والاختزال ( ReRAM ) تتضمن تأثير بطارية نانوية يتعارض مع نموذج المقاومة الذاكرية لـ Chua. يشير هذا إلى أن نظرية المقاومة الذاكرية تحتاج إلى التوسع أو التصحيح لتمكين نمذجة ReRAM الدقيقة. ^[25]

نظرية

في عام 2008، قدم باحثون من مختبرات HP نموذجًا لدالة مقاومة الذاكرة استنادًا إلى أغشية رقيقة من ثاني أكسيد التيتانيوم . ^[17] بالنسبة لـ $R on ≪ R off،$ تم تحديد دالة مقاومة الذاكرة بحيث تمثل $R$ $off$ حالة المقاومة العالية، وتمثل $R$ $on$ حالة المقاومة المنخفضة، وتمثل $μ$ $v$ حركة الشوائب في الغشاء الرقيق، وتمثل $D$ سمك الغشاء. لاحظت مجموعة مختبرات HP أن "وظائف النافذة" ضرورية للتعويض عن الاختلافات بين القياسات التجريبية ونموذج مقاومة الذاكرة الخاص بهم بسبب الانجراف الأيوني غير الخطي وتأثيرات الحدود. $M(q(t))=R_{\mathrm {off} }\cdot \left(1-{\frac {\mu _{v}R_{\mathrm {on} }}{D^{2}}}q(t)\right)$

التشغيل كمفتاح

بالنسبة لبعض المقاومات الذاكرية، يتسبب التيار أو الجهد المطبق في حدوث تغيير كبير في المقاومة. يمكن وصف مثل هذه الأجهزة بأنها مفاتيح من خلال التحقيق في الوقت والطاقة التي يجب إنفاقها لتحقيق التغيير المطلوب في المقاومة. هذا يفترض أن الجهد المطبق يظل ثابتًا. يكشف حل تبديد الطاقة أثناء حدث تبديل واحد أنه لكي يتحول المقاوم الذاكري من $R on$ إلى $R off$ في الوقت $T on$ إلى $T off$ ، يجب أن تتغير الشحنة بمقدار $Δ Q = Q on - Q off$ .

${\begin{aligned}E_{\mathrm {switch} }&=V^{2}\int _{T_{\mathrm {off} }}^{T_{\mathrm {on} }}{\frac {\mathrm {d} t}{M(q(t))}}\\&=V^{2}\int _{Q_{\mathrm {off} }}^{Q_{\mathrm {on} }}{\frac {\mathrm {d} q}{I(q)M(q)}}\\&=V^{2}\int _{Q_{\mathrm {off} }}^{Q_{\mathrm {on} }}{\frac {\mathrm {d} q}{V(q)}}\\&=V\Delta Q\end{aligned}}$

استبدال $V = I (q) M (q)$ ، ثم $\int d q / V = ∆ Q / V$ للثابت $V$ لإنتاج التعبير النهائي. تختلف خاصية القدرة هذه بشكل أساسي عن خاصية الترانزستور شبه الموصل المصنوع من أكسيد المعدن ، والذي يعتمد على المكثف. على عكس الترانزستور، لا تعتمد الحالة النهائية للميمرستور من حيث الشحنة على جهد التحيز.

يتوقف نوع المقاومة الذاكرية الذي وصفه ويليامز عن كونه مثاليًا بعد تبديل نطاق مقاومته بالكامل، مما يؤدي إلى إنشاء الهستيريسيس ، والذي يُطلق عليه أيضًا "نظام التبديل الصعب". ^[17] سيكون نوع آخر من المفاتيح له $M (q)$ دوري بحيث يتبع كل حدث إيقاف تشغيل حدث تشغيل وإيقاف تحت تحيز ثابت. سيعمل مثل هذا الجهاز كمقاوم ذاكري في جميع الظروف، ولكنه سيكون أقل عملية.

أنظمة الذاكرة

في المفهوم الأكثر عمومية لنظام ذاكرة من الدرجة $n$ ، المعادلات المحددة هي

${\begin{aligned}y(t)&=g({\textbf {x}},u,t)u(t),\\{\dot {\textbf {x}}}&=f({\textbf {x}},u,t)\end{aligned}}$

حيث $u (t)$ هي إشارة إدخال، و $y (t)$ هي إشارة إخراج، ويمثل المتجه $x$ مجموعة من متغيرات الحالة $n$ التي تصف الجهاز، و $g$ و $f$ دالتان مستمرتان . بالنسبة لنظام ذاكري مقاوم يتم التحكم فيه بالتيار، تمثل الإشارة $u (t)$ إشارة التيار $i (t)$ وتمثل الإشارة $y (t)$ إشارة الجهد $v$ $($ $t$ $)$ . بالنسبة لنظام ذاكري مقاوم يتم التحكم فيه بالجهد، تمثل الإشارة $u (t) إشارة الجهد$ $v$ $($ $t$ $)$ وتمثل الإشارة $y (t)$ إشارة التيار $i (t)$ .

المقاومات الذاكرية النقية هي حالة خاصة من هذه المعادلات، أي عندما يعتمد $x فقط على الشحنة ($ $x = q$ ) وبما أن الشحنة مرتبطة بالتيار عبر المشتق الزمني $d q /d t = i (t)$ . وبالتالي بالنسبة للمقاومات الذاكرية النقية ، يجب أن يكون $f$ (أي معدل تغير الحالة) مساويًا أو متناسبًا مع التيار $i (t)$ .

الهستيريسيس المضغوط

أحد الخصائص الناتجة عن المقاومات الذاكرية والأنظمة الذاكرية المقاومة هو وجود تأثير الهستيريسيس المضغط . ^[47] بالنسبة لنظام المقاومات الذاكرية المتحكم فيه بالتيار، يكون المدخل u ( t ) هو التيار i ( t )، والمخرج y ( t ) هو الجهد v ( t )، ويمثل ميل المنحنى المقاومة الكهربائية. يوضح التغيير في ميل منحنيات الهستيريسيس المضغطة التبديل بين حالات المقاومة المختلفة وهي ظاهرة أساسية في ذاكرة الوصول العشوائي العشوائية وأشكال أخرى من ذاكرة المقاومة ثنائية الطرف. عند الترددات العالية، تتنبأ نظرية الذاكرية المقاومة بأن تأثير الهستيريسيس المضغط سوف يتدهور، مما يؤدي إلى تمثيل خط مستقيم للمقاوم الخطي. وقد ثبت أن بعض أنواع منحنيات الهستيريسيس المضغطة غير المتقاطعة (المشار إليها بالنوع الثاني) لا يمكن وصفها بواسطة المقاومات الذاكرية المقاومة. ^[48]

الشبكات الذاكرية والنماذج الرياضية للتفاعلات الدائرة

تم تقديم مفهوم الشبكات الذاكرية لأول مرة بواسطة ليون تشوا في ورقته البحثية عام 1965 بعنوان "الأجهزة والأنظمة الذاكرية". اقترح تشوا استخدام الأجهزة الذاكرية كوسيلة لبناء شبكات عصبية اصطناعية يمكنها محاكاة سلوك الدماغ البشري. في الواقع، تتمتع الأجهزة الذاكرية في الدوائر بتفاعلات معقدة بسبب قوانين كيرشوف. الشبكة الذاكرية هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تعتمد على الأجهزة الذاكرية، وهي مكونات إلكترونية تظهر خاصية المقاومة الذاكرية. في الشبكة الذاكرية، تُستخدم الأجهزة الذاكرية لمحاكاة سلوك الخلايا العصبية والمشابك في الدماغ البشري. تتكون الشبكة من طبقات من الأجهزة الذاكرية، كل منها متصل بطبقات أخرى من خلال مجموعة من الأوزان. يتم تعديل هذه الأوزان أثناء عملية التدريب، مما يسمح للشبكة بالتعلم والتكيف مع بيانات الإدخال الجديدة. تتمثل إحدى مزايا الشبكات الذاكرية في إمكانية تنفيذها باستخدام أجهزة بسيطة وغير مكلفة نسبيًا، مما يجعلها خيارًا جذابًا لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة. كما أن لديها القدرة على أن تكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الشبكات العصبية الاصطناعية التقليدية، حيث يمكنها تخزين المعلومات ومعالجتها باستخدام طاقة أقل. ومع ذلك، لا يزال مجال الشبكات الذاكرية في المراحل الأولى من التطوير، وهناك حاجة إلى مزيد من البحث لفهم قدراتها وحدودها بشكل كامل. بالنسبة لأبسط نموذج مع أجهزة ذاكرية فقط مع مولدات جهد على التوالي، توجد معادلة دقيقة ومغلقة الشكل ( معادلة كارافيلي-ترافيرسا-دي فينترا ، CTDV) ^[49] والتي تصف تطور الذاكرة الداخلية للشبكة لكل جهاز. بالنسبة لنموذج ذاكري بسيط (ولكن غير واقعي) لمفتاح بين قيمتين للمقاومة، معطى بواسطة نموذج ويليامز-ستروكوف ، مع ، توجد مجموعة من المعادلات التفاضلية المقترنة غير الخطية التي تأخذ الشكل: $R(x)=R_{off}(1-x)+R_{on}x$ $dx/dt=I/\beta -\alpha x$

{\frac {d{\vec {x}}}{dt}}=-\alpha {\vec {x}}+{\frac {1}{\beta }}(I-\chi \Omega X)^{-1}\Omega {\vec {S}}

حيث أن المصفوفة القطرية ذات العناصر على القطر، تعتمد على المعلمات الفيزيائية للمقاومات الذاكرية. المتجه هو متجه مولدات الجهد في سلسلة إلى المقاومات الذاكرية. تدخل طوبولوجيا الدائرة فقط في مشغل جهاز العرض ، المحدد من حيث مصفوفة الدورة للرسم البياني. توفر المعادلة وصفًا رياضيًا موجزًا للتفاعلات بسبب قوانين كيرشوف. ومن المثير للاهتمام أن المعادلة تشترك في العديد من الخصائص المشتركة مع شبكة هوبفيلد ، مثل وجود وظائف ليابونوف وظواهر الأنفاق الكلاسيكية. ^[50] في سياق الشبكات الذاكرية، يمكن استخدام معادلة CTD للتنبؤ بسلوك الأجهزة الذاكرية في ظل ظروف تشغيل مختلفة، أو لتصميم وتحسين الدوائر الذاكرية لتطبيقات محددة. $X$ $x_{i}$ $\alpha ,\beta ,\chi$ ${\vec {S}}$ $\Omega ^{2}=\Omega$

الأنظمة الممتدة

أثار بعض الباحثين مسألة الشرعية العلمية لنماذج المقاومة الذاكرية من HP في تفسير سلوك ReRAM . ^[36]^[37] واقترحوا نماذج مقاومة ذاكرية موسعة لعلاج أوجه القصور الملحوظة. ^[25]

يحاول أحد الأمثلة ^[51] توسيع إطار الأنظمة الذاكرية من خلال تضمين أنظمة ديناميكية تتضمن مشتقات من الدرجة الأعلى لإشارة الإدخال u ( t ) كتوسع متسلسل

{\begin{aligned}y(t)&=g_{0}({\textbf {x}},u)u(t)+g_{1}({\textbf {x}},u){\operatorname {d} ^{2}u \over \operatorname {d} t^{2}}+g_{2}({\textbf {x}},u){\operatorname {d} ^{4}u \over \operatorname {d} t^{4}}+\ldots +g_{m}({\textbf {x}},u){\operatorname {d} ^{2m}u \over \operatorname {d} t^{2m}},\\{\dot {\textbf {x}}}&=f({\textbf {x}},u)\end{aligned}}

حيث m هو عدد صحيح موجب، و u ( t ) هي إشارة إدخال، و y ( t ) هي إشارة إخراج، ويمثل المتجه x مجموعة من متغيرات الحالة n التي تصف الجهاز، والدوال g و f هي دوال مستمرة . تنتج هذه المعادلة نفس منحنيات الهستيريسيس المتقاطعة مع الصفر مثل الأنظمة الذاكرية ولكن مع استجابة تردد مختلفة عن تلك التي تنبأت بها الأنظمة الذاكرية.

يقترح مثال آخر تضمين قيمة إزاحة لتوضيح تأثير البطارية النانوية الملحوظ الذي ينتهك تأثير الهستيريسيس المتقاطع مع الصفر المتوقع. ^[25] $a$

{\begin{aligned}y(t)&=g_{0}({\textbf {x}},u)(u(t)-a),\\{\dot {\textbf {x}}}&=f({\textbf {x}},u)\end{aligned}}

تنفيذ المقاومات الذاكرية للتيار والجهد الهستيري

توجد تطبيقات لمقاومات ذاكرة ذات منحنى تيار-جهد هستيري أو بمنحنى تيار-جهد هستيري ومنحنى تدفق-شحنة هستيري [arXiv:2403.20051]. تستخدم المقاومات الذاكرة ذات منحنى تيار-جهد هستيري مقاومة تعتمد على تاريخ التيار والجهد وتبشر بمستقبل جيد لتكنولوجيا الذاكرة بسبب بنيتها البسيطة وكفاءتها العالية في استخدام الطاقة وتكاملها العالي [DOI: 10.1002/aisy.202200053].

ذاكرة مقاومة من ثاني أكسيد التيتانيوم

تجدد الاهتمام بالميمرستور عندما أعلن آر. ستانلي ويليامز من شركة هيوليت باكارد عن نسخة تجريبية للحالة الصلبة في عام 2007. ^[52]^[53]^[54] كانت المقالة هي الأولى التي توضح أن جهاز الحالة الصلبة يمكن أن يتمتع بخصائص الميمرستور بناءً على سلوك الأغشية الرقيقة النانوية . لا يستخدم الجهاز تدفقًا مغناطيسيًا كما اقترح الميمرستور النظري، ولا يخزن الشحنة كما تفعل المكثفات، ولكنه يحقق بدلاً من ذلك مقاومة تعتمد على تاريخ التيار.

على الرغم من عدم ذكرها في التقارير الأولية لشركة HP حول مقاومتها الذاكرية TiO ₂ ، فقد تم وصف خصائص تبديل المقاومة لثاني أكسيد التيتانيوم في الأصل في ستينيات القرن العشرين. ^[55]

يتكون جهاز HP من فيلم رقيق (50 نانومتر ) من ثاني أكسيد التيتانيوم بين قطبين بسمك 5 نانومتر ، أحدهما من التيتانيوم والآخر من البلاتين . في البداية، يوجد طبقتان لفيلم ثاني أكسيد التيتانيوم، إحداهما بها نقص طفيف في ذرات الأكسجين . تعمل شواغر الأكسجين كحاملات شحنة ، مما يعني أن الطبقة المستنفدة لها مقاومة أقل بكثير من الطبقة غير المستنفدة. عند تطبيق مجال كهربائي، تنحرف شواغر الأكسجين (انظر موصل الأيونات السريعة )، وتغير الحدود بين الطبقات ذات المقاومة العالية والمنخفضة. وبالتالي فإن مقاومة الفيلم ككل تعتمد على مقدار الشحنة التي مرت من خلاله في اتجاه معين، وهو أمر قابل للعكس عن طريق تغيير اتجاه التيار. ^[17] نظرًا لأن جهاز HP يعرض توصيل الأيونات السريعة على نطاق النانو، فإنه يُعتبر جهازًا نانويًا . ^[56]

يتم عرض مقاومة الذاكرة فقط عندما تساهم كل من الطبقة المشوبة والطبقة المستنفدة في المقاومة. عندما تمر شحنة كافية عبر المقاومة الذاكرية بحيث لا يمكن للأيونات التحرك بعد الآن، يدخل الجهاز في حالة الهستيريسيس . يتوقف عن تكامل q = ∫ I d t ، ولكنه بدلاً من ذلك يحافظ على q عند حد أعلى و M ثابتة، وبالتالي يعمل كمقاوم ثابت حتى ينعكس التيار.

كانت تطبيقات الذاكرة لأكاسيد الأغشية الرقيقة مجالاً للبحث النشط لبعض الوقت. نشرت شركة آي بي إم مقالاً في عام 2000 يتعلق بهياكل مماثلة لتلك التي وصفها ويليامز. ^{[57] تمتلك} شركة سامسونج براءة اختراع أمريكية لمفاتيح تعتمد على فراغ الأكاسيد مماثلة لتلك التي وصفها ويليامز. ^[58]

في أبريل 2010، أعلنت مختبرات HP أنها تمتلك مقاومات ذاكرة عملية تعمل عند أوقات تبديل تبلغ 1 نانوثانية (~1 جيجاهرتز) وأحجام 3 نانومتر × 3 نانومتر، ^[59] وهو ما يبشر بالخير لمستقبل هذه التكنولوجيا. ^{[60] وبهذه الكثافات، يمكنها بسهولة منافسة تكنولوجيا}ذاكرة الفلاش الحالية التي تقل عن 25 نانومتر .

ذاكرة مقاومة من ثاني أكسيد السيليكون

يبدو أن خاصية الذاكرة تم الإبلاغ عنها في الأغشية الرقيقة النانوية من ثاني أكسيد السيليكون منذ ستينيات القرن العشرين. ^[61]

ومع ذلك، لم يرتبط التوصيل الهستيري في السيليكون بالتأثيرات الذاكرية إلا في عام 2009. ^[62] وفي الآونة الأخيرة، بدءًا من عام 2012، أظهر توني كينون وعدنان مهونيك ومجموعتهما بوضوح أن التبديل المقاوم في الأغشية الرقيقة لأكسيد السيليكون يرجع إلى تكوين خيوط الأكسجين الشاغرة في ثاني أكسيد السيليكون المصمم هندسيًا بشكل معيب، بعد فحص حركة الأكسجين بشكل مباشر تحت التحيز الكهربائي، وتصوير الخيوط الموصلة الناتجة باستخدام المجهر الذري للقوة الموصلة. ^[63]

المقاومة الميمرية البوليمرية

في عام 2004، وصف كريجر وسبيتزر التنشيط الديناميكي للبوليمر والمواد العازلة غير العضوية التي تعمل على تحسين خصائص التبديل والاحتفاظ المطلوب لإنشاء خلايا ذاكرة غير متطايرة عاملة. ^[64] لقد استخدموا طبقة سلبية بين القطب والأغشية الرقيقة النشطة، مما عزز استخراج الأيونات من القطب. من الممكن استخدام موصل الأيونات السريعة كطبقة سلبية، مما يسمح بتقليل كبير في مجال الاستخراج الأيوني.

