التشوه (البصريات)

في علم البصريات الهندسية ، يُعرف التشوه بأنه انحراف عن الإسقاط المستقيم ؛ وهو الإسقاط الذي تبقى فيه الخطوط المستقيمة في المشهد مستقيمة في الصورة. وهو شكل من أشكال الانحراف البصري الذي يمكن تمييزه عن الانحرافات الأخرى مثل الانحراف الكروي ، والذؤابة ، والانحراف اللوني ، وانحناء المجال ، والاستجماتيزم، من حيث أن هذه الانحرافات تؤثر على وضوح الصورة دون تغيير شكل الجسم أو بنيته فيها (على سبيل المثال، يظل الخط المستقيم في الجسم مستقيمًا في الصورة على الرغم من أن وضوح الصورة قد يتأثر بالانحرافات المذكورة)، بينما يمكن للتشوه أن يغير بنية الجسم في الصورة (ومن هنا جاءت تسميته بالتشوه).

التشوه الشعاعي

تشوه البرميل
برميل
تشوه الوسادة
وسادة دبابيس
تشوه الشارب
شارب
أمثلة على التشوهات الشعاعية

على الرغم من أن التشوه قد يكون غير منتظم أو يتبع أنماطًا متعددة، إلا أن أكثر التشوهات شيوعًا هي التشوهات المتناظرة شعاعيًا، أو ما يقاربها، والناجمة عن تناظر عدسة التصوير . ويمكن تصنيف هذه التشوهات الشعاعية عادةً إلى نوعين: تشوهات برميلية وتشوهات وسادية . [ 1 ]

تشوه البرميل
في تشوه البرميل، يقل تكبير الصورة مع زيادة المسافة عن المحور البصري . والنتيجة الظاهرة هي صورة تبدو وكأنها مُسقطة حول كرة (أو برميل ). تستخدم عدسات عين السمكة ، التي تلتقط صورًا نصف كروية، هذا النوع من التشوه لرسم مستوى جسم لا نهائي العرض في مساحة صورة محدودة. في عدسة التكبير ، يظهر تشوه البرميل في منتصف نطاق البعد البؤري للعدسة، ويكون في أسوأ حالاته عند الطرف ذي الزاوية العريضة من النطاق. [ 2 ] تميل العدسات الكروية المقعرة (السالبة) إلى إظهار تشوه البرميل.
تشوه الوسادة
في تشوه الوسادة، يزداد تكبير الصورة مع زيادة المسافة عن المحور البصري . ويظهر هذا التشوه بوضوح في انحناء الخطوط التي لا تمر بمركز الصورة نحو الداخل، باتجاه مركز الصورة، كما لو كانت وسادة . وتميل العدسات الكروية المحدبة (الموجبة) إلى إظهار تشوه الوسادة.
تشوه الشارب
يُعدّ مزيج النوعين، والذي يُشار إليه أحيانًا بتشوه الشارب أو التشوه المعقد ، أقل شيوعًا ولكنه ليس نادرًا. يبدأ هذا التشوه على شكل تشوه برميلي بالقرب من مركز الصورة، ثم يتحول تدريجيًا إلى تشوه وسادي باتجاه محيط الصورة، مما يجعل الخطوط الأفقية في النصف العلوي من الإطار تبدو كشارب مقود دراجة .

رياضيًا، يكون تشوه البرميل وتشوه الوسادة متناسبين مع مربع المسافة من المركز، أي أنهما يزدادان مع مربع المسافة من المركز. أما في تشوه الشارب، فيُعدّ الحدّ الرابع (الدرجة 4) مهمًا: ففي المركز، يهيمن تشوه البرميل من الدرجة 2، بينما يهيمن تشوه الوسادة من الدرجة 4 عند الحافة. ​​من حيث المبدأ، توجد تشوهات أخرى ممكنة - كالوسادة في المركز والبرميل عند الحافة، أو تشوهات من رتب أعلى (الدرجة 6، الدرجة 8) - لكنها لا تحدث عادةً في العدسات العملية، وتكون التشوهات من الرتب الأعلى صغيرة نسبيًا مقارنةً بتأثيرات البرميل والوسادة الرئيسية.

