خطأ الملاحظة
الخطأ الرصدي (أو خطأ القياس ) هو الفرق بين القيمة المقاسة لكمية ما وقيمتها الحقيقية غير المعروفة . [ 1 ] هذه الأخطاء متأصلة في عملية القياس؛ فعلى سبيل المثال، الأطوال المقاسة بمسطرة مُعايرة بالسنتيمترات الكاملة سيكون لها خطأ قياس يصل إلى عدة ملليمترات. يمكن تقدير الخطأ أو عدم اليقين في القياس، ويُحدد مع القياس، على سبيل المثال، 32.3 ± 0.5 سم.
تشوب الملاحظات العلمية نوعان متميزان من الأخطاء: الأخطاء المنهجية من جهة، والأخطاء العشوائية من جهة أخرى. ويمكن التخفيف من آثار الأخطاء العشوائية بتكرار القياسات. أما الأخطاء الثابتة أو المنهجية، فيجب تجنبها بدقة، لأنها تنشأ عن سبب واحد أو أكثر تعمل باستمرار بنفس الطريقة، وتؤدي إلى تغيير نتيجة التجربة دائمًا في نفس الاتجاه. وبالتالي، فهي تُغير القيمة المرصودة، ولا تُقلل القياسات المتكررة المتطابقة من هذه الأخطاء. [ 2 ]
يمكن تلخيص أخطاء القياس من حيث الدقة والضبط . على سبيل المثال، تخضع قياسات الطول باستخدام مسطرة معايرة بدقة بالسنتيمترات الكاملة لخطأ عشوائي، حيث تعطي كل استخدام لنفس المسافة قيمة مختلفة قليلاً، مما يؤدي إلى دقة محدودة. أما المسطرة المعدنية التي لا يتم التحكم في درجة حرارتها ، فتتأثر بالتمدد الحراري، مما يتسبب في خطأ منهجي إضافي، وبالتالي دقة محدودة. [ 3 ]
العلوم والتجارب
عندما تُعزى العشوائية أو عدم اليقين الذي تم نمذجته بواسطة نظرية الاحتمالات إلى مثل هذه الأخطاء، فإنها تُعتبر "أخطاء" بالمعنى الذي يُستخدم به هذا المصطلح في الإحصاء.

في كل مرة يُعاد فيها القياس، نحصل على نتائج مختلفة قليلاً. النموذج الإحصائي الشائع المستخدم هو أن الخطأ يتكون من جزأين تراكميين: [ 4 ]
- خطأ عشوائي قد يختلف من ملاحظة إلى أخرى.
- خطأ منهجي يحدث دائماً، بنفس القيمة، عندما نستخدم الجهاز بنفس الطريقة وفي نفس الحالة.
بعض الأخطاء ليست عشوائية أو منهجية بشكل واضح، مثل عدم اليقين في معايرة جهاز ما. [ 4 ]
تؤدي الأخطاء العشوائية أو الإحصائية في القياس إلى عدم اتساق القيم القابلة للقياس بين القياسات المتكررة لصفة أو كمية ثابتة . وتُسبب هذه الأخطاء العشوائية عدم اليقين في القياس ، وهي غير مترابطة بين القياسات. تتبع القياسات المتكررة نمطًا معينًا، وفي مجموعة كبيرة من هذه القياسات، يمكن حساب الانحراف المعياري كتقدير لمقدار الخطأ الإحصائي. [ 4 ] : 147
الأخطاء المنهجية هي أخطاء لا تُحدد بالصدفة، بل تنشأ عن عمليات متكررة متأصلة في النظام. [ 5 ] تشمل مصادر الأخطاء المنهجية أخطاء معايرة المعدات، وعدم اليقين في معاملات التصحيح المُطبقة أثناء التحليل التجريبي، والأخطاء الناتجة عن استخدام نماذج نظرية تقريبية. [ 4 ] : ملحق. يُطلق على الخطأ المنهجي أحيانًا اسم التحيز الإحصائي . ويمكن غالبًا تقليله باتباع إجراءات موحدة.