في يوليو 2008، ادعى إيروخين وفونتانا أنهما طورا مقاومة ذاكرية بوليمرية قبل مقاومة ذاكرية من ثاني أكسيد التيتانيوم تم الإعلان عنها مؤخرًا. ^[65]

في عام 2010، قدم عليبارت وجامرات وفويليوم وآخرون ^[66] جهازًا هجينًا جديدًا عضويًا/ جسيمات نانوية ( NOMFET : ترانزستور تأثير المجال العضوي للجسيمات النانوية)، والذي يتصرف كمقاوم ذاكرة ^[67] ويظهر السلوك الرئيسي للتشابك العصبي البيولوجي. تم استخدام هذا الجهاز، والذي يُسمى أيضًا synapstor (ترانزستور التشابك العصبي)، لإظهار دائرة مستوحاة من الأعصاب (ذاكرة ارتباطية تُظهر تعلمًا بافلوفيًا). ^[68]

في عام 2012، وصف كروبي وبرادهان وتوزر تصميمًا لإثبات المفهوم لإنشاء دوائر ذاكرة مشبكية عصبية باستخدام مقاومات ذاكرية عضوية قائمة على الأيونات. ^[69] أظهرت دائرة المشبك تعزيزًا طويل الأمد للتعلم بالإضافة إلى النسيان القائم على الخمول. باستخدام شبكة من الدوائر، تم تخزين نمط من الضوء واسترجاعه لاحقًا. يحاكي هذا سلوك الخلايا العصبية V1 في القشرة البصرية الأولية التي تعمل كمرشحات مكانية زمنية تعالج الإشارات البصرية مثل الحواف والخطوط المتحركة.

في عام 2012، أظهر إيروخين وزملاؤه مصفوفة عشوائية ثلاثية الأبعاد ذات قدرات التعلم والتكيف استنادًا إلى المقاومة الذاكرية البوليمرية. ^[70]

المقاومة الذاكرة الطبقية

في عام 2014، أبلغ بيسونوف وآخرون عن جهاز مرن مقاوم للذاكرة يتألف من بنية غير متجانسة من MoO _x / MoS ₂ محصورة بين أقطاب فضية على رقاقة بلاستيكية. ^[71] تعتمد طريقة التصنيع بالكامل على تقنيات الطباعة ومعالجة الحلول باستخدام ثنائيات الكالكوجينيد المعدنية الانتقالية ثنائية الأبعاد (TMDs). تتميز المقاومات الذاكرية بالمرونة الميكانيكية والشفافية البصرية ويتم إنتاجها بتكلفة منخفضة. وجد أن السلوك المقاوم للذاكرة للمفاتيح مصحوب بتأثير ذاكري سعوي بارز. يعد الأداء العالي للتبديل، والمرونة المشبكية الواضحة والاستدامة للتشوهات الميكانيكية بمحاكاة الخصائص الجذابة للأنظمة العصبية البيولوجية في تقنيات الحوسبة الجديدة.

المقاومة الذرية

يُعرَّف المقاوم الذري بأنه الأجهزة الكهربائية التي تُظهر سلوكًا ذاكريًا في المواد النانوية أو الصفائح الذرية الرقيقة ذريًا. في عام 2018، أبلغ Ge وWu وآخرون ^[72] في مجموعة Akinwande بجامعة تكساس لأول مرة عن تأثير ذاكري عالمي في الصفائح الذرية أحادية الطبقة TMD (MX ₂ ، M = Mo، W؛ وX = S، Se) القائمة على بنية جهاز معدني-عازل-معدني عمودي (MIM). تم توسيع العمل لاحقًا ليشمل نتريد البورون السداسي أحادي الطبقة ، وهو أنحف مادة ذاكرة بحوالي 0.33 نانومتر. ^[73] توفر هذه المقاومات الذرية تبديلًا خاليًا من التشكيل وتشغيلًا أحادي القطب وثنائي القطب. يوجد سلوك التبديل في الأغشية أحادية البلورة ومتعددة البلورات، مع أقطاب كهربائية موصلة مختلفة (الذهب والفضة والجرافين). يتم تحضير صفائح TMD الرقيقة ذريًا عبر CVD / MOCVD ، مما يتيح تصنيعًا منخفض التكلفة. بعد ذلك، بالاستفادة من مقاومة التشغيل المنخفضة ونسبة التشغيل/الإيقاف الكبيرة، تم إثبات مفتاح تردد لاسلكي عالي الأداء بدون طاقة يعتمد على المقاومات الذرية MoS ₂ أو h-BN، مما يشير إلى تطبيق جديد للمقاومات الذاكرية لأنظمة الاتصالات والتوصيل 5G و 6G وTHR. ^[74]^[75] في عام 2020، تم توضيح الفهم الذري لآلية النقطة الافتراضية الموصلة في مقال في مجلة Nature Nanotechnology. ^[76]

المقاومة الكهربائية الحديدية

يعتمد الميمورستور الكهروضوئي [77] على حاجز كهروضوئي رقيق محصور بين قطبين معدنيين. يمكن أن يؤدي تبديل استقطاب المادة الكهروضوئية عن طريق ^تطبيقجهد موجب أو سالب عبر الوصلة إلى اختلاف في المقاومة بمقدار مرتبتين من حيث المقدار: R _OFF ≫ R _ON (تأثير يسمى مقاومة النفق الكهربائية). بشكل عام، لا يتحول الاستقطاب فجأة. يحدث الانعكاس تدريجيًا من خلال تكوين ونمو المجالات الكهروضوئية ذات الاستقطاب المعاكس. أثناء هذه العملية، لا تكون المقاومة R _ON أو R _OFF ، بل بينهما. عندما يتم تدوير الجهد، يتطور تكوين المجال الكهروضوئي، مما يسمح بضبط دقيق لقيمة المقاومة. تتمثل المزايا الرئيسية للميمورستور الكهروضوئي في أنه يمكن ضبط ديناميكيات المجال الكهروضوئي، مما يوفر طريقة لتصميم استجابة الميمورستور، وأن اختلافات المقاومة ترجع إلى ظواهر إلكترونية بحتة، مما يساعد على موثوقية الجهاز، حيث لا ينطوي على تغيير عميق في بنية المادة.

ذاكرة مقاومة أنابيب الكربون النانوية

في عام 2013، أفاد Ageev وBlinov وآخرون ^[78] بملاحظة تأثير الميمرستور في البنية القائمة على أنابيب نانوية كربونية مصطفة رأسياً لدراسة حزم أنابيب الكربون النانوية بواسطة مجهر المسح النفقي .

لاحقًا، وجد ^[79] أن التبديل الذاكري لأنبوب الكربون النانوي يُلاحظ عندما يكون للأنبوب النانوي إجهاد مرن غير موحد Δ L 0. وقد تبين أن آلية التبديل الذاكري لأنبوب الكربون النانوي المجهد تعتمد على تكوين وإعادة توزيع الإجهاد المرن غير الموحد والحقل الكهربي الضغطي Edef في الأنبوب النانوي تحت تأثير المجال الكهربائي الخارجي E ( x ، t ).

المقاومة الجزيئية الحيوية

تم تقييم المواد الحيوية لاستخدامها في المشابك الاصطناعية وأظهرت إمكانية التطبيق في الأنظمة العصبية الشكلية. ^[80] على وجه الخصوص، تم التحقيق في جدوى استخدام المقاومة الحيوية المستندة إلى الكولاجين كجهاز مشبكي اصطناعي، ^[81] في حين أظهر جهاز مشبكي قائم على اللجنين تيارًا صاعدًا أو هابطًا مع عمليات مسح جهد متتالية اعتمادًا على علامة الجهد ^[82] وعلاوة على ذلك، أظهر فيبروين الحرير الطبيعي خصائص مقاومة للذاكرة؛ ^[83] كما يتم دراسة الأنظمة المقاومة للذاكرة الدورانية القائمة على الجزيئات الحيوية. ^[84]

في عام 2012، اقترح ساندرو كارارا وزملاؤه أول مقاومة ذاكرية جزيئية حيوية بهدف تحقيق أجهزة استشعار حيوية شديدة الحساسية. ^[85] ومنذ ذلك الحين، تم إثبات العديد من أجهزة الاستشعار الذاكرية. ^[86]

أنظمة الذاكرة الدورانية

المقاومة الذاكرية الدورانية

وصف تشين ووانج، الباحثان في شركة Seagate Technology لتصنيع محركات الأقراص ، ثلاثة أمثلة لمقاومات ذاكرة مغناطيسية محتملة. ^[87] في أحد الأجهزة تحدث المقاومة عندما يشير دوران الإلكترونات في قسم واحد من الجهاز إلى اتجاه مختلف عن تلك الموجودة في قسم آخر، مما يؤدي إلى إنشاء "جدار مجال"، وهو حد بين القسمين. تتمتع الإلكترونات المتدفقة إلى الجهاز بدوران معين، مما يغير حالة مغناطيسية الجهاز. يؤدي تغيير المغناطيسية بدوره إلى تحريك جدار المجال وتغيير المقاومة. أدت أهمية العمل إلى مقابلة مع IEEE Spectrum . ^[88] تم تقديم أول دليل تجريبي على مقاومة الذاكرة الدورانية القائمة على حركة جدار المجال بواسطة تيارات الدوران في تقاطع نفق مغناطيسي في عام 2011. ^[89]

الذاكرة في تقاطع النفق المغناطيسي

تم اقتراح أن يعمل الوصل النفقي المغناطيسي كمقاوم ذاكرة من خلال العديد من الآليات التكميلية المحتملة، سواء كانت خارجية (تفاعلات الأكسدة والاختزال، حبس الشحنة/إزالتها والهجرة الكهربائية داخل الحاجز) أو داخلية ( عزم نقل الدوران ).

آلية خارجية

استنادًا إلى الأبحاث التي أجريت بين عامي 1999 و 2003، نشر Bowen وآخرون تجارب في عام 2006 على تقاطع نفق مغناطيسي (MTJ) مزود بحالات تعتمد على الدوران ثنائي الاستقرار ^[90] ( التبديل المقاوم ). يتكون MTJ من حاجز نفق SrTiO3 (STO) يفصل بين أقطاب أكسيد نصف معدني LSMO وأقطاب CoCr المعدنية الحديدية المغناطيسية. يتم تغيير حالتي مقاومة الجهاز المعتادتين في MTJ، والتي تتميز بمحاذاة متوازية أو معاكسة لمغنطة القطب، عن طريق تطبيق مجال كهربائي. عندما يتم تطبيق المجال الكهربائي من CoCr إلى قطب LSMO، تكون نسبة مقاومة مغناطيسية النفق (TMR) موجبة. عندما ينعكس اتجاه المجال الكهربائي، تكون نسبة مقاومة مغناطيسية النفق سلبية. في كلتا الحالتين، تم العثور على سعات كبيرة من مقاومة مغناطيسية النفق في حدود 30٪. نظرًا لأن التيار المستقطب بالكامل يتدفق من قطب LSMO نصف المعدني ، داخل نموذج Julliere ، فإن هذا التغيير في الإشارة يشير إلى تغيير في الإشارة في الاستقطاب الفعال للدوران لواجهة STO/CoCr. يكمن أصل هذا التأثير متعدد الحالات في الهجرة الملحوظة للكروم إلى الحاجز وحالة الأكسدة الخاصة به. يمكن أن ينشأ التغيير في إشارة TMR من التعديلات على كثافة حالات واجهة STO/CoCr، وكذلك من التغييرات في مشهد النفق عند واجهة STO/CoCr المستحثة بواسطة تفاعلات الأكسدة والاختزال CrOx.

ظهرت تقارير حول التبديل الذاكري المقاوم القائم على أكسيد المغنيسيوم داخل موصلات الإلكترونات القائمة على أكسيد المغنيسيوم في عامي 2008 ^[91] و2009. ^[92] وفي حين تم اقتراح انجراف الشواغر الأكسجينية داخل طبقة أكسيد المغنيسيوم العازلة لوصف التأثيرات الذاكرية المقاومة الملحوظة، ^[92] يمكن أن يكون تفسير آخر هو احتجاز الشحنة/إزالة الاحتجاز على الحالات الموضعية للشواغر الأكسجينية ^[93] وتأثيرها ^[94] على الإلكترونيات الدورانية. وهذا يسلط الضوء على أهمية فهم الدور الذي تلعبه الشواغر الأكسجينية في التشغيل الذاكري للأجهزة التي تنشر أكاسيد معقدة ذات خاصية جوهرية مثل الكهرباء الحديدية ^[95] أو تعدد الحديد. ^[96]

آلية جوهرية

يمكن التحكم في حالة المغناطيسية لـ MTJ من خلال عزم نقل الدوران ، وبالتالي يمكن من خلال هذه الآلية الفيزيائية الجوهرية، إظهار سلوك ذاكرة. يتم إحداث عزم الدوران هذا بواسطة التيار المتدفق عبر الوصلة، ويؤدي إلى وسيلة فعالة لتحقيق ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية . ومع ذلك، فإن طول الوقت الذي يتدفق فيه التيار عبر الوصلة يحدد مقدار التيار المطلوب، أي أن الشحنة هي المتغير الرئيسي. ^[97]

يؤدي الجمع بين الآليات الجوهرية (عزم نقل الدوران) والآليات الخارجية (التبديل المقاوم) بشكل طبيعي إلى نظام ذاكرة مقاوم من الدرجة الثانية يوصف بمتجه الحالة x = ( x ₁ ، x ₂ )، حيث يصف x ₁ الحالة المغناطيسية للأقطاب الكهربائية ويشير x ₂ إلى الحالة المقاومة لحاجز MgO. في هذه الحالة، يتم التحكم في تغيير x ₁ بواسطة التيار (عزم الدوران يرجع إلى كثافة تيار عالية) بينما يتم التحكم في تغيير x ₂ بواسطة الجهد (انجراف شواغر الأكسجين يرجع إلى المجالات الكهربائية العالية). أدى وجود كلا التأثيرين في تقاطع النفق المغناطيسي الذاكري إلى فكرة نظام العصبونات العصبية النانوي. ^[98]

نظام الذاكرة الدورانية

وقد اقترح بيرشين ودي فينترا آلية مختلفة جوهريًا للسلوك الذاكري . ^[99]^[100] يُظهر المؤلفون أن أنواعًا معينة من الهياكل الإلكترونية الدورانية لأشباه الموصلات تنتمي إلى فئة واسعة من الأنظمة الذاكرية كما حددها تشوا وكانج. ^[2] تعتمد آلية السلوك الذاكري في مثل هذه الهياكل بالكامل على درجة حرية دوران الإلكترون والتي تسمح بتحكم أكثر ملاءمة من النقل الأيوني في البنى النانوية. عندما يتم تغيير معلمة تحكم خارجية (مثل الجهد)، يتأخر تعديل استقطاب دوران الإلكترون بسبب عمليات الانتشار والاسترخاء التي تسبب الهستيريسيس. تم توقع هذه النتيجة في دراسة استخراج الدوران عند واجهات أشباه الموصلات / المغناطيس الحديدي، ^[101] ولكن لم يتم وصفها من حيث السلوك الذاكري. على مقياس زمني قصير، تتصرف هذه الهياكل تقريبًا كمقاوم ذاكري مثالي. ^[1] تعمل هذه النتيجة على توسيع النطاق المحتمل لتطبيقات الإلكترونيات الدورانية لأشباه الموصلات وتخطو خطوة إلى الأمام في التطبيقات العملية المستقبلية.

ذاكرة مقاومة للقنوات ذاتية التوجيه

في عام 2017، قدم كريس كامبل رسميًا المقاومة الذاكرية للقناة الموجهة ذاتيًا (SDC). ^[102] يعد جهاز SDC أول جهاز مقاوم للذاكرة متاح تجاريًا للباحثين والطلاب وعشاق الإلكترونيات في جميع أنحاء العالم. ^[103] يعمل جهاز SDC فورًا بعد التصنيع. في الطبقة النشطة Ge ₂ Se ₃ ، توجد روابط متجانسة القطب Ge-Ge ويحدث التبديل. تختلط الطبقات الثلاث المكونة من Ge ₂ Se ₃ / Ag / Ge ₂ Se ₃ ، الموجودة مباشرة أسفل قطب التنغستن العلوي، معًا أثناء الترسيب وتشكل معًا طبقة مصدر الفضة. توجد طبقة من SnSe بين هاتين الطبقتين مما يضمن عدم ملامسة طبقة مصدر الفضة بشكل مباشر للطبقة النشطة. نظرًا لأن الفضة لا تهاجر إلى الطبقة النشطة عند درجات حرارة عالية، وتحافظ الطبقة النشطة على درجة حرارة انتقال زجاجية عالية تبلغ حوالي 350 درجة مئوية (662 درجة فهرنهايت)، فإن الجهاز يتمتع بدرجات حرارة معالجة وتشغيل أعلى بكثير عند 250 درجة مئوية (482 درجة فهرنهايت) و150 درجة مئوية على الأقل (302 درجة فهرنهايت)، على التوالي. تكون درجات حرارة المعالجة والتشغيل هذه أعلى من معظم أنواع أجهزة الكالكوجينيد الموصلة للأيونات، بما في ذلك الزجاج القائم على S (مثل GeS) الذي يحتاج إلى التطعيم الضوئي أو التلدين الحراري. تسمح هذه العوامل لجهاز SDC بالعمل على نطاق واسع من درجات الحرارة، بما في ذلك التشغيل المستمر طويل الأمد عند 150 درجة مئوية (302 درجة فهرنهايت).

تنفيذ المقاومات الذاكرية ذات الشحنة التدفقية الهستيرية

توجد تطبيقات لمقاومات ذاكرة ذات منحنى تيار-جهد هستيري ومنحنى تدفق-شحنة هستيري [arXiv:2403.20051]. تستخدم المقاومات الذاكرة ذات منحنى تيار-جهد هستيري ومنحنى تدفق-شحنة هستيري مقاومة ذاكرة تعتمد على تاريخ التدفق والشحنة. يمكن لهذه المقاومات الذاكرة دمج وظائف وحدة المنطق الحسابي ووحدة الذاكرة دون نقل البيانات [DOI: 10.1002/adfm.201303365].

