بيئة العمل المعرفية

علم هندسة العوامل البشرية المعرفية هو فرع علمي يُعنى بدراسة وتقييم وتصميم المهام والوظائف والمنتجات والبيئات والأنظمة ، وكيفية تفاعلها مع الإنسان وقدراته المعرفية . ويُعرّفه الاتحاد الدولي لهندسة العوامل البشرية بأنه " علم يهتم بالعمليات العقلية ، كالإدراك والذاكرة والاستدلال والاستجابة الحركية، وتأثيرها على التفاعلات بين الإنسان وعناصر النظام الأخرى. يدرس علم هندسة العوامل البشرية المعرفية كيفية تأثير العمليات العقلية على العمل، حيث تعتمد جودة الأداء على فهم الفرد للمواقف. وتشمل هذه المواقف أهداف العمل ووسائله وقيوده. [ 1 ] وتشمل المواضيع ذات الصلة عبء العمل الذهني، واتخاذ القرارات، والأداء الماهر، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، وموثوقية الإنسان، وضغوط العمل، والتدريب، وعلاقتها بتصميم النظام البشري." [ 2 ] يدرس علم هندسة العوامل البشرية المعرفية الإدراك في بيئات العمل والتشغيل، بهدف تحسين رفاهية الإنسان وأداء النظام. وهو فرع من مجال أوسع يُعرف باسم العوامل البشرية وهندسة العوامل البشرية .

الأهداف

علم هندسة العوامل البشرية المعرفية (المعروف أحيانًا بالهندسة المعرفية ، مع أن هذا المصطلح كان يُستخدم سابقًا) هو فرع ناشئ من علم هندسة العوامل البشرية. يركز هذا العلم بشكل خاص على تحليل العمليات المعرفية المطلوبة من العاملين في الصناعات الحديثة والبيئات المشابهة. ويمكن تحقيق ذلك من خلال دراسة الإدراك في بيئات العمل والتشغيل. ويهدف إلى ضمان وجود تفاعل مناسب بين العوامل البشرية والعمليات التي تُمارس في الحياة اليومية. [ 3 ] ويشمل ذلك مهام العمل. من أهداف هندسة العوامل البشرية المعرفية: التشخيص، وعبء العمل، والوعي الظرفي، واتخاذ القرارات ، والتخطيط. يُستخدم مصطلح هندسة العوامل البشرية المعرفية لوصف كيفية تأثير العمل على العقل وكيف يؤثر العقل على العمل. ويهدف إلى تطبيق المبادئ العامة والممارسات الجيدة لهندسة العوامل البشرية المعرفية التي تساعد على تجنب العبء المعرفي غير الضروري في العمل وتحسين الأداء البشري. عمليًا، يُساعد هذا العلم في فهم الطبيعة البشرية وحدودها من خلال تقديم دعم إضافي في معالجة المعلومات. ومن الأهداف الأخرى لدراسة هندسة العوامل البشرية المعرفية التشخيص الصحيح. ولأن هندسة العوامل البشرية المعرفية لا تحظى بالأولوية الكافية لدى الكثيرين، فمن المهم جدًا تشخيص المشكلات وتقديم المساعدة اللازمة. يمكن تشبيه ذلك بإصلاح ما لا يحتاج إلى إصلاح أو العكس. يهدف علم هندسة العوامل البشرية المعرفية إلى تحسين أداء المهام المعرفية من خلال عدة تدخلات، منها ما يلي:

  • تصميم تفاعل الإنسان مع الآلة وتفاعل الإنسان مع الحاسوب (HCI) مع التركيز على المستخدم؛
  • تصميم أنظمة تكنولوجيا المعلومات التي تدعم المهام المعرفية (مثل القطع الأثرية المعرفية)؛
  • تطوير البرامج التدريبية؛
  • إعادة تصميم العمل لإدارة عبء العمل المعرفي وزيادة موثوقية الإنسان .
  • صُممت لتكون "سهلة الاستخدام" ومتاحة للجميع

