نموذج التنبؤ بالأعاصير المدارية

لا تزال أخطاء تحديد المسار الكبيرة تحدث أحيانًا، كما هو موضح في التنبؤ المبكر لإرنستو (2006) . يظهر التنبؤ الرسمي للمركز الوطني للأعاصير باللون الأزرق الفاتح، بينما يُمثل الخط الأبيض المسار الفعلي للعاصفة فوق فلوريدا .

نموذج التنبؤ بالأعاصير المدارية هو برنامج حاسوبي يستخدم البيانات المناخية للتنبؤ بجوانب الحالة المستقبلية للأعاصير المدارية . توجد ثلاثة أنواع من النماذج: الإحصائية، والديناميكية، والنموذج المُدمج (الإحصائي-الديناميكي). [ 1 ] تستخدم النماذج الديناميكية حواسيب فائقة القدرة مزودة ببرامج نمذجة رياضية متطورة وبيانات مناخية لحساب الأحوال الجوية المستقبلية . أما النماذج الإحصائية فتتنبأ بتطور الإعصار المداري بطريقة أبسط، من خلال استقراء البيانات التاريخية، وبالتالي يمكن تشغيلها بسرعة على منصات مثل الحواسيب الشخصية . تجمع النماذج الإحصائية-الديناميكية بين خصائص كلا النوعين من التنبؤ. توجد أربعة أنواع رئيسية من التنبؤات للأعاصير المدارية: المسار ، والشدة، وارتفاع مستوى سطح البحر ، وهطول الأمطار . لم تُطور النماذج الديناميكية إلا في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، حيث ركزت الجهود السابقة على مشكلة ارتفاع مستوى سطح البحر.

لم تُظهر نماذج تتبع مسار الأعاصير كفاءةً في التنبؤ مقارنةً بالنماذج الإحصائية حتى ثمانينيات القرن الماضي. واستُخدمت النماذج الإحصائية الديناميكية من سبعينيات القرن الماضي وحتى تسعينياته. تعتمد النماذج المبكرة على بيانات من عمليات تشغيل سابقة، بينما تُنتج النماذج المتأخرة نتائجها بعد إرسال التنبؤ الرسمي للأعاصير. يُقلل استخدام التنبؤات التوافقية ، والتنبؤات الجماعية ، والتنبؤات الجماعية الفائقة من الأخطاء أكثر من أي نموذج تنبؤ فردي. ويمكن لكل من التنبؤات التوافقية والتنبؤات الجماعية الفائقة الاستفادة من توجيهات عمليات تشغيل النماذج العالمية والإقليمية لتحسين الأداء بشكل يفوق أيًا من مكوناتها. وتشير التقنيات المستخدمة في مركز الإنذار المشترك للأعاصير إلى أن التنبؤات الجماعية الفائقة تُعد أداةً فعّالة للغاية في التنبؤ بمسارات الأعاصير.

التوجيه الإحصائي

آر-كليبر لإعصار إيزابيل (2003)

كانت تقنية محاكاة الأعاصير (HURRAN) أول دليل إحصائي استخدمه المركز الوطني للأعاصير ، وقد أُتيحت عام 1969. اعتمدت هذه التقنية على قاعدة بيانات الأعاصير المدارية في شمال المحيط الأطلسي، التي طُوّرت حديثًا آنذاك، للعثور على عواصف ذات مسارات مشابهة. ثم قامت بتعديل مساراتها لتتوافق مع مسار العاصفة الحالي، مستخدمةً الموقع والاتجاه وسرعة الحركة والتاريخ للعثور على نظائر مناسبة. وقد حققت هذه الطريقة نتائج جيدة مع العواصف الواقعة جنوب خط العرض 25 والتي لم تنعطف شمالًا بعد، ولكنها لم تكن فعّالة مع الأنظمة القريبة من نقطة الانحناء أو بعدها. [ 2 ] منذ عام 1972، يُستخدم النموذج الإحصائي للمناخ والاستمرارية (CLIPER) للمساعدة في توليد تنبؤات مسارات الأعاصير المدارية. وفي عصر التنبؤات الديناميكية الدقيقة، يُستخدم CLIPER الآن كمعيار أساسي لإظهار كفاءة النموذج والمتنبئ. [ 3 ] أما التنبؤ الإحصائي بشدة الأعاصير (SHIFOR) فيُستخدم منذ عام 1979 للتنبؤ بشدة الأعاصير المدارية. تستخدم هذه الطريقة علم المناخ والاستمرارية للتنبؤ بشدة العواصف المستقبلية، بما في ذلك اليوم الجولياني الحالي ، وشدة الإعصار الحالية، وشدة الإعصار  قبل 12 ساعة، وخط العرض وخط الطول الأولي للعاصفة، بالإضافة إلى مكونات حركتها الشرقية الغربية والشمالية الجنوبية. [ 2 ]

