العلوم الاستكشافية
علم الاكتشاف (المعروف أيضًا باسم العلم القائم على الاكتشاف ) هو منهجية علمية تهدف إلى إيجاد أنماط وعلاقات جديدة ، وصياغة فرضيات من خلال تحليل بيانات تجريبية واسعة النطاق . يشمل مصطلح "علم الاكتشاف" مجالات دراسية متنوعة، بما في ذلك العلوم الأساسية والتطبيقية والحاسوبية . [ 1 ] تُقارن المنهجيات القائمة على الاكتشاف عادةً بالممارسة العلمية التقليدية، التي تتضمن صياغة الفرضيات قبل فحص البيانات التجريبية بدقة. يتضمن علم الاكتشاف عملية الاستدلال الاستقرائي أو استخدام الملاحظات لاستخلاص التعميمات، ويمكن تطبيقه على مجموعة من المجالات العلمية، مثل الطب ، وعلم البروتينات ، وعلم المياه ، وعلم النفس ، والطب النفسي . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
ملخص
غاية
يركز علم الاكتشاف على الاكتشافات الأساسية، التي يمكن أن تُغير الوضع الراهن جذريًا. فعلى سبيل المثال، في السنوات الأولى لأبحاث موارد المياه، تجلى استخدام علم الاكتشاف في السعي إلى توضيح ظواهر كانت، حتى ذلك الحين، غير مُفسَّرة. ولم يكن مهمًا مدى غرابة هذه الأفكار في نظر الباحثين. وبهذا المعنى، يقوم علم الاكتشاف على مبدأ "يجب ألا نسمح لمفاهيمنا عن الأرض، بقدر ما تتجاوز نطاق الملاحظة، بالتجذر بعمق وثبات في أذهاننا لدرجة أن عملية اقتلاعها تُسبب لنا إزعاجًا نفسيًا" (كما ذكر ديفيس عام 1926). [ 7 ] وللاستفادة من علم الاكتشاف، ثمة حاجة للعودة إلى وضع واختبار فرضيات حقيقية، بدلًا من التركيز على الإشادة بالمفاهيم المألوفة. [ 2 ] وبينما يعتقد الباحثون عادةً أن الفرضيات الجديدة ستنبثق بشكل طبيعي استقرائيًا من فضولهم في المجال ذي الصلة، ينبغي الإقرار بإمكانية توليد الفرضيات من خلال النماذج . [ 2 ] بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يتضمن الاختبار الاستنتاجي الملاحظة الميدانية، بحيث يمكن استبدال الإجابات غير الكاملة بأسئلة أكثر وضوحًا. [ 2 ]
أدوات
يمكن تحويل الدراسات القائمة على الفرضيات إلى دراسات قائمة على الاكتشافات بمساعدة الأدوات المتاحة حديثًا وأبحاث علوم الحياة المدعومة بالتكنولوجيا. [ 5 ] وقد أتاحت هذه الأدوات طرح أسئلة جديدة، والنظر في نماذج جديدة، لا سيما في مجال علم الأحياء . ومع ذلك، فإن بعض هذه الأدوات المطلوبة محدودة من حيث أنها غير متاحة أو باهظة الثمن لأن التكنولوجيا ذات الصلة لا تزال قيد التطوير. [ 5 ]
يُعدّ استخراج البيانات الأداة الأكثر شيوعًا في العلوم الاستكشافية، ويُطبّق على بيانات من مجالات دراسية متنوعة، مثل تحليل الحمض النووي ، ونمذجة المناخ ، ونمذجة التفاعلات النووية ، وغيرها. ويتماشى استخدام استخراج البيانات في العلوم الاستكشافية مع التوجه العام نحو زيادة استخدام الحواسيب والنظرية الحسابية في جميع مجالات العلوم، وتوظف أساليب استخراج البيانات الحديثة خوارزميات متخصصة للتعلم الآلي لتكوين الفرضيات وإثبات النظريات آليًا .
