التعرف على العلامات الضوئية

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

تعتمد تقنية التعرف الضوئي على العلامات ( OMR ) على جمع البيانات من الأشخاص من خلال تحديد العلامات الموجودة على الورق . تُمكّن هذه التقنية من معالجة مئات أو حتى آلاف الوثائق في الساعة. ومن التطبيقات الشائعة لهذه التقنية استخدامها في الامتحانات، حيث يقوم الطلاب بتحديد مربعات كإجابات. وهذا يسمح بتصحيح أوراق الامتحانات آليًا وبسرعة فائقة.

خلفية

نموذج اختبار OMR، مزود بعلامات تسجيل وألوان قابلة للمسح، مصمم ليتم مسحه ضوئيًا بواسطة جهاز OMR مخصص

تحتوي العديد من أجهزة التعرف الضوئي على العلامات (OMR) على ماسح ضوئي يُسلط ضوءًا على النموذج. ثم يقوم الجهاز بتحليل تباين انعكاس الضوء في مواضع محددة على النموذج. سيكتشف الجهاز العلامات السوداء لأنها تعكس ضوءًا أقل من المناطق الفارغة على النموذج.

تستخدم بعض أجهزة التعرف الضوئي على العلامات نماذج مطبوعة على ورق شفاف. يقيس الجهاز كمية الضوء التي تمر عبر الورق، ويكشف عن أي علامات سوداء على جانبي الورقة لأنها تقلل من كمية الضوء المار.

على عكس جهاز التعرف الضوئي على العلامات المخصص، يتيح برنامج التعرف الضوئي على العلامات المكتبي للمستخدم إنشاء نماذجه الخاصة في معالج النصوص أو جهاز الكمبيوتر وطباعتها على طابعة ليزر . ثم يعمل البرنامج مع ماسح ضوئي مكتبي عادي مزود بوحدة تغذية المستندات لمعالجة النماذج بعد تعبئتها.

تتميز تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) عن تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بعدم حاجتها إلى محرك معقد للتعرف على الأنماط . أي أن العلامات تُصمم بطريقة تقلل من احتمالية عدم قراءة جهاز OMR لها بشكل صحيح. يتطلب هذا أن تتمتع الصورة بتباين عالٍ وشكل واضح أو غير ذي صلة. ومن المجالات ذات الصلة بتقنيتي OMR وOCR التعرف على الرموز الشريطية ، مثل رمز UPC الموجود على عبوات المنتجات.

من أكثر تطبيقات نظام الإجابة الضوئية (OMR) شيوعًا استخدام أوراق الإجابة الضوئية ذات الفقاعات، والمكتوبة بقلم رصاص رقم 2 (HB في أوروبا)، في امتحانات الاختيار من متعدد . يقوم الطلاب بتظليل الدوائر الموجودة على النموذج لتحديد إجاباتهم أو معلوماتهم الشخصية الأخرى، ثم تُصحح الورقة بواسطة جهاز مسح ضوئي.

  • في الولايات المتحدة ومعظم الدول الأوروبية ، يعتبر وضع علامة "صح" أفقية أو رأسية داخل شكل "معيني" مستطيل هو النوع الأكثر استخدامًا من نماذج OMR؛
  • أكثر أشكال اليانصيب شيوعاً في المملكة المتحدة هو نموذج اليانصيب الوطني البريطاني.

تمثل علامات المعين تقنية حديثة أسهل في الكتابة والمسح. أما علامات "الفقاعات" الكبيرة فهي تقنية قديمة من أجهزة قراءة العلامات الضوئية القديمة التي كانت ضعيفة الحساسية لدرجة استدعت استخدام علامات كبيرة لضمان الدقة. في معظم الدول الآسيوية، يُستخدم قلم خاص لتعبئة ورقة الإجابة الضوئية . وبالمثل، يقوم الطلاب بتظليل الدوائر المرسومة على ورقة مطبوعة مسبقًا لتحديد الإجابات أو المعلومات الأخرى. ثم تُصحح الورقة تلقائيًا بواسطة جهاز مسح ضوئي.

