دالة قابلة للقياس

في الرياضيات ، وتحديدًا في نظرية القياس ، الدالة القابلة للقياس هي دالة بين المجموعات الأساسية لفضاءين قابلين للقياس ، تحافظ على بنية هذين الفضاءين: أي أن الصورة العكسية لأي مجموعة قابلة للقياس هي دالة قابلة للقياس. وهذا يُشابه تعريف الدالة المتصلة بين الفضاءات الطوبولوجية، التي تحافظ على البنية الطوبولوجية: أي أن الصورة العكسية لأي مجموعة مفتوحة هي مجموعة مفتوحة. في التحليل الحقيقي ، تُستخدم الدوال القابلة للقياس في تعريف تكامل لوبيغ . وفي نظرية الاحتمالات ، تُعرف الدالة القابلة للقياس على فضاء احتمالي بالمتغير العشوائي .

التعريف الرسمي

يترك(X،Σ){\displaystyle (X,\Sigma )}و(Y،تي){\displaystyle (Y,\mathrm {T} )}أن تكون مساحات قابلة للقياس، بمعنى أنX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}هي مجموعات مزودة بجبر سيجما خاص بهاΣ{\displaystyle \Sigma }وتي.{\displaystyle \mathrm {T} .} وظيفةو:XY{\displaystyle f:X\to Y}يُقال إنها قابلة للقياس إذا كان لكلهـتي{\displaystyle E\in \mathrm {T} }الصورة السابقة لـهـ{\displaystyle E}تحتو{\displaystyle f}هو فيΣ{\displaystyle \Sigma }أي للجميعهـتي{\displaystyle E\in \mathrm {T} }و-1(هـ):={xX|و(x)هـ}Σ.{\displaystyle f^{-1}(E):=\{x\in X\mid f(x)\in E\}\in \Sigma .}

إنه،σ(و)Σ،{\displaystyle \sigma (f)\subseteq \Sigma ,}أينσ(و){\displaystyle \sigma (f)}هي الجبر سيجما المتولد بواسطة f . إذاو:XY{\displaystyle f:X\to Y}هي دالة قابلة للقياس، كما يكتب المرء و:(X،Σ)(Y،تي).{\displaystyle f\colon (X,\Sigma )\rightarrow (Y,\mathrm {T} ).} للتأكيد على الاعتماد علىσ{\displaystyle \sigma }الجبرΣ{\displaystyle \Sigma }وتي.{\displaystyle \mathrm {T} .}

اختلافات استخدام المصطلحات

اختيارσ{\displaystyle \sigma }قد تكون الجبريات المذكورة في التعريف أعلاه ضمنية أحيانًا وتُترك للسياق. على سبيل المثال، بالنسبة لـR،{\displaystyle \mathbb {R} ,}ج،{\displaystyle \mathbb {C} ,}أو في فضاءات طوبولوجية أخرى، يُعد جبر بوريل (المولد من جميع المجموعات المفتوحة) خيارًا شائعًا. يُعرّف بعض المؤلفين الدوال القابلة للقياس بأنها دوال حقيقية القيم حصريًا بالنسبة لجبر بوريل. [ 1 ]

إذا كانت قيم الدالة تقع في فضاء متجهي لا نهائي الأبعاد ، فإن تعريفات أخرى غير متكافئة للقياس، مثل القياس الضعيف وقياس بوخنر ، موجودة.

