ACT-R

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

ACT-R (يُنطق /ˌækt ˈɑr/؛ اختصارًا لـ " التحكم التكيفي في الفكر - العقلاني ") هو بنية معرفية طُوِّرت بشكل أساسي على يد جون روبرت أندرسون وكريستيان ليبير في جامعة كارنيجي ميلون . وكأي بنية معرفية، يهدف ACT-R إلى تحديد العمليات المعرفية والإدراكية الأساسية وغير القابلة للاختزال التي تُمكّن العقل البشري. نظريًا، ينبغي أن تتكون كل مهمة يُمكن للبشر القيام بها من سلسلة من هذه العمليات المنفصلة.

معظم الافتراضات الأساسية لـ ACT-R مستوحاة أيضًا من تقدم علم الأعصاب المعرفي ، ويمكن اعتبار ACT-R ووصفه على أنه طريقة لتحديد كيفية تنظيم الدماغ نفسه بطريقة تمكن وحدات المعالجة الفردية من إنتاج الإدراك.

إلهام

استُلهمت نظرية ACT-R من أعمال ألين نيويل ، ولا سيما من دفاعه الدؤوب طوال حياته عن فكرة النظريات الموحدة باعتبارها السبيل الوحيد للكشف الحقيقي عن أسس الإدراك. [ 2 ] في الواقع، يُنسب أندرسون الفضل عادةً إلى نيويل باعتباره المصدر الرئيسي للتأثير على نظريته.

كيف يبدو ACT-R

على غرار البنى المعرفية المؤثرة الأخرى (بما في ذلك Soar و CLARION وEPIC)، تعتمد نظرية ACT-R على تطبيق حاسوبي كمفسر للغة ترميز خاصة. هذا المفسر مكتوب بلغة Common Lisp ، ويمكن تحميله في أي من توزيعات لغة Common Lisp.

وهذا يعني أنه يمكن لأي باحث تنزيل كود ACT-R من موقع ACT-R الإلكتروني، وتحميله في توزيعة Common Lisp، والحصول على حق الوصول الكامل إلى النظرية في شكل مترجم ACT-R.

كما يُمكّن هذا الباحثين من تحديد نماذج الإدراك البشري في شكل نص برمجي بلغة ACT-R. صُممت عناصر اللغة وأنواع البيانات لتعكس الافتراضات النظرية حول الإدراك البشري، والتي تستند بدورها إلى حقائق عديدة مستقاة من تجارب في علم النفس المعرفي وتصوير الدماغ .

على غرار لغة البرمجة ، يُعدّ ACT-R إطار عمل: ففي مهام مختلفة (مثل لعبة برج هانوي ، أو الذاكرة النصية أو ذاكرة قائمة الكلمات، أو فهم اللغة، أو التواصل، أو التحكم بالطائرات)، يقوم الباحثون بإنشاء "نماذج" (أي برامج) في ACT-R. تعكس هذه النماذج افتراضات واضعيها حول المهمة ضمن منظور ACT-R للإدراك. بعد ذلك، يمكن تشغيل النموذج.

يُنتج تشغيل النموذج تلقائيًا محاكاةً تفصيليةً للسلوك البشري، تُحدد كل عملية معرفية على حدة (مثل ترميز الذاكرة واسترجاعها، والترميز البصري والسمعي، وبرمجة الحركة وتنفيذها، ومعالجة الصور الذهنية ). وترتبط كل خطوة بتوقعات كمية لأزمنة الاستجابة ودقتها. ويمكن اختبار النموذج بمقارنة نتائجه مع البيانات التي جُمعت في التجارب السلوكية.

في السنوات الأخيرة، تم توسيع نطاق استخدام ACT-R ليشمل التنبؤ الكمي بأنماط التنشيط في الدماغ، كما تم رصدها في تجارب التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي . وعلى وجه الخصوص، تم تطوير ACT-R للتنبؤ بشكل ومسار استجابة BOLD في العديد من مناطق الدماغ، بما في ذلك مناطق اليد والفم في القشرة الحركية ، وقشرة الفص الجبهي الأيسر ، وقشرة الحزام الأمامي ، والعقد القاعدية .

ملخص موجز

إن أهم افتراض في نظرية ACT-R هو أن المعرفة البشرية يمكن تقسيمها إلى نوعين لا يمكن اختزالهما من التمثيلات: التصريحية والإجرائية .

في كود ACT-R، يتم تمثيل المعرفة التصريحية في شكل أجزاء ، أي تمثيلات متجهة للخصائص الفردية، ويمكن الوصول إلى كل منها من خانة تحمل علامة.