تتضمن العديد من تطبيقات تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) اليوم قيام الأفراد بتعبئة نماذج متخصصة. هذه النماذج مُحسَّنة للمسح الضوئي بواسطة الحاسوب، مع دقة عالية في الطباعة، وتصميم دقيق يقلل من الغموض إلى أدنى حد ممكن. ونظرًا لانخفاض معدل الخطأ فيها، وتكلفتها المنخفضة، وسهولة استخدامها، تُعد تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) طريقة شائعة لفرز الأصوات. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

تُضاف علامات التعرف الضوئي على الأحرف (OMR) إلى الرسائل المطبوعة لتسهيل استخدام أجهزة الطي والإدخال. تُضاف هذه العلامات إلى كل صفحة (عادةً الصفحات المتقابلة/الفردية) من الرسالة، وتتألف من سلسلة من الخطوط السوداء المتقطعة التي تقوم أجهزة الطي والإدخال بمسحها ضوئيًا لتحديد وقت طي الرسالة ثم إدخالها في الظرف .

ورقة إجابات بصرية

إجابة على سؤال رياضيات في اختبار SAT مُعلَّمة على ورقة إجابة ضوئية

ورقة الإجابة الضوئية أو ورقة الفقاعات هي نوع خاص من الأوراق يُستخدم في اختبارات الاختيار من متعدد. تُستخدم تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) لكشف الإجابات. تُنتج شركة سكانترون العديد من أوراق الإجابة الضوئية، إلا أن بعض الاستخدامات تتطلب نظامًا مُخصصًا.

تحتوي أوراق الإجابة الضوئية عادةً على مجموعة من المربعات أو الدوائر الفارغة التي تُقابل كل سؤال، وغالبًا ما تكون على أوراق منفصلة. قد تُستخدم الرموز الشريطية لتمييز الورقة للمعالجة الآلية، حيث تُعيد كل سلسلة من المربعات المملوءة قيمةً معينة عند قراءتها. وبهذه الطريقة، يُمكن تسجيل إجابات الطلاب رقميًا، أو تحديد هويتهم.

قراءة

كانت أوراق الإجابة الضوئية الأولى تُقرأ بتسليط ضوء عليها وقياس كمية الضوء المحجوب باستخدام أنابيب ضوئية على الجانب المقابل. [ 11 ] ولأن بعض الأنابيب الضوئية حساسة في الغالب للطرف الأزرق من الطيف المرئي ، [ 12 ] لم يكن بالإمكان استخدام أقلام الحبر الزرقاء، لأن الأحبار الزرقاء تعكس الضوء الأزرق وتنقله . ولهذا السبب، كان لا بد من استخدام أقلام الرصاص رقم 2 لتلوين الدوائر، فالجرافيت مادة معتمة للغاية تمتص أو تعكس معظم الضوء الساقط عليها. [ 11 ]

تُقرأ أوراق الإجابة الضوئية الحديثة بناءً على الضوء المنعكس، لقياس درجة السطوع والظلام. لا يُشترط استخدام قلم رصاص رقم 2، مع أنه يُفضّل استخدامه على الأنواع الأخرى (وذلك بسبب وضوح العلامات التي تتركها أقلام الرصاص ذات الأرقام الأعلى، وتلطيخ أقلام الرصاص رقم 1). يُقرأ الحبر الأسود، مع أن العديد من الأنظمة تتجاهل العلامات التي تحمل نفس لون الطباعة. [ 11 ] كما يسمح هذا بأن تكون أوراق الإجابة الضوئية مزدوجة الوجه، لأن العلامات المكتوبة على الوجه الآخر لا تؤثر على قراءات الانعكاس بنفس قدر تأثيرها على قراءات العتامة.

معظم الأنظمة تراعي الخطأ البشري في ملء الأشكال البيضاوية بشكل غير دقيق - طالما أنها لا تنحرف إلى الأشكال البيضاوية الأخرى ويكون الشكل البيضاوي شبه ممتلئ، فسوف يكتشف الماسح الضوئي أنه ممتلئ.

