نظرية الاختبار الكلاسيكية

📅 آخر تحديث: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 19 صور
الموسوعة الحرة

تُعدّ نظرية الاختبار الكلاسيكية ( CTT ) مجموعة من النظريات القياسية النفسية التي تتنبأ بنتائج الاختبارات النفسية ، مثل صعوبة الأسئلة، ودقة التقديرات، وقدرات المُختَبَرين. وهي نظرية اختبار تقوم على فكرة أن الدرجة المُلاحظة أو المُحَصَّلة للشخص في الاختبار هي مجموع الدرجة الحقيقية (الدرجة الخالية من الأخطاء) ودرجة الخطأ. [ 1 ] وبشكل عام، يهدف علم الاختبار الكلاسيكي إلى فهم موثوقية الاختبارات النفسية وتحسينها .

يمكن اعتبار نظرية الاختبار الكلاسيكية مرادفة تقريبًا لنظرية الدرجة الحقيقية . لا يشير مصطلح "كلاسيكي" إلى التسلسل الزمني لهذه النماذج فحسب، بل يتناقض أيضًا مع النظريات القياسية النفسية الأحدث، والتي يشار إليها عمومًا بشكل جماعي باسم نظرية استجابة البند ، والتي تحمل أحيانًا اسم "حديثة" كما في "نظرية السمات الكامنة الحديثة".

تم تدوين نظرية الاختبار الكلاسيكية كما نعرفها اليوم على يد نوفيك (1966) ووصفها في نصوص كلاسيكية مثل لورد ونوفيك (1968) وآلن وين (2002) . ويستند وصف نظرية الاختبار الكلاسيكية أدناه إلى هذه المنشورات الرائدة.

تاريخ

لم تظهر نظرية الاختبار الكلاسيكية إلا بعد وضع المفاهيم أو الإنجازات الثلاثة التالية:

  1. الاعتراف بوجود أخطاء في القياسات،
  2. تصور ذلك الخطأ كمتغير عشوائي ،
  3. مفهوم الارتباط وكيفية فهرسته.

في عام ١٩٠٤، كان تشارلز سبيرمان مسؤولاً عن اكتشاف كيفية تصحيح معامل الارتباط للتخفيف الناتج عن خطأ القياس، وكيفية الحصول على مؤشر الموثوقية اللازم لإجراء هذا التصحيح. [ ٢ ] ويعتقد البعض أن اكتشاف سبيرمان هو بداية نظرية الاختبار الكلاسيكية ( تراوب ١٩٩٧ ) . ومن بين الشخصيات الأخرى التي كان لها تأثير في إطار نظرية الاختبار الكلاسيكية: جورج أودني يول ، وترومان لي كيلي ، وفريتز كودر ، وماريون ريتشاردسون الذين شاركوا في وضع صيغ كودر-ريتشاردسون ، ولويس غوتمان ، ومؤخراً، ملفين نوفيك ، وغيرهم خلال ربع القرن التالي لاكتشافات سبيرمان الأولية.

التعريفات

تفترض نظرية الاختبار الكلاسيكية أن لكل شخص درجة حقيقية ، T ، يتم الحصول عليها في حال عدم وجود أخطاء في القياس. تُعرَّف الدرجة الحقيقية للشخص بأنها متوسط ​​عدد الإجابات الصحيحة المتوقعة على عدد لا نهائي من عمليات تطبيق الاختبار المستقلة. لا يلاحظ مستخدمو الاختبار الدرجة الحقيقية للشخص، بل يلاحظون فقط الدرجة الملاحظة ، X. يُفترض أن الدرجة الملاحظة = الدرجة الحقيقية مضافًا إليها هامش خطأ معين .

