أنظمة سيريبراس

تُطوّر شركة سيريبراس سيستمز ، ومقرها في سانيفيل، كاليفورنيا ، أشباه الموصلات والحواسيب العملاقة والبرمجيات ذات الصلة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، مثل محركات الاستدلال . تشمل منتجاتها أشباه الموصلات WSE-3 (محرك الرقاقة) والحواسيب العملاقة CS-3، بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بها "سحابة استدلال الذكاء الاصطناعي" و" سحابة تدريب الذكاء الاصطناعي " ، والتي تتيح للمستخدمين الوصول إلى قوة الحوسبة للشركة دون الحاجة إلى شراء أجهزتها. كما تقوم الشركة ببناء مراكز بيانات باستخدام معالجاتها وحواسيبها العملاقة لتوفير خدمات الحوسبة السحابية مباشرةً للعملاء.

تُعدّ أشباه موصلات WSE-3 من شركة Cerebras، والتي يبلغ قياسها 215 مم² (8.5 بوصة) مربعة، أكبر أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي التي تم تصنيعها على الإطلاق. فهي تشغل رقاقات سيليكون كاملة ، وتستخدم تقنية التكامل على مستوى الرقاقة والنسيج المُبدّل . وهذا يُقلل من زمن الاستجابة واختناقات الربط البيني مقارنةً بمجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) . كما أنها تستخدم ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ، بدلاً من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية . تتميز أشباه موصلات Cerebras وأنظمة الكمبيوتر الخاصة بها بقوة أكبر بكثير من تلك الخاصة بالمنافسين؛ ومع ذلك، فإنها تعاني من عيوب تتمثل في حجمها الكبير، واستهلاكها للطاقة الذي يصل إلى 25 كيلوواط، وتكلفتها التي تصل إلى 3 ملايين دولار لكل عقدة.  

لدى الشركة أربعة عملاء رئيسيين: جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (62% من إيرادات عام 2025)، وشركة G42 (24% من إيرادات عام 2025)، وشركة OpenAI (تم توقيع العقد في عام 2026)، وشركة Amazon Web Services (تم توقيع العقد في عام 2026). ^{[ 1 ]}

تمتلك شركة سيريبراس مكاتب في سانيفيل ، وسان دييغو ، وتورنتو ، وبنغالور في الهند . ويتم تصنيع أشباه الموصلات الخاصة بها بواسطة شركة TSMC ، وهي الشركة الوحيدة حاليًا التي لديها القدرة على تصنيع رقائق سيريبراس. ^{[ 1 ]}

المنافسون الرئيسيون للشركة في مجال الأجهزة هم Nvidia و AMD و Intel و Broadcom ، أما المنافسون الرئيسيون للشركة في مجال خدمات الحوسبة السحابية فهم Amazon Web Services و Microsoft Azure و Google Cloud Platform و Oracle Corporation و CoreWeave . ^{[ 1 ]}

تأسست شركة سيريبراس سيستمز عام 2015 على يد أندرو فيلدمان ، وغاري لاوترباخ، ومايكل جيمس، وشون لي، وجان فيليب فريكر. ^{[ 2 ]} عمل هؤلاء المؤسسون الخمسة معًا في شركة سي مايكرو ، التي أسسها فيلدمان ولاوترباخ عام 2007، وبيعت لشركة AMD عام 2012 مقابل 334  مليون دولار. ^{[ 3 ]}

أدرك المؤسسون أن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ليست أشباه الموصلات المثلى للعمليات عالية المستوى. ومع ذلك، كان عليهم تصميم أساليب تبريد فريدة لمنع احتراق أشباه الموصلات "الضخمة" عند استهلاك الطاقة، وبرمجيات فريدة لتجاوز عيوب التصنيع المجهرية المعتادة، وكان عليهم ابتكار آلة قادرة على حفر 40 برغيًا في الرقاقة في وقت واحد دون أن تتشقق. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

واجهت الشركة صعوبة في حل مشكلة تغليف الدوائر المتكاملة : تثبيت السيليكون على اللوحة الأم، وتوصيل الطاقة، ومعالجة الحرارة والتبريد، وتوصيل البيانات. كانت الشركة تتكبد خسائر بقيمة 8 ملايين دولار شهريًا، وأنفقَت 200 مليون دولار في محاولة لحل المشكلة. في يوليو 2019، وبعد تجارب عديدة ، نجحت الشركة أخيرًا في إنتاج منتج فعال. ^{[ 5 ]}

