علم الأمراض عن بعد

📅 آخر تحديث: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة
المواضيع الرئيسية في المعلوماتية المرضية ، بما في ذلك بعض المواضيع التي تقوم عليها علم الأمراض عن بعد: مسح الشرائح والتصوير الرقمي والشبكات.

علم الأمراض عن بُعد هو ممارسة علم الأمراض عن بُعد. يستخدم هذا العلم تقنية الاتصالات لتسهيل نقل بيانات علم الأمراض الغنية بالصور بين مواقع متباعدة لأغراض التشخيص والتعليم والبحث . [ 1 ] [ 2 ] يتطلب إجراء علم الأمراض عن بُعد أن يقوم أخصائي علم الأمراض باختيار صور الفيديو لتحليلها وإصدار التشخيصات. [ 3 ] لم يكن استخدام " المجهر التلفزيوني "، وهو التقنية السابقة لعلم الأمراض عن بُعد، يتطلب من أخصائي علم الأمراض المشاركة المباشرة، سواءً بشكل فعلي أو افتراضي، في اختيار مجالات الرؤية المجهرية للتحليل والتشخيص.

صاغ عالم الأمراض الأكاديمي ، رونالد س. واينشتاين ، الحاصل على دكتوراه في الطب، مصطلح "علم الأمراض عن بُعد" عام 1986. وفي افتتاحية لإحدى المجلات الطبية ، حدد واينشتاين الإجراءات اللازمة لإنشاء خدمات تشخيص الأمراض عن بُعد. [ 4 ] ونشر هو وزملاؤه أول ورقة علمية حول علم الأمراض الروبوتي عن بُعد. [ 5 ] كما مُنح واينشتاين أول براءات اختراع أمريكية لأنظمة علم الأمراض الروبوتية عن بُعد وشبكات تشخيص الأمراض عن بُعد. [ 6 ] ويُعرف واينشتاين لدى الكثيرين بأنه "أبو علم الأمراض عن بُعد". [ 7 ] وفي النرويج ، نفّذت شركة إيدي ونوردروم أول خدمة مستدامة لعلم الأمراض السريري عن بُعد عام 1989؛ [ 8 ] ولا تزال هذه الخدمة تعمل حتى اليوم. وقد استفاد آلاف المرضى في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا من عدد من خدمات علم الأمراض السريري عن بُعد .

لقد استُخدمت تقنية علم الأمراض عن بُعد بنجاح في العديد من التطبيقات، بما في ذلك تشخيص الأنسجة المرضية عن بُعد. ورغم أن التصوير الرقمي للأمراض ، بما في ذلك المجهر الافتراضي ، هو الخيار الأمثل لخدمات علم الأمراض عن بُعد في الدول المتقدمة، إلا أن التصوير التناظري لا يزال يُستخدم في بعض الدول النامية.

أنواع الأنظمة

تنقسم أنظمة علم الأمراض عن بعد إلى ثلاثة أنواع رئيسية: الأنظمة القائمة على الصور الثابتة، والأنظمة في الوقت الحقيقي ، وأنظمة الشرائح الافتراضية .

تتميز أنظمة التصوير الثابتة بأنها الأقل تكلفة والأكثر سهولة في الاستخدام. إلا أن عيبها الرئيسي يكمن في قدرتها على التقاط مجموعة فرعية مختارة فقط من الحقول المجهرية لإجراء التقييم خارج الموقع.

