علم القياسات الرياضية

علم الإحصاءات الرياضية (Sabermetrics ) (أصله SABRmetrics ) هو المصطلح الأصلي أو الشامل لتحليلات الرياضة ، وتحديدًا التحليل التجريبي للبيسبول ، وخاصةً تطوير مقاييس متقدمة تعتمد على إحصائيات البيسبول لقياس النشاط أثناء المباراة. يُشتق المصطلح من رواد هذا المجال، أعضاء جمعية أبحاث البيسبول الأمريكية (SABR)، التي تأسست عام 1971، وقد صاغه بيل جيمس (عام 1980، وفقًا لموقع SABR.org)، وهو أحد رواد هذا المجال ويُعتبر أبرز داعميه ووجهه الإعلامي. ^{[ 1 ]}

يشير مصطلح "موني بول " إلى استخدام المقاييس لتحديد "اللاعبين ذوي القيمة المنخفضة" وتوقيع عقود معهم، والتي من الناحية المثالية ستصبح "أقل من القيمة السوقية"؛ وقد بدأ الأمر كجهد من قبل فرق الأسواق الصغيرة للتنافس مع الموارد الأكبر بكثير لفرق الأسواق الكبيرة.

قام الكاتب الرياضي الإنجليزي الأمريكي هنري تشادويك بتطوير سجل المباراة في مدينة نيويورك عام 1858. وكانت هذه أول طريقة تمكن بها الإحصائيون من وصف رياضة البيسبول من خلال تتبع جوانب مختلفة من اللعب رقميًا. ^{[ 2 ]} يوفر سجل المباراة لمُحصي البيسبول ملخصًا لأداء اللاعبين والفرق في مباراة معينة. ^{[ 3 ]}

بدأت أبحاث علم الإحصاءات الرياضية (سابرماتريكس) في سبعينيات وثمانينيات القرن العشرين في منتصف القرن العشرين مع كتابات إيرنشو كوك ، أحد أوائل محللي البيسبول. وكان كتاب كوك "بيسبول النسبة المئوية" الصادر عام 1964 من أوائل الكتب في هذا المجال. ^{[ 4 ]} في البداية، استخفت معظم فرق البيسبول المنظمة واللاعبين المحترفين بعمل كوك واعتبروه بلا معنى. وبدأت فكرة علم إحصاءات البيسبول تكتسب شرعية عام 1977 عندما بدأ بيل جيمس بنشر "ملخصات البيسبول" ، وهو موسوعته السنوية لبيانات البيسبول. ^{[ 5 ] [ 6 ]} ومع ذلك، لم تلقَ أفكار جيمس قبولًا واسعًا إلا بعد حين. ^{[ 1 ]}

اعتقد بيل جيمس بوجود سوء فهم واسع النطاق حول كيفية لعب لعبة البيسبول، مؤكدًا أن هذه الرياضة لا تُعرَّف بقواعدها، بل كما لخصها أستاذ الهندسة ريتشارد جيه. بويرزر، "تُعرَّف بالظروف التي تُلعب فيها اللعبة - وتحديدًا ملاعب البيسبول، ولكن أيضًا باللاعبين، والأخلاقيات، والاستراتيجيات، والمعدات، وتوقعات الجمهور". ^{[ 2 ]} بدأ علماء الإحصاء الرياضي الأوائل - الذين يُعتبرون أحيانًا إحصائيين في البيسبول - في محاولة تحسين إحصائيات البيسبول الأساسية مثل متوسط ​​الضرب (ببساطة عدد الضربات مقسومًا على عدد مرات الظهور في الملعب) باستخدام صياغات رياضية متقدمة. ^{[ 7 ] [ 8 ]} كما تم فحص العلاقة بين متوسط ​​ضرب الفريق وعدد النقاط المسجلة، ^{[ 7 ]} حيث أن النقاط - وليس الضربات - هي التي تُحسم بها المباريات. وبالتالي، فإن المقياس الجيد لقيمة اللاعب هو قدرته على مساعدة فريقه في تسجيل النقاط، والتي لوحظ أنها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بعدد مرات وصوله إلى القاعدة - مما أدى إلى تطوير إحصائية جديدة، وهي "نسبة الوصول إلى القاعدة".