في أغسطس 2019، أعلنت شركة سيريبراس عن WSE-1، وهو الجيل الأول من أشباه الموصلات بتقنية محرك الرقاقة (WSE)، ونظام الحوسبة الفائقة CS-1. ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]} يُعدّ CS-1 جهازًا يُثبّت في رفّ قياسه 19 بوصة، ويحتوي على معالج WSE رئيسي واحد يضم 400,000 نواة معالجة، و1.2  تريليون ترانزستور (مع 12 منفذ إيثرنت بسرعة 100 جيجابت )،  وذاكرة سعتها 18 جيجابايت. ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]}

كان أول عملاء الشركة مؤسسات تعليمية وشركات علوم الحياة التي كانت تبني حواسيب فائقة لأغراض اكتشاف الأدوية ، وديناميكيات الموائع الحسابية ، والبحوث الجينية والجينومية، والتنبؤ بالاستجابة للأدوية، ولأبحاث كوفيد-19 . ^{[ 1 ]} وشمل العملاء الأوائل شركة جلاكسو سميث كلاين ، ^{[ 11 ] [ 12 ]} وأسترازينيكا ، ^{[ 13 ]} والمختبر الوطني لتكنولوجيا الطاقة ، ^{[ 14 ]} ومختبر لورانس ليفرمور الوطني ، ^{[ 15 ]} ومركز بيتسبرغ للحوسبة الفائقة ، ^{[ 16 ]} ومركز إدنبرة للحوسبة المتوازية . ^{[ 17 ]}

في سبتمبر 2020، افتتحت الشركة مكتبًا في اليابان ودخلت في شراكة مع شركة طوكيو إلكترون . ^{[ 18 ]}

في أبريل 2021، أطلقت الشركة نظام CS-2، المبني على معالجها WSE-2 (محرك رقاقة السيليكون الثاني)، الذي يضم 850,000  نواة. ^{[ 19 ]} يُصنّع CS-2 بتقنية 7 نانومتر من TSMC . ^{[ 19 ]} يبلغ ارتفاعه 660 ملم (26 بوصة) ويشغل ثلث رف مركز البيانات القياسي. [20] ^{[ 19 ]} يحتوي WSE-2 على 850,000 نواة و2.6 تريليون ترانزستور. ^{[ 20 ] [ 21 ]} يُمكّن هذا النظام الواحد من دعم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تضم أكثر من 120 ^{تريليون} مُعامل. ^{[ 22 ] [ 23 ] وسّع WSE- 2 ذاكرة الوصول} العشوائي الثابتة (SRAM) المدمجة إلى 40 جيجابايت، وعرض نطاق الذاكرة إلى 20 بيتابايت في الثانية، ^وعرض نطاق الشبكة الكلي إلى 220 بيتابايت في الثانية. ^{[ 12 ]} شمل العملاء شركة توتال إنيرجيز ، ^{[ 24 ]} ومؤتمر، ^{[ 25 ]} والمركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة (NCSA)، ^{[ 26 ]} ومركز لايبنيز للحوسبة الفائقة . ^{[ 27 ]}        

في أغسطس 2021، أعلنت شركة Cerebras عن شراكة مع شركة Peptilogics لتطوير الذكاء الاصطناعي للعلاجات الببتيدية . ^{[ 28 ]}

في يونيو 2022، حققت شركة سيريبراس رقماً قياسياً لأكبر عدد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على جهاز واحد - نظام CS-2 واحد مزود بشريحة سيريبراس واحدة، حيث تم تدريب نماذج تصل إلى 20  مليار مُعامل. ^{[ 29 ] [ 30 ]} يستطيع نظام سيريبراس CS-2 تدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تضم مليارات المُعاملات، بما في ذلك نماذج GPT-3XL التي تضم 1.3  مليار مُعامل، بالإضافة إلى نماذج GPT-J  التي تضم 6 مليارات مُعامل، و GPT-3  التي تضم 13 مليار مُعامل، وGPT-NeoX  التي تضم 20 مليار مُعامل، وذلك مع تقليل تعقيد البرمجيات والبنية التحتية. ^{[ 30 ] [ 29 ]}

في أغسطس 2022، كشف متحف تاريخ الحاسوب في ماونتن فيو، كاليفورنيا، عن عرض جديد لجهاز WSE-2، بعنوان "أكبر شريحة في العالم". ^{[ 31 ] [ 32 ]}

وفي أغسطس 2022 أيضًا، افتتحت شركة Cerebras مكتبًا في بنغالور، الهند . ^{[ 33 ]}

في سبتمبر 2022، أعلنت شركة سيريبراس عن قدرتها على دمج رقائقها معًا لإنشاء ما سيكون أكبر مجموعة حوسبة على الإطلاق في مجال الذكاء الاصطناعي. ^{[ 34 ]} يمكن لمجموعة الحوسبة على مستوى الرقاقة (Wafre-Scale Cluster) ربط ما يصل إلى 192  نظام ذكاء اصطناعي من طراز CS-2، بينما يمكن لمجموعة من 16  نظام ذكاء اصطناعي من طراز CS-2 إنشاء نظام حوسبة يضم 13.6  مليون نواة لمعالجة اللغة الطبيعية. ^{[ 34 ]} وتستخدم هذه المجموعة تقنية التوازي في البيانات للتدريب. ^{[ 35 ]}

