روبوت اجتماعي

يشير مصطلح " الروبوت الاجتماعي" إلى حسابات وسائل التواصل الاجتماعي المؤتمتة كليًا أو جزئيًا ، والمصممة لأداء معظم أنشطة المستخدمين العاديين، مثل الإعجاب بالمنشورات، ونشر المحتوى، والدردشة مع مستخدمين آخرين. [ 1 ] على الرغم من اختلاف مستويات استقلاليتها، وغالبًا ما تتضمن تدخلًا بشريًا ، إلا أن الروبوتات الاجتماعية تستخدم الذكاء الاصطناعي لأداء أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، كما يمكنها استخدام نماذج لغوية متقدمة لمحاكاة الحوار البشري. يمكن للروبوتات الاجتماعية العمل بشكل فردي أو ضمن مجموعات تنسق الرسائل كجزء من شبكة سلوك غير أصيل ومنسق . [ 2 ] غالبًا ما تُستخدم الروبوتات الاجتماعية في عمليات الاحتيال الإعلاني من خلال رفع معدلات المشاهدة والتفاعل بشكل مصطنع [ 3 ] ، وفي نشر المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي. [ 4 ]

الاستخدامات

تُستخدم برامج الروبوت الاجتماعية لأغراضٍ عديدة على مختلف منصات التواصل الاجتماعي، بما في ذلك تويتر ، وإنستغرام ، وفيسبوك ، ويوتيوب . ومن الاستخدامات الشائعة لهذه البرامج تضخيم شعبية المستخدم الظاهرية، وذلك عادةً عن طريق التلاعب بمؤشرات التفاعل من خلال كميات كبيرة من الإعجابات، وإعادة النشر، والردود الوهمية. وبالمثل، يمكن استخدامها لتضخيم عدد متابعي المستخدم بشكلٍ مصطنع ، مما يُعطي انطباعًا خاطئًا بوجود قاعدة جماهيرية أكبر وأكثر تأثيرًا على الإنترنت مما هي عليه في الواقع. [ 5 ] يُتيح استخدام برامج الروبوت الاجتماعية لخلق انطباعٍ بتأثيرٍ كبير على وسائل التواصل الاجتماعي للأفراد والعلامات التجارية والمؤسسات جذب عددٍ أكبر من المتابعين  الحقيقيين وتعزيز حضورهم على الإنترنت. ويمكن شراء وبيع التفاعل الوهمي في السوق السوداء لتفاعل وسائل التواصل الاجتماعي. [ 6 ]

تستخدم الشركات عادةً وكلاء خدمة عملاء آليين على وسائل التواصل الاجتماعي لإدارة طلبات الدعم الكثيرة بكفاءة وبتكلفة معقولة. [ 7 ] تُستخدم روبوتات التواصل الاجتماعي لإرسال ردود آلية على أسئلة المستخدمين، وقد تحث المستخدم أحيانًا على مراسلة حساب الدعم برسالة خاصة تتضمن معلومات إضافية. وقد أدى ازدياد استخدام روبوتات الدعم الآلية والمساعدين الافتراضيين إلى تسريح بعض الشركات لموظفي خدمة العملاء. [ 8 ]

تُستخدم الروبوتات الاجتماعية أيضًا بشكل متكرر للتأثير على الرأي العام. إذ يمكن لحسابات الروبوتات المستقلة أن تُغرق منصات التواصل الاجتماعي بمنشوراتٍ عديدة تُعبّر عن دعمها لمنتجات أو شركات أو حملات سياسية مُحددة ، مما يُوحي بوجود دعم شعبي حقيقي . [ 9 ] وقد يُؤدي ذلك إلى تكوين تصور خاطئ عن عدد المؤيدين لموقف مُعين، الأمر الذي قد يُؤثر بدوره على اتجاه أسعار الأسهم أو على نتائج الانتخابات. [ 10 ] [ 11 ] كما يُمكن للرسائل ذات المحتوى المُشابه أن تُؤثر على الصيحات والاتجاهات الرائجة . [ 12 ]

تُستخدم العديد من برامج الروبوت على مواقع التواصل الاجتماعي لتضخيم هجمات التصيد الاحتيالي . تُستخدم هذه البرامج الخبيثة لخداع مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي لحملهم على كشف كلمات مرورهم أو بياناتهم الشخصية الأخرى . ويتم ذلك عادةً عن طريق نشر روابط تدّعي توجيه المستخدمين إلى مقالات إخبارية، بينما هي في الواقع تُحيلهم إلى مواقع ويب خبيثة تحتوي على برامج ضارة . [ 13 ] غالبًا ما يستخدم المحتالون خدمات اختصار الروابط مثل TinyURL و bit.ly لإخفاء عنوان نطاق الرابط، مما يزيد من احتمالية نقر المستخدم على الرابط الخبيث. [ 14 ] كما أن وجود متابعين وهميين على مواقع التواصل الاجتماعي ومستويات التفاعل العالية يُساعد في إقناع الضحية بأن المحتال مستخدم موثوق به.