التصميم والطباعة

توجد أبعاد محددة لتصميم أوراق التعرف الضوئي على العلامات (OMR) بدقة 0.05 مم على المقياس. إذا لم تكن الأبعاد مطابقة لمقياس الدقة، فقد تختلف دقة ورقة التعرف الضوئي على العلامات، لذا يجب تصميم الورقة وطباعتها وقصها بدقة متناهية.

  • جزء واحد - تتم طباعة الأوراق على ورق بوزن 105 إلى 120 جرامًا للمتر المربع على ورق A4/Legal.
  • طباعة مزدوجة (بدون كربون) - تُطبع ورقتان؛ واحدة على ورق بوزن 105 غرام/م² والأخرى على ورق بوزن 60-70 غرام/م² على ورق A4. يُعالج الجزء السفلي من الورقة الأولى والجزء العلوي من الورقة الثانية كيميائيًا بحيث يظهر أثر الورقة الأولى على الورقة الثانية.
  • طباعة ثلاثية الأجزاء (بدون كربون) - تُطبع ثلاث ورقات على ورقة واحدة بوزن 105 غرام/متر مربع، بينما تُطبع الورقتان الأخريان على ورق بوزن 60-70 غرام/متر مربع على ورق A4. تُعالج أسفل الورقة الأولى، وأعلى وأسفل الورقة الثانية، وأعلى الورقة الثالثة كيميائيًا بحيث يظهر أثر الورقة الأولى على الورقتين الثانية والثالثة.

أخطاء

من الممكن أن تُطبع أوراق الإجابة الضوئية بشكل خاطئ، بحيث تُقرأ جميع الدوائر البيضاوية على أنها مُعبأة. يحدث هذا إذا كان محيط الدوائر البيضاوية سميكًا جدًا أو غير منتظم. خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2008 ، حدث هذا مع أكثر من 19000 بطاقة اقتراع غيابي في مقاطعة غوينيت بولاية جورجيا ، واكتُشف بعد إعادة حوالي 10000 بطاقة. لم يكن الاختلاف الطفيف واضحًا للعين المجردة ، ولم يُكتشف إلا بعد إجراء تجربة في أواخر أكتوبر. تطلّب ذلك نقل جميع بطاقات الاقتراع إلى بطاقات مطبوعة بشكل صحيح، بواسطة موظفين معزولين من مجلس الانتخابات ، تحت إشراف دقيق من أعضاء الحزبين الديمقراطي والجمهوري (دون غيرهما )، ونواب عمدة المقاطعة . وبحسب القانون، لا يمكن إجراء النقل إلا يوم الانتخابات (4 نوفمبر).

برنامج OMR

نموذج استبيان OMR ورقي عادي، بدون علامات تسجيل أو ألوان قابلة للمسح، مصمم ليتم مسحه ضوئيًا بواسطة ماسح ضوئي للصور وبرنامج OMR

برنامج OMR هو تطبيق برمجي حاسوبي يجعل عملية OMR ممكنة على جهاز كمبيوتر مكتبي باستخدام ماسح ضوئي للصور لمعالجة الاستبيانات والاختبارات وقوائم الحضور وقوائم المراجعة وغيرها من النماذج الورقية العادية المطبوعة على طابعة ليزر.

يُستخدم برنامج التعرف الضوئي على العلامات (OMR) لالتقاط البيانات من أوراق التعرف الضوئي على العلامات. بينما تركز أجهزة المسح الضوئي لالتقاط البيانات على العديد من العوامل مثل سمك الورق وأبعاد ورقة التعرف الضوئي على العلامات ونمط التصميم.

برامج OMR التجارية

كان برنامج Remark Office OMR، الذي أنتجته شركة Gravic, Inc. (التي كانت تُعرف سابقًا باسم Principia Products, Inc.)، من أوائل برامج التعرف الضوئي على العلامات (OMR) التي استخدمت صورًا من الماسحات الضوئية الشائعة. وقد صدر الإصدار 1.0 من Remark Office OMR في عام 1991.