في أكتوبر 2022، بدأت مختبرات سانديا الوطنية التابعة للإدارة الوطنية للأمن النووي باستخدام نظام CS-2 في الحوسبة الخاصة بإدارة المخزون النووي، لتحديد ما إذا كانت الأسلحة النووية ستعمل كما هو مخطط لها. ^{[ 36 ]}

في نوفمبر 2022، كشفت شركة سيريبراس النقاب عن الحاسوب العملاق أندروميدا، الذي يجمع 16  شريحة WSE-2 في مجموعة واحدة مع 13.5  مليون نواة محسّنة للذكاء الاصطناعي، مما يوفر ما يصل إلى 1 إكسافلوب من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، أو ما لا يقل عن كوينتيليون واحد (  10 ¹⁸ عملية في الثانية. ^{[ 37 ] [ 38 ]} يستهلك النظام بأكمله 500  كيلوواط، وهو مقدار أقل بكثير من الحواسيب العملاقة المُسرّعة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) ذات القدرة المماثلة. ^{[ 37 ]}

في نوفمبر 2022، أعلنت شركة Cerebras عن شراكة مع Cirrascale Cloud Services لتوفير وقت حوسبة بسعر ثابت "للدفع لكل نموذج" لبرنامج Cerebras AI Model Studio الخاص بها. ^{[ 39 ]}

في نوفمبر 2022، وضع المختبر الوطني لتكنولوجيا الطاقة (NETL) معالم بارزة باستخدام منتجات Cerebras. ^{[ 40 ]}

في نوفمبر 2022، فاز مختبر أرغون الوطني بجائزة غوردون بيل الخاصة لعام 2022 لأبحاث كوفيد-19 باستخدام CS-2 بالإضافة إلى منتجات من Nvidia و Hewlett-Packard لتحويل نماذج اللغة الكبيرة لتحليل وتوقع متغيرات SARS-CoV-2 . ^{[ 41 ]}

في يوليو 2023، وافقت شركة G42 على دفع حوالي 100  مليون دولار لشراء أول حاسوب عملاق من شركة Cerebras، من أصل تسعة حواسيب عملاقة محتملة. يتميز الحاسوب الأول، Condor Galaxy 1 (CG-1)، بقدرته على إجراء 4 كوينتيليون عملية حسابية للفاصلة العائمة في الثانية (4  إكسا فلوبس)، ويحتوي على 54  مليون نواة. ^{[ 42 ] [ 43 ] [ 44 ] [ 45 ]} في نوفمبر 2023، أُعلن عن الحاسوب الثاني، Condor Galaxy 2 (CG-2)، بمواصفات مشابهة لـ CG-1. في مارس 2024، بدأت الشركتان العمل على Condor Galaxy 3 (CG-3)، الذي تصل قدرته إلى 8  إكسا فلوبس، ويحتوي على 58  مليون نواة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي. ^{[ 46 ]}

في أغسطس 2023، أطلقت شركة Cerebras وجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وشركة Inception التابعة لشركة G42 نموذج Jais اللغوي الضخم . ^{[ 47 ]}

في مارس 2024، قدمت شركة سيريبراس معمارية محرك رقاقة السيليكون (WSE-3)، وهي شريحة بتقنية 5 نانومتر تضم 4  تريليونات ترانزستور و900 ألف نواة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي، وشكّلت الأساس لجهاز CS-3. يتميز هذا الجهاز بأداءٍ يفوق أداء CS-2 بمرتين. وقد أدرجت مجلة تايم  جهاز CS-3 ضمن قائمة "أفضل اختراعات عام 2024" . ^{[ 48 ]}

في مايو 2024، قامت شركة سيريبراس، بالتعاون مع باحثين من مختبرات سانديا الوطنية ، ومختبر لورانس ليفرمور الوطني ، ومختبر لوس ألاموس الوطني ، والإدارة الوطنية للأمن النووي ، بمحاكاة تفاعل 800,000  ذرة مع بعضها البعض، وحساب التفاعلات على مراحل زمنية مقدارها فيمتوثانية واحدة في كل مرة. استغرقت كل خطوة بضعة ميكروثوانٍ فقط للحساب على جهاز سيريبراس WSE-2، وهو أسرع بكثير من الحاسوب العملاق فرونتير . ^{[ 49 ]} 

تم إدراج شركة Cerebras في قائمة "أكثر 100 شركة تأثيراً" من قبل مجلة Time في مايو 2024. ^{[ 50 ]}

