مؤشر الأسعار

مؤشر الأسعار ( جمعها : "مؤشرات الأسعار") هو متوسط ​​معياري (عادةً ما يكون متوسطًا مرجحًا ) لنسب أسعار فئة معينة من السلع أو الخدمات في منطقة محددة خلال فترة زمنية معينة. وهو إحصائية مصممة لقياس مدى اختلاف نسب الأسعار هذه، ككل، بين الفترات الزمنية أو المواقع الجغرافية، وغالبًا ما يُعبر عنها نسبةً إلى فترة أساسية محددة عند 100.

تخدم مؤشرات الأسعار أغراضًا متعددة. فالمؤشرات العامة، مثل مؤشر أسعار المستهلك ، تعكس المستوى العام للأسعار في الاقتصاد أو تكلفة المعيشة ، بينما تساعد المؤشرات الأكثر تحديدًا، مثل مؤشر أسعار المنتجين ، المنتجين في تحديد الأسعار وتخطيط أعمالهم. كما يمكنها أيضًا توجيه قرارات الاستثمار من خلال تتبع اتجاهات الأسعار.  

أنواع مؤشرات الأسعار

تتضمن بعض مؤشرات الأسعار المعترف بها على نطاق واسع ما يلي:

تاريخ مؤشرات الأسعار المبكرة

ويليام فليتوود

لا تزال أصول مؤشرات الأسعار محل نقاش، ولا يوجد إجماع واضح على مخترعها. يعود أقدم بحث موثق في هذا المجال إلى رايس فوغان ، الذي حلل في كتابه "مقال في العملة وسكها" الصادر عام 1675 ، تغيرات مستوى الأسعار في إنجلترا. سعى فوغان إلى التمييز بين التضخم الناتج عن المعادن النفيسة التي استوردتها إسبانيا من العالم الجديد ، وبين آثار انخفاض قيمة العملة . وبمقارنة قوانين العمل في عصره بتلك التي صدرت في عهد إدوارد الثالث (مثل قانون العمال لعام 1351 )، استخدم مستويات الأجور كمؤشر لسلة من السلع، وخلص إلى أن الأسعار ارتفعت من ستة إلى ثمانية أضعاف خلال قرن من الزمان. [ 1 ] مع أن فوغان كان رائدًا في هذا المجال، إلا أنه لم يحسب مؤشرًا فعليًا. [ 1 ]

في عام 1707، وضع الإنجليزي ويليام فليتوود ربما أول مؤشر حقيقي للأسعار. فاستجابةً لطالبٍ من جامعة أكسفورد كان يواجه خطر فقدان منحة دراسية بسبب سقف دخلٍ فُرض في القرن الخامس عشر بلغ خمسة جنيهات، استخدم فليتوود بيانات الأسعار التاريخية لإنشاء مؤشرٍ لمتوسط ​​نسب الأسعار. وقد أظهر عمله، الذي نُشر دون ذكر اسم الباحث في كتاب "Chronicon Preciosum" ، أن قيمة الخمسة جنيهات قد تغيرت بشكلٍ ملحوظ على مدى 260 عامًا. [ 2 ]

الصيغة الأساسية

تقيس مؤشرات الأسعار التغيرات النسبية في الأسعار باستخدام السعر (ص{\displaystyle p}) والكمية (q{\displaystyle q}) بيانات لمجموعة من السلع أو الخدمات (ج{\displaystyle C}). إجمالي القيمة السوقية خلال الفترةت{\displaystyle t}يكون:  :جج(صج،تqج،ت){\displaystyle \sum _{c\in C}(p_{c,t}\cdot q_{c,t})}أينصج،ت{\displaystyle p_{c,t}}هو السعر وqج،ت{\displaystyle q_{c,t}}كمية الصنفج{\displaystyle c}في الفترةت{\displaystyle t}إذا ظلت الكميات ثابتة عبر فترتين (qج،تن=qج،ت0=qج{\displaystyle q_{c,t_{n}}=q_{c,t_{0}}=q_{c}})، يتبسط مؤشر الأسعار إلى  :P=(صج،تنqج)(صج،ت0qج){\displaystyle P={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c})}}}.

تقارن هذه النسبة، المرجحة بالكميات، الأسعار بين الفتراتت0{\displaystyle t_{0}}(القاعدة) وتن{\displaystyle t_{n}}في الواقع العملي، تختلف الكميات، مما يتطلب صيغًا أكثر تعقيدًا. [ 3 ]

معادلات مؤشر الأسعار

يوجد أكثر من 100 صيغة لحساب مؤشرات الأسعار، وتجميع الأسعار (ص0،صت{\displaystyle p_{0},p_{t}}) والكمية (q0،qت{\displaystyle q_{0},q_{t}}تختلف طريقة تحليل البيانات. وعادةً ما تستخدم هذه الطرق النفقات (السعر × الكمية) أو المتوسطات المرجحة للنسب السعرية.صت/ص0{\displaystyle p_{t}/p_{0}}) لتتبع تغيرات الأسعار النسبية. تشمل الفئات المؤشرات أحادية الجانب (أوزان فترة واحدة)، وثنائية الجانب (أوزان فترتين)، والمؤشرات غير المرجحة، مع تفضيل التطبيقات الحديثة لمؤشرات لاسبير لبساطتها، والمؤشرات فائقة الدقة مثل مؤشر فيشر لدقتها في مقاييس الناتج المحلي الإجمالي والتضخم.

