القياس النفسي الحاسوبي

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

علم القياس النفسي الحاسوبي هو مجال متعدد التخصصات يدمج بين القياس النفسي النظري ، وعلوم التعلم والمعرفة، والنماذج الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي والمستندة إلى البيانات، وذلك عند تطبيقها على بيانات التعلم والتقييم واسعة النطاق وعالية الأبعاد، [ 1 ] والبيانات البيومترية، أو البيانات النفسية. ويهتم علم القياس النفسي الحاسوبي في كثير من الأحيان بتقديم تغذية راجعة عملية وهادفة للأفراد بناءً على قياس وتحليل الفروق الفردية المتعلقة بمجالات بحثية محددة.

إن التوافر الحديث نسبياً للبيانات النفسية واسعة النطاق بتنسيقات يسهل الوصول إليها، إلى جانب الزيادة السريعة في قوة معالجة وحدة المعالجة المركزية، وإمكانية الوصول والتطبيق الواسع النطاق للحوسبة العنقودية والسحابية، وتطوير أدوات حساسة بشكل متزايد لجمع المعلومات البيومترية، قد سمح لأساليب التحليل والحساب للبيانات الضخمة بتوسيع نطاق ومجالات البحث والنمذجة النفسية التقليدية.

غالباً ما يتضمن اتباع نهج حسابي في القياس النفسي عمل العلماء في فرق متعددة التخصصات تتمتع بخبرة في الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ونمذجة الشبكات العصبية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والرياضيات والإحصاء ، وعلم النفس التنموي والمعرفي ، وعلوم الحاسوب ، وعلم البيانات ، وعلوم التعلم ، والواقع الافتراضي والمعزز ، والقياس النفسي التقليدي .

يُعدّ الذكاء الاصطناعي القياسي النفسي (PAI) فرعًا مهمًا آخر من فروع علوم الحاسوب، وتحديدًا الذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النوع من الذكاء على استخدام تقييمات مُطوّرة وفقًا للمعايير القياسية النفسية، مثل اختبارات الذكاء واختبارات أنماط التفكير، ليتم حلّها خوارزميًا بواسطة نظام ذكاء اصطناعي. ويهدف الذكاء الاصطناعي القياسي النفسي إلى اختبار آليات التصميم والمعالجة التي يقترحها باحثو الذكاء الاصطناعي، وذلك لاستخلاص المعرفة من الأنظمة المعرفية الطبيعية والاصطناعية على حد سواء. [ 2 ] [ 3 ]

طلب

يشمل علم القياس النفسي الحاسوبي مكونات نظرية وتطبيقية، بدءًا من نظرية استجابة البنود ، ونظرية الاختبار الكلاسيكية ، والأساليب البايزية لنمذجة [ 4 ] اكتساب المعرفة واكتشاف نماذج القياس النفسي الشبكية. [ 5 ] يدرس علم القياس النفسي الحاسوبي الأساس الحسابي لتعلم وقياس السمات، مثل المهارات والمعرفة والقدرات والاتجاهات وسمات الشخصية، من خلال النمذجة الرياضية ، وأنظمة التعلم والتقييم الافتراضية الذكية ، [ 6 ] والمحاكاة الحاسوبية للبيانات المعقدة واسعة النطاق التي تعجز أساليب القياس النفسي التقليدية عن التعامل معها. تشمل الدراسات الحديثة لهذه المفاهيم صعبة القياس العمل على حل المشكلات التعاوني، [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] والعمل الجماعي واتخاذ القرارات، وغيرها.

يرتبط علم القياس النفسي الحاسوبي أيضًا بدراسة التعقيد الاجتماعي . وقد تمّ التطرق إلى مفاهيم مثل الأنظمة المعقدة والظهور في دراسة تكوين الفريق وأدائه. ويركز هذا العلم في البحوث النفسية والطبية على النماذج الحاسوبية القائمة على نتائج التجارب المعززة بالتكنولوجيا. وتشمل مجالات البحث النشطة القضايا المعرفية والعاطفية والسلوكية والتشخيصية وقضايا الصحة النفسية. وغالبًا ما يستفيد منهج القياس النفسي الحاسوبي في هذا السياق من القدرات الناشئة مثل أجهزة الاستشعار البيومترية ومتعددة الوسائط، والواقع الافتراضي والمعزز ، بالإضافة إلى تقنيات الحوسبة العاطفية والقابلة للارتداء . [ 11 ]