X=تي+هـلاحظحقيقيخطأنتيجةنتيجة{\displaystyle {\begin{array}{ccccc}X&=&T&+&E\\{\text{observed}}&&{\text{true}}&&{\text{error}}\\{\text{score}}&&{\text{score}}\end{array}}}

تهتم نظرية الاختبار الكلاسيكية بالعلاقات بين المتغيرات الثلاثةX{\displaystyle X}،تي{\displaystyle T}، وهـ{\displaystyle E}في المجتمع. تُستخدم هذه العلاقات للإشارة إلى جودة نتائج الاختبارات. وفي هذا الصدد، يُعد مفهوم الموثوقية هو الأهم . موثوقية نتائج الاختبارات المُلاحظةX{\displaystyle X}، والذي يُشار إليه بـρXتي2{\displaystyle {\rho _{XT}^{2}}}يُعرَّف بأنه نسبة تباين الدرجة الحقيقيةσتي2{\displaystyle {\sigma _{T}^{2}}}إلى تباين الدرجة المرصودةσX2{\displaystyle {\sigma _{X}^{2}}}:

ρXتي2=σتي2σX2{\displaystyle \rho _{XT}^{2}={\frac {\sigma _{T}^{2}}{\sigma _{X}^{2}}}}

بما أنه يمكن إثبات أن تباين الدرجات المرصودة يساوي مجموع تباين الدرجات الحقيقية وتباين درجات الخطأ، فإن هذا يعادل

ρXتي2=σتي2σX2=σتي2σتي2+σهـ2{\displaystyle \rho _{XT}^{2}={\frac {\sigma _{T}^{2}}{\sigma _{X}^{2}}}={\frac {\sigma _{T}^{2}}{\sigma _{T}^{2}+\sigma _{E}^{2}}}}

تتميز هذه المعادلة، التي تُصاغ نسبة الإشارة إلى الضوضاء، بجاذبية بديهية: تزداد موثوقية نتائج الاختبار كلما انخفضت نسبة تباين الخطأ فيها، والعكس صحيح. وتُساوي الموثوقية نسبة التباين في نتائج الاختبار التي يُمكن تفسيرها بمعرفة النتائج الحقيقية. والجذر التربيعي للموثوقية هو القيمة المطلقة للارتباط بين النتائج الحقيقية والنتائج المُلاحظة.

تقييم الاختبارات والنتائج: الموثوقية

لا يمكن تقدير الموثوقية بشكل مباشر، إذ يتطلب ذلك معرفة الدرجات الحقيقية، وهو أمر مستحيل وفقًا لنظرية الاختبار الكلاسيكية. مع ذلك، يمكن الحصول على تقديرات الموثوقية بوسائل متنوعة. إحدى هذه الوسائل هي بناء ما يُسمى بالاختبار الموازي . الخاصية الأساسية للاختبار الموازي هي أنه يُعطي نفس الدرجة الحقيقية ونفس تباين الدرجة المُلاحظة كما في الاختبار الأصلي لكل فرد. إذا كان لدينا اختباران موازيان x و x'، فهذا يعني أن

هـ[Xأنا]=هـ[Xأنا′]{\displaystyle \mathbb {E} [X_{i}]=\mathbb {E} [X'_{i}]}

و

σهـأنا2=σهـأنا′2{\displaystyle \sigma _{E_{i}}^{2}=\sigma _{E'_{i}}^{2}}

في ظل هذه الافتراضات، يترتب على ذلك أن الارتباط بين درجات الاختبار المتوازية يساوي الموثوقية (انظر Lord & Novick 1968 ، الفصل 2 ، للحصول على برهان).

ρXX′=σXX′σXσX′=σتي2σX2=ρXتي2{\displaystyle \rho _{XX'}={\frac {\sigma _{XX'}}{\sigma _{X}\sigma _{X'}}}={\frac {\sigma _{T}^{2}}{\sigma _{X}^{2}}}=\rho _{XT}^{2}}

يُعدّ استخدام الاختبارات المتوازية لتقدير الموثوقية أمرًا معقدًا نظرًا لصعوبة الحصول على هذه الاختبارات. عمليًا، نادرًا ما تُستخدم هذه الطريقة. بدلًا من ذلك، يستخدم الباحثون مقياسًا للاتساق الداخلي يُعرف باسم معامل كرونباخ.α{\displaystyle {\alpha }}لنفترض اختبارًا يتكون منك{\displaystyle k}أغراضuج{\displaystyle u_{j}}،ج=1،...،ك{\displaystyle j=1,\ldots ,k}تُعرَّف الدرجة الإجمالية للاختبار بأنها مجموع درجات كل بند على حدة، بحيث يكون لكل بند درجة واحدة.أنا{\displaystyle i}