مؤشرات أحادية الجانب

تستخدم هذه المؤشرات كميات من فترة واحدة - إما الفترة الأساسية (ت0{\displaystyle t_{0}}) أو الحالي (تن{\displaystyle t_{n}})—كأوزان ثابتة، مما يعني أنها لا تتكيف مع التغيرات في أنماط الاستهلاك بمرور الوقت.

مؤشر لاسبير

تم تطويره في عام 1871 بواسطة إتيان لاسبير ، [ 4 ] ويستخدم كميات الفترة الأساسية:

Pل=(صج،تنqج،ت0)(صج،ت0qج،ت0){\displaystyle P_{L}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{0}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{0}})}}}

يقيس تكلفة شيء ثابتت0{\displaystyle t_{0}}سلة السلع بالأسعار الجديدة. غالبًا ما يبالغ هذا في تقدير التضخم لأنه لا يأخذ في الحسبان استجابة المستهلكين لتغيرات الأسعار بتغيير الكميات المشتراة (مثل استبدال السلع الأرخص عند ارتفاع الأسعار). على سبيل المثال، عند تطبيقه على سلة سلع مستهلك فردي، فإن مؤشر لاسبيرز بقيمة 1 يعني أن المستهلك يستطيع شراء نفس السلة في الفترة الحالية التي استهلكها في الفترة الأساسية، بافتراض عدم تغير دخله. [ 5 ]

مؤشر باش

تم تقديمه في عام 1874 بواسطة هيرمان باش ، [ 6 ] وهو يستخدم كميات الفترة الحالية:

PP=(صج،تنqج،تن)(صج،ت0qج،تن){\displaystyle P_{P}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{n}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{n}})}}}

يقلل هذا المؤشر من تقدير التضخم بافتراضه أن المستهلكين يتكيفون فورًا مع الكميات الجديدة، متجاهلًا أن ارتفاع الأسعار قد يقلل الطلب بمرور الوقت. على سبيل المثال، يشير مؤشر باش بقيمة 1 إلى أن المستهلك كان بإمكانه استهلاك نفس الكمية من السلع في الفترة الأساسية كما في الفترة الحالية، بافتراض ثبات دخله.

مؤشر لو

سميت هذه الطريقة نسبةً إلى جوزيف لوي ، وتستخدم أوزان كمية ثابتة من فترة أساس الإنفاق (ب{\displaystyle b}، وعادة ما يكون ذلك قبل القاعدة (ت0{\displaystyle t_{0}}) والتيار (تن{\displaystyle t_{n}}) فترات، حيث يتمثل التعديل الرئيسي في سحب أوزان الكمية بشكل أقل تكرارًا من كل فترة: [ 7 ]

Pلo=صج،تنqج،بصج،ت0qج،ب{\displaystyle P_{Lo}={\frac {\sum p_{c,t_{n}}q_{c,b}}{\sum p_{c,t_{0}}q_{c,b}}}}

على عكس مؤشري لاسبير وباش، اللذين يستمدان أوزانهما من فترات زمنية محددة، فإن مؤشرات لو تستمد أوزانها من استطلاعات الرأي (مثل ميزانيات الأسر المعيشية)، والتي تُجرى عادةً كل بضع سنوات، بينما تُتابع الأسعار في كل فترة. [ 8 ] بالنسبة لمؤشر أسعار المستهلك، تُستمد هذه الأوزان على مختلف النفقات عادةً من استطلاعات ميزانيات الأسر المعيشية، والتي تُجرى بوتيرة أقل من جمع بيانات الأسعار. [ 7 ] يُستخدم هذا المؤشر في معظم مؤشرات أسعار المستهلك (مثل هيئة الإحصاء الكندية ، ومكتب إحصاءات العمل الأمريكي )، وهو "مؤشر لاسبير مُعدّل"، حيث يُعتبر مؤشرا لاسبير وباش حالتين خاصتين إذا تم تحديث الأوزان في كل فترة. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] أما طريقة جيري-خاميس ، المستخدمة في برنامج المقارنة الدولية التابع للبنك الدولي ، فتُثبّت الأسعار (مثل متوسطات المجموعات) مع تحديث الكميات. [ 7 ]

المؤشرات الثنائية

تقارن هذه المؤشرات بين فترتين أو موقعين باستخدام الأسعار والكميات من كليهما، بهدف الحد من التحيز الناتج عن ترجيح الفترة الواحدة في المؤشرات أحادية الجانب. وهي تُراعي تأثيرات الإحلال من خلال دمج البيانات بشكل متناظر أو حساب المتوسط ​​عبر الفترات، على عكس المؤشرات أحادية الجانب التي تُثبّت الكميات وتتجاهل تعديلات المستهلك.

