منتج كوشي

في الرياضيات ، وتحديداً في التحليل الرياضي ، يُعرف جداء كوشي بأنه الالتفاف المنفصل لمتسلسلتين لانهائيتين . وقد سُمي تيمناً بالرياضي الفرنسي أوغستين لويس كوشي .

التعريفات

قد ينطبق ضرب كوشي على المتسلسلات اللانهائية [ 1 ] [ 2 ] أو متسلسلات القوى. [ 3 ] [ 4 ] وعندما يتم تطبيقه على المتتابعات المنتهية [ 5 ] أو المتسلسلات المنتهية، يمكن اعتبار ذلك مجرد حالة خاصة من ضرب المتسلسلات ذات عدد محدود من المعاملات غير الصفرية (انظر الالتفاف المنفصل ).

تتم مناقشة قضايا التقارب في القسم التالي .

حاصل ضرب كوشي لمتسلسلتين لانهائيتين

يتركأنا=0أأنا{\textstyle \sum _{i=0}^{\infty }a_{i}}وج=0بج{\textstyle \sum _{j=0}^{\infty }b_{j}}لنفترض أن لدينا متسلسلتين لانهائيتين بحدود مركبة. يُعرَّف حاصل ضرب كوشي لهاتين المتسلسلتين اللانهائيتين بواسطة عملية التفاف منفصلة كما يلي:

(أنا=0أأنا)(ج=0بج)=ك=0جك{\displaystyle \left(\sum _{i=0}^{\infty }a_{i}\right)\cdot \left(\sum _{j=0}^{\infty }b_{j}\right)=\sum _{k=0}^{\infty }c_{k}}  أين  جك=ل=0كألبك-ل{\displaystyle c_{k}=\sum _{l=0}^{k}a_{l}b_{kl}}.

نتاج كوشي لسلسلتين من القوى

لنفترض متسلسلتي القوى التاليتين

أنا=0أأناxأنا{\displaystyle \sum _{i=0}^{\infty }a_{i}x^{i}}  و  ج=0بجxج{\displaystyle \sum _{j=0}^{\infty }b_{j}x^{j}}

بمعاملات مركبة{أأنا}{\displaystyle \{a_{i}\}}و{بج}{\displaystyle \{b_{j}\}}يتم تعريف حاصل ضرب كوشي لهاتين المتسلسلتين للقوى بواسطة عملية التفاف منفصلة على النحو التالي:

(أنا=0أأناxأنا)(ج=0بجxج)=ك=0جكxك{\displaystyle \left(\sum _{i=0}^{\infty }a_{i}x^{i}\right)\cdot \left(\sum _{j=0}^{\infty }b_{j}x^{j}\right)=\sum _{k=0}^{\infty }c_{k}x^{k}}  أين  جك=ل=0كألبك-ل{\displaystyle c_{k}=\sum _{l=0}^{k}a_{l}b_{kl}}.

التقارب ونظرية ميرتنز

لتكن ( a n ) n ≥0 و ( b n ) n ≥0 متتابعتين حقيقيتين أو مركبتين. وقد أثبت فرانز ميرتنز أنه إذا كانت المتسلسلةن=0أن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty}a_{n}}يتقارب إلى A ون=0بن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }b_{n}}إذا تقاربت إحدى المجموعتين إلى B ، وتقاربت إحداهما على الأقل تقاربًا مطلقًا ، فإن حاصل ضربهما الكوشي يتقارب إلى AB . [ 6 ] لا تزال النظرية صالحة في جبر باناخ (انظر السطر الأول من البرهان التالي).

لا يكفي أن تكون كلتا السلسلتين متقاربتين؛ فإذا كانت كلتا المتتاليتين متقاربتين شرطياً ، فلا يلزم أن يتقارب حاصل ضرب كوشي نحو حاصل ضرب السلسلتين، كما يوضح المثال التالي:

مثال

لنفترض سلسلتين متناوبتين مع

أن=بن=(-1)نن+1،{\displaystyle a_{n}=b_{n}={\frac {(-1)^{n}}{\sqrt {n+1}}}\,,}

وهي متقاربة شرطيًا فقط (ينتج تباعد متسلسلة القيم المطلقة من اختبار المقارنة المباشرة ، وكذلك تباعد المتسلسلة التوافقية ). تُعطى حدود حاصل ضرب كوشي الخاص بها بالصيغة التالية:

جن=ك=0ن(-1)كك+1(-1)ن-كن-ك+1=(-1)نك=0ن1(ك+1)(ن-ك+1)// {(ك+1)(ن-ك+1)}}}}

لكل عدد صحيح n ≥ 0. بما أنه لكل k ∈ {0, 1, ..., n } لدينا المتباينتان k + 1 ≤ n + 1 و nk + 1 ≤ n + 1 ، فإنه يترتب على ذلك بالنسبة للجذر التربيعي في المقام أن ( k + 1)( nk + 1)n + 1 ، وبالتالي، نظرًا لوجود n + 1 حدًا،

|جن|ك=0ن1ن+1=1{\displaystyle |c_{n}|\geq \sum _{k=0}^{n}{\frac {1}{n+1}}=1}

لكل عدد صحيح n ≥ 0. لذلك، فإن c n لا تتقارب إلى الصفر عندما n → ∞ ، وبالتالي فإن متسلسلة ( c n ) n ≥0 تتباعد حسب اختبار الحد .

برهان نظرية ميرتنز

لتبسيط الأمر، سنبرهن ذلك للأعداد المركبة. مع ذلك، فإن البرهان الذي سنقدمه الآن مطابق شكليًا لأي جبر باناخ (ولا حاجة حتى إلى التبديلية أو التجميعية).

لنفترض دون فقدان للعمومية أن المتسلسلةن=0أن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty}a_{n}}يتقارب تقاربًا مطلقًا. عرّف المجاميع الجزئية

أن=أنا=0نأأنا،بن=أنا=0نبأناوجن=أنا=0نجأنا{\displaystyle A_{n}=\sum _{i=0}^{n}a_{i},\quad B_{n}=\sum _{i=0}^{n}b_{i}\quad {\text{و}}\quad C_{n}=\sum _{i=0}^{n}c_{i}}

مع

جأنا=ك=0أناأكبأنا-ك.{\displaystyle c_{i}=\sum _{k=0}^{i}a_{k}b_{ik}\,.}

ثم

جن=أنا=0نأن-أنابأنا{\displaystyle C_{n}=\sum _{i=0}^{n}a_{ni}B_{i}}

عن طريق إعادة الترتيب، ومن ثم

لنفترض أن ε > 0 .كشمال|أك|<{\textstyle \sum _{k\in \mathbb {N} }|a_{k}|<\infty }بالتقارب المطلق، وبما أن B n يتقارب إلى B عندما n → ∞ ، فإنه يوجد عدد صحيح N بحيث أنه، لجميع الأعداد الصحيحة nN ،

(هذا هو الموضع الوحيد الذي يُستخدم فيه التقارب المطلق). بما أن متسلسلة ( a <sub>n</sub> ) <sub> n </sub> ≥ 0 متقاربة، فإن كل عنصر a <sub>n </sub> يجب أن يتقارب إلى 0 وفقًا لاختبار الحد . وبالتالي، يوجد عدد صحيح M بحيث أنه، لجميع الأعداد الصحيحة nM ،

أيضًا، بما أن A n تتقارب إلى A عندما n → ∞ ، فإنه يوجد عدد صحيح L بحيث أنه، لجميع الأعداد الصحيحة nL ،

ثم، لكل عدد صحيح n ≥ max{ L , M + N } ، استخدم التمثيل ( 1 ) لـ C n ، وقسّم المجموع إلى جزأين، واستخدم متباينة المثلث للقيمة المطلقة ، وأخيرًا استخدم التقديرات الثلاثة ( 2 ) و( 3 ) و( 4 ) لإثبات ذلك.