تاريخ

برز مجال بيئة العمل المعرفية بشكل أساسي في سبعينيات القرن الماضي مع ظهور الحاسوب الشخصي والتطورات الجديدة في مجالي علم النفس المعرفي والذكاء الاصطناعي . وقد درس هذا المجال كيفية عمل علم النفس المعرفي البشري جنبًا إلى جنب مع القيود المعرفية المحددة. ولم يكن ذلك ممكنًا إلا من خلال الوقت والتجربة والخطأ. وتختلف بيئة العمل المعرفية عن بيئة العمل المادية التقليدية، لأنها "تطبيق علم النفس على العمل... لتحقيق التوازن الأمثل بين الأفراد وعملهم". [ 4 ] وباعتبارها علمًا تطبيقيًا، فقد تغيرت أساليب تصميم بيئة العمل المعرفية مع التطور السريع للتقدم التكنولوجي على مدى السنوات الـ 27 الماضية. وفي ثمانينيات القرن الماضي، شهد العالم تحولًا في المنهجية المتبعة في التصميم. ووفقًا لفان دير فير، كانت إينيد مومفورد من رواد هندسة الأنظمة التفاعلية ، وقد دعت إلى مفهوم التصميم المتمحور حول المستخدم، حيث يُؤخذ المستخدم في الاعتبار ويُدمج في جميع مراحل التصميم. [ 5 ] يُعنى علم هندسة العوامل البشرية المعرفية، كما عرّفته الجمعية الدولية لهندسة العوامل البشرية، بالعمليات العقلية، كالإدراك والذاكرة والاستدلال والاستجابة الحركية، وتأثيرها على التفاعلات بين البشر وعناصر النظام الأخرى. وهو يدرس الإدراك في العمل بهدف تحسين رفاهية الإنسان في أداء النظام.

توجد نماذج عديدة تصف معايير تصميم التكنولوجيا سهلة الاستخدام. يركز عدد من هذه النماذج على عملية منهجية للتصميم، باستخدام تحليل المهام لتقييم العمليات المعرفية المرتبطة بمهمة معينة وتطوير إمكانيات واجهة مناسبة. وقد ركز تحليل المهام في الأبحاث السابقة على تقييم متطلبات المهام المعرفية، فيما يتعلق بالتحكم الحركي والإدراك أثناء المهام البصرية مثل تشغيل الآلات، أو تقييم الانتباه والتركيز من خلال تحليل حركات العين السريعة للطيارين أثناء الطيران. [ 5 ] ويهدف علم الأعصاب التطبيقي ، وهو فرع من علم البيئة المعرفية، إلى تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب باستخدام الارتباطات العصبية لفهم متطلبات المهام الظرفية بشكل أفضل. انخرطت أبحاث علم الأعصاب التطبيقي في جامعة أيوا في تقييم بروتوكولات القيادة الآمنة، وتحسين قدرة كبار السن على الحركة، وتحليل القدرات المعرفية المرتبطة بالتنقل في البيئات الافتراضية المجردة. [ 6 ] واليوم، يتكيف علم البيئة المعرفية مع التطورات التكنولوجية، إذ مع تقدم التكنولوجيا تظهر متطلبات معرفية جديدة. يُعرف هذا بالتغيرات في السياق الاجتماعي التقني. على سبيل المثال، عندما انتشرت الحواسيب في ثمانينيات القرن الماضي، ظهرت متطلبات معرفية جديدة لتشغيلها. بمعنى آخر، مع ظهور التكنولوجيا الجديدة، سيتعين على البشر التكيف مع هذا التغيير، مما قد يُحدث قصورًا في جوانب أخرى.

يلعب التفاعل بين الإنسان والحاسوب دورًا محوريًا في بيئة العمل المعرفية، نظرًا لأننا نعيش في عصرٍ باتت فيه معظم جوانب الحياة رقمية. وقد أدى ذلك إلى ظهور مشكلات جديدة وحلول مبتكرة. وتشير الدراسات إلى أن معظم المشكلات الناجمة تعود إلى رقمنة الأنظمة الديناميكية، مما أدى بدوره إلى تنوع أساليب معالجة تدفقات المعلومات المتعددة. وتُضيف التغيرات في سياقاتنا الاجتماعية والتقنية إلى الضغط على أساليب التصور والتحليل، فضلًا عن القدرات المعرفية للمستخدم.

