ليونيداس ج. غيباس

📅 آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

ليونيداس جون غيباس ( Λεωνίδας Γκίμπας ؛ مواليد 1949) هو عالم حاسوب يوناني أمريكي، وأستاذ بول بيغوت لعلوم الحاسوب (وأستاذ الهندسة الكهربائية بالنيابة) في جامعة ستانفورد ، حيث يرأس مجموعة الحوسبة الهندسية. [ 1 ] تشمل أبحاثه الهندسة الحاسوبية ، ورسومات الحاسوب ، ورؤية الحاسوب ، والتعلم الآلي ، والروبوتات ، وتتضمن إسهاماته هياكل البيانات الأساسية، ومسافة نقل الأرض لاسترجاع الصور، ونقل الضوء في متروبوليس ، وبنية PointNet للتعلم العميق على السحب النقطية .

غيباس عضو في الأكاديمية الوطنية للعلوم ، [ 2 ] والأكاديمية الوطنية للهندسة ، [ 3 ] والأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم ، [ 4 ] وزميل في جمعية آلات الحوسبة [ 5 ] ومعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . [ 6 ]

تعليم

وُلد غيباس ونشأ في أثينا ، اليونان. [ 7 ] حصل على شهادتي البكالوريوس والماجستير في الرياضيات من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا عام 1971، وعلى شهادة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة ستانفورد عام 1976 تحت إشراف دونالد كنوث . [ 7 ] [ 8 ]

حياة مهنية

بعد حصوله على الدكتوراه، عمل غيباس في مركز أبحاث زيروكس بارك ، ومركز أبحاث دي إي سي ، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قبل انضمامه إلى هيئة التدريس بجامعة ستانفورد عام 1984. [ 7 ] كما شغل منصب المدير بالإنابة لمختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي . [ 9 ] وكان رئيس برنامج ندوة جمعية آلات الحوسبة حول الهندسة الحسابية عام 1996. [ 10 ]

بحث

الخوارزميات وهياكل البيانات

أسهمت أعمال غيباس المبكرة في تطوير العديد من هياكل البيانات والخوارزميات واسعة الانتشار في الهندسة الحسابية . فقد قدم، بالتعاون مع روبرت سيدجويك ، أشجار الأحمر والأسود ، وهي نوع من أشجار البحث الثنائية ذاتية التوازن. [ 11 ] وتشمل إسهاماته الأخرى في هذه الفترة أشجار الأصابع ، والتتالي الجزئي ، وهيكل بيانات أمثل لتحديد موقع النقاط ، وهيكل بيانات رباعي الحواف لتمثيل التقسيمات المستوية، وخوارزمية غيباس- ستولفي لتثليث ديلاوناي . كما طور هياكل بيانات حركية لتتبع الأجسام المتحركة.

الرسومات الحاسوبية والرؤية الحاسوبية

في مجال رسومات الحاسوب، شارك غيباس في تأليف بحث حول نقل الضوء في متروبوليس ، والذي مكّن من تطوير خوارزميات إضاءة عالمية عملية لإنتاج صور واقعية. [ 7 ] وفي مجال رؤية الحاسوب، شارك في تطوير مقياس مسافة نقل الأرض (EMD) مع يوسي روبنر وكارلو توماسي ، وهو مقياس لمقارنة التوزيعات، وقد تم اعتماده على نطاق واسع في استرجاع الصور والمهام ذات الصلة. [ 12 ] حاز بحث EMD على جائزة هيلمهولتز من المؤتمر الدولي لرؤية الحاسوب (ICCV) عام 2013، تقديرًا لإسهاماته الجوهرية في مجال رؤية الحاسوب. [ 13 ]

التعلم العميق على السحب النقطية والهندسة ثلاثية الأبعاد

في الآونة الأخيرة، برز فريق غيباس كفريق رائد في تطبيق التعلم العميق على البيانات الهندسية غير المنتظمة ، مثل السحب النقطية والفوكسلات . وقد شارك غيباس، مع تشارلز آر. تشي وهاو سو وآخرين، في تطوير PointNet (2017)، وهي بنية شبكة عصبية تستخدم السحب النقطية الخام مباشرةً في مهام تشمل تصنيف الأجسام ثلاثية الأبعاد، وتجزئة الأجزاء، وتحليل دلالات المشاهد، دون الحاجة إلى تحويلها إلى شبكات فوكسل أو إسقاطات صور. [ 14 ] وقدّمت PointNet++ اللاحقة تقنية تعلم الميزات الهرمية التي تلتقط البنية الهندسية المحلية على مستويات متعددة. [ 15 ] وقد طُبّقت هذه البنى على مشاكل في القيادة الذاتية ، والروبوتات ، وديناميكيات الموائع الحسابية . [ 16 ]

وقد طورت مجموعته أيضًا طرقًا للخرائط الوظيفية بين الأشكال، [ 17 ] واكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد في السحب النقطية، وتوليد الأشكال، وتحليل النماذج ثلاثية الأبعاد الواعية بالتشوه.

