مؤشر h

مؤشر هيرش (h -index) هو مقياس على مستوى المؤلف يقيس إنتاجية المنشورات وتأثيرها من حيث الاستشهادات ، وقد استُخدم في البداية لتقييم العلماء والباحثين الأفراد. يرتبط مؤشر هيرش بمؤشرات النجاح مثل الفوز بجائزة نوبل ، والقبول في زمالات بحثية، وشغل مناصب في جامعات مرموقة. ^{[ 1 ]} يعتمد المؤشر على مجموعة الأبحاث الأكثر استشهادًا للباحث وعدد الاستشهادات التي حصل عليها في منشورات أخرى. وقد طُبِّق المؤشر مؤخرًا على إنتاجية وتأثير المجلات العلمية ^{[ 2 ]} ، وكذلك على مجموعات من العلماء، مثل الأقسام أو الجامعات أو الدول. ^{[ 3 ]} اقترح خورخي إي. هيرش ، الفيزيائي بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، هذا المؤشر عام 2005 كأداة لتحديد الجودة النسبية لعلماء الفيزياء النظرية ^{[ 4 ]} ، ويُطلق عليه أحيانًا مؤشر هيرش أو رقم هيرش .

قصد هيرش من مؤشر h معالجة العيوب الرئيسية لمؤشرات قياس الإنتاج العلمي الأخرى. فمقياس إجمالي عدد الأبحاث لا يأخذ في الحسبان جودة المنشورات العلمية. في المقابل، يتأثر مقياس إجمالي عدد الاستشهادات بشكل كبير بالمشاركة في منشور واحد ذي تأثير بالغ (على سبيل المثال، الأبحاث المنهجية التي تقترح تقنيات أو أساليب أو تقريبات جديدة ناجحة، والتي قد تولد عددًا كبيرًا من الاستشهادات). ويُعطي المؤشر أفضل النتائج عند مقارنة الباحثين العاملين في المجال نفسه، نظرًا لاختلاف معايير الاستشهاد اختلافًا كبيرًا بين المجالات المختلفة. ^{[ 5 ]}

يهدف مؤشر h إلى قياس جودة وكمية الإنتاج العلمي في آن واحد. وقد وُجد أن معامل ارتباط كندال بين مؤشر h والجوائز العلمية في الفيزياء بلغ 34% في عام 2010، وانخفض إلى صفر% في عام 2019. ^{[ 6 ]}

يُعرَّف مؤشر h بأنه القيمة القصوى لـ h بحيث يكون المؤلف/المجلة المعنية قد نشر ما لا يقل عن h ورقة بحثية، وقد تم الاستشهاد بكل منها ما لا يقل عن h مرة. ^{[ 4 ] [ 7 ]}

مؤشر h هو أكبر قيمة لـ h بحيث يكون لكل مقالة من المقالات h استشهادًا على الأقل . على سبيل المثال، إذا كان لدى مؤلف خمسة منشورات، بواقع 9، 7، 6، 2، و1 استشهادًا (مرتبة من الأكثر إلى الأقل)، فإن مؤشر h الخاص به هو 3، لأن لديه ثلاثة منشورات بواقع 3 استشهادات أو أكثر. مع ذلك، لا يملك المؤلف أربعة منشورات بواقع 4 استشهادات أو أكثر.

وبناءً على ذلك، لا يمكن أن يتجاوز مؤشر h للمؤلف عدد منشوراته. فعلى سبيل المثال، قد يصل مؤشر h لمؤلف لديه منشور واحد فقط إلى 1 كحد أقصى ( إذا حظي منشوره باستشهاد واحد أو أكثر). في المقابل، قد يصل مؤشر h لمؤلف لديه العديد من المنشورات، كل منها باقتناء واحد فقط، إلى 1 أيضًا.