يمكن أن تكون الروبوتات الاجتماعية أداة للدعاية الحاسوبية . [ 15 ] كما يمكن استخدام الروبوتات في التنسيق الخوارزمي ، والتطرف الخوارزمي ، و/أو التأثير المدفوع الأجر ، وهو مصطلح يشير إلى بيع حساب على منصات التواصل الاجتماعي.

تاريخ

تعايشت الروبوتات مع تكنولوجيا الحاسوب منذ بدايات الحوسبة. تعود جذور الروبوتات الاجتماعية إلى خمسينيات القرن الماضي مع آلان تورينج ، الذي ركز عمله على الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير اختبار تورينج . شهدت العقود اللاحقة مزيدًا من التقدم نحو هدف إنشاء برامج قادرة على محاكاة السلوك البشري، ولا سيما مع ابتكار جوزيف وايزنباوم لبرنامج إليزا . [ 16 ] يُعتبر إليزا من أوائل روبوتات المحادثة ، حيث كان قادرًا على محاكاة المحادثات الطبيعية مع المستخدمين من خلال مطابقة الأنماط. كان أشهر برامجه هو برنامج "دكتور"، وهو محاكاة لمعالج نفسي على طريقة روجرز، تمت برمجته للتحدث مع المرضى والإجابة على أسئلتهم. [ 17 ]

مع نمو منصات التواصل الاجتماعي في أوائل العقد الأول من الألفية الثانية، أصبح بالإمكان استخدام هذه البرامج الآلية للتفاعل مع مجموعات مستخدمين أكبر بكثير بطريقة غير ملفتة للنظر. ويمكن العثور على أمثلة مبكرة للوكلاء المستقلين على وسائل التواصل الاجتماعي في مواقع مثل ماي سبيس ، حيث استخدمت شركات التسويق هذه البرامج لزيادة التفاعل على صفحات المستخدمين بهدف إظهارهم بمظهر أكثر شعبية. [ 18 ]

لوحظ وجود برامج الروبوت على العديد من مواقع التواصل الاجتماعي، ويُعدّ تويتر أحد أبرز الأمثلة على ذلك. يُعتبر إنشاء برامج الروبوت على تويتر مخالفًا لشروط الخدمة عند استخدامها لنشر الرسائل المزعجة أو الإعجاب بمنشورات المستخدمين الآخرين ومتابعتهم تلقائيًا، ولكن قد يُسمح ببعض الأتمتة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تويتر (API) لأغراض ترفيهية أو إعلامية أو مبتكرة. [ 19 ] كما تسمح منصات أخرى مثل ريديت وديسكورد باستخدام برامج الروبوت طالما أنها لا تُستخدم لانتهاك سياسات المحتوى الضار والسلوك المسيء. وقد طوّرت منصات التواصل الاجتماعي أدواتها الآلية الخاصة لفلترة الرسائل الواردة من برامج الروبوت، مع العلم أنها لا تستطيع رصد جميع رسائلها. [ 20 ]

حسابات آلية على تويتر تنشر رسائل مماثلة بعد خمسة أيام من انتخابات الولايات المتحدة لعام 2016

نظراً لصعوبة التعرف على الروبوتات الاجتماعية وفصلها عن أنظمة التشغيل الآلي "المؤهلة" عبر واجهات برمجة تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي، فإنه من غير الواضح كيفية تطبيق التنظيم القانوني. من المتوقع أن تلعب الروبوتات الاجتماعية دوراً في تشكيل الرأي العام من خلال العمل بشكل مستقل كمؤثرين . وقد استُخدمت بعض الروبوتات الاجتماعية لنشر المعلومات المضللة بسرعة، والتلاعب بأسواق الأسهم، والتأثير على الرأي العام تجاه الشركات والعلامات التجارية، والترويج للحملات السياسية، والمشاركة في حملات التصيد الاحتيالي الخبيثة. [ 21 ]

في الولايات المتحدة ، بدأت بعض الولايات في سنّ تشريعات في محاولة لتنظيم استخدام برامج الروبوت على مواقع التواصل الاجتماعي. ففي عام ٢٠١٩، أقرت ولاية كاليفورنيا قانون تعزيز الشفافية على الإنترنت (قانون الروبوتات) الذي يُجرّم استخدام البرامج الآلية التي تُحاكي البشر بهدف التأثير على قرارات الشراء والتصويت لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي. [ ٢٢ ] كما أقرت ولايات أخرى، مثل يوتا وكولورادو ، قوانين مماثلة لتقييد استخدام برامج الروبوت على مواقع التواصل الاجتماعي. [ ٢٣ ]