مقاومة ذاكرية خالية من التشكيل ومتكاملة مع الزمن

تُظهر المقاومات الذاكرية الخالية من التشكيل والمتكاملة مع الزمن (TiF) منحنى تدفق-شحنة هستيري مع فرعين مميزين في نطاق التحيز الموجب وفرعين مميزين في نطاق التحيز السالب. وتكشف المقاومات الذاكرية المصنوعة من TiF أيضًا عن منحنى تيار-جهد هستيري مع فرعين مميزين في نطاق التحيز الموجب وفرعين مميزين في نطاق التحيز السالب. يمكن التحكم في حالة المقاومة الذاكرية للمقاوم الذاكري المصنوع من TiF بواسطة كل من التدفق والشحنة [DOI: 10.1063/1.4775718]. تم عرض المقاوم الذاكري المصنوع من TiF لأول مرة بواسطة Heidemarie Schmidt وفريقها في عام 2011 [DOI: 10.1063/1.3601113]. يتكون هذا المقاوم الذاكري المصنوع من TiF من طبقة رقيقة من BiFeO3 _بين أقطاب موصلة للمعادن، أحدهما من الذهب والآخر من البلاتين. يتغير منحنى التدفق-الشحنة الهستيري لمقاوم الذاكرة TiF بشكل مستمر في فرع واحد في نطاق التحيز الموجب وفي فرع واحد في نطاق التحيز السالب (فروع الكتابة) وله ميل ثابت في فرع واحد في نطاق التحيز الموجب وفي فرع واحد في نطاق التحيز السالب (فروع القراءة) [arXiv:2403.20051]. ووفقًا لـ Leon O. Chua [المرجع 1: 10.1.1.189.3614 ] فإن ميل منحنى التدفق-الشحنة يتوافق مع مقاومة ذاكرة مقاوم الذاكرة أو مع متغيرات حالته الداخلية. ويمكن اعتبار مقاومات الذاكرة TiF كمقاومات ذاكرة ذات مقاومة ذاكرة ثابتة في فرعي القراءة ومقاومة ذاكرة قابلة لإعادة التكوين في فرعي الكتابة. نموذج الميمورستور الفيزيائي الذي يصف منحنيات التيار والجهد الهستيرية للميمورستور TiF ينفذ متغيرات الحالة الداخلية الثابتة والديناميكية في فرعي القراءة وفي فرعي الكتابة [arXiv:2402.10358].

يمكن استخدام متغيرات الحالة الداخلية الثابتة والديناميكية لمقاومات ذاكرة غير خطية لتنفيذ عمليات على مقاومات ذاكرة غير خطية تمثل وظائف الإدخال والإخراج الخطية وغير الخطية وحتى المتسامية، مثل الأسيّة أو اللوغاريتمية.

إن خصائص النقل لمقاومات الذاكرة TiF في نطاق التيار الصغير – الجهد الصغير غير خطية. وهذه اللاخطية تقارن بشكل جيد بالخصائص غير الخطية في نطاق التيار الصغير – الجهد الصغير للكتل الأساسية السابقة والحالية في وحدة المنطق الحسابي لأجهزة كمبيوتر فون نيومان، أي الأنابيب المفرغة والترانزستورات. وعلى النقيض من الأنابيب المفرغة والترانزستورات، فإن خرج إشارة مقاومات الذاكرة ذات الشحنة المتدفقة الهستيرية، أي مقاومات الذاكرة TiF، لا يضيع عندما يتم إيقاف تشغيل طاقة التشغيل قبل تخزين خرج الإشارة في الذاكرة. لذلك، يقال إن مقاومات الذاكرة ذات الشحنة المتدفقة الهستيرية تدمج وظائف وحدة المنطق الحسابي ووحدة الذاكرة دون نقل البيانات [DOI: 10.1002/adfm.201303365]. إن خصائص النقل في نطاق التيار الصغير – الجهد الصغير لمقاومات الذاكرة ذات الشحنة المتدفقة الهستيرية خطية. وهذا يفسر لماذا تعتبر المقاومات الذاكرية ذات الجهد والتيار الهستيري وحدات ذاكرة راسخة ولماذا لا يمكنها دمج وظائف وحدة المنطق الحسابي ووحدة الذاكرة دون نقل البيانات [arXiv:2403.20051].

التطبيقات المحتملة

تظل المقاومات الذاكرية مجرد فضول مختبري، حيث يتم تصنيعها بأعداد غير كافية حتى الآن للحصول على أي تطبيقات تجارية.

من التطبيقات المحتملة للمقاومات الذاكرية هو في الذواكر التناظرية لأجهزة الكمبيوتر الكمومية فائقة التوصيل. ^[12]

يمكن تصميم المقاومات الذاكرية في شكل ذاكرة ذات حالة صلبة غير متطايرة ، مما قد يسمح بكثافة بيانات أكبر من محركات الأقراص الصلبة ذات أوقات وصول مماثلة لذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ، مما يحل محل كلا المكونين. ^[31] قامت HP بعمل نموذج أولي لذاكرة مزلاج عرضية يمكنها أن تستوعب 100 جيجابت في السنتيمتر المربع، ^[104] واقترحت تصميمًا ثلاثي الأبعاد قابل للتطوير (يتكون من ما يصل إلى 1000 طبقة أو 1 بيتابت لكل سم ^مكعب ). ^[105] في مايو 2008، أفادت HP أن جهازها يصل حاليًا إلى حوالي عُشر سرعة ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية. ^[106] سيتم قراءة مقاومة الأجهزة بالتيار المتناوب حتى لا تتأثر القيمة المخزنة. ^[107] في مايو 2012، أفيد أن وقت الوصول قد تم تحسينه إلى 90 نانوثانية، وهو أسرع بنحو مائة مرة من ذاكرة الفلاش المعاصرة. في الوقت نفسه، كان استهلاك الطاقة واحدًا بالمائة فقط من استهلاك ذاكرة الفلاش. ^[108]

تستخدم المقاومات الذاكرية في تطبيقات المنطق القابل للبرمجة ^[109] ومعالجة الإشارات ، ^[110] والتصوير فائق الدقة ^[111] والشبكات العصبية الفيزيائية ^[112] وأنظمة التحكم ، ^[113] والحوسبة القابلة لإعادة التكوين ، ^[114] والحوسبة في الذاكرة ، ^[115] وواجهات الدماغ والحاسوب ^[116] وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو . ^[117] تُستخدم أجهزة المقاومات الذاكرية بشكل محتمل لإدراج المنطق المتعلق بالحالة، مما يسمح باستبدال الحوسبة المنطقية القائمة على CMOS ^[118] وقد تم الإبلاغ عن العديد من الأعمال المبكرة في هذا الاتجاه. ^[119]^[120]

في عام 2009، تم استخدام دائرة إلكترونية بسيطة ^[121] تتكون من شبكة LC ومقاوم ذاكرة لنمذجة التجارب على السلوك التكيفي للكائنات وحيدة الخلية. ^[122] وقد تبين أنه عند تعرضها لسلسلة من النبضات الدورية، تتعلم الدائرة وتتوقع النبضة التالية على غرار سلوك العفن المخاطي Physarum polycephalum حيث تستجيب لزوجة القنوات في السيتوبلازم للتغيرات البيئية الدورية. ^[122] قد تشمل تطبيقات هذه الدوائر، على سبيل المثال، التعرف على الأنماط . قام مشروع DARPA SyNAPSE الممول من HP Labs، بالتعاون مع مختبر Neuromorphics بجامعة بوسطن ، بتطوير هياكل عصبية قد تكون مبنية على أنظمة ذاكرة. في عام 2010، وصف فيرساتشي وتشاندلر نموذج MoNETA (الوكيل المسافر المستكشف العصبي المعياري). ^[123] MoNETA هو أول نموذج شبكة عصبية واسع النطاق لتنفيذ دوائر الدماغ الكاملة لتشغيل وكيل افتراضي وروبوتي باستخدام أجهزة ذاكرة. ^[124] أظهر Merrikh-Bayat وShouraki تطبيق بنية العارضة الذاكرة في بناء نظام حوسبة ناعم تناظري. ^[125] في عام 2011، أظهروا ^[126] كيف يمكن دمج العارضة الذاكرة مع المنطق الضبابي لإنشاء نظام حوسبة عصبي ضبابي تناظري ذاكرة مع محطات إدخال وإخراج ضبابية. يعتمد التعلم على إنشاء علاقات ضبابية مستوحاة من قاعدة التعلم العبري .

في عام 2013، نشر ليون تشوا برنامجًا تعليميًا يسلط الضوء على النطاق الواسع للظواهر المعقدة والتطبيقات التي تغطيها المقاومات الذاكرية وكيف يمكن استخدامها كذاكرات تناظرية غير متطايرة ويمكنها محاكاة ظواهر التعود والتعلم الكلاسيكية. ^[127]

الأجهزة المشتقة

ذاكرة ميمستور وذاكرة ترانزستور

الميمستور والترانزستور الذاكري عبارة عن أجهزة تعتمد على الترانزستور وتتضمن وظيفة الميمستور.

المكثفات الذاكرية والموصلات الذاكرية

في عام 2009، قام دي فينترا وبيرشين وتشوا بتوسيع ^[128] مفهوم الأنظمة الذاكرية إلى العناصر السعوية والحثية في شكل مكثفات ذاكرية ومحثات ذاكرية، والتي تعتمد خصائصها على حالة وتاريخ النظام، وتم توسيعها بشكل أكبر في عام 2013 بواسطة دي فينترا وبيرشين. ^[22]

المقاومة الكهربية والمقاوم الكهربي والمقاوم الكهربي من الدرجة الثانية والثالثة والمكثف الكهربي والمحث الكهربي

في سبتمبر 2014، نشر محمد صلاح عبد الوهاب ورينيه لوزي وليون تشوا نظرية عامة للعناصر الذاكرية من الدرجة الأولى والثانية والثالثة والنونية باستخدام المشتقات الكسرية . ^[129]

تاريخ

السلائف

يقال إن السير همفري ديفي أجرى أول تجارب يمكن تفسيرها بتأثيرات المقاومة الذاكرية منذ عام 1808. ^[20]^[130] ومع ذلك، كان أول جهاز ذي طبيعة ذات صلة تم تصنيعه هو المقاومة الذاكرية (أي المقاومة الذاكرية)، وهو مصطلح صاغه برنارد ويدرو في عام 1960 لوصف عنصر دائرة لشبكة عصبية اصطناعية مبكرة تسمى أدالين . بعد بضع سنوات، في عام 1968، نشر أرجال مقالاً يوضح تأثيرات تبديل المقاومة لثاني أكسيد التيتانيوم _والذي ادعى لاحقًا باحثون من هيوليت باكارد أنه دليل على المقاومة الذاكرية. ^[55]^{[ بحاجة لمصدر ]}

الوصف النظري

افترض ليون تشوا عنصر الدائرة الجديد ثنائي الطرف في عام 1971. وقد تميز بالعلاقة بين الشحنة وارتباط التدفق كعنصر أساسي رابع للدائرة. ^[1] وبعد خمس سنوات، قام هو وتلميذه سونغ مو كانج بتعميم نظرية المقاومات الذاكرية والأنظمة الذاكرية بما في ذلك خاصية تقاطع الصفر في منحنى ليساجوس الذي يميز سلوك التيار مقابل الجهد. ^[2]

القرن الحادي والعشرين

في الأول من مايو 2008، نشر ستروكوف وسنيدر وستيوارت وويليامز مقالاً في مجلة نيتشر يحدد الرابط بين سلوك تبديل المقاومة ثنائي الطرف الموجود في الأنظمة النانوية والمقاومات الذاكرية. ^[17]

في 23 يناير 2009، قام دي فينترا ، وبيرشين، وتشوا بتوسيع مفهوم الأنظمة الذاكرية إلى العناصر السعوية والحثية، أي المكثفات والمحاثات ، والتي تعتمد خصائصها على حالة وتاريخ النظام. ^[128]

في يوليو 2014، وضعت مجموعة MeMOSat/ LabOSat ^[131] (المكونة من باحثين من جامعة سان مارتين الوطنية (الأرجنتين)، ومعهد INTI، و CNEA ، و CONICET ) أجهزة ذاكرة في مدار أرضي منخفض . ^[132] ومنذ ذلك الحين، تقوم سبع بعثات بأجهزة مختلفة ^[133] بإجراء تجارب في مدارات منخفضة، على متن أقمار Ñu-Sat التابعة لشركة Satellogic . ^[134]^[135] ^{[ يحتاج إلى توضيح ]}

في 7 يوليو 2015، أعلنت شركة Knowm Inc عن طرح المقاومات الذاكرية ذات القنوات الموجهة ذاتيًا (SDC) تجاريًا. ^[136] تظل هذه الأجهزة متوفرة بأعداد صغيرة.

في 13 يوليو 2018، تم إطلاق MemSat (قمر صناعي Memristor) لإطلاق حمولة تقييم Memristor. ^[137]

في عام 2021، بدأت جينيفر روب ومارتن بازانت من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا برنامجًا بحثيًا بعنوان "ليثيونيك" للتحقيق في تطبيقات الليثيوم خارج نطاق استخدامها في أقطاب البطاريات ، بما في ذلك المقاومات الذاكرية القائمة على أكسيد الليثيوم في الحوسبة العصبية . ^[138]^[139]

في مايو 2023، أعلنت شركة TECHiFAB GmbH [https://techifab.com/] عن طرح المقاومات الذاكرية المصنوعة من TiF تجاريًا. [arXiv: 2403.20051، arXiv: 2402.10358] تظل هذه المقاومات الذاكرية المصنوعة من TiF متوفرة بأعداد صغيرة ومتوسطة.

في عدد سبتمبر 2023 من مجلة العلوم ، وصف العلماء الصينيون وينبين تشانغ وآخرون تطوير واختبار دائرة متكاملة تعتمد على المقاومة الذاكرية ، والتي تم تصميمها لزيادة سرعة وكفاءة مهام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، والمُحسّنة لتطبيقات الحوسبة الحافة . ^[140]

انظر أيضا

الحواشي

^ للاطلاع على تجربة توضح هذه الخاصية لأنبوب التفريغ الشائع، انظر Bharathwaj Muthuswamy (2013-10-03). رسم تخطيطي لمقاوم ميموري فيزيائي Lissajous – عبر YouTube.ويوضح الفيديو أيضًا كيفية فهم الانحرافات في خصائص الهستيريسيس المضغوطة للمقاومات الفيزيائية.