مراجع

  1. ↑ فون دافيير، ألينا أ. (2017). "القياس النفسي الحاسوبي لدعم التقييمات التعليمية التعاونية". مجلة القياس التربوي . 54 (1): 3-11 . doi : 10.1111/jedm.12129 .
  2. ↑ برينجسجورد، سيلمر (سبتمبر 2011). "الذكاء الاصطناعي القياسي النفسي" . مجلة الذكاء الاصطناعي التجريبي والنظري . 23 (3): 271-277 . doi : 10.1080/0952813x.2010.502314 . S2CID 19947368 . 
  3. ↑ براينن، أليك (2022). نحو ذكاء اصطناعي أكثر قابلية للتفسير وقابلية للتعميم على المهام من خلال القياس النفسي (أطروحة).
  4. ↑ بولياك، ستيفن ت.؛ فون دافيير، ألينا أ.؛ بيترشميدت، كورت (2017). "القياس النفسي الحاسوبي لقياس مهارات حل المشكلات التعاوني" . مجلة فرونتيرز في علم النفس . 8 : 20-29 . doi : 10.3389/fpsyg.2017.02029 . PMC 5712874. PMID 29238314 .  
  5. ↑ مارسمان، م.؛ بورس بوم، د.؛ كرويس، ج.؛ إيبسكامب، س.؛ فان بورك، ر.؛ والدورب، ل. ج.؛ فان دير ماس، هـ. ل. ج.؛ ماريس، ج. (2018). "مقدمة في القياس النفسي الشبكي: ربط نماذج شبكة إيزينغ بنماذج نظرية استجابة البنود" . بحوث السلوك متعدد المتغيرات . 53 (1): 15-35 . doi : 10.1080/00273171.2017.1379379 . hdl : 11245.1/92b56bb7-f929-4361-919f-0dc02b5eb032 . PMID 29111774 . 
  6. ↑ غريف، صموئيل؛ غاسيفيتش، دراغان؛ فون دافيير، ألينا أ. (2017). استخدام بيانات العمليات للتقييم في أنظمة التدريس الذكية: منظور عالم القياس النفسي، وعالم النفس المعرفي، وعالم الحاسوب . مختبر أبحاث الجيش. ص 171-179 . hdl : 10993/32037 . 
  7. ↑ التقييم المبتكر للتعاون . منهجية القياس والتقييم التربوي. 2017. doi : 10.1007/978-3-319-33261-1 . ISBN 978-3-319-33259-8.
  8. ↑ فون دافيير، ألينا أ.؛ هاو، جيانغانغ؛ كيلونين، باتريك (2017). "أجندة بحثية متعددة التخصصات لدعم تقييم حل المشكلات التعاوني: دروس مستفادة من تطوير نموذج أولي لتقييم العلوم التعاونية". الحوسبة في السلوك البشري . 76 (نوفمبر): 631-640 . doi : 10.1016/j.chb.2017.04.059 .
  9. ↑ فلور، مايكل؛ يون، سو-يون؛ هاو، جيانغانغ؛ ليو، لي؛ فون دافيير، ألينا (2016). "التصنيف الآلي لتفاعلات حل المشكلات التعاونية في مهام العلوم المحاكاة" . وقائع ورشة العمل الحادية عشرة حول الاستخدام المبتكر لمعالجة اللغة الطبيعية لبناء التطبيقات التعليمية : 31-41 . doi : 10.18653/v1/W16-0504 . S2CID 390510 . 
  10. ↑ فلور، مايكل؛ يون، سو-يون؛ هاو، جيانغانغ؛ ليو، لي؛ فون دافيير، ألينا أ. (يونيو 2016). "التصنيف الآلي لتفاعلات حل المشكلات التعاونية في مهام العلوم المحاكاة" . وقائع ورشة العمل الحادية عشرة حول الاستخدام المبتكر لمعالجة اللغة الطبيعية لبناء التطبيقات التعليمية . W16-0504. سان دييغو، كاليفورنيا: رابطة اللغويات الحاسوبية: 31-41 . doi : 10.18653/v1/W16-0504 . S2CID 390510 . 
  11. ↑ سيبريسو، بيترو؛ ماتيتش، ألكسندر؛ جياكوميس، ديميتريس؛ أوستروفسكي، يوري (2015). " تطورات في القياس النفسي الحاسوبي" . الأساليب الحاسوبية والرياضية في الطب . 2015 418683. doi : 10.1155/2015/418683 . PMC 4539436. PMID 26346251 .