فئات بارزة من الدوال القابلة للقياس

  • المتغيرات العشوائية هي بحكم تعريفها دوال قابلة للقياس معرفة على فضاءات احتمالية.
  • لو(X،Σ){\displaystyle (X,\Sigma )}و(Y،تي){\displaystyle (Y,T)}هي فضاءات بوريل ، وهي دالة قابلة للقياسو:(X،Σ)(Y،تي){\displaystyle f:(X,\Sigma )\to (Y,T)} تُسمى أيضًا دالة بوريل . الدوال المتصلة هي دوال بوريل، ولكن ليست كل دوال بوريل متصلة. مع ذلك، فإن الدالة القابلة للقياس هي دالة متصلة تقريبًا؛ انظر نظرية لوزين . إذا كانت دالة بوريل مقطعًا من خريطةY π X،{\displaystyle Y\xrightarrow {~\pi ~} X,}يُطلق عليه اسم قسم بوريل .
  • الدالة القابلة للقياس وفقًا لمعيار ليبيغ هي دالة قابلة للقياسو:(R،ل)(ج،بج)،{\displaystyle f:(\mathbb {R} ,{\mathcal {L}})\to (\mathbb {C} ,{\mathcal {B}}_{\mathbb {C} }),}أينل{\displaystyle {\mathcal {L}}}هوσ{\displaystyle \sigma }الجبر - للمجموعات القابلة للقياس وفقًا لليبيغ، وبج{\displaystyle {\mathcal {B}}_{\mathbb {C} }}جبر بوريل على الأعداد المركبةج.{\displaystyle \mathbb {C} .} تُعدّ الدوال القابلة للقياس وفقًا لمعيار لوبيغ ذات أهمية في التحليل الرياضي نظرًا لإمكانية تكاملها. في هذه الحالةو:XR،{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} ,}و{\displaystyle f}تكون مقاييس لوبيغ قابلة للقياس إذا وفقط إذا{و>α}={xX:و(x)>α}{\displaystyle \{f>\alpha \}=\{x\in X:f(x)>\alpha \}}قابل للقياس للجميعαR.{\displaystyle \alpha \in \mathbb {R} .}وهذا يعادل أيضاً أيًا مما يلي{وα}،{و<α}،{وα}{\displaystyle \{f\geq \alpha \},\{f<\alpha \},\{f\leq \alpha \}}قابل للقياس للجميعα،{\displaystyle \alpha ,}أو أن تكون الصورة العكسية لأي مجموعة مفتوحة قابلة للقياس. الدوال المتصلة، والدوال الرتيبة، والدوال المتدرجة، والدوال شبه المتصلة، والدوال القابلة للتكامل وفقًا لريمان، والدوال ذات التباين المحدود، جميعها قابلة للقياس وفقًا لمعيار ليبيغ. [ 2 ] دالةو:Xج{\displaystyle f:X\to \mathbb {C} }يكون قابلاً للقياس إذا وفقط إذا كانت الأجزاء الحقيقية والخيالية قابلة للقياس.

خصائص الدوال القابلة للقياس

  • مجموع وحاصل ضرب دالتين قابلتين للقياس لهما قيم مركبة قابلان للقياس. [ 3 ] وكذلك ناتج القسمة، طالما لا يوجد قسمة على صفر. [ 1 ]
  • لوو:(X،Σ1)(Y،Σ2){\displaystyle f:(X,\Sigma _{1})\to (Y,\Sigma _{2})}وز:(Y،Σ2)(Z،Σ3){\displaystyle g:(Y,\Sigma _{2})\to (Z,\Sigma _{3})} إذا كانت الدوال قابلة للقياس، فإن تركيبها يكون قابلاً للقياس أيضاً.زو:(X،Σ1)(Z،Σ3).{\displaystyle g\circ f:(X,\Sigma _{1})\to (Z,\Sigma _{3}).}[ 1 ]
  • لوو:(X،Σ1)(Y،Σ2){\displaystyle f:(X,\Sigma _{1})\to (Y,\Sigma _{2})}وز:(Y،Σ3)(Z،Σ4){\displaystyle g:(Y,\Sigma _{3})\to (Z,\Sigma _{4})}هي دوال قابلة للقياس، وتكوينهازو:XZ{\displaystyle g\circ f:X\to Z}ليس بالضرورة(Σ1،Σ4){\displaystyle (\Sigma _{1},\Sigma _{4})}-قابل للقياس إلا إذاΣ3Σ2.{\displaystyle \Sigma _{3}\subseteq \Sigma _{2}.}في الواقع، يمكن بناء دالتين قابلتين للقياس وفقًا لمقياس ليبيغ بطريقة تجعل تركيبهما غير قابل للقياس وفقًا لمقياس ليبيغ.
  • إن القيم العليا (نقطة بنقطة) ، والقيم الدنيا ، والحد الأعلى ، والحد الأدنى لمتتالية (أي عدد قابل للعد) من الدوال الحقيقية القابلة للقياس، كلها قابلة للقياس أيضاً. [ 1 ] [ 4 ]
  • النهاية النقطية لسلسلة من الدوال القابلة للقياسون:XY{\displaystyle f_{n}:X\to Y}قابل للقياس، حيثY{\displaystyle Y}هو فضاء متري (مزود بجبر بوريل). هذا ليس صحيحًا بشكل عام إذاY{\displaystyle Y}غير قابلة للقياس. يتطلب البيان المقابل للدوال المتصلة شروطًا أقوى من التقارب النقطي، مثل التقارب المنتظم. [ 5 ] [ 6 ]