طُرق

يتطلب التدخل المريح الناجح في مجال المهام الإدراكية فهمًا دقيقًا ليس فقط لمتطلبات بيئة العمل ، بل أيضًا لاستراتيجيات المستخدمين في أداء هذه المهام، وللقيود التي تحدّ من القدرات الإدراكية البشرية. في بعض الحالات، قد تفرض الأدوات أو الأجهزة المستخدمة في إنجاز مهمة ما قيودًا وحدودًا خاصة بها (مثل التنقل بين عدد كبير من شاشات واجهة المستخدم الرسومية). وقد تُساهم هذه الأدوات أيضًا في تحديد طبيعة المهمة نفسها. [ 5 ] من هذا المنطلق، ينبغي أن يُحلل مفهوم المهام الإدراكية تفاعل المستخدمين مع بيئة عملهم، وتفاعلهم مع الأدوات أو الأجهزة؛ إذ يُعدّ هذا الأخير بالغ الأهمية نظرًا لتزايد تعقيد الأدوات الحديثة (مثل لوحات التحكم، والبرامج، وأنظمة الخبراء). وينصبّ التركيز على كيفية تصميم واجهات التفاعل بين الإنسان والآلة، والأدوات الإدراكية، بما يضمن استدامة الأداء البشري في بيئات العمل التي قد تكون فيها المعلومات غير موثوقة، والأحداث صعبة التنبؤ، والأهداف المتعددة المتزامنة متضاربة، والأداء محدود زمنيًا. [ 7 ]

تتمثل إحدى الطرق المقترحة لتعزيز فعالية المستخدم من خلال بيئة العمل المعرفية في توسيع الروابط متعددة التخصصات المتعلقة بالديناميكيات الطبيعية. وتتمثل الطريقة الكامنة وراء ذلك في نقل المعرفة المسبقة بالآليات المختلفة في أجهزة الحاسوب إلى أنماط هيكلية للفضاء المعرفي. من شأن ذلك أن يتكامل مع العوامل البشرية في تطوير نظام دعم للتعلم الفكري وتطبيق منهجية تدريب متعددة التخصصات، مما يساعد على التفاعل الفعال بين الإنسان والحاسوب مع تعزيز التفكير النقدي والحدس. [ 8 ]

الإعاقة

تُعدّ إمكانية الوصول مهمة في بيئة العمل المعرفية لأنها إحدى السبل لتحسين تجربة المستخدم. يشير مصطلح إمكانية الوصول إلى كيفية وصول الأشخاص ذوي الإعاقة إلى موقع أو نظام أو تطبيق أو استفادتهم منه. يُعدّ القسم 508 المبدأ الأساسي لإمكانية الوصول. [ 9 ] في الولايات المتحدة، يُعدّ القسم 508 من قانون إعادة التأهيل أحد قوانين الإعاقة العديدة، ويُلزم الوكالات الفيدرالية بتطوير وصيانة واستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الخاصة بها بطريقة تُتيح الوصول للأشخاص ذوي الإعاقة، سواء كانوا يعملون في الحكومة الفيدرالية أم لا. كما يُشير القسم 508 إلى أن أي شخص من ذوي الإعاقة يتقدم لوظيفة في الحكومة الفيدرالية، أو أي شخص يستخدم موقعًا إلكترونيًا للحصول على معلومات عامة حول برنامج ما أو يُكمل نموذجًا عبر الإنترنت، لديه إمكانية الوصول إلى نفس المعلومات والموارد المتاحة لأي شخص. [ 10 ] يُمكن تطبيق إمكانية الوصول من خلال تصميم مواقع إلكترونية تُقدّم المعلومات عبر قنوات حسية متعددة، كالصوت والصورة. يُتيح النهج الاستراتيجي متعدد الحواس والنهج التفاعلي المتعدد للمستخدمين ذوي الإعاقة الوصول إلى نفس المعلومات التي يصل إليها المستخدمون غير ذوي الإعاقة. يُتيح ذلك وسائل إضافية للتنقل والتفاعل في الموقع تتجاوز واجهة النقر التقليدية، مثل التحكم عبر لوحة المفاتيح والتنقل الصوتي. تُعدّ إمكانية الوصول ذات قيمة بالغة لأنها تضمن لجميع المستخدمين المحتملين، بمن فيهم ذوو الإعاقة، تجربة استخدام جيدة وإمكانية الوصول إلى المعلومات بسهولة. وبشكل عام، تُحسّن هذه الإمكانية سهولة استخدام الموقع لجميع مستخدميه. [ 11 ]