يتم الاحتفاظ بالأجزاء وإتاحتها من خلال المخازن المؤقتة ، والتي تمثل الواجهة الأمامية لما يسمى بالوحدات ، أي الهياكل الدماغية المتخصصة والمستقلة إلى حد كبير.

يوجد نوعان من الوحدات النمطية:

  • تتولى الوحدات الإدراكية الحركية مسؤولية التفاعل مع العالم الحقيقي (أي مع محاكاة للعالم الحقيقي). وتُعدّ الوحدات البصرية واليدوية من أكثر الوحدات الإدراكية الحركية تطوراً في نظام ACT-R.
  • وحدات الذاكرة . يوجد نوعان من وحدات الذاكرة في ACT-R:
    • الذاكرة التصريحية ، التي تتكون من حقائق مثل: واشنطن العاصمة هي عاصمة الولايات المتحدة ، وفرنسا دولة في أوروبا ، أو 2+3=5
    • الذاكرة الإجرائية ، تتكون من عمليات الإنتاج. تمثل عمليات الإنتاج المعرفة حول كيفية قيامنا بالأشياء: على سبيل المثال، المعرفة حول كيفية كتابة الحرف "Q" على لوحة المفاتيح، أو كيفية القيادة، أو كيفية إجراء عملية الجمع.

لا يمكن الوصول إلى جميع الوحدات إلا من خلال مخازنها المؤقتة. تمثل محتويات هذه المخازن في لحظة معينة حالة نظام ACT-R في تلك اللحظة. الاستثناء الوحيد لهذه القاعدة هو الوحدة الإجرائية، التي تخزن المعرفة الإجرائية وتطبقها. لا تمتلك هذه الوحدة مخزنًا مؤقتًا يمكن الوصول إليه، وتُستخدم فعليًا للوصول إلى محتويات الوحدات الأخرى.

يتم تمثيل المعرفة الإجرائية في شكل عمليات إنتاج . ويعكس مصطلح "عملية الإنتاج" التنفيذ الفعلي لـ ACT-R كنظام إنتاج ، ولكن في الواقع، فإن عملية الإنتاج هي في الأساس تدوين رسمي لتحديد تدفق المعلومات من المناطق القشرية (أي المخازن المؤقتة) إلى العقد القاعدية، والعودة إلى القشرة.

في كل لحظة، يبحث مُطابق الأنماط الداخلي عن قاعدة إنتاج تُطابق الحالة الراهنة للمخازن المؤقتة. ولا يُمكن تنفيذ سوى قاعدة إنتاج واحدة من هذا النوع في لحظة مُعينة. وعند تنفيذ هذه القاعدة، يُمكنها تعديل المخازن المؤقتة، وبالتالي تغيير حالة النظام. وهكذا، في نموذج ACT-R، يتطور الإدراك كسلسلة من عمليات إطلاق قواعد الإنتاج.

الجدل بين الرمزي والترابطي

في العلوم المعرفية ، تُنسب النظريات المختلفة عادةً إما إلى المنهج " الرمزي " أو المنهج " الاتصالي " في الإدراك. ينتمي نموذج ACT-R بوضوح إلى المجال "الرمزي"، ويُصنف على هذا النحو في الكتب والمجموعات المرجعية القياسية. [ 3 ] كياناته (الوحدات والقواعد) منفصلة، ​​وعملياته نحوية، أي أنها لا تشير إلى المحتوى الدلالي للتمثيلات، بل إلى خصائصها التي تجعلها مناسبة للمشاركة في العمليات الحسابية. ويتضح هذا جليًا في خانات الوحدات وخصائص مطابقة المخزن المؤقت في القواعد، وكلاهما يعمل كمتغيرات رمزية قياسية.

يفضل أعضاء مجتمع ACT-R، بمن فيهم مطوروه، اعتبار ACT-R إطارًا عامًا يحدد كيفية تنظيم الدماغ، وكيف يُفضي هذا التنظيم إلى ما يُدرك (ويُدرس في علم النفس المعرفي) على أنه عقل، متجاوزين بذلك النقاش الرمزي/الترابطي التقليدي. ولا يُعارض أيٌّ من هذا، بطبيعة الحال، تصنيف ACT-R كنظام رمزي، لأن جميع المناهج الرمزية في الإدراك تهدف إلى وصف العقل، باعتباره نتاجًا لوظائف الدماغ، باستخدام فئة معينة من الكيانات والأنظمة لتحقيق هذا الهدف.