بصورة رسمية، إذا كانت f هي الدالة التي تُقابل عدد الاستشهادات لكل منشور، فإننا نحسب مؤشر h كما يلي: أولًا، نرتب قيم f من الأكبر إلى الأصغر. ثم نبحث عن آخر موضع تكون فيه f أكبر من أو تساوي قيمة الموضع (نُسمي هذا الموضع h ). على سبيل المثال، إذا كان لدينا باحث لديه 5 منشورات A وB وC وD وE، وحصلت على 10 و8 و5 و4 و3 استشهادات على التوالي، فإن مؤشر h يساوي 4 لأن المنشور الرابع حصل على 4 استشهادات والخامس على 3 استشهادات فقط. في المقابل، إذا حصلت المنشورات نفسها على 25 و8 و5 و3 و3 استشهادات، فإن المؤشر يساوي 3 (أي الموضع الثالث) لأن البحث الرابع حصل على 3 استشهادات فقط.

f (A) = 10، f (B) = 8، f (C) = 5، f (D) = 4، f (E) = 3 ← مؤشر h = 4

f (A) = 25، f (B) = 8، f (C) = 5، f (D) = 3، f (E) = 3 ← مؤشر h = 3

إذا كانت لدينا الدالة f مرتبة ترتيبًا تنازليًا من أكبر قيمة إلى أصغر قيمة، فيمكننا حساب مؤشر h على النحو التالي:

مؤشر h ( f ) =${\displaystyle \max\{i\in \mathbb {N} :f(i)\geq i\}}$

يُشابه مؤشر هيرش رقم إيدنجتون ، وهو مقياس سابق استُخدم لتقييم أداء راكبي الدراجات. ^{[ 8 ]} ويرتبط مؤشر هيرش أيضًا بتكامل سوجينو ومقياس كي فان . ^{[ 9 ]} ويُستخدم مؤشر هيرش كبديل لمقاييس معامل التأثير التقليدية في تقييم أثر أعمال باحث معين. ولأن المقالات الأكثر استشهادًا فقط هي التي تُساهم في حساب مؤشر هيرش ، فإن تحديده عملية أبسط. وقد أثبت هيرش أن لمؤشر هيرش قيمة تنبؤية عالية فيما إذا كان العالم قد فاز بتكريمات مثل عضوية الأكاديمية الوطنية أو جائزة نوبل . ويزداد مؤشر هيرش مع تراكم الاستشهادات، وبالتالي فهو يعتمد على " الخبرة الأكاديمية " للباحث.

يمكن تحديد مؤشر h يدويًا باستخدام قواعد بيانات الاستشهادات أو باستخدام أدوات آلية. توفر قواعد البيانات القائمة على الاشتراك، مثل سكوبس وويب أوف ساينس، حاسبات آلية. منذ يوليو 2011، وفرت جوجل حسابًا تلقائيًا لمؤشري h و i10 ضمن ملف تعريف جوجل سكولار الخاص بها . ^{[ 10 ]} بالإضافة إلى ذلك، يمكن لقواعد بيانات محددة، مثل قاعدة بيانات INSPIRE-HEP، حساب مؤشر h تلقائيًا للباحثين العاملين في فيزياء الطاقة العالية .

من المرجح أن تُنتج كل قاعدة بيانات قيمة h مختلفة لنفس الباحث، نظرًا لاختلاف نطاق تغطيتها. ^{[ 11 ]} أظهرت دراسة تفصيلية أن قاعدة بيانات Web of Science تتمتع بتغطية قوية للمنشورات في المجلات العلمية، ولكنها تُعاني من ضعف في تغطية المؤتمرات ذات التأثير العالي. بينما تتمتع قاعدة بيانات Scopus بتغطية أفضل للمؤتمرات، ولكنها تُعاني من ضعف في تغطية المنشورات التي صدرت قبل عام 1996. أما قاعدة بيانات Google Scholar، فتتمتع بأفضل تغطية للمؤتمرات ومعظم المجلات (وإن لم تكن جميعها)، ولكنها، مثل Scopus، تُعاني من محدودية في تغطية المنشورات التي صدرت قبل عام 1990. ^{[ 12 ]} يُعد استبعاد أوراق وقائع المؤتمرات مشكلة خاصة للباحثين في علوم الحاسوب ، حيث تُعتبر وقائع المؤتمرات جزءًا مهمًا من الأدبيات العلمية. ^{[ 13 ]} وقد وُجهت انتقادات لقاعدة بيانات Google Scholar بسبب إنتاجها "استشهادات وهمية"، وإدراجها الأدبيات غير المنشورة في إحصاءات الاستشهادات، وعدم اتباعها قواعد المنطق البولياني عند دمج مصطلحات البحث. ^{[ 14 ]} على سبيل المثال، وجدت دراسة ميهو ويانغ أن جوجل سكولار حدد 53% استشهادات أكثر من ويب أوف ساينس وسكوبس مجتمعتين، لكنها أشارت إلى أن معظم الاستشهادات الإضافية التي أبلغ عنها جوجل سكولار كانت من مجلات أو وقائع مؤتمرات ذات تأثير منخفض، لذا لم تُغير بشكل ملحوظ الترتيب النسبي للأفراد. وقد اقتُرح أنه للتعامل مع التباين الكبير أحيانًا في قيمة h لأكاديمي واحد عند قياسها عبر قواعد بيانات الاستشهادات المتاحة، ينبغي افتراض أن النتائج السلبية الخاطئة في قواعد البيانات أكثر إشكالية من النتائج الإيجابية الخاطئة، واعتماد أعلى قيمة h مُقاسة لذلك الأكاديمي. ^{[ 15 ]}