تتيح أنظمة المجهر الروبوتية الآنية والشرائح الافتراضية لأخصائي علم الأمراض الاستشاري فرصة تقييم شرائح علم الأنسجة المرضية بالكامل عن بُعد. ففي هذه الأنظمة، يُشغّل الاستشاري مجهرًا آليًا مُتحكمًا به آليًا موجودًا في موقع بعيد، مُغيرًا التركيز والإضاءة والتكبير ومجال الرؤية حسب الحاجة. ويمكن استخدام كاميرا فيديو تناظرية أو رقمية في المجهر الروبوتي. كما يُستخدم في المجهر الآني كاميرا فيديو عالية الدقة مُثبتة على مجهر مختبر علم الأمراض لإرسال فيديو رقمي مباشر للشريحة إلى شاشة حاسوب كبيرة في موقع أخصائي علم الأمراض البعيد عبر برنامج مُشفّر للتخزين والإرسال. ويتيح ميكروفون مُلغي الصدى في طرفي مؤتمر الفيديو لأخصائي علم الأمراض التواصل مع الشخص الذي يُحرّك الشريحة تحت المجهر.

تستخدم أنظمة الشرائح الافتراضية ماسحات ضوئية رقمية آلية لإنشاء ملف صورة رقمية لشريحة زجاجية كاملة (صورة الشريحة كاملة). يُخزَّن هذا الملف على خادم حاسوبي، ويمكن الوصول إليه عن بُعد عبر الإنترنت باستخدام متصفح. [ 9 ] التصوير الرقمي ضروري للمجهر الافتراضي.

رغم أن أنظمة الشرائح الافتراضية والتقنية الآنية توفر دقة تشخيصية أعلى مقارنةً بعلم الأمراض عن بُعد باستخدام الصور الثابتة، إلا أن لكل منهما عيوبه. تعمل الأنظمة الآنية بكفاءة عالية على الشبكات المحلية (LAN)، لكن قد يتأثر أداؤها سلبًا عند استخدامها خلال فترات ازدحام الشبكة أو عند الاعتماد على الإنترنت كبنية أساسية. وتُعدّ التكلفة عائقًا أمام استخدام الأنظمة الآنية وأنظمة الشرائح الافتراضية. ويبرز علم الأمراض عن بُعد باستخدام الشرائح الافتراضية كتقنية مُفضّلة لخدمات علم الأمراض عن بُعد. مع ذلك، فإن الماسحات الضوئية للشرائح الافتراضية عالية الإنتاجية (التي تُنتج شريحة افتراضية واحدة أو أكثر في الدقيقة) باهظة الثمن حاليًا. كما أن ملفات الشرائح الافتراضية الرقمية كبيرة الحجم نسبيًا، وغالبًا ما تتجاوز غيغابايت واحد . وقد يكون تخزين واسترجاع أعداد كبيرة من ملفات صور الشرائح الكاملة لعلم الأمراض عن بُعد أمرًا مُرهقًا، مما يُضيف تحديات جديدة إلى سير العمل في المختبرات السريرية.

أنواع منصات علم الأمراض عن بعد: تتيح منصات علم الأمراض عن بعد التي اعتمدت تصوير الشرائح الكاملة إمكانية المشاهدة عن بعد لمساعدة أخصائي علم الأمراض بالطرق التالية: أولاً، من خلال المشاركة عن بعد، وثانياً، من خلال تحميل الصور لاستشارات الخبراء. [ 10 ]

الاستخدامات والفوائد

يُستخدم علم الأمراض عن بُعد حاليًا في طيف واسع من التطبيقات السريرية، بما في ذلك تشخيص عينات الأنسجة المجمدة ، [ 11 ] والتشخيصات النسيجية المرضية الأولية ، [ 12 ] وتشخيصات الرأي الثاني ، [ 13 ] وتشخيصات خبراء علم الأمراض في التخصصات الفرعية، [ 14 ] ودراسات علم السموم قبل السريرية الخاضعة للتنظيم، [ 15 ] والتعليم، [ 16 ] وتقييم الكفاءة، [ 17 ] والبحث العلمي. وتشمل فوائد علم الأمراض عن بُعد توفير إمكانية الوصول الفوري إلى أخصائيي علم الأمراض عن بُعد لإجراء تشخيصات سريعة لعينات الأنسجة المجمدة. ومن الفوائد الأخرى إمكانية الوصول المباشر إلى أخصائيي علم الأمراض في التخصصات الفرعية، مثل أخصائي أمراض الكلى ، أو أخصائي أمراض الأعصاب ، أو أخصائي أمراض الجلد ، لإجراء استشارات فورية.