Xأنا=∑ج=1كيوأناج{\displaystyle X_{i}=\sum _{j=1}^{k}U_{ij}}

ثم يساوي معامل ألفا لكرونباخ

α=كك-1(1-∑ج=1كσيوج2σX2){\displaystyle \alpha ={\frac {k}{k-1}}\left(1-{\frac {\sum _{j=1}^{k}\sigma _{U_{j}}^{2}}{\sigma _{X}^{2}}}\right)}

كرونباخα{\displaystyle {\alpha }}يمكن إثبات أن هذا يوفر حدًا أدنى للموثوقية في ظل افتراضات بسيطة نسبيًا. وبالتالي، فإن موثوقية نتائج الاختبارات في مجتمع ما تكون دائمًا أعلى من قيمة معامل كرونباخ.α{\displaystyle {\alpha }}في تلك المجموعة السكانية. وبالتالي، فإن هذه الطريقة قابلة للتطبيق عمليًا، ونتيجة لذلك، فهي شائعة جدًا بين الباحثين. حساب معامل كرونباخα{\displaystyle {\alpha }}وهي مدرجة في العديد من الحزم الإحصائية القياسية مثل SPSS و SAS . [ 3 ]

كما ذُكر سابقًا، فإنّ الهدف من تطبيق نظرية الاختبار الكلاسيكية هو التوصل إلى تعريف مناسب للموثوقية. يُفترض أن تُشير الموثوقية إلى الجودة العامة لنتائج الاختبار قيد الدراسة. الفكرة العامة هي أنه كلما زادت الموثوقية، كان ذلك أفضل. لا تُحدد نظرية الاختبار الكلاسيكية القيمة المثلى للموثوقية. فالقيمة المرتفعة جدًا لـα{\displaystyle {\alpha }}تشير قيمة تتجاوز 0.9، على سبيل المثال، إلى وجود تكرار في العناصر. يُوصى بقيمة 0.8 تقريبًا لأبحاث الشخصية، بينما تُعتبر قيمة 0.9 فأكثر مثالية للاختبارات الفردية عالية المخاطر . [ 4 ] لا تستند هذه "المعايير" إلى حجج رسمية، بل هي نتاج العرف والممارسة المهنية. ولا يزال مدى إمكانية ربطها بالمبادئ الرسمية للاستدلال الإحصائي غير واضح.

تقييم البنود: قيمة P ومعاملات الارتباط بين البند والمجموع الكلي

توفر الموثوقية مؤشرًا ملائمًا لجودة الاختبار برقم واحد، وهو الموثوقية. مع ذلك، فهي لا تُقدم أي معلومات لتقييم بنود الاختبار الفردية. يعتمد تحليل البنود في المنهج التقليدي غالبًا على إحصائيتين: قيمة P (النسبة) ومعامل الارتباط بين البند والمجموع الكلي ( معامل الارتباط الثنائي النقطي ). تمثل قيمة P نسبة المُختَبَرين الذين أجابوا في الاتجاه المطلوب، ويُشار إليها عادةً بصعوبة البند . يوفر معامل الارتباط بين البند والمجموع الكلي مؤشرًا على قدرة البند على التمييز، ويُشار إليه عادةً بقدرة البند على التمييز . بالإضافة إلى ذلك، تُحسب هاتان الإحصائيتان لكل إجابة من إجابات بنود الاختيار من متعدد الشائعة الاستخدام ، وتُستخدمان لتقييم البنود وتشخيص المشكلات المحتملة، مثل وجود مُشتِّت مُربك. يُوفر هذا التحليل القيّم برامج قياس نفسي مُصممة خصيصًا لهذا الغرض .