نشأت الحاجة إلى برامج التعرف الضوئي على العلامات (OMR) لأن أنظمة التعرف الضوئي على العلامات المبكرة كانت تستخدم ماسحات ضوئية مخصصة ونماذج مطبوعة مسبقًا بألوان قابلة للمسح وعلامات تسجيل. وكانت تكلفة هذه النماذج تتراوح عادةً بين 0.10 و0.19 دولارًا أمريكيًا للصفحة الواحدة. [ 13 ] في المقابل، يقوم مستخدمو برامج OMR بتصميم نماذجهم الخاصة باستخدام معالج نصوص أو محرر نماذج مدمج، ثم يطبعونها محليًا على طابعة، مما يوفر عليهم آلاف الدولارات عند طباعة أعداد كبيرة من النماذج. [ 14 ]

منذ أواخر ثمانينيات القرن الماضي، تُقدم العديد من شركات معالجة النماذج (التقاط المعاملات المجمعة) حلولاً لتحديد العلامات الضوئية داخل النماذج، كما هو الحال في معالجة نماذج التعداد السكاني . ويعتمد هذا في الغالب على صورة ثنائية اللون وعدد البكسلات، مع تحديد حد أدنى وحد أقصى لعدد البكسلات لاستبعاد العلامات غير المرغوب فيها، مثل تلك التي تُمسح بممحاة متسخة، والتي قد تبدو علامةً صحيحة عند تحويلها إلى صورة بالأبيض والأسود (ثنائية اللون). لذا، قد تُسبب هذه الطريقة مشاكل عند تغيير المستخدم لرأيه، ولذلك بدأت بعض المنتجات باستخدام تدرج الرمادي لتحسين تحديد الغرض من وضع العلامة - حيث تستخدم الماسحات الضوئية من نوع سكانترون وNCS تدرج الرمادي داخليًا .

يُستخدم برنامج التعرف الضوئي على العلامات (OMR) أيضًا لإضافة علامات OMR إلى المستندات البريدية لتسهيل مسحها ضوئيًا بواسطة أجهزة إدخال الأوراق. ومن أمثلة برامج OMR برنامج Mail Markup من شركة Funasset Limited البريطانية. يتيح هذا البرنامج للمستخدم إمكانية ضبط وتحديد تسلسل OMR، ثم تطبيق علامات OMR على المستندات البريدية قبل طباعتها.

تاريخ

التعرف الضوئي على العلامات (OMR) هو مسح الورق ضوئيًا للكشف عن وجود علامة أو عدم وجودها في موضع محدد مسبقًا. [ 4 ] وقد تطور التعرف الضوئي على العلامات من عدة تقنيات أخرى. في أوائل القرن التاسع عشر والقرن العشرين، مُنحت براءات اختراع لأجهزة تساعد المكفوفين. [ 2 ]

تُستخدم تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) حاليًا كأداة إدخال بيانات. من بين الأشكال المبكرة لهذه التقنية الشريط الورقي والبطاقات المثقبة ، التي تستخدم ثقوبًا حقيقية في المادة بدلًا من الدوائر المظللة بالقلم الرصاص. استُخدم الشريط الورقي منذ عام 1857 كأداة إدخال للتلغراف. [ 10 ] صُممت البطاقات المثقبة عام 1890، واستُخدمت كأداة إدخال للحواسيب. انخفض استخدام البطاقات المثقبة بشكل كبير في أوائل سبعينيات القرن العشرين مع ظهور الحواسيب الشخصية. [ 8 ] في تقنية التعرف الضوئي على العلامات الحديثة، حيث يتم التعرف على وجود دائرة مظللة بالقلم الرصاص، يتم ذلك عبر ماسح ضوئي.

