عدم المساواة في مينكوفسكي

في التحليل الرياضي ، تُثبت متباينة مينكوفسكي أنلص{\displaystyle L^{p}}تُحقق الفضاءات متباينة المثلث في تعريف الفضاءات المتجهة المعيارية . سُميت هذه المتباينة نسبةً إلى عالم الرياضيات الألماني هيرمان مينكوفسكي .

يتركS{\textstyle S}ليكن فضاء قياس ، ولتكن1ص{\textstyle 1\leq p\leq \infty }ودعو{\textstyle f}وز{\textstyle g}أن تكون عناصر منلص(S).{\textstyle L^{p}(S).}ثمو+ز{\textstyle f+g}هو فيلص(S)،{\textstyle L^{p}(S),}ولدينا متباينة المثلث

و+زصوص+زص{\displaystyle \|f+g\|_{p}\leq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}}

مع المساواة لـ1<ص<{\textstyle 1<p<\infty }إذا وفقط إذاو{\textstyle f}وز{\textstyle g}هي مرتبطة خطيًا بشكل إيجابي ؛ أيو=λز{\textstyle f=\lambda g}بالنسبة للبعضλ0{\textstyle \lambda \geq 0}أوز=0.{\textstyle g=0.}هنا، يتم تحديد المعيار من خلال:

وص=(|و|صدμ)1ص{\displaystyle \|f\|_{p}=\left(\int |f|^{p}d\mu \right)^{\frac {1}{p}}}

لوص<،{\textstyle p<\infty ,}أو في حالةص={\textstyle p=\infty }بواسطة الحد الأعلى الأساسي

و=هـss suصxS|و(x)|.{\displaystyle \|f\|_{\infty }=\operatorname {ess\ sup} _{x\in S}|f(x)|.}

متباينة مينكوفسكي هي متباينة المثلث فيلص(S).{\textstyle L^{p}(S).}في الواقع، إنها حالة خاصة من حقيقة أكثر عمومية

وص=رشفةزq=1|وز|دμ،1ص+1q=1\displaystyle \|f\|_{p}=\sup _{\|g\|_{q}=1}\int |fg|d\mu ,\qquad {\tfrac {1}{p}}+{\tfrac {1}{q}}=1}

حيث يسهل ملاحظة أن الجانب الأيمن يحقق المتباينة المثلثية.

على غرار متباينة هولدر ، يمكن تخصيص متباينة مينكوفسكي للمتتاليات والمتجهات باستخدام مقياس العد :

(ك=1ن|xك+yك|ص)1/ص(ك=1ن|xك|ص)1/ص+(ك=1ن|yك|ص)1/ص{\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}+y_{k}|^{p}\right)^{1/p}\leq \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}|^{p}\right)^{1/p}+\left(\sum _{k=1}^{n}|y_{k}|^{p}\right)^{1/p}}

لجميع الأعداد الحقيقية (أو المركبة )x1،...،xن،y1،...،yن{\textstyle x_{1},\dots ,x_{n},y_{1},\dots ,y_{n}}وأينن{\textstyle n}عدد عناصرS{\textstyle S}(عدد العناصر فيS{\textstyle S}).

من الناحية الاحتمالية، بالنظر إلى فضاء الاحتمالات(Ω،F،P)،{\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb {P} ),}وهـ{\displaystyle \mathbb {E} }يرمز إلى عامل التوقع لكل متغير عشوائي حقيقي أو مركبX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}علىΩ،أوميغايُقرأ عدم المساواة الذي تحدث عنه مينكوفسكي على النحو التالي:

(هـ[|X+Y|ص])1ص(هـ[|X|ص])1ص+(هـ[|Y|ص])1ص.{\displaystyle \left(\mathbb {E} [|X+Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}\leqslant \left(\mathbb {E} [|X|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}+\left(\mathbb {E} [|Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}.}

دليل

البرهان باستخدام متباينة هولدر

أولاً، نثبت أنو+ز{\textstyle f+g}له عدد محدودص{\textstyle p}المعيار- إذاو{\textstyle f}وز{\textstyle g}كلاهما يفعل ذلك، وهو ما يتبعه

|و+ز|ص2ص-1(|و|ص+|ز|ص).{\displaystyle |f+g|^{p}\leq 2^{p-1}(|f|^{p}+|g|^{p}).}

في الواقع، نستفيد هنا من حقيقة أنح(x)=|x|ص{\textstyle h(x)=|x|^{p}}محدبة علىR+{\textstyle \mathbb {R} ^{+}}ص>1{\textstyle p>1}وبالتالي، بحسب تعريف التحدب،

|12و+12ز|ص|12|و|+12|ز||ص12|و|ص+12|ز|ص.{\displaystyle \left|{\tfrac {1}{2}}f+{\tfrac {1}{2}}g\right|^{p}\leq \left|{\tfrac {1}{2}}|f|+{\tfrac {1}{2}}|g|\right|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|g|^{p}.}

هذا يعني أن

|و+ز|ص12|2و|ص+12|2ز|ص=2ص-1|و|ص+2ص-1|ز|ص.{\displaystyle |f+g|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|2f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|2g|^{p}=2^{p-1}|f|^{p}+2^{p-1}|g|^{p}.}