الخدمات حسب البلد

كندا

تُعدّ مؤسسة "كندا هيلث إنفوواي" الجهة المسؤولة عن تطبيق خدمات علم الأمراض عن بُعد في كندا . وهي مؤسسة اتحادية غير ربحية تُقدّم التمويل لتحسين البنية التحتية للصحة الرقمية.

خصصت مؤسسة "كندا هيلث إنفوواي" تمويلًا بقيمة 1.2 مليون دولار كندي لحلول علم الأمراض عن بُعد في مقاطعة كولومبيا البريطانية . [ 18 ] صُمم النظام لربط جميع أخصائيي علم الأمراض في المقاطعة. وتتمثل التوقعات طويلة الأجل في تحسين رعاية المرضى وسلامتهم من خلال الوصول إلى خبرات علم الأمراض، وتحسين سرعة الحصول على النتائج وجودة الخدمة.

في أونتاريو ، تُعدّ مستشفيات شبكة الصحة الجامعية (UHN) المحرك الرئيسي لتطوير علم الأمراض عن بُعد. وتضمّ المجتمعات الثلاثة في شمال أونتاريو، وهي تيمينز وسولت سانت ماري وكابوسكاسينغ ، العديد من المستشفيات المجتمعية المرتبطة افتراضياً بأخصائيي علم الأمراض في شبكة الصحة الجامعية عبر الإنترنت على مدار 24 ساعة في اليوم. [ 19 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ وينشتاين، آر إس؛ غراهام، إيه إم؛ ريختر، إل سي؛ باركر، جي بي؛ كروبينسكي، إي إيه؛ لوبيز، إيه إم؛ ياغي، واي؛ جيلبرتسون، جيه آر؛ بهاتاشاريا، إيه كيه؛ وآخرون  (2009)، "نظرة عامة على علم الأمراض عن بعد، والمجهر الافتراضي، وتصوير الشريحة الكاملة: آفاق المستقبل"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1057-1069 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.006 ، PMID 19552937 
  2. ↑ كومار إس ( 2009)، "علم الأمراض عن بعد: مراجعة"، في كومار إس، دان بي إي (محرران)، علم الأمراض عن بعد ، سبرينغر-فيرلاغ، ص 225-229 
  3. ↑ براونهوت ب، غراهام أ، ريختر ل، ويبستر ب، كروبينسكي إي (سبتمبر 2013). "أنظمة علم الأمراض عن بُعد من الجيل الخامس. تحليل سير العمل لمكون علم الأمراض عن بُعد الديناميكي الروبوتي" . علم الأمراض التشخيصي . 8 (1): S3. doi : 10.1186/1746-1596-8-S1-S3 . PMC 3849607 . 
  4. ↑ وينشتاين، آر إس (1986)، "آفاق علم الأمراض عن بعد (افتتاحية)"، علم الأمراض البشري ، 17 (5): 433-434 ، doi : 10.1016/s0046-8177(86)80028-4 ، PMID 3516858 
  5. ↑ وينشتاين، آر إس؛ بلوم، كيه جيه؛ روزيك، إل إس (1987)، "علم الأمراض عن بعد وربط خدمات التشخيص المرضي"، أرشيف علم الأمراض وطب المختبر ، 111 (7): 646-652 ، PMID 3606341 
  6. ↑ كايزر، ك؛ شيماس، ج؛ وينشتاين، ر.س. (1999)، علم الأمراض عن بعد: الاتصالات السلكية واللاسلكية والتعليم الإلكتروني والنشر في علم الأمراض ، سبرينغر، ص 1-186 
  7. ↑ "الفائزون بجوائز ReUnion '10" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2013-12-03.
  8. ↑ نوردوم، آي؛ إنجوم، ب؛ ريندي، إي؛ وآخرون (1991)، "خدمة الفحص النسيجي بالتجميد عن بُعد: مشروع علم الأمراض عن بُعد لشمال النرويج."، علم الأمراض البشري ، 1991 (6): 514-518 ، doi : 10.1016/0046-8177(91)90226-F ، PMID 1864583  