كان جهاز IBM 805 Test Scoring Machine أول ماسح ضوئي لاستشعار العلامات ؛ حيث كان يقرأ العلامات عن طريق استشعار التوصيل الكهربائي لرصاص قلم الرصاص الجرافيتي باستخدام أزواج من فرش الأسلاك التي تمسح الصفحة. في ثلاثينيات القرن العشرين، أجرى ريتشارد وارن في شركة IBM تجارب على أنظمة استشعار العلامات الضوئية لتصحيح الاختبارات، كما هو موثق في براءات الاختراع الأمريكية رقم 2,150,256 (المقدمة عام 1932، والممنوحة عام 1939) ورقم 2,010,653 (المقدمة عام 1933، والممنوحة عام 1935). وقد طوّر إيفريت فرانكلين ليندكويست أول ماسح ضوئي ناجح لاستشعار العلامات الضوئية، كما هو موثق في براءة الاختراع الأمريكية رقم 3,050,248 (المقدمة عام 1955، والممنوحة عام 1962). قام ليندكويست بتطوير العديد من الاختبارات التعليمية الموحدة، وكان بحاجة إلى آلة تسجيل اختبار أفضل من جهاز IBM 805 القياسي آنذاك. كانت حقوق براءات اختراع ليندكويست مملوكة لمركز أبحاث القياس حتى عام 1968، عندما باعت جامعة أيوا العملية لشركة وستنجهاوس .

خلال الفترة نفسها، طورت شركة IBM أيضًا جهازًا ناجحًا لتسجيل نتائج اختبارات الاستشعار الضوئي، كما هو موثق في براءة الاختراع الأمريكية رقم 2,944,734 (المقدمة عام 1957، والممنوحة عام 1960). وقد طرحت IBM هذا الجهاز تجاريًا تحت اسم قارئ تسجيل العلامات الضوئي IBM 1230 عام 1962. وقد مكّن هذا الجهاز، إلى جانب مجموعة متنوعة من الأجهزة ذات الصلة، شركة IBM من نقل العديد من التطبيقات التي طُوّرت لأجهزة الاستشعار الضوئي الخاصة بها إلى التقنية الضوئية الجديدة. وشملت هذه التطبيقات مجموعة متنوعة من نماذج إدارة المخزون والإبلاغ عن الأعطال، والتي كان معظمها بحجم بطاقة مثقبة قياسية .

بينما ركزت الشركات الأخرى في مجال الاختبارات التعليمية على بيع خدمات المسح الضوئي، اتبعت شركة سكانترون ، التي تأسست عام 1972، [ 15 ] نموذجًا مختلفًا؛ إذ كانت توزع ماسحات ضوئية رخيصة الثمن على المدارس وتحقق أرباحًا من بيع نماذج الاختبار. ونتيجة لذلك، أصبح الكثيرون يعتبرون جميع نماذج الاختبارات التي تتطلب مهارة في تحديد العلامات (سواء كانت مزودة بمستشعرات ضوئية أم لا) نماذج سكانترون .

في عام 1983، استحوذت شركة أنظمة الحاسوب الوطنية (NCS) على شركة وستنجهاوس ليرنينج. وفي عام 2000، استحوذت شركة بيرسون إديوكيشن على شركة NCS ، حيث شكلت تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) جوهر مجموعة إدارة البيانات التابعة لبيرسون. وفي فبراير 2008، اشترت شركة إم آند إف وورلدوايد مجموعة إدارة البيانات من بيرسون؛ وأصبحت المجموعة الآن جزءًا من علامة سكانترون التجارية. [ 16 ]

استُخدمت تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) في العديد من الحالات كما هو مذكور أدناه. كان استخدامها في أنظمة إدارة المخزون بمثابة مرحلة انتقالية بين البطاقات المثقبة والرموز الشريطية، ولم يعد يُستخدم بكثرة لهذا الغرض. [ 8 ] مع ذلك، لا تزال تقنية التعرف الضوئي على العلامات تُستخدم على نطاق واسع في الاستبيانات والاختبارات.

الاستخدام

لا يقتصر استخدام تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) على المدارس أو وكالات جمع البيانات ؛ بل تستخدمها العديد من الشركات والمؤسسات الصحية لتبسيط عمليات إدخال البيانات وتقليل أخطاء الإدخال. توفر تقنيات OMR وOCR وICR جميعها وسيلة لجمع البيانات من النماذج الورقية. ويمكن إجراء عملية OMR باستخدام ماسح ضوئي خاص بتقنية OMR (رأس قراءة منفصل) أو ماسح ضوئي تصويري. [ 17 ]

التطبيقات

نموذج المراهنة OMR المستخدم في مضمار سباق فوكوشيما التابع لرابطة سباقات الخيل اليابانية ، اليابان.
تذكرة الرهان باستخدام هذا النموذج.