التطبيقات
مع تزايد الاهتمام بالأساليب الحسابية، يتراجع الاهتمام بدعم الرعاية الحرجة من خلال العلوم الأساسية والتطبيقية، أي أشكال العلوم الاستكشافية الضرورية لتعزيز فهم الفيزيولوجيا المرضية . [ 1 ] وقد يؤدي فقدان الاهتمام بالعلوم الأساسية والتطبيقية إلى الفشل في اكتشاف وتطوير علاجات جديدة، مما قد يؤثر على المرضى ذوي الحالات الحرجة. [ 1 ] وفي مجال الرعاية الحرجة، يُسعى إلى إعادة التركيز على العلوم الأساسية والتطبيقية من خلال منصات مثل المجلات والمؤتمرات الطبية، بالإضافة إلى مناهج الرعاية الحرجة الطبية. [ 1 ] وبذلك، تُشكل التطورات في العلوم القائمة على الاكتشاف أساسًا للاكتشافات والتطورات الرئيسية في الطب، مما يُمثل "قناة" للتطوير الطبي الرائد. [ 1 ]
الدواء
وفقًا لتقرير الجمعية الأمريكية لأبحاث السرطان لعام 2021 حول التقدم المحرز في مكافحة السرطان ، يمتلك علم الاكتشاف القدرة على إحداث طفرات سريرية. [ 8 ] ونظرًا لأن علم الاكتشاف يرتكز عليه اكتشافات رئيسية وتطوير علاجات جديدة في الطب، فإنه يظل ذا أهمية بالغة للنهوض بالرعاية الحرجة. وقد ساهمت اكتشافات عديدة في زيادة متوسط العمر المتوقع والإنتاجية، وخفض التكاليف المتعلقة بالرعاية الصحية، مما أحدث ثورة في الرعاية الطبية. [ 1 ] ونتيجة لذلك، أثبت علم الاكتشاف أنه ذو عائد استثماري مرتفع. [ 1 ] فعلى سبيل المثال، أدى الجمع بين الأساليب الحسابية والمعرفة المتعلقة بالمسارات الالتهابية والجينومية إلى تحسين التجارب السريرية . [ 1 ] وفي نهاية المطاف، يُمكّن علم الاكتشاف حاليًا من الانتقال إلى عصر الطب الشخصي لعلاج المتلازمات المعقدة، مثل الإنتان ومتلازمة الضائقة التنفسية الحادة. [ 1 ] وبفضل بنية تحتية متينة، يُمكن لعلم الاكتشاف أن يُحدث ثورة في الرعاية الطبية والبحوث البيولوجية. [ 1 ]
علم الجينوم
لقد تلاقت العلوم الاستكشافية مع الطب السريري وعلم جينوم السرطان، وتسارع هذا التلاقي بفضل التطورات الحديثة في تقنيات الجينوم والمعلومات الجينومية. [ 6 ] وقد كان تأثير علم جينوم السرطان واضحًا في جميع مجالات أبحاث السرطان. وتستند غالبية التطبيقات الناجحة للمعرفة الجينومية في الطب السريري اليوم إلى كم هائل من المعرفة التي جُمعت من خلال مجموعة واسعة من الأبحاث وعقود من العمل. [ 6 ] وتُعدّ الرؤى البيولوجية ضرورية لتوجيه عملية اكتشاف الأدوية ووضع مسار سريري واضح لتطويرها.
تاريخيًا، كان اكتساب هذه المعرفة من خلال الدراسات الوظيفية والآلية غير منسق وعشوائي وغير فعال. [ 6 ] تتضمن عملية الانتقال من الاكتشافات الجينومية للسرطان إلى الطب الشخصي بعض العقبات العلمية واللوجستية والتنظيمية الرئيسية. [ 6 ] يشمل ذلك موافقة المريض، والحصول على العينات، والتعليقات السريرية، وتصميم الدراسة، وكلها يمكن أن تؤدي إلى توليد البيانات والتحليلات الحاسوبية. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال الدراسات الوظيفية والآلية تشكل تحديًا، مما قد يؤدي إلى اكتشاف وتطوير الأدوية والمؤشرات الحيوية، والتحديات التجارية، والتجارب السريرية المستندة إلى علم الجينوم. [ 6 ] من المهم أن هذه التحديات العلمية الرئيسية مترابطة فيما بينها. [ 6 ] يُسعى إلى تطوير مناهج موجهة ومبسطة لتوليد سريع للاكتشافات البيولوجية، مما يسمح بترجمة الاكتشافات الجينومية للسرطان إلى التطبيق السريري. [ 6 ] يستفيد تقديم الطب الشخصي للسرطان من الاستكشاف الأكاديمي التقليدي غير المقيد وغير الموجه، بهدف توجيه البحث العلمي لتحويل الاكتشاف الجينومي إلى أهداف تشخيصية وعلاجية. [ 6 ]