|جن-أب|=|(أن-أ)ب+أنا=0نأن-أنا(بأنا-ب)||أن-أ||ب|ε/3 بواسطة (4)+أنا=0شمال-1|أن-أنام||بأنا-ب|ε/3 بواسطة (3)+أنا=شمالن|أن-أنا||بأنا-ب|ε/3 بواسطة (2)ε.\begin{aligned}|C_{n}-AB|&=\biggl |}(A_{n}-A)B+\sum _{i=0}^{n}a_{ni}(B_{i}-B)\biggr |}\\&\leq {}\underbrace {|A_{n}-A|\,|B|} _{\leq \,\varepsilon /3{\text{ حسب (4)}}}+\underbrace {\sum _{i=0}^{N-1}|a_{\underbrace {\scriptstyle ni} _{\scriptscriptstyle \geq M}}|\,|B_{i}-B|} _{\leq \,\varepsilon /3{\text{ حسب (3)}}}+{}\underbrace {\sum _{i=N}^{n}|a_{ni}|\,|B_{i}-B|} _{\leq \,\varepsilon /3{\text{ حسب (2)}}}\leq \varepsilon \,.\end{aligned}}}

بحسب تعريف تقارب المتسلسلة ، فإن C nAB كما هو مطلوب.

نظرية سيزارو

في الحالات التي تكون فيها المتتاليتان متقاربتين ولكن ليس تقاربًا مطلقًا، يظل حاصل ضرب كوشي قابلاً للجمع وفقًا لطريقة سيزارو . [ 7 ] تحديدًا:

لو(أن)ن0{\textstyle (a_{n})_{n\geq 0}}،(بن)ن0{\textstyle (b_{n})_{n\geq 0}}هي متتابعات حقيقية معأنأ{\textstyle \sum a_{n}\to A}وبنب{\textstyle \sum b_{n}\to B}ثم

1شمال(ن=1شمالأنا=1نك=0أناأكبأنا-ك)أب.{\displaystyle {\frac {1}{N}}\left(\sum _{n=1}^{N}\sum _{i=1}^{n}\sum _{k=0}^{i}a_{k}b_{ik}\right)\to AB.}

يمكن تعميم ذلك على الحالة التي لا تكون فيها المتتاليتان متقاربتين ولكنهما قابلتان للجمع وفقًا لمعادلة سيزارو فقط:

نظرية

لر>-1{\textstyle r>-1}وs>-1{\textstyle s>-1}لنفترض التسلسل(أن)ن0{\textstyle (a_{n})_{n\geq 0}}يكون(ج،ر){\textstyle (C,\;r)}قابلة للجمع مع المجموع A و(بن)ن0{\textstyle (b_{n})_{n\geq 0}}يكون(ج،s){\textstyle (C,\;s)}يمكن جمعها مع المجموع B. عندئذٍ يكون حاصل ضربهما الكوشي هو(ج،ر+s+1){\textstyle (C,\;r+s+1)}قابلة للجمع مع المجموع AB .

أمثلة

  • بالنسبة للبعضx،yR{\textstyle x,y\in \mathbb {R} }، يتركأن=xن/ن!{\textstyle a_{n}=x^{n}/n!}وبن=yن/ن!{\textstyle b_{n}=y^{n}/n!}. ثمجن=أنا=0نxأناأنا!yن-أنا(ن-أنا)!=1ن!أنا=0ن(نأنا)xأناyن-أنا=(x+y)نن!{\displaystyle c_{n}=\sum _{i=0}^{n}{\frac {x^{i}}{i!}}{\frac {y^{n-i}}{(n-i)!}}={\frac {1}{n!}}\sum _{i=0}^{n}{\binom {n}{i}}x^{i}y^{n-i}={\frac {(x+y)^{n}}{n!}}}بحسب التعريف وصيغة ذات الحدين . بما أن، من الناحية الرسمية ،خبرة(x)=أن{\textstyle \exp(x)=\sum a_{n}}وخبرة(y)=بن{\textstyle \exp(y)=\sum b_{n}}لقد أظهرنا ذلكخبرة(x+y)=جن{\textstyle \exp(x+y)=\sum c_{n}}بما أن نهاية حاصل ضرب كوشي لمتسلسلتين متقاربتين تقاربًا مطلقًا تساوي حاصل ضرب نهايتي هاتين المتسلسلتين، فقد أثبتنا الصيغةخبرة(x+y)=خبرة(x)خبرة(y){\textstyle \exp(x+y)=\exp(x)\exp(y)}للجميعx،yR{\textstyle x,y\in \mathbb {R} }.
  • كمثال ثانٍ، لنفترضأن=بن=1{\textstyle a_{n}=b_{n}=1}للجميعنشمال{\textstyle n\in \mathbb {N} }. ثمجن=ن+1{\textstyle c_{n}=n+1}للجميعنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }إذن منتج كوشيجن=(1،1+2،1+2+3،1+2+3+4،...){\displaystyle \sum c_{n}=(1,1+2,1+2+3,1+2+3+4,\dots )}لا تتقارب.