طُوِّرت سلسلة من النماذج الإحصائية الديناميكية، التي استخدمت معادلات الانحدار المستندة إلى مخرجات برنامج CLIPER وأحدث مخرجات نماذج المعادلات الأولية التي تم تشغيلها في المركز الوطني للأرصاد الجوية، والذي كان يُعرف آنذاك بالمراكز الوطنية للتنبؤ البيئي ، بين سبعينيات وتسعينيات القرن الماضي، وسُميت NHC73 وNHC83 وNHC90 وNHC91 وNHC98. [ 1 ] [ 4 ] وفي مجال التنبؤ بمسارات الأعاصير المدارية ، وعلى الرغم من التحسن المستمر في توجيه النماذج الديناميكية الذي صاحب زيادة القدرة الحاسوبية، لم يظهر التنبؤ العددي بالطقس مهارةً إلا في ثمانينيات القرن الماضي ، ولم يتفوق باستمرار على النماذج الإحصائية أو الديناميكية البسيطة إلا في تسعينيات القرن الماضي. [ 5 ] في عام 1994، تم إنشاء نسخة من نظام التنبؤ الإحصائي لشدة الأعاصير (SHIFOR) لمنطقة شمال غرب المحيط الهادئ للتنبؤ بالأعاصير ، والمعروفة باسم التنبؤ الإحصائي لشدة الأعاصير (STIFOR)، والتي استخدمت بيانات الفترة 1971-1990 لتلك المنطقة لتطوير تنبؤات بالشدة تصل إلى 72  ساعة في المستقبل. [ 6 ]

فيما يتعلق بالتنبؤ بشدة الأعاصير، يستخدم نظام التنبؤ الإحصائي بشدة الأعاصير (SHIPS) العلاقات بين الظروف البيئية من نظام التنبؤ العالمي (GFS)، مثل قص الرياح الرأسي ودرجات حرارة سطح البحر ، وعلم المناخ، واستمرارية العواصف (سلوكها)، وذلك عبر تقنيات الانحدار المتعدد للتوصل إلى تنبؤ بشدة الأعاصير في شمال المحيط الأطلسي وشمال شرق المحيط الهادئ. [ 1 ] وقد طُوّر نموذج مشابه لشمال غرب المحيط الهادئ ونصف الكرة الجنوبي، يُعرف باسم نظام التنبؤ الإحصائي بالشدة (STIPS)، والذي يأخذ في الحسبان التفاعلات مع اليابسة من خلال إدخال الظروف البيئية من نموذج نظام التنبؤ العالمي التشغيلي التابع للبحرية الأمريكية (NOGAPS). [ 7 ] ويُعرف إصدار SHIPS الذي يتضمن عنصر اضمحلال داخلي باسم Decay SHIPS (DSHIPS). أما نموذج معادلة النمو اللوجستي (LGEM) فيستخدم نفس مدخلات SHIPS، ولكن ضمن نظام تنبؤ ديناميكي مُبسّط. [ 1 ] في مجال التنبؤ بهطول الأمطار المصاحبة للأعاصير المدارية ، طُوِّر نموذج مناخ هطول الأمطار واستمراريته (r-CLIPER) باستخدام بيانات هطول الأمطار بالموجات الدقيقة من الأقمار الصناعية التي تدور حول القطبين فوق المحيط، وقياسات هطول الأمطار الأولية من اليابسة، وذلك للتوصل إلى توزيع واقعي لهطول الأمطار في الأعاصير المدارية بناءً على توقعات مسارها الصادرة عن المركز الوطني للأعاصير. وهو يعمل منذ عام 2004. [ 8 ] كما طُوِّر نموذج إحصائي بارامتري لنصف قطر الرياح لاستخدامه في المركز الوطني للأعاصير ومركز الإنذار المشترك من الأعاصير، والذي يستخدم علم المناخ واستمراريته للتنبؤ ببنية الرياح لمدة تصل إلى خمسة أيام في المستقبل. [ 2 ]

التوجيه الديناميكي

مثال على تشغيل SLOSH

تم تقديم أول نموذج تنبؤ ديناميكي لمسار الأعاصير، وهو نموذج ساندرز باروتروبي للتنبؤ بمسار الأعاصير المدارية (SANBAR)، [ 9 ] في عام 1970 واستخدمه المركز الوطني للأعاصير كجزء من توجيهاته التشغيلية للمسار حتى عام 1989. وقد استند إلى مجموعة مبسطة من المعادلات الديناميكية الجوية (الصيغة الباروتروبية المكافئة) باستخدام متوسط ​​الرياح في الطبقة العميقة.