يُعدّ قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي أول قانون شامل يُنظّم استخدام الذكاء الاصطناعي. [ 24 ] ويُلزم القانون بالشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي لمنع تضليل المستخدمين وإيهامهم بأنهم يتواصلون مع إنسان حقيقي. كما يجب تمييز المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي بوضوح، لمنع برامج الروبوت من استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تُحاكي السلوك البشري. [ 25 ]

كشف

كان من الممكن أحيانًا تمييز الجيل الأول من الروبوتات عن المستخدمين الحقيقيين من خلال قدراتها الخارقة في نشر الرسائل. وقد نجحت التطورات اللاحقة في غرس أنماط سلوكية وأنشطة "بشرية" أكثر في هذه الروبوتات. ومع وجود عدد كافٍ منها، قد يصبح من الممكن تحقيق دليل اجتماعي اصطناعي . وللكشف عن الروبوتات الاجتماعية بشكل قاطع، يجب تطبيق مجموعة متنوعة من المعايير [ 26 ] معًا باستخدام تقنيات كشف الأنماط ، ومنها: [ 27 ]

تزداد صعوبة اكتشاف وفهم برامج الروبوت على مواقع التواصل الاجتماعي باستمرار. ولعلّ سلوكها الشبيه بالبشر، وتغيّر سلوكها باستمرار، وانتشارها الهائل على جميع المنصات، كلها عوامل ساهمت في صعوبة إزالتها. [ 31 ] وتُعدّ مواقع التواصل الاجتماعي، مثل تويتر ، من بين أكثر المواقع تضرراً، حيث أفادت شبكة CNBC أن ما يصل إلى 48 مليون مستخدم من أصل 319 مليون مستخدم (أي ما يقارب 15%) كانوا برامج روبوت في عام 2017. [ 32 ]

بوتوميتر [ 33 ] (المعروف سابقًا باسم بوت أور نوت) هو خدمة ويب عامة تتحقق من نشاط حسابات تويتر وتمنحها درجة بناءً على احتمالية كونها حسابات آلية. يعتمد النظام على أكثر من ألف خاصية. [ 34 ] [ 35 ] كانت إحدى الطرق الفعّالة للكشف المبكر عن حسابات البريد العشوائي الآلية هي إنشاء حسابات وهمية تنشر محتوى غير منطقي، قد تعيد هذه الحسابات نشره (إعادة تغريده). [ 36 ] مع ذلك، تتطور الحسابات الآلية بسرعة، ولذا يجب تحديث أساليب الكشف باستمرار، وإلا فقد تصبح عديمة الفائدة بعد بضع سنوات. [ 37 ] إحدى هذه الطرق هي استخدام قانون بنفورد للتنبؤ بتوزيع تردد الأرقام الأولى المهمة للكشف عن الحسابات الآلية الخبيثة على الإنترنت. عُرضت هذه الدراسة لأول مرة في جامعة بريتوريا عام 2020. [ 38 ] وهناك طريقة أخرى تعتمد على الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض الفئات الفرعية لهذا النوع من الكشف ما يلي: تدفق حلقة التعلم النشط ، وهندسة الميزات ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم الخاضع للإشراف ، واكتشاف الارتباط. [ 31 ]

تعمل بعض عمليات الروبوتات بشكل متزامن. فعلى سبيل المثال، استخدم تنظيم داعش تويتر لتضخيم محتواه الإسلامي عبر حسابات متعددة مُنسقة، مما ساهم في تصدّر خبرٍ ما قائمة الأخبار الأكثر تداولاً، [ 39 ] وبالتالي زيادة انتشاره بين جمهور أوسع. [ 40 ] ويمكن استخدام هذا النمط من حسابات الروبوتات المتزامنة كأداة للدعاية ، فضلاً عن التلاعب بأسواق الأسهم. [ 41 ]

المنصات

انستغرام

وصل عدد مستخدمي إنستغرام النشطين شهريًا إلى مليار مستخدم في يونيو 2018، [ 42 ] ولكن تشير التقديرات إلى أن ما يصل إلى 10% من هؤلاء المستخدمين النشطين يُدار بواسطة برامج آلية للتواصل الاجتماعي. وبينما لا تزال برامج نشر الدعاية الخبيثة شائعة، يلجأ العديد من المستخدمين إلى برامج التفاعل الآلية لزيادة انتشارهم بشكل زائف، ما يجعلهم يبدون أكثر شعبية على التطبيق. وتستطيع هذه البرامج التفاعلية الإعجاب بمنشورات المستخدمين ومشاهدتها ومتابعتها والتعليق عليها.