يُشير سوء فهم شائع إلى أن نموذج ACT-R قد لا يكون نظامًا رمزيًا لأنه يحاول وصف وظائف الدماغ. وهذا غير صحيح لسببين: أولًا، يجب على جميع مناهج النمذجة الحاسوبية للإدراك، سواء كانت رمزية أو غير ذلك، أن تصف وظائف الدماغ بطريقة أو بأخرى، لأن العقل هو في جوهره وظيفة دماغية. ثانيًا، تحاول جميع هذه المناهج، بما فيها المناهج الترابطية، وصف العقل على مستوى إدراكي وليس على المستوى العصبي، لأنه لا يمكن الاحتفاظ بالتعميمات المهمة إلا على المستوى الإدراكي. [ 4 ]

تنشأ المزيد من سوء الفهم بسبب الطبيعة الترابطية لبعض خصائص ACT-R، مثل نشر الأجزاء للتنشيط فيما بينها، أو حمل الأجزاء والإنتاجات لخصائص كمية ذات صلة باختيارها. لا تتعارض أي من هذه الخصائص مع الطبيعة الأساسية لهذه الكيانات كرموز، بغض النظر عن دورها في اختيار الوحدات، وفي نهاية المطاف، في الحساب.

النظرية مقابل التطبيق، ونموذج العلاج السلوكي المعرفي التقليدي (ACT-R)

عادة ما يسلط مطورو ACT-R الضوء على أهمية التمييز بين النظرية نفسها وتطبيقها.

في الواقع، لا يعكس جزء كبير من التطبيق النظرية. على سبيل المثال، يستخدم التطبيق الفعلي "وحدات" إضافية موجودة فقط لأسباب حسابية بحتة، ولا يُفترض أن تعكس أي شيء في الدماغ (على سبيل المثال، تحتوي إحدى الوحدات الحسابية على مولد الأرقام شبه العشوائية المستخدم لإنتاج معلمات مشوشة، بينما تحتوي وحدة أخرى على إجراءات تسمية لإنشاء هياكل بيانات يمكن الوصول إليها من خلال أسماء المتغيرات).

كما أن التنفيذ الفعلي مصمم لتمكين الباحثين من تعديل النظرية، على سبيل المثال عن طريق تغيير المعلمات القياسية، أو إنشاء وحدات جديدة، أو تعديل سلوك الوحدات الموجودة جزئيًا.

أخيرًا، بينما يتولى مختبر أندرسون في جامعة كارنيجي ميلون صيانة ونشر الكود الرسمي لنظرية ACT-R، فقد أُتيحت تطبيقات بديلة أخرى لهذه النظرية. تشمل هذه التطبيقات البديلة jACT-R [ 5 ] (المكتوب بلغة جافا بواسطة أنتوني إم. هاريسون في مختبر الأبحاث البحرية ) و Python ACT-R (المكتوب بلغة بايثون بواسطة تيرينس سي. ستيوارت وروبرت إل. ويست في جامعة كارلتون ، كندا). [ 6 ]

وبالمثل، كان برنامج ACT-RN (الذي توقف تطويره الآن) تطبيقًا عصبيًا متكاملًا لنسخة عام 1993 من النظرية. [ 7 ] جميع هذه النسخ كانت تعمل بكفاءة تامة، وقد تم كتابة نماذج وتشغيلها باستخدامها جميعًا.

بسبب درجات الحرية التنفيذية هذه، يشير مجتمع ACT-R عادةً إلى النسخة "الرسمية" القائمة على لغة Lisp من النظرية، عند اعتمادها في شكلها الأصلي وتركها دون تعديل، باسم "Vanilla ACT-R".

التطبيقات

على مر السنين، تم استخدام نماذج ACT-R في أكثر من 700 منشور علمي مختلف، وتم الاستشهاد بها في العديد من المنشورات الأخرى. [ 8 ]

الذاكرة والانتباه والتحكم التنفيذي

يُستخدم نظام الذاكرة التصريحية ACT-R لنمذجة الذاكرة البشرية منذ نشأته. وعلى مر السنين، تم اعتماده بنجاح لنمذجة عدد كبير من التأثيرات المعروفة. وتشمل هذه التأثيرات تأثير التداخل الناتج عن تداخل المعلومات المرتبطة، [ 9 ] وتأثيرات الأسبقية والحداثة في ذاكرة القوائم، [ 10 ] والاستدعاء التسلسلي. [ 11 ]

استُخدم نموذج ACT-R لنمذجة عمليات الانتباه والتحكم في عدد من النماذج المعرفية. وتشمل هذه النماذج مهمة ستروب ، [ 12 ] [ 13 ] وتبديل المهام ، [ 14 ] [ 15 ] وفترة الانكسار النفسي ، [ 16 ] وتعدد المهام. [ 17 ]

اللغة الطبيعية

استخدم عدد من الباحثين نموذج ACT-R لنمذجة جوانب متعددة من فهم اللغة الطبيعية وإنتاجها. وتشمل هذه النماذج تحليل التركيب النحوي [ 18 ] ، وفهم اللغة [ 19 ] ، واكتساب اللغة [ 20 ] ، وفهم الاستعارة [ 21 ] .