التعميمات

ينطبق كل ما سبق على التسلسلات فيج{\textstyle \mathbb {C} }( الأعداد المركبة ). يمكن تعريف جداء كوشي للمتسلسلات فيRن{\textstyle \mathbb {R} ^{n}}الفضاءات ( الفضاءات الإقليدية ) حيث يكون الضرب هو الجداء الداخلي . في هذه الحالة، لدينا النتيجة التالية: إذا تقاربت متسلسلتان تقاربًا مطلقًا، فإن جداء كوشي الخاص بهما يتقارب تقاربًا مطلقًا إلى الجداء الداخلي لنهايتيهما.

نواتج عدد محدود من المتسلسلات اللانهائية

يتركنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }بحيثن2{\displaystyle n\geq 2}(في الواقع، ينطبق ما يلي أيضًا علىن=1{\displaystyle n=1}لكن العبارة تصبح تافهة في هذه الحالة) ولندعك1=0أ1،ك1،...،كن=0أن،كن{\textstyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }a_{1,k_{1}},\ldots ,\sum _{k_{n}=0}^{\infty }a_{n,k_{n}}}لتكن متسلسلات لانهائية ذات معاملات مركبة، والتي جميعها باستثناءن{\displaystyle n}يتقارب الاثنان بشكل مطلق، ون{\displaystyle n}إذا تقاربت الدالة رقم 1، فإن النهاية تكون ليمشمالك1+...+كنشمالأ1،ك1أن،كن{\displaystyle \lim _{N\to \infty }\sum _{k_{1}+\ldots +k_{n}\leq N}a_{1,k_{1}}\cdots a_{n,k_{n}}} موجود ولدينا: ج=1ن(كج=0أج،كج)=ليمشمالك1+...+كنشمالأ1،ك1أن،كن{\displaystyle \prod _{j=1}^{n}\left(\sum _{k_{j}=0}^{\infty }a_{j,k_{j}}\right)=\lim _{N\to \infty }\sum _{k_{1}+\ldots +k_{n}\leq N}a_{1,k_{1}}\cdots a_{n,k_{n}}}

دليل

لأن شمالشمال:ك1+...+كنشمالأ1،ك1أن،كن=ك1=0شمالك2=0ك1كن=0كن-1أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2{\displaystyle \forall N\in \mathbb {N} :\sum _{k_{1}+\ldots +k_{n}\leq N}a_{1,k_{1}}\cdots a_{n,k_{n}}=\sum _{k_{1}=0}^{N}\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}} يمكن إثبات هذه العبارة بالاستقراء الرياضي.ن{\displaystyle n}: القضية المتعلقة بـن=2{\displaystyle n=2}هذا مطابق تمامًا لما يُقال عن منتج كوشي. هذه هي قاعدة الطهي بالحث لدينا.

