مربعات C

📅 آخر تحديث: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

نظام C-squares (اختصار لنظام الاستعلام والتمثيل المكاني الموجز ) هو نظام مُعرّفات مكانية فريدة تعتمد على الموقع ( رموز جغرافية ) للمناطق على سطح الأرض ، ممثلةً بخلايا من شبكة عالمية منفصلة تعتمد على خطوط الطول والعرض، وذلك ضمن مجموعة هرمية من خطوات الدقة، يتم الحصول عليها من خلال تقسيم مربعات منظمة الأرصاد الجوية العالمية (WEO) التي تبلغ مساحتها 10×10 درجات بشكل تدريجي . يُستخدم مصطلح "c-squares" أيضًا للإشارة إلى أي خلية من خلايا الشبكة. تتضمن مُعرّفات الخلايا الفردية قيمًا حرفية لخطوط الطول والعرض في تدوين متداخل (مما ينتج عنه دقة شبكية تبلغ 10، 1، 0.1 درجة ، إلخ)، بالإضافة إلى أرقام إضافية تدعم دقة شبكية وسيطة تبلغ 5، 0.5، 0.05 درجة، إلخ.

صُمم النظام في البداية لتمثيل "بصمات" البيانات أو نطاقاتها المكانية بطريقة أكثر مرونة من المستطيل المحيط الأدنى القياسي ، ولدعم الاستعلام المكاني النصي "الخفيف" . كما يوفر النظام مجموعة من المعرفات لخلايا الشبكة المستخدمة في تجميع البيانات المنظمة مكانيًا وتخزينها وتحليلها، وذلك باستخدام ترميز موحد يتجاوز الحدود الوطنية أو القضائية. ويمكن تصور نطاقات مجموعات البيانات المُعبر عنها بترميز المربعات c باستخدام أداة ويب تُسمى "مُخطط المربعات c"، والتي توفرها حاليًا منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية ( CSIRO) في قسم المحيطات والغلاف الجوي في أستراليا. تُعد أكواد المربعات c والبرامج المنشورة المرتبطة بها مجانية الاستخدام، ويتم إصدار البرنامج بموجب الإصدار الثاني من رخصة جنو العمومية العامة (GPL)، وهي رخصة صادرة عن مؤسسة البرمجيات الحرة .

تاريخ

يُغطى نصف الكرة الشمالي بشبكة خطوط طول وعرض متساوية الزوايا، أبعادها 5×5 درجات. في تدوين المربعات، لكل خلية من خلايا الشبكة مُعرّف فريد، يتضمن هوية الخلية الأصلية (10×10 درجات)، ويمكن تقسيمها بدورها إلى خلايا أصغر، مثل 1 درجة، 0.5 درجة، 0.1 درجة، وهكذا، بدقة حسب الرغبة.

طُوِّرت طريقة المربعات c بواسطة توني ريس في قسم المحيطات والغلاف الجوي التابع لمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية في أستراليا (والذي كان يُعرف آنذاك باسم "قسم البحوث البحرية التابع لمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية") في الفترة 2001-2002، في البداية كطريقة للفهرسة المكانية والاستعلام السريع والتخزين المضغوط وعرض "البصمات" المكانية لمجموعات البيانات في دليل بيانات وصفية خاص بالوكالة (كتالوج البيانات)؛ [ 1 ] وقد أُعلن عنها لأول مرة علنًا في ورشة العمل الفنية "EOGEO" لعام 2002 التي عُقدت في إسبرا، إيطاليا في مايو 2002. [ 2 ] ونُشر وصف أكثر اكتمالًا في الأدبيات العلمية في عام 2003، إلى جانب أداة رسم خرائط يمكن الوصول إليها عبر الويب بعنوان "أداة رسم خرائط المربعات c" لعرض نطاقات البيانات المعبر عنها بصيغة المربعات c. [ 3 ] منذ ذلك الحين، استخدم عدد من المشاريع والتعاونات الدولية مربعات c لدعم الفهرسة المكانية و/أو إنتاج الخرائط، بما في ذلك FishBase (لرسم خرائط نقاط البيانات المخزنة لأي نوع)، ونظام معلومات الجغرافيا الحيوية للمحيطات (OBIS)، [ 4 ] [ 5 ] AquaMaps ، [ 6 ] تحليل البيانات لدعم تحديد النطاقات الجغرافية الحيوية البحرية، [ 7 ] لجمع بيانات مصايد الأسماك متعددة الجنسيات من قبل اللجنة العلمية والتقنية والاقتصادية لمصايد الأسماك (STECF) التابعة للمفوضية الأوروبية، [ 8 ] ولإعداد تقارير البيانات من قبل ICES . [ 9 ] [ 10 ] نظرًا لتطبيقها في عرض بيانات التنوع البيولوجي العالمي ونمذجتها، كانت مربعات c أحد المكونات الأربعة التي ذُكرت في منح جائزة إيبي نيلسن لريس من قِبل مرفق معلومات التنوع البيولوجي العالمي (GBIF) في عام 2014. [ 11 ] وقد ذُكر أن مفهوم تمثيل "بصمات" مجموعات البيانات كخلايا من البيانات المكانية من هذا النوع والمحاذاة قد استُلهم من طريقة عنونة البيانات في منتج "قاعدة بيانات المحيطات العالمية" التابع للمركز الوطني الأمريكي لبيانات المحيطات (NODC)، [ 12 ] [ 1 ] والذي يستخدم مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية بقياس 10 درجات (نقطة البداية للتقسيم الهرمي لمربعات c) لتنظيم محتوى بياناته، ومجموعة الخرائط الطبوغرافية بمقياس 1:100,000 الصادرة عن وكالة رسم الخرائط الوطنية لأستراليا (التغطية والفهرس هنا).تغطي كل خريطة مربعًا مساحته 0.5 درجة، ويمكن استخدامها نظريًا، مع تسميات ورقة الخريطة المرتبطة بها، كوحدة تعريف مكاني. [ 1 ] وقد نوقشت هذه الطريقة بتفصيل أكبر في نصوص حول الإسناد الجغرافي ، بما في ذلك نصوص هيل، 2006 [ 13 ] وغو وآخرون ، 2020. [ 14 ] [ أ ]

تم اختيار اسم النظام "c-squares" لأنه يُمكن تمثيله كاختصار (لـ "نظام استعلام وتمثيل مكاني موجز")، ولأنه يُشير أيضًا إلى أن هذه الطريقة تنتمي إلى مجموعة افتراضية من التقسيمات الشبكية لخطوط الطول والعرض للكرة الأرضية، والتي تشمل مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية ومربعات مارسدن ، وتختلف عن تقسيمات الكرة الأرضية الأخرى التي تستخدم وحدات أساسية مختلفة الأشكال مثل المستطيلات والمثلثات والمعينات والسداسيات (للاطلاع على أمثلة، انظر على سبيل المثال Sahr et al., 2003 [ 16 ] ). كما يُقصد أيضًا أن أي خلية من خلايا الشبكة يُمكن الإشارة إليها باسم "c-square" (دون الحاجة إلى كتابة الحرف الأول كبيرًا).

الأساس المنطقي

شبكة كروية متساوية الزوايا (عالمية)، ممثلة في منظور "العالم الحقيقي" (المتعامد).