مؤشر مارشال-إيدجوورث

يُنسب الفضل في ذلك إلى ألفريد مارشال (1887) وفرانسيس يسيدرو إيدجوورث (1925)، [ 13 ] وهو يحسب متوسط ​​الكميات:

Pمهـ=[صج،تن(qج،ت0+qج،تن)][صج،ت0(qج،ت0+qج،تن)]{\displaystyle P_{ME}={\frac {\sum [p_{c,t_{n}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}{\sum [p_{c,t_{0}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}}}

تعتمد هذه الطريقة على المتوسط ​​الحسابي البسيط للكميات الأساسية والحالية، مما يجعلها متناظرة وبديهية. مع ذلك، قد يكون استخدامها إشكاليًا عند مقارنة كيانات ذات أحجام مختلفة اختلافًا كبيرًا (على سبيل المثال، قد تطغى كميات دولة كبيرة على كميات دولة صغيرة في المقارنات الدولية). [ 14 ] [ 15 ]

مؤشرات فائقة

ابتكر دبليو إروين ديورت عام 1976، [ 16 ] تُعدّ المؤشرات الفائقة مجموعة فرعية من المؤشرات الثنائية، وتتميز بقدرتها على مطابقة الدوال الاقتصادية المرنة بدقة متناهية (مثل تكلفة المعيشة أو مؤشرات الإنتاج) بدقة من الدرجة الثانية، على عكس مؤشر مارشال-إيدجوورث الذي يستخدم المتوسط ​​الحسابي الأساسي الذي يفتقر إلى هذه الدقة. وتُجري هذه المؤشرات تعديلات متناظرة لمراعاة الاستبدال، مما يجعلها مفضلة لقياس التضخم والناتج المحلي الإجمالي على المؤشرات الثنائية أو الأحادية الأبسط. [ 17 ] [ 18 ]

مؤشر فيشر

سميت على اسم إيرفينغ فيشر ، وهي المتوسط ​​الهندسي لـ Laspeyres و Paasche: [ 19 ]

PF=PلPP{\displaystyle P_{F}={\sqrt {P_{L}\cdot P_{P}}}}

يُوازن هذا الأسلوب بين تحيز فترة الأساس عند لاسبير (المبالغة في تقدير التضخم) وتحيز الفترة الحالية عند باش (التقليل من شأنه)، مما يوفر دقة أكبر من النهج الحسابي لمارشال-إيدجوورث. ويتطلب بيانات من كلا الفترتين، على عكس المؤشرات أحادية الجانب، وفي عملية الربط، يضرب المتوسطات الهندسية للمؤشرات المتتالية من فترة إلى أخرى. [ 20 ]

مؤشر تورنكفيست

المتوسط ​​الهندسي المرجح بمتوسط ​​حصص القيمة: [ 21 ] [ 22 ]

Pتي=أنا=1ن(صأنا،تصأنا،0)12[صأنا،0qأنا،0(ص0q0)+صأنا،تqأنا،ت(صتqت)]{\displaystyle P_{T}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{{\frac {1}{2}}\left[{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}+{\frac {p_{i,t}\cdot q_{i,t}}{\sum (p_{t}\cdot q_{t})}}\right]}}

تعتمد هذه الطريقة على ترجيح النسب السعرية حسب الأهمية الاقتصادية (متوسط ​​حصص الإنفاق)، مما يوفر دقة أكبر من المتوسط ​​الأبسط لطريقة مارشال-إيدجوورث، ولكنها تتطلب كميات كبيرة من البيانات، وتحتاج إلى بيانات إنفاق مفصلة. [ 23 ]

مؤشر والش

يستخدم المتوسطات الهندسية للكميات: [ 24 ]

Pدبليو=(صتq0qت)(ص0q0qت){\displaystyle P_{W}={\frac {\sum (p_{t}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}{\sum (p_{0}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}}}

يقلل هذا الأسلوب من التحيز الناتج عن الترجيح الخاص بكل فترة زمنية باستخدام المتوسط ​​الهندسي، متفوقًا على المتوسط ​​الحسابي لمارشال-إيدجوورث من حيث التوافق النظري، على الرغم من أنه يشترك معه في متطلبات بيانات فائقة. [ 25 ]