يُعدّ تعلّم كيفية استخدام الأدوات والبروتوكولات القياسية لتقليل الأخطاء المنهجية جزءًا من عملية التعلّم في مختلف العلوم. ومع مرور الوقت، يمكن معالجة الأخطاء المنهجية في العلوم لتصبح شكلاً من أشكال "المعرفة السلبية": إذ يكتسب العلماء فهمًا لكيفية تجنّب أنواع محددة من الأخطاء المنهجية. [ 6 ]
انتشار الأخطاء
عند دمج قياسين أو أكثر، أو جهازين أو أكثر، تتداخل الأخطاء في كل منها. وتعتمد تقديرات الخطأ في نتيجة هذه الدمجات على الخصائص الإحصائية لكل قياس على حدة، وعلى الارتباط الإحصائي المحتمل بينها. [ 7 ] : 92
توصيف
يمكن تقسيم أخطاء القياس إلى عنصرين: الخطأ العشوائي والخطأ المنهجي. [ 2 ]
يُعدّ الخطأ العشوائي حاضرًا دائمًا في أي قياس. وينتج عن تقلبات غير متوقعة بطبيعتها في قراءات جهاز القياس أو في تفسير المُجرِّب لهذه القراءات. إضافةً إلى ذلك، قد تُعزى هذه التقلبات جزئيًا إلى تأثير البيئة على عملية القياس. تظهر الأخطاء العشوائية على شكل نتائج مختلفة لنفس القياس المُكرَّر ظاهريًا. ويمكن تقديرها بمقارنة قياسات متعددة، وتقليلها بحساب متوسطها. يرتبط مفهوم الخطأ العشوائي ارتباطًا وثيقًا بمفهوم الدقة . فكلما زادت دقة جهاز القياس، قلّ تباين ( انحراف معياري ) تقلبات قراءاته.
الخطأ المنهجي قابل للتنبؤ به، وعادةً ما يكون ثابتًا أو متناسبًا مع القيمة الحقيقية. إذا أمكن تحديد سبب الخطأ المنهجي، فإنه يُمكن عادةً التخلص منه. تنشأ الأخطاء المنهجية عن معايرة غير دقيقة لأجهزة القياس، أو أساليب رصد غير دقيقة ، أو تداخل العوامل المحيطة مع عملية القياس، وتؤثر دائمًا على نتائج التجربة في اتجاه يمكن التنبؤ به. يُعدّ ضبط الصفر بشكل غير صحيح لجهاز القياس مثالًا على الخطأ المنهجي في أجهزة القياس.
يتناول معيار اختبار الأداء PTC 19.1-2005 "عدم اليقين في الاختبار"، الصادر عن الجمعية الأمريكية للمهندسين الميكانيكيين (ASME)، الأخطاء المنهجية والعشوائية بتفصيل كبير. في الواقع، يُصنّف هذا المعيار فئات عدم اليقين الأساسية لديه وفقًا لهذه المصطلحات.
مصادر
مصادر الخطأ المنهجي
معايرة غير مثالية
قد تشمل مصادر الخطأ المنهجي عدم دقة معايرة أجهزة القياس (خطأ صفري)، والتغيرات البيئية التي تؤثر على عملية القياس، وأحيانًا عدم دقة أساليب الملاحظة، وقد يكون هذا الخطأ إما صفريًا أو نسبيًا. على سبيل المثال، إذا أخذنا في الاعتبار مُجرِّبًا قراءةً لدورة بندول يتأرجح أمام علامة مرجعية : إذا بدأ ساعته أو مؤقته بثانية واحدة، فستكون جميع نتائجه خاطئة بمقدار ثانية واحدة (خطأ صفري). أما إذا كرر المُجرِّب هذه التجربة عشرين مرة (بدءًا من ثانية واحدة في كل مرة)، فسيكون هناك خطأ نسبي في المتوسط المحسوب لنتائجه؛ وستكون النتيجة النهائية أكبر قليلًا من الدورة الحقيقية.