  9. ↑ كايزر، ك؛ مولنار، ب؛ وينشتاين، ر.س. ( 2006)، "تقنية الشرائح الافتراضية في علم الأمراض الرقمي في التشخيص والبحث والتعليم القائم على الأنسجة."، دار النشر الطبية متعددة التخصصات VSV (برلين): 1-193
  10. ↑ "شبكة التخاطر العالمية" . 20 فبراير 2019.
  11. ↑ إيفانز، أ. ج.؛ شيتي، ر.؛ كلارك، ب. أ.؛ كرول، س.؛ غازاريان، د. م.؛ كيل، ت. ر.؛ أوردونيز، ب. ب.؛ إيلاالاغان، س.؛ آسا، س. ل. (2009)، "التشخيص الأولي للعينات المجمدة باستخدام المجهر الآلي وعلم الأمراض عن بُعد للشرائح الافتراضية: تجربة شبكة الصحة الجامعية"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1069-1081 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.012 ، PMID 19540554 
  12. ↑ دان، بي إي؛ تشوي، إتش؛ ريكلا، دي إل؛ كير، إس إي؛ واجنمان، بي إل (2009)، "علم الأمراض الجراحي الروبوتي عن بعد بين مركزي آيرون ماونتن وميلووكي الطبيين التابعين لإدارة شؤون المحاربين القدامى: تجربة 12 عامًا"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1092-1099 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.007 ، PMID 19552935 
  13. ↑ غراهام، أ.ر.؛ بهاتاشاريا، أ.ك.؛ سكوت، ك.م.؛ ليان، ف.؛ غراسو، ل.ل.؛ ريختر، ل.س.؛ هندرسون، ج.ت.؛ كاربنتر، ج.ب.؛ لوبيز، أ.م.؛ باركر، ج.ب.؛ وينشتاين، ر.س.؛ وينشتاين، ر.س. (2009)، "علم الأمراض عن بُعد للشرائح الافتراضية لبرنامج ضمان جودة علم الأمراض الجراحية في مستشفى تعليمي أكاديمي"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1129-1136 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.008 ، PMID 19540562 
  14. ^ ماسون ، سي. سويير، إتش بي؛ لوزي، GP؛ دي ستيفاني، أ؛ لينويبر، ب؛ جابلر ، جي. أصغري، م؛ بولدريني، ر. بوجاتي، إل؛ كانزونيري، الخامس؛ فيرارا، ج؛ كوداما، ك. مهريجان، د؛ رونجيوليتي، ف. جانجوا، سا؛ مشايخي، ف؛ فاسيلاكي، أنا؛ زيلجر، ب؛ زجافيك، ب؛ سيروني، إل؛ كيرل، ه؛ وآخرون . (2007)، "اتفاقية الجدوى والتشخيص في طب الأمراض الجلدية عن بعد باستخدام نظام الشرائح الافتراضي"، هوم باثول ، 38 (4): 546-554 ، دوى : 10.1016/j.humpath.2006.10.006 ، PMID 17270240  
  15. ↑ سيجل، غابرييل؛ ريغلمان، دان؛ مارونبوت، روبرت؛ روزنستوك، موتي؛ هاياشي، شيمو؛ نيسكا، أبراهام (أكتوبر 2018). "استخدام نظام علم الأمراض عن بُعد المبتكر في الدراسات ما قبل السريرية ومراجعة الأقران" . مجلة علم الأمراض السمية . 31 (4): 315-319 . doi : 10.1293/tox.2018-0032 . PMC 6206289. PMID 30393436 .  
  16. ↑ دي، إف آر (2009)، "المجهر الافتراضي في تعليم علم الأمراض"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1112-1121 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.010 ، PMID 19540551 