في يونيو 2024، أعلنت شركة Cerebras عن تعاونها مع شركة Dell Technologies ، من أجل بنية تحتية للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي . ^{[ 51 ]}

في أغسطس 2024، أطلقت شركة Cerebras خدمة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي زعمت أنها أسرع بعشرة إلى عشرين مرة من الأنظمة المبنية باستخدام وحدات معالجة الرسومات H100 Hopper من Nvidia . ^{[ 52 ]}

في يناير 2025، أعلنت عيادة مايو عن تعاونها مع شركة سيريبراس لدمج البيانات الجينومية مع البيانات غير المحددة للهوية من سجلات المرضى والأدلة الطبية لاستكشاف القدرة على التنبؤ باستجابة المريض للعلاجات لإدارة المرض. ^{[ 53 ]}

في يناير 2025، أعلنت شركة Cerebras عن دعمها لنموذج الاستدلال R1 70B الخاص بشركة DeepSeek  بسرعة 1600  رمز/ثانية. ^{[ 54 ]}

في فبراير 2025، بدأت شركة Mistral AI باستخدام منتجات Cerebras لتشغيل خدمة Le Chat الخاصة بها وحققت رقماً قياسياً في السرعة. ^{[ 55 ]}

وفي فبراير 2025 أيضاً، أعلنت شركة Cerebras عن شراكة مع نموذج Sonar التابع لشركة Perplexity AI ، والذي يعمل على رقائق Cerebras بسرعة 1200  رمز مميز في الثانية. ^{[ 56 ]}

في مارس 2025، أعلنت شركة سيريبراس عن خططها لإنشاء ستة مراكز بيانات جديدة في دالاس ومينيابوليس وأوكلاهوما سيتي ومونتريال ونيويورك وفرنسا، مما سيزيد من قدرة الاستدلال عشرين ضعفًا لتتجاوز 40  مليون رمز مميز في الثانية، متوقعةً زيادة الطلب من منصتي لاما 4 وديب سيك . ^{[ 57 ]} ووافقت شركة ميتا بلاتفورمز على استخدام منتجات سيريبراس لتشغيل واجهة برمجة تطبيقات لاما في أبريل 2025. ^{[ 58 ]} 

في أبريل 2025، أعلنت شركتا Cerebras و Ranovus عن عقد من وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) . ^{[ 59 ]}

في مايو 2025، تفوقت شركة Cerebras على شركة Blackwell التابعة لشركة NVIDIA في اختبار Llama 4 Inference بأكثر من 2500 رمز مميز في الثانية لكل مستخدم، مقارنة بـ 1000 رمز مميز لشركة Blackwell، وذلك على نموذج Llama 4 Maverick ذي 400 مليار معلمة، في اختبار أجرته شركة مستقلة متخصصة في قياس الأداء. ^{[ 60 ]}  

في يوليو 2025، كشفت شركة Cerebras النقاب عن Qwen3-235B، وهو نشر فائق السرعة لنماذج الذكاء الاصطناعي Qwen مفتوحة الوزن التابعة لمجموعة Alibaba ، مع دعم كامل لـ 131 ألف سياق على منصة الاستدلال السحابية الخاصة بها. ^{[ 61 ]}

في يناير 2026، وقّعت شركة سيريبراس اتفاقية مع أوبن إيه آي لتزويدها بـ 750  ميغاواط من القدرة الحاسوبية حتى عام 2028 مقابل 10  مليارات دولار. ^{[ 62 ]} وكجزء من الاتفاقية مع أوبن إيه آي، مُنعت الشركة مؤقتًا من بيع منتجاتها لشركة أنثروبيك . ^{[ 5 ]}

في مارس 2026، وافقت شركة أمازون لخدمات الويب على شراء أنظمة CS-3 لاستخدامها في خوادمها التي تعمل بتقنية Trainium والمقرر نشرها على منصة Amazon Bedrock في مراكز البيانات التابعة لها. ^{[ 63 ]}

• التكامل على مستوى الرقاقة - نظام بناء شبكات الدوائر المتكاملة الكبيرة جدًا 
• التغليف على مستوى الرقاقة - وسيلة لتغليف الدوائر المتكاملة 
• تصنيع أجهزة أشباه الموصلات – عملية تصنيع تُستخدم لإنشاء الدوائر المتكاملة 
• عدد الترانزستورات - عدد الترانزستورات في الجهاز 
• مقارنة برامج التعلم العميق – مقارنة جدولية لبرامج التعلم العميق 
• وحدة المعالجة العصبية – وحدة تسريع الأجهزة لمهام الذكاء الاصطناعي 
• مخطط التعلم العميق – نظرة عامة ودليل موضوعي للتعلم العميق 

• الموقع الرسمي