قبل أن يُروّج بيل جيمس لعلم الإحصاءات الرياضية المتقدمة، استخدم ديفي جونسون ، لاعب القاعدة الثاني آنذاك في فريق بالتيمور أوريولز التابع لدوري البيسبول الرئيسي (MLB) في أوائل سبعينيات القرن الماضي، جهاز IBM System/360 في مصنع الجعة الخاص بمالك الفريق جيرولد هوفبيرغر لكتابة برنامج محاكاة حاسوبية للبيسبول باستخدام لغة فورتران . ورغم نتائجه، لم يتمكن من إقناع مدربه إيرل ويفر بضرورة وضعه في المركز الثاني في ترتيب الضرب. كتب جونسون برامج بلغة IBM BASIC لمساعدته في إدارة فريق تايدووتر تايدز ، وبعد أن أصبح مدربًا لفريق نيويورك ميتس عام 1984، رتب مع أحد موظفي الفريق لكتابة تطبيق dBASE II لجمع وتخزين مقاييس متقدمة لإحصائيات الفريق. ^{[ 9 ]} كان كريغ ر. رايت موظفًا آخر في دوري البيسبول الرئيسي، حيث عمل مع فريق تكساس رينجرز في أوائل ثمانينيات القرن الماضي. وخلال فترة عمله مع الرينجرز، اشتهر بكونه أول موظف في الإدارة العليا في تاريخ دوري البيسبول الرئيسي يعمل تحت مسمى "خبير الإحصاءات الرياضية المتقدمة". ^{[ 10 ] [ 11 ]}

أسس ديفيد سميث شركة Retrosheet في عام 1989، بهدف حوسبة سجل نتائج كل مباراة من مباريات دوري البيسبول الرئيسي التي تم لعبها على الإطلاق، من أجل جمع ومقارنة إحصائيات اللعبة بشكل أكثر دقة.

بدأ فريق أوكلاند أثليتكس في التسعينيات من القرن الماضي، بالتركيز على مبادئ علم الإحصاءات الرياضية (سابرماتريك)، وذلك من خلال تبني نهج كمي أكثر دقة في لعبة البيسبول. بدأ هذا النهج مع ساندي ألديرسون، المدير العام للفريق، الذي استخدم هذه المبادئ لجذب لاعبين ذوي قيمة منخفضة نسبيًا. ^{[ 1 ]} واستمرت أفكاره عندما تولى بيلي بين منصب المدير العام عام 1997، وهو المنصب الذي شغله حتى عام 2015، وعيّن مساعده بول دي بوديستا . ^{[ 8 ]} وخلال موسم 2002، حقق فريق أوكلاند أثليتكس، المعروف بأسلوبه الاستراتيجي "مانيبول"، 20 فوزًا متتاليًا، ^{[ 12 ]} وهو مصطلح (ونهج في اللعبة) سرعان ما اكتسب شهرة واسعة على المستوى الوطني عندما نشر مايكل لويس كتابه "مانيبول: فن الفوز في لعبة غير عادلة " (حيث تعكس كلمة "غير عادلة" التفاوت في الموارد المتاحة لفرق الأسواق الكبيرة مقارنةً بالفرق الصغيرة) عام 2003، والذي يشرح بالتفصيل استخدام بين للمقاييس المتقدمة. في عام 2011، تم إصدار فيلم مقتبس من كتاب لويس - والذي يحمل نفس الاسم "مانيبول " - وقد ساهم في التعريف على نطاق واسع بالأساليب المستخدمة في الإدارة الأمامية لفريق أوكلاند أثليتكس.

عكست الإحصاءات الرياضية رغبة مجموعة من عشاق البيسبول في توسيع فهمهم للعبة من خلال الكشف عن رؤى جديدة ربما كانت مخفية في إحصائياتها التقليدية. وتطورت جهودهم المبكرة في نهاية المطاف إلى تقييم اللاعبين في كل جانب من جوانب اللعبة، بما في ذلك الضرب والرمي والجري بين القواعد والتقاط الكرة.

قياسات الحشو

كان متوسط ​​الضرب للاعب (BA) (ببساطة الضربات مقسومة على عدد مرات الضرب ) هو المقياس التاريخي للأداء الهجومي للاعب، معززًا بنسبة الضرب القوي (SA) ^{[ a ]} التي تضمنت قدرتهم على الضرب بقوة.