البيانات المكانية ثنائية الأبعاد بطبيعتها (على الأقل)؛ فبدون فهرسة إضافية، يتطلب الأمر استعلامًا رقميًا في نطاق ثنائي الأبعاد (مثل س و ص ، أو خطوط الطول والعرض) لاسترجاع عناصر البيانات ضمن منطقة معينة. تُعدّ هذه الاستعلامات مكلفة حسابيًا، لذا قد يكون من المفيد معالجة البيانات مسبقًا (فهرستها) بطريقة ما تُقلل الأبعاد الكامنة من بُعدين إلى بُعد واحد، على سبيل المثال كخلايا مُصنّفة في شبكة . يمكن بعد ذلك فهرسة تصنيفات الشبكة باستخدام طرق قياسية أحادية البُعد للبحث والاسترجاع السريع، [ 17 ] و/أو البحث عنها باستخدام عمليات بحث نصية أبجدية رقمية بسيطة. تُعدّ مربعات C مثالًا على هذه الشبكة، حيث صُممت مُعرّفات الخلايا لتكون قابلة للقراءة البشرية والآلية، ومتوافقة مع فترات خطوط الطول والعرض المعروفة والشائعة.

تشمل المجالات الإضافية التي يُمكن أن يُفيد فيها استخدام منهجية الشبكة في الفهرسة المكانية تمثيل "بصمات" البيانات لدعم البحث المكاني، [ 13 ] وتصنيف البيانات لتقليل حجم البيانات المعقدة والضخمة إلى "كتل" يسهل مقارنتها وتلخيصها، وإمكانية اتباع منهجية هرمية حيث تُدمج دقة الشبكة الأعلى ضمن دقة أقل، مع استخدام ترميز مشترك (معرفات مشتركة للأجزاء الأكبر من خلايا الشبكة ذات الصلة). كما يُمكن استخدام شبكة عالمية مستقلة عن الاختصاص القضائي، مثل شبكة المربعات c، لدمج البيانات عبر الحدود الوطنية، على عكس (على سبيل المثال) الشبكات الوطنية لدول مختلفة كالمملكة المتحدة وأيرلندا ، والتي تختلف في منهجها وقد تحتوي على اختلافات أو فجوات عند تداخل هذه الشبكات أو عدم التقائها (على سبيل المثال في المناطق البحرية المحيطة بمنطقتين).

من عيوب شبكات "الزوايا المتساوية" (التي تشمل المربعات c)، والمبنية على وحدات قياسية لخطوط الطول والعرض، أن طول "الأضلاع" وشكل (ومساحة) خلايا الشبكة ليسا ثابتين على الأرض (يبقى الارتفاع ثابتًا تقريبًا، بينما يتغير العرض بتغير خط العرض)، وتظهر بعض التأثيرات الملحوظة عند القطبين ، حيث تصبح الخلايا ثلاثية الأضلاع بدلًا من رباعية الأضلاع عمليًا (انظر الرسم التوضيحي). ويمكن التغلب على هذه العيوب بمزايا أخرى، منها سهولة تحويل البيانات من وإلى ترميز الشبكة بخطوات بسيطة نسبيًا، وتوافق النتائج مع الخرائط التقليدية التي تُظهر فترات خطوط الطول والعرض، وفهم المستخدمين لمفاهيم (على سبيل المثال) "المربعات ذات الدرجة الواحدة" و"المربعات ذات نصف الدرجة"، على عكس الأشكال والأحجام غير المربعة المشتقة رياضيًا (المبنية على شكل من أشكال حساب المثلثات الكروية ).

تدوين الشبكة العالمية للمربعات c

تغطية عالمية لمربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) بمساحة 10x10 درجة (= شبكة مربعات c بمساحة 10 درجات)

المربعات الأولية ذات الـ 10 درجات

تُحدد مربعات c ذات العشر درجات بأنها مطابقة لرموز مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) المكافئة، كما هو موضح في الرسم التوضيحي على اليمين. تتوافق هذه المربعات مع تقسيمات العشر درجات لشبكة خطوط الطول والعرض العالمية، والتي تُستخدم في مربعات c باستخدام مرجع WGS84 . تُرمز مربعات WMO (ذات العشر درجات) بأربعة أرقام، من السلسلة 1xxx، 3xxx، 5xxx، و7xxx. [ 12 ] يشير الرقم الأول إلى "الربع العالمي"، حيث يُمثل الرقم 1 الشمال الشرقي (خط العرض وخط الطول كلاهما موجبين)، والرقم 3 الجنوب الشرقي (خط العرض سالب وخط الطول موجب)، والرقم 5 الجنوب الغربي (خط العرض وخط الطول كلاهما سالبين)، والرقم 7 الشمال الغربي (خط العرض موجب وخط الطول سالب). أما الأرقام التالية، من 0 إلى 8، فتُشير إلى عشرات درجات خط العرض شمالًا أو جنوبًا. بينما يُشير الرقمان المتبقيان، من 00 إلى 17، إلى عشرات درجات خط الطول شرقًا أو غربًا (بحسب المواصفات، يُعتبر الصفر موجبًا). وهكذا، تُشفّر الخلية ذات العشر درجات، التي تقع زاويتها السفلية اليسرى عند 0،0 (خط العرض، خط الطول)، بالرقم 1000، وتُستخدم كحاوية تحتوي على جميع البيانات المكانية بين 0 و10 درجات شمالًا (في الواقع، بين 0 و9.999...) وبين 0 و9.999... درجة شرقًا؛ أما الخلية ذات العشر درجات، التي تقع زاويتها السفلية اليسرى عند 80 شمالًا، 170 شرقًا، فتُشفّر بالرقم 1817، وتُستخدم كحاوية تحتوي على جميع البيانات المكانية بين 80 و90 درجة شمالًا وبين 170 و179.999... درجة شرقًا.

التقسيم التكراري اللاحق

تقوم مربعات C بتوسيع تدوين المربعات 10×10 الأولي لمنظمة الأرصاد الجوية العالمية من خلال سلسلة متكررة من "الدورات"، كل منها مكون من 3 أرقام (قد تكون الأخيرة رقمًا واحدًا)، مفصولة بعلامة النقطتين، ويشير عدد الأحرف (والدورات) إلى الدقة المشفرة، وفقًا لهذه الأمثلة:

  • 1000 ... مربع 10×10 درجة (حتى 1000×1000  كم اسميًا)
  • 1000:1 ... مربع 5×5 درجة (حتى 500×500  كم اسميًا)
  • 1000:100 ... مربع درجة واحدة × درجة واحدة (حتى 100 × 100  كم اسميًا)
  • 1000:100:1 ... مربع 0.5×0.5 درجة (حتى 50×50  كم اسميًا)
  • 1000:100:100 ... مربع 0.1×0.1 درجة (حتى 10×10  كم اسميًا)
  • 1000:100:100:1 ... مربع 0.05×0.05 درجة (حتى 5×5  كم اسميًا)

(إلخ.)