المهام المعقدة

استُخدم نموذج ACT-R لرصد كيفية حلّ البشر للمسائل المعقدة مثل مسألة برج هانوي، [ 22 ] أو كيفية حلّهم للمعادلات الجبرية. [ 23 ] كما استُخدم لنمذجة السلوك البشري في القيادة والطيران. [ 24 ]

مع دمج القدرات الإدراكية الحركية، اكتسب نموذج ACT-R شعبية متزايدة كأداة نمذجة في مجال العوامل البشرية والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. في هذا المجال، تم اعتماده لنمذجة سلوك القيادة في ظل ظروف مختلفة، [ 25 ] [ 26 ] واختيار القوائم والبحث المرئي في تطبيقات الحاسوب، [ 27 ] [ 28 ] وتصفح الإنترنت. [ 29 ]

علم الأعصاب الإدراكي

في الآونة الأخيرة، استُخدم نموذج ACT-R للتنبؤ بأنماط تنشيط الدماغ أثناء تجارب التصوير. [ 30 ] في هذا المجال، استُخدمت نماذج ACT-R بنجاح للتنبؤ بنشاط الفص الجبهي والجداري في استرجاع الذاكرة، [ 31 ] ونشاط القشرة الحزامية الأمامية لعمليات التحكم، [ 32 ] والتغيرات المرتبطة بالتدريب في نشاط الدماغ. [ 33 ]

تعليم

كثيراً ما يتم اعتماد نموذج ACT-R كأساس للمعلمين المعرفيين . [ 34 ] [ 35 ] تستخدم هذه الأنظمة نموذج ACT-R داخليًا لمحاكاة سلوك الطالب وتخصيص تعليماته ومنهجه الدراسي، في محاولة "لتخمين" الصعوبات التي قد يواجهها الطلاب وتقديم مساعدة مركزة.

تُستخدم هذه "المعلمات المعرفية" كمنصة لأبحاث التعلم والنمذجة المعرفية ضمن مركز بيتسبرغ لعلوم التعلم . وتُستخدم بعض التطبيقات الأكثر نجاحًا، مثل المعلم المعرفي للرياضيات، في آلاف المدارس في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

نبذة تاريخية

السنوات الأولى: 1973–1990

يُعد ACT-R الوريث النهائي لسلسلة من النماذج الدقيقة بشكل متزايد للإدراك البشري التي طورها جون ر. أندرسون .

يمكن تتبع جذورها إلى نموذج الذاكرة الترابطية البشرية (HAM) الأصلي، الذي وصفه جون ر. أندرسون وغوردون باور عام 1973. [ 36 ] ثم توسع نموذج HAM لاحقًا ليصبح النسخة الأولى من نظرية ACT. [ 37 ] وكانت هذه هي المرة الأولى التي تُضاف فيها الذاكرة الإجرائية إلى نظام الذاكرة التصريحية الأصلي، مما أدى إلى ظهور ثنائية حسابية ثبت لاحقًا صحتها في الدماغ البشري. [ 38 ] ثم وُسعت النظرية أكثر لتشمل نموذج ACT* للإدراك البشري. [ 39 ]

التكامل مع التحليل العقلاني: 1990-1998

في أواخر الثمانينيات، كرّس أندرسون جهوده لاستكشاف وتحديد منهج رياضي للإدراك أطلق عليه اسم التحليل العقلاني . [ 40 ] ينطلق التحليل العقلاني من فرضية أساسية مفادها أن الإدراك قابل للتكيف الأمثل، وأن التقديرات الدقيقة للوظائف الإدراكية تعكس الخصائص الإحصائية للبيئة. [ 41 ] لاحقًا، عاد إلى تطوير نظرية ACT، مستخدمًا التحليل العقلاني كإطار موحد للحسابات الأساسية. ولإبراز أهمية هذا المنهج الجديد في صياغة بنية النظرية، عُدّل اسمها إلى ACT-R، حيث يرمز الحرف "R" إلى "العقلاني". [ 42 ]

في عام 1993، التقى أندرسون بكريستيان ليبير، الباحث في النماذج الترابطية ، والذي اشتهر بتطويره مع سكوت فاهلمان خوارزمية تعلم الارتباط المتتالي . وقد تُوِّج عملهما المشترك بإصدار ACT-R 4.0. [ 43 ] وبفضل مايك بيرن (الذي يعمل حاليًا في جامعة رايس )، تضمنت النسخة 4.0 أيضًا إمكانيات إدراكية وحركية اختيارية، مستوحاة في معظمها من بنية EPIC، مما وسّع بشكل كبير نطاق التطبيقات الممكنة للنظرية.