كان بيل جيمس، إلى جانب غيره من علماء الإحصاء الرياضي الأوائل، قلقًا من أن معدل الضرب لا يأخذ في الاعتبار الطرق الأخرى التي يمكن أن يصل بها الضارب إلى القاعدة بخلاف الضربة الناجحة - حيث يمكن للضارب الموجود على القاعدة تسجيل النقاط، والنقاط، وليس الضربات الناجحة، هي التي تفوز بمباريات البيسبول. ^{[ 13 ]}

على الرغم من أن نسبة الضربات القوية وشكل مبكر من نسبة الوصول إلى القاعدة (OBP) - التي تأخذ في الاعتبار قواعد الكرات ("المشي") والضربات بالكرة - تعود إلى عام 1941 على الأقل، ^{[ 14 ]} قبل كل من بيل جيمس (مواليد 1949) وجمعية أبحاث البيسبول الأمريكية (SABR) (التي تأسست عام 1971)، ^{[ 13 ]} فقد تم التركيز بشكل أكبر على العلاقة بين أوقات الوصول إلى القاعدة وتسجيل النقاط من قبل رواد الإحصاء في عصر جمعية أبحاث البيسبول الأمريكية (SABR).

تم دمج إحصائيتي الوصول إلى القاعدة ( SA) ونسبة الوصول إلى القاعدة (OBP) لإنشاء إحصائية حديثة تُعرف باسم " نسبة الوصول إلى القاعدة بالإضافة إلى نسبة الضربات القوية" (OPS). تُحسب نسبة الوصول إلى القاعدة بالإضافة إلى نسبة الضربات القوية بجمع نسبة الوصول إلى القاعدة. وقد أصبحت هذه الإحصائية الحديثة مفيدة في مقارنة اللاعبين، وهي طريقة فعّالة للتنبؤ بعدد النقاط التي يسجلها أي لاعب. ^{[ 15 ]} يُدمج الإصدار المُحسّن من نسبة الوصول إلى القاعدة، "OPS+"، هذه النسبة مع الإحصائيات التاريخية، وخصائص الملعب، وأوزان مراكز الدفاع، وذلك بهدف تمكين مقارنة أداء اللاعبين من مختلف العصور.

بعض المقاييس المتقدمة الأخرى المستخدمة لتقييم أداء الضرب هي متوسط ​​الوصول المرجح إلى القاعدة ، والمتوسط ​​الثانوي ، والركضات المُسجلة ، والمتوسط ​​المكافئ .

قياسات رمي ​​الكرة

يُعدّ معدل الأهداف المكتسبة (ERA) المقياس التقليدي لأداء الرامي . ويُحسب بقسمة عدد الأهداف المكتسبة المسموح بها على عدد الأشواط التسعة. ولا يُفرّق معدل الأهداف المكتسبة بين قدرة الرامي وقدرات لاعبي الدفاع الذين يلعب معهم. ^{[ 16 ]} ومن المقاييس الكلاسيكية الأخرى لأداء الرامي نسبة فوزه . تُحسب نسبة الفوز بقسمة عدد مرات الفوز على إجمالي عدد القرارات (الفوز + الخسارة). وتعتمد نسبة الفوز بشكل كبير على فريق الرامي، وخاصةً على عدد الأشواط التي يُسجلها.

سعى خبراء الإحصاء الرياضي إلى إيجاد مقاييس مختلفة لأداء الرامي تستبعد أداء لاعبي الدفاع. ومن أقدم هذه المقاييس وأكثرها شيوعًا، مقياس مجموع المشيات والضربات لكل شوط (WHIP)، والذي، مع أنه ليس مستقلًا تمامًا عن أداء الدفاع، يُشير إلى عدد المرات التي يُرجح فيها أن يُوصل الرامي لاعبًا إلى القاعدة (سواءً عن طريق المشي، أو إصابة اللاعب بالكرة، أو ضربة ناجحة)، وبالتالي مدى فعالية الضاربين ضد رامي معين في الوصول إلى القاعدة.