يُختار حجم الخلية عادةً بما يتناسب مع طبيعة البيانات المراد ترميزها (من حيث الدقة والحجم)، والامتداد المكاني الإجمالي للمنطقة المعنية (مثلًا من النطاق العالمي إلى النطاق المحلي)، والدقة المكانية المطلوبة للشبكة الناتجة (أصغر المعالم/المناطق التي يمكن تمييزها عن بعضها)، وموارد الحوسبة المتاحة (يزداد عدد الخلايا اللازمة لتغطية نفس المساحة بمقدار 4 أو 25 ضعفًا مع كل انخفاض في حجم المربع، مما يتطلب إما زيادة مماثلة في موارد الحوسبة أو ربما أوقات معالجة أبطأ). على سبيل المثال، قد تكون عمليات التجميع العالمية ذات النطاق العام هي الأنسب لتجميع (فهرسة) البيانات باستخدام خلايا من الدرجة 10 أو 5، بينما قد تُفضل المناطق الشبكية المحلية استخدام خلايا من الدرجة 1 أو 0.5 أو 0.1، حسب الاقتضاء.

تعكس الأحجام الاسمية المذكورة أعلاه حقيقة أن درجة واحدة من كل من خط العرض وخط الطول عند خط الاستواء تعادل حوالي 110  كيلومترات، مع انخفاض القيمة الفعلية لخط الطول بين خط الاستواء والقطبين، حيث تصبح صفرًا (خط العرض الفعلي: 110.567  كيلومترًا عند خط الاستواء، و111.699  كيلومترًا عند القطبين؛ خط الطول الفعلي: 111.320  كيلومترًا عند خط الاستواء، و78.847  كيلومترًا عند خط عرض ±45 درجة، و0  كيلومتر عند القطبين)؛ عند خط عرض نموذجي في نصف الكرة الشمالي، مثل خط عرض لندن (51.5 درجة شمالًا)، يبلغ قياس مربع 1×1 درجة حوالي 111×69  كيلومترًا. [ 18 ]

مبدأ التقسيم الفرعي المتكرر للمربعات C - مثال على الربع المتوسط ​​(الربع العالمي الجنوبي الشرقي)

لإنتاج الرقم 1 أو 3 في أي دورة تلي المعرف المربع الأولي المكون من 4 أرقام و 10 درجات، يتم أولاً تحديد "ربع وسيط"، من 1 إلى 4 (انظر الرسم التخطيطي على اليمين)، حيث يشير الرقم 1 إلى القيم المطلقة المنخفضة لكل من خط العرض وخط الطول (بغض النظر عن الإشارة)، ويشير الرقم 2 إلى خط طول منخفض وخط عرض مرتفع، ويشير الرقم 3 إلى خط عرض مرتفع وخط طول منخفض، ويشير الرقم 4 إلى قيم عالية لكليهما؛ يُؤخذ الرقمان "المنخفض" و"العالي" من الجزء ذي الصلة من البيانات المراد تقسيمها إلى شبكة (على سبيل المثال، ضمن خلية 10 درجات الممتدة من 10 إلى 20 درجة، يُعتبر 10 منخفضًا و19 عاليًا). يتبع هذا الرقم الأول في الدورة الرقم التالي المناسب لخط العرض أولًا ثم خط الطول: وبالتالي، سيتم ترميز قيمة الإدخال لخط العرض +11.0 وخط الطول +12.0 درجة كرمز مربع c لخمس درجات 1101:1 ورمز درجة واحدة 1101:112. سيُظهر فحص هذا الرمز أنه يمكن استعادة قيمة خط العرض المدخلة مباشرةً من الأرقام 1 1 01:1 1 2، بينما يتم تضمين خط الطول كـ 11 01 :11 2 ؛ إشارة كليهما موجبة، كما هو موضح بالرقم الأول من الأربعة الأولى (1 في هذه الحالة، مما يشير إلى الربع الشمالي الشرقي العالمي).

منذ عام 2002 (ولا يزال متاحًا حتى عام 2020)، تتوفر صفحة إلكترونية لتحويل إحداثيات خطوط الطول والعرض إلى رموز مربعات C على موقع CSIRO للأبحاث البحرية (الآن CSIRO للمحيطات والغلاف الجوي)، حيث تقوم بتحويل قيم خطوط الطول والعرض المدخلة إلى ما يعادلها من رموز مربعات C بدقة اختيارية للمستخدم تتراوح من 10 إلى 0.1 درجة. كما يُمكن برمجة هذه الصفحة بسهولة نسبية من الصفر (أو إنشاؤها، على سبيل المثال، باستخدام برنامج Microsoft Excel ) وفقًا لمواصفات مربعات C؛ [ 19 ] يتوفر مثال هنا .

سلاسل المربعات C، وبرنامج رسم خرائط المربعات C

يمكن تمثيل مجموعة من المربعات (متجاورة أو غير متجاورة) كقائمة متسلسلة من رموز المربعات الفردية، مفصولة بعلامة الأنبوب (|)، على النحو التالي: 7500:110:3|7500:110:1|1500:110:3|1500:110:1 (إلخ). يمكن استخدام هذه المجموعة من المربعات كمؤشر على نطاق مجموعة البيانات، وهي مشابهة في وظيفتها (ولكنها أسهل في التحديد) للمضلع المتعدد في التمثيل النصي المعروف للهندسة ، والفرق الوظيفي هو أن النقاط المحددة التي تشكل حدود المضلع يمكن أن تكون متغيرة باستمرار، بينما تقتصر نقاط حدود المربعات على فترات ثابتة من دقة مربع الشبكة المستخدمة. إذا تم تخزين هذه السلاسل، على سبيل المثال كنص طويل ضمن حقل في نظام تخزين نصوص تقليدي (مثل جدول بيانات، قاعدة بيانات، إلخ)، فيمكن استخدامها لإجراء عمليات البحث المكاني (انظر القسم/الأقسام التالية).

يمكن أيضًا استخدام سلاسل مربعات C مباشرةً كمدخلات لبرنامج "c-squares mapper"، وهو أداة مساعدة عبر الإنترنت تعمل منذ عام 2002 في منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) في أستراليا (تحت النطاق obis.org.au) وفي مواقع أخرى حول العالم. لعرض موقع أي مجموعة من المربعات على الخريطة، فإن الصيغة الحالية للوصول إلى تثبيت "c-squares mapper" هي (على سبيل المثال):

http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211:123:2|3211:113:4|3211:114:1|3211:206:2|3211:206:1|3111:496:3|3111:495:4|3111:495:1|3111:394:2|3111:495:2|3111:384:3|3111:383:1|3111:382:2|3111:372:3|3111:371:4|3112:371:1|3111:370:2| (إلخ) .

