حساب التفاضل والتكامل لماليافين

في نظرية الاحتمالات والمجالات ذات الصلة، يُعدّ حساب ماليافين مجموعة من التقنيات والأفكار الرياضية التي تُوسّع مجال حساب التفاضل والتكامل من الدوال الحتمية إلى العمليات العشوائية . ويُتيح هذا الحساب، على وجه الخصوص، حساب مشتقات المتغيرات العشوائية . ويُعرف حساب ماليافين أيضًا باسم حساب التفاضل والتكامل العشوائي . وقد بدأ بي. ماليافين بوضع أسس هذا الحساب في فضاء لا نهائي الأبعاد. ثمّ ساهم علماء بارزون، مثل س. كوسوكا، ود. ستروك، وج. م. بيسموت ، وشينزو واتانابي ، وإ. شيجيكاوا، وغيرهم، في وضع الأسس اللازمة لهذا المجال.

سُمّي حساب ماليافين نسبةً إلى بول ماليافين الذي أدت أفكاره إلى إثبات أن شرط هورماندر يستلزم وجود دالة كثافة سلسة لحل معادلة تفاضلية عشوائية ؛ وقد استند برهان هورماندر الأصلي إلى نظرية المعادلات التفاضلية الجزئية . كما طُبّق هذا الحساب على المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية أيضًا.

يُتيح حساب التفاضل والتكامل إجراء التكامل بالتجزئة باستخدام المتغيرات العشوائية؛ وتُستخدم هذه العملية في التمويل الرياضي لحساب حساسية المشتقات المالية . ولحساب التفاضل والتكامل تطبيقات في مجالات مثل الترشيح العشوائي .

لمحة عامة وتاريخية

قدّم ماليافين حساب ماليافين لتقديم برهان احتمالي على أن شرط هورماندر يستلزم وجود دالة كثافة لحل معادلة تفاضلية احتمالية ؛ وكان برهان هورماندر الأصلي قائمًا على نظرية المعادلات التفاضلية الجزئية . وقد مكّن حسابه ماليافين من إثبات حدود انتظام دالة كثافة الحل. وطُبّق هذا الحساب على المعادلات التفاضلية الجزئية الاحتمالية .

فضاء الاحتمالية الغاوسي

لنفترض دالة وينرF{\displaystyle F}(دالة من فضاء وينر الكلاسيكي ) ولننظر في مهمة إيجاد مشتقة لها. الفكرة الطبيعية هي استخدام مشتقة جاتو.

دزF[و]:=ليمτ0F[و+τز]-F[و]τ{\displaystyle D_{g}F[f]:=\lim _{\tau \to 0}{\frac {F[f+\tau g]-F[f]}{\tau }}}،

لكن هذا لا ينطبق دائمًا. لذا، من المنطقي إيجاد حساب تفاضلي جديد لمثل هذه الفضاءات عن طريق تقييد الاتجاهات.

النموذج المبسط لحساب ماليافين هو فضاء احتمالي غاوسي غير قابل للاختزالX=(Ω،F،P،ح){\displaystyle X=(\Omega ,{\mathcal {F}},P,{\mathcal {H}})}هذا فضاء احتمالي (كامل)(Ω،F،P){\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},P)}بالإضافة إلى فضاء فرعي مغلقحل2(Ω،F،P){\displaystyle {\mathcal {H}}\subset L^{2}(\Omega ,{\mathcal {F}},P)}بحيث يكون كلحح{\displaystyle H\in {\mathcal {H}}}هي متغيرات غاوسية ذات متوسط ​​صفري وF=σ(ح:حح){\displaystyle {\mathcal {F}}=\sigma (H:H\in {\mathcal {H}})}إذا اختار المرء أساسًا لـح{\displaystyle {\mathcal {H}}}ثم يتصل المرءX{\displaystyle X}نموذج عددي . من ناحية أخرى، لأي فضاء هيلبرت قابل للفصلجي{\displaystyle {\mathcal {G}}}يوجد فضاء احتمالي غاوسي غير قابل للاختزال معياريسيج(جي){\displaystyle \operatorname {Seg} ({\mathcal {G}})}أطلق على هذا الطراز اسم سيغال (نسبة إلى إيرفينغ سيغال )جي{\displaystyle {\mathcal {G}}}باعتبارها فضاءً فرعياً غاوسياً. في هذه الحالة بالنسبة لـزجي{\displaystyle g\in {\mathcal {G}}}يُشار إلى المتغير العشوائي المرتبط فيسيج(جي){\displaystyle \operatorname {Seg} ({\mathcal {G}})}مثلدبليو(ز){\displaystyle W(g)}.

