عدم المساواة في مينكوفسكي 📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 78 صور
الموسوعة الحرة في التحليل الرياضي ، تُثبت متباينة مينكوفسكي أنل ص {\displaystyle L^{p}} تُحقق الفضاءات متباينة المثلث في تعريف الفضاءات المتجهة المعيارية . سُميت هذه المتباينة نسبةً إلى عالم الرياضيات الألماني هيرمان مينكوفسكي .
يتركS {\textstyle S} ليكن فضاء قياس ، ولتكن1 ≤ ص ≤ ∞ {\textstyle 1\leq p\leq \infty } ودعو {\textstyle f} وز {\textstyle g} أن تكون عناصر منل ص ( S ) . {\textstyle L^{p}(S).} ثمو + ز {\textstyle f+g} هو فيل ص ( S ) ، {\textstyle L^{p}(S),} ولدينا متباينة المثلث
‖ و + ز ‖ ص ≤ ‖ و ‖ ص + ‖ ز ‖ ص {\displaystyle \|f+g\|_{p}\leq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}}
مع المساواة لـ1 < ص < ∞ {\textstyle 1<p<\infty } إذا وفقط إذاو {\textstyle f} وز {\textstyle g} هي مرتبطة خطيًا بشكل إيجابي ؛ أيو = λ ز {\textstyle f=\lambda g} بالنسبة للبعضλ ≥ 0 {\textstyle \lambda \geq 0} أوز = 0. {\textstyle g=0.} هنا، يتم تحديد المعيار من خلال:
‖ و ‖ ص = ( ∫ | و | ص د μ ) 1 ص {\displaystyle \|f\|_{p}=\left(\int |f|^{p}d\mu \right)^{\frac {1}{p}}}
لوص < ∞ ، {\textstyle p<\infty ,} أو في حالةص = ∞ {\textstyle p=\infty } بواسطة الحد الأعلى الأساسي
‖ و ‖ ∞ = هـ s s s u ص x ∈ S | و ( x ) | . {\displaystyle \|f\|_{\infty }=\operatorname {ess\ sup} _{x\in S}|f(x)|.}
متباينة مينكوفسكي هي متباينة المثلث فيل ص ( S ) . {\textstyle L^{p}(S).} في الواقع، إنها حالة خاصة من حقيقة أكثر عمومية
‖ و ‖ ص = رشفة ‖ ز ‖ q = 1 ∫ | و ز | د μ ، 1 ص + 1 q = 1 \displaystyle \|f\|_{p}=\sup _{\|g\|_{q}=1}\int |fg|d\mu ,\qquad {\tfrac {1}{p}}+{\tfrac {1}{q}}=1}
حيث يسهل ملاحظة أن الجانب الأيمن يحقق المتباينة المثلثية.
على غرار متباينة هولدر ، يمكن تخصيص متباينة مينكوفسكي للمتتاليات والمتجهات باستخدام مقياس العد :
( ∑ ك = 1 ن | x ك + y ك | ص ) 1 / ص ≤ ( ∑ ك = 1 ن | x ك | ص ) 1 / ص + ( ∑ ك = 1 ن | y ك | ص ) 1 / ص {\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}+y_{k}|^{p}\right)^{1/p}\leq \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}|^{p}\right)^{1/p}+\left(\sum _{k=1}^{n}|y_{k}|^{p}\right)^{1/p}}
لجميع الأعداد الحقيقية (أو المركبة ) x 1 ، ... ، x ن ، y 1 ، ... ، y ن {\textstyle x_{1},\dots ,x_{n},y_{1},\dots ,y_{n}} وأينن {\textstyle n} عدد عناصر S {\textstyle S} (عدد العناصر فيS {\textstyle S} ).