تتضمن بعض أفضل الممارسات للمحتوى الذي يسهل الوصول إليه ما يلي: [ 11 ]

  • عدم الاعتماد على اللون كأداة للملاحة أو كوسيلة وحيدة لتمييز العناصر
  • ينبغي أن تتضمن الصور "نصًا بديلًا" في الترميز/الرمز، وينبغي أن تحتوي الصور المعقدة على أوصاف أكثر تفصيلًا بالقرب من الصورة (شرح أو ملخصات وصفية مدمجة مباشرة في فقرة مجاورة).
  • ينبغي أن تكون الوظائف متاحة عبر الفأرة ولوحة المفاتيح وأن تكون مُصممة للعمل مع أنظمة التحكم الصوتي
  • ينبغي توفير نصوص مكتوبة للبودكاست.
  • يجب أن توفر مقاطع الفيديو الموجودة على موقعك إمكانية الوصول المرئي إلى المعلومات الصوتية من خلال الترجمة المصاحبة المتزامنة.
  • ينبغي أن تحتوي المواقع على ميزة تخطي التنقل
  • ضع في اعتبارك إجراء اختبار 508 للتأكد من امتثال موقعك للمعايير.

نمذجة واجهة المستخدم

تحليل المهام المعرفية

يُعدّ تحليل المهام المعرفية مصطلحًا عامًا لمجموعة الأساليب المستخدمة لتحديد المتطلبات الذهنية والمهارات المعرفية اللازمة لإنجاز مهمة ما. [ 12 ] توفر أُطر عمل مثل GOMS مجموعة رسمية من الأساليب لتحديد الأنشطة الذهنية المطلوبة لإنجاز مهمة ما، ولتحديد أداة معينة، مثل نظام حاسوب مكتبي. من خلال تحديد تسلسل الأنشطة الذهنية للمستخدم أثناء أداء مهمة ما، يستطيع مهندسو بيئة العمل المعرفية تحديد نقاط الضعف والمسارات الحرجة التي قد تُتيح فرصًا للتحسين، أو المخاطر (مثل الخطأ البشري ) التي تستدعي تغييرات في التدريب أو سلوك النظام. [ 13 ] إنه دراسة شاملة لما نعرفه، وكيف نفكر، وكيف ننظم المعلومات الجديدة.

التطبيقات

كفلسفة تصميم، يمكن تطبيق علم هندسة العوامل البشرية المعرفية على أي مجال يتفاعل فيه البشر مع التكنولوجيا. وتشمل التطبيقات الطيران (مثل تصميمات قمرة القيادة)، [ 14 ] والنقل (مثل تجنب الاصطدام)، ونظام الرعاية الصحية (مثل وضع ملصقات على زجاجات الأدوية)، والأجهزة المحمولة، وتصميم واجهات الأجهزة، وتصميم المنتجات، ومحطات الطاقة النووية.

يركز علم هندسة العوامل البشرية المعرفية على البساطة والوضوح وسهولة الاستخدام، بحيث يكون متاحًا للجميع. وتُصمم البرامج للمساعدة في تحقيق ذلك على نحو أفضل. ويهدف هذا العلم إلى تصميم أيقونات وإشارات بصرية سهلة الاستخدام والتشغيل للجميع.