الآن، يمكننا التحدث بشكل مشروع عنو+زص{\textstyle \|f+g\|_{p}}إذا كانت القيمة صفرًا، فإن متباينة مينكوفسكي صحيحة. نفترض الآن أنو+زص{\textstyle \|f+g\|_{p}}لا يساوي صفرًا. باستخدام متباينة المثلث ثم متباينة هولدر ، نجد أن

و+زصص=|و+ز|صدμ=|و+ز||و+ز|ص-1دμ(|و|+|ز|)|و+ز|ص-1دμ=|و||و+ز|ص-1دμ+|ز||و+ز|ص-1دμ((|و|صدμ)1ص+(|ز|صدμ)1ص)(|و+ز|(ص-1)(صص-1)دμ)1-1ص عدم المساواة عند هولدر=(وص+زص)و+زصصو+زص{\displaystyle {\begin{aligned}\|f+g\|_{p}^{p}&=\int |f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f+g|\cdot |f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \int (|f|+|g|)|f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu +\int |g||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \left(\left(\int |f|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}+\left(\int |g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}\right)\left(\int |f+g|^{(p-1)\left({\frac {p}{p-1}}\right)}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1-{\frac {1}{p}}}&&{\text{ Hölder's inequality}}\\&=\left(\|f\|_{p}+\|g\|_{p}\right){\frac {\|f+g\|_{p}^{p}}{\|f+g\|_{p}}}\end{aligned}}}

نحصل على متباينة مينكوفسكي بضرب كلا الطرفين في

و+زصو+زصص.{\displaystyle {\frac {\|f+g\|_{p}}{\|f+g\|_{p}^{p}}}.}

البرهان بواسطة حجة التحدب المباشر

منحت(0،1){\displaystyle t\in (0,1)}، وبالتالي، بحسب خاصية التحدب ( متباينة جنسن )، لكلxS{\displaystyle x\in S}

|و(x)+ز(x)|ص=|(1-ت)و(x)1-ت+تز(x)ت|ص(1-ت)|و(x)1-ت|ص+ت|ز(x)ت|ص=|و(x)|ص(1-ت)ص-1+|ز(x)|صتص-1.{\displaystyle |f(x)+g(x)|^{p}={\Bigl |}(1-t){\frac {f(x)}{1-t}}+t{\frac {g(x)}{t}}{\Bigr |}^{p}\leq (1-t){\Bigl |}{\frac {f(x)}{1-t}}{\Bigr |}^{p}+t{\Bigl |}{\frac {g(x)}{t}}{\Bigr |}^{p}={\frac {|f(x)|^{p}}{(1-t)^{p-1}}}+{\frac {|g(x)|^{p}}{t^{p-1}}}.}

يؤدي التكامل إلى

S|و+ز|صدμ1(1-ت)ص-1S|و|صدμ+1تص-1S|ز|صدμ.{\displaystyle \int _{S}|f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \leq {\frac {1}{(1-t)^{p-1}}}\int _{S}|f|^{p}\,\mathrm {d} \mu +{\frac {1}{t^{p-1}}}\int _{S}|g|^{p}\,\mathrm {d} \mu .}

يأخذ المرء ذلك

ت=زصوص+زص{\displaystyle t={\frac {\Vert g\Vert _{p}}{\Vert f\Vert _{p}+\Vert g\Vert _{p}}}}

للوصول إلى النتيجة.

متباينة مينكوفسكي التكاملية

لنفترض أن(S1،μ1){\textstyle (S_{1},\mu _{1})}و(S2،μ2){\textstyle (S_{2},\mu _{2})}هما فضاءان قياسهما محدودان من النوع 𝜎 وF:S1×S2R{\textstyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} }قابلة للقياس. إذن، متباينة مينكوفسكي التكاملية هي: [ 1 ] [ 2 ]

[S2|S1F(x،y)μ1(دx)|صμ2(دy)]1ص  S1(S2|F(x،y)|صμ2(دy))1صμ1(دx)،ص[1،){\displaystyle \left[\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right]^{\frac {1}{p}}~\leq ~\int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x),\quad p\in [1,\infty )}

مع تعديلات واضحة في الحالةص=.{\textstyle p=\infty .} لوص>1،{\textstyle p>1,}وإذا كان كلا الجانبين محدودين، فإن المساواة تتحقق فقط إذا|F(x،y)|=φ(x)ψ(y){\textstyle |F(x,y)|=\varphi (x)\,\psi (y)}ae لبعض الدوال القابلة للقياس غير السالبةφ{\textstyle \varphi }وψ{\textstyle \psi }.