مراجع

^ abcde Chua, L. (1971). "Memristor-The missing circuit element". IEEE Transactions on Circuit Theory . 18 (5): 507–519. CiteSeerX 10.1.1.189.3614 . doi :10.1109/TCT.1971.1083337.
^ abcde Chua, LO; Kang, SM (1976-01-01), "Memristive devices and systems", Proceedings of the IEEE , 64 (2): 209–223, doi :10.1109/PROC.1976.10092, S2CID 6008332
^ abcd Pershin, YV; Di Ventra, M. (2019). "اختبار بسيط للمقاومات الذاكرية المثالية". مجلة الفيزياء د: الفيزياء التطبيقية . 52 (1): 01LT01. arXiv : 1806.07360 . Bibcode :2019JPhD...52aLT01P. doi :10.1088/1361-6463/aae680. S2CID 53506924.
^ ab Kim, J.; Pershin, YV; Yin, M.; Datta, T.; Di Ventra, M. (2019). "دليل تجريبي على أن ذواكر التبديل بالمقاومة ليست مقاومات ذاكرة". Advanced Electronic Materials . arXiv : 1909.07238 . doi : 10.1002/aelm.202000010. S2CID 202577242.
^ Knoepfel, H. (1970)، المجالات المغناطيسية النبضية العالية ، نيويورك: شمال هولندا ، ص 37، المعادلة (2.80)
^ ab Muthuswamy, Bharathwaj; Banerjee, Santo (2019). Introduction to Nonlinear Circuits and Networks . Springer International. ISBN 978-3-319-67325-7.
^ بول إل. بينفيلد الابن (1974). "1. صيغ التردد والقدرة لوصلات جوزيفسون". تقنيات الموجات الدقيقة والموجات المليمترية (PDF) (تقرير). ص 31-32. مجلة البحوث الكمية رقم 113.
^ Langenberg، DN (1974)، “التفسير المادي لمصطلح cos ⁡ ϕ {\displaystyle \cos \phi } وانعكاساته على أجهزة الكشف” (PDF) ، Revue de Physique Appliquée ، 9 : 35–40، دوى :10.1051/rphysap :019740090103500
^ Pedersen, NF; et al. (1972), "Magnetic field dependence and Q of the Josephson plasma resonance" (PDF) , Physical Review B , 11 (6): 4151–4159, Bibcode :1972PhRvB...6.4151P, doi :10.1103/PhysRevB.6.4151
^ Pedersen, NF; Finnegan, TF; Langenberg, DN (1974). "Evidence for the Existence of the Josephson Quasiparticle-Pair Interference Current". Low Temperature Physics-LT 13. Boston, MA: Springer US. ص 268-271. doi :10.1007/978-1-4684-2688-5_52. ISBN 978-1-4684-2690-8.
^ تومسون، إد (1973)، "تدفق الطاقة لعناصر جوزيفسون"، مجلة IEEE Trans. Electron Devices ، 20 (8): 680–683، رمز Bibcode :1973ITED...20..680T، doi :10.1109/T-ED.1973.17728
^ ab Peotta, A.; Di Ventra, M. (2014), "Superconducting Memristors", Physical Review Applied , 2 (3): 034011-1–034011-10, arXiv : 1311.2975 , Bibcode :2014PhRvP...2c4011P, doi :10.1103/PhysRevApplied.2.034011, S2CID 119020953
^ Muthuswamy, B.; Jevtic, J.; Iu, HHC; Subramaniam, CK; Ganesan, K.; Sankaranarayanan, V.; Sethupathi, K.; Kim, H.; Shah, M. Pd.; Chua, LO (2014). "نمذجة المقاومة الذاكرية". ندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات الدولية لعام 2014 حول الدوائر والأنظمة (ISCAS) . ص. 490-493. doi :10.1109/ISCAS.2014.6865179. ISBN 978-1-4799-3432-4. S2CID 13061426.
^ ab Sah, M.; et al. (2015), "نموذج عام للمقاومات الذاكرية ذات المكونات الطفيلية"، IEEE TCAS I: أوراق منتظمة ، 62 (3): 891–898
^ Chua, LO; Tseng, C. (1974), "نموذج دائرة ذاكرة لثنائيات الوصلة p-n", المجلة الدولية لنظرية الدوائر والتطبيقات ، 2 (4): 367–389، doi :10.1002/cta.4490020406
^ abcd Chua, Leon (2011-01-28). "Resistance switching memory هي memristors". Applied Physics A. 102 ( 4): 765–783. Bibcode :2011ApPhA.102..765C. doi : 10.1007/s00339-011-6264-9 .
^ abcdefg Strukov, Dmitri B.; Snider, Gregory S.; Stewart, Duncan R.; Williams, R. Stanley (2008). "The missing memristor found" (PDF) . Nature . 453 (7191): 80–83. Bibcode :2008Natur.453...80S. doi :10.1038/nature06932. PMID 18451858. S2CID 4367148.
^ الأسئلة الشائعة حول Memristor، Hewlett-Packard ، تم الاسترجاع في 2010-09-03
^ Williams, RS (2008). "How We Found The Missing Memristor" (PDF) . IEEE Spectrum . 45 (12): 28–35. doi :10.1109/MSPEC.2008.4687366. S2CID 27319894. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2018-03-26 . تم الاسترجاع في 2018-03-26 .
^ ab Clarke, P. (2012-05-23), "Memristor is 200 years old, say academics", EE Times , تم الاسترجاع في 2012-05-25
^ abcd Meuffels, P.; Soni, R. (2012). "القضايا والمشاكل الأساسية في تحقيق المقاومات الذاكرية". arXiv : 1207.7319 [cond-mat.mes-hall].
^ abcdefg دي فينترا، م.؛ Pershin، YV (2013)، “حول الخصائص الفيزيائية للأنظمة memristive و memcapacitive و meminductive”، تكنولوجيا النانو ، 24 (25): 255201، أرخايف : 1302.7063 ، بيب كود :2013Nanot..24y5201D، CiteSeerX 10.1.1.745.8657 ، دوى : 10.1088/0957-4484/24/25/255201، PMID 23708238، S2CID 14892809
^ Sundqvist, Kyle M.; Ferry, David K.; Kish, Laszlo B. (2017-11-21). "معادلات المقاومة الذاكرية: الفيزياء غير المكتملة والسلبية/النشاط غير المحدد". رسائل التقلب والضوضاء . 16 (4): 1771001–519. arXiv : 1703.09064 . رمز Bibcode :2017FNL....1671001S. doi :10.1142/S0219477517710018. S2CID 1408810.
^ إبراهيم، إسحاق (2018-07-20). "حالة رفض الميمرستور كعنصر أساسي في الدائرة". التقارير العلمية . 8 (1): 10972. رمز Bibcode : 2018NatSR...810972A. doi : 10.1038/s41598-018-29394-7. PMC 6054652. PMID 30030498 .
^ abcde Valov, I.; et al. (2013), "Nanobatteries in redox-based resistive switches require extension of memristor theory", Nature Communications , 4 (4): 1771, arXiv : 1303.2589 , Bibcode :2013NatCo...4.1771V, doi :10.1038/ncomms2784, PMC 3644102 , PMID 23612312
^ ماركس، ب. (2008-04-30)، "مهندسون يجدون "الحلقة المفقودة" للإلكترونيات"، نيو ساينتست ، تم استرجاعها في 2008-04-30
^ زيدان، محمد أ.؛ ستراشان، جون بول؛ لو، وي د. (2018-01-08). "مستقبل الإلكترونيات القائمة على الأنظمة الذاكرية". مجلة نيتشر إلكترونيكس . 1 (1): 22-29. doi :10.1038/s41928-017-0006-8. S2CID 187510377.
^ محركات أقراص Memristor سعة 100 تيرابايت من HP بحلول عام 2018 – إذا كنت محظوظًا، يعترف عملاق التكنولوجيا، 2013-11-01
^ المشابك العصبية الاصطناعية قد تؤدي إلى تطوير ذاكرة حاسوبية متقدمة وآلات تحاكي الأدمغة البيولوجية، مختبرات HRL ، 2012-03-23 ، تم الاسترجاع 2012-03-30
^ بوش، س. (2008-05-02)، "جهاز نانو من HP ينفذ مقاومة ذاكرة"، إلكترونيكس ويكلي
^ ab Kanellos, M. (2008-04-30)، "HP تصنع الذاكرة من دائرة نظرية سابقة"، CNET News ، تم الاسترجاع في 2008-04-30
^ ميلور، سي. (2011-10-10)، "HP وهاينكس لإنتاج سلع الميمرستور بحلول عام 2013"، ذا ريجيستر ، تم استرجاعها في 2012-03-07
^ Courtland, R. (2011-04-01). "Memristors...Made of Blood؟". IEEE Spectrum . تم الاسترجاع في 2012-03-07 .
^ Johnsen, GK (2011-03-24). "نموذج Memristive للتناضح الكهربائي في الجلد". Physical Review E. 83 ( 3): 031916. Bibcode :2011PhRvE..83c1916J. doi :10.1103/PhysRevE.83.031916. PMID 21517534. S2CID 46437206.
^ McAlpine, K. (2011-03-02), "قنوات العرق تجعل الجلد مقاومًا للذاكرة", New Scientist , 209 (2802): 16, Bibcode :2011NewSc.209...16M, doi :10.1016/S0262-4079(11)60481-8 , تم الاسترجاع في 2012-03-07
^ ab Clarke, P. (2012-01-16), "Memristor brouhaha bubbles under", EETimes , تم الاسترجاع في 2012-03-02
^ ab Marks, P. (2012-02-23), "خلاف على الإنترنت حول من ينضم إلى نادي memristor"، New Scientist ، تم استرجاعه في 2012-03-19
^ Meuffels, P.; Schroeder, H. (2011), "تعليق على ""الانجراف الأيوني الأسّي: التبديل السريع والتقلب المنخفض لمقاومات الذاكرة ذات الأغشية الرقيقة"" بقلم D. B. Strukov وR. S. Williams في Appl. Phys. A (2009) 94: 515–519"، Applied Physics A ، 105 (1): 65–67، Bibcode :2011ApPhA.105...65M، doi :10.1007/s00339-011-6578-7، S2CID 95168959
^ ab Kish, Laszlo B.; Granqvist, Claes G.; Khatri, Sunil P.; Wen, He (2014). "الشياطين: شيطان ماكسويل، محرك سزيلارد ومحو وتبديد لاندور". المجلة الدولية للفيزياء الحديثة: سلسلة المؤتمرات . 33 : 1460364. arXiv : 1412.2166 . Bibcode :2014IJMPS..3360364K. doi :10.1142/s2010194514603640. S2CID 44851287.
^ Kish, LB; Khatri, SP; Granqvist, CG; Smulko, JM (2015). "ملاحظات نقدية حول مبدأ لانداور للمحو والتبديد: بما في ذلك ملاحظات حول شياطين ماكسويل ومحركات سزيلارد". المؤتمر الدولي للضوضاء والتقلبات (ICNF) لعام 2015. ص. 1-4. doi :10.1109/ICNF.2015.7288632. ISBN 978-1-4673-8335-6.
^ Slipko, VA; Pershin, YV; Di Ventra, M. (2013), "Changing the state of a memristive system with white noise", Physical Review E , 87 (1): 042103, arXiv : 1209.4103 , Bibcode :2013PhRvE..87a2103L, doi :10.1103/PhysRevE.87.012103, PMID 23410279, S2CID 2237458
^ Hashem, N.; Das, S. (2012), "Switching-time analysis of binary-oxide memristors via a non-linear model" (PDF) , Applied Physics Letters , 100 (26): 262106, Bibcode :2012ApPhL.100z2106H, doi :10.1063/1.4726421, تم أرشفته من الأصل (PDF) في 2015-09-24 , تم استرجاعه في 2012-08-09
^ لين، إي.؛ سيمون، أيه.؛ ويسر، آر .؛ مينزيل، إس. (2014-03-23). "قابلية تطبيق النماذج الذاكرية الراسخة لمحاكاة أجهزة التبديل المقاومة". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الدوائر والأنظمة 1: أوراق منتظمة . 61 (8): 2402-2410. arXiv : 1403.5801 . رمز Bibcode : 2014arXiv1403.5801L. doi : 10.1109/TCSI.2014.2332261. S2CID 18673562.
^ جارلينج، سي. (2012-07-25)، "وونكس يشككون في ادعاء HP بوجود رابط مفقود في ذاكرة الكمبيوتر"، Wired.com ، تم الاسترجاع في 2012-09-23
^ Chua, L. (2012-06-13), Memristors: Past, Present and future (PDF) , تم أرشفته من الأصل (PDF) في 2014-03-08 , تم استرجاعه في 2013-01-12
^ Adhikari, SP; Sah, MP; Hyongsuk, K.; Chua, LO (2013), "Three Fingerprints of Memristor", IEEE Transactions on Circuits and Systems I , 60 (11): 3008–3021, doi :10.1109/TCSI.2013.2256171, S2CID 12665998
^ بيرشين، واي في؛ دي فينترا، م. (2011)، "تأثيرات الذاكرة في المواد المعقدة والأنظمة النانوية"، التقدم في الفيزياء ، 60 (2): 145-227، arXiv : 1011.3053 ، Bibcode :2011AdPhy..60..145P، doi :10.1080/00018732.2010.544961، S2CID 119098973
^ Biolek, D.; Biolek, Z.; Biolkova, V. (2011)، "يجب أن تكون حلقات الهستيريسيس المضغوطة للمقاومات الذاكرية المثالية والمكثفات الذاكرية والمحثات الذاكرية "متقاطعة ذاتيًا" ", رسائل الكترونية ، 47 (25): 1385-1387، رمز Bibcode :2011ElL....47.1385B، doi :10.1049/el.2011.2913
^ كارافيلي؛ وآخرون (2017). "الديناميكيات المعقدة للدوائر الذاكرية: النتائج التحليلية والاسترخاء البطيء الشامل". المراجعة الفيزيائية E. 95 ( 2): 022140. arXiv : 1608.08651 . Bibcode :2017PhRvE..95b2140C. doi :10.1103/PhysRevE.95.022140. PMID 28297937. S2CID 6758362.
^ كارافيلي؛ وآخرون (2021). "التقليل العالمي عبر الأنفاق الكلاسيكي بمساعدة تكوين حقل القوة الجماعية". تقدم العلوم . 7 (52): 022140. arXiv : 1608.08651 . Bibcode :2021SciA....7.1542C. doi :10.1126/sciadv.abh1542. PMID 28297937. S2CID 231847346.
^ Mouttet, B. (2012). "Memresistors and non-memristive zero-crossing hysteresis curves". arXiv : 1201.2626 [cond-mat.mes-hall].
^ Fildes, J. (2007-11-13)، الحصول على المزيد من قانون مور، BBC News ، تم الاسترجاع في 2008-04-30
^ تايلور، إيه جي (2007)، "التكنولوجيا النانوية في الشمال الغربي" (PDF) ، نشرة مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في ولاية أوريغون ، 51 (1): 1
^ Stanley Williams, HP Labs , تم أرشفة النسخة الأصلية في 2011-07-19 , تم استرجاعها في 2011-03-20
^ ab Argall, F. (1968), "Switching Phenomena in Titanium Oxide Thin Films", Solid-State Electronics , 11 (5): 535–541, Bibcode :1968SSEle..11..535A, doi :10.1016/0038-1101(68)90092-0
^ Terabe, K.; Hasegawa, T.; Liang, C.; Aono, M. (2007), "Control of local ion transport to create unique function nanodevices based on ionic connectors", Science and Technology of Advanced Materials , 8 (6): 536–542, Bibcode :2007STAdM...8..536T, doi : 10.1016/j.stam.2007.08.002
^ Beck, A.; et al. (2000)، "تأثير التبديل القابل للتكرار في أفلام الأكسيد الرقيقة لتطبيقات الذاكرة"، رسائل الفيزياء التطبيقية ، 77 (1): 139، رمز Bibcode :2000ApPhL..77..139B، doi :10.1063/1.126902
^ ستيفانوفيتش، جينريك؛ تشو، تشونج راي؛ يو، إن كيونج؛ لي، أون هونغ؛ تشو، سونج إيل؛ مون، تشانج ووك (2006) "هيكل قطب كهربائي يحتوي على طبقتين من الأكسيد على الأقل وجهاز ذاكرة غير متطايرة له نفس الشيء" براءة اختراع أمريكية رقم 7,417,271
^ العثور على المقاوم الذاكري المفقود - ر. ستانلي ويليامز، 2010-01-21
^ ماركوف، ج. (2010-04-07)، "HP ترى ثورة في شريحة الذاكرة"، نيويورك تايمز
^ Kavehei, O.; Iqbal, A.; Kim, YS; Eshraghian, K.; Al-Sarawi, SF; Abbott, D. (2010). "العنصر الرابع: الخصائص والنمذجة والنظرية الكهرومغناطيسية للميمرستور". وقائع الجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية . 466 (2120): 2175–2202. arXiv : 1002.3210 . Bibcode :2010RSPSA.466.2175K. doi :10.1098/rspa.2009.0553. S2CID 7625839.
^ بن جامع، م.ح. كارارا، س.؛ جورجيو، ج.؛ أركونتاس، ن.؛ دي ميشيلي، ج. (2009)، "تصنيع المقاومات الذاكرية باستخدام أسلاك نانوية من السيليكون متعدد البلورات"، وقائع المؤتمر التاسع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تكنولوجيا النانو ، 1 (1): 152-154
^ Mehonic, A.; Cueff, S.; Wojdak, M. , …; Kenyon, AJ (2012). "التبديل المقاوم في أغشية أكسيد السيليكون الفرعية" (PDF) . مجلة الفيزياء التطبيقية . 111 (7): 074507–074507–9. رمز Bibcode :2012JAP...111g4507M. doi :10.1063/1.3701581.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
^ Krieger, JH; Spitzer, SM (2004), "Non-traditional, Non-volatile Memory Based on Switching and Retention Phenomena in Polymeric Thin Films", Proceedings of the 2004 Non-volatile Memory Technology Symposium , IEEE , p. 121, doi :10.1109/NVMT.2004.1380823, ISBN 978-0-7803-8726-3، S2CID 7189710
^ Erokhin, V.; Fontana, MP (2008). "جهاز بوليمري يتم التحكم فيه كهربائيًا: تم العثور على مقاوم ذاكرة (وغيره) قبل عامين". arXiv : 0807.0333 [cond-mat.soft].
^ آن؛ أليبارت، ف؛ بلوتين، س؛ جورين، د؛ نوفمبري، س؛ لينفانت، س؛ لميموني، ك؛ جامرات، س؛ فويوم، د. (2010). "ترانزستور نانوي عضوي يتصرف كتشابك عصبي بيولوجي". المواد الوظيفية المتقدمة . 20 (2): 330-337. arXiv : 0907.2540 . doi :10.1002/adfm.200901335. S2CID 16335153.
^ أليبارت ، ف. بلوتين، S.؛ بيشلر، O.؛ غامرات، سي؛ سيرانو-جوتاريدونا، تي؛ ليناريس-بارانكو، ب. فيوم، د. (2012). “جسيمات نانوية ميمريستيف / سينابستور هجين عضوي للحوسبة المستوحاة من الأعصاب”. المواد الوظيفية المتقدمة . 22 (3): 609-616. أرخايف : 1112.3138 . دوى :10.1002/adfm.201101935. اتش دي ال :10261/83537. S2CID 18687826.
^ بافلوف؛ الترانزستورات العضوية؛ بيشلر، أو؛ تشاو، دبليو؛ أليبارت، ف؛ بلوتين، س؛ لينفانت، س؛ فويوم، د؛ جامرات، س. (2013). "التعلم الترابطي لكلب بافلوف الموضح على الترانزستورات العضوية الشبيهة بالمشبك". الحوسبة العصبية . 25 (2): 549-566. arXiv : 1302.3261 . Bibcode :2013arXiv1302.3261B. doi :10.1162/NECO_a_00377. PMID 22970878. S2CID 16972302.
^ Crupi, M.; Pradhan, L.; Tozer, S. (2012), "نمذجة اللدونة العصبية باستخدام المقاومات الذاكرية" (PDF) ، IEEE Canadian Review ، 68 : 10–14
^ Erokhin, V.; Berzina, T.; Gorshkov, K.; Camorani, P.; Pucci, A.; Ricci, L.; Ruggeri, G.; Signala, R.; Schüz, A. (2012). "مصفوفة ثلاثية الأبعاد هجينة عشوائية: تعلم وتكييف الخصائص الكهربائية". مجلة كيمياء المواد . 22 (43): 22881. doi :10.1039/C2JM35064E.
^ Bessonov, AA; et al. (2014), "Layered memristive and memcapacitive switches for printable electronic"، Nature Materials ، 14 (2): 199–204، Bibcode :2015NatMa..14..199B، doi :10.1038/nmat4135، PMID 25384168
^ Ge, Ruijing; Wu, Xiaohan; Kim, Myungsoo; Shi, Jianping; Sonde, Sushant; Tao, Li; Zhang, Yanfeng; Lee, Jack C.; Akinwande, Deji (2017-12-19). "Atomristor: Nonvolatile Resistance Switching in Atomic Sheets of Transition Metal Dichalcogenides". Nano Letters . 18 (1): 434–441. Bibcode :2018NanoL..18..434G. doi : 10.1021/acs.nanolett.7b04342 . PMID 29236504.