الوظائف غير القابلة للقياس

تميل الدوال الحقيقية التي تُصادف في التطبيقات إلى أن تكون قابلة للقياس؛ ومع ذلك، ليس من الصعب إثبات وجود دوال غير قابلة للقياس. وتعتمد هذه البراهين بشكل أساسي على بديهية الاختيار ، بمعنى أن نظرية زيرميلو-فرانكل للمجموعات بدون بديهية الاختيار لا تُثبت وجود هذه الدوال.

في أي مساحة قياس(X،Σ){\displaystyle (X,\Sigma )}مع مجموعة غير قابلة للقياسأX،{\displaystyle A\subset X,}أΣ،{\displaystyle A\notin \Sigma ,}يمكن للمرء أن يبني دالة مؤشر غير قابلة للقياس : 1أ:(X،Σ)R،1أ(x)={1 لو xأ0 خلاف ذلك،{\displaystyle \mathbf {1} _{A}:(X,\Sigma )\to \mathbb {R} ,\quad \mathbf {1} _{A}(x)={\begin{cases}1&{\text{ if }}x\in A\\0&{\text{ otherwise}},\end{cases}}} أينR{\displaystyle \mathbb {R} }وهي مزودة بجبر بوريل المعتاد . هذه دالة غير قابلة للقياس لأن الصورة العكسية للمجموعة القابلة للقياس{1}{\displaystyle \{1\}}هو غير قابل للقياسأ.{\displaystyle A.}  

كمثال آخر، أي دالة غير ثابتةو:XR{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }لا يمكن قياسه بالنسبة إلى الأمور التافهةσ{\displaystyle \sigma }-الجبرΣ={،X}،{\displaystyle \Sigma =\{\varnothing ,X\},}بما أن الصورة العكسية لأي نقطة في المدى هي مجموعة جزئية مناسبة وغير فارغة منX،{\displaystyle X,}وهو ليس عنصراً من العناصر التافهةΣ.{\displaystyle \Sigma .}

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. 1 2 3 4 ستريشارتز، روبرت (2000). منهج التحليل . جونز وبارتليت. ISBN 0-7637-1497-6.
  2. كاروثرز، ن. ل. (2000). التحليل الحقيقي . مطبعة جامعة كامبريدج. رقم ISBN 0-521-49756-6.
  3. فولاند، جيرالد ب. (1999). التحليل الحقيقي: التقنيات الحديثة وتطبيقاتها . وايلي. ISBN 0-471-31716-0.
  4. رويدن، إتش إل (1988). التحليل الحقيقي . برنتيس هول. رقم ISBN 0-02-404151-3.
  5. دادلي، آر إم (2002). التحليل الحقيقي والاحتمالات ( الطبعة الثانية). مطبعة جامعة كامبريدج. رقم ISBN  0-521-00754-2.
  6. أليبرانتيس، شارالامبوس د.؛ بوردر، كيم س. (2006). التحليل اللانهائي الأبعاد، دليل المسافر ( الطبعة الثالثة). سبرينغر. ISBN  978-3-540-29587-7.