علم البروتينات
يُعد علم البروتينات مثالًا آخر على العلوم الاستكشافية، وهو علمٌ يعتمد على التكنولوجيا ولكنه محدودٌ بها. [ 5 ] توفر تقنيات تحليل البروتينات معلوماتٍ مفيدةً في العلوم الاستكشافية. يُمكن تطبيق تحليل البروتينات، كعلمٍ استكشافي، في مجال التقنية الحيوية ، على سبيل المثال، فهو يُساعد في: 1) اكتشاف المسارات الكيميائية الحيوية التي يُمكن من خلالها تحديد أهدافٍ للعلاجات، 2) تطوير عملياتٍ جديدةٍ لتصنيع المواد البيولوجية، 3) مراقبة عمليات التصنيع لأغراض ضبط الجودة، و4) تطوير اختباراتٍ تشخيصيةٍ واستراتيجياتٍ علاجيةٍ فعّالةٍ للأمراض السريرية. [ 5 ] في سياق علم البروتينات، لا تزال أبحاث علوم الحياة الحالية محدودةً بالتكنولوجيا، ومع ذلك، فقد ساعدت الأدوات المتاحة حديثًا في تطوير هذه الأبحاث من كونها مدفوعةً بالفرضيات إلى كونها مدفوعةً بالاكتشاف. [ 5 ]
علم المياه
شهدت الهيدرولوجيا الميدانية تراجعًا في التقدم نتيجةً للتحول من العمل الميداني القائم على الاستكشاف إلى جمع البيانات لتحديد المعلمات النموذجية. [ 2 ] في الهيدرولوجيا الميدانية، لا تُعدّ النماذج أكثر فائدة من فهم كيفية عمل الأنظمة، ويتيح علم الاستكشاف هذا الفهم. [ 2 ] وقد ظهرت العديد من الأمثلة المهمة على البحث والاستكشاف الميداني في الهيدرولوجيا الميدانية. وتشمل هذه الأمثلة: تحديد الأنماط المكانية لرطوبة التربة وكيفية ارتباطها بالتضاريس ؛ ودراسة هذه البيانات باستخدام الإحصاء الجيولوجي ؛ واكتشاف أهمية تدفق المياه في المسامات الكبيرة والترابط الهيدرولوجي. [ 2 ] ومن بين الأسئلة القائمة على الاستكشاف التي طُرحت في الهيدرولوجيا الميدانية: 1) تحديد أي أجزاء من مستجمعات المياه هي الأكثر أهمية في تحديد كمية المياه المتدفقة إلى القناة، 2) كيف يمكن تفسير وجود المياه "القديمة" من خلال المياه الجوفية المتدفقة إلى المجرى المائي، 3) كيف يمكن تفسير الرسوم البيانية المائية المفاجئة عندما لا يكون هناك تدفق سطحي مرئي. [ 2 ] لذلك، ثمة حاجة إلى العلوم الاستكشافية في مجال الهيدرولوجيا الميدانية، بغض النظر عن أي فرضيات هيدرولوجية غير مألوفة يتم وضعها. [ 2 ]
علم النفس
يُعد مشروع "ألف موصل وظيفي" (FCP) مثالًا على تعزيز البحث العلمي في مجال وظائف الدماغ البشري . انطلق هذا المشروع عام ٢٠٠٩ بهدف توليد وجمع بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لأكثر من ألف شخص. [ ٩ ] وكما هو الحال في فك شفرة الجينوم البشري ، يُمثل رسم خرائط وظائف الدماغ البشري تحديًا لمجتمع التصوير العصبي الوظيفي . [ ١٠ ] في المرحلة الأولى من البحث العلمي، من الضروري تجميع ومشاركة مجموعات بيانات واسعة النطاق لاستخراج البيانات. [ ١٠ ] تقليديًا، ركز مجتمع التصوير العصبي في علم النفس على المناهج القائمة على المهام والفرضيات، إلا أن أداة