  17. ↑ بروش، إل إيه؛ دي يونغ، بي آر؛ كريتر، سي دي؛ هاوجن، تي إتش؛ ليفن، تي سي؛ دي، إف آر (2009)، "تقييم كفاءة الأطباء المقيمين في علم الأمراض الجراحية باستخدام المجهر الافتراضي"، علم الأمراض البشري ، 40 (8): 1122-1128 ، doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.009 ، PMID 19552936 
  18. ↑ خطة إدارة موارد المعلومات 2007/08 (ملف PDF) ، قسم إدارة المعرفة والتكنولوجيا بوزارة الصحة في مقاطعة كولومبيا البريطانية ، تم الاطلاع عليها بتاريخ 23 نوفمبر 2011
  19. ↑ "شبكة جامعة الصحة تُنشئ أول نظام للتشخيص عن بُعد في أونتاريو" ، بيانات صحفية ، كندا هيلث إنفوواي ، مؤرشف من الأصل في 3 أغسطس 2010 ، تم استرجاعه في 23 نوفمبر 2011
فهرس
  • كروس إس إس، دينيس تي، ستارت آر دي (2002). "علم الأمراض عن بُعد: الوضع الراهن والآفاق المستقبلية في علم الأنسجة التشخيصي". علم الأنسجة . 41 (2): 91-109 . doi : 10.1046/j.1365-2559.2002.01423.x . PMID 12147086. S2CID 38037710 .  {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  • ديلا ميا، في.، وبيلترامي، سي. أ. (2000). "التجارب الحالية مع علم الأمراض عن بُعد عبر الإنترنت والتطور المحتمل في الجيل القادم من خدمات الإنترنت" . مجلة علم أمراض الخلايا التحليلية . 21 ( 3-4 ): 127-134 . doi : 10.1155/2000/836847 . PMC 4618209. PMID 11339559 .  
  • فرييرسون إتش إف جونيور، وغالغانو إم تي (2007). "تشخيص الأنسجة المجمدة باستخدام علم الأمراض عن بُعد اللاسلكي والحاسوب فائق الصغر: استخدامه في استشارات أطباء علم الأمراض المقيمين وأعضاء هيئة التدريس". علم الأمراض البشري . 38 (9): 1330-1334 . doi : 10.1016/j.humpath.2007.02.006 . PMID 17555793 . 
  • هاليداي، بي. إي.، بهاتاشاريا، أ. ك.، غراهام، أ. ر  .، وآخرون (1997). "دقة التشخيص لخدمة استشارية دولية عن بُعد في علم الأمراض باستخدام التصوير الثابت". علم الأمراض البشري . 28 (1): 17-21 . doi : 10.1016/s0046-8177(97)90273-2 . PMID 9013826 . 
  • كابلان كيه جيه، بورغيس جيه آر، ساندبرغ جي دي، وآخرون  (2002). "استخدام علم الأمراض عن بُعد الروبوتي لتشخيص الأنسجة المجمدة: دراسة استرجاعية لنظام علم الأمراض عن بُعد للاستشارة أثناء الجراحة . مجلة علم الأمراض الحديثة . 15 (11): 1197-1204 . doi : 10.1097/01.mp.0000033928.11585.42 . PMID 12429799 . 
  • كروبينسكي إي، وينشتاين آر إس، بلوم كيه جيه، روزيك إل إس (1993). "التقدم في علم الأمراض عن بعد: تطبيق النظام واختباره". التقدم في طب المختبرات المرضية . 6 : 63-87 .
  • كروبينسكي، إي. أ. (2009) . "محطة عمل علم الأمراض عن بُعد للشرائح الافتراضية - مستقبل هذا المجال: دروس مستفادة من علم الأشعة عن بُعد". مجلة علم الأمراض التشخيصي . 26 (8): 194-205 . doi : 10.1053/j.semdp.2009.09.005 . PMID 20069781. S2CID 4742040 .  