التصوير الدماغي والبنية المعيارية: 1998-2015

بعد إصدار ACT-R 4.0، أصبح جون أندرسون مهتمًا بشكل متزايد بالجدوى العصبية الكامنة وراء نظريته المتعلقة بالحياة، وبدأ في استخدام تقنيات تصوير الدماغ سعيًا وراء هدفه الخاص المتمثل في فهم الأسس الحسابية للعقل البشري.

دفعت ضرورة مراعاة التموضع الدماغي إلى مراجعة شاملة للنظرية. قدّمت ACT-R 5.0 مفهوم الوحدات، وهي مجموعات متخصصة من التمثيلات الإجرائية والتصريحية التي يمكن ربطها بأنظمة دماغية معروفة. [ 44 ] إضافةً إلى ذلك، تم التوسط في التفاعل بين المعرفة الإجرائية والتصريحية بواسطة مخازن مؤقتة مُستحدثة، وهي هياكل متخصصة لحفظ المعلومات النشطة مؤقتًا (انظر القسم أعلاه). كان يُعتقد أن المخازن المؤقتة تعكس النشاط القشري، وقد أكدت سلسلة لاحقة من الدراسات أن التنشيطات في المناطق القشرية يمكن ربطها بنجاح بالعمليات الحسابية التي تُجرى على المخازن المؤقتة.

في عام 2005، طُرحت نسخة جديدة من الكود، أُعيدت كتابتها بالكامل، تحت اسم ACT-R 6.0. وتضمنت هذه النسخة تحسينات كبيرة في لغة ترميز ACT-R، بما في ذلك آلية جديدة في مواصفات إنتاج ACT-R تُسمى مطابقة الأنماط الديناميكية . وعلى عكس الإصدارات السابقة التي كانت تتطلب أن يتضمن النمط الذي تُطابقه عملية الإنتاج خانات مُحددة للمعلومات الموجودة في المخازن المؤقتة، تسمح مطابقة الأنماط الديناميكية بتحديد الخانات المراد مطابقتها بناءً على محتويات المخزن المؤقت. يُمكن الاطلاع على وصف ودوافع ACT-R 6.0 في أندرسون (2007). [ 45 ]

ACT-R 7.0: 2015-حتى الآن

في ورشة العمل التي عُقدت عام ٢٠١٥، طُرحت فكرة أن التغييرات البرمجية تستلزم زيادة ترقيم النموذج إلى ACT-R ٧.٠. وكان من أبرز هذه التغييرات إلغاء شرط تحديد أجزاء البيانات بناءً على أنواعها المُعرّفة مسبقًا. لم يُلغَ نظام تحديد أنواع أجزاء البيانات، بل تحوّل من كونه عنصرًا أساسيًا في بنية البرنامج إلى آلية اختيارية في تركيبه. وقد أتاح هذا مزيدًا من المرونة في تمثيل المعرفة لنمذجة المهام التي تتطلب تعلم معلومات جديدة، كما وسّع نطاق الوظائف المُتاحة من خلال مطابقة الأنماط الديناميكية، مما يسمح الآن للنماذج بإنشاء "أنواع" جديدة من أجزاء البيانات. وأدى ذلك أيضًا إلى تبسيط التركيب المطلوب لتحديد الإجراءات في بيئة الإنتاج، إذ أصبحت جميع الإجراءات الآن ذات شكل تركيبي موحد. وقد جرى تحديث برنامج ACT-R لاحقًا ليشمل واجهة تحكم عن بُعد تعتمد على JSON RPC ١.٠. تمت إضافة تلك الواجهة لتسهيل بناء المهام للنماذج والعمل مع ACT-R من لغات أخرى غير لغة Lisp، وتم تحديث البرنامج التعليمي المرفق بالبرنامج لتوفير تطبيقات Python لجميع مهام المثال التي تؤديها نماذج البرنامج التعليمي.