كان من بين التطورات اللاحقة ابتكار نظام إحصائيات رمي ​​الكرة المستقل عن الدفاع (DIPS). يُنسب الفضل إلى فوروس مكراكين في تطوير هذا النظام عام ١٩٩٩. ^{[ ١٧ ]} من خلال أبحاثه، استطاع مكراكين إثبات وجود فرق ضئيل، إن لم يكن معدومًا، بين الرماة في عدد الضربات التي يسمحون بها للكرات التي تُضرب ، بغض النظر عن مستوى مهاراتهم. ^{[ ١٨ ]} من أمثلة هذه الإحصائيات: معدل الأهداف المسموح بها المستقل عن الدفاع ، وأداء الرمي المستقل عن الدفاع، ومعدل الأهداف المسموح بها المكون المستقل عن الدفاع . وقد ساهم خبراء آخرون في علم الإحصاء الرياضي في تطوير نظام DIPS، مثل توم تانغو، صاحب موقع Tango on Baseball المتخصص في علم الإحصاء الرياضي.

ابتكر موقع Baseball Prospectus إحصائية أخرى تُسمى معدل الأداء المحيطي (ERA ). يقيس هذا المؤشر أداء الرامي من خلال عدد الضربات الناجحة، والكرات الضائعة، والضربات المنزلية المسموح بها، والضربات القاضية، مع مراعاة عوامل الملعب. ^{[ 16 ]} تختلف أبعاد جدار الملعب الخارجي من ملعب لآخر، لذا لا ينبغي قياس أداء الرامي بنفس الطريقة في جميع هذه الملاعب. ^{[ 19 ]}

يُعدّ معدل الضرب على الكرات في الملعب (BABIP) مقياسًا مفيدًا آخر لتحديد أداء الرماة. ^{[ 18 ]} فعندما يكون معدل BABIP مرتفعًا لدى الرامي، فإنه غالبًا ما يُظهر تحسنًا في الموسم التالي، بينما يُظهر الرامي ذو معدل BABIP المنخفض تراجعًا في الموسم التالي. ^{[ 18 ]} ويستند هذا إلى المفهوم الإحصائي للانحدار نحو المتوسط . وقد ابتكر باحثون آخرون وسائل مختلفة لمحاولة تقييم كل رمية على حدة بناءً على خصائصها، بدلًا من احتساب النقاط المكتسبة أو الكرات المضروبة.

كانت قيمة اللاعب البديل (VORP) تُعتبر في السابق إحصائية شائعة في علم الإحصاءات الرياضية. تحاول هذه الإحصائية توضيح مدى مساهمة اللاعب في فريقه مقارنةً بلاعب افتراضي يؤدي الحد الأدنى المطلوب لشغل مركز في قائمة فريق من فرق الدوري الرئيسي. وقد ابتكرها كيث وولنر، وهو كاتب سابق في مجموعة/موقع Baseball Prospectus المتخصص في علم الإحصاءات الرياضية .

يُعدّ مؤشر الفوز فوق مستوى البديل (WAR) إحصائية شائعة أخرى في علم الإحصاء الرياضي لتقييم مساهمات اللاعب في فريقه. على غرار مؤشر قيمة اللاعب البديل (VORP)، يقارن مؤشر WAR اللاعب بلاعب بديل لتحديد عدد الانتصارات الإضافية التي يُحققها لفريقه مقارنةً بلاعب متوسط ​​في مركزه. ^{[ 20 ]} ومثل مؤشر VORP، يُعدّ مؤشر WAR إحصائية تراكمية ، ويعكس بشكل كبير مقدار وقت لعب اللاعب. ^{[ 20 ]}

لا تكشف الإحصائيات "الثابتة" القائمة على نسب بسيطة لبيانات متراكمة مسبقًا (مثل متوسط ​​الضرب) ومجموعات تراكمية (مثل انتصارات الرامي) بشكل كامل عن جميع جوانب اللعبة التي تمثلها مجاميعها الرقمية. ^{[ 21 ] : 189-198.} ويجري تطوير مقاييس متقدمة بشكل متزايد وتوجيهها لمعالجة أنشطة اللعبة (مثل متى يجب على الفريق محاولة سرقة قاعدة، ^{[ 22 ]} ومتى يجب إدخال الرماة النهائيين ).