تتم خطوة الاستقراء على النحو التالي: لنفترض أن الادعاء صحيح بالنسبة لـنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }بحيثن2{\displaystyle n\geq 2}ودعك1=0أ1،ك1،...،كن+1=0أن+1،كن+1{\textstyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }a_{1,k_{1}},\ldots ,\sum _{k_{n+1}=0}^{\infty }a_{n+1,k_{n+1}}}لتكن متسلسلات لانهائية ذات معاملات مركبة، والتي جميعها باستثناءن+1{\displaystyle n+1}يتقارب الاثنان بشكل مطلق، ون+1{\displaystyle n+1}المتسلسلة رقم n متقاربة. نطبق أولاً فرضية الاستقراء على المتسلسلةك1=0|أ1،ك1|،...،كن=0|أن،كن|{\textstyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }|a_{1,k_{1}}|,\ldots ,\sum _{k_{n}=0}^{\infty }|a_{n,k_{n}}|}نستنتج أن المتسلسلة ك1=0ك2=0ك1كن=0كن-1|أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2|{\displaystyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}|a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}|} تتقارب، وبالتالي، وفقًا لمتباينة المثلث ومعيار الساندويتش، فإن المتسلسلة ك1=0|ك2=0ك1كن=0كن-1أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2|{\displaystyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }\left|\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}\right|} تتقارب، ومن ثم المتسلسلة ك1=0ك2=0ك1كن=0كن-1أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2{\displaystyle \sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}} يتقارب تقاربًا مطلقًا. لذلك، وبناءً على فرضية الاستقراء، وما أثبته ميرتنز، وإعادة تسمية المتغيرات، لدينا: ج=1ن+1(كج=0أج،كج)=(كن+1=0أن+1،كن+1=:أكن+1)(ك1=0ك2=0ك1كن=0كن-1أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2=:بك1)=(ك1=0ك2=0ك1ك3=0ك2كن=0كن-1أ1،كنأ2،كن-1-كنأن،ك1-ك2=:أك1)(كن+1=0أن+1،كن+1=:بكن+1)=(ك1=0ك3=0ك1ك4=0ك3كن+1=0كنأ1،كن+1أ2،كن-كن+1أن،ك1-ك3=:أك1)(ك2=0أن+1،ك2=:بن+1،ك2=:بك2)=(ك1=0أك1)(ك2=0بك2)=(ك1=0ك2=0ك1أك2بك1-ك2)=(ك1=0ك2=0ك1(ك3=0ك2كن+1=0كنأ1،كن+1أ2،كن-كن+1أن،ك2-ك3=:أك2)(أن+1،ك1-ك2=:بك1-ك2))=(ك1=0ك2=0ك1ك3=0ك2كن+1=0كنأ1،كن+1أ2،كن-كن+1أن،ك2-ك3=:أك2أن+1،ك1-ك2=:بك1-ك2)=ك1=0ك2=0ك1أن+1،ك1-ك2ك3=0ك2كن+1=0كنأ1،كن+1أ2،كن-كن+1أن،ك2-ك3{\displaystyle {\begin{aligned}\prod _{j=1}^{n+1}\left(\sum _{k_{j}=0}^{\infty }a_{j,k_{j}}\right)&=\left(\sum _{k_{n+1}=0}^{\infty }\overbrace {a_{n+1,k_{n+1}}} ^{=:a_{k_{n+1}}}\right)\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\overbrace {\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}} ^{=:b_{k_{1}}}\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\overbrace {\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\sum _{k_{3}=0}^{k_{2}}\cdots \sum _{k_{n}=0}^{k_{n-1}}a_{1,k_{n}}a_{2,k_{n-1}-k_{n}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{2}}} ^{=:a_{k_{1}}}\right)\left(\sum _{k_{n+1}=0}^{\infty }\overbrace {a_{n+1,k_{n+1}}} ^{=:b_{k_{n+1}}}\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\overbrace {\sum _{k_{3}=0}^{k_{1}}\sum _{k_{4}=0}^{k_{3}}\cdots \sum _{k_{n}+1=0}^{k_{n}}a_{1,k_{n+1}}a_{2,k_{n}-k_{n+1}}\cdots a_{n,k_{1}-k_{3}}} ^{=:a_{k_{1}}}\right)\left(\sum _{k_{2}=0}^{\infty }\overbrace {a_{n+1,k_{2}}} ^{=:b_{n+1,k_{2}}=:b_{k_{2}}}\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }a_{k_{1}}\right)\left(\sum _{k_{2}=0}^{\infty }b_{k_{2}}\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}a_{k_{2}}b_{k_{1}-k_{2}}\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\left(\overbrace {\sum _{k_{3}=0}^{k_{2}}\cdots \sum _{k_{n}+1=0}^{k_{n}}a_{1,k_{n+1}}a_{2,k_{n}-k_{n+1}}\cdots a_{n,k_{2}-k_{3}}} ^{=:a_{k_{2}}}\right)\left(\overbrace {a_{n+1,k_{1}-k_{2}}} ^{=:b_{k_{1}-k_{2}}}\right)\right)\\&=\left(\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}\overbrace {\sum _{k_{3}=0}^{k_{2}}\cdots \sum _{k_{n}+1=0}^{k_{n}}a_{1,k_{n+1}}a_{2,k_{n}-k_{n+1}}\cdots a_{n,k_{2}-k_{3}}} ^{=:a_{k_{2}}}\overbrace {a_{n+1,k_{1}-k_{2}}} ^{=:b_{k_{1}-k_{2}}}\right)\\&=\sum _{k_{1}=0}^{\infty }\sum _{k_{2}=0}^{k_{1}}a_{n+1,k_{1}-k_{2}}\sum _{k_{3}=0}^{k_{2}}\cdots \sum _{k_{n+1}=0}^{k_{n}}a_{1,k_{n+1}}a_{2,k_{n}-k_{n+1}}\cdots a_{n,k_{2}-k_{3}}\end{aligned}}} وبالتالي، فإن الصيغة تنطبق أيضاً علىن+1{\displaystyle n+1}.