لم تُجرَ سوى دراسات منهجية قليلة حول كيفية تغير مؤشر هيرش ( h -index) عبر مختلف المؤسسات والدول والفترات الزمنية والمجالات الأكاديمية. ^{[ 16 ]} اقترح هيرش أن قيمة 12 تقريبًا لمؤشر هيرش قد تكون نموذجية للفيزيائيين للترقية إلى منصب أستاذ مشارك في الجامعات البحثية الأمريكية الكبرى. أما قيمة 18 تقريبًا فقد تعني الحصول على منصب أستاذ، وقيمة تتراوح بين 15 و20 قد تعني الحصول على زمالة في الجمعية الفيزيائية الأمريكية ، وقيمة 45 أو أعلى قد تعني العضوية في الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة . ^{[ 17 ]} وقدّر هيرش أنه بعد 20 عامًا، سيبلغ مؤشر هيرش لـ"العالم الناجح" 20 ، وللعالم "المتميز" 40، وللشخص "الفريد حقًا" 60. ^{[ 4 ]}

بالنسبة للعلماء الأكثر استشهادًا بهم في الفترة 1983-2002، حدد هيرش أفضل 10 علماء في علوم الحياة (مرتبة تنازليًا حسب قيمة h ): سولومون هـ. سنايدر ، h = 191؛ ديفيد بالتيمور ، h = 160؛ روبرت سي. جالو ، h = 154؛ بيير شامبون ، h = 153؛ بيرت فوجلشتاين ، h = 151؛ سلفادور مونكادا ، h = 143؛ تشارلز أ. ديناريلو ، h = 138؛ تاداميتسو كيشيموتو ، h = 134؛ رونالد م. إيفانز ، h = 127؛ و رالف ل. برينستر ، h = 126. من بين 36 عضوًا جديدًا تم إدخالهم في الأكاديمية الوطنية للعلوم في العلوم البيولوجية والطبية الحيوية في عام 2005، كان متوسط ​​مؤشر h هو 57. ^{[ 4 ]} ومع ذلك، لاحظ هيرش أن قيم h ستختلف بين المجالات المتباينة. ^{[ 4 ]}

من بين التخصصات العلمية الـ 22 المدرجة في عتبات الاستشهاد بمؤشرات العلوم الأساسية (وبالتالي استبعاد الأكاديميين من غير المتخصصين في العلوم )، يحتل علم الفيزياء المرتبة الثانية من حيث عدد الاستشهادات بعد علوم الفضاء . ^{[ 18 ]} خلال الفترة ما بين 1 يناير 2000 و28 فبراير 2010، كان على الفيزيائي أن يحصل على 2073 استشهادًا ليُصنّف ضمن نسبة الـ 1% الأكثر استشهادًا في العالم. ^{[ 18 ]} وتُعدّ عتبة علوم الفضاء هي الأعلى (2236 استشهادًا)، تليها الفيزياء، ثم الطب السريري (1390)، ثم البيولوجيا الجزيئية وعلم الوراثة (1229). أما معظم التخصصات الأخرى، مثل البيئة/علم البيئة (390)، فتضم عددًا أقل من العلماء، وعددًا أقل من الأبحاث، وعددًا أقل من الاستشهادات. ^{[ 18 ]} لذلك، تتميز هذه التخصصات بانخفاض عتبات الاستشهاد في مؤشرات العلوم الأساسية، حيث لوحظت أدنى عتبات الاستشهاد في العلوم الاجتماعية (154)، وعلوم الحاسوب (149)، والعلوم متعددة التخصصات (147). ^{[ 18 ]}