^ وو ، شياوهان. قه، رويجينغ. تشن، بو آن؛ تشو هاري. تشانغ، زيبينج؛ تشانغ، يانفنغ. بانيرجي، سانجاي؛ شيانغ، منغ هسويه؛ لي، جاك سي. أكينواندي ، ديجي (أبريل 2019). "أنحف ذاكرة غير متطايرة تعتمد على أحادي الطبقة h-BN". مواد متقدمة . 31 (15): 1806790. بيب كود :2019AdM....3106790W. دوى :10.1002/adma.201806790. بميد 30773734. S2CID 73505661.
^ كيم، ميونغسو؛ جي، رويجينج؛ وو، شياوهان؛ لان، شينغ؛ تيس، جيسي؛ لي، جاك سي؛ أكينواندي، ديجي (2018). "مفاتيح التردد اللاسلكي ذات القدرة الساكنة الصفرية القائمة على المقاومات الذرية من نوع MoS2". Nature Communications . 9 (1): 2524. Bibcode :2018NatCo...9.2524K. doi :10.1038/s41467-018-04934-x. PMC 6023925. PMID 29955064 .
^ "نحو مفاتيح اتصالات 6G بدون طاقة باستخدام الصفائح الذرية". مجلة نيتشر إلكترونيكس . 5 (6): 331-332. يونيو 2022. doi :10.1038/s41928-022-00767-1. S2CID 249221166.
^ Hus, Saban M.; Ge, Ruijing; Chen, Po-An; Liang, Liangbo; Donnelly, Gavin E.; Ko, Wonhee; Huang, Fumin; Chiang, Meng-Hsueh; Li, An-Ping; Akinwande, Deji (يناير 2021). "ملاحظة المقاومة الذاكرية أحادية العيب في صفيحة ذرية من MoS2". Nature Nanotechnology . 16 (1): 58–62. Bibcode :2021NatNa..16...58H. doi :10.1038/s41565-020-00789-w. PMID 33169008. S2CID 226285710.
^ Chanthbouala, A.; et al. (2012), "A ferroelectric memristor", Nature Materials , 11 (10): 860–864, arXiv : 1206.3397 , Bibcode :2012NatMa..11..860C, doi :10.1038/nmat3415, PMID 22983431, S2CID 10372470
^ أجيف، الزراعة العضوية؛ بلينوف، يو ف. إيلين، أوي؛ كولوميتسيف، AS؛ كونوبليف، BG. روباشكينا، إم في؛ سميرنوف، فيرجينيا؛ فيدوتوف، أأ (2013/12/11). “تأثير الممرستور على حزم أنابيب الكربون النانوية المحاذاة رأسياً التي تم اختبارها عن طريق المسح المجهري النفقي”. الفيزياء التقنية . 58 (12): 1831-1836. بيب كود :2013JTePh.58.1831A. دوى :10.1134/S1063784213120025. S2CID 53003312.
^ إيلينا ، مارينا ف. إيلين، أوليغ الأول؛ بلينوف، يوري ف. سميرنوف، فلاديمير أ. كولوميتسيف، أليكسي س.؛ فيدوتوف، الكسندر أ. كونوبليف، بوريس ج؛ أجيف ، أوليغ أ. (أكتوبر 2017). “آلية التبديل التذكارية لأنابيب الكربون النانوية المحاذاة رأسياً”. الكربون . 123 : 514-524. بيب كود :2017Carbo.123..514I. دوى :10.1016/j.carbon.2017.07.090.
^ بارك، يونغ جون؛ كيم، مين كيو؛ لي، جانج سيك (16 يوليو 2020). "أجهزة ذاكرة ناشئة للمشابك العصبية الاصطناعية". مجلة كيمياء المواد، المجلد 8 ( 27): 9163-9183. doi :10.1039/D0TC01500H. S2CID 219912115.
^ Raeis-Hosseini, Niloufar; Park, Youngjun; Lee, Jang-Sik (2018). "Flexible Artificial Synaptic Devices Based on Collagen from Fish Protein with Spike-Timing-Dependent Plasticity". Advanced Functional Materials . 28 (31): 1800553. doi :10.1002/adfm.201800553. S2CID 104277945.
^ بارك، يونغجون؛ لي، جانج سيك (2017-09-26). "المشابك الاصطناعية ذات الذاكرة قصيرة وطويلة المدى للشبكات العصبية المتصاعدة القائمة على المواد المتجددة". ACS Nano . 11 (9): 8962–8969. doi :10.1021/acsnano.7b03347. PMID 28837313.
^ هوتا ، مرينال ك. بيرا، ميلان ك.؛ كوندو، بناني؛ كوندو، سوبهاس سي؛ مايتي، تشينماي ك. (2012). "مريستور حيوي شفاف قائم على بروتين الحرير الطبيعي". المواد الوظيفية المتقدمة . 22 (21): 4493-4499. دوى :10.1002/adfm.201200073. S2CID 137399893.
^ كاردونا سيرا، سلفادور؛ روزالين، لورينا إي؛ جيمينيز سانتامارينا، سيلفيا؛ مارتينيز جيل، لويس؛ جايتا أرينو ، أليخاندرو (2020/12/16). “نحو مواد ذاكرية متعددة الحالات قابلة للضبط تعتمد على الببتيد”. الكيمياء الفيزيائية الفيزياء الكيميائية . 23 (3): 1802-1810. دوى :10.1039/D0CP05236A. اتش دي ال : 10550/79239 . بميد 33434247. S2CID 231595640.
^ ميلانو، جيه؛ بورو، إس؛ فالوف، آي؛ ريتشياردي، سي (2019). "التطورات والآفاق الحديثة للأجهزة الميمريستية القائمة على أسلاك نانوية من أكسيد المعدن". المواد الإلكترونية المتقدمة . 5 (9): 1800909. doi :10.1002/aelm.201800909. S2CID 139445142.
^ كارارا، س. (2021). "ميلاد مجال جديد: أجهزة الاستشعار الذاكرية. مراجعة". مجلة أجهزة الاستشعار IEEE . 21 (11): 12370-12378. رمز Bibcode : 2021ISenJ..2112370C. doi : 10.1109/JSEN.2020.3043305. S2CID 234542676.
^ Wang, X.; Chen, Y.; Xi, H.; Dimitrov, D. (2009), "Spintronic Memristor through Spin Torque Induced Magnetization Motion", IEEE Electron Device Letters , 30 (3): 294–297, Bibcode :2009IEDL...30..294W, doi :10.1109/LED.2008.2012270, S2CID 39590957
^ Savage, N. (2009-03-16). "Spintronic Memristor". IEEE Spectrum . مؤرشف من الأصل في 2010-12-24 . تم الاسترجاع في 2011-03-20 .
^ شانثبوالا، أ. ماتسوموتو، ر. جروليير، J.؛ كروس، V.؛ أنان، أ.؛ فيرت، أ.؛ خفالكوفسكي، إيه في؛ زفيزدين، كا؛ نيشيمورا، ك.؛ ناجامين، Y.؛ مايهارا، هـ؛ تسونيكاوا، ك. فوكوشيما، أ.؛ يواسا، س. (2011/04/10). “حركة جدار المجال المستحثة بالتيار الرأسي في تقاطعات النفق المغناطيسي القائمة على MgO ذات كثافات تيار منخفضة”. فيزياء الطبيعة . 7 (8): 626-630. أرخايف : 1102.2106 . بيب كود :2011NatPh...7..626C. دوى :10.1038/nphys1968. S2CID 119221544.
^ Bowen, M.; Maurice, J.-L.; Barthe´le´my, A.; Prod'homme, P.; Jacquet, E.; Contour, J.-P.; Imhoff, D.; Colliex, C. (2006). "وصلات الأنفاق المغناطيسية المصممة بطريقة التحيز مع حالات تعتمد على الدوران ثنائي الاستقرار". رسائل الفيزياء التطبيقية . 89 (10): 103517. رمز Bibcode :2006ApPhL..89j3517B. doi :10.1063/1.2345592.
^ هالي، د.؛ ماجد، ح.؛ بوين، م.؛ نجاري، ن.؛ هنري، ي.؛ أولهاك بوييه، س.؛ ويبر، و.؛ بيرتوني، ج.؛ فيربيك، ج.؛ فان تينديلو، ج. (2008). "التبديل الكهربائي في الوصلات النفقية المغناطيسية Fe/Cr/MgO/Fe". رسائل الفيزياء التطبيقية . 92 (21): 212115. رمز Bibcode :2008ApPhL..92u2115H. doi :10.1063/1.2938696.
^ ab Krzysteczko, P.; Günter, R.; Thomas, A. (2009), "التبديل الذاكري لوصلات الأنفاق المغناطيسية القائمة على MgO", Applied Physics Letters , 95 (11): 112508, arXiv : 0907.3684 , Bibcode :2009ApPhL..95k2508K, CiteSeerX 10.1.1.313.2571 , doi :10.1063/1.3224193, S2CID 15383692
^ بيرتين، إيريك؛ هالي، ديفيد؛ هنري، إيف؛ نجاري، نبيل؛ ماجد، هشام؛ بوين، مارتن؛ داكوستا، فيكتور؛ أرابسكي، جاك؛ دودين، برنارد (2011)، "نموذج البئر المزدوج للحاجز العشوائي للتبديل المقاوم في حواجز الأنفاق"، مجلة الفيزياء التطبيقية ، 109 (8): 013712–013712–5، رمز Bibcode :2011JAP...109a3712D، doi :10.1063/1.3530610 ، تم الاسترجاع في 2014-12-15
^ شلايشر ، ف. خالص دمير، يو. لاكور، د.؛ غالارت، م.؛ بوكاري، س. شميربر، G.؛ دافيسني، V.؛ بانيسود، ب. هالي، د.؛ ماجد، ح.؛ هنري، Y.؛ لوكونت، ب. بولارد، أ. سبور، د.؛ باير، ن.؛ كيبر، C .؛ ستيرنيتسكي، إي. كريجوت، O.؛ زيجلر، م. مونتين، F.؛ بوربير، إي؛ جيليوت، ب. هيهن، م. بوين، م. (2014-08-04)، "الحالات الموضعية في العوازل المتقدمة من منظور الأنفاق المستقطبة بالدوران والتناظر عبر MgO"، Nature Communications ، 5 : 4547، Bibcode :2014NatCo...5.4547S، doi : 10.1038/ncomms5547 ، PMID 25088937
^ جارسيا، ف.؛ بيبس، م.؛ بوشر، ل.؛ فالنسيا، س.؛ كروناست، ف.؛ كراسوس، أ.؛ مويا، إكس.؛ إينوز-فيدرين، س.؛ غلوتير، أ.؛ إيمهوف، د.؛ ديرانلوت، س.؛ ماثور، ن.د.؛ فوسيل، س.؛ بوزهوان، ك.؛ بارثيليمي، أ. (2010-02-26)، "التحكم الكهروضوئي في الاستقطاب الدوراني"، ساينس ، 327 (5969): 1106-1110، رمز Bibcode :2010Sci...327.1106G، doi : 10.1126/science.1184028 ، PMID 20075211، S2CID 206524358
^ Pantel, D.; Goetze, S.; Hesse, D.; Alexe, M. (2012-02-26), "التبديل الكهربائي العكسي لاستقطاب الدوران في الوصلات النفقية متعددة الحديد"، Nature Materials ، 11 (4): 289–293، Bibcode :2012NatMa..11..289P، doi :10.1038/nmat3254، PMID 22367005
^ Huai, Y. (ديسمبر 2008)، "Spin-Transfer Torque MRAM (STT-MRAM): Challenges and Prospects" (PDF) ، نشرة AAPPS ، 18 (6): 33–40، محفوظ من الأصل (PDF) في 2012-03-23
^ Krzysteczko, P.; Münchenberger, J.; Schäfers, M.; Reiss, G.; Thomas, A. (2012), "The Memristive Magnetic Tunnel Junction as a Nanoscopic Synapse-Neuron System", Advanced Materials , 24 (6): 762–766, Bibcode :2012APS..MAR.H5013T, doi :10.1002/adma.201103723, PMID 22223304, S2CID 205242867
^ “الصفحة الرئيسية لماسيميليانو دي فينترا”. Physics.ucsd.edu .
^ Pershin, YV; Di Ventra, M. (2008), "Spin memristive systems: Spin memory effects in semiconductor spintronics", Physical Review B , 78 (11): 113309, arXiv : 0806.2151 , Bibcode :2008PhRvB..78k3309P, doi :10.1103/PhysRevB.78.113309, S2CID 10938532
^ Pershin, YV; Di Ventra, M. (2008), "Current-voltage characteristics of semiconductor/ferromagnet junctions in the spin-blockade regime", Physical Review B , 77 (7): 073301, arXiv : 0707.4475 , Bibcode :2008PhRvB..77g3301P, doi :10.1103/PhysRevB.77.073301, S2CID 119604218
^ كامبل، ك. (يناير 2017)، "مقاوم ذاكرة ذات قناة ذاتية التوجيه للعمل في درجات حرارة عالية"، مجلة الإلكترونيات الدقيقة ، 59 : 10-14، arXiv : 1608.05357 ، doi : 10.1016/j.mejo.2016.11.006، S2CID 27889124
^ مقاومات الذاكرة Knowm، Knowm Inc
^ جونسون، RC (2008-04-30)، "إنشاء مقاومة ذاكرة 'Missing link'"، EE Times ، تم استرجاعها في 2008-04-30
^ "العثور على الميمرستور المفقود - ر. ستانلي ويليامز"، يوتيوب ، 2010-01-22
^ ماركوف، ج. (2008-05-01)، "HP Reports Big Advance in Memory Chip Design"، نيويورك تايمز ، تم الاسترجاع في 2008-05-01
^ Gutmann, E. (2008-05-01), "Maintaining Moore's law with new memristor circuits", Ars Technica , تم الاسترجاع في 2008-05-01
^ بالمر، ج. (2012-05-18)، "المقاومات الذاكرية في السيليكون واعدة للذاكرة الكثيفة والسريعة"، بي بي سي نيوز ، تم استرجاعها في 2012-05-18
^ سنيدر، جريجوري ستيوارت (2004) "الهندسة المعمارية وطرق الحوسبة باستخدام قضبان مقاومة قابلة لإعادة التكوين" براءة اختراع أمريكية رقم 7,203,789
^ Mouttet, Blaise Laurent (2006) "معالج إشارة العارضة القابلة للبرمجة" براءة اختراع أمريكية رقم 7,302,513
^ دونغ، زهيكانغ؛ سينغ لاي، تشون؛ هي، يوفي؛ تشي، دونجليان؛ دوان، شوكاي (2019-11-01). "شبكة عصبية هجينة مزدوجة التكامل من معدن وأكسيد وأشباه موصلات/مقاومات ذاكرة تعتمد على المشبك مع تطبيقاتها في دقة الصورة الفائقة". دوائر وأجهزة وأنظمة آي إي تي . 13 (8): 1241-1248. doi : 10.1049/iet-cds.2018.5062 .
^ سنيدر، جريج (2003) "شبكة عصبية تعتمد على العارضة المتقاطعة للأسلاك النانوية ذات الوصلات الجزيئية" براءة اختراع أمريكية رقم 7,359,888
^ موتيت، بليز لوران (2007) "دائرة التحكم في العارضة" براءة اختراع أمريكية رقم 7,609,086
^ بينو، روبنسون إي. (2010) "دائرة إلكترونية قابلة لإعادة التكوين" براءة اختراع أمريكية رقم 7,902,857
^ Ielmini, D; Wong, H.-SP (2018). "الحوسبة في الذاكرة باستخدام أجهزة التبديل المقاومة". Nature Electronics . 1 (6): 333–343. doi :10.1038/s41928-018-0092-2. hdl : 11311/1056513 . S2CID 57248729.
^ Mouttet, Blaise Laurent (2009) "واجهة عصبية ذات شريط عرضي من نوع Memristor" براءة اختراع أمريكية رقم 7,902,867
^ كانج، هي بوك (2009) "جهاز تحديد الهوية بموجات الراديو مع وحدة ذاكرة ذات خصائص المقاومة الذاكرية" براءة اختراع أمريكية رقم 8,113,437
^ لو، لي؛ دونج، زهيكانج؛ دوان، شوكاي؛ لاي، تشون سينج (2020-04-20). "بوابات منطقية قائمة على المقاومة الذاكرية لدائرة منطقية متعددة الوظائف". IET Circuits, Devices & Systems . 14 (6): 811–818. doi : 10.1049/iet-cds.2019.0422 .
^ ليتونين ، إي. بويكونين، JH. ليهو، م. (2010). “يكفي اثنان من الميمريستورات لحساب جميع الوظائف المنطقية”. رسائل الالكترونيات . 46 (3): 230. بيب كود :2010ElL ....46..230L. دوى :10.1049/el.2010.3407.
^ Chattopadhyay, A.; Rakosi, Z. (2011). "Combinational logic synthesis for material implication". 2011 IEEE/IFIP 19th International Conference on VLSI and System-on-Chip . ص. 200. doi :10.1109/VLSISoC.2011.6081665. ISBN 978-1-4577-0170-2. S2CID 32278896.
^ بيرشين، واي في؛ لافونتين، إس؛ دي فينترا، إم. (2009)، "نموذج ذاكري لتعلم الأميبا"، المراجعة الفيزيائية ، 80 (2): 021926، arXiv : 0810.4179 ، رمز Bibcode : 2009PhRvE..80b1926P، doi : 10.1103/PhysRevE.80.021926، PMID 19792170، S2CID 9820970
^ ab Saigusa, T.; Tero, A.; Nakagaki, T.; Kuramoto, Y. (2008), "Amoebae Anticipate Periodic Events" (PDF) , Physical Review Letters , 100 (1): 018101, Bibcode :2008PhRvL.100a8101S, doi :10.1103/PhysRevLett.100.018101, hdl : 2115/33004 , PMID 18232821, S2CID 14710241
^ Versace, M.; Chandler, B. (2010-11-23). "MoNETA: A Mind Made from Memristors". IEEE Spectrum . مؤرشف من الأصل في 2010-11-25.
فيرساتشي، م.؛ تشاندلر، ب. (2010). "دماغ آلة جديدة". IEEE Spectrum . 47 (12): 30–37. doi :10.1109/MSPEC.2010.5644776. S2CID 45300119.
^ Snider, G.; et al. (2011), "From Synapses to Circuitry: Using Memristive Memory to Explore the Electronic Brain", IEEE Computer , 44 (2): 21–28, doi :10.1109/MC.2011.48, S2CID 16307308
^ Merrikh-Bayat, F.; Bagheri-Shouraki, S.; Rohani, A. (2011), "Memristor crossbar-based hardware implementation of IDS method", IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 19 (6): 1083–1096, arXiv : 1008.5133 , doi :10.1109/TFUZZ.2011.2160024, S2CID 3163846
^ Merrikh-Bayat, F.; Bagheri-Shouraki, S. (2011). "نظام عصبي ضبابي فعال وتنفيذه على أساس العارضة المتقاطعة لمقاوم الذاكرة". arXiv : 1103.1156 [cs.AI].
^ Chua, L. (2013). "Memristor, Hodgkin-Huxley, and Edge of Chaos". Nanotechnology . 24 (38): 383001. Bibcode :2013Nanot..24L3001C. doi :10.1088/0957-4484/24/38/383001. PMID 23999613. S2CID 34999101.
^ ab Di Ventra, M.; Pershin, YV; Chua, L. (2009), "Circuit elements with memory: memristors, memcapacitors and meminductors", Proceedings of the IEEE , 97 (10): 1717–1724, arXiv : 0901.3682 , Bibcode : 2009arXiv0901.3682D, doi : 10.1109/JPROC.2009.2021077, S2CID 7136764
^ عبد الحواهد، م.-س.؛ لوزي، ر.؛ تشوا، ل. (سبتمبر 2014)، "Memfractance: نموذج رياضي لعناصر الدائرة ذات الذاكرة" (PDF) ، المجلة الدولية للتشعب والفوضى ، 24 (9): 1430023 (29 صفحة)، رمز Bibcode :2014IJBC...2430023A، doi :10.1142/S0218127414300237
^ Prodromakis, T.; Toumazou, C.; Chua, L. (يونيو 2012)، "قرنان من المقاومات الذاكرية"، Nature Materials ، 11 (6): 478–481، Bibcode :2012NatMa..11..478P، doi :10.1038/nmat3338، PMID 22614504
^ باريلا، م. (2016)، "LabOSat: منصة قياس منخفضة التكلفة مصممة للبيئات الخطرة"، المؤتمر الأرجنتيني السابع للأنظمة المضمنة (CASE) لعام 2016 ، ص. 1-6، doi :10.1109/SASE-CASE.2016.7968107، ISBN 978-987-46297-0-8، S2CID 10263318
^ “Probaron con éxito las memorias installed على القمر الصناعي الأرجنتيني “Tita”“. تيلام . 2014-07-21.
^ باريلا، م. (2019)، "دراسة أجهزة ذاكرة الوصول العشوائي ذات الذاكرة العشوائية القابلة لإعادة الوصول (ReRAM) في مدارات أرضية منخفضة باستخدام منصة LabOSat"، فيزياء وكيمياء الإشعاع ، 154 : 85-90، رمز Bibcode : 2019RaPC..154...85B، doi : 10.1016/j.radphyschem.2018.07.005
^ “UNSAM – الجامعة الوطنية في سان مارتن”. www.unsam.edu.ar .
^ “Qué hace LabOSat، المختبر الإلكتروني داخل الأقمار الصناعية النانوية Fresco y Batata”. تيلام . 2016-06-22.
^ "شركة ناشئة تتفوق على HP وHynix في التعلم باستخدام تقنية Memristor". EE Times . 2015-07-05.
^ "MemSat". صفحة Gunter Space . 2018-05-22.
^ "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وإريكسون يتعاونان لأبحاث الجيل الجديد من شبكات الحوسبة الموفرة للطاقة - الأخبار". eepower.com .
^ "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وإريكسون يحددان أهدافهما للأجهزة التي لا تحتاج إلى طاقة ومجال جديد - "ليثيونيك" - أخبار". www.allaboutcircuits.com .
^ Zhang, Wenbin (2023-09-14). "Edge learning using a fully integrated neuro-inspired memristor chip". Science . 381 (6663): 1205–1211. Bibcode :2023Sci...381.1205Z. doi :10.1126/science.ade3483. PMID 37708281. S2CID 261736380.