خلال عام 1972، طُوِّر أول نموذج للتنبؤ بارتفاع منسوب مياه البحر الناتج عن العواصف على طول الجرف القاري للولايات المتحدة، والمعروف باسم البرنامج الخاص لحصر سعة ارتفاع منسوب مياه البحر الناتج عن الأعاصير (SPLASH). [ 10 ] وفي عام 1978، بدأ تشغيل أول نموذج كامل لتتبع مسار الأعاصير يعتمد على ديناميكيات الغلاف الجوي ، وهو نموذج الشبكة الدقيقة المتحركة (MFM). [ 11 ] أما نموذج شبه لاغرانجي للمنطقة المحدودة (QLM) فهو نموذج متعدد المستويات يعتمد على المعادلات الأولية، ويستخدم شبكة ديكارتية ونظام التنبؤ العالمي (GFS) لتحديد الشروط الحدية. [ 2 ] وفي أوائل ثمانينيات القرن العشرين، وُجد أن دمج بيانات الرياح المستمدة من صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بخار الماء والأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي، يُحسِّن من دقة التنبؤ بمسار الأعاصير المدارية. [ 12 ] استُخدم نموذج مختبر ديناميكيات الموائع الجيوفيزيائية (GFDL) للأعاصير لأغراض بحثية بين عامي 1973 ومنتصف الثمانينيات. وبمجرد التأكد من كفاءته في التنبؤ بالأعاصير، تحوّل النموذج البحثي، عبر عملية تطوير استمرت عدة سنوات، إلى نموذج تشغيلي يُمكن استخدامه من قِبل هيئة الأرصاد الجوية الوطنية للتنبؤ بمسار الأعاصير وشدتها في عام 1995. [ 13 ] وبحلول عام 1985، طُوّر نموذج ارتفاعات الأمواج الناتجة عن الأعاصير في البحيرات واليابسة (SLOSH) لاستخدامه في مناطق خليج المكسيك وبالقرب من الساحل الشرقي للولايات المتحدة، وكان هذا النموذج أكثر دقة من نموذج SPLASH. [ 14 ]

يُستخدم نموذج بيتا لنقل الرياح (BAM) عمليًا منذ عام 1987، معتمدًا على متوسط ​​رياح التوجيه في طبقة الضغط الجوي من 850 إلى 200 هكتوباسكال، وتأثير بيتا الذي يتسبب في انجراف العاصفة شمال غربًا نتيجةً لاختلافات تأثير كوريوليس عبر الإعصار المداري. [ 15 ] وكلما زاد حجم الإعصار، زاد احتمال تأثير بيتا. [ 16 ] بدءًا من عام 1990، تم تشغيل ثلاثة إصدارات من نموذج بيتا لنقل الرياح (BAM): نموذج بيتا لنقل الرياح الضحل (BAMS) الذي يعتمد على متوسط ​​الرياح في طبقة الضغط الجوي من 850 إلى 700 هكتوباسكال، ونموذج بيتا لنقل الرياح المتوسط ​​(BAMM) الذي يعتمد على متوسط ​​الرياح في طبقة الضغط الجوي من 850 إلى 400 هكتوباسكال، ونموذج بيتا لنقل الرياح العميق (BAMD) وهو مطابق لنموذج بيتا لنقل الرياح المستخدم قبل عام 1990. [ 4 ] بالنسبة للأعاصير الضعيفة التي لا تشهد نشاطًا رعديًا مركزيًا متطورًا، يُعدّ نموذج BAMS فعالًا، لأن العواصف الضعيفة تميل إلى أن تتأثر بالرياح السطحية. [ 1 ] مع ازدياد قوة العاصفة وتعمق النشاط الرعدي المصاحب لها بالقرب من مركزها، يصبح نموذجا BAMM وBAMD أكثر دقة، حيث تتأثر هذه الأنواع من العواصف بشكل أكبر بالرياح في الطبقات العليا من الغلاف الجوي. إذا كانت التوقعات من النماذج الثلاثة متقاربة، فيمكن للمتنبئ أن يستنتج وجود حد أدنى من عدم اليقين، ولكن إذا اختلفت النماذج اختلافًا كبيرًا، فإن ثقة المتنبئ في المسار المتوقع تقلّ بسبب زيادة عدم اليقين. [ 17 ] كما يمكن أن تشير الاختلافات الكبيرة بين تنبؤات النماذج إلى قص الرياح في الغلاف الجوي، مما قد يؤثر على توقعات شدة العاصفة أيضًا. [ 1 ]