البدائل

تُعدّ نظرية الاختبار الكلاسيكية نظريةً مؤثرةً في تفسير نتائج الاختبارات في العلوم الاجتماعية. في علم القياس النفسي ، حلّت محلّها نماذج أكثر تطورًا في نظرية استجابة البنود (IRT) ونظرية التعميم (G-theory). مع ذلك، لا تُضمّن نظرية استجابة البنود (IRT) في الحزم الإحصائية القياسية مثل SPSS ، لكن برنامج SAS يُمكنه تقدير نماذج IRT عبر PROC IRT وPROC MCMC، كما توجد حزم IRT للغة البرمجة الإحصائية مفتوحة المصدر R (مثل CTT). في حين تُقدّم الحزم التجارية تقديراتٍ روتينيةً لمعامل كرونباخ.α{\displaystyle {\alpha }}قد يُفضّل استخدام برامج القياس النفسي المتخصصة لنظرية الاستجابة للفقرة أو نظرية G. ومع ذلك، فإن الحزم الإحصائية العامة غالبًا لا توفر تحليلًا كلاسيكيًا كاملًا (معامل كرونباخ).α{\displaystyle {\alpha }}(وهي مجرد واحدة من العديد من الإحصائيات المهمة)، وفي كثير من الحالات، يكون من الضروري أيضًا استخدام برامج متخصصة للتحليل الكلاسيكي.

أوجه القصور

من أبرز عيوب نظرية الاختبار الكلاسيكية، أو أكثرها شيوعًا، عدم إمكانية فصل خصائص الممتحنين عن خصائص الاختبار؛ إذ لا يمكن تفسير أي منهما إلا في سياق الآخر. ويكمن عيب آخر في تعريف الموثوقية في هذه النظرية، والذي ينص على أنها "الارتباط بين درجات الاختبار في نماذج متوازية". [ 5 ] لكن المشكلة تكمن في اختلاف الآراء حول ماهية الاختبارات المتوازية. فمعاملات الموثوقية المختلفة إما تُقدم تقديرات للحد الأدنى للموثوقية أو تقديرات ذات تحيزات غير معروفة. أما العيب الثالث فيتعلق بالخطأ المعياري للقياس. فالمشكلة هنا، وفقًا لنظرية الاختبار الكلاسيكية، هي افتراض تساوي الخطأ المعياري للقياس لجميع الممتحنين. إلا أن هامبلتون، كما يوضح في كتابه، يُبين أن درجات أي اختبار ليست متساوية الدقة بالنسبة للممتحنين ذوي القدرات المختلفة، مما يجعل افتراض تساوي أخطاء القياس لجميع الممتحنين غير منطقي ( هامبلتون، سواميناثان ، وروغرز، 1991 ، ص 4) . أما العيب الرابع والأخير لنظرية الاختبار الكلاسيكية فهو أنها تركز على الاختبار نفسه، لا على فقراته. بعبارة أخرى، لا تستطيع نظرية الاختبار الكلاسيكية مساعدتنا في التنبؤ بمدى جودة أداء فرد أو حتى مجموعة من الممتحنين في فقرة اختبار معينة. [ 5 ] 

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ "المجلس الوطني للقياس في التعليم" . مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2017.
  2. ↑ تراوب، ر. (1997). "نظرية الاختبار الكلاسيكية من منظور تاريخي" . القياس التربوي: قضايا وممارسات . 16 (4): 8-14 . doi : 10.1111/j.1745-3992.1997.tb00603.x .
  3. ↑ بوي-وا لي وكيونغ وو (2007). "CTTITEM: ماكرو SAS وبنية SPSS لتحليل البنود الكلاسيكية" . أساليب البحث السلوكي . 39 (3): 527-530 . doi : 10.3758/BF03193021 . PMID 17958163 . 
  4. ↑ ستراينر، د. ل. (2003). "البداية من البداية: مقدمة لمعامل ألفا والاتساق الداخلي" . مجلة تقييم الشخصية . 80 (1 ) : 99-103 . doi : 10.1207/S15327752JPA8001_18 . hdl : 11655/5356 . PMID 12584072. S2CID 3679277 .  
  5. 1 2 هامبلتون، ر.؛ سواميناثان، هـ.؛ روجرز، هـ. (1991). أساسيات نظرية استجابة البنود . نيوبري بارك، كاليفورنيا: منشورات سيج. مؤرشف من الأصل في 2 أغسطس 2022.

مراجع

للمزيد من القراءة