تُسمى خصائص فضاء الاحتمال الغاوسي التي لا تعتمد على اختيار الأساس المحدد بالخصائص الجوهرية، بينما تُسمى الخصائص التي تعتمد على الاختيار بالخصائص الخارجية . [ 1 ] نرمز إلى حاصل الضرب اللانهائي القابل للعد للفضاءات الحقيقية بـRشمال=أنا=1R{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }=\prod \limits _{i=1}^{\infty }\mathbb {R} }.

تذكر النسخة الحديثة من نظرية كاميرون-مارتن

لنفترض فضاء متجه محدب محليًاهـ{\displaystyle E}بمقياس غاوسي أسطوانيγ{\displaystyle \gamma }عليه. لعنصر في الثنائية الطوبولوجيةوهـ{\displaystyle f\in E'}حدد المسافة إلى المتوسط
تγ(و):=و-هـو(x)γ(دx)،{\displaystyle t_{\gamma }(f):=f-\int _{E}f(x)\gamma (\mathrm {d} x),}
وهي خريطةتγ:هـل2(هـ،γ){\displaystyle t_{\gamma }\colon E'\to L^{2}(E,\gamma )}، و تشير إلى الإغلاق فيل2(هـ،γ){\displaystyle L^{2}(E,\gamma )}مثل
هـγ:=إغلاق{تγ(و): وهـ}{\displaystyle E_{\gamma }':=\operatorname {clos} \left\{t_{\gamma }(f)\colon \ f\in E'\right\}}
يتركγم:=γ(-م){\displaystyle \gamma _{m}:=\gamma (\cdot -m)}يشير إلى الترجمة بواسطةمهـ{\displaystyle m\in E}. ثمهـγ{\displaystyle E_{\gamma }'}على التوالي عامل التغايرRγ:هـγ(هـγ)*{\displaystyle R_{\gamma }:E_{\gamma }'\to (E_{\gamma }')^{*}}يؤدي ذلك إلى إنشاء فضاء هيلبرت ذي نواة قابلة للتكرارR{\displaystyle R}يُطلق عليه فضاء كاميرون-مارتن بحيث يكون لأيمR{\displaystyle m\in R}يوجد تكافؤγمγ{\displaystyle \gamma _{m}\sim \gamma }[ 2 ]

في الواقع، يمكن للمرء هنا استخدام نظرية فيلدمان-هاجيك لإيجاد أنه بالنسبة لأي قيمة أخرىحR{\displaystyle h\not \in R}سيكون هذا الإجراء فريدًا من نوعه.

يتركγ{\displaystyle \gamma }ليكن المقياس الغاوسي المتعارف عليه، وذلك بنقل نظرية كاميرون-مارتن من(Rشمال،ب(Rشمال)،γشمال=نشمالγ){\displaystyle (\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\mathbb {N} }=\otimes _{n\in \mathbb {N} }\gamma )}في نموذج عدديX{\displaystyle X}، المجموعة المضافة منح{\displaystyle {\mathcal {H}}}سوف نحدد مجموعة شبه التشاكل الذاتي علىΩ{\displaystyle \Omega }يمكن إجراء عملية البناء على النحو التالي: اختيار أساس متعامد فيح{\displaystyle {\mathcal {H}}}، يتركτα(x)=x+α{\displaystyle \tau _{\alpha }(x)=x+\alpha }يشير إلى الترجمة علىRشمال{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }}بواسطةα{\displaystyle \alpha }، نرمز إلى الخريطة في فضاء كاميرون-مارتن بـج:ح2{\displaystyle j:{\mathcal {H}}\to \ell ^{2}}، يدل

ل-0(Ω،F،P)=ص<لص(Ω،F،P){\displaystyle L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P)=\bigcap \limits _{p<\infty }L^{p}(\Omega ,{\mathcal {F}},P)\quad }وq:ل-0(Rشمال،ب(Rشمال)،γشمال)ل-0(Ω،F،P)،{\displaystyle \quad q:L^{\infty -0}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\mathbb {N} })\to L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P),}

نحصل على تمثيل قانوني للمجموعة الجمعيةρ:حنهاية(ل-0(Ω،F،P)){\displaystyle \rho :{\mathcal {H}}\to \operatorname {End} (L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P))} يعمل على التشكلات الداخلية من خلال تعريف