ستُبالغ الرادار في تقدير المسافة بشكل منهجي إذا لم يُؤخذ في الحسبان التباطؤ الطفيف للموجات في الهواء. ويُعدّ عدم ضبط جهاز القياس على الصفر بشكل صحيح مثالاً على الخطأ المنهجي في أجهزة القياس .
قد توجد أخطاء منهجية في نتائج التقديرات المستندة إلى نموذج رياضي أو قانون فيزيائي . على سبيل المثال، سيكون تردد تذبذب البندول المُقدَّر خاطئًا بشكل منهجي إذا لم تُؤخذ الحركة الطفيفة للدعامة في الحسبان.
كمية
قد تكون الأخطاء المنهجية ثابتة أو مرتبطة (مثلًا، تناسبية أو نسبية) بالقيمة الفعلية للكمية المقاسة، أو حتى بقيمة كمية أخرى (قد تتأثر قراءة المسطرة بدرجة حرارة البيئة). عندما يكون الخطأ ثابتًا، فإنه ناتج ببساطة عن عدم ضبط الجهاز على الصفر بشكل صحيح. أما عندما لا يكون ثابتًا، فقد تتغير إشارته. على سبيل المثال، إذا تأثر مقياس الحرارة بخطأ منهجي تناسبي يساوي 2% من درجة الحرارة الفعلية، وكانت درجة الحرارة الفعلية 200° أو 0° أو -100°، فإن درجة الحرارة المقاسة ستكون 204° (خطأ منهجي = +4°)، أو 0° (خطأ منهجي معدوم)، أو -102° (خطأ منهجي = -2°)، على التوالي. وبالتالي، ستكون درجة الحرارة أعلى من القيمة الحقيقية عندما تكون أعلى من الصفر، وأقل من القيمة الحقيقية عندما تكون أقل من الصفر.
الانجراف
يسهل اكتشاف الأخطاء المنهجية التي تتغير أثناء التجربة ( الانحراف ). تشير القياسات إلى اتجاهات مع مرور الوقت بدلاً من التباين العشوائي حول المتوسط . يتضح الانحراف إذا تكرر قياس كمية ثابتة عدة مرات، وانحرفت القياسات في اتجاه واحد أثناء التجربة. إذا كان القياس التالي أعلى من القياس السابق، كما قد يحدث إذا ارتفعت درجة حرارة الجهاز أثناء التجربة، فإن الكمية المقاسة متغيرة، ويمكن اكتشاف الانحراف بفحص قراءة الصفر أثناء التجربة وكذلك في بدايتها (في الواقع، قراءة الصفر هي قياس لكمية ثابتة). إذا كانت قراءة الصفر أعلى أو أقل من الصفر باستمرار، فهناك خطأ منهجي. إذا تعذر التخلص من هذا الخطأ، ربما بإعادة ضبط الجهاز مباشرة قبل التجربة، فيجب مراعاته بطرح قيمته (التي قد تتغير مع الوقت) من القراءات، وأخذه في الاعتبار عند تقييم دقة القياس.
إذا لم يظهر نمطٌ في سلسلة من القياسات المتكررة، فلا يمكن اكتشاف وجود أخطاء منهجية ثابتة إلا بفحص القياسات، إما بقياس كمية معلومة أو بمقارنة القراءات بقراءات أُجريت باستخدام جهاز آخر معروف بدقته العالية. على سبيل المثال، إذا قمت بقياس توقيت بندول باستخدام ساعة توقيت دقيقة عدة مرات، فستحصل على قراءات موزعة عشوائيًا حول المتوسط. يُفترض وجود خطأ منهجي إذا تمت مقارنة ساعة التوقيت مع " الساعة الناطقة " لنظام الهاتف، ووُجد أنها تعمل بسرعة أو ببطء. من الواضح أنه يجب تصحيح توقيتات البندول وفقًا لسرعة أو بطء ساعة التوقيت.