الجوائز والتكريمات

يمتلك Guibas رقم Erdős وهو 2، من خلال التعاون مع بوريس أرونوف، وأندرو أودليزكو ، ويانوس باش ، وريتشارد إم بولاك، وإندري سميريدي ، وفرانسيس ياو . [ 19 ]

مراجع

  1. ↑ "مختبر غيباس" . geometry.stanford.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30-04-2025 .
  2. ↑ 2022 الأكاديمية الوطنية للعلوم تنتخب الأعضاء والأعضاء الدوليين ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 2022-05-04.
  3. ↑ الأكاديمية الوطنية للهندسة تنتخب 84 عضواً و22 عضواً أجنبياً ، 8 فبراير 2017، تم الاطلاع عليه بتاريخ 2017-05-02.
  4. ↑ زملاء 2018 والأعضاء الفخريون الدوليون ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 17-05-2018.
  5. ↑ اقتباس جائزة زمالة ACM مؤرشف بتاريخ 14-12-2007 في Wayback Machine .
  6. ↑ زملاء الترقية الجدد لعام 2012 ، معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، تم الاطلاع عليه في 10-12-2011.
  7. 1 2 3 4 "ليونيداس ج. غيباس" . الأكاديمية الوطنية للعلوم . تم الاسترجاع في 2025-02-06 .
  8. ↑ "سيرة ليونيداس ج. غيباس" . geometry.stanford.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مايو 2022 .
  9. 1 2 "ليونيداس غيباس" . ستانفورد HAI . تم الاسترجاع في 2025-02-06 .
  10. ↑ لجان البرنامج من ندوة الهندسة الحسابية مؤرشفة في 19-11-2023 في Wayback Machine ، اللجنة التوجيهية للهندسة الحسابية.
  11. ↑ غيباس، ليو جيه؛ سيدجويك، روبرت (1978). "إطار ثنائي اللون للأشجار المتوازنة". الندوة السنوية التاسعة عشرة حول أسس علوم الحاسوب : 8-21 . Bibcode : 1978sfcs.conf....5G . doi : 10.1109/SFCS.1978.3 .
  12. ↑ روبنر، يوسي؛ توماسي، كارلو؛ غيباس، ليونيداس ج. (2000). "مسافة نقل الأرض كمقياس لاسترجاع الصور". المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 40 (2): 99-121 . doi : 10.1023/A:1026543900054 .
  13. ↑ "جائزة هيلمهولتز للمؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" . جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، اللجنة الفنية للتحليل الآلي للأنماط والذكاء الاصطناعي . 22 أغسطس 2022. تاريخ الاسترجاع: 6 فبراير 2025 .
  14. ↑ تشي، تشارلز ر.؛ سو، هاو؛ مو، كايشون؛ غيباس، ليونيداس ج. (2017). بوينت نت: التعلم العميق على مجموعات النقاط للتصنيف والتجزئة ثلاثية الأبعاد . مؤتمر IEEE حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR). الصفحات 652-660 . doi : 10.1109/CVPR.2017.16 . 
  15. ↑ تشي، تشارلز ر.؛ يي، لي؛ سو، هاو؛ غيباس، ليونيداس ج. (2017). PointNet++: تعلم الميزات الهرمية العميقة على مجموعات النقاط في فضاء متري . التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS).
  16. ↑ كاشفي، علي؛ ريمبي، ديفيس؛ غيباس، ليونيداس ج. (2021). "إطار عمل للتعلم العميق باستخدام سحابة النقاط للتنبؤ بحقول تدفق السوائل على الأشكال الهندسية غير المنتظمة". فيزياء السوائل . 33 (2): 027104. arXiv : 2010.09469 . Bibcode : 2021PhFl...33b7104K . doi : 10.1063/5.0033376 .
  17. ↑ أوفسيانيكوف، ماكس؛ بن-تشين، ميريلا؛ سولومون، جاستن؛ بوتشر، أدريان؛ غيباس، ليونيداس (2012). "الخرائط الوظيفية: تمثيل مرن للخرائط بين الأشكال". معاملات ACM في الرسومات . 31 (4). doi : 10.1145/2185520.2185526 .
  18. ↑ جائزة ألين نيويل من ACM/AAAI تُمنح لليونيداس غيباس تقديراً لجهوده في تطوير مجالات علوم الحاسوب باستخدام الخوارزميات. مؤرشفة بتاريخ 12-12-2008 في Wayback Machine ، ACM، 2008.
  19. ↑ مشروع أرقام إردوش .