لوμ1{\textstyle \mu _{1}}هو مقياس العد على مجموعة من نقطتينS1={1،2}،{\textstyle S_{1}=\{1,2\},}ثم تعطي متباينة مينكوفسكي التكاملية متباينة مينكوفسكي المعتادة كحالة خاصة: لوضعوأنا(y)=F(أنا،y){\textstyle f_{i}(y)=F(i,y)}لأنا=1،2،{\textstyle i=1,2,}تعطي المتباينة التكاملية

و1+و2ص=(S2|S1F(x،y)μ1(دx)|صμ2(دy))1صS1(S2|F(x،y)|صμ2(دy))1صμ1(دx)=و1ص+و2ص.{\displaystyle \|f_{1}+f_{2}\|_{p}=\left(\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\leq \int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x)=\|f_{1}\|_{p}+\|f_{2}\|_{p}.}

إذا كانت الدالة قابلة للقياسF:S1×S2R{\textstyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} }إذن، تكون القيمة غير سالبة لجميع القيم.1صq،{\textstyle 1\leq p\leq q\leq \infty ,}[ 3 ]

F(،s2)لص(S1،μ1)لq(S2،μ2)  F(s1،)لq(S2،μ2)لص(S1،μ1) .{\displaystyle \left\|\left\|F(\,\cdot ,s_{2})\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}~\leq ~\left\|\left\|F(s_{1},\cdot )\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\ .}

تم تعميم هذه الرموز إلى

وص،q=(Rم[Rن|و(x،y)|qدy]صqدx)1ص{\displaystyle \|f\|_{p,q}=\left(\int _{\mathbb {R} ^{m}}\left[\int _{\mathbb {R} ^{n}}|f(x,y)|^{q}\mathrm {d} y\right]^{\frac {p}{q}}\mathrm {d} x\right)^{\frac {1}{p}}}

لو:Rم+نهـ،{\textstyle f:\mathbb {R} ^{m+n}\to E,}معلص،q(Rم+ن،هـ)={وهـRم+ن:وص،q<}.{\textstyle {\mathcal {L}}_{p,q}(\mathbb {R} ^{m+n},E)=\{f\in E^{\mathbb {R} ^{m+n}}:\|f\|_{p,q}<\infty \}.} باستخدام هذه الرموز، يكشف التلاعب بالأسس أنه إذاص<q،{\textstyle p<q,}ثموq،صوص،q{\textstyle \|f\|_{q,p}\leq \|f\|_{p,q}}.

المتباينة العكسية

متىص<1{\textstyle p<1}وتتحقق المتباينة العكسية:

و+زصوص+زص.{\displaystyle \|f+g\|_{p}\geq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}.}

نحتاج أيضًا إلى التقييد الذي ينص على أن كليهما و{\textstyle f}وز{\textstyle g} وهي غير سالبة، كما نرى من المثالو=-1،ز=1{\textstyle f=-1,g=1}وص=1{\textstyle p=1}

و+ز1=0<2=و1+ز1.{\textstyle \|f+g\|_{1}=0<2=\|f\|_{1}+\|g\|_{1}.}

وتستند المتباينة العكسية إلى نفس الحجة التي تستند إليها متباينة مينكوفسكي القياسية، ولكنها تستخدم حقيقة أن متباينة هولدر معكوسة أيضًا في هذا النطاق.

باستخدام نموذج مينكوفسكي العكسي، يمكننا إثبات أن القوة تعني معص1،{\textstyle p\leq 1,}مثل المتوسط ​​التوافقي والمتوسط ​​الهندسي، فهما مقعران.

تعميمات على وظائف أخرى

يمكن تعميم متباينة مينكوفسكي لتشمل دوال أخرىϕ(x){\textstyle \phi (x)}ما وراء وظيفة القوة xص{\textstyle x^{p}}تأخذ المتباينة المعممة الشكل التالي:

ϕ-1(أنا=1نϕ(xأنا+yأنا))ϕ-1(أنا=1نϕ(xأنا))+ϕ-1(أنا=1نϕ(yأنا)).{\displaystyle \phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (x_{i}+y_{i})\right)\leq \phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (x_{i})\right)+\phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (y_{i})\right).}

شروط كافية متنوعة بشأنϕ{\textstyle \phi }وقد تم العثور عليها بواسطة مولهولاند [ 4 ] وآخرين. على سبيل المثال، بالنسبة لـx0{\textstyle x\geq 0}إحدى مجموعات الشروط الكافية من مولهولاند هي

  1. ϕ(x){\textstyle \phi (x)}هو مستمر ومتزايد بشكل صارم معϕ(0)=0.{\textstyle \phi (0)=0.}
  2. ϕ(x){\textstyle \phi (x)}هي دالة محدبة لـx.{\textstyle x.}
  3. سجلϕ(x){\textstyle \log \phi (x)}هي دالة محدبة لـسجل(x).{\textstyle \log(x).}

انظر أيضاً

مراجع

  1. شتاين 1970 ، §أ.1.
  2. ^ هاردي، ليتلوود وبوليا 1988 ، النظرية 202.
  3. ^ باهوري، كيمين ودانشين 2011 ، ص. 4.
  4. مولهولاند، إتش بي (1949). "حول تعميمات متباينة مينكوفسكي في شكل متباينة مثلثية". وقائع الجمعية الرياضية بلندن . s2-51 (1): 294–307 . doi : 10.1112/plms/s2-51.4.294 .

للمزيد من القراءة