تختلف الأرقام اختلافًا كبيرًا في تخصصات العلوم الاجتماعية: فقد وجد فريق "تأثير العلوم الاجتماعية" في كلية لندن للاقتصاد أن متوسط ​​مؤشر هيرش ( h -index) لعلماء الاجتماع في المملكة المتحدة أقل . وتراوحت مؤشرات هيرش للأساتذة (الكاملين)، استنادًا إلى بيانات جوجل سكولار، من 2.8 (في القانون)، إلى 3.4 (في العلوم السياسية )، و3.7 (في علم الاجتماع )، و6.5 (في الجغرافيا)، و7.6 (في الاقتصاد). وبالمتوسط ​​عبر التخصصات، كان مؤشر هيرش لأستاذ العلوم الاجتماعية ضعف مؤشر المحاضر أو ​​المحاضر الأول تقريبًا، مع أن الفرق كان أقل ما يمكن في الجغرافيا. ^{[ 19 ]}

توجد عدة حالات قد يُقدّم فيها مؤشر h معلومات مُضلّلة حول إنتاجية العالم. ^{[ 20 ] [ 21 ]} انخفض الارتباط بين مؤشر h والجوائز العلمية بشكل ملحوظ منذ عام 2010 بعد الاستخدام الواسع النطاق لمؤشر h ، ^{[ 6 ]} وفقًا لقانون غودهارت . يُعزى انخفاض الارتباط جزئيًا إلى انتشار ظاهرة التأليف المُفرط التي تضم أكثر من 100 مؤلف مشارك في البحث الواحد.

بعض حالات الفشل التالية لا تقتصر على مؤشر h، بل تشترك فيها مع مقاييس أخرى على مستوى المؤلف :

• لا يأخذ مؤشر h في الحسبان عدد مؤلفي البحث. في البحث الأصلي، اقترح هيرش تقسيم الاستشهادات بين المؤلفين المشاركين. يُعرف أحد هذه المؤشرات الجزئية باسم مؤشر h الجزئي ، والذي يأخذ في الحسبان تعدد المؤلفين، ولكنه غير متاح على نطاق واسع باستخدام الأدوات الآلية. ^{[ 6 ]}
• لا يأخذ مؤشر h في الحسبان اختلاف عدد الاستشهادات النموذجية في المجالات المختلفة، كالمجال التجريبي مقارنةً بالمجال النظري. ويتأثر سلوك الاستشهاد عمومًا بعوامل خاصة بكل مجال، ^{[ 22 ]} مما قد يُبطل المقارنات ليس فقط بين التخصصات، بل حتى داخل مجالات البحث المختلفة ضمن التخصص الواحد. ^{[ 23 ]}
• يتجاهل مؤشر h المعلومات الواردة في ترتيب المؤلفين في قائمة المؤلفين، وهو أمر مهم في بعض المجالات العلمية بينما لا يكون كذلك في مجالات أخرى. ^{[ 24 ] [ 25 ]}
• مؤشر h هو عدد صحيح ، مما ^يقلل من قدرته على التمييز. لذلك يقترح روان وتول مؤشر h كسري يقع بين h و h + 1. ^{[ 26} ]