  • ليونغ إس تي، كابلان كيه جيه (2009). "الجوانب الطبية والقانونية لعلم الأمراض عن بعد". علم الأمراض البشري . 40 (8): 1137-1142 . doi : 10.1016/j.humpath.2009.01.009 . PMID 19368955 . 
  • مايولينو ب، دي فيكو ج. علم الأمراض عن بعد في علم الخلايا التشخيصي البيطري. في: كومار س، دان ب. إي، محرران. علم الأمراض عن بعد. برلين، سبرينغر، 2009؛ 6: 63-69.
  • نوردوم آي، إيدي تي جيه (1995). "خدمة الفحص النسيجي بالتجميد عن بُعد في النرويج". أرشيف علم التشريح وعلم الخلايا وعلم الأمراض . 43 (4): 253-256 . PMID 8526562 . 
  • أومالي، د.ب. (2008). "التطبيقات العملية لعلم الأمراض عن بُعد باستخدام علم الأمراض التشريحي القائم على المورفولوجيا". أرشيف علم الأمراض وطب المختبرات . 132 (5): 743-744 . doi : 10.5858/2008-132-743-PAOTUM . PMID 18466015 . 
  • شرودر، جيه إيه. علم الأمراض عن بعد باستخدام الموجات فوق الصوتية: التشخيص عن بعد بالمجهر الإلكتروني عبر الإنترنت. في: كومار، إس، ودن، بي إي، المحررين. علم الأمراض عن بعد. برلين، سبرينغر، 2009؛ 14: 179-204.
  • سينارد جيه إتش. المعلوماتية العملية لعلم الأمراض. نيويورك، سبرينغر. 2006:265-286.
  • وينشتاين، آر إس (1986). "آفاق علم الأمراض عن بعد. (افتتاحية)". علم الأمراض البشري . 17 (5): 433-434 . doi : 10.1016/s0046-8177(86)80028-4 . PMID 3516858 . 
  • وينشتاين آر إس، بهاتاشاريا إيه كيه، غراهام إيه آر، وآخرون  (1997). "علم الأمراض عن بُعد: تقرير مرحلي لعشر سنوات". علم الأمراض البشري . 28 (1): 1-7 . doi : 10.1016/s0046-8177(97)90270-7 . PMID 9013823 . 
  • وينشتاين آر إس، بلوم كيه جيه، روزيك إل إس (1987). "علم الأمراض عن بعد وربط خدمات التشخيص المرضي". أرشيف علم الأمراض وطب المختبر . 111 (7): 646-652 . PMID 3606341 . 
  • وينشتاين آر إس، ديسكور إم آر، ليانغ سي، وآخرون  (2001). "نظرة عامة على علم الأمراض عن بُعد: من المفهوم إلى التطبيق". علم الأمراض البشري . 32 (12): 1283-1299 . doi : 10.1053/hupa.2001.29643 . PMID 11774159 . 
  • وينشتاين آر إس، غراهام إيه إم، ريختر إل سي، باركر جي بي، كروبينسكي إي إيه، لوبيز إيه إم، إربس كيه إيه، ياغي واي، جيلبرتسون جيه آر، بهاتاشاريا إيه كيه (2009). "نظرة عامة على علم الأمراض عن بُعد، والمجهر الافتراضي، وتصوير الشرائح الكاملة: آفاق المستقبل". علم الأمراض البشري . 40 (8): 1057-1069 . doi : 10.1016/j.humpath.2009.04.006 . PMID 19552937 . 
  • ويليامز إس، هينريكس دبليو إتش، بيتشيتش إم جي، وآخرون  . (2010). ""علم الأمراض عن بُعد لرعاية المرضى: ما الذي أُقحم نفسي فيه؟". مجلة علم الأمراض التشريحي المتقدم . 17 (2): 130-149 . doi : 10.1097/pap.0b013e3181cfb788 . PMID 20179435. S2CID 41856327 .