أتمتة إنستغرام

يُستخدم مصطلح "الأتمتة" على إنستغرام للإشارة إلى مجموعة متنوعة من الممارسات، بدءًا من الأتمتة المشروعة عبر الأدوات المعتمدة (مثل سير عمل النشر للحسابات الاحترافية) وصولًا إلى الأتمتة المحظورة التي تتلاعب بالتفاعل بشكل مصطنع (مثل الإعجاب والمتابعة والتعليق التلقائي، أو التفاعلات الجماعية التي تهدف إلى محاكاة النشاط البشري). ويحذر إنستغرام المستخدمين من منح خدمات خارجية تدّعي زيادة الإعجابات أو المتابعين صلاحية الوصول إلى حساباتهم، إذ ترتبط هذه الخدمات عادةً بتفاعل غير حقيقي ومخاطر أمنية على الحساب. [ 43 ] [ 44 ]

تُعرّف سياسات Meta التفاعل غير الأصيل بأنه استخدام شبكات من الأصول غير الأصيلة لتوليد كميات كبيرة من التفاعل الزائف المصمم ليبدو أصيلاً، وتعتبر هذا السلوك انتهاكًا للسياسة عبر منصات Meta، بما في ذلك Instagram. [ 45 ]

يُوفر إنستغرام أيضًا واجهات برمجة تطبيقات رسمية للحسابات الاحترافية عبر منصة إنستغرام (جزء من Meta للمطورين)، مما يُتيح الوصول البرمجي إلى بيانات مُحددة من الحساب والتفاعلات المُعتمدة، وفقًا لقواعد المنصة وحدود معدل الاستخدام. [ 46 ] [ 47 ] كما بحثت دراسات أخرى على إنستغرام وجود الحسابات الوهمية والآلية ودورها في توليد تفاعلات زائفة، بالإضافة إلى طرق الكشف عن هذه الحسابات. [ 48 ]

في نفس الفترة تقريبًا، وصل عدد مستخدمي المنصة إلى مليار مستخدم شهريًا. وخططت شركة فيسبوك (الشركة الأم لإنستغرام وواتساب ) لتوظيف 10,000 شخص لتعزيز أمن منصاتها، بما في ذلك مكافحة تزايد عدد الحسابات الآلية والمنشورات الضارة. [ 49 ] ونظرًا لزيادة مستوى الأمان على المنصة وأساليب الكشف التي يستخدمها إنستغرام، تُبلغ بعض شركات الحسابات الآلية عن مشاكل في خدماتها، لأن إنستغرام يفرض حدودًا قصوى للتفاعل بناءً على استخدام التطبيق السابق والحالي، كما أن العديد من منصات الدفع والبريد الإلكتروني تمنع هذه الشركات من الوصول إلى خدماتها، مما يحول دون تمكن العملاء المحتملين من شرائها. [ 50 ]

تغريد

تُعزى مشكلة حسابات تويتر الآلية (البوتات) إلى سهولة إنشائها وإدارتها. فسهولة إنشاء الحسابات، بالإضافة إلى وفرة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تتيح أتمتة الحسابات بالكامل، تؤدي إلى استخدام أعداد هائلة من المؤسسات والأفراد لهذه الأدوات لتحقيق مصالحهم الخاصة. [ 32 ] [ 51 ] زعمت قناة CNBC أن حوالي 15% من مستخدمي تويتر البالغ عددهم 319 مليون مستخدم في عام 2017 كانوا حسابات آلية؛ أي أن العدد الدقيق هو 48 مليونًا. [ 32 ] اعتبارًا من 7 يوليو 2022، أعلنت تويتر أنها تزيل مليون حساب آلي مُزعج من منصتها يوميًا. [ 52 ]

تُستخدم بعض برامج الروبوت لأتمتة التغريدات المجدولة، وتنزيل مقاطع الفيديو، وتعيين التذكيرات، وإرسال تحذيرات الكوارث الطبيعية. [ 53 ] هذه أمثلة على حسابات الروبوت، لكن واجهة برمجة تطبيقات تويتر (API ) تسمح للحسابات الحقيقية (أفرادًا أو مؤسسات) باستخدام مستويات معينة من أتمتة الروبوت على حساباتها، بل وتشجع على استخدامها لتحسين تجارب المستخدمين وتفاعلاتهم. [ 54 ]

ميتا

في عام 2025، أعلنت شركة ميتا عن عزمها تطوير منتج ذكاء اصطناعي يُتيح للمستخدمين إنشاء شخصيات افتراضية على منصتي إنستغرام وفيسبوك، مما يسمح لهذه الشخصيات بامتلاك نبذات تعريفية وصور شخصية، بالإضافة إلى إمكانية إنشاء ومشاركة محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي على المنصتين. [ 55 ] [ 56 ] [ 57 ] بدأ الجمهور في رصد حسابات البوت التي تديرها ميتا في الأول من يناير/كانون الثاني 2025 تقريبًا، [ 58 ] [ 59 ] حيث لاحظ مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي أنها تبدو غير قابلة للحظر من قِبل الحسابات البشرية، وأنها تحمل علامات زرقاء تُشير إلى أن ميتا قد تحققت من مصداقيتها. [ 60 ]