المؤشرات غير المرجحة

تقارن هذه المؤشرات أسعار السلع الفردية بين فترات زمنية مختلفة دون مراعاة أوزان الكمية أو الإنفاق، وغالبًا ما تُستخدم كعناصر أساسية لمؤشرات مثل لاسبير أو باش ضمن مقاييس أوسع نطاقًا مثل مؤشر أسعار المستهلك أو مؤشر أسعار المنتجين. على سبيل المثال، قد يُستخدم مؤشر كارلي لأسعار الخبز في مؤشر لاسبير لفئة غذائية معينة. تُسمى هذه المؤشرات "أولية" لأنها تُطبق على مستويات تجميع أدنى (مثل علامة تجارية محددة من البازلاء)، بافتراض أن الأسعار وحدها تعكس جودة ثابتة وأهمية اقتصادية - وهو تبسيط غير دقيق في حال تغير الجودة (مثل ظهور بازلاء أفضل) أو في حال تحول الطلب إلى بدائل، على عكس المؤشرات المرجحة (مثل مؤشر فيشر) التي تُعدّل بناءً على بيانات الكمية أو الإنفاق. [ 26 ]

مؤشر كارلي

من جيان رينالدو كارلي (1764)، المتوسط ​​الحسابي للنسب السعرية لمجموعة من السلعج{\displaystyle C}[ 27 ]

Pج=1نججصج،تصج،0{\displaystyle P_{C}={\frac {1}{n}}\cdot \sum _{c\in C}{\frac {p_{c,t}}{p_{c,0}}}}

بسيط وسهل الفهم، لكنه يبالغ في تقدير الزيادات الكبيرة في الأسعار، مما يؤدي إلى تحيز تصاعدي. يُستخدم جزئيًا في مؤشر أسعار التجزئة البريطاني ، ويمكنه تسجيل التضخم حتى عندما تكون الأسعار مستقرة بشكل عام لأنه يحسب متوسط ​​نسب الأسعار مباشرة - على سبيل المثال، زيادة بنسبة 100% (2) وانخفاض بنسبة 50% (0.5) ينتج عنهما 1.25، وليس 1. [ 28 ]

مؤشر دوتوت

بقلم نيكولاس دوتو (1738)، نسبة متوسط ​​الأسعار: [ 29 ]

Pد=صتص0{\displaystyle P_{D}={\frac {\sum p_{t}}{\sum p_{0}}}}

يسهل حسابها، وهي حساسة لنطاق الأسعار (على سبيل المثال، تهيمن السلع ذات الأسعار المرتفعة) وتفترض أهمية متساوية للسلع. [ 30 ]

فهرس جيفونز

بواسطة دبليو إس جيفونز (1863)، المتوسط ​​الهندسي: [ 31 ]

Pج=(صتص0)1/ن{\displaystyle P_{J}=\left(\prod {\frac {p_{t}}{p_{0}}}\right)^{1/n}}

هو المتوسط ​​الهندسي غير المرجح للنسب السعرية. استُخدم في مؤشر سابق لصحيفة فايننشال تايمز (سلف مؤشر فوتسي 100 )، لكنه لم يكن كافيًا لهذا الغرض، لأنه إذا انخفض أي سعر إلى الصفر، ينخفض ​​المؤشر إلى الصفر (على سبيل المثال، سلعة مجانية واحدة تلغي التكلفة). هذه حالة متطرفة؛ بشكل عام، تقلل الصيغة من التكلفة الإجمالية لسلة من السلع (أو أي مجموعة فرعية منها) ما لم تتغير أسعارها جميعًا بنفس المعدل. أيضًا، نظرًا لأن المؤشر غير مرجح، فإن التغيرات الكبيرة في أسعار مكونات مختارة يمكن أن تنتقل إلى المؤشر بدرجة لا تعكس أهميتها في المحفظة الاستثمارية المتوسطة. [ 32 ]

مؤشرات المتوسط ​​التوافقي

تشمل المؤشرات غير المرجحة ذات الصلة المتوسط ​​التوافقي للنسب السعرية (Jevons 1865، Coggeshall 1887): [ 33 ] [ 34 ]

PحR=11نص0صت{\displaystyle P_{HR}={\frac {1}{{\frac {1}{n}}\cdot \sum {\frac {p_{0}}{p_{t}}}}}}

ونسبة المتوسطات التوافقية: [ 33 ]

PRح=نص0نصت{\displaystyle P_{RH}={\frac {\sum {\frac {n}{p_{0}}}}{\sum {\frac {n}{p_{t}}}}}}

تُخفف هذه العوامل من حدة الانخفاضات الكبيرة في الأسعار، مما يوفر استقرارًا ولكنه يوفر أساسًا اقتصاديًا أقل من المؤشرات المرجحة. [ 35 ]