قراءة إضافية

تشين، دونغمين؛ تشوا، ليون أو؛ هوانج، تشول سيونج؛ وانج، شيه يوان؛ ويسر، راينر؛ ويليامز، آر. ستانلي؛ يانج، جيان هوا، محررون (مارس 2011). "إصدار خاص: الأجهزة والأنظمة الذاكرية والمقاومة". الفيزياء التطبيقية أ . 102 (4).
Mazumder, P.; Kang, SM; Waser, R., eds. (يونيو 2012). "إصدار خاص: MEMRISTORS: DEVICES, MODELS, AND APPLICATIONS". وقائع IEEE . 100 (6): 1905–2092. doi :10.1109/JPROC.2012.2197452.
Tetzlaff, Ronald, ed. (2013). Memristors and Memristive Systems. Springer Science & Business Media . doi :10.1007/978-1-4614-9068-5. ISBN 978-1-4614-9068-5.
Adamatzky, Andrew; Chua, Leon, eds. (2013). Memristor Networks. Springer Science & Business Media . doi :10.1007/978-3-319-02630-5. ISBN 978-3-319-02630-5. S2CID 39739718.
أتكين، كيث (مايو 2013). "مقدمة عن المقاوم الذاكري". تعليم الفيزياء . 48 (3): 317-321. رمز Bibcode :2013PhyEd..48..317A. doi :10.1088/0031-9120/48/3/317. S2CID 121268844.
جيل، إيلا (2014-10-01). " المقاومات الذاكرية القائمة على _{ثاني أكسيد} التيتانيوم وذاكرة الوصول العشوائي القابلة لإعادة الوصول: المواد والآليات والنماذج (مراجعة)". علوم وتكنولوجيا أشباه الموصلات . 29 (10): 104004. arXiv : 1611.04456 . رمز Bibcode : 2014SeScT..29j4004G. doi : 10.1088/0268-1242/29/10/104004. S2CID 5686212.
ترافيرسا، فابيو لورينزو؛ دي فينترا، ماسيميليانو (نوفمبر 2015). "آلات الحوسبة الذاكرية العالمية". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للشبكات العصبية وأنظمة التعلم . 26 (11): 2702-2715. arXiv : 1405.0931 . CiteSeerX 10.1.1.747.5690 . doi : 10.1109/TNNLS.2015.2391182. PMID 25667360. S2CID 1406042.
كارافيلي، فرانشيسكو؛ كارباخال، خوان بابلو (يناير 2019). "المقاومات الذاكرية للغرباء الفضوليين". التقنيات . 6 (4): 118. arXiv : 1812.03389 . doi : 10.3390/technologies6040118 . S2CID 54464654.
معن، أكشاي كومار؛ جاياديفي، ديبثي أنيرودان؛ جيمس ، أليكس باباتشين (أغسطس 2017). “مسح للدوائر المنطقية لعتبة الذاكرة”. معاملات IEEE على الشبكات العصبية وأنظمة التعلم . 28 (8): 1734-1746. أرخايف : 1604.07121 . دوى :10.1109/TNNLS.2016.2547842. بميد 27164608. S2CID 1798273.
غوش، م.، سينغ، أ.، بوراه، إس.، فيستا، جيه.، رانجان، أ.، كومار، إس. (2022). "مقاوم ذاكري قائم على الترانزستور موسفت لمعالجة الإشارات عالية التردد". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأجهزة الإلكترونية . 69 (5): 2248-2255. رمز Bibcode : 2022ITED...69.2248G. doi : 10.1109/ted.2022.3160940. ISSN 0018-9383. S2CID 247889089.
سينغ، أ.، بوراه، إس إس، جوش، إم. (2021)، محاكي محث أرضي بسيط باستخدام مكبر موصل ، معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات

روابط خارجية

العثور على الميمرستور المفقود على اليوتيوب
قاعدة بيانات تفاعلية لأبحاث الميمرستور (2013)
سيمونيت، توم (2015-04-21). "أحلام الآلة". مراجعة التكنولوجيا . تم الاسترجاع في 2017-12-05 .
"ليون تشوا: المصباح الكهربائي مقابل مشغل جوجل جو" - (باللغة البولندية) مقابلة مع ليون تشوا، مبتكر المقاومة الذاكرية
"ليون تشوا: المصباح الكهربائي مقابل مشغل جوجل جو" - (باللغة الإنجليزية) مقابلة مع ليون تشوا، مبتكر المقاومة الذاكرية

Original text

Rate this translation

Your feedback will be used to help improve Google Translate

[13] للاطلاع على تجربة توضح هذه الخاصية لأنبوب التفريغ الشائع، انظر Bharathwaj Muthuswamy (2013-10-03). رسم تخطيطي لمقاوم ميموري فيزيائي Lissajous – عبر YouTube.ويوضح الفيديو أيضًا كيفية فهم الانحرافات في خصائص الهستيريسيس المضغوطة للمقاومات الفيزيائية.

[chua71-1] Chua, L. (1971). "Memristor-The missing circuit element". IEEE Transactions on Circuit Theory . 18 (5): 507–519. CiteSeerX 10.1.1.189.3614 . doi :10.1109/TCT.1971.1083337.

[chua76-2] Chua, LO; Kang, SM (1976-01-01), "Memristive devices and systems", Proceedings of the IEEE , 64 (2): 209–223, doi :10.1109/PROC.1976.10092, S2CID 6008332

[Pershin_2018-3] Pershin, YV; Di Ventra, M. (2019). "اختبار بسيط للمقاومات الذاكرية المثالية". مجلة الفيزياء د: الفيزياء التطبيقية . 52 (1): 01LT01. arXiv : 1806.07360 . Bibcode :2019JPhD...52aLT01P. doi :10.1088/1361-6463/aae680. S2CID 53506924.

[Kim_2019-4] Kim, J.; Pershin, YV; Yin, M.; Datta, T.; Di Ventra, M. (2019). "دليل تجريبي على أن ذواكر التبديل بالمقاومة ليست مقاومات ذاكرة". Advanced Electronic Materials . arXiv : 1909.07238 . doi : 10.1002/aelm.202000010. S2CID 202577242.

[5] Knoepfel, H. (1970)، المجالات المغناطيسية النبضية العالية ، نيويورك: شمال هولندا ، ص 37، المعادلة (2.80)

[muthuswamyBanerjee2019-6] Muthuswamy, Bharathwaj; Banerjee, Santo (2019). Introduction to Nonlinear Circuits and Networks . Springer International. ISBN 978-3-319-67325-7.

[penfield1974-7] بول إل. بينفيلد الابن (1974). "1. صيغ التردد والقدرة لوصلات جوزيفسون". تقنيات الموجات الدقيقة والموجات المليمترية (PDF) (تقرير). ص 31-32. مجلة البحوث الكمية رقم 113.

[langenberg74-8] Langenberg، DN (1974)، “التفسير المادي لمصطلح cos ⁡ ϕ {\displaystyle \cos \phi } وانعكاساته على أجهزة الكشف” (PDF) ، Revue de Physique Appliquée ، 9 : 35–40، دوى :10.1051/rphysap :019740090103500

[pedersen1972-9] Pedersen, NF; et al. (1972), "Magnetic field dependence and Q of the Josephson plasma resonance" (PDF) , Physical Review B , 11 (6): 4151–4159, Bibcode :1972PhRvB...6.4151P, doi :10.1103/PhysRevB.6.4151

[pedersen1974-10] Pedersen, NF; Finnegan, TF; Langenberg, DN (1974). "Evidence for the Existence of the Josephson Quasiparticle-Pair Interference Current". Low Temperature Physics-LT 13. Boston, MA: Springer US. ص 268-271. doi :10.1007/978-1-4684-2688-5_52. ISBN 978-1-4684-2690-8.

[thompson1973-11] تومسون، إد (1973)، "تدفق الطاقة لعناصر جوزيفسون"، مجلة IEEE Trans. Electron Devices ، 20 (8): 680–683، رمز Bibcode :1973ITED...20..680T، doi :10.1109/T-ED.1973.17728

[peottaDiVentra2014-12] Peotta, A.; Di Ventra, M. (2014), "Superconducting Memristors", Physical Review Applied , 2 (3): 034011-1–034011-10, arXiv : 1311.2975 , Bibcode :2014PhRvP...2c4011P, doi :10.1103/PhysRevApplied.2.034011, S2CID 119020953

[muthuswamy2014-14] Muthuswamy, B.; Jevtic, J.; Iu, HHC; Subramaniam, CK; Ganesan, K.; Sankaranarayanan, V.; Sethupathi, K.; Kim, H.; Shah, M. Pd.; Chua, LO (2014). "نمذجة المقاومة الذاكرية". ندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات الدولية لعام 2014 حول الدوائر والأنظمة (ISCAS) . ص. 490-493. doi :10.1109/ISCAS.2014.6865179. ISBN 978-1-4799-3432-4. S2CID 13061426.

[sah2015-15] Sah, M.; et al. (2015), "نموذج عام للمقاومات الذاكرية ذات المكونات الطفيلية"، IEEE TCAS I: أوراق منتظمة ، 62 (3): 891–898

[chuaTseng74-16] Chua, LO; Tseng, C. (1974), "نموذج دائرة ذاكرة لثنائيات الوصلة p-n", المجلة الدولية لنظرية الدوائر والتطبيقات ، 2 (4): 367–389، doi :10.1002/cta.4490020406

[chua11-17] Chua, Leon (2011-01-28). "Resistance switching memory هي memristors". Applied Physics A. 102 ( 4): 765–783. Bibcode :2011ApPhA.102..765C. doi : 10.1007/s00339-011-6264-9 .

[Williams08-18] Strukov, Dmitri B.; Snider, Gregory S.; Stewart, Duncan R.; Williams, R. Stanley (2008). "The missing memristor found" (PDF) . Nature . 453 (7191): 80–83. Bibcode :2008Natur.453...80S. doi :10.1038/nature06932. PMID 18451858. S2CID 4367148.

[19] الأسئلة الشائعة حول Memristor، Hewlett-Packard ، تم الاسترجاع في 2010-09-03

[Williams_-_Spectrum_2008-12-20] Williams, RS (2008). "How We Found The Missing Memristor" (PDF) . IEEE Spectrum . 45 (12): 28–35. doi :10.1109/MSPEC.2008.4687366. S2CID 27319894. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2018-03-26 . تم الاسترجاع في 2018-03-26 .

[Memristor200yearsold-21] Clarke, P. (2012-05-23), "Memristor is 200 years old, say academics", EE Times , تم الاسترجاع في 2012-05-25

[Meuffels_2012-22] Meuffels, P.; Soni, R. (2012). "القضايا والمشاكل الأساسية في تحقيق المقاومات الذاكرية". arXiv : 1207.7319 [cond-mat.mes-hall].

[DiVentra_2013-23] دي فينترا، م.؛ Pershin، YV (2013)، “حول الخصائص الفيزيائية للأنظمة memristive و memcapacitive و meminductive”، تكنولوجيا النانو ، 24 (25): 255201، أرخايف : 1302.7063 ، بيب كود :2013Nanot..24y5201D، CiteSeerX 10.1.1.745.8657 ، دوى : 10.1088/0957-4484/24/25/255201، PMID 23708238، S2CID 14892809

[Sundqvist_2017-24] Sundqvist, Kyle M.; Ferry, David K.; Kish, Laszlo B. (2017-11-21). "معادلات المقاومة الذاكرية: الفيزياء غير المكتملة والسلبية/النشاط غير المحدد". رسائل التقلب والضوضاء . 16 (4): 1771001–519. arXiv : 1703.09064 . رمز Bibcode :2017FNL....1671001S. doi :10.1142/S0219477517710018. S2CID 1408810.

[25] إبراهيم، إسحاق (2018-07-20). "حالة رفض الميمرستور كعنصر أساسي في الدائرة". التقارير العلمية . 8 (1): 10972. رمز Bibcode : 2018NatSR...810972A. doi : 10.1038/s41598-018-29394-7. PMC 6054652. PMID 30030498 .

[memristor_nanobattery-26] Valov, I.; et al. (2013), "Nanobatteries in redox-based resistive switches require extension of memristor theory", Nature Communications , 4 (4): 1771, arXiv : 1303.2589 , Bibcode :2013NatCo...4.1771V, doi :10.1038/ncomms2784, PMC 3644102 , PMID 23612312

[27] ماركس، ب. (2008-04-30)، "مهندسون يجدون "الحلقة المفقودة" للإلكترونيات"، نيو ساينتست ، تم استرجاعها في 2008-04-30

[28] زيدان، محمد أ.؛ ستراشان، جون بول؛ لو، وي د. (2018-01-08). "مستقبل الإلكترونيات القائمة على الأنظمة الذاكرية". مجلة نيتشر إلكترونيكس . 1 (1): 22-29. doi :10.1038/s41928-017-0006-8. S2CID 187510377.

[memristor2018-29] محركات أقراص Memristor سعة 100 تيرابايت من HP بحلول عام 2018 – إذا كنت محظوظًا، يعترف عملاق التكنولوجيا، 2013-11-01

[HRLmemristor-30] المشابك العصبية الاصطناعية قد تؤدي إلى تطوير ذاكرة حاسوبية متقدمة وآلات تحاكي الأدمغة البيولوجية، مختبرات HRL ، 2012-03-23 ، تم الاسترجاع 2012-03-30

[31] بوش، س. (2008-05-02)، "جهاز نانو من HP ينفذ مقاومة ذاكرة"، إلكترونيكس ويكلي

[Kanellos-32] Kanellos, M. (2008-04-30)، "HP تصنع الذاكرة من دائرة نظرية سابقة"، CNET News ، تم الاسترجاع في 2008-04-30

[Mellor2011-33] ميلور، سي. (2011-10-10)، "HP وهاينكس لإنتاج سلع الميمرستور بحلول عام 2013"، ذا ريجيستر ، تم استرجاعها في 2012-03-07

[Courtland2011-34] Courtland, R. (2011-04-01). "Memristors...Made of Blood؟". IEEE Spectrum . تم الاسترجاع في 2012-03-07 .