الذكاء الاصطناعي الاجتماعي

تم إنشاء تطبيق SocialAI في 18 سبتمبر 2024، وكان الهدف منه بالكامل هو الدردشة مع روبوتات الذكاء الاصطناعي فقط دون أي تفاعل بشري. [ 61 ] مبتكره هو مايكل سايمان ، مدير منتجات سابق في جوجل ، عمل أيضًا في فيسبوك ، وروبلوكس ، وتويتر . [ 62 ] ربطت مقالة على موقع Ars Technica تطبيق SocialAI بنظرية الإنترنت الميت. [ 63 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. دياز رويز، كارلوس (14 مارس 2025). "الروبوتات تتحدث إلى الروبوتات: الوسائط الاصطناعية، والمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، ونظرية مؤامرة "الإنترنت الميت"". بحث التضليل الموجه نحو السوق: الإعلان الرقمي، والتضليل، والأخبار الكاذبة على وسائل التواصل الاجتماعي (  الطبعة الأولى). لندن: روتليدج. ص  198. doi : 10.4324/9781003506676-9 . ISBN 978-1-003-50667-6.
  2. كيلر، فرانزيسكا ب.؛ شوخ، ديفيد؛ ستير، سيباستيان؛ يانغ، جونغ هوان (3 مارس 2020). "التلاعب السياسي على تويتر: كيفية تنسيق حملة تضليل" . التواصل السياسي . 37 (2): 256-280 . doi : 10.1080/10584609.2019.1661888 . ISSN 1058-4609 . 
  3. ليندكويست، يوهان (26 مايو 2021)، "المحتالون الجيدون بما يكفي: سوق متابعي إنستغرام في إندونيسيا وخارجها" ، في وولغار، ستيف؛ فوغل، إلس؛ مواتس، ديفيد؛ هيلجيسون، كلاس-فريدريك (محررون)، المحتال كنظرية اجتماعية ، مطبعة جامعة بريستول، ص 269-292 ، doi : 10.51952/9781529213102.ch012 ، ISBN  978-1-5292-1310-2تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 نوفمبر 2025
  4. دياز رويز، كارلوس (1 أبريل 2025). "التضليل على منصات الإعلام الرقمي: منهج لتشكيل السوق" . الإعلام الجديد والمجتمع . 27 (4): 2188-2211 . doi : 10.1177/14614448231207644 . ISSN 1461-4448 . 
  5. تشو، ليينغ؛ جين، فاي؛ وو، بانغ قانغ؛ تشن، تشي؛ وانغ، تشنغ لو (1 مارس 2023). "هل يُقلل المتابعون الوهميون من قوة التأثير المتصورة للمؤثرين على منصات التواصل الاجتماعي؟ تأثير العدد المجرد والشروط الحدية" . مجلة أبحاث الأعمال . 158 113589. doi : 10.1016/j.jbusres.2022.113589 . ISSN 0148-2963 . 
  6. ^ Omena، JJ، Chao، J.، Pilipets، E.، Kollanyi، B.، Zilli، B.، Flaim، G.، ... & Del Nero، S. (2019). "الروبوتات والسوق السوداء للمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي." مبادرة الأساليب الرقمية ويكي . تم الاسترجاع في 20 مارس 2025.
  7. شو، أنبانغ؛ ليو، تشي؛ غو، يوفان؛ سينها، فيبها؛ أكيراجو، راما (2 مايو 2017). "روبوت محادثة جديد لخدمة العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي" . وقائع مؤتمر CHI لعام 2017 حول العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة . CHI '17. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. الصفحات 3506-3510 . doi : 10.1145/3025453.3025496 . ISBN  978-1-4503-4655-9.
  8. «شركة روجرز تُسرح موظفي خدمة العملاء في عدة مقاطعات» . صحيفة ذا غلوب آند ميل . 20 فبراير 2025. تاريخ الاطلاع: 20 مارس 2025 .
  9. "تأثير الروبوتات الاجتماعية" . www.akademische-gesellschaft.com . تم الاطلاع عليه في 1 مارس 2022 .
  10. "ما هو بوت وسائل التواصل الاجتماعي؟ | تعريف بوت وسائل التواصل الاجتماعي" . www.cloudflare.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2025 .
  11. هو، شارلوت. "كيف يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي تخريب انتخابات 2024 حول العالم" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه في 20 مارس 2025 .
  12. فريدريك، كارا (2019). الحرب الجديدة للأفكار: دروس مكافحة الإرهاب في مكافحة التضليل الرقمي (تقرير). مركز الأمن الأمريكي الجديد. JSTOR resrep20399 . 