هناك العديد من التطبيقات الأخرى لتقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR)، على سبيل المثال:

أنواع الحقول

يحتوي نظام التعرف الضوئي على العلامات (OMR) على حقول مختلفة لتوفير التنسيق الذي يرغب فيه السائل. وتشمل هذه الحقول ما يلي:

  • خيارات متعددة، حيث توجد عدة خيارات ولكن يتم اختيار خيار واحد فقط. على سبيل المثال، قد يطلب النموذج أحد الخيارات التالية: أ ب ج د هـ؛ 12345؛ أرفض تمامًا، أرفض، محايد، أوافق، أوافق تمامًا؛ أو ما شابه ذلك.
  • الشبكة: يتم إعداد الفقاعات أو الخطوط في شكل شبكة ليقوم المستخدم بملء رقم الهاتف والاسم ورقم الهوية وما إلى ذلك.
  • اجمع الإجابات، ثم احسب مجموعها في قيمة واحدة.
  • قيمة منطقية ، تُجيب بنعم أو لا على كل ما ينطبق
  • نظام ثنائي، يجيب بنعم أو لا على سؤال واحد فقط
  • تتيح حقول الخطوط المنقطة، التي طورتها شركة Smartshoot OMR، إمكانية إسقاط الحدود مثل إسقاط الألوان التقليدي.

القدرات/المتطلبات

في الماضي والحاضر، كانت بعض أنظمة التعرف الضوئي على العلامات (OMR) تتطلب ورقًا خاصًا وحبرًا خاصًا وقارئ إدخال خاصًا (بيرجيرون، 1998). هذا الأمر يُقيّد أنواع الأسئلة التي يمكن طرحها ولا يسمح بمرونة كبيرة عند إدخال البيانات في النموذج. أما الآن، فقد أتاح التطور في أنظمة التعرف الضوئي على العلامات للمستخدمين إنشاء نماذجهم الخاصة وطباعتها، واستخدام ماسح ضوئي (يُفضّل أن يكون مزودًا بوحدة تغذية المستندات) لقراءة المعلومات. [ 18 ] يستطيع المستخدم ترتيب الأسئلة بالشكل الذي يناسب احتياجاته مع سهولة إدخال البيانات. [ 19 ] تقترب دقة أنظمة التعرف الضوئي على العلامات من 100% ، وتستغرق 5 مللي ثانية فقط في المتوسط ​​للتعرف على العلامات. [ 18 ] يمكن للمستخدمين استخدام المربعات والدوائر والأشكال البيضاوية والسداسية لمنطقة العلامة. بعد ذلك، يمكن ضبط البرنامج للتعرف على الدوائر المعبأة أو علامات الضرب أو علامات الاختيار.

يمكن استخدام تقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR) للاستخدام الشخصي أيضًا. تتوفر في السوق طابعات متعددة الوظائف تطبع الصور التي يختارها المستخدم عن طريق تحديد حجمها ونوع الورق المطلوبين على ورقة فهرس مطبوعة. بعد ملء الورقة، يضعها المستخدم على الماسح الضوئي، فتطبع الطابعة الصور وفقًا للعلامات المحددة.

العيوب

هناك أيضًا بعض العيوب والقيود المتعلقة بتقنية التعرف الضوئي على العلامات (OMR). فإذا أراد المستخدم جمع كميات كبيرة من النصوص، فإن هذه التقنية تُعقّد عملية جمع البيانات. [ 20 ] كما توجد احتمالية لفقدان بعض البيانات أثناء عملية المسح الضوئي، وقد يؤدي ترقيم الصفحات بشكل خاطئ أو عدم ترقيمها إلى مسحها بترتيب غير صحيح. بالإضافة إلى ذلك، ما لم تُطبّق إجراءات وقائية، فقد يُعاد مسح الصفحة، مما يُنتج بيانات مكررة ويُشوّه البيانات. [ 18 ]

نتيجة لانتشار استخدام نظام OMR وسهولة استخدامه، يمكن أن تتكون الامتحانات الموحدة بشكل أساسي من أسئلة الاختيار من متعدد، مما يغير طبيعة ما يتم اختباره.