انظر أيضاً

مراجع

  1. هولناجل، إريك (10 نوفمبر 2010). "علم هندسة العوامل البشرية المعرفي: الأمر كله في العقل" . علم هندسة العوامل البشرية . 40 (10): 1170-1182 . doi : 10.1080/001401397187685 .
  2. ما هي بيئة العمل؟ الرابطة الدولية لبيئة العمل
  3. كالاكوسكي، فيربي (2019). بيئة العمل المعرفية هي مسألة عوامل معرفية . ص 46-51 . 
  4. "علم هندسة العوامل البشرية المعرفي - الماضي والحاضر والمستقبل: 10 دروس مستفادة (10 دروس متبقية) وقائع الاجتماع السنوي لجمعية العوامل البشرية وهندسة العوامل البشرية" . جمعية العوامل البشرية وهندسة العوامل البشرية . 6 يونيو 2010. ProQuest 235419773. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2011 . 
  5. 1 2 3 فان دير فير جي سي (2008). "علم هندسة العوامل البشرية المعرفية في تصميم الواجهات - مناقشة علم متطور". مجلة علوم الحاسوب العالمية . 14 (16): 2614-2629 .
  6. قسم علم الأعصاب التطبيقي، مؤرشف بتاريخ 26 أبريل 2011 في أرشيف الإنترنت، جامعة أيوا، قسم علم الأعصاب
  7. لي، ج. د. (2001). "التحديات الناشئة في بيئة العمل المعرفية: إدارة أسراب الأتمتة ذاتية التنظيم القائمة على الوكلاء". قضايا نظرية في علم بيئة العمل . 2 (3): 238-250 . doi : 10.1080/14639220110104925 . S2CID 17588386 . 
  8. "الجوانب المعرفية والمريحة لتفاعلات الإنسان مع الحاسوب" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2020-12-06 .
  9. "مبادئ علم هندسة العوامل البشرية المعرفية: التعريف والتطبيقات" . إرغو بلس . 15 مارس 2019. تاريخ الاسترجاع: 9 ديسمبر 2020 .
  10. وكالة حماية البيئة الأمريكية، مكتب إدارة السلامة والصحة المهنية (26 سبتمبر 2013). "ما هو القسم 508؟" . وكالة حماية البيئة الأمريكية . مؤرشف من الأصل في 9 يوليو 2014. تم الاطلاع عليه في 9 ديسمبر 2020 .
  11. 1 2 "أساسيات إمكانية الوصول" . usability.go . 2015-02-26 . تم الاسترجاع في 2020-12-09 .المجال العامتتضمن هذه المقالة نصًا من هذا المصدر، وهو متاح للعموم .
  12. هاتون، آر. جيه. بي.، وميليتيلو، إل. جي. (1998). "تحليل المهام المعرفية التطبيقية (ACTA): مجموعة أدوات عملية لفهم متطلبات المهام المعرفية". بيئة العمل . 41 (11): 1618-1641 . CiteSeerX 10.1.1.411.4813 . doi : 10.1080/001401398186108 . PMID 9819578 .  
  13. ويلسون، ك.م.، هيلتون، و.س.، وويغينز، م.و. (2013). الهندسة المعرفية. مراجعات وايلي متعددة التخصصات: العلوم المعرفية، 4(1)، 17-31. doi : 10.1002/wcs.1204
  14. باكستر، جوردون؛ بيسنارد، دينيس؛ رايلي، دومينيك (يوليو 2007). "عدم التوافق المعرفي في قمرة القيادة: هل سيصبح شيئًا من الماضي؟". بيئة العمل التطبيقية . 38 (4): 417-423 . CiteSeerX 10.1.1.739.6207 . doi : 10.1016/j.apergo.2007.01.005 . PMID 17448437. S2CID 2002290 .   

المنظمات

  • EACE - الرابطة الأوروبية لعلم هندسة العوامل البشرية المعرفية
  • المجموعة الفنية للهندسة المعرفية واتخاذ القرارات (CEDM-TG)

المنشورات