العلاقة بالتفاف الدوال

يمكن اعتبار المتتالية المنتهية متتالية غير منتهية تحتوي على عدد محدود فقط من الحدود غير الصفرية، أو بعبارة أخرى دالة.و:شمالج{\displaystyle f:\mathbb {N} \to \mathbb {C} }مع دعم محدود. لأي دالتين ذواتي قيم مركبة f و g علىشمال{\displaystyle \mathbb {N} }مع دعم محدود، يمكن للمرء أن يأخذ التفافهم : (و*ز)(ن)=أنا+ج=نو(أنا)ز(ج).{\displaystyle (f*g)(n)=\sum _{i+j=n}f(i)g(j).} ثم(و*ز)(ن){\textstyle \sum (f*g)(n)}هو نفسه ناتج كوشي لـو(ن){\textstyle \sum f(n)}وز(ن){\textstyle \sum g(n)}.

بشكل أعم، إذا أُعطيت أحادي S ، فيمكن للمرء أن يشكل جبر شبه المجموعةج[S]{\displaystyle \mathbb {C} [S]}من S ، مع عملية الضرب التي تُعطى بالالتفاف. إذا أخذنا، على سبيل المثال،S=شمالد{\displaystyle S=\mathbb {N} ^{d}}ثم عملية الضرب علىج[S]{\displaystyle \mathbb {C} [S]}هو تعميم لمنتج كوشي إلى أبعاد أعلى.

ملحوظات

  1. ^ كانوتو والتبغ 2015 ، ص. 20 . 
  2. بلوخ 2011 ، ص 463 . 
  3. ^ كانوتو والتبغ 2015 ، ص. 53 . 
  4. Mathonline ، متسلسلات كوشي لحاصل ضرب القوى .
  5. فايسشتاين ، منتج كوشي .
  6. رودين، والتر (1976). مبادئ التحليل الرياضي . ماكجرو هيل. ص  74.
  7. هاردي، جودفري هـ. (2000). سلسلة دايفرجنت (الطبعة الثانية، طبعة معاد طباعتها، نصها غير معدل ). بروفيدنس، رود آيلاند: إيه إم إس تشيلسي للنشر. ISBN  978-0-8218-2649-2.

مراجع

  • أبوستول، توم م. (1974)، التحليل الرياضي (  الطبعة الثانية)، أديسون ويسلي، ص  204، ISBN 978-0-201-00288-1.
  • كانوتو، كلاوديو؛ تاباكو، أنيتا (2015)، التحليل الرياضي 2 (  الطبعة الثانية)، سبرينغر.
  • غورباد، سودير ر.؛ ليماي، بالموهان ف. (2006)، دورة في حساب التفاضل والتكامل والتحليل الحقيقي ، سبرينغر.
  • حجاب، عمر (2011)، مقدمة في حساب التفاضل والتكامل والتحليل الكلاسيكي (  الطبعة الثالثة)، سبرينغر.
  • مونتيسينوس، فيسنتي؛ زيزلر، بيتر. زيزلر، فاتسلاف (2015)، مقدمة للتحليل الحديث ، سبرينغر.
  • أوبرغوجنبرغر، مايكل؛ أوسترمان، ألكسندر (2011)، التحليل لعلماء الحاسوب ، سبرينغر.
  • بو، تشارلز سي. (2015)، التحليل الرياضي الحقيقي (  الطبعة الثانية)، سبرينغر.
  • سهراب، هوشانغ ح. (2014)، التحليل الحقيقي الأساسي (  الطبعة الثانية)، بيركهاوزر.