مؤشر CSWD

سميت على اسم كاروثرز، وسيلوود، وورد، ودالين، وهو المتوسط ​​الهندسي لمؤشرات كارلي والتوافقية: [ 36 ] [ 37 ]

PجSدبليود=PجPحR{\displaystyle P_{CSWD}={\sqrt {P_{C}\cdot P_{HR}}}}

في عام 1922 كتب فيشر أن هذا المؤشر ومؤشر جيفونز هما أفضل مؤشرين غير مرجحين بناءً على منهج اختبار فيشر لنظرية الأرقام القياسية ، حيث يوازن بين تحيز كارلي والاستقرار التوافقي، على الرغم من أنه يفتقر إلى الترجيح الاقتصادي. [ 38 ]

مؤشر المتوسط ​​الهندسي

مرجحة بحصص الإنفاق في الفترة الأساسية: [ 39 ]

Pجيم=أنا=1ن(صأنا،تصأنا،0)صأنا،0qأنا،0(ص0q0){\displaystyle P_{GM}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}}

وهو متوسط ​​هندسي للنسب السعرية، ويرجح حسب الأهمية الاقتصادية، مما يوفر استقرارًا مقارنةً بالمتوسطات الحسابية مثل لاسبير، ولكنه ثابت على سلوك فترة الأساس. [ 40 ]

مؤشر أسعار التوازن الديناميكي (DEPI)

مؤشر أسعار التوازن الديناميكي (DEPI) هو مفهوم نظري ونوع من مؤشرات الأسعار يقيس التكلفة المتوقعة للمعيشة على المدى الزمني، وذلك من خلال دمج أسعار المستهلكين وأسعار الأصول. يُبنى هذا المؤشر بتخصيص أوزان لمؤشر أسعار المستهلكين (CPI) وأسعار الأصول، عبر مُعامل يُحدد بناءً على تفضيل الوقت وطول أفق التخطيط لتكاليف المعيشة. عندما يساوي هذا المُعامل 1، يؤول مؤشر DEPI إلى مؤشر CPI. بعبارة أخرى، يُعد مؤشر DEPI مؤشر أسعار شامل، بينما يُعتبر مؤشر CPI حالة خاصة منه. [ 41 ] [ 42 ]

دهـPأنا=(PتيP0)α×(سؤالتيسؤال0)β{\displaystyle DEPI=\left({\frac {P_{\mathrm {T} }}{P_{\mathrm {0} }}}\right)^{\alpha }\times \left({\frac {Q_{\mathrm {T} }}{Q_{\mathrm {0} }}}\right)^{\beta }}

أينβ=1-α{\displaystyle \beta =1-\alpha }

طرق الحساب

تطبيع

غالباً ما تُعدّل المؤشرات بحيث تكون الفترة الأساسية مساوية لـ 100، مع تمثيل القيم اللاحقة كنسب مئوية. على سبيل المثال، إذا كانت قيمة المؤشر في عام 2010 تساوي 100 وارتفعت الأسعار بنسبة 5% بحلول عام 2011، فإن المؤشر يصبح 105، مما يدل على زيادة بنسبة 5%. [ 43 ]

الحسابات المتسلسلة مقابل الحسابات غير المتسلسلة

تقارن المؤشرات غير المتسلسلة جميع الفترات بقاعدة ثابتة (مثل 2010)، مما يؤدي إلى تضخيم التحيز بمرور الوقت مع تباعد الكميات. أما المؤشرات المتسلسلة، فتقوم بتحديث القاعدة في كل فترة، وحساب التغيرات من فترة إلى أخرى (مثل من 2010 إلى 2011، ومن 2011 إلى 2012) وضربها: [ 44 ]

Pتن=أنا=1ن(صج،تأناqج،تأنا-1)(صج،تأنا-1qج،تأنا-1){\displaystyle P_{t_{n}}=\prod _{i=1}^{n}{\frac {\sum (p_{c,t_{i}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}{\sum (p_{c,t_{i-1}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}}}

يقلل التسلسل من التحيز (على سبيل المثال، يعكس الاستبدال الأخير) ولكنه يتطلب المزيد من البيانات وقد ينحرف إذا تراكمت الأخطاء. [ 45 ]

سهولة حساب مؤشر لاسبير

يُعدّ مؤشر لاسبير أسهل في الحساب من مؤشر باش أو المؤشر الثنائي لأنه يُثبّت الكميات عندت0{\displaystyle t_{0}}يتطلب الأمر تحديثات الأسعار فقط (مثل استطلاعات الأسعار الشهرية) دون الحاجة إلى بيانات جديدة عن الكمية أو الإنفاق في كل فترة. يحتاج باش إلى الكميات الحالية، بينما تتطلب مقاييس مثل فيشر الكميات الحالية والكميات الحالية، مما يزيد من متطلبات البيانات والحسابات. [ 46 ]