أظهرت إحدى الدراسات أن مؤشر h يتمتع بدقة تنبؤية أقل قليلاً من مقياس متوسط ​​الاستشهادات لكل ورقة بحثية. ^{[ 27 ]} ومع ذلك، فقد تناقضت هذه النتيجة مع دراسة أخرى أجراها هيرش. ^{[ 28 ]} لا يوفر مؤشر h مقياسًا أكثر دقة لتأثير البحث من إجمالي عدد الاستشهادات لباحث معين. على وجه الخصوص، من خلال نمذجة توزيع الاستشهادات بين الأوراق البحثية كتقسيم عشوائي للأعداد الصحيحة ، ومؤشر h كمربع دورفي لهذا التقسيم، توصل يونغ ^{[ 29 ]} إلى الصيغة التالية:${\displaystyle h\approx 0.54{\sqrt {N}}}$، حيث N هو العدد الإجمالي للاستشهادات، والذي، بالنسبة لأعضاء الرياضيات في الأكاديمية الوطنية للعلوم، تبين أنه يوفر تقريبًا دقيقًا (مع أخطاء عادة ما تكون في حدود 10-20 بالمائة) لمؤشر h في معظم الحالات.

طُرحت مقترحات عديدة لتعديل مؤشر h بهدف إبراز خصائص مختلفة. ^{[ 38 ] [ 39 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ]} العديد من هذه المتغيرات، مثل مؤشر g ، يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمؤشر h الأصلي ، مما دفع بعض الباحثين إلى اعتبارها زائدة عن الحاجة. ^{[ 44 ]}

أحد المقاييس التي تبين أنها لا ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمؤشر h وترتبط بالجوائز العلمية اعتبارًا من عام 2019 هو مؤشر h الجزئي . ^{[ 6 ]}

تم أيضاً ابتكار مؤشر من نوع هيرش للمؤسسات. ^{[ 45 ] [ 46 ]} تمتلك المؤسسة العلمية مؤشر هيرش متتالي من نوع i عندما يكون لدى i باحث على الأقل من تلك المؤسسة مؤشر h من نوع i على الأقل .

تم تطبيق مؤشر h على الوسائط الرقمية، مثل قنوات يوتيوب . ويُعرَّف بأنه عدد الفيديوهات التي حصلت على أكثر من h × 10⁵ ^{مشاهدة على قناة} ما . وبالمقارنة مع إجمالي عدد مشاهدات منشئ الفيديو، فإن مؤشري h و g يعكسان بشكل أفضل كلاً من الإنتاجية والتأثير في مقياس واحد. ^{[ 47 ]}

في الآونة الأخيرة، أدى إطار عمل مزدوج يميز بين التأثير العلمي التخريبي والتأثير العلمي المعزز إلى تطوير متغيرات جديدة لمؤشر h. ^{[ 48 ]}

منذ عام 2015، يتولى فريق من الباحثين بقيادة جون بي. إيه. إيوانيديس في جامعة ستانفورد إدارة قواعد بيانات المؤلفين على مستوى مجلة ساينس، والتي تتضمن مؤشرات استشهاد موحدة ، وهي تصنيف متعدد الأبعاد لأكثر العلماء استشهادًا في العالم. ^{[ 49 ] [ 50 ]} يتكون هذا المقياس من خمسة عناصر: مؤشر h نفسه؛ إجمالي عدد الاستشهادات؛ مؤشر شريبر hm المعدل حسب التأليف المشترك؛ ^{[ 51 ]} عدد الاستشهادات بالأبحاث التي يكون فيها المؤلف منفردًا؛ عدد الاستشهادات بالأبحاث التي يكون فيها المؤلف منفردًا أو أولًا؛ وعدد الاستشهادات بالأبحاث التي يكون فيها المؤلف منفردًا أو أولًا أو أخيرًا.

• علم قياسات الإنتاج الفكري
• مقارنة بين أدوات التواصل البحثي وأنظمة تحديد الملفات البحثية
• قواعد بيانات المؤلفين على مستوى العلوم لمؤشرات الاستشهاد الموحدة

• مقاييس جوجل سكولار
• مؤشر H لعلوم الحاسوب والإلكترونيات
• مؤشر H للاقتصاديين
• مؤشر H لباحثي علوم الحاسوب
• مؤشر H لعلماء الحاسوب من جوجل سكولار
• مؤشر H لعلماء الفلك
• تأثير النشر والاستشهاد ، مع سرد 252 مقياسًا للتأثير لباحث واحد ورابط إلى شفرة المصدر.