من الناحية الاحتمالية، بالنظر إلى فضاء الاحتمالات ( Ω ، F ، P ) ، {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb {P} ),} وهـ {\displaystyle \mathbb {E} } يرمز إلى عامل التوقع لكل متغير عشوائي حقيقي أو مركب X {\displaystyle X} وY {\displaystyle Y} علىΩ ، أوميغا يُقرأ عدم المساواة الذي تحدث عنه مينكوفسكي على النحو التالي:
( هـ [ | X + Y | ص ] ) 1 ص ⩽ ( هـ [ | X | ص ] ) 1 ص + ( هـ [ | Y | ص ] ) 1 ص . {\displaystyle \left(\mathbb {E} [|X+Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}\leqslant \left(\mathbb {E} [|X|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}+\left(\mathbb {E} [|Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}.}
دليل
البرهان باستخدام متباينة هولدرأولاً، نثبت أنو + ز {\textstyle f+g} له عدد محدودص {\textstyle p} المعيار- إذاو {\textstyle f} وز {\textstyle g} كلاهما يفعل ذلك، وهو ما يتبعه
| و + ز | ص ≤ 2 ص - 1 ( | و | ص + | ز | ص ) . {\displaystyle |f+g|^{p}\leq 2^{p-1}(|f|^{p}+|g|^{p}).}
في الواقع، نستفيد هنا من حقيقة أنح ( x ) = | x | ص {\textstyle h(x)=|x|^{p}} محدبة على R + {\textstyle \mathbb {R} ^{+}} (لص > 1 {\textstyle p>1} وبالتالي، بحسب تعريف التحدب،
| 1 2 و + 1 2 ز | ص ≤ | 1 2 | و | + 1 2 | ز | | ص ≤ 1 2 | و | ص + 1 2 | ز | ص . {\displaystyle \left|{\tfrac {1}{2}}f+{\tfrac {1}{2}}g\right|^{p}\leq \left|{\tfrac {1}{2}}|f|+{\tfrac {1}{2}}|g|\right|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|g|^{p}.}
هذا يعني أن
| و + ز | ص ≤ 1 2 | 2 و | ص + 1 2 | 2 ز | ص = 2 ص - 1 | و | ص + 2 ص - 1 | ز | ص . {\displaystyle |f+g|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|2f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|2g|^{p}=2^{p-1}|f|^{p}+2^{p-1}|g|^{p}.}
الآن، يمكننا التحدث بشكل مشروع عن‖ و + ز ‖ ص {\textstyle \|f+g\|_{p}} إذا كانت القيمة صفرًا، فإن متباينة مينكوفسكي صحيحة. نفترض الآن أن‖ و + ز ‖ ص {\textstyle \|f+g\|_{p}} لا يساوي صفرًا. باستخدام متباينة المثلث ثم متباينة هولدر ، نجد أن
‖ و + ز ‖ ص ص = ∫ | و + ز | ص د μ = ∫ | و + ز | ⋅ | و + ز | ص - 1 د μ ≤ ∫ ( | و | + | ز | ) | و + ز | ص - 1 د μ = ∫ | و | | و + ز | ص - 1 د μ + ∫ | ز | | و + ز | ص - 1 د μ ≤ ( ( ∫ | و | ص د μ ) 1 ص + ( ∫ | ز | ص د μ ) 1 ص ) ( ∫ | و + ز | ( ص - 1 ) ( ص ص - 1 ) د μ ) 1 - 1 ص عدم المساواة عند هولدر = ( ‖ و ‖ ص + ‖ ز ‖ ص ) ‖ و + ز ‖ ص ص ‖ و + ز ‖ ص {\displaystyle {\begin{aligned}\|f+g\|_{p}^{p}&=\int |f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f+g|\cdot |f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \int (|f|+|g|)|f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu +\int |g||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \left(\left(\int |f|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}+\left(\int |g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}\right)\left(\int |f+g|^{(p-1)\left({\frac {p}{p-1}}\right)}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1-{\frac {1}{p}}}&&{\text{ Hölder's inequality}}\\&=\left(\|f\|_{p}+\|g\|_{p}\right){\frac {\|f+g\|_{p}^{p}}{\|f+g\|_{p}}}\end{aligned}}}
نحصل على متباينة مينكوفسكي بضرب كلا الطرفين في
‖ و + ز ‖ ص ‖ و + ز ‖ ص ص . {\displaystyle {\frac {\|f+g\|_{p}}{\|f+g\|_{p}^{p}}}.}
البرهان بواسطة حجة التحدب المباشر منحت ∈ ( 0 ، 1 ) {\displaystyle t\in (0,1)} ، وبالتالي، بحسب خاصية التحدب ( متباينة جنسن )، لكلx ∈ S {\displaystyle x\in S}
| و ( x ) + ز ( x ) | ص = | ( 1 - ت ) و ( x ) 1 - ت + ت ز ( x ) ت | ص ≤ ( 1 - ت ) | و ( x ) 1 - ت | ص + ت | ز ( x ) ت | ص = | و ( x ) | ص ( 1 - ت ) ص - 1 + | ز ( x ) | ص ت ص - 1 . {\displaystyle |f(x)+g(x)|^{p}={\Bigl |}(1-t){\frac {f(x)}{1-t}}+t{\frac {g(x)}{t}}{\Bigr |}^{p}\leq (1-t){\Bigl |}{\frac {f(x)}{1-t}}{\Bigr |}^{p}+t{\Bigl |}{\frac {g(x)}{t}}{\Bigr |}^{p}={\frac {|f(x)|^{p}}{(1-t)^{p-1}}}+{\frac {|g(x)|^{p}}{t^{p-1}}}.} يؤدي التكامل إلى
∫ S | و + ز | ص د μ ≤ 1 ( 1 - ت ) ص - 1 ∫ S | و | ص د μ + 1 ت ص - 1 ∫ S | ز | ص د μ . {\displaystyle \int _{S}|f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \leq {\frac {1}{(1-t)^{p-1}}}\int _{S}|f|^{p}\,\mathrm {d} \mu +{\frac {1}{t^{p-1}}}\int _{S}|g|^{p}\,\mathrm {d} \mu .} يأخذ المرء ذلك
ت = ‖ ز ‖ ص ‖ و ‖ ص + ‖ ز ‖ ص {\displaystyle t={\frac {\Vert g\Vert _{p}}{\Vert f\Vert _{p}+\Vert g\Vert _{p}}}} للوصول إلى النتيجة.
متباينة مينكوفسكي التكامليةلنفترض أن( S 1 ، μ 1 ) {\textstyle (S_{1},\mu _{1})} و( S 2 ، μ 2 ) {\textstyle (S_{2},\mu _{2})} هما فضاءان قياسهما محدودان من النوع 𝜎 وF : S 1 × S 2 → R {\textstyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} } قابلة للقياس. إذن، متباينة مينكوفسكي التكاملية هي:
[ ∫ S 2 | ∫ S 1 F ( x ، y ) μ 1 ( د x ) | ص μ 2 ( د y ) ] 1 ص ≤ ∫ S 1 ( ∫ S 2 | F ( x ، y ) | ص μ 2 ( د y ) ) 1 ص μ 1 ( د x ) ، ص ∈ [ 1 ، ∞ ) {\displaystyle \left[\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right]^{\frac {1}{p}}~\leq ~\int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x),\quad p\in [1,\infty )}
مع تعديلات واضحة في الحالةص = ∞ . {\textstyle p=\infty .} لوص > 1 ، {\textstyle p>1,} وإذا كان كلا الجانبين محدودين، فإن المساواة تتحقق فقط إذا| F ( x ، y ) | = φ ( x ) ψ ( y ) {\textstyle |F(x,y)|=\varphi (x)\,\psi (y)} ae لبعض الدوال القابلة للقياس غير السالبةφ {\textstyle \varphi } وψ {\textstyle \psi } .