قوية للبحث العلمي ظهرت في صورة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (R-fMRI) . [ 10 ] لا تزال إمكانات العلوم الاستكشافية هائلة، ومنها على سبيل المثال: 1) المساعدة في اتخاذ القرارات وتوجيه التشخيصات السريرية من خلال تطوير مقاييس موضوعية لسلامة وظائف الدماغ، 2) تقييم مستوى فعالية التدخلات العلاجية، و3) تتبع الاستجابات للعلاج. [ 10 ] وفي أوساط المجتمع العلمي، يُعدّ استقطاب المشاركة وتحقيق التعاون من عامة الناس أمرًا أساسيًا لتطبيق العلوم القائمة على الاستكشاف بنجاح في سياق وظائف الدماغ البشري. [ 10 ]
المنهجية
غالبًا ما يُنظر إلى المنهجيات القائمة على الاكتشاف على أنها نقيض للممارسة العلمية التقليدية، حيث تُصاغ الفرضيات قبل الفحص الدقيق للبيانات التجريبية. مع ذلك، من منظور فلسفي، حيث تم بالفعل استنباط معظم أو كل ما هو واضح للعيان، فإن فحص العالم الظاهري عن كثب، بما يتجاوز الحواس وحدها (حتى الحواس المُعززة، كالمجاهر والتلسكوبات والنظارات ثنائية البؤرة وغيرها)، يفتح آفاقًا جديدة للمعرفة لصياغة الفرضيات. تُعرف هذه العملية أيضًا بالاستدلال الاستقرائي، أو استخدام الملاحظات المحددة لاستخلاص التعميمات.
عادةً ما تكون العلوم الاستكشافية عملية معقدة، وبالتالي لا تتبع نمطًا خطيًا بسيطًا للسبب والنتيجة. [ 1 ] وهذا يعني أن النتائج غير مؤكدة، ومن المتوقع أن تكون النتائج مخيبة للآمال كجزء أساسي من العلوم الاستكشافية. [ 1 ] وينطبق هذا بشكل خاص على طب الحالات الحرجة، حيث قد تكون متلازمات الأمراض معقدة ومتعددة العوامل. [ 1 ] في الطب النفسي، تتطلب دراسة العلاقات المعقدة بين الدماغ والسلوك علمًا واسع النطاق. وهذا يستدعي الحاجة إلى التحول المفاهيمي من الدراسات القائمة على الفرضيات إلى البحوث القائمة على توليد الفرضيات والتي تعتمد على الاستكشاف. [ 4 ] عادةً ما تكون مناهج البحث القائمة على الاستكشاف خالية من الفرضيات في البداية، ومع ذلك، يمكن الارتقاء باختبار الفرضيات إلى مستوى جديد يدعم بفعالية الدراسات التقليدية القائمة على الفرضيات. [ 11 ] يأمل الباحثون أن يؤدي الجمع بين التحليلات التكاملية للبيانات من مجموعة من المستويات المختلفة إلى مناهج تصنيف جديدة تُمكّن من التدخلات الشخصية. [ 3 ] اقترح بعض علماء الأحياء، مثل ليروي هود ، أن نموذج "علم الاكتشاف" هو النموذج الذي تتجه إليه بعض مجالات البحث. على سبيل المثال، يُعتقد أنه يمكن اكتشاف المزيد من المعلومات حول وظائف الجينات من خلال تطور أدوات استخراج البيانات. [ 4 ]
غالبًا ما يُشار إلى المناهج القائمة على الاكتشاف باسم مناهج " البيانات الضخمة "، نظرًا لحجم مجموعات البيانات الهائل الذي تتضمنه تحليلاتها. [ 9 ] تشمل البيانات الضخمة تصميمات دراسات متجانسة واسعة النطاق ومجموعات بيانات شديدة التباين، ويمكن تقسيمها إلى أنواع مختلفة من مجموعات البيانات. [ 9 ] على سبيل المثال، في الدراسات العصبية والنفسية، يمكن تصنيف البيانات الضخمة إلى بيانات "واسعة" أو بيانات "عميقة". [ 9 ] البيانات الواسعة معقدة وغير متجانسة، حيث يتم جمعها من مصادر متعددة (مثل المختبرات والمؤسسات) وتستخدم معايير مختلفة. [ 9 ] من ناحية أخرى، يتم جمع