مثال على "عرض الكرة الأرضية" تم إنتاجه باستخدام أداة رسم الخرائط c-squares عبر الإنترنت

تجدر الإشارة هنا إلى أن استدعاء دالة رسم خرائط مربعات c المذكور أعلاه بسيط، إذ لا يتطلب سوى مُعامل واحد (سلسلة مربعات c واحدة) يُنتج "خريطة افتراضية" بسيطة؛ في الواقع، تتميز هذه الدالة بقابلية عالية للتخصيص، حيث يمكنها قبول ما يصل إلى سبع سلاسل مربعات c في آنٍ واحد، ورسمها بألوان يحددها المستخدم، مع إمكانية اختيار مربعات فارغة أو مُعبأة، وخريطة أساسية يختارها المستخدم، وما إلى ذلك. تتوفر قائمة كاملة بمُعاملات الإدخال المتاحة في صفحة "المعلومات التقنية" الخاصة بدالة رسم الخرائط. [ 20 ] أما الخريطة الأكثر تطورًا، والتي تُنتج باستخدام عدد أكبر من المُعاملات المتاحة، فهي المثال المرمز بالألوان على اليمين ( خريطة AquaMap ، أي التوزيع المُنمذج، لسمكة الشمس المحيطية). ابتداءً من عام 2006، سمحت ترقية برنامج رسم الخرائط، التي تتضمن برنامج Xplanet المكتوب بشكل مستقل ، بعرض مخططات مربعات c المُقدمة على مجسم كروي قابل للتدوير والتكبير من قِبل المستخدم، مما يوفر رؤية أكثر واقعية للبيانات التي تتمركز إما في المحيط الهادئ أو القطبين ، مقارنةً بما هو ممكن مع إسقاط الخريطة المسطحة (مثل الإسقاط المستطيل المتساوي ). [ 21 ]

يُعدّ برنامج رسم خرائط المربعات c أحد الخيارات العديدة المتاحة حاليًا (منذ عام 2006 وحتى الآن) لرسم خرائط بيانات نقاط الأسماك في قاعدة بيانات FishBase في الوقت الفعلي ، كما هو موضح في صفحة المثال هذه لنوع سمك السلمون المرقط ( Salmo trutta ). تتوفر خيارات مماثلة أيضًا لأنواع بحرية أخرى (غير الأسماك) عبر قاعدة بيانات SeaLifeBase ، كما هو موضح في هذا المثال . منذ عام 2006، أنتج البرنامج أيضًا أكثر من 100,000 خريطة للأنواع لمشروع AquaMaps (33,500 نوعًا × 4 "خرائط قياسية" لكل نوع حتى عام 2021، مع توفر خرائط إضافية من إنشاء المستخدمين عند الطلب).

البحث المكاني

في نظام يستخدم رموز المربعات c كوحدات للفهرسة المكانية، سيؤدي البحث النصي باستخدام أي من مُعرّفات هذه المربعات إلى استرجاع البيانات المرتبطة بالمربع ذي الصلة. إذا كان البحث باستخدام أحرف البدل مدعومًا (على سبيل المثال، إذا كان حرف البدل هو علامة النسبة المئوية)، فإن البحث عن "7500%" سيسترجع جميع عناصر البيانات في ذلك المربع ذي العشر درجات، والبحث عن "7500:1%" سيسترجع جميع عناصر البيانات في ذلك المربع ذي الخمس درجات، وهكذا.

يحمل رمز النجمة "*" دلالة خاصة (محجوزة) في ترميز المربعات c، فهو ترميز "مختصر" يشير إلى تضمين جميع الخلايا الفرعية ضمن خلية ذات مستوى أعلى، وذلك وفقًا لمستوى الدقة المحدد بعدد النجوم. في المثال أعلاه، يشير "7500:*" إلى ملء جميع الخلايا الأربع ذات الدرجة الخامسة ضمن الخلية الأصلية ذات الدرجة العاشرة "7500"، بينما يشير "7500:***" إلى ملء جميع الخلايا المئة ذات الدرجة الواحدة ضمن الخلية الأصلية ذات الدرجة العاشرة "7500"، وهكذا. يُمكّن هذا الأسلوب من ملء كتل متجاورة من الخلايا بكفاءة عالية مع استخدام عدد قليل من الأحرف في كثير من الحالات (وهو شكل من أشكال ضغط البيانات )، مما يُسهّل تخزين ونقل رموز المربعات c بكفاءة عند الحاجة.

إعداد التقارير عن البيانات المكانية وتجميعها وتحليلها

استُخدمت تقنية C-squares بمستويات دقة متنوعة لإعداد التقارير وجمع البيانات وتحليلها على نطاقات تتراوح من العالمية إلى المحلية، كما تشمل تجميعات البيانات متعددة الجنسيات حيث يلزم نظام بيانات شبكي لا يرتبط بحدود أي ولاية قضائية واحدة. ومن الأمثلة على ذلك:

  • مربعات 5×5 درجة:
    • إنتاج أول خريطة عالمية النطاق للمناطق الجغرافية الحيوية البحرية بناءً على توزيعات 65000 نوع بحري، بواسطة كوستيلو وآخرون ، 2017 [ 7 ]
  • مربعات 1×1 درجة:
    • عرض جغرافي لبيانات الثدييات البحرية والطيور البحرية والسلاحف البحرية بواسطة مشروع OBIS-SEAMAP (التحليل البيئي المكاني لتجمعات الفقاريات الضخمة) [ 22 ] (كما يوفر خيارات إضافية مثل مربعات 0.1×0.1 و0.01×0.01 درجة).
  • مربعات بزاوية 0.5×0.5 درجة:
    • يُقدّم مشروع AquaMaps نموذجًا لتوزيع الأنواع البحرية (وبعض أنواع المياه العذبة)، بالإضافة إلى خاصية البحث المكاني المرتبطة به. توفر الصفحة الرئيسية لمشروع AquaMaps (https://www.aquamaps.org/ ) خاصية البحث المكاني "انقر على الخريطة" استنادًا إلى مربعات c بمساحة 0.5×0.5 درجة، ويمكن الاطلاع على مثال لنتيجة البحث المكاني هنا . وقد استُخدم مشروع AquaMaps أيضًا في دراسات لاحقة، مثل دراسة التقييم البيئي للتأثيرات المستدامة لمصايد الأسماك (EASI-Fish). [ 23 ]
    • تتولى اللجنة العلمية والتقنية والاقتصادية لمصايد الأسماك (STECF) التابعة للمفوضية الأوروبية إعداد التقارير وجمع بيانات أنشطة الصيد من قبل الدول الأعضاء [ ب ] [ 8 ] [ 25 ]. تتوفر البيانات المقدمة من 23 دولة عضواً كمنتج بيانات بعنوان "إنزال الأسماك والجهد المبذول: بيانات من شركة c-square (2015-2019)" [ 26 ] ، وقد نوقشت هذه البيانات بتفصيل أكبر في تقرير فريق العمل التابع للجنة STECF لعام 2020 (رقم 20-10) [ 27 ] .
    • تحليل وتوقع بيانات السلاسل الزمنية لمصايد الأسماك في المحيط الهندي [ 28 ]
    • تحديد المناطق ذات الأولوية العالية لحفظ التنوع البيولوجي البحري في مثلث المرجان ، الذي يحده كل من المحيط الهادئ والمحيط الهندي [ 29 ].
    • توفر AquaMaps بياناتها الأساسية لتغطية المتغيرات البيئية البحرية العالمية كبيانات مربعات c-squares شبكية بدقة 0.5 درجة [ 30 ].
  • مربعات بقياس 0.1×0.1 درجة:
    • الإبلاغ عن صيد الأسماك لغرض تقييم المخزون من قبل إدارة الصناعات الأولية/مصايد الأسماك في نيو ساوث ويلز في أستراليا؛ أمثلة: [ 31 ] [ 32 ]
  • مربعات بقياس 0.05×0.05 درجة:
    • بيانات نظام مراقبة السفن (VMS) وبيانات سجلات الصيد للمجلس الدولي لاستكشاف البحار (ICES) وغيرها، [ 10 ] [ 33 ] كما تم تنفيذها أيضًا في قاعدة البيانات الإقليمية ICES "FishFrame" [ 34 ] [ 35 ]
    • تحديد النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر في شمال شرق المحيط الأطلسي لمشروع أطلس (ATLAS ) الممول من الاتحاد الأوروبي ضمن برنامج Horizon 2020. [ 36 ] ووفقًا لتورنر وآخرون ، 2021، "ساعد شركاء مشروع أطلس في تطوير منهجية لتجميع البيانات، وهي مؤشر النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر، للمساعدة في تحديد المناطق التي تُعرف فيها النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر أو يُحتمل وجودها فيها. ويُعد مؤشر النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر مقياسًا واحدًا يعتمد على طريقة تقييم متعددة المعايير تجمع سجلات مؤشرات النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر ضمن مربع C (أي وحدة مكانية يستخدمها المجلس الدولي لاستكشاف البحار: شبكة 0.05 × 0.05 درجة، تعادل تقريبًا 15  كيلومترًا مربعًا عند خط عرض 60 درجة شمالًا) بناءً على وفرة/وجود التصنيفات المؤشرة للنظم البيئية البحرية المعرضة للخطر ومدى موثوقية البيانات الأساسية. ... ويستخدم المجلس الدولي لاستكشاف البحار مؤشر النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر منذ عام 2018 لتقديم المشورة بشأن حماية النظم البيئية البحرية المعرضة للخطر." [ 37 ]
    • يحتوي تقرير ICES لعام 2019 بعنوان "مجموعة العمل المعنية ببيانات مصايد الأسماك المكانية (WGSFD)" على عدد من الخرائط النموذجية المرسومة باستخدام مربعات c بحجم 0.05 × 0.05 درجة، وكذلك مناقشة حول ما إذا كان الانتقال نحو الإبلاغ عن المربعات بحجم 0.01 × 0.01 درجة سيكون مفيدًا (دقة بيانات مكانية أعلى) أو ضارًا (زيادة عدد المربعات بدون محتوى) [ 38 ] .
    • دراسة أجريت عام 2023 حول آثار سفن الصيد القاعية في جنوب بحر البلطيق من قبل H. Corell et al. [ 39 ]
    • تحديد المناطق والموائل القاعية المعرضة للخطر في شرق البحر الأبيض المتوسط ​​بواسطة سميث وآخرون ، 2023. [ 40 ]
  • مربعات بقياس 0.01×0.01 درجة:
    • دراسة استقصائية للأنماط المكانية في الصيد بشباك الجر في أعماق البحار قبالة الساحل القاري البرتغالي من قبل كامبوس وآخرون ، 2021. [ 41 ]