[G_K_Johnsen_et_al-35] Johnsen, GK (2011-03-24). "نموذج Memristive للتناضح الكهربائي في الجلد". Physical Review E. 83 ( 3): 031916. Bibcode :2011PhRvE..83c1916J. doi :10.1103/PhysRevE.83.031916. PMID 21517534. S2CID 46437206.

[McAlpine2011-36] McAlpine, K. (2011-03-02), "قنوات العرق تجعل الجلد مقاومًا للذاكرة", New Scientist , 209 (2802): 16, Bibcode :2011NewSc.209...16M, doi :10.1016/S0262-4079(11)60481-8 , تم الاسترجاع في 2012-03-07

[Clarke2012-37] Clarke, P. (2012-01-16), "Memristor brouhaha bubbles under", EETimes , تم الاسترجاع في 2012-03-02

[PaulMarks2012-38] Marks, P. (2012-02-23), "خلاف على الإنترنت حول من ينضم إلى نادي memristor"، New Scientist ، تم استرجاعه في 2012-03-19

[Meuffels_2011-39] Meuffels, P.; Schroeder, H. (2011), "تعليق على ""الانجراف الأيوني الأسّي: التبديل السريع والتقلب المنخفض لمقاومات الذاكرة ذات الأغشية الرقيقة"" بقلم D. B. Strukov وR. S. Williams في Appl. Phys. A (2009) 94: 515–519"، Applied Physics A ، 105 (1): 65–67، Bibcode :2011ApPhA.105...65M، doi :10.1007/s00339-011-6578-7، S2CID 95168959

[Kish_2014-40] Kish, Laszlo B.; Granqvist, Claes G.; Khatri, Sunil P.; Wen, He (2014). "الشياطين: شيطان ماكسويل، محرك سزيلارد ومحو وتبديد لاندور". المجلة الدولية للفيزياء الحديثة: سلسلة المؤتمرات . 33 : 1460364. arXiv : 1412.2166 . Bibcode :2014IJMPS..3360364K. doi :10.1142/s2010194514603640. S2CID 44851287.

[Kish_2015-41] Kish, LB; Khatri, SP; Granqvist, CG; Smulko, JM (2015). "ملاحظات نقدية حول مبدأ لانداور للمحو والتبديد: بما في ذلك ملاحظات حول شياطين ماكسويل ومحركات سزيلارد". المؤتمر الدولي للضوضاء والتقلبات (ICNF) لعام 2015. ص. 1-4. doi :10.1109/ICNF.2015.7288632. ISBN 978-1-4673-8335-6.

[Slipko_2013-42] Slipko, VA; Pershin, YV; Di Ventra, M. (2013), "Changing the state of a memristive system with white noise", Physical Review E , 87 (1): 042103, arXiv : 1209.4103 , Bibcode :2013PhRvE..87a2103L, doi :10.1103/PhysRevE.87.012103, PMID 23410279, S2CID 2237458

[Mitre_2012-43] Hashem, N.; Das, S. (2012), "Switching-time analysis of binary-oxide memristors via a non-linear model" (PDF) , Applied Physics Letters , 100 (26): 262106, Bibcode :2012ApPhL.100z2106H, doi :10.1063/1.4726421, تم أرشفته من الأصل (PDF) في 2015-09-24 , تم استرجاعه في 2012-08-09

[E._Linn_et_al-44] لين، إي.؛ سيمون، أيه.؛ ويسر، آر .؛ مينزيل، إس. (2014-03-23). "قابلية تطبيق النماذج الذاكرية الراسخة لمحاكاة أجهزة التبديل المقاومة". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الدوائر والأنظمة 1: أوراق منتظمة . 61 (8): 2402-2410. arXiv : 1403.5801 . رمز Bibcode : 2014arXiv1403.5801L. doi : 10.1109/TCSI.2014.2332261. S2CID 18673562.

[Martin_Reynolds-45] جارلينج، سي. (2012-07-25)، "وونكس يشككون في ادعاء HP بوجود رابط مفقود في ذاكرة الكمبيوتر"، Wired.com ، تم الاسترجاع في 2012-09-23

[MemristorExperimentalTests-46] Chua, L. (2012-06-13), Memristors: Past, Present and future (PDF) , تم أرشفته من الأصل (PDF) في 2014-03-08 , تم استرجاعه في 2013-01-12

[MemristorExperimentalTests2-47] Adhikari, SP; Sah, MP; Hyongsuk, K.; Chua, LO (2013), "Three Fingerprints of Memristor", IEEE Transactions on Circuits and Systems I , 60 (11): 3008–3021, doi :10.1109/TCSI.2013.2256171, S2CID 12665998

[DiVentraPershin2011-48] بيرشين، واي في؛ دي فينترا، م. (2011)، "تأثيرات الذاكرة في المواد المعقدة والأنظمة النانوية"، التقدم في الفيزياء ، 60 (2): 145-227، arXiv : 1011.3053 ، Bibcode :2011AdPhy..60..145P، doi :10.1080/00018732.2010.544961، S2CID 119098973

[Biolek2011-49] Biolek, D.; Biolek, Z.; Biolkova, V. (2011)، "يجب أن تكون حلقات الهستيريسيس المضغوطة للمقاومات الذاكرية المثالية والمكثفات الذاكرية والمحثات الذاكرية "متقاطعة ذاتيًا" ", رسائل الكترونية ، 47 (25): 1385-1387، رمز Bibcode :2011ElL....47.1385B، doi :10.1049/el.2011.2913

[50] كارافيلي؛ وآخرون (2017). "الديناميكيات المعقدة للدوائر الذاكرية: النتائج التحليلية والاسترخاء البطيء الشامل". المراجعة الفيزيائية E. 95 ( 2): 022140. arXiv : 1608.08651 . Bibcode :2017PhRvE..95b2140C. doi :10.1103/PhysRevE.95.022140. PMID 28297937. S2CID 6758362.

[51] كارافيلي؛ وآخرون (2021). "التقليل العالمي عبر الأنفاق الكلاسيكي بمساعدة تكوين حقل القوة الجماعية". تقدم العلوم . 7 (52): 022140. arXiv : 1608.08651 . Bibcode :2021SciA....7.1542C. doi :10.1126/sciadv.abh1542. PMID 28297937. S2CID 231847346.

[memresistor-52] Mouttet, B. (2012). "Memresistors and non-memristive zero-crossing hysteresis curves". arXiv : 1201.2626 [cond-mat.mes-hall].

[53] Fildes, J. (2007-11-13)، الحصول على المزيد من قانون مور، BBC News ، تم الاسترجاع في 2008-04-30

[54] تايلور، إيه جي (2007)، "التكنولوجيا النانوية في الشمال الغربي" (PDF) ، نشرة مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في ولاية أوريغون ، 51 (1): 1

[55] Stanley Williams, HP Labs , تم أرشفة النسخة الأصلية في 2011-07-19 , تم استرجاعها في 2011-03-20

[Argall1968-56] Argall, F. (1968), "Switching Phenomena in Titanium Oxide Thin Films", Solid-State Electronics , 11 (5): 535–541, Bibcode :1968SSEle..11..535A, doi :10.1016/0038-1101(68)90092-0

[Terabe2007-57] Terabe, K.; Hasegawa, T.; Liang, C.; Aono, M. (2007), "Control of local ion transport to create unique function nanodevices based on ionic connectors", Science and Technology of Advanced Materials , 8 (6): 536–542, Bibcode :2007STAdM...8..536T, doi : 10.1016/j.stam.2007.08.002

[Beck2000-58] Beck, A.; et al. (2000)، "تأثير التبديل القابل للتكرار في أفلام الأكسيد الرقيقة لتطبيقات الذاكرة"، رسائل الفيزياء التطبيقية ، 77 (1): 139، رمز Bibcode :2000ApPhL..77..139B، doi :10.1063/1.126902

[59] ستيفانوفيتش، جينريك؛ تشو، تشونج راي؛ يو، إن كيونج؛ لي، أون هونغ؛ تشو، سونج إيل؛ مون، تشانج ووك (2006) "هيكل قطب كهربائي يحتوي على طبقتين من الأكسيد على الأقل وجهاز ذاكرة غير متطايرة له نفس الشيء" براءة اختراع أمريكية رقم 7,417,271

[60] العثور على المقاوم الذاكري المفقود - ر. ستانلي ويليامز، 2010-01-21

[61] ماركوف، ج. (2010-04-07)، "HP ترى ثورة في شريحة الذاكرة"، نيويورك تايمز

[62] Kavehei, O.; Iqbal, A.; Kim, YS; Eshraghian, K.; Al-Sarawi, SF; Abbott, D. (2010). "العنصر الرابع: الخصائص والنمذجة والنظرية الكهرومغناطيسية للميمرستور". وقائع الجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية . 466 (2120): 2175–2202. arXiv : 1002.3210 . Bibcode :2010RSPSA.466.2175K. doi :10.1098/rspa.2009.0553. S2CID 7625839.

[63] بن جامع، م.ح. كارارا، س.؛ جورجيو، ج.؛ أركونتاس، ن.؛ دي ميشيلي، ج. (2009)، "تصنيع المقاومات الذاكرية باستخدام أسلاك نانوية من السيليكون متعدد البلورات"، وقائع المؤتمر التاسع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تكنولوجيا النانو ، 1 (1): 152-154

[64] Mehonic, A.; Cueff, S.; Wojdak, M. , …; Kenyon, AJ (2012). "التبديل المقاوم في أغشية أكسيد السيليكون الفرعية" (PDF) . مجلة الفيزياء التطبيقية . 111 (7): 074507–074507–9. رمز Bibcode :2012JAP...111g4507M. doi :10.1063/1.3701581.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)

[65] Krieger, JH; Spitzer, SM (2004), "Non-traditional, Non-volatile Memory Based on Switching and Retention Phenomena in Polymeric Thin Films", Proceedings of the 2004 Non-volatile Memory Technology Symposium , IEEE , p. 121, doi :10.1109/NVMT.2004.1380823, ISBN 978-0-7803-8726-3، S2CID 7189710

[Erokhin2008-66] Erokhin, V.; Fontana, MP (2008). "جهاز بوليمري يتم التحكم فيه كهربائيًا: تم العثور على مقاوم ذاكرة (وغيره) قبل عامين". arXiv : 0807.0333 [cond-mat.soft].

[67] آن؛ أليبارت، ف؛ بلوتين، س؛ جورين، د؛ نوفمبري، س؛ لينفانت، س؛ لميموني، ك؛ جامرات، س؛ فويوم، د. (2010). "ترانزستور نانوي عضوي يتصرف كتشابك عصبي بيولوجي". المواد الوظيفية المتقدمة . 20 (2): 330-337. arXiv : 0907.2540 . doi :10.1002/adfm.200901335. S2CID 16335153.

[68] أليبارت ، ف. بلوتين، S.؛ بيشلر، O.؛ غامرات، سي؛ سيرانو-جوتاريدونا، تي؛ ليناريس-بارانكو، ب. فيوم، د. (2012). “جسيمات نانوية ميمريستيف / سينابستور هجين عضوي للحوسبة المستوحاة من الأعصاب”. المواد الوظيفية المتقدمة . 22 (3): 609-616. أرخايف : 1112.3138 . دوى :10.1002/adfm.201101935. اتش دي ال :10261/83537. S2CID 18687826.

[69] بافلوف؛ الترانزستورات العضوية؛ بيشلر، أو؛ تشاو، دبليو؛ أليبارت، ف؛ بلوتين، س؛ لينفانت، س؛ فويوم، د؛ جامرات، س. (2013). "التعلم الترابطي لكلب بافلوف الموضح على الترانزستورات العضوية الشبيهة بالمشبك". الحوسبة العصبية . 25 (2): 549-566. arXiv : 1302.3261 . Bibcode :2013arXiv1302.3261B. doi :10.1162/NECO_a_00377. PMID 22970878. S2CID 16972302.

[70] Crupi, M.; Pradhan, L.; Tozer, S. (2012), "نمذجة اللدونة العصبية باستخدام المقاومات الذاكرية" (PDF) ، IEEE Canadian Review ، 68 : 10–14

[71] Erokhin, V.; Berzina, T.; Gorshkov, K.; Camorani, P.; Pucci, A.; Ricci, L.; Ruggeri, G.; Signala, R.; Schüz, A. (2012). "مصفوفة ثلاثية الأبعاد هجينة عشوائية: تعلم وتكييف الخصائص الكهربائية". مجلة كيمياء المواد . 22 (43): 22881. doi :10.1039/C2JM35064E.

[flexible_memristor-72] Bessonov, AA; et al. (2014), "Layered memristive and memcapacitive switches for printable electronic"، Nature Materials ، 14 (2): 199–204، Bibcode :2015NatMa..14..199B، doi :10.1038/nmat4135، PMID 25384168

[73] Ge, Ruijing; Wu, Xiaohan; Kim, Myungsoo; Shi, Jianping; Sonde, Sushant; Tao, Li; Zhang, Yanfeng; Lee, Jack C.; Akinwande, Deji (2017-12-19). "Atomristor: Nonvolatile Resistance Switching in Atomic Sheets of Transition Metal Dichalcogenides". Nano Letters . 18 (1): 434–441. Bibcode :2018NanoL..18..434G. doi : 10.1021/acs.nanolett.7b04342 . PMID 29236504.

[74] وو ، شياوهان. قه، رويجينغ. تشن، بو آن؛ تشو هاري. تشانغ، زيبينج؛ تشانغ، يانفنغ. بانيرجي، سانجاي؛ شيانغ، منغ هسويه؛ لي، جاك سي. أكينواندي ، ديجي (أبريل 2019). "أنحف ذاكرة غير متطايرة تعتمد على أحادي الطبقة h-BN". مواد متقدمة . 31 (15): 1806790. بيب كود :2019AdM....3106790W. دوى :10.1002/adma.201806790. بميد 30773734. S2CID 73505661.

[75] كيم، ميونغسو؛ جي، رويجينج؛ وو، شياوهان؛ لان، شينغ؛ تيس، جيسي؛ لي، جاك سي؛ أكينواندي، ديجي (2018). "مفاتيح التردد اللاسلكي ذات القدرة الساكنة الصفرية القائمة على المقاومات الذرية من نوع MoS2". Nature Communications . 9 (1): 2524. Bibcode :2018NatCo...9.2524K. doi :10.1038/s41467-018-04934-x. PMC 6023925. PMID 29955064 .

[76] "نحو مفاتيح اتصالات 6G بدون طاقة باستخدام الصفائح الذرية". مجلة نيتشر إلكترونيكس . 5 (6): 331-332. يونيو 2022. doi :10.1038/s41928-022-00767-1. S2CID 249221166.

[77] Hus, Saban M.; Ge, Ruijing; Chen, Po-An; Liang, Liangbo; Donnelly, Gavin E.; Ko, Wonhee; Huang, Fumin; Chiang, Meng-Hsueh; Li, An-Ping; Akinwande, Deji (يناير 2021). "ملاحظة المقاومة الذاكرية أحادية العيب في صفيحة ذرية من MoS2". Nature Nanotechnology . 16 (1): 58–62. Bibcode :2021NatNa..16...58H. doi :10.1038/s41565-020-00789-w. PMID 33169008. S2CID 226285710.

[78] Chanthbouala, A.; et al. (2012), "A ferroelectric memristor", Nature Materials , 11 (10): 860–864, arXiv : 1206.3397 , Bibcode :2012NatMa..11..860C, doi :10.1038/nmat3415, PMID 22983431, S2CID 10372470

[Rubashkina2013-79] أجيف، الزراعة العضوية؛ بلينوف، يو ف. إيلين، أوي؛ كولوميتسيف، AS؛ كونوبليف، BG. روباشكينا، إم في؛ سميرنوف، فيرجينيا؛ فيدوتوف، أأ (2013/12/11). “تأثير الممرستور على حزم أنابيب الكربون النانوية المحاذاة رأسياً التي تم اختبارها عن طريق المسح المجهري النفقي”. الفيزياء التقنية . 58 (12): 1831-1836. بيب كود :2013JTePh.58.1831A. دوى :10.1134/S1063784213120025. S2CID 53003312.

[80] إيلينا ، مارينا ف. إيلين، أوليغ الأول؛ بلينوف، يوري ف. سميرنوف، فلاديمير أ. كولوميتسيف، أليكسي س.؛ فيدوتوف، الكسندر أ. كونوبليف، بوريس ج؛ أجيف ، أوليغ أ. (أكتوبر 2017). “آلية التبديل التذكارية لأنابيب الكربون النانوية المحاذاة رأسياً”. الكربون . 123 : 514-524. بيب كود :2017Carbo.123..514I. دوى :10.1016/j.carbon.2017.07.090.

[81] بارك، يونغ جون؛ كيم، مين كيو؛ لي، جانج سيك (16 يوليو 2020). "أجهزة ذاكرة ناشئة للمشابك العصبية الاصطناعية". مجلة كيمياء المواد، المجلد 8 ( 27): 9163-9183. doi :10.1039/D0TC01500H. S2CID 219912115.

[82] Raeis-Hosseini, Niloufar; Park, Youngjun; Lee, Jang-Sik (2018). "Flexible Artificial Synaptic Devices Based on Collagen from Fish Protein with Spike-Timing-Dependent Plasticity". Advanced Functional Materials . 28 (31): 1800553. doi :10.1002/adfm.201800553. S2CID 104277945.

[83] بارك، يونغجون؛ لي، جانج سيك (2017-09-26). "المشابك الاصطناعية ذات الذاكرة قصيرة وطويلة المدى للشبكات العصبية المتصاعدة القائمة على المواد المتجددة". ACS Nano . 11 (9): 8962–8969. doi :10.1021/acsnano.7b03347. PMID 28837313.

[84] هوتا ، مرينال ك. بيرا، ميلان ك.؛ كوندو، بناني؛ كوندو، سوبهاس سي؛ مايتي، تشينماي ك. (2012). "مريستور حيوي شفاف قائم على بروتين الحرير الطبيعي". المواد الوظيفية المتقدمة . 22 (21): 4493-4499. دوى :10.1002/adfm.201200073. S2CID 137399893.