يجب فحص أجهزة القياس مثل الأميتر والفولتميتر بشكل دوري وفقًا للمعايير المعروفة.
يمكن أيضًا الكشف عن الأخطاء المنهجية بقياس كميات معروفة مسبقًا. على سبيل المثال، يمكن فحص مطياف مزود بشبكة حيود باستخدام قياس طول موجة خطوط D في الطيف الكهرومغناطيسي للصوديوم ، والتي تقع عند 600 نانومتر و589.6 نانومتر. يمكن استخدام هذه القياسات لتحديد عدد الخطوط لكل مليمتر من شبكة الحيود، والتي يمكن استخدامها بدورها لقياس طول موجة أي خط طيفي آخر.
تُعدّ الأخطاء المنهجية الثابتة صعبة المعالجة، إذ لا يمكن ملاحظة آثارها إلا بعد إزالتها. ولا يمكن إزالة هذه الأخطاء بتكرار القياسات أو حساب متوسط عدد كبير من النتائج. ومن الطرق الشائعة لإزالة الخطأ المنهجي معايرة جهاز القياس.
مصادر الخطأ العشوائي
الخطأ العشوائي أو الاحتمالي في القياس هو الخطأ الذي يتغير عشوائيًا من قياس لآخر. تميل الأخطاء الاحتمالية إلى التوزيع الطبيعي عندما يكون الخطأ الاحتمالي مجموع العديد من الأخطاء العشوائية المستقلة، وذلك وفقًا لنظرية النهاية المركزية . تُفسر الأخطاء الاحتمالية المضافة إلى معادلة الانحدار التباين في Y الذي لا يمكن تفسيره بالمتغيرات X المُضمنة .
استطلاعات الرأي
يُستخدم مصطلح "الخطأ الرصدي" أحيانًا للإشارة إلى أخطاء الاستجابة وبعض أنواع الأخطاء الأخرى غير المتعلقة بالمعاينة . [ 1 ] في حالات الاستبيانات، قد تكون هذه الأخطاء ناتجة عن أخطاء في جمع البيانات، بما في ذلك التسجيل غير الصحيح للاستجابة والتسجيل الصحيح لاستجابة غير دقيقة من المستجيب. نُوقشت هذه المصادر للأخطاء غير المتعلقة بالمعاينة في سالانت وديلمان (1994) وبلاند وألتمان (1996). [ 8 ] [ 9 ]
قد تكون هذه الأخطاء عشوائية أو منهجية. تنشأ الأخطاء العشوائية عن أخطاء غير مقصودة من جانب المستجيبين أو القائمين على المقابلات أو المرمزين. أما الأخطاء المنهجية فتحدث نتيجة رد فعل منهجي من المستجيبين تجاه الطريقة المستخدمة في صياغة سؤال الاستبيان. لذا، تُعدّ الصياغة الدقيقة لسؤال الاستبيان بالغة الأهمية، لأنها تؤثر على مستوى خطأ القياس. [ 10 ] تتوفر أدوات مختلفة للباحثين لمساعدتهم في تحديد هذه الصياغة الدقيقة لأسئلتهم، على سبيل المثال، تقدير جودة السؤال باستخدام تجارب MTMM . ويمكن أيضًا استخدام هذه المعلومات المتعلقة بالجودة لتصحيح خطأ القياس . [ 11 ] [ 12 ]
التأثير على تحليل الانحدار
إذا تم قياس المتغير التابع في الانحدار مع وجود خطأ، فإن تحليل الانحدار واختبار الفرضيات المرتبط به لا يتأثران، باستثناء أن قيمة R 2 ستكون أقل مما ستكون عليه مع القياس المثالي.