تم اعتماد خلايا مربعات C المصنفة كشبكة أساسية للتحليل من قبل مشروع MINOUW (تقليل المصيد غير المرغوب فيه في المياه الأوروبية) الممول من الاتحاد الأوروبي، عبر تطبيق الويب الخاص بهم (MINOUWApp)، لدعم البيانات المكانية (لا سيما جهد الصيد وكثافة بقع المصيد غير المرغوب فيه المحتمل) التي قدمها باحثو المشروع من مختلف البلدان الأوروبية في مجموعة من التنسيقات، بالإضافة إلى طبقات من المعلومات المكانية من مصادر خارجية. [ 42 ]

الجمهور المستهدف/المستخدمون المحتملون

وفقًا لمبادئ تصميمها، فإن الجمهور المستهدف الرئيسي لمربعات c-squares هم القائمون على البيانات الذين يرغبون في تنظيم البيانات المكانية باستخدام مربعات شبكة خطوط الطول والعرض بأي من الدقة التي يدعمها النظام، أي أي تقسيم عشري لمربعات 10×10 أو 5×5 درجة، وذلك لدعم استعلام البيانات واسترجاعها وتحليلها وتمثيلها (رسم الخرائط) وتبادل البيانات الخارجية وتجميعها. يمكن أيضًا استخدام مربعات c-squares عالية الدقة كـ "مشفر موقع" عام، وقد ناقش مطورو طريقة Google Open Location Code [ 43 ] سماتها المرغوبة بالتفصيل ، نظرًا لأن طريقة مربعات c-squares تستوفي غالبية المعايير المحددة في وثيقة المناقشة تلك. وكما يتضح من المراجع المذكورة في هذه المقالة، فقد انصب اهتمام المستخدمين الرئيسيين لهذه الطريقة حتى الآن على البيانات البحرية على وجه الخصوص. يرجع هذا على الأرجح إلى أن إدارة المحيطات عابرة للحدود الوطنية، وبالتالي فإن الشبكات المحلية أو الوطنية المُعتمدة غير مناسبة لتحليل بيانات المحيطات أو مصائد الأسماك إلا على نطاق محلي. ورغم أن النظام طُبِّق في البداية في أنظمة متعلقة بالبيئة البحرية (كما هو موضح في مجلة "علم المحيطات")، إلا أنه في جوهره لا يعتمد على التضاريس (كما هو الحال مع شبكة خطوط الطول والعرض التي يستند إليها)، ويمكن تطبيقه بالتساوي على البيانات البحرية والبرية.

من الجوانب الإضافية لمربعات سي، التي أشار إليها لارسون وآخرون (2009)، والتي تُعدّ ضمنية أو صريحة في "أساليب تجميع البيانات" المكافئة الأخرى، استخدام هذه الأطر "لإتاحة إجراء تحليلات عامة دون الكشف عن الإحداثيات الدقيقة للمعلومات التي قد تكون حساسة". [ 44 ] على سبيل المثال، تُعتبر البيانات الآنية المتعلقة بالموقع الدقيق لسفن الصيد "سرية تجارية" في كثير من الأحيان، وذلك لتجنب تسريبها إلى المنافسين على أفضل مواقع الصيد، نظرًا لطبيعة الموارد التي قد تكون متغيرة باستمرار. أما بالنسبة لبيانات التنوع البيولوجي، فقد لا يكون من المرغوب فيه الكشف عن الموقع الدقيق للأفراد أو (على سبيل المثال) أعشاش الأنواع النادرة للعامة. ويُعدّ استخدام خلايا الشبكة أو أساليب مماثلة لتمثيل الموقع العام لنقاط البيانات بدقة دون الكشف عن موقعها الأكثر دقة، مع إتاحة البيانات للتحليل الإحصائي، نهجًا مفيدًا ومعترفًا به في مثل هذه الحالات، انظر على سبيل المثال تشابمان (2020). [ 45 ]

التوافق مع أنظمة الترميز الجغرافي الأخرى لخطوط الطول والعرض

عند أقصى مقياس لها، تتطابق مربعات c ذات الـ 10 درجات مع كل من مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (التي يُعاد استخدام مُعرّفاتها ضمن ترميز مربعات c) ومربعات مارسدن، التي تشترك في نفس الحدود ولكنها تستخدم ترميزًا مختلفًا. تتطابق مربعات c ذات الدرجة الواحدة و0.5 درجة جزئيًا مع مستطيلات ICES الإحصائية "ذات الدقة القياسية" ، والتي تستخدم مساحة خلية شبكية تبلغ 1×0.5 درجة على جزء محدود من الكرة الأرضية (منطقة شمال المحيط الأطلسي): مستطيلان متجاوران رأسيًا من ICES يُعادلان تمامًا مربع c واحدًا بدرجة واحدة، بينما إذا لزم الأمر، يمكن تقسيم محتوى مستطيل ICES واحد بين مربعين c متجاورين أفقيًا بدرجة 0.5 لتبادل البيانات عند تلك الدقة (انظر الملاحظة).