[85] كاردونا سيرا، سلفادور؛ روزالين، لورينا إي؛ جيمينيز سانتامارينا، سيلفيا؛ مارتينيز جيل، لويس؛ جايتا أرينو ، أليخاندرو (2020/12/16). “نحو مواد ذاكرية متعددة الحالات قابلة للضبط تعتمد على الببتيد”. الكيمياء الفيزيائية الفيزياء الكيميائية . 23 (3): 1802-1810. دوى :10.1039/D0CP05236A. اتش دي ال : 10550/79239 . بميد 33434247. S2CID 231595640.

[86] ميلانو، جيه؛ بورو، إس؛ فالوف، آي؛ ريتشياردي، سي (2019). "التطورات والآفاق الحديثة للأجهزة الميمريستية القائمة على أسلاك نانوية من أكسيد المعدن". المواد الإلكترونية المتقدمة . 5 (9): 1800909. doi :10.1002/aelm.201800909. S2CID 139445142.

[87] كارارا، س. (2021). "ميلاد مجال جديد: أجهزة الاستشعار الذاكرية. مراجعة". مجلة أجهزة الاستشعار IEEE . 21 (11): 12370-12378. رمز Bibcode : 2021ISenJ..2112370C. doi : 10.1109/JSEN.2020.3043305. S2CID 234542676.

[Xiaobin2009-88] Wang, X.; Chen, Y.; Xi, H.; Dimitrov, D. (2009), "Spintronic Memristor through Spin Torque Induced Magnetization Motion", IEEE Electron Device Letters , 30 (3): 294–297, Bibcode :2009IEDL...30..294W, doi :10.1109/LED.2008.2012270, S2CID 39590957

[Neil2009-89] Savage, N. (2009-03-16). "Spintronic Memristor". IEEE Spectrum . مؤرشف من الأصل في 2010-12-24 . تم الاسترجاع في 2011-03-20 .

[Chanthbouala2011-90] شانثبوالا، أ. ماتسوموتو، ر. جروليير، J.؛ كروس، V.؛ أنان، أ.؛ فيرت، أ.؛ خفالكوفسكي، إيه في؛ زفيزدين، كا؛ نيشيمورا، ك.؛ ناجامين، Y.؛ مايهارا، هـ؛ تسونيكاوا، ك. فوكوشيما، أ.؛ يواسا، س. (2011/04/10). “حركة جدار المجال المستحثة بالتيار الرأسي في تقاطعات النفق المغناطيسي القائمة على MgO ذات كثافات تيار منخفضة”. فيزياء الطبيعة . 7 (8): 626-630. أرخايف : 1102.2106 . بيب كود :2011NatPh...7..626C. دوى :10.1038/nphys1968. S2CID 119221544.

[BowenAPL2006-91] Bowen, M.; Maurice, J.-L.; Barthe´le´my, A.; Prod'homme, P.; Jacquet, E.; Contour, J.-P.; Imhoff, D.; Colliex, C. (2006). "وصلات الأنفاق المغناطيسية المصممة بطريقة التحيز مع حالات تعتمد على الدوران ثنائي الاستقرار". رسائل الفيزياء التطبيقية . 89 (10): 103517. رمز Bibcode :2006ApPhL..89j3517B. doi :10.1063/1.2345592.

[HalleyAPL2008-92] هالي، د.؛ ماجد، ح.؛ بوين، م.؛ نجاري، ن.؛ هنري، ي.؛ أولهاك بوييه، س.؛ ويبر، و.؛ بيرتوني، ج.؛ فيربيك، ج.؛ فان تينديلو، ج. (2008). "التبديل الكهربائي في الوصلات النفقية المغناطيسية Fe/Cr/MgO/Fe". رسائل الفيزياء التطبيقية . 92 (21): 212115. رمز Bibcode :2008ApPhL..92u2115H. doi :10.1063/1.2938696.

[krzysteczko2009apl-93] Krzysteczko, P.; Günter, R.; Thomas, A. (2009), "التبديل الذاكري لوصلات الأنفاق المغناطيسية القائمة على MgO", Applied Physics Letters , 95 (11): 112508, arXiv : 0907.3684 , Bibcode :2009ApPhL..95k2508K, CiteSeerX 10.1.1.313.2571 , doi :10.1063/1.3224193, S2CID 15383692

[BertinJAP2011-94] بيرتين، إيريك؛ هالي، ديفيد؛ هنري، إيف؛ نجاري، نبيل؛ ماجد، هشام؛ بوين، مارتن؛ داكوستا، فيكتور؛ أرابسكي، جاك؛ دودين، برنارد (2011)، "نموذج البئر المزدوج للحاجز العشوائي للتبديل المقاوم في حواجز الأنفاق"، مجلة الفيزياء التطبيقية ، 109 (8): 013712–013712–5، رمز Bibcode :2011JAP...109a3712D، doi :10.1063/1.3530610 ، تم الاسترجاع في 2014-12-15

[schleicherNC2014-95] شلايشر ، ف. خالص دمير، يو. لاكور، د.؛ غالارت، م.؛ بوكاري، س. شميربر، G.؛ دافيسني، V.؛ بانيسود، ب. هالي، د.؛ ماجد، ح.؛ هنري، Y.؛ لوكونت، ب. بولارد، أ. سبور، د.؛ باير، ن.؛ كيبر، C .؛ ستيرنيتسكي، إي. كريجوت، O.؛ زيجلر، م. مونتين، F.؛ بوربير، إي؛ جيليوت، ب. هيهن، م. بوين، م. (2014-08-04)، "الحالات الموضعية في العوازل المتقدمة من منظور الأنفاق المستقطبة بالدوران والتناظر عبر MgO"، Nature Communications ، 5 : 4547، Bibcode :2014NatCo...5.4547S، doi : 10.1038/ncomms5547 ، PMID 25088937

[garciaS2010-96] جارسيا، ف.؛ بيبس، م.؛ بوشر، ل.؛ فالنسيا، س.؛ كروناست، ف.؛ كراسوس، أ.؛ مويا، إكس.؛ إينوز-فيدرين، س.؛ غلوتير، أ.؛ إيمهوف، د.؛ ديرانلوت، س.؛ ماثور، ن.د.؛ فوسيل، س.؛ بوزهوان، ك.؛ بارثيليمي، أ. (2010-02-26)، "التحكم الكهروضوئي في الاستقطاب الدوراني"، ساينس ، 327 (5969): 1106-1110، رمز Bibcode :2010Sci...327.1106G، doi : 10.1126/science.1184028 ، PMID 20075211، S2CID 206524358

[pantelAM2012-97] Pantel, D.; Goetze, S.; Hesse, D.; Alexe, M. (2012-02-26), "التبديل الكهربائي العكسي لاستقطاب الدوران في الوصلات النفقية متعددة الحديد"، Nature Materials ، 11 (4): 289–293، Bibcode :2012NatMa..11..289P، doi :10.1038/nmat3254، PMID 22367005

[98] Huai, Y. (ديسمبر 2008)، "Spin-Transfer Torque MRAM (STT-MRAM): Challenges and Prospects" (PDF) ، نشرة AAPPS ، 18 (6): 33–40، محفوظ من الأصل (PDF) في 2012-03-23

[krzysteczko2012advmat-99] Krzysteczko, P.; Münchenberger, J.; Schäfers, M.; Reiss, G.; Thomas, A. (2012), "The Memristive Magnetic Tunnel Junction as a Nanoscopic Synapse-Neuron System", Advanced Materials , 24 (6): 762–766, Bibcode :2012APS..MAR.H5013T, doi :10.1002/adma.201103723, PMID 22223304, S2CID 205242867

[100] “الصفحة الرئيسية لماسيميليانو دي فينترا”. Physics.ucsd.edu .

[Pershin2008-101] Pershin, YV; Di Ventra, M. (2008), "Spin memristive systems: Spin memory effects in semiconductor spintronics", Physical Review B , 78 (11): 113309, arXiv : 0806.2151 , Bibcode :2008PhRvB..78k3309P, doi :10.1103/PhysRevB.78.113309, S2CID 10938532

[102] Pershin, YV; Di Ventra, M. (2008), "Current-voltage characteristics of semiconductor/ferromagnet junctions in the spin-blockade regime", Physical Review B , 77 (7): 073301, arXiv : 0707.4475 , Bibcode :2008PhRvB..77g3301P, doi :10.1103/PhysRevB.77.073301, S2CID 119604218

[103] كامبل، ك. (يناير 2017)، "مقاوم ذاكرة ذات قناة ذاتية التوجيه للعمل في درجات حرارة عالية"، مجلة الإلكترونيات الدقيقة ، 59 : 10-14، arXiv : 1608.05357 ، doi : 10.1016/j.mejo.2016.11.006، S2CID 27889124

[104] مقاومات الذاكرة Knowm، Knowm Inc

[EETimes-105] جونسون، RC (2008-04-30)، "إنشاء مقاومة ذاكرة 'Missing link'"، EE Times ، تم استرجاعها في 2008-04-30

[106] "العثور على الميمرستور المفقود - ر. ستانلي ويليامز"، يوتيوب ، 2010-01-22

[107] ماركوف، ج. (2008-05-01)، "HP Reports Big Advance in Memory Chip Design"، نيويورك تايمز ، تم الاسترجاع في 2008-05-01

[108] Gutmann, E. (2008-05-01), "Maintaining Moore's law with new memristor circuits", Ars Technica , تم الاسترجاع في 2008-05-01

[109] بالمر، ج. (2012-05-18)، "المقاومات الذاكرية في السيليكون واعدة للذاكرة الكثيفة والسريعة"، بي بي سي نيوز ، تم استرجاعها في 2012-05-18

[110] سنيدر، جريجوري ستيوارت (2004) "الهندسة المعمارية وطرق الحوسبة باستخدام قضبان مقاومة قابلة لإعادة التكوين" براءة اختراع أمريكية رقم 7,203,789

[111] Mouttet, Blaise Laurent (2006) "معالج إشارة العارضة القابلة للبرمجة" براءة اختراع أمريكية رقم 7,302,513

[112] دونغ، زهيكانغ؛ سينغ لاي، تشون؛ هي، يوفي؛ تشي، دونجليان؛ دوان، شوكاي (2019-11-01). "شبكة عصبية هجينة مزدوجة التكامل من معدن وأكسيد وأشباه موصلات/مقاومات ذاكرة تعتمد على المشبك مع تطبيقاتها في دقة الصورة الفائقة". دوائر وأجهزة وأنظمة آي إي تي . 13 (8): 1241-1248. doi : 10.1049/iet-cds.2018.5062 .

[113] سنيدر، جريج (2003) "شبكة عصبية تعتمد على العارضة المتقاطعة للأسلاك النانوية ذات الوصلات الجزيئية" براءة اختراع أمريكية رقم 7,359,888

[114] موتيت، بليز لوران (2007) "دائرة التحكم في العارضة" براءة اختراع أمريكية رقم 7,609,086

[115] بينو، روبنسون إي. (2010) "دائرة إلكترونية قابلة لإعادة التكوين" براءة اختراع أمريكية رقم 7,902,857

[116] Ielmini, D; Wong, H.-SP (2018). "الحوسبة في الذاكرة باستخدام أجهزة التبديل المقاومة". Nature Electronics . 1 (6): 333–343. doi :10.1038/s41928-018-0092-2. hdl : 11311/1056513 . S2CID 57248729.

[117] Mouttet, Blaise Laurent (2009) "واجهة عصبية ذات شريط عرضي من نوع Memristor" براءة اختراع أمريكية رقم 7,902,867

[118] كانج، هي بوك (2009) "جهاز تحديد الهوية بموجات الراديو مع وحدة ذاكرة ذات خصائص المقاومة الذاكرية" براءة اختراع أمريكية رقم 8,113,437

[119] لو، لي؛ دونج، زهيكانج؛ دوان، شوكاي؛ لاي، تشون سينج (2020-04-20). "بوابات منطقية قائمة على المقاومة الذاكرية لدائرة منطقية متعددة الوظائف". IET Circuits, Devices & Systems . 14 (6): 811–818. doi : 10.1049/iet-cds.2019.0422 .

[120] ليتونين ، إي. بويكونين، JH. ليهو، م. (2010). “يكفي اثنان من الميمريستورات لحساب جميع الوظائف المنطقية”. رسائل الالكترونيات . 46 (3): 230. بيب كود :2010ElL ....46..230L. دوى :10.1049/el.2010.3407.

[121] Chattopadhyay, A.; Rakosi, Z. (2011). "Combinational logic synthesis for material implication". 2011 IEEE/IFIP 19th International Conference on VLSI and System-on-Chip . ص. 200. doi :10.1109/VLSISoC.2011.6081665. ISBN 978-1-4577-0170-2. S2CID 32278896.

[122] بيرشين، واي في؛ لافونتين، إس؛ دي فينترا، إم. (2009)، "نموذج ذاكري لتعلم الأميبا"، المراجعة الفيزيائية ، 80 (2): 021926، arXiv : 0810.4179 ، رمز Bibcode : 2009PhRvE..80b1926P، doi : 10.1103/PhysRevE.80.021926، PMID 19792170، S2CID 9820970

[amoebaexp-123] Saigusa, T.; Tero, A.; Nakagaki, T.; Kuramoto, Y. (2008), "Amoebae Anticipate Periodic Events" (PDF) , Physical Review Letters , 100 (1): 018101, Bibcode :2008PhRvL.100a8101S, doi :10.1103/PhysRevLett.100.018101, hdl : 2115/33004 , PMID 18232821, S2CID 14710241

[124] Versace, M.; Chandler, B. (2010-11-23). "MoNETA: A Mind Made from Memristors". IEEE Spectrum . مؤرشف من الأصل في 2010-11-25.
فيرساتشي، م.؛ تشاندلر، ب. (2010). "دماغ آلة جديدة". IEEE Spectrum . 47 (12): 30–37. doi :10.1109/MSPEC.2010.5644776. S2CID 45300119.

[125] Snider, G.; et al. (2011), "From Synapses to Circuitry: Using Memristive Memory to Explore the Electronic Brain", IEEE Computer , 44 (2): 21–28, doi :10.1109/MC.2011.48, S2CID 16307308

[126] Merrikh-Bayat, F.; Bagheri-Shouraki, S.; Rohani, A. (2011), "Memristor crossbar-based hardware implementation of IDS method", IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 19 (6): 1083–1096, arXiv : 1008.5133 , doi :10.1109/TFUZZ.2011.2160024, S2CID 3163846

[127] Merrikh-Bayat, F.; Bagheri-Shouraki, S. (2011). "نظام عصبي ضبابي فعال وتنفيذه على أساس العارضة المتقاطعة لمقاوم الذاكرة". arXiv : 1103.1156 [cs.AI].

[128] Chua, L. (2013). "Memristor, Hodgkin-Huxley, and Edge of Chaos". Nanotechnology . 24 (38): 383001. Bibcode :2013Nanot..24L3001C. doi :10.1088/0957-4484/24/38/383001. PMID 23999613. S2CID 34999101.

[DiVentra2009-129] Di Ventra, M.; Pershin, YV; Chua, L. (2009), "Circuit elements with memory: memristors, memcapacitors and meminductors", Proceedings of the IEEE , 97 (10): 1717–1724, arXiv : 0901.3682 , Bibcode : 2009arXiv0901.3682D, doi : 10.1109/JPROC.2009.2021077, S2CID 7136764

[130] عبد الحواهد، م.-س.؛ لوزي، ر.؛ تشوا، ل. (سبتمبر 2014)، "Memfractance: نموذج رياضي لعناصر الدائرة ذات الذاكرة" (PDF) ، المجلة الدولية للتشعب والفوضى ، 24 (9): 1430023 (29 صفحة)، رمز Bibcode :2014IJBC...2430023A، doi :10.1142/S0218127414300237

[131] Prodromakis, T.; Toumazou, C.; Chua, L. (يونيو 2012)، "قرنان من المقاومات الذاكرية"، Nature Materials ، 11 (6): 478–481، Bibcode :2012NatMa..11..478P، doi :10.1038/nmat3338، PMID 22614504

[labosat1-132] باريلا، م. (2016)، "LabOSat: منصة قياس منخفضة التكلفة مصممة للبيئات الخطرة"، المؤتمر الأرجنتيني السابع للأنظمة المضمنة (CASE) لعام 2016 ، ص. 1-6، doi :10.1109/SASE-CASE.2016.7968107، ISBN 978-987-46297-0-8، S2CID 10263318

[133] “Probaron con éxito las memorias installed على القمر الصناعي الأرجنتيني “Tita”“. تيلام . 2014-07-21.

[labosat2-134] باريلا، م. (2019)، "دراسة أجهزة ذاكرة الوصول العشوائي ذات الذاكرة العشوائية القابلة لإعادة الوصول (ReRAM) في مدارات أرضية منخفضة باستخدام منصة LabOSat"، فيزياء وكيمياء الإشعاع ، 154 : 85-90، رمز Bibcode : 2019RaPC..154...85B، doi : 10.1016/j.radphyschem.2018.07.005

[135] “UNSAM – الجامعة الوطنية في سان مارتن”. www.unsam.edu.ar .

[136] “Qué hace LabOSat، المختبر الإلكتروني داخل الأقمار الصناعية النانوية Fresco y Batata”. تيلام . 2016-06-22.

[137] "شركة ناشئة تتفوق على HP وHynix في التعلم باستخدام تقنية Memristor". EE Times . 2015-07-05.

[138] "MemSat". صفحة Gunter Space . 2018-05-22.

[139] "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وإريكسون يتعاونان لأبحاث الجيل الجديد من شبكات الحوسبة الموفرة للطاقة - الأخبار". eepower.com .

[140] "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وإريكسون يحددان أهدافهما للأجهزة التي لا تحتاج إلى طاقة ومجال جديد - "ليثيونيك" - أخبار". www.allaboutcircuits.com .

[141] Zhang, Wenbin (2023-09-14). "Edge learning using a fully integrated neuro-inspired memristor chip". Science . 381 (6663): 1205–1211. Bibcode :2023Sci...381.1205Z. doi :10.1126/science.ade3483. PMID 37708281. S2CID 261736380.

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