تم اختبار نموذج فيك أوياما الباروتروبي (VICBAR) في عامي 1989 و1990، حيث استخدم تمثيلًا تكعيبيًا من نوع B-spline للمتغيرات من أجل التحليل الموضوعي للملاحظات وحلول معادلات التنبؤ بالمياه الضحلة على نطاقات متداخلة، مع تعريف الشروط الحدية وفقًا لنموذج التنبؤ العالمي. [ 18 ] تم تطبيقه عمليًا كنموذج التحويل الجيبي الباروتروبي للمنطقة المحدودة (LBAR) في عام 1992، باستخدام نموذج التنبؤ العالمي (GFS) للشروط الحدية. [ 2 ] بحلول عام 1990، طورت أستراليا نموذجها الخاص لارتفاع مستوى سطح البحر الناتج عن العواصف، والذي كان بالإمكان تشغيله في غضون دقائق قليلة على جهاز كمبيوتر شخصي. [ 19 ] طورت وكالة الأرصاد الجوية اليابانية (JMA) نموذجها الخاص للأعاصير (TYM) في عام 1994، [ 20 ] وفي عام 1998، بدأت الوكالة باستخدام نموذجها الديناميكي الخاص لارتفاع مستوى سطح البحر الناتج عن العواصف . [ 21 ]

توقعات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) بشأن إعصار إيرين

يُعدّ نموذج التنبؤ بأحوال الطقس المتعلقة بالأعاصير (HWRF) نسخةً متخصصةً من نموذج التنبؤ بأحوال الطقس (WRF)، ويُستخدم للتنبؤ بمسار وشدة الأعاصير المدارية . طُوّر هذا النموذج من قِبل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، ومختبر الأبحاث البحرية الأمريكي ، وجامعة رود آيلاند ، وجامعة ولاية فلوريدا . [ 22 ] وبدأ تشغيله في عام 2007. [ 23 ] على الرغم من التحسينات التي طرأت على التنبؤ بالمسار، لا تزال التنبؤات بشدة الأعاصير المدارية بناءً على التنبؤات العددية للطقس تُمثّل تحديًا، نظرًا لأن الأساليب الإحصائية لا تزال تُظهر دقةً أعلى من التوجيه الديناميكي. [ 24 ] بالإضافة إلى التوجيهات المتخصصة، تُستخدم توجيهات عالمية مثل نظام التنبؤ العالمي (GFS)، والنموذج الموحد (UKMET)، ونظام التنبؤ العالمي بالطقس (NOGAPS)، والنموذج الطيفي العالمي الياباني (GSM)، ونموذج المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى ، ونموذجيْ "أكشن دي ريشيرش بيتيت إيشيل غراند إيشيل" (ARPEGE) و"آير ليميتد أدابتيشن ديناميك إنيشياتيشيشن" (ALADIN) الفرنسيين، ونموذج المركز الوطني الهندي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (NCMRWF)، ونموذج النظام العالمي لاستيعاب البيانات والتنبؤ (GDAPS) الكوري، ونموذج النظام الإقليمي لاستيعاب البيانات والتنبؤ (RDAPS) الكوري، ونموذج هونغ كونغ/الصين التشغيلي الإقليمي الطيفي (ORSM)، ونموذج كندا العالمي متعدد المقاييس البيئي (GEM) لأغراض تتبع العواصف وشدتها. [ 2 ]

التوقيت المناسب

لا تُنتج بعض النماذج بياناتها بالسرعة الكافية لاستخدامها في دورة التنبؤ فور بدء تشغيلها (بما في ذلك HWRF وGFDL وFSSE). تتطلب معظم نماذج التتبع المذكورة أعلاه (باستثناء CLIPER) بيانات من نماذج الطقس العالمية ، مثل GFS، التي تُنتج بياناتها بعد حوالي أربع ساعات من التوقيت العالمي المنسق (UTC) في الساعة 00:00 و06:00 و12:00 و18:00. يُصدر المركز الوطني للأعاصير (NHC) تنبؤاته لنصف هذه التنبؤات بعد ثلاث ساعات فقط من ذلك الوقت، لذا تُشغّل بعض النماذج "المبكرة" - مثل NHC90 وBAM وLBAR - باستخدام تنبؤات عمرها 12 ساعة للوقت الحالي. أما النماذج "المتأخرة"، مثل GFS وGFDL، فتنتهي بعد إصدار التقرير الاستشاري. تُستكمل هذه النماذج وفقًا لموقع العاصفة الحالي لاستخدامها في دورة التنبؤ التالية - على سبيل المثال، GFDI، وهو النسخة المُستكملة من نموذج GFDL. [ 1 ] [ 25 ]

أساليب التوافق

أعلى : محاكاة نموذج WRF لمسارات إعصار ريتا . أسفل : انتشار تنبؤات مجموعة النماذج المتعددة الصادرة عن المركز الوطني للأعاصير.