تم تطوير نظام منفصل، يُعرف باسم QDGC أو خلايا الشبكة ربع الدرجة، لتبادل بعض بيانات التنوع البيولوجي في أفريقيا، ثم وُسِّع لاحقًا ليشمل البيانات عبر خط الاستواء وخط غرينتش. [ 44 ] تقع خلايا QDGC، بدقة 0.25×0.25 درجة، بين خطوتي دقة 0.5×0.5 و0.1×0.1 درجة لنظام المربعات c، وبالتالي فهي غير متوافقة معه تمامًا، على الرغم من أن المربعات "الأصلية" لشبكة QDGC التي اشتُقت منها، بدقة 1×1 و0.5×0.5 درجة، تتطابق مع خلايا شبكة المربعات c المكافئة، ولكن باستخدام ترميز مختلف. في اقتراحهم لنظام QDGC "الموسع"، قام لارسون وآخرون... بالإضافة إلى ذلك، صف التقسيم المحتمل لخلايا QDGC التي تبلغ مساحتها 0.25 × 0.25 درجة بعامل تكراري قدره 2، مما يعطي أحجام خلايا تبلغ 0.125 و0.0625 و0.03125 درجة، وما إلى ذلك، والتي تبتعد تدريجياً عن مفهوم "الدرجات العشرية" المدمج في مربعات c.

الترخيص وتوافر البرامج

لا يتطلب استخدام طريقة مربعات c أي ترخيص، وقد نُشرت هذه الطريقة علنًا في الأدبيات العلمية منذ عام 2003. يتوفر رمز المصدر الخاص ببرنامج رسم الخرائط، وما إلى ذلك، عبر موقع SourceForge الإلكتروني ، وهو مُرخص بموجب رخصة جنو العمومية العامة الإصدار 2.0 (GPLv2)، التي تُتيح الاستخدام وإعادة التوزيع والتعديل اللاحق مجانًا لأي غرض طالما تم الاحتفاظ بهذا الترخيص مع المنتج وأي تعديلات لاحقة، أي أن جميع الإصدارات المُحسّنة المنشورة ستكون أيضًا برمجيات حرة. [ 46 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ إن التقرير الوارد في Guo et al. ، 2020 غير صحيح في الواقع حيث يتم تقديم النظام على أنه دقة واحدة للأرض فقط، على شكل مربعات غير مقسمة 10×10 درجة، [ 15 ] بدلاً من الطبيعة الحقيقية للنظام، وهو متعدد الدقة/قابل للتوسع وفقًا لاحتياجات المستخدم الفردية، انظر النص.
  2. بالإضافة إلى اعتماد مربعات C مؤخرًا، مثل تلك التي تبلغ مساحتها 0.5 × 0.5 درجة، في تقارير بيانات المجلس الدولي لاستكشاف البحار (ICES)، تم ابتكار " مستطيل ICES " الذي تبلغ مساحته 0.5 × 1 درجة، ولا يزال يُستخدم بكثرة، وهو أقرب شكلًا إلى المربع الحقيقي "على الأرض" في خطوط العرض الأوروبية النموذجية، ويتوافق تمامًا مع مربعين C متجاورين أفقيًا على الخريطة. في وثيقة "الأسئلة الشائعة" الداعمة لإطار عمل جمع البيانات المقدم من europa.eu، تُستخدم القاعدة الإرشادية التالية: "لتحويل مستطيلات ICES التي تبلغ مساحتها 0.5 × 1.0 درجة إلى مربعات C التي تبلغ مساحتها 0.5 × 0.5 درجة، سنخصص نصف القيمة (الجهد أو عمليات الهبوط) لكل من مربعي C اللذين يتوافقان مع مستطيل ICES واحد، (وإلا ستتخذ الخرائط نمط رقعة الشطرنج من مربعات C متناوبة مملوءة وفارغة)." [ 24 ]

