مفارقة مورافيك

مفارقة مورافيك هي الملاحظة التي كتبها هانز مورافيك عام ١٩٨٨، وهي أنه "من السهل نسبيًا جعل الحواسيب تُظهر أداءً يُضاهي أداء البالغين في اختبارات الذكاء أو لعب الداما، بينما يصعب أو يستحيل منحها مهارات طفل في عامه الأول فيما يتعلق بالإدراك والحركة". ^{[ ١ ]} قد يعود هذا النمط غير البديهي إلى أن المهارات التي تبدو سهلة للبشر، مثل التعرف على الوجوه أو المشي، استغرقت ملايين السنين من التطور لتتطور، في حين أن قدرات التفكير المجرد، كالرياضيات، حديثة نسبيًا من الناحية التطورية. وقد صاغ هذه الملاحظة مورافيك ورودني بروكس ومارفن مينسكي وآخرون في ثمانينيات القرن الماضي.

وبالمثل، أكد مينسكي أن أصعب المهارات البشرية التي يمكن هندستها عكسيًا هي تلك التي تقع دون مستوى الوعي. وكتب: "بشكل عام، نحن أقل وعيًا بما تُجيده عقولنا"، وأضاف: "نحن أكثر وعيًا بالعمليات البسيطة التي لا تعمل بشكل جيد من العمليات المعقدة التي تعمل بلا عيوب". ^{[ 2 ]} وكتب ستيفن بينكر في عام 1994 أن "الدرس الرئيسي المستفاد من خمسة وثلاثين عامًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي هو أن المشكلات الصعبة سهلة، والمشكلات السهلة صعبة". ^{[ 3 ]}

أحد التفسيرات المحتملة لهذه المفارقة، كما طرحها مورافيك، يستند إلى التطور . فجميع المهارات البشرية تُنفذ بيولوجيًا، باستخدام آليات صممتها عملية الانتقاء الطبيعي . وخلال مسيرة تطورها، حرص الانتقاء الطبيعي على الحفاظ على التحسينات والتطويرات في التصميم. وكلما كانت المهارة أقدم، زادت الفترة التي أتيحت للانتقاء الطبيعي لتحسين تصميمها. أما التفكير المجرد، فقد تطور حديثًا جدًا، وبالتالي، لا ينبغي أن نتوقع أن يكون تنفيذه فعالًا للغاية. وكما كتب مورافيك:

تُخزَّن في الأجزاء الحسية والحركية الكبيرة والمتطورة للغاية من الدماغ البشري مليار عام من الخبرة حول طبيعة العالم وكيفية البقاء فيه. أعتقد أن عملية التفكير الواعي التي نسميها الاستدلال هي مجرد قشرة رقيقة للفكر البشري، لا تُجدي نفعًا إلا لأنها مدعومة بهذه المعرفة الحسية الحركية الأقدم والأقوى، وإن كانت عادةً غير واعية. جميعنا بارعون في المجالات الإدراكية والحركية، لدرجة أننا نجعل الصعب يبدو سهلًا. أما التفكير المجرد، فهو مهارة حديثة، ربما لا يتجاوز عمرها مئة ألف عام. لم نتقنه بعد. ليس صعبًا في جوهره؛ إنما يبدو كذلك عندما نمارسه. ^{[ 4 ]}

ويمكن التعبير عن هذه الحجة بإيجاز كما يلي:

• ينبغي أن نتوقع أن تكون صعوبة الهندسة العكسية لأي مهارة بشرية متناسبة تقريبًا مع مقدار الوقت الذي تطورت فيه تلك المهارة لدى الحيوانات.
• إن أقدم المهارات البشرية هي في الغالب لا شعورية، ولذلك تبدو لنا سهلة بلا جهد.
• لذلك، ينبغي أن نتوقع أن تكون المهارات التي تبدو سهلة من الصعب عكس هندستها، ولكن المهارات التي تتطلب جهدًا قد لا تكون بالضرورة صعبة الهندسة على الإطلاق.

بعض الأمثلة على المهارات التي تطورت على مدى ملايين السنين: التعرف على الوجوه، والتنقل في الفضاء، والحكم على دوافع الناس، والتقاط الكرة، والتعرف على الأصوات، ووضع أهداف مناسبة، والانتباه إلى الأشياء المثيرة للاهتمام؛ أي شيء يتعلق بالإدراك، والانتباه، والتصور، والمهارات الحركية، والمهارات الاجتماعية، وما إلى ذلك.

