أخذ العينات المتسلسلة

1. صياغة برنامج للمشاركة (من المحتمل أن يخضع للتغيير، ولكنه برنامج إرشادي).
2. تواصل مع أصحاب المصلحة واطلب معلومات الاتصال بهم.
3. قم بتكوين علاقات واطلب منهم المشاركة.
4. قد تظهر مجموعات معنية بقضايا المجتمع يمكن إدراجها في برنامج المشاركة.
5. استمر في توسيع نطاق العلاقات مع جهات الاتصال لجذب المزيد من أصحاب المصلحة إذا لزم الأمر.
6. ضمان تنوع جهات الاتصال من خلال توسيع نطاق الأشخاص المشاركين في عملية التوسع التدريجي.

من المرجح أن يعرف المشاركون آخرين يشتركون معهم في الخصائص التي تجعلهم مؤهلين للمشاركة في الدراسة. ^{[ 10 ]}

يُعد أسلوب أخذ العينات المتسلسلة مناسبًا جدًا للاستخدام عندما يكون أفراد المجتمع مخفيين ويصعب تحديد مواقعهم (مثل عينات المشردين أو متعاطي المخدرات غير المشروعة) ويكون هؤلاء الأفراد مرتبطين ارتباطًا وثيقًا (مثل الجريمة المنظمة ، أو امتلاكهم مصالح مشتركة، أو انخراطهم في نفس المجموعات ذات الصلة بالمشروع قيد الدراسة). ^{[ 10 ]}

1. تحديد السكان المخفيين : من الممكن للباحثين أن يشملوا أشخاصًا في الاستطلاع لم يكونوا ليعرفوهم لولا استخدام الشبكات الاجتماعية.
2. تحديد أماكن أفراد فئة سكانية محددة : لا توجد قوائم أو مصادر واضحة أخرى لتحديد أماكن أفراد هذه الفئة (مثل المشردين أو متعاطي المخدرات). يعتمد الباحثون على التواصل السابق مع الأفراد المعنيين، ومن ثمّ يتمكنون من الوصول إلى أفراد جدد والحصول على تعاونهم. ويكمن مفتاح الوصول إلى الأفراد وتوثيق تعاونهم في بناء الثقة. ويتحقق ذلك من خلال تصرف الباحثين بحسن نية وإقامة علاقات عمل جيدة معهم.
3. المنهجية : بما أن العينات تُستخدم لتحديد السكان المخفيين، فإن الباحث يستثمر وقتًا ومالًا أقل في عملية أخذ العينات. لا تتطلب طريقة أخذ العينات المتسلسلة تخطيطًا معقدًا، كما أن عدد الموظفين المطلوبين أقل بكثير مقارنةً بطرق أخذ العينات الأخرى . ^{[ 14 ]}

يمكن استخدام أسلوب أخذ العينات المتسلسلة في منهجيات البحث البديلة والتكميلية. يُستخدم كمنهجية بديلة عندما يتعذر استخدام مناهج البحث الأخرى بسبب ظروف صعبة أو عندما يكون أخذ العينات العشوائي غير ممكن. كما يُستخدم كمنهجية تكميلية مع مناهج البحث الأخرى لتعزيز جودة وكفاءة البحث وتقليل التحيز في أخذ العينات، مثل أسلوب أخذ العينات الحصصية . ^{[ 12 ] [ 15 ]}

1. تحيز المجتمع : سيكون للمشاركين الأوائل تأثير كبير على العينة. تُعدّ طريقة أخذ العينات المتسلسلة غير دقيقة، وقد تُنتج نتائج متنوعة وغير دقيقة. تعتمد هذه الطريقة بشكل كبير على مهارة الشخص الذي يُجري عملية أخذ العينات، وقدرته على بناء شبكة علاقات رأسية وإيجاد عينة مناسبة. ولكي تنجح، تتطلب هذه الطريقة وجود معارف سابقة داخل المناطق المستهدفة، والقدرة على ضمان استمرار تدفق المعلومات داخل المجموعة المستهدفة. ^{[ 16 ]}
2. غير عشوائي : يتعارض أسلوب أخذ العينات المتسلسلة مع العديد من الافتراضات التي تدعم المفاهيم التقليدية للاختيار العشوائي والتمثيل. ^{[ 17 ]} ومع ذلك، فإن الأنظمة الاجتماعية تتجاوز قدرة الباحثين على التوظيف العشوائي. لذا، فإن أخذ العينات المتسلسلة أمر لا مفر منه في الأنظمة الاجتماعية.
3. حجم عينة غير معروف : لا توجد طريقة لمعرفة الحجم الإجمالي للمجتمع ككل. ^{[ 10 ]}
4. التثبيت : من عيوب أسلوب أخذ العينات المتسلسلة عدم القدرة على التأكد من دقة تمثيل العينة للمجتمع المستهدف. فاستهداف عدد محدود من الأفراد لا يعكس بالضرورة الاتجاهات الحقيقية داخل المجموعة المستهدفة. كما أن تحديد الشخص المناسب لإجراء عملية أخذ العينات، بالإضافة إلى تحديد الأفراد المستهدفين بدقة، عملية تستغرق وقتًا طويلاً، بحيث لا تفوق فوائدها تكاليفها إلا قليلاً.
5. عدم السيطرة على طريقة أخذ العينات : بما أن المشاركين يحددون السكان المخفيين، فإن البحث لديه سيطرة ضئيلة للغاية على طريقة أخذ العينات، والتي تصبح تعتمد بشكل أساسي على المشاركين الأصليين واللاحقين، الذين قد يضيفون إلى مجموعة العينات المعروفة باستخدام طريقة خارجة عن سيطرة الباحث.