حساب المؤشرات من بيانات الإنفاق

في بعض الأحيان، وخاصة بالنسبة للبيانات الإجمالية ، بيانات الإنفاق (هـج،ت=صج،تqج،ت{\displaystyle E_{c,t}=p_{c,t}\cdot q_{c,t}}تتوفر البيانات المتعلقة بالنفقات وأسعار الأساس بسهولة أكبر من بيانات الكميات. إذا كانت النفقات وأسعار الأساس معروفة، فيمكن حساب المؤشرات دون الحاجة إلى كميات مباشرة. على سبيل المثال، يصبح مؤشر لاسبير كما يلي: [ 47 ]

Pل=(صج،تنصج،ت0هـج،ت0)هـج،ت0{\displaystyle P_{L}={\frac {\sum ({\frac {p_{c,t_{n}}}{p_{c,t_{0}}}}\cdot E_{c,t_{0}})}{\sum E_{c,t_{0}}}}}

يستخدم هذا النهج حصص الإنفاق ونسب الأسعار، وهو نهج عملي عندما يصعب قياس الكميات، على الرغم من أنه يحتفظ بافتراضات لاسبيرز المتعلقة بالوزن الثابت. [ 48 ]

التقييم النظري

يمكن تقييم صيغ مؤشر الأسعار بناءً على علاقتها بالمفاهيم الاقتصادية (مثل تكلفة المعيشة) أو على خصائصها الرياضية. وقد طُرحت عدة اختبارات مختلفة لهذه الخصائص في أدبيات نظرية الأرقام القياسية، وقد لخص دبليو إروين ديورت الأبحاث السابقة في قائمة تضم تسعة من هذه الاختبارات: [ 49 ]

  1. اختبار الهوية:
    أنا(صتم،صتن،αqتم،βqتن)=1  (α،β)(0،)2{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},\alpha \cdot q_{t_{m}},\beta \cdot q_{t_{n}})=1~~\forall (\alpha ,\beta )\in (0,\infty )^{2}}
    إذا ظلت الأسعار ثابتة بين الفترات وتمت زيادة الكميات بشكل متناسب (يتم ضرب كل كمية من عنصر ما بنفس عامل إماα{\displaystyle \alpha }، للفترة الأولى، أوβ{\displaystyle \beta }(بالنسبة للفترة اللاحقة)، يجب أن يكون المؤشر 1.
  2. اختبار التناسب:
    أنا(صتم،αصتن،qتم،qتن)=αأنا(صتم،صتن،qتم،qتن){\displaystyle I(p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})=\alpha \cdot I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})}
    إذا زاد كل سعر في الفترة اللاحقة بمعاملα{\displaystyle \alpha }إذاً، يجب أن يزيد المؤشر بمعاملα{\displaystyle \alpha }.
  3. عدم التأثر بالتغيرات في اختبار المقياس:
    أنا(αصتم،αصتن،βqتم،γqتن)=أنا(صتم،صتن،qتم،qتن)  (α،β،γ)(0،)3{\displaystyle I(\alpha \cdot p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},\beta \cdot q_{t_{m}},\gamma \cdot q_{t_{n}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})~~\forall (\alpha ,\beta ,\gamma )\in (0,\infty )^{3}}
    إذا تم تعديل الأسعار في كلتا الفترتين بواسطةα{\displaystyle \alpha }والكميات حسبβ{\displaystyle \beta }وγ{\displaystyle \gamma }إذا كان الأمر كذلك، فيجب أن يظل المؤشر دون تغيير، مما يعني أن حجم الأسعار والكميات لا ينبغي أن يؤثر على النتيجة.
  4. اختبار قابلية القياس:
    إذا تغيرت وحدات القياس (على سبيل المثال، من كجم إلى رطل)، فلا ينبغي أن يتأثر المؤشر.
  5. معالجة متناظرة للزمن:
    أنا(صتن،صتم،qتن،qتم)=1أنا(صتم،صتن،qتم،qتن){\displaystyle I(p_{t_{n}},p_{t_{m}},q_{t_{n}},q_{t_{m}})={\frac {1}{I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})}}}
    إذا تم عكس ترتيب الفترات الزمنية، فيجب أن يكون المؤشر هو مقلوب المؤشر الأصلي.
  6. المعاملة المتناظرة للسلع:
    إذا تم تبديل ترتيب السلع ، فيجب أن يظل المؤشر دون تغيير، مما يضمن معاملة جميع السلع على قدم المساواة.
  7. اختبار الرتابة:
    أنا(صتم،صتن،qتم،qتن)أنا(صتم،صتر،qتم،qتر)    صتنصتر{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\leq I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~p_{t_{n}}\leq p_{t_{r}}}
    إذا كانت الأسعار اللاحقة في فترة واحدة (تن{\displaystyle t_{n}}) أقل من أو تساوي تلك الموجودة في مكان آخر (تر{\displaystyle t_{r}}ثم فهرس لـتن{\displaystyle t_{n}}ينبغي أن يكون أقل من أو يساوي ذلك لـتر{\displaystyle t_{r}}.
  8. اختبار القيمة المتوسطة:
    ينبغي أن يقع السعر النسبي الإجمالي الذي يشير إليه المؤشر بين أصغر وأكبر الأسعار النسبية لجميع السلع.
  9. اختبار الدائرية:
    أنا(صتم،صتن،qتم،qتن)أنا(صتن،صتر،qتن،qتر)=أنا(صتم،صتر،qتم،qتر)    تمتنتر{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\cdot I(p_{t_{n}},p_{t_{r}},q_{t_{n}},q_{t_{r}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~t_{m}\leq t_{n}\leq t_{r}}
    إذا تم اعتبار ثلاث فترات مرتبة (تم{\displaystyle t_{m}}،تن{\displaystyle t_{n}}،تر{\displaystyle t_{r}}ثم حاصل ضرب المؤشر منتم{\displaystyle t_{m}}لتن{\displaystyle t_{n}}ومنتن{\displaystyle t_{n}}لتر{\displaystyle t_{r}}يجب أن يساوي الفهرس منتم{\displaystyle t_{m}}لتر{\displaystyle t_{r}}.