ρ(ح)=qτج(ح)q-1.{\displaystyle \rho (h)=q\circ \tau _{j(h)}\circ q^{-1}.}

يمكن للمرء أن يثبت أن فعلρ{\displaystyle \rho }هو خارجي بمعنى أنه لا يعتمد على اختيار الأساس لـح{\displaystyle {\mathcal {H}}}، إضافيρ(ح+ح)=ρ(ح)ρ(ح){\displaystyle \rho (h+h')=\rho (h)\rho (h')} لح،حح{\displaystyle h,h'\in {\mathcal {H}}}وبالنسبة للمولد المتناهي الصغر لـ(ρ(ح))ح{\displaystyle (\rho (h))_{h}}الذي - التي

ليمε0ρ(εح)-أناε=مح{\displaystyle \lim \limits _{\varepsilon \to 0}{\frac {\rho (\varepsilon h)-I}{\varepsilon }}=M_{h}}

أينأنا{\displaystyle I}هو عامل الهوية ومح{\displaystyle M_{h}}يرمز إلى عامل الضرب بالمتغير العشوائي حح{\displaystyle h\in {\mathcal {H}}}(بالتأثير على التشاكلات الداخلية). في حالة فضاء هيلبرت عشوائيجي{\displaystyle {\mathcal {G}}}ونموذج سيغالسيج(جي){\displaystyle \operatorname {Seg} ({\mathcal {G}})}يمتلك المرءج:جي2{\displaystyle j:{\mathcal {G}}\to \ell ^{2}}(وبالتاليρ:جينهاية(ل-0(Ω،F،P)){\displaystyle \rho :{\mathcal {G}}\to \operatorname {End} (L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P))} . عندئذٍ، تصبح النهاية أعلاه عامل الضرب بالمتغير العشوائيدبليو(ز){\displaystyle W(g)}مرتبط بـزجي{\displaystyle g\in {\mathcal {G}}}[ 3 ]

لFل-0(Ω،F،P){\displaystyle F\in L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P)}وحح{\displaystyle h\in {\mathcal {H}}}والآن يتم تعريف المشتق الاتجاهي

دF،ح=دحF=ليمε0(ρ(εح)-أنا)Fε.{\displaystyle \langle DF,h\rangle =D_{h}F=\lim \limits _{\varepsilon \to 0}{\frac {\left(\rho (\varepsilon h)-I\right)F}{\varepsilon }}.}

بالنظر إلى فضاء هيلبرتح{\displaystyle H}ونموذج سيغالسيج(ح){\displaystyle \operatorname {Seg} (H)}بفضائها الغاوسيح={دبليو(ح):حح}{\displaystyle {\mathcal {H}}=\{W(h):h\in H\}}يمكن للمرء الآن أن يستنتج ذلك لـFل-0(Ω،F،P){\displaystyle F\in L^{\infty -0}(\Omega ,{\mathcal {F}},P)}صيغة التكامل بالتجزئة

هـ[دحF]=هـ[مدبليو(ح)F]=هـ[دبليو(ح)F]{\displaystyle \mathbb {E} [D_{h}F]=\mathbb {E} [M_{W(h)}F]=\mathbb {E} [W(h)F]}[ 4 ]

مبدأ الثبات

ينص مبدأ الثبات المعتاد لتكامل ليبيغ على كامل خط الأعداد الحقيقية على أنه، لأي عدد حقيقي ε ودالة قابلة للتكامل f ، يتحقق ما يلي

-و(x)دλ(x)=-و(x+ε)دλ(x){\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)\,d\lambda (x)=\int _{-\infty }^{\infty }f(x+\varepsilon )\,d\lambda (x)}وبالتالي-و(x)دλ(x)=0.{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f'(x)\,d\lambda (x)=0.}

يمكن استخدام هذا لاستنتاج صيغة التكامل بالتجزئة ، لأنه بوضع f = gh ، فإنه يستلزم

0=-ودλ=-(زح)دλ=-زحدλ+-زحدλ.{\displaystyle 0=\int _{-\infty }^{\infty }f'\,d\lambda =\int _{-\infty }^{\infty }(gh)'\,d\lambda =\int _{-\infty }^{\infty }gh'\,d\lambda +\int _{-\infty }^{\infty }g'h\,d\lambda .}

يمكن تطبيق فكرة مماثلة في التحليل العشوائي للتفاضل على طول اتجاه كاميرون-مارتن-جيرسانوف. في الواقع، لنفترضحs{\displaystyle h_{s}}ليكن عملية قابلة للتكامل التربيعي ويمكن التنبؤ بها ومجموعة