يُقلل استخدام توافق نماذج التنبؤ من خطأ التنبؤ. [ 26 ] على مستوى المسار، يُعد نموذج GUNA توافقًا بين النسخ المُستكملة من نماذج GFDL وUKMET مع تطبيق مراقبة الجودة على نموذج تتبع الأعاصير، ونموذج NOGAPS التابع للبحرية الأمريكية، ونموذج GFS. تُعرف نسخة GUNA المُصححة لانحيازات النموذج باسم CGUN. أما توافق TCON فهو توافق GUNA بالإضافة إلى نموذج WRF الخاص بالأعاصير. تُعرف نسخة TCON المُصححة لانحيازات النموذج باسم TCCN. يُعرف المتوسط ​​المتأخر لآخر تشغيلين لأعضاء TCON بالإضافة إلى نموذج ECMWF باسم توافق TVCN. تُعرف نسخة TVCN المُصححة لانحيازات النموذج باسم توافق TVCC. [ 1 ]

في أوائل عام 2013، حلّ نموذج NAVGEM محلّ نموذج NOGAPS ليصبح النموذج التشغيلي العالمي الرئيسي للتنبؤات البحرية. ولم يُستخدم هذا النموذج في وضع أي تنبؤات توافقية خلال موسم 2013، وحتى يتم التحقق من صحة النموذج.

بالنسبة لشدة العواصف، يُعرف مزيج من نماذج LGEM وGFDL المُستكملة وHWRF المُستكملة وDSHIPS باسم توافق ICON. ويُطلق على المتوسط ​​المتأخر لآخر تشغيلين للنماذج ضمن توافق ICON اسم توافق IVCN. [ 1 ] في شمال غرب المحيط الهادئ ونصف الكرة الجنوبي، يتشكل توافق STIPS من عشرة أعضاء من مخرجات نماذج NOGAPS وGFS وGSM الياباني ونظام التنبؤ المتوسط ​​النطاق للمحيطات والغلاف الجوي (COAMPS) وUKMET وTYM الياباني وGFDL مع شروط حدودية NOGAPS ونموذج وكالة الأرصاد الجوية التابعة للقوات الجوية (AFWA) ونظام التنبؤ المحلي للأعاصير المدارية الأسترالي ونموذج ويبر الباروتروبي. [ 7 ]

أساليب التجميع

لا يوجد نموذج دقيق تمامًا، إذ يستحيل معرفة كل شيء عن الغلاف الجوي في الوقت المناسب، كما أن القياسات الجوية التي تُجرى ليست دقيقة تمامًا. [ 27 ] يساعد استخدام أسلوب التنبؤ الجماعي، سواءً كان نموذجًا متعددًا أو مجموعة نماذج متعددة تعتمد على النموذج العالمي، في تحديد عدم اليقين والحد من الأخطاء. [ 28 ] [ 29 ]

طورت وكالة الأرصاد الجوية اليابانية (JMA) منذ فبراير 2008 نظامًا للتنبؤ الجماعي بالأعاصير، يتألف من 11 نموذجًا، يُعرف باسم نظام التنبؤ الجماعي بالأعاصير (TEPS)، ويغطي نطاقًا زمنيًا يصل إلى 132  ساعة مستقبلًا. يستخدم هذا النظام نسخة ذات دقة أقل (بتباعد شبكي أكبر) من نموذج GSM الخاص به، مع عشرة نماذج مُعدّلة ونموذج واحد غير مُعدّل. يُقلل النظام الأخطاء بمعدل 40 كيلومترًا (25 ميلًا) لخمسة أيام مستقبلًا، مقارنةً بنموذج GSM ذي الدقة الأعلى. [ 30 ] 

