عدم المساواة في الانتباه

يُعرَّف عدم المساواة في الانتباه بأنه عدم تكافؤ توزيع الانتباه بين المستخدمين على الشبكات الاجتماعية، ^{[ 1 ]} والأشخاص عمومًا، ^{[ 2 ]} وفيما يخص الأبحاث العلمية. ^{[ 3 ] [ 4 ]} وقد قدمت مؤسسة يون فاميلي "معامل عدم المساواة في الانتباه" كمقياس لعدم المساواة في الانتباه، وعزت ذلك إلى ارتباطه الوثيق بعدم المساواة في الثروة . ^{[ 5 ]}

يرتبط التفاوت في الاهتمام بالتفاوت الاقتصادي، إذ يُعدّ الاهتمام سلعة نادرة اقتصاديًا. ^{[ 2 ] [ 6 ]} ويمكن تطبيق نفس المقاييس والمفاهيم المستخدمة في الاقتصاد الكلاسيكي على اقتصاد الاهتمام . ويتجاوز هذا الارتباط المستوى النظري، فبالنظر إلى عملية AIDA ، يُعدّ الاهتمام شرطًا أساسيًا لتحقيق دخل نقدي حقيقي على الإنترنت. ^{[ 7 ]} وبناءً على بيانات عام 2018، ^{[ 8 ]} ثبت وجود علاقة وثيقة بين الإعجابات والتعليقات على فيسبوك والتبرعات للمنظمات غير الربحية .

يشير مفهوم اقتصاد الانتباه إلى ممارسة تعظيم انتباه المستخدمين لمنتج ما لأغراض إعلانية . ولا يزال اقتصاد الانتباه أحد أكثر أشكال الإعلان شيوعًا، وقد شهد نموًا مطردًا بفضل التقنيات الحديثة كالتلفزيون والإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي . ويُعدّ من أكثر أساليب الاقتصاد استخدامًا لفعاليته في زيادة وضوح المنتج.

في وسائل التواصل الاجتماعي ، يشير مصطلح "عدم تكافؤ الانتباه" إلى التوزيع غير المتكافئ لانتباه المستخدمين على هذه المنصات. وهذا يعني أنه بدلاً من التوزيع المتساوي للانتباه، تحظى مصادر قليلة بحصة غير متناسبة منه، مما يجعل الكثير منها غير ملحوظ. ويُحتمل أن تكون هذه الظاهرة ناتجة عن خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي ، المصممة عادةً لتحقيق أقصى قدر من التفاعل.

تُعدّ هذه الظاهرة عاملاً رئيسياً في الاستقطاب وتكوين غرف الصدى . تميل خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي إلى رصد المحتوى ذي الأداء الجيد وعرضه على عدد أكبر من المستخدمين، بينما لا تُوصي بالمحتوى ذي الجودة أو الجاذبية المماثلة. عادةً ما تتفوق المنشورات التي تُثير مشاعر قوية على المحتوى "غير المثير للجدل". عندما يتفاعل العديد من المستخدمين مع المنشور، يُشير ذلك إلى الخوارزمية بأن هذا المنشور تحديداً يُحفّز التفاعل. عندها تميل الخوارزمية إلى التوصية بهذا النوع من المحتوى لعدد هائل من الأشخاص، ما قد يُؤدي إلى تفوقه على المحتوى "غير العاطفي".

هذه العوامل، عند اجتماعها، تميل إلى خلق بيئة غير متكافئة في وسائل التواصل الاجتماعي.

وفقًا لدراسة حديثة أجريت عام 2025 حول عدم المساواة البحثية بين العلماء ونُشرت في معالجة المعلومات والإدارة ، ^{[ 9 ]} فإن الخطاب العلمي يقتصر على مجموعة صغيرة من العلماء المرتبطين، وغالبًا ما لا يمثل تمثيلًا دقيقًا للمجتمع العلمي بأكمله.  

باستخدام تحليل شبكات الاستشهاد في مجالي علوم النانو والفيزياء الكيميائية، تزعم الدراسة أن مجموعة من العلماء المرتبطين ببعضهم البعض تتمتع بمكانة بارزة في المجتمع العلمي. وتشير الدراسة إلى أن قوة الارتباط المحسوبة بين هؤلاء العلماء تُقدّر بنحو 4.5، كما توضح أن هؤلاء الباحثين يستشهدون ببعضهم البعض بمعدل يزيد أربع مرات عما هو متوقع في شبكة عشوائية، بينما لا تتجاوز قوة الارتباط التقديرية بين العلماء العاديين خارج هذه المجموعة 0.9.

تشير نتائج الدراسة إلى أن الاهتمام العلمي لا يتم توزيعه بناءً على الجدارة، بل بناءً على مدى ترابط العلماء المشاركين في البحث.

كما تُظهر بيانات عام 2008، يتركز 50% من الاهتمام على ما يقارب 0.2% من جميع أسماء النطاقات ، و80% على 5% منها. ^{[ 6 ]} بلغ معامل جيني لتوزيع الاهتمام في عام 2008 أكثر من 0.921 لأسماء النطاقات التجارية مثل ac.jp، و0.985 لنطاقات .org .

بلغ معامل جيني على تويتر في عام 2016، 0.9412 لعدد المتابعين، و0.9133 لعدد الإشارات، و0.9034 لعدد إعادة التغريد. وللمقارنة، بلغ معامل جيني للدخل العالمي 0.68 في عام 2005 و0.904 في عام 2018. ويملك 20% من مستخدمي تويتر أكثر من 96% من إجمالي المتابعين، و93% من عمليات إعادة التغريد، و93% من الإشارات. ^{[ 1 ]}

على الأقل فيما يخص الأبحاث العلمية، يُجمع الرأي السائد اليوم على أن التفاوت في الاهتمام لا يُعزى إلى اختلافات الجودة أو المواهب الفردية. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]} يلعب تأثير ماثيو دورًا هامًا في ظهور هذا التفاوت، حيث يحصل من يتمتعون بالفعل باهتمام كبير على المزيد منه، بينما يخسر من لا يتمتعون به المزيد. ^{[ 13 ] [ 14 ]} وقد وُجد أن خوارزميات التصنيف القائمة على مدى صلة المحتوى بالمستخدم تُخفف من التفاوت في عدد المنشورات بين المواضيع المختلفة. ^{[ 7 ]}

• عدم المساواة في الاهتمام من قبل مؤسسة عائلة يون