ورشة عمل ومدرسة صيفية

في عام 1995، بدأت جامعة كارنيجي ميلون باستضافة ورشة عمل ACT-R السنوية والمدرسة الصيفية. [ 46 ] تُعقد ورشة عمل ACT-R حاليًا في مؤتمر MathPsych/ICCM السنوي، بينما تُعقد المدرسة الصيفية في الحرم الجامعي مع خيار الحضور الافتراضي في جامعة كارنيجي ميلون .

الشركات المشتقة

أدى التطور الطويل لنظرية ACT-R إلى ظهور عدد معين من المشاريع المتوازية والمرتبطة بها.

أهمها نظام إنتاج PUPS ، وهو تطبيق أولي لنظرية أندرسون، تم التخلي عنه لاحقًا؛ و ACT-RN ، [ 7 ] وهو تطبيق شبكة عصبية للنظرية التي طورها كريستيان ليبير.

قامت لين إم. ريدر ، وهي أيضًا في جامعة كارنيجي ميلون ، بتطوير SAC في أوائل التسعينيات، وهو نموذج للجوانب المفاهيمية والإدراكية للذاكرة يشترك في العديد من السمات مع النظام التصريحي الأساسي ACT-R، على الرغم من اختلافه في بعض الافتراضات.

قام كريستوفر إل. دانسي ، في أطروحته في جامعة ولاية بنسلفانيا ، بتطوير ACT-R/Phi ، [ 47 ] وهو تطبيق لـ ACT-R مع وحدات فسيولوجية إضافية تمكن ACT-R من التفاعل مع العمليات الفسيولوجية البشرية، ودافع عنه بنجاح في عام 2014 .

قام دون موريسون في جامعة كارنيجي ميلون بإنشاء مكتبة pyACTUp ، وهي مكتبة خفيفة الوزن تعتمد على لغة بايثون، وتُستخدم لتنفيذ مكون الذاكرة العاملة في ACT-R. [ 48 ] تُنفذ هذه المكتبة ACT-R كنموذج تعلم مُشرف أحادي النمط لمهام التصنيف.