البيانات العميقة على مستويات متعددة، مثلًا من الجينات إلى الجزيئات والخلايا والدوائر والسلوكيات والأعراض. [ 9 ] تسمح البيانات الواسعة باستخلاص استنتاجات على مستوى السكان؛ بينما تُعد البيانات العميقة ضرورية للطب الشخصي. [ 9 ] ومع ذلك، فإن الجمع بين البيانات الواسعة والعميقة وتخزينها في قواعد بيانات واسعة النطاق يجعل الاعتماد على المناهج الإحصائية التقليدية أمرًا شبه مستحيل عمليًا. بدلاً من ذلك، يتيح استخدام مناهج البيانات الضخمة القائمة على الاكتشاف إمكانية توليد الفرضيات وتوفير أداة تحليلية عالية الإنتاجية للتعرف على الأنماط واستخراج البيانات. وبهذه الطريقة، يمكن للمناهج القائمة على الاكتشاف أن تقدم رؤى ثاقبة حول أسباب وآليات مجال الدراسة. [ 9 ]
على الرغم من أن مناهج البيانات الضخمة القائمة على الاكتشاف والتحليل يمكن أن تُسهم في فهم الآليات الكامنة وراء الموضوع محل الاهتمام، إلا أن نجاح هذه المناهج يعتمد على التحليلات المتكاملة لمختلف أنواع البيانات ذات الصلة، وما ينتج عنها من رؤى. [ 9 ] فعلى سبيل المثال، عند البحث في الاضطرابات النفسية، من المهم دمج بيانات ضخمة ومعقدة، مثل صور الدماغ والبيانات الجينومية والبيانات السلوكية، للكشف عن أي روابط بين الدماغ والسلوك ذات صلة بهذه الاضطرابات. [ 12 ] ولذلك، توجد تحديات في دمج البيانات وتطوير أدوات استخراجها. علاوة على ذلك، يُعد التحقق من صحة النتائج تحديًا كبيرًا للعلوم القائمة على الاكتشاف. فعلى الرغم من إمكانية التحقق من صحة النتائج إحصائيًا باستخدام مجموعات بيانات مستقلة، إلا أن اختبارات الأداء الوظيفي تؤثر على التحقق النهائي. لذا، تُعد الجهود التعاونية بالغة الأهمية لتحقيق النجاح. [ 9 ]
مراجع
- ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ٩ ١٠ ١١ ١٢ ١٣ جوفرمانز، نيكول ب.؛ راديرماخر، بيتر؛ لافي، جون ج.؛ نيابةً عن مجموعة البيولوجيا الانتقالية (٢٠٢٠-٠٥-٢٦). "أهمية العلوم الاستكشافية في تطوير علاجات للمرضى ذوي الحالات الحرجة" . طب العناية المركزة التجريبي . ٨ (١): ١٧. doi : 10.1186/s40635-020-00304-4 . ISSN 2197-425X . PMC 7251015. PMID 32458264 .
- ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ٩ بيرت، تي بي؛ ماكدونيل، جيه جيه (أغسطس ٢٠١٥). "إلى أين تتجه الهيدرولوجيا الميدانية؟ الحاجة إلى العلوم الاستكشافية والفرضيات الهيدرولوجية الجريئة" . بحوث موارد المياه . ٥١ (٨): ٥٩١٩-٥٩٢٨ . Bibcode : 2015WRR....51.5919B . doi : 10.1002/2014WR016839 . S2CID 128531974 .
- 1 2 إنسل، توماس ر. (2014-04-01). "مشروع معايير مجال البحث التابع للمعهد الوطني للصحة العقلية (RDoC): الطب الدقيق للطب النفسي" . المجلة الأمريكية للطب النفسي . 171 (4): 395-397 . doi : 10.1176/appi.ajp.2014.14020138 . ISSN 0002-953X . PMID 24687194 .
- 1 2 3 فان هورن، جون د.؛ غازانيغا، مايكل س. (أبريل 2002). "قواعد بيانات دراسات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي - نحو "علم اكتشاف " وظائف الدماغ" . مجلة نيتشر ريفيوز لعلم الأعصاب . 3 (4): 314-318 . doi : 10.1038/nrn788 . ISSN 1471-0048 . PMID 11967562. S2CID 10066138 .