  13. شفاهي، محمد؛ كيمبرز، ليون؛ أفسارمانش، حميدة (ديسمبر 2016). "التصيد الاحتيالي عبر الروبوتات الاجتماعية على تويتر". المؤتمر الدولي لهندسة الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) لعام 2016 حول البيانات الضخمة (البيانات الضخمة) . الصفحات 3703-3712 . doi : 10.1109/BigData.2016.7841038 . ISBN  978-1-4673-9005-7.
  14. بادمانابهان، سانكار؛ مارام ريدي، بريما؛ سيرياك، ماري كوتي (2020). "الكشف عن البريد العشوائي في خدمات اختصار الروابط على الويب من خلال تحليل بيانات الشبكات الاجتماعية" . في: راجو، ك. سروجين؛ سينكيريك، رومان؛ لانكا، ساتيا براساد؛ راجاجوبال، ف. (محررون). هندسة البيانات وتكنولوجيا الاتصالات . سلسلة التقدم في الأنظمة الذكية والحوسبة. المجلد 1079. سنغافورة: سبرينغر نيتشر. الصفحات 103-118 . doi : 10.1007/978-981-15-1097-7_9 . ISBN   978-981-15-1097-7.
  15. هايلي، ييرغاليم أ. (22 ديسمبر/كانون الأول 2024). "الدمج النظري بين الدعاية الحاسوبية وعمليات المعلومات: كشف التلاعب الرقمي في مناطق النزاع" . الإعلام الجديد والمجتمع . 28 (2) 14614448241302319. doi : 10.1177/14614448241302319 . ISSN 1461-4448 . 
  16. فيرارا، إميليو؛ فارول، أونور؛ ديفيس، كلايتون؛ مينتزر، فيليبو؛ فلاميني، أليساندرو (24 يونيو 2016). "صعود الروبوتات الاجتماعية" . مجلة الاتصالات ACM . 59 (7): 96-104 . arXiv : 1407.5225 . doi : 10.1145/2818717 . ISSN 0001-0782 . 
  17. باسيت، كارولين (1 ديسمبر 2019). "العلاج الحاسوبي: استكشاف إليزا لوايتزنباوم كتاريخ للحاضر" . الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 34 (4): 803-812 . doi : 10.1007/s00146-018-0825-9 . ISSN 1435-5655 . 
  18. إيريت، جوشوا (12 يونيو 2008). "الروبوتات تغزو ماي سبيس - مجلة ناو" . ناو تورنتو . تم الاطلاع عليه في 24 مارس 2025 .
  19. "قواعد نشر التغريدات الآلية باستخدام روبوتات تويتر - الإلهام الرقمي" . digitalinspiration.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2025 .
  20. إفثيميون، فيليب؛ باين، سكوت؛ بروفيريس، نيكولاس (20 يوليو 2018). "تقنيات الكشف عن الروبوتات باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف لتحديد روبوتات تويتر الاجتماعية" . مجلة SMU لعلوم البيانات . 1 (2).
  21. غوروا، روبرت؛ غيلبو، دوغلاس (2020). "فك شفرة روبوتات وسائل التواصل الاجتماعي: تصنيف لتوجيه البحث والسياسات" . السياسة والإنترنت . 12 (2): 225-248 . arXiv : 1801.06863 . doi : 10.1002/poi3.184 . ISSN 1944-2866 . 
  22. يوليوس سيرنياوسكاس (11 يونيو 2024). "الآثار القانونية والأخلاقية لمشاركة الإنترنت مع برامج الروبوت" . TechRadar . تم الاطلاع عليه في 24 مارس 2025 .
  23. "مشرعون في الولايات يقترحون تنظيم برامج الدردشة الآلية" . multistate.ai . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2025 .
  24. بوت، جنيد ستار (مارس 2024). "دراسة تحليلية لأول قانون أوروبي للذكاء الاصطناعي في العالم، 2024" . المجلة الدولية للبحوث والنشر والمراجعات . 5 (3): 7343-7364 . doi : 10.55248/gengpi.5.0324.0914 عبر ResearchGate.
  25. «يُعدّ ملء وسائل التواصل الاجتماعي ببرامج روبوتات الذكاء الاصطناعي غير القابلة للتمييز مخالفًا لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي» . استفسارات الأمن والخصوصية والتكنولوجيا . 4 يناير 2025. تم الاطلاع عليه في 24 مارس 2025 .
  26. ديوانجان، مادوري؛ ريشاب كوشال (2016). "SocialBot: تحليل السلوك والكشف عنه" . الندوة الدولية حول الأمن في الحوسبة والاتصالات . doi : 10.1007/978-981-10-2738-3_39 .
  27. فيرارا، إميليو؛ فارول، أونور؛ ديفيس، كلايتون؛ مينتزر، فيليبو؛ فلاميني، أليساندرو (2016). "صعود الروبوتات الاجتماعية" . مجلة اتصالات رابطة الحوسبة الآلية . 59 (7): 96-104 . arXiv : 1407.5225 . doi : 10.1145/2818717 . S2CID 1914124 . 