تغيير الجودة

غالبًا ما تُسجّل مؤشرات الأسعار التغيرات في أسعار وكميات السلع والخدمات، لكنها غالبًا ما تُغفل التباين في جودتها. يُمكن التغلب على هذه المشكلة بعكس الطريقة الرئيسية لربط السعر بالجودة، وهي الانحدار الهيدوني . [ 50 ] عندها يُمكن حساب تغير الجودة من السعر. بدلًا من ذلك، تستخدم الهيئات الإحصائية عادةً مؤشرات أسعار النماذج المتطابقة ، حيث يُسعّر نموذج واحد من سلعة معينة في المتجر نفسه على فترات زمنية منتظمة. تُصبح طريقة النماذج المتطابقة إشكالية عندما تُحاول الهيئات الإحصائية تطبيقها على سلع وخدمات ذات خصائص جودة متغيرة بسرعة. على سبيل المثال، تتطور أجهزة الكمبيوتر بسرعة، وقد يُصبح نموذج مُحدد قديمًا في وقت قصير. يجب على الإحصائيين الذين يُنشئون مؤشرات أسعار النماذج المتطابقة تحديد كيفية مُقارنة سعر السلعة القديمة المُستخدمة في المؤشر مع سعر السلعة الجديدة والمُحسّنة التي تحل محلها. تستخدم الهيئات الإحصائية عدة طرق مُختلفة لإجراء مثل هذه المُقارنات السعرية. [ 51 ]

يمكن تمثيل المشكلة المذكورة أعلاه على أنها محاولة لسد الفجوة بين سعر السلعة القديمة في الوقت t،P(م)ت{\displaystyle P(M)_{t}}، مع سعر المنتج الجديد في الفترة الزمنية اللاحقة،P(شمال)ت+1{\displaystyle P(N)_{t+1}}[ 52 ]