ملحوظات

  1. ↑ "ACT-R  » Software" . ACT-R.psy.cmu.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-03-2021 .
  2. ↑ نيويل، ألين (1994). النظريات الموحدة للإدراك . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 0-674-92101-1.
  3. ^ بولك، تا. سم سيفرت (2002). النمذجة المعرفية . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. رقم ISBN 0-262-66116-0.
  4. ↑ بيليشين، ز. و. (1984). الحوسبة والإدراك: نحو أساس لعلم الإدراك . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 0-262-66058-X.
  5. ↑ هاريسون، أ. (2002). jACT-R: جافا ACT-R. وقائع ورشة عمل ACT-R السنوية الثامنة. ملف PDF مؤرشف في 7 سبتمبر 2008 على موقع Wayback Machine .
  6. ↑ ستيوارت، تي سي وويست، آر إل (2006) تفكيك نموذج العلاج بالقبول والالتزام المنقح (ACT-R). وقائع المؤتمر الدولي السابع حول النمذجة المعرفية (ملف PDF)
  7. 1 2 ليبير، سي.، وأندرسون، جيه آر (1993). تطبيق اتصالي لنظام إنتاج ACT-R. في وقائع المؤتمر السنوي الخامس عشر لجمعية العلوم المعرفية (ص 635-640). ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس
  8. ↑منشورات ACT-R والنماذج المنشورة - جامعة كارنيجي ميلون
  9. ↑ أندرسون، جيه آر وريدر، إل إم (1999). تأثير المروحة: نتائج جديدة ونظريات جديدة. مجلة علم النفس التجريبي: عام ، 128 ، 186-197.
  10. ↑ أندرسون، جيه آر، بوثيل، دي، ليبير، سي، وماتيسا، إم (1998). نظرية متكاملة لذاكرة القوائم. مجلة الذاكرة واللغة ، 38 ، 341-380.
  11. ↑ أندرسون، جيه آر وماتيسا، إم بي (1997). نظرية نظام الإنتاج للذاكرة التسلسلية. المراجعة النفسية، 104 ، 728-748.
  12. ↑ لوفيت، إم سي (2005) تفسير قائم على الاستراتيجية لاختبار ستروب. العلوم المعرفية، 29 ، 493-524.
  13. ↑ جوفينا، آي.، وتاتجن، إن إيه (2009). تفسير التكرار والكبح لتأثيرات ما بين التجارب في نموذج ستروب المعدل. مجلة علم النفس، 131(1) ، 72-84.
  14. ↑ ألتمان، إي إم، وغراي، دبليو دي (2008). نموذج متكامل للتحكم المعرفي في تبديل المهام. مجلة علم النفس، 115 ، 602-639.
  15. ↑ سون، م.-هـ.، وأندرسون، جيه آر (2001). إعداد المهمة وتكرارها: نموذج ثنائي المكونات لتبديل المهام. مجلة علم النفس التجريبي: عام .
  16. ↑ بيرن، دكتور في الطب، وأندرسون، الابن (2001). الوحدات المتسلسلة بالتوازي: فترة الانكسار النفسي وتقاسم الوقت المثالي. المراجعة النفسية، 108 ، 847-869.
  17. ↑ سالفوتشي، د.د.، وتاتجن، ن.أ. (2008). الإدراك المتشابك: نظرية متكاملة لتعدد المهام المتزامنة. مجلة علم النفس ، 130(1)، 101-130.
  18. ↑ لويس، آر إل وفاسيشث، إس. (2005). نموذج قائم على التنشيط لمعالجة الجمل كاسترجاع ماهر للذاكرة. العلوم المعرفية، 29 ، 375-419
  19. ↑ بوديو، ر. وأندرسون، جيه آر (2004). المعالجة القائمة على التفسير: نظرية موحدة لمعالجة الجمل الدلالية. العلوم المعرفية، 28 ، 1-44.
  20. ↑ تاتجن، ن. أ. وأندرسون، ج. ر. (2002). لماذا يتعلم الأطفال قول "مفلس"؟ نموذج لتعلم صيغة الماضي دون تغذية راجعة. الإدراك ، 86(2) ، 123-155.
  21. ↑ بوديو ر.، وأندرسون جيه آر (2002). فهم الاستعارات الإشارية. الذاكرة والإدراك، 30 ، 158-165.
  22. ↑ ألتمان، إي إم وترافتون، جي جي (2002). الذاكرة للأهداف: نموذج قائم على التنشيط. العلوم المعرفية ، 26 ، 39-83.
  23. ↑ أندرسون، جيه آر (2005) التلاعب البشري بالرموز ضمن بنية معرفية متكاملة. العلوم المعرفية، 29(3) ، 313-341.
  24. ↑ بيرن، دكتور في الطب، وكيرليك، أ. (2005). استخدام النمذجة المعرفية الحاسوبية لتشخيص المصادر المحتملة لأخطاء الطيران. المجلة الدولية لعلم نفس الطيران، 15 ، 135-155. doi : 10.1207/s15327108ijap1502_2
  25. ↑ سالفوتشي، د.د. (2006). نمذجة سلوك السائق في بنية معرفية. العوامل البشرية ، 48 ، 362-380.
  26. ↑ سالفوتشي، د.د.، وماكوغا، ك.ل. (2001). التنبؤ بتأثيرات الاتصال عبر الهاتف الخلوي على أداء السائق. في وقائع المؤتمر الدولي الرابع حول النمذجة المعرفية ، ص 25-32. ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس.
  27. ↑ بيرن، دكتور في الطب، (2001). ACT-R/PM واختيار القائمة: تطبيق بنية معرفية على تفاعل الإنسان مع الحاسوب. المجلة الدولية لدراسات تفاعل الإنسان مع الحاسوب ، 55 ، 41-84.
  28. ↑ فليتوود، إم دي وبيرن، إم دي (2002) نمذجة البحث عن الرموز في ACT-R/PM. بحوث الأنظمة المعرفية ، 3 ، 25-33.