تُنتج مجموعة نماذج فلوريدا ستيت سوبر إنسيمبل (FSSE) من مجموعة نماذج تستخدم معادلات الانحدار الإحصائي المُطوَّرة خلال مرحلة تدريبية لتقليل تحيزاتها، مما يُنتج تنبؤات أفضل من النماذج الفردية أو متوسط ​​حلولها. تستخدم هذه المجموعة 11  نموذجًا عالميًا، من بينها خمسة نماذج طُوِّرت في جامعة ولاية فلوريدا ، وهي : النموذج الموحد، ونموذج التنبؤ العالمي (GFS)، ونموذج التنبؤ العالمي للأعاصير المدارية (NOGAPS)، ونموذج التنبؤ العالمي للأعاصير المدارية التابع للبحرية الأمريكية (NOGAPS)، ونموذج مركز أبحاث مكتب الأرصاد الجوية الأسترالي (BMRC)، ونموذج البحث والتنبؤ العددي الكندي (RPN). وتُظهر هذه المجموعة كفاءة عالية في التنبؤ بمسار وشدة وهطول الأمطار للأعاصير المدارية. [ 31 ]

طُوِّر نظام التنبؤ المنهجي المساعد (SAFA) من قِبَل مركز الإنذار المشترك للأعاصير لإنشاء تنبؤ توافقي انتقائي يستبعد التنبؤات الخاطئة على مدى 72 ساعة، وذلك باستخدام نموذج NOGAPS التابع للبحرية الأمريكية، ومختبر ديناميكيات الموائع الجيوفيزيائية (GFDL)، ونماذج الأرصاد الجوية العالمية ونماذج الأعاصير التابعة لوكالة الأرصاد الجوية اليابانية، بالإضافة إلى نموذج UKMET. وقد شهدت جميع النماذج تحسناً خلال السنوات الخمس التي عمل فيها نظام SAFA، وثبت أن استبعاد التنبؤات الخاطئة أمرٌ صعبٌ في العمليات الميدانية. [ 32 ]

نظرية البقع الشمسية

أشار تقرير صدر عام 2010 إلى وجود علاقة بين انخفاض نشاط البقع الشمسية وارتفاع نشاط الأعاصير . وبتحليل البيانات التاريخية، تبين أن احتمالية تعرض الولايات المتحدة القارية لإعصار واحد على الأقل تبلغ 25% خلال سنوات ذروة نشاط البقع الشمسية، بينما تبلغ 64% خلال سنوات انخفاض نشاطها. وفي يونيو/حزيران 2010، لم تكن أنظمة التنبؤ بالأعاصير في الولايات المتحدة تستخدم هذه المعلومات. [ 33 ]