φ(ت)=0تحsدs.{\displaystyle \varphi (t)=\int _{0}^{t}h_{s}\,ds.}

لودبليو{\displaystyle W}إذا كانت عملية وينر ، فإن نظرية جيرسانوف تعطي النظير التالي لمبدأ الثبات:

هـ(F(دبليو+εφ))=هـ[F(دبليو)خبرة(ε01حsدws-12ε201حs2دs)].{\displaystyle E(F(W+\varepsilon \varphi ))=E\left[F(W)\exp \left(\varepsilon \int _{0}^{1}h_{s}\,dw_{s}-{\frac {1}{2}}\varepsilon ^{2}\int _{0}^{1}h_{s}^{2}\,ds\right)\right].}

بإجراء الاشتقاق بالنسبة إلى ε على كلا الجانبين والتقييم عند ε=0، نحصل على صيغة التكامل بالتجزئة التالية:

هـ(دF(دبليو)،φ)=هـ[F(دبليو)01حsدws].{\displaystyle E(\langle DF(W),\varphi \rangle )=E{\Big [}F(W)\int _{0}^{1}h_{s}\,dw_{s}{\Big ]}.}

هنا، يمثل الجانب الأيسر مشتق ماليافين للمتغير العشوائيF{\displaystyle F}في الاتجاهφ{\displaystyle \varphi }ويجب تفسير التكامل الظاهر على الجانب الأيمن على أنه تكامل إيتو .

صيغة كلارك-أوكون

من أهم نتائج حساب ماليافين نظرية كلارك-أوكون ، التي تسمح بتحديد العملية في نظرية تمثيل المارتينجال بشكل صريح. وفيما يلي نسخة مبسطة من هذه النظرية:

لنفترض مقياس وينر القياسي على الفضاء الكنسيج[0،1]{\displaystyle C[0,1]}، مزودة بنظام الترشيح المتعارف عليه. لـF:ج[0،1]R{\displaystyle F:C[0,1]\to \mathbb {R} }مُرضٍهـ(F(X)2)<{\displaystyle E(F(X)^{2})<\infty }وهي دالة ليبشيتز، بحيث يكون لـ F نواة مشتقة قوية، بمعنى أنه بالنسبة لـφ{\displaystyle \varphi }في C [0,1]

ليمε01ε(F(X+εφ)-F(X))=01F(X،دت)φ(ت) أ.هـ. X{\displaystyle \lim _{\varepsilon \to 0}{\frac {1}{\varepsilon }}(F(X+\varepsilon \varphi )-F(X))=\int _{0}^{1}F'(X,dt)\varphi (t)\ \mathrm {a.e.} \ X}

ثم

F(X)=هـ(F(X))+01حتدXت،{\displaystyle F(X)=E(F(X))+\int _{0}^{1}H_{t}\,dX_{t},}

حيث H هو الإسقاط المتوقع لـ F ' ( x , ( t ,1]) والذي يمكن اعتباره مشتق الدالة F بالنسبة إلى إزاحة متوازية مناسبة للعملية X على الجزء ( t ,1] من مجالها.

يمكن التعبير عن ذلك بشكل أكثر إيجازًا من خلال

F(X)=هـ(F(X))+01هـ(دتF|Fت)دXت.{\displaystyle F(X)=E(F(X))+\int _{0}^{1}E(D_{t}F\mid {\mathcal {F}}_{t})\,dX_{t}.}

يتضمن جزء كبير من العمل في التطوير الرسمي لحساب ماليافين توسيع هذه النتيجة لتشمل أكبر فئة ممكنة من الدوال F عن طريق استبدال نواة المشتقة المستخدمة أعلاه بـ " مشتقة ماليافين " المشار إليها بـدت{\displaystyle D_{t}}في البيان أعلاه للنتيجة.

Skorokhod integral

يُعرَّف عامل التكامل Skorokhod ، الذي يُرمز إليه اصطلاحًا بالرمز δ، بأنه المرافق لمشتقة Malliavin في حالة الضوضاء البيضاء عندما يكون فضاء Hilbertل2{\displaystyle L^{2}}الفضاء؛ وبالتالي بالنسبة لـ u في مجال المؤثر الذي هو مجموعة جزئية منل2([0،)×Ω){\displaystyle L^{2}([0,\infty )\times \Omega )}بالنسبة لـ F في نطاق مشتق ماليافين، نحتاج إلى

هـ(دF،u)=هـ(Fدلتا(u))،{\displaystyle E(\langle DF,u\rangle )=E(F\delta (u)),}

حيث يكون الناتج الداخلي هو ذلك الموجودل2[0،){\displaystyle L^{2}[0,\infty )}، أي

و،ز=0و(s)ز(s)دs.{\displaystyle \langle f,g\rangle =\int _{0}^{\infty }f(s)g(s)\,ds.}

إن وجود هذا المرافق يتبع من نظرية تمثيل ريز للمؤثرات الخطية على فضاءات هيلبرت .