- 1 2 3 4 5 6 لي، كيلفن هـ. (2001-06-01). "علم البروتينات: علم اكتشاف مدفوع بالتكنولوجيا ومحدود بها" . اتجاهات في التكنولوجيا الحيوية . 19 (6): 217-222 . doi : 10.1016/S0167-7799(01)01639-0 . ISSN 0167-7799 . PMID 11356283 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 تشين، ليندا؛ أندرسن، جانيك ن.؛ فوتريال، ب. أندرو (مارس 2011). "علم جينوم السرطان: من العلوم الاستكشافية إلى الطب الشخصي" . مجلة نيتشر ميديسين . 17 (3): 297-303 . doi : 10.1038 / nm.2323 . ISSN 1546-170X . PMID 21383744. S2CID 6421289 .
- ↑ ديفيس، دبليو إم (7 مايو 1926). "قيمة الفرضيات الجيولوجية الشاذة" . مجلة ساينس . 63 (1636): 463-468 . رمز Bibcode : 1926Sci....63..463D . doi : 10.1126/science.63.1636.463 . ISSN 0036-8075 . PMID 17754905 .
- ^ سينجوبتا، راجارشي؛ الزيدي، سيد كليم (2021-11-01). "تقرير تقدم مرض السرطان AACR لعام 2021: الاكتشافات العلمية تقود الإنجازات السريرية" . أبحاث السرطان السريرية . 27 (21): 5757-5759 . دوى : 10.1158 / 1078-0432.CCR-21-3367 . ردمك 1078-0432 . بميد 34645645 . S2CID 238859624 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 تشاو، ييهونغ؛ كاستيلانوس، ف. خافيير (مارس 2016). " مراجعة بحثية سنوية: استراتيجيات العلوم الاستكشافية في دراسات الفيزيولوجيا المرضية للاضطرابات النفسية لدى الأطفال والمراهقين - الوعود والقيود" . مجلة علم نفس الطفل والطب النفسي . 57 (3): 421-439 . doi : 10.1111/jcpp.12503 . PMC 4760897. PMID 26732133 .
- 1 2 3 4 5 بيسوال، بهارات ب.؛ مينيس، مارتن؛ زو، شي نيان؛ جوهيل، سوريل؛ كيلي، كلير؛ سميث، ستيف م. بيكمان، كريستيان ف. أدلستين، جوناثان س. باكنر، راندي L.؛ كولكومب، ستان؛ دوجونوفسكي ، آن ماري (2010/03/09). "نحو علم اكتشاف وظيفة الدماغ البشري" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 107 (10): 4734– 4739. بيب كود : 2010PNAS..107.4734B . دوى : 10.1073/pnas.0911855107 . ISSN 0027-8424 . بمك 2842060 . بميد 20176931 .
- ↑ غيشويند، دانيال هـ.؛ كونوبكا، جينيفيف (أكتوبر 2009). "علم الأعصاب في عصر علم الجينوم الوظيفي وبيولوجيا الأنظمة" . مجلة نيتشر . 461 (7266): 908-915 . Bibcode : 2009Natur.461..908G . doi : 10.1038/nature08537 . ISSN 1476-4687 . PMC 3645852. PMID 19829370 .
- ↑ ماكنتاير، روجر س؛ تشا، دانييل س؛ جيريل، جانيت م؛ سواردفاجر، والتر؛ كيم، راشيل د؛ كوستا، ليوناردو ج؛ باسكران، أنوشا؛ سوتشينسكا، جوانا ك؛ وولديوهانس، حنا أ؛ منصور، رودريغو ب؛ بريتزكي، إليسا (أغسطس 2014). "تطوير أبحاث المؤشرات الحيوية: استخدام مناهج "البيانات الضخمة" لتوصيف اضطراب ثنائي القطب والوقاية منه" . اضطرابات ثنائية القطب . 16 (5): 531-547 . doi : 10.1111/bdi.12162 . PMID 24330342. S2CID 1856673 .
- تشين، ج.؛ كال، ج. ب.؛ باير، إ.؛ بوي، س.؛ سيسبيس، أ.؛ تشان، أ.؛ تشان، ج.؛ تشان، س.؛ تشابرا، أ. (فبراير 2005). "التعليم العلمي القائم على الاكتشاف: تحليل الجينوم الوظيفي في ذبابة الفاكهة بواسطة باحثين جامعيين" . مجلة PLOS Biology . 3 (2): e59. doi : 10.1371/journal.pbio.0030059 . PMC 548953. PMID 15719063 .
- المنهج العلمي