دقة نموذج التنبؤ بالأعاصير

تتفاوت دقة نماذج التنبؤ بالأعاصير بشكل كبير من عاصفة إلى أخرى. ففي بعض العواصف، تكون العوامل المؤثرة على مسار الإعصار واضحة نسبياً، ولا تقتصر دقة النماذج على ذلك فحسب، بل إنها تُنتج تنبؤات متقاربة أيضاً، بينما في عواصف أخرى، تكون العوامل المؤثرة على مسار الإعصار أكثر تعقيداً، وتُنتج النماذج المختلفة تنبؤات متباينة للغاية. [ 34 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 المركز الوطني للأعاصير (يوليو 2009). "ملخص فني لنماذج مسار وشدة الأعاصير الصادرة عن المركز الوطني للأعاصير" (ملف PDF) . الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي . الصفحات 1-7 . تاريخ الاطلاع: 26 فبراير 2011 . 
  2. 1 2 3 4 5 6 تشان، جوني سي إل وجيفري دي كيبرت (2010). منظورات عالمية حول الأعاصير المدارية: من العلم إلى التخفيف . وورلد ساينتيفيك. ص 288-292 . ISBN  978-981-4293-47-1تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 فبراير 2011 .
  3. كناف، جون أ.؛ ديماريا، مارك؛ سامبسون، تشارلز ر.؛ غروس، جيمس م. (فبراير 2003). "توقعات إحصائية لشدة الأعاصير المدارية لمدة 5 أيام مستمدة من علم المناخ واستمراريتها" (ملف PDF) . الطقس والتنبؤات . 18 : 80-81 . Bibcode : 2003WtFor..18...80K . doi : 10.1175/1520-0434(2003)018 < 0080:SDTCIF > 2.0.CO ; 2. ISSN 1520-0434 . تاريخ الاسترجاع: 25 فبراير 2011 . 
  4. 1 2 سيمبسون، روبرت هـ. (2003). إعصار!: التعامل مع الكوارث : التقدم والتحديات منذ غالفستون، 1900. الاتحاد الجيوفيزيائي الأمريكي . ص 110. ISBN   978-0-87590-297-5تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 فبراير 2011 .
  5. فرانكلين، جيمس (20 أبريل 2010). "التحقق من توقعات المركز الوطني للأعاصير" . المركز الوطني للأعاصير . تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2011 .
  6. تشو، جان-هوا (نوفمبر 1994). "نموذج انحدار للتنبؤ بشدة الأعاصير المدارية في غرب شمال المحيط الهادئ" . مختبر الأبحاث البحرية الأمريكي . مؤرشف من الأصل في 8 أبريل 2013. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2011 .
  7. 1 2 سامبسون، تشارلز ر.، جون أ. كناف، ومارك ديماريا (1 مارس 2006). "نموذج إحصائي لشدة العاصفة لمركز الإنذار المشترك من الأعاصير" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2011 .{{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  8. المجلس الوطني للبحوث (الولايات المتحدة). لجنة مستقبل بعثات قياس هطول الأمطار، المجلس الوطني للبحوث (الولايات المتحدة). مجلس علوم الغلاف الجوي والمناخ (2007). دور الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي في تقدير وتطبيق هطول الأمطار العالمي من الفضاء . مطبعة الأكاديميات الوطنية. ISBN 978-0-309-10298-8.
  9. آر دبليو بوربي (2008). "نموذج ساندرز الباروتروبي للتنبؤ بمسار الأعاصير المدارية (SANBAR)" . دراسات الأرصاد الجوية . 33 (55): 233-240 . Bibcode : 2008MetMo..33..233B . doi : 10.1175/0065-9401-33.55.233 .
  10. جيليسنيانسكي، سي بي، جيه. تشين، و دبليو إيه شافير (أبريل 1992). "SLOSH: ارتفاعات الأمواج في البحار والبحيرات واليابسة الناتجة عن الأعاصير. التقرير الفني رقم 48 الصادر عن الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" (ملف PDF) . الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي . ص 2. مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 21 يوليو 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2011 . {{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  11. شومان، فريدريك ج. (سبتمبر 1989). "تاريخ التنبؤ العددي بالطقس في المركز الوطني للأرصاد الجوية" . الطقس والتنبؤ . 4 (3): 286-296 . Bibcode : 1989WtFor...4..286S . doi : 10.1175 /1520-0434(1989)004 < 0286:HONWPA > 2.0.CO ; 2. ISSN 1520-0434 . 
  12. لي مارشال؛ جيه إف؛ إل إم ليزلي وإيه إف بينيت (1996). "الإعصار المداري بيتي - مثال على فوائد استيعاب بيانات الرياح الفضائية بالساعة" (ملف PDF) . المجلة الأسترالية للأرصاد الجوية . 45 : 275.
  13. مختبر ديناميكيات الموائع الجيوفيزيائية (28 يناير 2011). "التنبؤ التشغيلي بمسار وشدة الأعاصير" . الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 فبراير 2011 .
  14. جارفينين بي جيه و سي جيه نيومان (1985). "تقييم نموذج SLOSH لارتفاع الأمواج العاصفة" . نشرة الجمعية الأمريكية للأرصاد الجوية . 66 (11): 1408-1411 . Bibcode : 1985BAMS...66.1408. doi : 10.1175 /1520-0477-66.11.1408 .
  15. معجم الأرصاد الجوية (يونيو 2000). "تأثير بيتا" . الجمعية الأمريكية للأرصاد الجوية . مؤرشف من الأصل في 6 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 5 مايو 2008 .
  16. "القسم 1. المؤثرات على حركة الأعاصير المدارية" . البحرية الأمريكية . 2011. مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 1999. تم الاطلاع عليه في 25 فبراير 2011 .