  29. ↑ فو، واي-تات؛ بيرولي، بيتر (2007). "SNIF-ACT: نموذج معرفي لتصفح المستخدم على شبكة الإنترنت العالمية" (ملف PDF) . تفاعل الإنسان مع الحاسوب . 22 (4): 355-412 . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 2010-08-02.
  30. ↑ أندرسون، جيه آر، فينكام، جيه إم، تشين، واي، وستوكو، إيه. (2008). دائرة مركزية للعقل. اتجاهات في العلوم المعرفية ، 12(4) ، 136-143
  31. ↑ سون، م.-هـ.، جود، أ.، ستينجر، ف. أ.، كارتر، س.س.، وأندرسون، ج.ر. (2003). المنافسة والتمثيل أثناء استرجاع الذاكرة: أدوار قشرة الفص الجبهي وقشرة الفص الجداري الخلفي، وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، 100 ، 7412-7417.
  32. ↑ سون، م.-هـ.، ألبرت، م.ف.، ستينجر، ف. أ.، جونغ، ك.-ج.، كارتر، س.س.، وأندرسون، ج.ر. (2007). استباق رصد التضارب في القشرة الحزامية الأمامية والقشرة الجبهية. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، 104 ، 10330-10334.
  33. ↑ تشين، واي.، سون، إم. إتش.، أندرسون، جيه. آر.، ستينجر، في. إيه.، فيسيل، ك.، جود، إيه.، كارتر، سي. إس. (2003). التنبؤ بتأثيرات التدريب على وظيفة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي المعتمدة على مستوى أكسجة الدم (BOLD) في مهمة التلاعب الرمزي. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية. 100(8) : 4951-4956.
  34. ↑ لويس، إم دبليو، ميلسون، آر، وأندرسون، جيه آر (1987). مساعد المعلم: تصميم نظام تأليف ذكي لرياضيات المرحلة الثانوية. في جي بي كيرسلي (محرر)، الذكاء الاصطناعي والتعليم . ريدينغ، ماساتشوستس: أديسون-ويسلي. ISBN 0-201-11654-5.
  35. ↑ أندرسون، جيه آر وجلوك، ك. (2001). ما هو دور البنى المعرفية في أنظمة التدريس الذكية؟ في: د. كلار وإس إم كارفر (محرران)، الإدراك والتعليم: خمسة وعشرون عامًا من التقدم ، ص 227-262. دار لورانس إيرلبوم للنشر. ISBN 0-8058-3824-4.
  36. ↑ أندرسون، جيه آر، وباور، جي إتش (1973). الذاكرة الترابطية البشرية . واشنطن العاصمة: وينستون وأولاده.
  37. ↑ أندرسون، الابن (1976) اللغة والذاكرة والفكر . ماهاوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس. ISBN 0-89859-107-4.
  38. ↑ كوهين، ن. ج.، وسكواير، ل. ر. (1980). الحفاظ على التعلم والاحتفاظ بمهارة تحليل الأنماط في حالات فقدان الذاكرة: فصل معرفة الكيفية عن معرفة الحقيقة. مجلة ساينس ، 210(4466) ، 207-210
  39. ↑ أندرسون، جيه آر (1983). بنية الإدراك . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 0-8058-2233-X.
  40. ↑ أندرسون، الابن (1990). الطابع التكيفي للفكر . ماهاوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس. ISBN 0-8058-0419-6.
  41. ↑ أندرسون، جيه آر، وسكولر، إل جيه (1991). انعكاسات البيئة في الذاكرة. العلوم النفسية ، 2 ، 396-408.
  42. ↑ أندرسون، الابن (1993). قواعد العقل . هيلزديل، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس. ISBN 0-8058-1199-0.
  43. ↑ أندرسون، جيه آر، وليبير، سي. (1998). المكونات الذرية للفكر . هيلزديل، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس. ISBN 0-8058-2817-6.
  44. ↑ أندرسون، جيه آر، وآخرون (2004). نظرية متكاملة للعقل. مجلة علم النفس ، 111(4) . 1036-1060
  45. ↑ أندرسون، جيه آر (2007). كيف يمكن للعقل البشري أن يوجد في الكون المادي؟ نيويورك، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 0-19-532425-0.
  46. ↑ "ACT-R » ورش العمل" . 
  47. ↑ دانسي، سي إل، ريتر، إف إي، وبيري، ك. (2012). نحو إضافة أساس فسيولوجي إلى نموذج ACT-R. في المؤتمر السنوي الحادي والعشرين حول تمثيل السلوك في النمذجة والمحاكاة 2012، BRiMS 2012 (ص 75-82).
  48. ↑ موريسون، دون. "pyactup" . github.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 سبتمبر 2023 .

مراجع

  • أندرسون، الابن (2007). كيف يمكن للعقل البشري أن يوجد في الكون المادي؟ نيويورك، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 0-19-532425-0.
  • أندرسون، جيه آر، بوثيل، دي، بيرن، إم دي، دوغلاس، إس، ليبير، سي، وكين، واي. (2004). نظرية متكاملة للعقل. مجلة علم النفس ، 1036-1060.
  • الموقع الرسمي لـ ACT-R – يحتوي على الكثير من المواد المتاحة عبر الإنترنت، بما في ذلك شفرة المصدر وقائمة المنشورات والدروس التعليمية. 
  • jACT-R – إعادة كتابة جافا لـ ACT-R 
  • ACT-R: بيئة محاكاة وتطوير جافا – إعادة تنفيذ أخرى مفتوحة المصدر لـ ACT-R بلغة جافا 
  • بايثون ACT-R - تطبيق بايثون لـ ACT-R 
  • pyactr – تطبيق آخر لـ ACT-R بلغة بايثون 
  • gactar – أداة مفتوحة المصدر لاستكشاف تطبيقات ACT-R