من أمثلة المهارات التي ظهرت مؤخرًا: الرياضيات، والهندسة، والألعاب، والمنطق، والتفكير العلمي. يصعب علينا إتقان هذه المهارات لأنها ليست ما تطورت أجسامنا وعقولنا لأجله في الأساس. إنها مهارات وتقنيات اكتُسبت حديثًا، في حقبة تاريخية معينة، ولم تُتح لها سوى بضعة آلاف من السنين على الأكثر لتُصقل، وذلك في الغالب من خلال التطور الثقافي.

في بدايات أبحاث الذكاء الاصطناعي، توقع كبار الباحثين مرارًا وتكرارًا قدرتهم على ابتكار آلات مفكرة في غضون عقود قليلة (انظر تاريخ الذكاء الاصطناعي ). وقد استند تفاؤلهم جزئيًا إلى نجاحهم في كتابة برامج تستخدم المنطق، وتحل مسائل الجبر والهندسة، وتلعب ألعابًا مثل الداما والشطرنج. يُعدّ المنطق والجبر صعبين على البشر، ويُعتبران من علامات الذكاء. افترض العديد من الباحثين البارزين ^{[ أ ]} أنه بعد حلّهم (تقريبًا) للمسائل "الصعبة"، ستُحلّ قريبًا المسائل "السهلة" المتعلقة بالرؤية والاستدلال المنطقي . لكنهم كانوا مخطئين (انظر أيضًا: ركود الذكاء الاصطناعي )، وأحد الأسباب هو أن هذه المسائل ليست سهلة على الإطلاق، بل بالغة الصعوبة. لم يكن لحلّهم مسائل مثل المنطق والجبر أي أهمية، لأن هذه المسائل سهلة للغاية بالنسبة للآلات. ^{[ ب ]}

يوضح رودني بروكس أنه وفقًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة، كان يُنظر إلى الذكاء على أنه "الأمور التي يجدها العلماء الذكور ذوو التعليم العالي صعبة"، مثل الشطرنج، والتكامل الرمزي ، وإثبات النظريات الرياضية ، وحل مسائل الجبر اللفظي المعقدة. "أما الأمور التي يستطيع الأطفال في سن الرابعة أو الخامسة القيام بها بسهولة، مثل التمييز البصري بين فنجان القهوة والكرسي، أو المشي على قدمين، أو إيجاد طريقهم من غرفة نومهم إلى غرفة المعيشة، فلم تكن تُعتبر أنشطة تتطلب ذكاءً. كما لم تكن الأحكام الجمالية مُدرجة ضمن مهارات الذكاء." ^{[ 6 ]} في ثمانينيات القرن الماضي، دفع هذا بروكس إلى اتباع اتجاه جديد في أبحاث الذكاء الاصطناعي والروبوتات . قرر بناء آلات ذكية "لا تمتلك أي إدراك. فقط الإحساس والفعل. هذا كل ما سأبنيه، وسأستبعد تمامًا ما كان يُعتقد تقليديًا أنه ذكاء الذكاء الاصطناعي." ^{[ 6 ]} أطلق على هذا الاتجاه الجديد اسم " الذكاء الاصطناعي الجديد ". ^{[ 7 ]}

في فصلٍ نُشر عام ١٩٨٣ حول تاريخ الذكاء الاصطناعي، انتقد مؤسس الذكاء الاصطناعي، ألين نيويل، الفكرة، واصفًا إياها بـ"الخرافة". وكتب: "نشأت خرافة مفادها أنه من السهل نسبيًا أتمتة وظائف التفكير العليا لدى الإنسان، ولكن من الصعب جدًا أتمتة تلك الوظائف التي يشترك فيها الإنسان مع بقية المملكة الحيوانية ويؤديها تلقائيًا بكفاءة، مثل التعرف على الأشياء". ^{[ ٨ ]} ويصف أرفيند نارايانان مفارقة مورافيك بأنها "بيانٌ حول ما يجد مجتمع الذكاء الاصطناعي أنه جديرٌ بالعمل عليه" بدلًا من "قدرة تنبؤية حول المشكلات التي ستكون سهلة أو صعبة على الذكاء الاصطناعي". ^{[ ٩ ]}

يعتبر اللغوي وعالم الإدراك ستيفن بينكر هذا الدرس الرئيسي الذي كشف عنه باحثو الذكاء الاصطناعي في كتابه الصادر عام 1994 بعنوان "غريزة اللغة" . ^{[ 10 ]}

• تأثيرات الذكاء الاصطناعي
• الإدراك المجسد
• تاريخ الذكاء الاصطناعي
• هندسة الاستيعاب

• شرح لقصة XKCD المصورة حول مفارقة مورافيك