  17. وارنر، توماس تومكينز (2010). التنبؤ العددي بالطقس والمناخ . مطبعة جامعة كامبريدج . الصفحات 266-275 . ISBN  978-0-521-51389-0تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 فبراير 2011 .
  18. ديماريا، مارك؛ أبرسون، سيم د.؛ أوياما، كاتسويوكي ف.؛ لورد، ستيفن ج. (1992). "نموذج طيفي متداخل للتنبؤ بمسار الأعاصير" . مجلة الطقس الشهرية . 120 (8): 1628-1643 . Bibcode : 1992MWRv..120.1628D . doi : 10.1175/1520-0493(1992)120 < 1628 :ANSMFH > 2.0.CO ; 2. ISSN 1520-0493 . 
  19. هوبيرت، غرايم د.، غريغ ج. هولاند، لانس م. ليزلي، مايكل ج. مانتون (مارس 1991). "تقنيات الحاسوب: نظام فوري للتنبؤ بارتفاعات الأمواج المصاحبة للأعاصير المدارية" . الطقس والتنبؤ . 6 (1): 86-87 . Bibcode : 1991WtFor ...6...86H . doi : 10.1175/1520-0434(1991)006 < 0086:ARTSFF > 2.0.CO ; 2. ISSN 1520-0434 . {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  20. زشاو، يوشين وأندرياس ن. كوبرز (2003). أنظمة الإنذار المبكر للحد من الكوارث الطبيعية . سبرينغر. ص 172. ISBN  978-3-540-67962-2تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مارس 2011 .
  21. هيغاكي، ماساكازو، هيرونوري هاياشيبارا، وفوتوشي نوزاكي (20 أبريل 2009). "موجز نموذج التنبؤ بارتفاع مستوى سطح البحر الناتج عن العواصف في وكالة الأرصاد الجوية اليابانية" (ملف PDF) . وكالة الأرصاد الجوية اليابانية . ص 25. تاريخ الاطلاع: 15 مارس 2011 . {{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  22. "تحسين دقة التنبؤات الجوية بفضل نموذج حاسوبي جديد" . بيان صحفي صادر عن المركز الوطني لأبحاث الغلاف الجوي (UCAR) . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 مايو 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يوليو 2007 .
  23. "نموذج جديد متطور للأعاصير يساعد خبراء التنبؤات الجوية في الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" . مجلة الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يوليو 2007 .
  24. رابابورت، إدوارد ن.؛ فرانكلين، جيمس ل.؛ أفيلا، ليكسيون أ.؛ بيج، ستيفن ر.؛ بيفن، جون ل.؛ بليك، إريك س.؛ بور، كريستوفر أ.؛ جينغ، جيان-جوو؛ جوكينز، كريستوفر أ.؛ كناب، ريتشارد د.؛ لاندسي، كريستوفر و.؛ ماينيللي، ميشيل؛ مايفيلد، ماكس؛ مكادي، كولين ج.؛ باش، ريتشارد ج.؛ سيسكو، كريستوفر؛ ستيوارت، ستايسي ر.؛ تريبل، أحشا ن. (أبريل 2009). "التقدم والتحديات في المركز الوطني للأعاصير". الطقس والتنبؤات . 24 (2): 395-419 . Bibcode : 2009WtFor..24..395R . CiteSeerX 10.1.1.207.4667 . doi : 10.1175/2008WAF2222128.1 . S2CID 14845745 .  
  25. فرانكلين، جيمس ل. (21 مايو 2006). "تقرير التحقق من تنبؤات المركز الوطني للأعاصير لعام 2005" (ملف PDF) . المركز الوطني للأعاصير . ص 6. تاريخ الاطلاع: 26 فبراير 2011 . 
  26. كيمبرلين، تود (يونيو 2007). "حديث عن حركة وشدة الأعاصير المدارية" . مركز التنبؤات الهيدروميتورولوجية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يوليو 2007 .
  27. ^ إبستين ، إس (ديسمبر 1969). “التنبؤ الديناميكي العشوائي”. تيلوس . 21 (6): 739– 759. بيب كود : 1969أخبر...21..739E . دوى : 10.1111/j.2153-3490.1969.tb00483.x .
  28. Grimit, Eric P.; Mass, Clifford F. (October 2004). "Redefining the Ensemble Spread-Skill Relationship from a Probabilistic Perspective"(PDF). University of Washington. Archived from the original(PDF) on 12 October 2008. Retrieved 2 January 2010.
  29. Zhou, Binbin; Du, Jun (February 2010). "Fog Prediction From a Multimodel Mesoscale Ensemble Prediction System"(PDF). Weather and Forecasting. 25 (1): 303–322. Bibcode:2010WtFor..25..303Z. doi:10.1175/2009WAF2222289.1. S2CID 4947206. Archived from the original(PDF) on 21 July 2011. Retrieved 2 January 2011.
  30. Yamaguchi, Munehiko & Takuya Komori (20 April 2009). "Outline of the Typhoon Ensemble Prediction System at the Japan Meteorological Agency"(PDF). Japan Meteorological Agency. pp. 14–15. Retrieved 15 March 2011.
  31. Palmer, Tim & Renate Hagedorn (2006). Predictability of weather and climate. Cambridge University Press. pp. 532–545. ISBN 978-0-521-84882-4. Retrieved 26 February 2011.
  32. Sampson, Charles R., John A. Knaff, and Edward M. Fukada (June 2007). "Notes and Correspondence: Operational Evaluation of a Selective Consensus in the Western North Pacific Basin". Weather and Forecasting. 22 (3): 671–675. Bibcode:2007WtFor..22..671S. doi:10.1175/WAF991.1.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  33. Waymer, Jim (1 June 2010). "Researchers:Fewer sunspots, more storms". Melbourne, Florida: Florida Today. pp. 1A.
  34. [NULL]. "Hurricanes: Science and Society: Hurricane Forecast Model Accuracy".