تُستخدم الإحصاءات الرياضية على نطاق واسع في مختلف المجالات، بدءًا من الكتابة الرياضية وصولًا إلى ترشيحات قاعة مشاهير البيسبول، واختيار اللاعبين المناسبين للمباريات، وتقييم الخيارات الاستراتيجية أثناء المباريات. كما تُستخدم مقاييس إحصائية متقدمة لتحديد الجوائز خلال الموسم ونهايته (مثل جائزة أفضل لاعب في الأسبوع وجائزة أفضل لاعب في الموسم). وتُعدّ المقاييس الأكثر فائدة في تقييم الأداء السابق والتنبؤ بالنتائج المستقبلية قيّمة في تحديد مساهمات اللاعب في فريقه، ^{[ 15 ]} والصفقات المحتملة، ومفاوضات العقود، والتحكيم.

في الآونة الأخيرة، تم توسيع نطاق علم الإحصاءات الرياضية ليشمل فحص أداء لاعبي دوري البيسبول الصغير في دوري الدرجة الثانية والثالثة بطريقة مشابهة لتقييمه على مستوى الدوري الرئيسي، وهو ما يُعرف باسم معادلة دوري البيسبول الصغير. ^{[ 15 ]}

ساهم كتابا بيل جيمس، "ملخص بيل جيمس التاريخي للبيسبول" (1985) و" حصص الفوز" (2002)، في تطوير مجال علم الإحصاءات الرياضية المتقدمة. ^{[ 23 ]} كما ساهم عمل مساعده السابق روب نير ، الذي أصبح لاحقًا كاتبًا رئيسيًا في موقع ESPN.com ومحررًا وطنيًا للبيسبول في SBNation، في نشر علم الإحصاءات الرياضية المتقدمة منذ منتصف ثمانينيات القرن الماضي. ^{[ 24 ]}

ابتكر نيت سيلفر ، الكاتب السابق والشريك الإداري لموقع Baseball Prospectus ، خوارزمية PECOTA ( خوارزمية اختبار المقارنة التجريبية وتحسين أداء اللاعبين ^{[ 25 ]} ) في الفترة 2002-2003، وقدمها للجمهور في كتاب Baseball Prospectus عام 2003. ^{[ 26 ]} تفترض هذه الخوارزمية أن مسيرة اللاعبين المتشابهين ستتبع مسارًا مشابهًا. ^{[ 27 ]}

ابتداءً من موسم البيسبول لعام 2007، بدأت رابطة البيسبول الرئيسية (MLB) بالبحث عن تقنيات لتسجيل معلومات تفصيلية حول كل رمية تُلقى في المباراة. عُرف هذا النظام باسم نظام PITCHf/x ، الذي يستخدم كاميرات فيديو لتسجيل سرعة الرمية عند نقطة إطلاقها، وموقعها عند عبورها لوحة القاعدة، وزاوية انحرافها (إن وُجدت). ^{[ 13 ]}

في عام 2015، قدمت MLB نظام Statcast، الذي يستخدم كاميرات عالية السرعة لتتبع وتحديد كمية التأرجحات والرميات والكرات المضروبة في جميع الملاعب ^{[ 28 ]} .

موقع FanGraphs هو موقع إلكتروني يستخدم هذه المعلومات وبيانات أخرى متعلقة بتفاصيل المباريات لنشر إحصائيات ورسوم بيانية متقدمة عن لعبة البيسبول. ^{[ 29 ]}

• فيلم "مانيبول" (Moneyball) ، الذي صدر عام 2011، يتناول استخدام بيلي بين لعلم الإحصاءات الرياضية لبناء فريق أوكلاند أثليتكس . الفيلم مقتبس من كتاب مايكل لويس الذي يحمل نفس الاسم .
• في المسلسل التلفزيوني Numb3rs ، تركز الحلقة الثالثة من الموسم الثالث "Hardball" على علم الإحصاءات الرياضية، كما تتناول الحلقة الأولى من الموسم الأول "Sacrifice" هذا الموضوع أيضًا.
• " MoneyBART "، الحلقة الثالثة من الموسم الثاني والعشرين من مسلسل عائلة سيمبسون ، حيث تستخدم ليزا علم الإحصاءات الرياضية لتدريب فريق بارت للبيسبول في دوري البيسبول الصغير .

• جمعية أبحاث البيسبول الأمريكية (SABR)