يمكن إثبات أنه إذا تم تعديل u فإن

دلتا(u)=0uتددبليوت،{\displaystyle \delta (u)=\int _{0}^{\infty }u_{t}\,dW_{t},}

حيث يُفهم التكامل بمفهوم إيتو. وبالتالي، يوفر هذا طريقة لتوسيع نطاق تكامل إيتو ليشمل الدوال غير المتوافقة.

التطبيقات

يُتيح حساب التفاضل والتكامل التكامل بالتجزئة مع المتغيرات العشوائية ؛ وتُستخدم هذه العملية في التمويل الرياضي لحساب حساسية المشتقات المالية . ولحساب التفاضل والتكامل تطبيقات، على سبيل المثال، في الترشيح العشوائي .

مراجع

  1. ^ ماليافين، بول (1997). التحليل العشوائي . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص 4 – 15. رقم ISBN  3-540-57024-1.
  2. بوغاتشيف، فلاديمير (1998). مقاييس غاوس . رود آيلاند: الجمعية الرياضية الأمريكية .
  3. ^ ماليافين، بول (1997). التحليل العشوائي . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص 20 – 22. ISBN  3-540-57024-1.
  4. ^ ماليافين، بول (1997). التحليل العشوائي . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص. 36. ردمك  3-540-57024-1.
  • كوسوكا، إس. وستروك، د. (1981) "تطبيقات حساب ماليافين 1"، التحليل العشوائي، وقائع ندوة تانيغوتشي الدولية كاتاتا وكيوتو 1982، ص 271-306
  • كوسوكا، س. وستروك، د. (1985) "تطبيقات حساب التفاضل والتكامل لماليافين II"، مجلة كلية العلوم، جامعة طوكيو، القسم 1A، الرياضيات ، 32 صفحة، 1-76
  • كوسوكا، س. وستروك، د. (1987) "تطبيقات حساب التفاضل والتكامل لماليافين III"، مجلة كلية العلوم، جامعة طوكيو، القسم 1A الرياضيات ، 34 صفحة، 391-442
  • ماليافين، بول وثالماير، أنطون. حساب التفاضل والتكامل العشوائي للتغيرات في التمويل الرياضي ، سبرينغر 2005، ISBN 3-540-43431-3
  • نوالارت، ديفيد (2006). حساب ماليافين والمواضيع ذات الصلة (  الطبعة الثانية). سبرينغر-فيرلاغ. ISBN 978-3-540-28328-7.
  • بيل، دينيس. (2007) حساب ماليافين ، دوفر. ISBN 0-486-44994-7كتاب إلكتروني
  • سانز-سوليه، مارتا (2005) حساب التفاضل والتكامل ماليافين، مع تطبيقات على المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية . مطبعة EPFL، توزيع CRC Press، مجموعة تايلور وفرانسيس.
  • شيلر، أليكس (2009) حساب ماليافين لمحاكاة مونت كارلو مع تطبيقات مالية . أطروحة، قسم الرياضيات، جامعة برينستون
  • أوكسندال، بيرنت ك. (1997) مقدمة في حساب التفاضل والتكامل لماليافين مع تطبيقات في الاقتصاد . ملاحظات المحاضرات، قسم الرياضيات، جامعة أوسلو (ملف مضغوط يحتوي على الرسالة وملحقها)
  • دي نونو، جوليا ، أوكسندال، بيرنت، بروسك، فرانك (2009) "حساب ماليافين لعمليات ليفي مع تطبيقات في التمويل"، Universitext، سبرينغر. ISBN 978-3-540-78571-2
  • اقتباسات متعلقة بحساب ماليافين على موقع ويكي الاقتباسات
  • فريز، بيتر ك. (10 أبريل 2005). "مقدمة في حساب ماليافين" (ملف PDF) . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 17 أبريل 2007. تاريخ الاطلاع: 23 يوليو 2007 .ملاحظات المحاضرة، 43 صفحة
  • تشانغ، هـ. (11-11-2004). "حساب ماليافين" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11-11-2004 .رسالة ماجستير، ١٠٠ صفحة