مراجع

  1. 1 2 3 CSIRO Marine Research, 2002: حول C-Squares.
  2. ↑ ريس، توني (2002): "مربعات C - عنصر بيانات وصفية جديد لتحسين الاستعلام المكاني وتمثيل تغطية مجموعات البيانات المكانية في سجلات البيانات الوصفية" [ملخص]. وقائع ورشة العمل الفنية EOGEO، مايو 2002، إسبرا، إيطاليا. نسخة مؤرشفة متاحة عبر أرشيف الإنترنت (تم الاطلاع عليها في 24 أكتوبر 2020).
  3. ↑ ريس، توني (2003). ""مربعات C، نظام فهرسة مكانية جديد ومدى قابليته للتطبيق في وصف مجموعات البيانات الأوقيانوغرافية" . علم المحيطات . 16 (1): 11-19 . doi : 10.5670/oceanog.2003.52 .
  4. ↑ توني ريس وفيبي تشانغ، 2007. "المفاهيم المتطورة في بنية ووظائف نظام معلومات الجغرافيا الحيوية للمحيطات (OBIS)" . في فاندن بيرغ، إي. وآخرون (محررون). وقائع مؤتمر معلومات التنوع البيولوجي للمحيطات: مؤتمر دولي حول إدارة بيانات التنوع البيولوجي البحري، هامبورغ، ألمانيا، 29 نوفمبر - 1 ديسمبر 2004. تقرير ورشة عمل اللجنة الحكومية الدولية لعلوم المحيطات، 202، منشور خاص رقم 37 من منشورات VLIZ: الصفحات 167-176.
  5. ↑ فوجيوكا، إي؛ فاندن بيرغ، إدوارد؛ دونيلي، بن؛ وآخرون (2012). "تطوير أبحاث الجغرافيا الحيوية البحرية العالمية باستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر والحوسبة السحابية". معاملات نظم المعلومات الجغرافية . 16 (2): 143-160 . doi : 10.1111/j.1467-9671.2012.01310.x . S2CID 14404846 .  
  6. ↑ ريدي، جوناثان؛ كاشنر، كريستين؛ ساوث، آندي ب.؛ وآخرون (2010). "التنبؤ بتوزيع الكائنات البحرية على النطاق العالمي" . النمذجة البيئية . 221 (3): 467-478 . doi : 10.1016/j.ecolmodel.2009.10.025 . 
  7. 1 2 كوستيلو، مارك ج.؛ تساي، بيتر؛ وونغ، بوي شان؛ تشيونغ، آلان كووك لون؛ بشير، زيناتول؛ تشودري ، تشايا (2017). “العوالم الجغرافية الحيوية البحرية وتوطن الأنواع” . اتصالات الطبيعة . 8 (3) 1057. دوى : 10.1038 / s41467-017-01121-2 . بمك 5648874 . بميد 29051522 .  
  8. 1 2 ويلي فان هي، أرينا موتوفا، وأنتونيلا زانزي (محررون) (2018). اللجنة العلمية والتقنية والاقتصادية لمصايد الأسماك - تقرير الاجتماع العام التاسع والخمسين (PLEN-18-03) . مكتب منشورات الاتحاد الأوروبي، لوكسمبورغ، 95 صفحة. ISBN 978-92-79-98374-0، doi : 10.2760/335280
  9. ↑ المجلس الدولي لاستكشاف البحار (ICES)، 2011. تقرير فريق الدراسة المعني ببيانات نظام مراقبة السفن، وتخزينها، والوصول إليها، وأدوات تحليلها (SGVMS)، 7-9 سبتمبر 2011، هامبورغ، ألمانيا. ICES CM 2011/SSGSUE:07. 27 صفحة. متاح على الإنترنت على الرابط التالي: http://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Expert%20Group%20Report/SSGSUE/2011/SGVMS11.pdf
  10. 1 2 المجلس الدولي لاستكشاف البحار (2019) المبادئ التوجيهية الفنية للمجلس الدولي لاستكشاف البحار: 16.3.3.3 التوزيع المكاني لجهد الصيد والاضطراب المادي للموائل القاعية بواسطة معدات الصيد بشباك الجر القاعية المتنقلة باستخدام نظام مراقبة السفن. doi: 10.17895/ices.advice.4683 1 متاح على الرابط التالي: https://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Guidelines%20and%20Policies/16.03.03.03_Guidelines_Vessel_Monitoring_Systems_Data.pdf
  11. ↑ gbif.org، أخبار، 13 يوليو 2014: توني ريس من منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) يُعلن فوزه بجائزة إيبي نيلسن لعام 2014
  12. 1 2 المركز الوطني الأمريكي لبيانات المحيطات، 1998: "قاعدة بيانات المحيطات العالمية 1998: التوثيق ومراقبة الجودة، الإصدار 1.2." الملحق 10أ: مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) للمحيطين الأطلسي والهندي؛ الملحق 10ب: مربعات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) للمحيط الهادئ.
  13. 1 2 هيل، ليندا (2006). الإسناد الجغرافي: الارتباطات الجغرافية للمعلومات . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج، ماساتشوستس ولندن، إنجلترا، 260 صفحة. ISBN 978-0-262-08354-6
  14. ^ هوادونغ جو، مايكل إف جودتشيلد وأليساندرو أنوني (محررون) (2020). دليل الأرض الرقمية . سبرينغر، سنغافورة، 852 ص. ISBN 978-981-32-9914-6
  15. ↑ الفصل 2، "منصات الأرض الرقمية" بقلم تروي ألديرسون وآخرون ، في غو وآخرون (2020)، ص 43.
  16. ↑ ساهر، كيفن؛ وايت، دينيس؛ كيمرلينغ، أ. جون (2003). "أنظمة الشبكة العالمية المنفصلة الجيوديسية" . علم الخرائط ونظم المعلومات الجغرافية . 30 (2): 121-134 . doi : 10.1559/152304003100011090 .
  17. ↑ ريغو، ب.، شول، م.، وفويزارد، أ. 2002. قواعد البيانات المكانية - مع تطبيق على نظم المعلومات الجغرافية. مورغان كوفمان، سان فرانسيسكو، 410 صفحة.
  18. ↑ المركز الوطني الأمريكي للأعاصير ومركز أعاصير وسط المحيط الهادئ: حاسبة المسافة حسب خطوط الطول والعرض
  19. ↑ مواصفات مربعات C - الإصدار 1.1 (ديسمبر 2005)
  20. ↑ صفحة المعلومات التقنية لبرنامج CMAR c-squares Mapper
  21. ↑ obis.org.au: مساعدة في برنامج C-squares mapper . تم الاطلاع عليه في 7 ديسمبر 2020.
  22. ↑ خريطة مثال لمشروع OBIS-SEAMAP لحوت العنبر (Physeter macrocephalus )، تم الاطلاع عليها في 10 أكتوبر 2021
  23. ↑ غريفيث، شين ب.؛ كيسنر-رييس، كاثلين؛ غاريلو، كريستينا؛ دافي، ليان م.؛ رومان، مارلون هـ. (2019). "التقييم البيئي للآثار المستدامة لمصايد الأسماك (EASI-Fish): نهج مرن لتقييم قابلية التأثر لتحديد الآثار التراكمية للصيد في البيئات ذات البيانات المحدودة" . سلسلة التقدم في علم البيئة البحرية . 625 : 89-113 . doi : 10.3354/meps13032 .
  24. ↑ الأسئلة الشائعة حول الاستثمار الأجنبي المباشر (آخر تحديث: 22 سبتمبر 2017)
  25. ^ هولمز، إس جيه، جيبين، إم، سكوت، إف، زانزي، أ، وآخرون. (2018). تقرير عن مجموعة عمل الخبراء 17-12 التابعة لـ STECF المعلومات المعتمدة على مصايد الأسماك: "New-FDI"، EUR 29204 EN، الاتحاد الأوروبي، لوكسمبورغ. رقم ISBN 978-92-79-85241-1doi : 10.2760/094412 . متاح على الرابط التالي : https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC111443/jrc_technical_report_stecf-17-12_new-fdi_final_1.pdf
  26. ↑ كتالوج بيانات مركز الأبحاث المشترك للاتحاد الأوروبي: جيبين، ماوريتسيو وزانزي، أنطونيلا (2020): إنزال الأسماك والجهد المبذول: بيانات من سي-سكوير (2015-2019)