لوμ 1 {\textstyle \mu _{1}} هو مقياس العد على مجموعة من نقطتينS 1 = { 1 ، 2 } ، {\textstyle S_{1}=\{1,2\},} ثم تعطي متباينة مينكوفسكي التكاملية متباينة مينكوفسكي المعتادة كحالة خاصة: لوضعو أنا ( y ) = F ( أنا ، y ) {\textstyle f_{i}(y)=F(i,y)} لأنا = 1 ، 2 ، {\textstyle i=1,2,} تعطي المتباينة التكاملية
‖ و 1 + و 2 ‖ ص = ( ∫ S 2 | ∫ S 1 F ( x ، y ) μ 1 ( د x ) | ص μ 2 ( د y ) ) 1 ص ≤ ∫ S 1 ( ∫ S 2 | F ( x ، y ) | ص μ 2 ( د y ) ) 1 ص μ 1 ( د x ) = ‖ و 1 ‖ ص + ‖ و 2 ‖ ص . {\displaystyle \|f_{1}+f_{2}\|_{p}=\left(\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\leq \int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x)=\|f_{1}\|_{p}+\|f_{2}\|_{p}.}
إذا كانت الدالة قابلة للقياسF : S 1 × S 2 → R {\textstyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} } إذن، تكون القيمة غير سالبة لجميع القيم.1 ≤ ص ≤ q ≤ ∞ ، {\textstyle 1\leq p\leq q\leq \infty ,}
‖ ‖ F ( ⋅ ، s 2 ) ‖ ل ص ( S 1 ، μ 1 ) ‖ ل q ( S 2 ، μ 2 ) ≤ ‖ ‖ F ( s 1 ، ⋅ ) ‖ ل q ( S 2 ، μ 2 ) ‖ ل ص ( S 1 ، μ 1 ) . {\displaystyle \left\|\left\|F(\,\cdot ,s_{2})\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}~\leq ~\left\|\left\|F(s_{1},\cdot )\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\ .}
تم تعميم هذه الرموز إلى
‖ و ‖ ص ، q = ( ∫ R م [ ∫ R ن | و ( x ، y ) | q د y ] ص q د x ) 1 ص {\displaystyle \|f\|_{p,q}=\left(\int _{\mathbb {R} ^{m}}\left[\int _{\mathbb {R} ^{n}}|f(x,y)|^{q}\mathrm {d} y\right]^{\frac {p}{q}}\mathrm {d} x\right)^{\frac {1}{p}}}
لو : R م + ن → هـ ، {\textstyle f:\mathbb {R} ^{m+n}\to E,} معل ص ، q ( R م + ن ، هـ ) = { و ∈ هـ R م + ن : ‖ و ‖ ص ، q < ∞ } . {\textstyle {\mathcal {L}}_{p,q}(\mathbb {R} ^{m+n},E)=\{f\in E^{\mathbb {R} ^{m+n}}:\|f\|_{p,q}<\infty \}.} باستخدام هذه الرموز، يكشف التلاعب بالأسس أنه إذاص < q ، {\textstyle p<q,} ثم‖ و ‖ q ، ص ≤ ‖ و ‖ ص ، q {\textstyle \|f\|_{q,p}\leq \|f\|_{p,q}} .
المتباينة العكسية متىص < 1 {\textstyle p<1} وتتحقق المتباينة العكسية:
‖ و + ز ‖ ص ≥ ‖ و ‖ ص + ‖ ز ‖ ص . {\displaystyle \|f+g\|_{p}\geq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}.}
نحتاج أيضًا إلى التقييد الذي ينص على أن كليهما و {\textstyle f} وز {\textstyle g} وهي غير سالبة، كما نرى من المثالو = - 1 ، ز = 1 {\textstyle f=-1,g=1} وص = 1 {\textstyle p=1}
‖ و + ز ‖ 1 = 0 < 2 = ‖ و ‖ 1 + ‖ ز ‖ 1 . {\textstyle \|f+g\|_{1}=0<2=\|f\|_{1}+\|g\|_{1}.} وتستند المتباينة العكسية إلى نفس الحجة التي تستند إليها متباينة مينكوفسكي القياسية، ولكنها تستخدم حقيقة أن متباينة هولدر معكوسة أيضًا في هذا النطاق.
باستخدام نموذج مينكوفسكي العكسي، يمكننا إثبات أن القوة تعني معص ≤ 1 ، {\textstyle p\leq 1,} مثل المتوسط التوافقي والمتوسط الهندسي، فهما مقعران.
مراجع ↑ مولهولاند، إتش بي (1949). "حول تعميمات متباينة مينكوفسكي في شكل متباينة مثلثية". وقائع الجمعية الرياضية بلندن . s2-51 (1): 294–307 . doi : 10.1112/plms/s2-51.4.294 . فئات :
المتباينات (الرياضيات) نظرية القياس مساحات Lp التصنيفات المخفية:
مقالات ذات وصف موجز الوصف المختصر يختلف عن ويكي بيانات CS1: قيمة حجم طويلة مقالات تحتوي على أدلة