مع ذلك، إذا تم قياس متغير مستقل واحد أو أكثر بشكل خاطئ، فإن معاملات الانحدار واختبارات الفرضيات القياسية تصبح غير صالحة. [ 13 ] يُعرف هذا باسم تحيز التوهين . [ 14 ]
انظر أيضاً
مراجع
- 1 2 دودج، واي. (2003) قاموس أكسفورد للمصطلحات الإحصائية ، مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-920613-1
- 1 2 جون روبرت تايلور (1999). مقدمة في تحليل الأخطاء: دراسة الشكوك في القياسات الفيزيائية . منشورات جامعة العلوم. ص 94، §4.1. ISBN 978-0-935702-75-0.
- ^ ريتر ، ايلي. مانويل نظري وعملي لتطبيق طريقة الأساليب المستخدمة في حساب الملاحظات . ماليت باشيلير. ص. 7 . تم الاسترجاع في 16 فبراير 2025 .
- 1 2 3 4 هاينريش، جويل؛ ليونز، لويس (2007-11-01). "الأخطاء المنهجية" . المراجعة السنوية للعلوم النووية والجسيمية . 57 (1): 145-169 . doi : 10.1146/annurev.nucl.57.090506.123052 . ISSN 0163-8998 .
- ↑ "خطأ منهجي" . Merriam-webster.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10-09-2016 .
- ↑ ألتشين، دوغلاس (مارس 2001). "أنواع الأخطاء" . وجهات نظر في العلوم . 9 (1): 38-58 . doi : 10.1162/10636140152947786 . ISSN 1063-6145 .
- ↑ يونغ، هيو د. (1996). المعالجة الإحصائية للبيانات التجريبية: مقدمة في الأساليب الإحصائية (طبعة مُعاد طباعتها ). لونغ غروف، إلينوي: دار نشر ويفلاند. ISBN 978-0-88133-913-0.
- ↑ سالانت، ب.؛ ديلمان، د.أ. (1994). كيفية إجراء استطلاعك . نيويورك: جون وايلي وأولاده. ISBN 0-471-01273-4.
- ↑ بلاند، ج. مارتن؛ ألتمان، دوغلاس ج. (1996). " ملاحظات إحصائية: خطأ القياس" . المجلة الطبية البريطانية . 313 (7059): 744. doi : 10.1136/bmj.313.7059.744 . PMC 2352101. PMID 8819450 .
- ↑ ساريس، دبليو إي؛ غالهوفر، آي إن (2014). تصميم وتقييم وتحليل الاستبيانات لبحوث المسح ( الطبعة الثانية). هوبوكين: وايلي. ISBN 978-1-118-63461-5.
- ↑ دي كاستيلارناو، أ. وساريس، و. إي. (2014). إجراء بسيط لتصحيح أخطاء القياس في البحوث الاستقصائية. شبكة التعليم الأوروبية للمسح الاجتماعي (ESS EduNet). متاح على الرابط: http://essedunet.nsd.uib.no/cms/topics/measurement . مؤرشف بتاريخ 15 سبتمبر 2019 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) .
- ↑ ساريس، و. إي.؛ ريفيلا، م. (2015). "تصحيح أخطاء القياس في البحوث الاستقصائية: ضروري وممكن" (ملف PDF) . بحوث المؤشرات الاجتماعية . 127 (3): 1005-1020 . doi : 10.1007/s11205-015-1002-x . hdl : 10230/28341 . S2CID 146550566 .
- ↑ هاياشي، فوميو (2000). الاقتصاد القياسي . مطبعة جامعة برينستون. ص 187. ISBN 978-0-691-01018-2.
- ↑ أنغريست، جوشوا ديفيد؛ بيشكه، يورن-ستيفن (2015). إتقان "المقاييس : الطريق من السبب إلى النتيجة ". برينستون، نيوجيرسي: مطبعة جامعة برينستون. ص 221. ISBN 978-0-691-15283-7. OCLC 877846199 .
يُطلق على الانحياز الناتج عن هذا النوع من أخطاء القياس في المتغيرات المستقلة اسم انحياز التوهين.
للمزيد من القراءة
- الدقة والضبط
- الأخطاء والبواقي
- الموثوقية الإحصائية