  27. ↑ اللجنة العلمية والتقنية والاقتصادية لمصايد الأسماك (STECF) – معلومات عن مصايد الأسماك - الاستثمار الأجنبي المباشر (STECF-20-10). EUR 28359 EN، مكتب منشورات الاتحاد الأوروبي، لوكسمبورغ، 2020، ISBN 978-92-76-27166-6، doi:10.2760/61855، متاح على الرابط التالي: https://stecf.jrc.ec.europa.eu/documents/43805/2703037/STECF+20-10+-+FDI+-+Fisheries+Dependent+Information.pdf/0eb68421-af49-4de8-a627-a8e2569d3fc2?version=1.1&download=true يتم توفير البيانات من قبل 23 دولة عضو وهي بلجيكا، وبلغاريا، وكرواتيا، وقبرص، والدنمارك، وإستونيا، وفنلندا، وفرنسا، وألمانيا، واليونان، وأيرلندا، وإيطاليا، ولاتفيا، وليتوانيا، ومالطا، وبولندا، والبرتغال، ورومانيا، وسلوفينيا، وهولندا، وإسبانيا، والسويد، والمملكة المتحدة.
  28. ↑ كورو، جيانباولو؛ لارج، سكوت؛ ماجليوزي، كيارا؛ باجانو، باسكوالي (2016). "تحليل وتوقع السلاسل الزمنية لمصايد الأسماك: الشباك الجرافة في المحيط الهندي كدراسة حالة" . مجلة ICES للعلوم البحرية . 73 (10): 2552-2571 . doi : 10.1093/icesjms/fsw131 .
  29. ↑ أسعد، إيراوان؛ لوندكويست، كارولين جيه؛ إردمان، مارك في؛ كوستيلو، مارك جيه (2018). "تحديد المناطق ذات الأولوية لحفظ التنوع البيولوجي البحري في مثلث المرجان" . الحفظ البيولوجي . 222 : 198-211 . doi : 10.1016/j.biocon.2018.03.037 . S2CID 89751716 . 
  30. ↑ كيسنر-رييس، ك.، سيغشنايدر، ج.، غاريلو، س.، شنايدر، ب.، ريوس-باريل، ج.، كاشنر، ك.، وفرويز، ر. (محررون). مجموعة بيانات أكوامابس البيئية: ملف بيانات الخلايا نصف الدرجة (HCAF). منشور إلكتروني على شبكة الإنترنت العالمية، www.aquamaps.org/main/envt_data.php، الإصدار 7، أكتوبر/تشرين الأول 2019. (تم الإعلان عنه؛ الإصدارات السابقة متاحة للتنزيل عبر https://www.aquamaps.org/main/envt_data.php )
  31. ↑ هول، كيه سي (2020). تقرير تقييم المخزون 2019 - مصايد الأسماك بشباك الجر في المحيط - سمكة فلاتهيد المرقطة (Platycephalus caeruleopunctatus) . وزارة الصناعات الأولية في نيو ساوث ويلز، كوفس هاربور، 67 صفحة.
  32. ↑ تشيك، آر سي (2021). ملخص حالة المخزون في نيو ساوث ويلز 2020/21 - مصايد الأسماك العامة في مصب النهر (الجمع اليدوي) - سمكة الشبح (Trypaea austaliensis) . مصايد الأسماك في نيو ساوث ويلز، معهد مصايد الأسماك في بورت ستيفنز. 12 صفحة.
  33. ↑ شولت، ك. ف.؛ سيجل، ف.؛ هوفناجل، م.؛ شولز، م.؛ تيمينج، أ. (2020). "أنماط التوزيع المكاني والزماني للروبيان البني ( Crangon crangon ) المستمدة من سجلات الصيد التجارية، وبيانات الإنزال، وبيانات مراقبة السفن" . مجلة ICES للعلوم البحرية . 77 (3): 1017-1032 . doi : 10.1093/icesjms/fsaa021 .
  34. ^ هينتزن، نيلز ت. باستاردي، فرانسوا؛ بير ، دوج. بيت، جيرجان J .؛ أولريش، كلارا؛ ديبورتي، نيكولاس؛ إيجيكفيست، جوزفين؛ ديجل، هنريك (2012). "VMStools: برنامج مفتوح المصدر لمعالجة وتحليل وتصور سجل مصايد الأسماك وبيانات نظام رصد السفن" (PDF) . بحوث مصايد الأسماك . 115– 116: 31– 43. دوى : 10.1016/j.fishres.2011.11.007 . S2CID 54590934 . 
  35. ↑ بير، دي جيه، وآخرون (2011). "تطوير أدوات لتحليل بيانات سجلات الصيد وأنظمة مراقبة السفن: دراسات لتنفيذ سياسة مصايد الأسماك المشتركة (رقم MARE/2008/10، المجموعة 2)". معهد أبحاث مصايد الأسماك البحرية (IMARES) بجامعة فاغينينغين، التقرير رقم C019/11، 94 صفحة. متاح على الرابط التالي: https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/vmstools/C019.11_VMS_tools-DB-FinalVersion.pdf
  36. ^ موراتو، تيلمو. فام، كريستوفر ك. بينتو، كارلوس. جولدينج، نيل؛ أردرون، جيف أ. مونيوز، بابلو دوران؛ أنيق ، فرانسيس (2018). "طريقة تقييم متعددة المعايير لتحديد النظم الإيكولوجية البحرية الضعيفة في شمال شرق المحيط الأطلسي" . الحدود في العلوم البحرية . 5 : 460. دوى : 10.3389/fmars.2018.00460 .
  37. ↑ تيرنر، فيليب جيه؛ جياني، ماثيو؛ كينشينغتون، إيلين؛ فالانكو، سيباستيان؛ جونسون، ديفيد إي. (2021). "يمكن للمعلومات العلمية الجديدة أن تُسهم في تقييم لوائح الاتحاد الأوروبي الخاصة بمصايد الأسماك في أعماق البحار". المجلة الدولية للقانون البحري والساحلي . 36 (4): 627-646 . doi : 10.1163/15718085-bja10074 . S2CID 240257476 . 
  38. ↑ المجلس الدولي لاستكشاف البحار (2019). "الفريق العامل المعني ببيانات مصايد الأسماك المكانية (WGSFD)" . التقارير العلمية للمجلس الدولي لاستكشاف البحار . 1 (52): 1-144 . doi : 10.17895/ices.pub.5648 .
  39. ↑ كوريل، هانا؛ برادشو، كلير؛ سكولد، ماتياس (2023). "يمكن للرواسب العالقة بفعل الصيد بشباك الجر القاعية أن تقلل من نجاح التكاثر لدى الأسماك التي تتكاثر عن طريق إطلاق البيض" . علوم مصبات الأنهار والسواحل والجرف القاري . 282 (108232) 108232. doi : 10.1016/j.ecss.2023.108232 .
  40. ^ سميث، كريستوفر ج. بابادوبولو، نادية ك.؛ ماينا، إيريدا؛ كافاداس، ستيفانوس؛ فان دينديرين، ب. دانيال؛ كاتسياراس، نيكولاوس؛ ريزوبولو، صوفيا؛ كاراكاسيس، يوانيس؛ تسيليبيدس، أناستاسيوس؛ تسيكوبولو، إيريني (2023). "العلاقة بين الحساسية القاعية وحالتها للتوزيع المكاني وكثافة الصيد بشباك الجر في شرق البحر الأبيض المتوسط" . المؤشرات البيئية . 150 110286. دوى : 10.1016/j.ecolind.2023.110286 .
  41. ↑ كامبوس، عايدة؛ هنريكيس، فيكتور؛ إرزيني، كريم؛ كاسترو، مارغاريدا (2021). "الصيد بشباك الجر في أعماق البحار قبالة الساحل القاري البرتغالي - الأنماط المكانية، والأنواع المستهدفة، وتأثير الحظر المحتمل على مستوى الاتحاد الأوروبي". السياسة البحرية . 128 104466. doi : 10.1016/j.marpol.2021.104466 . S2CID 233566838 . 
  42. ↑ داندريا، لورينزو؛ كامبوس، عايدة؛ إرزيني، كريم؛ فونسيكا، باولو؛ وآخرون . (2020). " تطبيق MINOUW: أداة إلكترونية لدعم إدارة الصيد العرضي والنفايات" . رصد وتقييم البيئة . 192 (12): 754 [1-17]. doi : 10.1007/s10661-020-08704-5 . PMC 7652805. PMID 33169296 .   
  43. ↑ مجهول، 2014-2018: "تقييم أنظمة ترميز الموقع" . متاح على github.com/google/open-location-code (تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر 2020)
  44. 1 2 لارسن، ر.؛ هولمرن، ت.؛ براغر، س.د.؛ ماليتي، هـ.؛ روسكافت، إ. (2009). "استخدام نظام خلايا الشبكة الممتد بربع درجة لتوحيد رسم خرائط بيانات التنوع البيولوجي ومشاركتها". المجلة الأفريقية لعلم البيئة . 47 (3): 382-392 . doi : 10.1111/j.1365-2028.2008.00997.x .
  45. ↑ آرثر تشابمان، 2020. أفضل الممارسات الحالية لتعميم بيانات تواجد الأنواع الحساسة . أمانة GBIF، كوبنهاغن، 48 صفحة. DOI:10.15468/doc-5jp4-5g10. متاح على: https://docs.gbif.org/sensitive-species-best-practices/master/en/current-best-practices-for-generalizing-sensitive-species-occurrence-data.en.pdf
  46. ↑ مؤسسة البرمجيات الحرة: الأسئلة الشائعة حول الإصدار الثاني من رخصة جنو العمومية العامة