إن أفضل وسيلة للتغلب على نقاط الضعف هي البدء بمجموعة من المخبرين الأوليين الذين يتمتعون بأكبر قدر ممكن من التنوع. ^{[ 10 ]} وقد أسفرت الجهود المبذولة لتحسين العيب الرئيسي لأسلوب أخذ العينات المتسلسلة عن ظهور أسلوب أخذ العينات الموجه من المستجيبين (RDS). ^{[ 18 ]} يُعزز أسلوب RDS أسلوب الإحالة من خلال ترجيح العينة للتعويض عن الاختيار الأولي غير العشوائي ، مما قد يؤدي إلى تقليل الأخطاء التي تحدث في أخذ العينات باستخدام أسلوب الإحالة. ^{[ 14 ]}

• في المجتمعات التي يصعب الوصول إليها والتي يصعب إشراكها، يمكن لأخذ العينات عبر الإنترنت أن يكشف بشكل أفضل عن الأفراد الذين يهتم بهم الباحث ويسمح بتوسيع النطاق الجغرافي للدراسات ^{[ 5 ].}
• يتيح ذلك إمكانية زيادة تمثيلية النتائج ^{[ 5 ]}
• يمكن أن تزيد العينات الافتراضية من عدد الاستجابات مقارنةً بالعينات التقليدية المتسلسلة. ووفقًا لبالتار (2012)، الذي استخدم فيسبوك للبحث عن مشاركين في دراسته وإجراء البحث، فقد أمكن تقليل الوقت اللازم لبناء الثقة بين المشارك والباحث. وكان المشاركون أكثر ميلًا لمشاركة معلوماتهم الشخصية لأن الباحث كان يشارك أيضًا معلومات شخصية على صفحته الشخصية على فيسبوك. وقد ساهم ارتفاع مستوى الثقة في زيادة معدل الاستجابة ^{[ 5 ].}
• أقل تكلفة مقارنة بتقنية أخذ العينات التقليدية ^{[ 5 ]}

• على الرغم من أن طريقة أخذ العينات الافتراضية يمكن أن تزيد من تمثيلية النتائج، إلا أن اختيار العينة يكون منحازًا نحو خصائص السكان عبر الإنترنت مثل الجنس والعمر ومستوى التعليم والمستوى الاجتماعي والاقتصادي وما إلى ذلك. ^{[ 5 ]}
• قد لا يتمكن السكان المستهدفون دائمًا من الوصول إلى الإنترنت ^{[ 5 ]}

استُخدمت تقنية أخذ العينات الافتراضية المتسلسلة لاختيار مشاركين لدراسة فئة مهمشة - رواد الأعمال الأرجنتينيين المقيمين في إسبانيا. يحمل حوالي 60% من هذه الفئة جنسية مزدوجة - الإسبانية والأرجنتينية. تصنفهم الإحصاءات الوطنية الإسبانية كمواطنين أوروبيين فقط، ولا تتوفر معلومات عن مكان ميلادهم ضمن بيانات رواد الأعمال في إسبانيا. لذا، فإن الاعتماد على الإحصاءات الوطنية وحدها حال دون بناء إطار عينة مناسب لهذا البحث. وقد ساهم استخدام الشبكات الافتراضية في هذه الدراسة، التي استهدفت فئة يصعب الوصول إليها، في زيادة عدد المشاركين، وبالتالي تحسين تمثيلية نتائج الدراسة. ^{[ 5 ]}

نهج جديد لدراسة الفئات السكانية الخفية. يُستخدم هذا النهج بفعالية لتجنب التحيز في أخذ العينات المتسلسلة. يتضمن أخذ العينات الموجه من المستجيبين تقنية أخذ عينات ميدانية وإجراءات تقدير مخصصة تُصحح وجود التماثل في سمات المجتمع. يستخدم هذا النهج نظامًا مزدوجًا من الحوافز المنظمة للتغلب على بعض أوجه القصور في هذه العينات. ومثل طرق الإحالة المتسلسلة الأخرى، يفترض أخذ العينات الموجه من المستجيبين أن الأشخاص الأقدر على الوصول إلى أفراد الفئات السكانية الخفية هم أقرانهم. ^{[ 22 ]}

يُعدّ أسلوب كرة الثلج لتقييم تقدير الأقران أحد أشكال أخذ العينات المتسلسلة، وهو مفيد لدراسة آراء الخبراء في مجموعات صغيرة. ويجادل مؤيدوه ^{[ 23 ]} بأنه يتمتع بعدد من المزايا مقارنةً بتقنيات كرة الثلج الأخرى:

1. يقلل من التحيز الانتقائي المتأصل في عينات البذور الأولية لتقنية كرة الثلج من خلال الدعوة إلى مرحلة ترشيحات تحدد بشكل موضوعي بذور الاتصال للموجة الأولى؛
2. من خلال تحليل بيانات الشبكة، فإنه يوفر تقديرًا لحجم السكان، غير متحيز من قبل أي حدود سكانية يحددها الباحث؛
3. من خلال الإبلاغ عن تقدير حجم العينة مقارنة بالسكان، فإنه يوفر مقياسًا للأهمية النسبية (يمكن الإبلاغ عن بيانات أخذ العينات المثلى في هذا السياق)؛
4. من خلال تحليل شبكة الإحالات، يسمح ذلك بتحديد مجموعات من الخبراء الذين قد يكون لهم دور فعال في تفسير الاختلافات في ملف تعريف استجابتهم؛
5. يسمح ذلك باستراتيجية ترشيحات الإحالات التي يمكن أن تحسن معدلات الاستجابة في بعض الحالات، في حين أن استراتيجية الترشيحات تعمل كتحقق نهائي من خبرة المخبرين وبالتالي تحسين صحة المحتوى.