  28. ^ مازا، ميشيل. ستيفانو كريسشي؛ ماركو أففينوتي؛ والتر كواتروسيوتشي؛ ماوريتسيو تيسكوني (2019). “RTbust: استغلال الأنماط الزمنية لاكتشاف الروبوتات على تويتر”. في وقائع مؤتمر ACM العاشر لعلوم الويب (WebSci '19) . أرخايف : 1902.04506 . دوى : 10.1145/3292522.3326015 .
  29. "كيفية العثور على المتابعين الوهميين وإزالتهم من تويتر وإنستغرام : موقع Social Media Examiner" . 
  30. ويشامبل، أنتوني؛ ستايكو، آنا ماريا ؛ راند، ويليام (1 مارس 2023). "تصنيف مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تحليل البيانات الوظيفية المعممة" . الإحصاءات الحاسوبية وتحليل البيانات . 179 107647. doi : 10.1016/j.csda.2022.107647 . ISSN 0167-9473 . S2CID 253359560 .  
  31. 1 2 زاجو، ماتيا؛ نيسبولي، بانتاليوني؛ بابامارتزيفانوس، ديميتريوس؛ بيريز، مانويل جيل؛ مارمول، فيليكس جوميز؛ كامبوراكيس، جورجيوس؛ بيريز ، جريجوريو مارتينيز (أغسطس 2019). “فحص تدخل الروبوتات الاجتماعية: هل هناك أي رصاصة فضية؟”. مجلة IEEE للاتصالات . 57 (8): 98– 104. بيب كود : 2019IComM..57h..98Z . دوى : 10.1109/MCOM.2019.1800520 . ISSN 1558-1896 . S2CID 201623201 .  
  32. نيوبيرغ ، مايكل ( 10 مارس 2017). "دراسة : ما يصل إلى 48 مليون حساب على تويتر ليست لأشخاص" . سي إن بي سي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 نوفمبر 2012 .
  33. "مقياس القاع" .
  34. ديفيس، كلايتون أ.؛ أونور فارول؛ إميليو فيرارا؛ أليساندرو فلاميني؛ فيليبو مينتزر (2016). "BotOrNot: نظام لتقييم الروبوتات الاجتماعية". وقائع ورشة عمل يوم مطوري الويب العالمي . arXiv : 1602.00975 . doi : 10.1145/2872518.2889302 .
  35. فارول، أونور؛ إميليو فيرارا؛ كلايتون أ. ديفيس؛ فيليبو مينتزر؛ أليساندرو فلاميني (2017). "التفاعلات بين الإنسان والروبوت عبر الإنترنت: الكشف والتقدير والتمييز" . وقائع المؤتمر الدولي لجمعية الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AAAI) حول الويب ووسائل التواصل الاجتماعي (ICWSM) .
  36. "كيفية اكتشاف الروبوتات الاجتماعية على تويتر" . technologyreview.com. 28 يوليو 2014. تُرسل الروبوتات الاجتماعية كمية كبيرة من المعلومات عبر تويتر. والآن، توجد أداة تساعد في تحديدها.
  37. غريم، كريستيان؛ برويس، مايك؛ آدم، لينا؛ تراوتمان، هايكه (2017). "الروبوتات الاجتماعية: هل هي شبيهة بالبشر عن طريق التحكم البشري؟". البيانات الضخمة . 5 (4): 279-293 . arXiv : 1706.07624 . doi : 10.1089/big.2017.0044 . PMID 29235915. S2CID 10464463 .  
  38. مبونا، إينوسنت؛ إيلوف، جان إتش بي (1 يناير 2022). "اختيار الميزات باستخدام قانون بنفورد لدعم الكشف عن برامج الروبوت الخبيثة على وسائل التواصل الاجتماعي" . علوم المعلومات . 582 : 369-381 . doi : 10.1016/j.ins.2021.09.038 . hdl : 2263/82899 . ISSN 0020-0255 . S2CID 240508186 .  
  39. جيومولي، فيديريكا؛ أورلاندو، سالفاتوري؛ تولومي، غابرييل (2013). "تحسين التنبؤ بالاستعلامات الرائجة على جوجل من خلال المواضيع الشائعة على تويتر" . المؤتمر الدولي للحوسبة الاجتماعية 2013. معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. ص 39-44 . doi : 10.1109/socialcom.2013.12 . ISBN  978-0-7695-5137-1. S2CID 15657978 . 
  40. بدوي، آدم؛ فيرارا، إميليو (3 أبريل 2018). "صعود الدعاية الجهادية على الشبكات الاجتماعية" . مجلة العلوم الاجتماعية الحاسوبية . 1 (2): 453-470 . arXiv : 1702.02263 . doi : 10.1007/s42001-018-0015-z . ISSN 2432-2717 . S2CID 13122114 .  
  41. سيلا، ألون؛ ميلو، أوريت؛ كاجان، يوجين؛ بن غال، إيراد (15 نوفمبر 2019). "تحسين نشر المعلومات من خلال مجموعات النشر" . مراجعة المعلومات على الإنترنت . 44 (1): 24-42 . doi : 10.1108/oir-08-2018-0245 . ISSN 1468-4527 . S2CID 211051143 .  
  42. كونستين، جوش (20 يونيو 2018). "إنستغرام يصل إلى مليار مستخدم شهريًا، ارتفاعًا من 800 مليون في سبتمبر" . تيك كرانش .