انظر أيضاً

القوائم

مراجع

  1. ↑ "التعرف على العلامات الضوئية" . مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2006. تم الاطلاع عليه في 13 يونيو 2006 .
  2. ١ ٢ بحث في مجال التعرف الضوئي على الأحرف | مكتبة ماكميلان للعلوم: علوم الحاسوب . Bookrags.com. ٢٠١٠-١١-٠٢ . تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٠١٥-٠٧-٠٣ .
  3. ↑ "أنظمة المسح الضوئي —" . Aceproject.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-07-03 .
  4. 1 2 هاج، إس.، كامينغز، إم.، مككوبراي، دي.، بينسونولت، إيه.، دونوفان، آر. (2006). نظم المعلومات الإدارية لعصر المعلومات (الطبعة الثالثة). كندا: ماكجرو هيل رايرسون.
  5. ↑ "مكتبة الإحصائيين: استخدام الماسحات الضوئية وبرامج التعرف الضوئي على العلامات لإدخال البيانات بتكلفة معقولة" . مؤرشف من الأصل في 10 نوفمبر 2005. تم الاطلاع عليه في 13 يونيو 2006 .
  6. ↑ "جمع البيانات بتكلفة منخفضة" . يوليو 2015. مؤرشف من الأصل (PPT) بتاريخ 22-07-2015 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21-07-2015 .
  7. ↑ "يعمل برنامج Remark Office OMR، من إنتاج شركة Gravic (Principia Products)، مع الماسحات الضوئية الشائعة لمسح الاستبيانات والاختبارات وغيرها من نماذج الورق العادي" . Omrsolutions.com . تاريخ الاسترجاع: 3 يوليو 2015 .
  8. 1 2 3 بالمر، روجر سي. (سبتمبر 1989) أساسيات التعريف التلقائي [نسخة إلكترونية]. أنظمة البيانات الكندية، 21 (9)، 30-33
  9. ↑ "تقنية معالجة النماذج" . Tkvision.com. مؤرشف من الأصل بتاريخ 11-05-2008 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 03-07-2015 .
  10. 1 2 أجهزة إدخال البحث | مكتبة ماكميلان للعلوم: علوم الحاسوب . Bookrags.com. 2010-11-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-07-03 .
  11. 1 2 3 بلومفيلد، لويس أ. (29 مايو 2006). "السؤال 1529: لماذا لا تقرأ اختبارات سكانترون إلا أقلام الرصاص رقم 2؟ هل يمكن استخدام أقلام رصاص أخرى؟" . HowEverythingWorks.org.
  12. ↑ دليل مولارد التقني، المجلد 4، القسم 4: الخلايا الكهروضوئية (طبعة 1960)
  13. ↑ "نسخة مؤرشفة" (PDF) . مؤرشفة من النسخة الأصلية (PDF) بتاريخ 20 مارس 2009. تم الاطلاع عليها بتاريخ 12 مارس 2009 .{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title ( link )
  14. ↑ مايكل واجنهايم. "تصحيح امتحانات الأحياء في جامعة حكومية كبيرة" . RemarkSoftware.com . تاريخ الاسترجاع: 21 يوليو 2015 .
  15. ↑ "سوق الاختبارات التعليمية" . Bc.edu . مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 يوليو 2009. تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 يوليو 2015 .
  16. ↑ "NCS Pearson, Inc" . مؤرشف من الأصل في 14 يونيو 2010. تم الاسترجاع في 14 يونيو 2010 .
  17. ↑ http://datamanagement.scantron.com/pdf/icr-ocr-omr.pdf
  18. 1 2 3 بيرجيرون،
  19. ↑ لوبريستي، 1996
  20. ↑ غرين، 2000