  • تعتمد طريقة التداخل على الأسعار المجمعة لكلا المنتجين في الفترتين الزمنيتين، t و t+1. السعر النسبيP(شمال)ت+1{\displaystyle {P(N)_{t+1}}}/P(شمال)ت{\displaystyle {P(N)_{t}}}يتم استخدامه.
  • تعتمد طريقة المقارنة المباشرة على افتراض أن الفرق في سعر العنصرين لا يرجع إلى تغيير في الجودة، لذلك يتم استخدام فرق السعر بالكامل في المؤشر.P(شمال)ت+1{\displaystyle P(N)_{t+1}}/P(م)ت{\displaystyle P(M)_{t}}يُستخدم كنسبة سعرية.
  • يفترض رابط "عدم التغيير" عكس طريقة المقارنة المباشرة؛ إذ يفترض أن الفرق الكامل بين المنتجين يعود إلى التغير في الجودة. ويُعتبر السعر النسبي بناءً على رابط "عدم التغيير" هو 1. [ 53 ]
  • تعتمد طريقة الحذف ببساطة على استبعاد السعر النسبي للسلعة المتغيرة من مؤشر الأسعار. وهذا يُعادل استخدام متوسط ​​الأسعار النسبية الأخرى في المؤشر كسعر نسبي للسلعة المتغيرة. وبالمثل، تستخدم طريقة إسناد متوسط ​​الفئة متوسط ​​السعر النسبي للسلع ذات الخصائص المشابهة (الفيزيائية، والجغرافية، والاقتصادية، وما إلى ذلك) للسلعتين M وN. [ 54 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 تشانس 1966 ، ص 108.
  2. تشانس 1966 ، ص 108-109.
  3. بيتر هيل. 2010. "المؤشرات المنخفضة"، الفصل 9، الصفحات 197-216 في كتاب دبليو إي ديورت وآخرون، قياس الأسعار والإنتاجية: المجلد 6. مطبعة ترافورد
  4. "أسئلة وأجوبة حول مؤشر أسعار المستهلك" .
  5. هيئة الإحصاء النيوزيلندية؛ مسرد المصطلحات الشائعة ، "مؤشر باش" مؤرشف بتاريخ 18 مايو 2017 في أرشيف الإنترنت
  6. "أسئلة وأجوبة حول مؤشر أسعار المستهلك" .
  7. 1 2 3 بيتر هيل. 2010. "المؤشرات المنخفضة"، الفصل 9، الصفحات 197-216 في دبليو إي ديورت وآخرون، قياس السعر والإنتاجية: المجلد 6. مطبعة ترافورد
  8. https://www.bls.gov/pir/journal/gj14.pdf ، نقلاً عن مكتب العمل الدولي (2004)، الفقرات 1.17-1.23
  9. "مؤشر أسعار المستهلك" . 19 ديسمبر 2014.
  10. "طرق مختلفة لقياس مؤشر أسعار المستهلك (CPI)" .
  11. ما بعد لاسبير ، صندوق النقد الدولي WP/12/105
  12. ^ بيرت م. بالك، لوي وكوب دوغلاس ، Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik، 230:6، 726–740
  13. دليل PPI، الفصل 15، صفحة 378.
  14. دليل PPI، 620.
  15. دليل PPI، الفصل 15، صفحة 378
  16. ديورت، دبليو. إروين (1976). "الأرقام القياسية الدقيقة والمثلى". مجلة الاقتصاد القياسي . 4 (2): 115-145 . doi : 10.1016/0304-4076(76)90009-9 .
  17. هيل، روبرت ج. (2004). "الأرقام القياسية التفضيلية: ليست جميعها تفضيلية" . مجلة الاقتصاد القياسي . 130 (1): 25-43 . doi : 10.1016/j.jeconom.2004.08.018 .
  18. دليل التصدير والاستيراد، الفصل 18، صفحة 23.
  19. ↑ لابيدس ، دانيال ن. (1978). قاموس الفيزياء والرياضيات . ماكجرو-هيل. ص 367. ISBN  0-07-045480-9.
  20. دليل PPI، صفحة 610
  21. دليل PPI، صفحة 610
  22. "فهرس تورنكفيست" مؤرشف بتاريخ 24 ديسمبر 2013 في أرشيف الإنترنت
  23. دليل PPI، صفحة 610
  24. دليل PPI، صفحة 610
  25. دليل PPI، صفحة 610
  26. دليل PPI، 598.
  27. دليل PPI، 597.
  28. أكثر أو أقل ، 17 أغسطس 2012، 17:58
  29. "حياة وأزمنة نيكولاس دوتو" .
  30. دليل PPI، 596.
  31. دليل PPI، 602.
  32. دليل PPI، 596.
  33. 1 2 PPI يدوي، 600.
  34. دليل التصدير والاستيراد، الفصل 20، صفحة 8
  35. دليل PPI، 600.
  36. دليل PPI، 597.
  37. دليل التصدير والاستيراد، الفصل 20، صفحة 8
  38. دليل PPI، 597.
  39. دليل PPI
  40. دليل PPI
  41. تم إصدار هذا المقال في 2018 في 23 نوفمبر 2018.
  42. مؤشر سعر التوازن الديناميكي: سعر الأصول والتضخم، دراسات بنك اليابان النقدية والاقتصادية، المجلد 10، العدد 1، فبراير 1992
  43. ديورت (1993)، 75-76.
  44. دليل منظمة العمل الدولية لمؤشر أسعار المستهلك
  45. دليل منظمة العمل الدولية لمؤشر أسعار المستهلك
  46. هيئة الإحصاء النيوزيلندية؛ مسرد المصطلحات الشائعة ، "مؤشر باش" مؤرشف بتاريخ 18 مايو 2017 في أرشيف الإنترنت
  47. هيئة الإحصاء النيوزيلندية؛ مسرد المصطلحات الشائعة ، "مؤشر لاسبير" مؤرشف بتاريخ 6 فبراير 2012 في أرشيف الإنترنت
  48. هيئة الإحصاء النيوزيلندية؛ مسرد المصطلحات الشائعة ، "مؤشر لاسبير"
  49. ديورت (1993)، 75-76.
  50. المعرفة التجارية تُحقق ذلك
  51. تريبلت 2004 ، ص 12.
  52. تريبلت 2004 ، ص 18.
  53. تريبلت 2004 ، ص 34.
  54. تريبلت 2004 ، ص 24-26.

للمزيد من القراءة

كتيبات

بيانات