  43. "تطبيقات الطرف الثالث" . مركز مساعدة إنستغرام .
  44. "أتمتة إنستغرام" . ريسونت .
  45. "السلوك غير الأصيل" . مركز الشفافية الفوقية .
  46. "نظرة عامة على منصة إنستغرام" . ميتا للمطورين .
  47. "حدود المعدل - واجهة برمجة تطبيقات الرسم البياني" . ميتا للمطورين .
  48. كاجاتاي أكيون، فاتح؛ كالفا أوغلو، إسات (2019). "الكشف عن الحسابات المزيفة والآلية على إنستغرام". مؤتمر الابتكارات في الأنظمة والتطبيقات الذكية لعام 2019 (جامعة أسيوتو) . الصفحات 1-7 . arXiv : 1910.03090 . doi : 10.1109/ASYU48272.2019.8946437 . ISBN  978-1-7281-2868-9.
  49. "مشكلة الروبوتات المتنامية في إنستغرام" . ذا إنفورميشن . 18 يوليو 2018.
  50. موراليس، إدواردو (8 مارس 2022). "برامج الروبوت على إنستغرام في عام 2021 - كل ما تحتاج لمعرفته" . ميديوم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 نوفمبر 2022 .
  51. جيلاني، ظفر؛ فرح بخش، رضا؛ كروكروفت، جون (3 أبريل 2017). "هل تؤثر برامج الروبوت على نشاط تويتر؟" . وقائع المؤتمر الدولي السادس والعشرين للشبكة العالمية - ملحق مؤتمر WWW '17 . جمهورية وكَتْون جنيف، CHE: اللجنة التوجيهية للمؤتمرات الدولية للشبكة العالمية. الصفحات 781-782 . doi : 10.1145/3041021.3054255 . ISBN  978-1-4503-4914-7. S2CID 33003478 . 
  52. دانغ، شيلا؛ بول، كاتي (7 يوليو/تموز 2022). "تويتر تقول إنها تحذف أكثر من مليون حساب بريد مزعج يوميًا" . رويترز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 نوفمبر/تشرين الثاني 2022 .
  53. أزهر، حذيفة (10 ديسمبر 2021). "أفضل 10 حسابات روبوت على تويتر يجب عليك متابعتها في عام 2022 - TechPP" . techpp.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 نوفمبر 2022 .
  54. "قواعد تطوير الأتمتة في تويتر | مساعدة تويتر" . help.twitter.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 نوفمبر 2022 .
  55. مورفي، هانا؛ كريدل، كريستينا (27 ديسمبر 2024). "ميتا تتصور وسائل التواصل الاجتماعي مليئة بالمستخدمين المُنشأين بواسطة الذكاء الاصطناعي" . فايننشال تايمز . تم الاطلاع عليه في 1 يناير 2025 .
  56. هيرمان، جون (31 ديسمبر 2024). "رهان ميتا الكبير على الروبوتات" . إنتليجنسر . تم الاسترجاع في 2 يناير 2025 .
  57. ^ كيفن أوكيموا (30 ديسمبر 2024). "«سيحتوي كل منها على نبذة تعريفية وصور شخصية»: تستعد شركة ميتا لإطلاق موجة من الشخصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي من شأنها إعادة تعريف التفاعل الاجتماعي على فيسبوك . (ويندوز سنترال ، تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2025 ).
  58. "Threads" . www.threads.net . تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2025 .
  59. ساتو، ميا (3 يناير 2025). "ملفات تعريف الروبوتات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي في ميتا لا تلقى استحسانًا" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2025 .
  60. جروكوت، مات (6 يناير 2025). "ميتا تُزيل حسابات فيسبوك وإنستغرام المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي وسط ردود فعل غاضبة" . بيتا بيكسل . تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2025 .
  61. ديفيس، ويس (17 سبتمبر 2024). "الذكاء الاصطناعي الاجتماعي: جربنا نسخة من تويتر لا يُسمح فيها لأي إنسان آخر" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2025 .
  62. غوش، شونا. "الشاب العبقري البالغ من العمر 24 عامًا والذي وظفه مارك زوكربيرج ثم جوجل يغادر للعمل في روبلوكس" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2025 .
  63. إدواردز، بنج (18 سبتمبر 2024). ""نظرية الإنترنت الميت" تتحقق مع تطبيق جديد للتواصل الاجتماعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي . آرس تكنيكا . تاريخ الاطلاع: ١٢ فبراير ٢٠٢٥ .