أصل المصطلحات

تأتي أسماء هذه التشوهات من أشياء مألوفة متشابهة بصريًا.

حدوث

محاكاة متحركة لتأثير الكرة الأرضية (على اليمين) مقارنة بتحريك بسيط (على اليسار)

في التصوير الفوتوغرافي، يرتبط التشوه بشكل خاص بعدسات التكبير ، لا سيما عدسات التكبير ذات المدى الواسع، ولكنه قد يُلاحظ أيضًا في العدسات الثابتة، ويعتمد على المسافة البؤرية؛ فعلى سبيل المثال، تُظهر عدسة كانون EF 50mm f / 1.4 تشوهًا برميليًا عند المسافات البؤرية القصيرة جدًا. يُمكن ملاحظة التشوه البرميلي في العدسات واسعة الزاوية، وغالبًا ما يُشاهد في الطرف العريض من عدسات التكبير، بينما يُشاهد التشوه الوسادي غالبًا في عدسات التقريب القديمة أو منخفضة الجودة . يُلاحظ التشوه الشبيه بالشارب بشكل خاص في الطرف العريض من عدسات التكبير، مع بعض عدسات التركيز العكسي ، ومؤخرًا في عدسات التكبير ذات المدى الواسع مثل عدسة نيكون 18-200  مم.

غالباً ما يتم العثور على قدر معين من تشوه الوسادة في الأدوات البصرية المرئية، مثل المناظير ، حيث يعمل على مواجهة تأثير الكرة .

يمكن فهم التشوهات الشعاعية من خلال تأثيرها على الدوائر المتداخلة، كما هو الحال في هدف الرماية.

لفهم هذه التشوهات، يجب التذكير بأنها عيوب شعاعية ؛ فالأنظمة البصرية المعنية تتمتع بتناظر دوراني (باستثناء العيوب غير الشعاعية)، لذا فإن الصورة الاختبارية الصحيحة من الناحية التعليمية ستكون عبارة عن مجموعة من الدوائر متحدة المركز ذات مسافات متساوية - مثل هدف الرماية. وسيُلاحظ حينها أن هذه التشوهات الشائعة تشير في الواقع إلى تحويل غير خطي لنصف القطر من الجسم إلى الصورة: فما يبدو تشوهًا وساديًا، هو في الحقيقة مجرد تحويل مبالغ فيه لنصف القطر الكبير مقارنةً بنصف القطر الصغير. سيكون الرسم البياني الذي يوضح تحويلات نصف القطر (من الجسم إلى الصورة) أكثر انحدارًا في الطرف العلوي (الأيمن). وعلى العكس من ذلك، فإن التشوه البرميلي هو في الواقع تحويل متناقص لنصف القطر الكبير مقارنةً بنصف القطر الصغير. سيكون الرسم البياني الذي يوضح تحويلات نصف القطر (من الجسم إلى الصورة) أقل انحدارًا في الطرف العلوي (الأيمن).

الانحراف اللوني

يُطلق على التشوه الشعاعي الذي يعتمد على الطول الموجي اسم " الانحراف اللوني الجانبي " - "جانبي" لأنه شعاعي، و"لوني" لأنه يعتمد على اللون (الطول الموجي). قد يتسبب هذا في ظهور أهداب ملونة في المناطق عالية التباين في الأجزاء الخارجية من الصورة. يجب عدم الخلط بينه وبين الانحراف اللوني المحوري (الطولي)، الذي يُسبب انحرافات في جميع أنحاء مجال الرؤية، وخاصةً الأهداب الأرجوانية .

تصحيح البرمجيات

مع تشوه البرميل غير المصحح (عند 26 مم)
تم تصحيح تشوه البرميل باستخدام برنامج (هذا هو جهاز كمبيوتر ENIAC )

يمكن تصحيح التشوه القطري، الذي تهيمن عليه في المقام الأول المكونات القطرية منخفضة الرتبة، [ 3 ] باستخدام نموذج براون للتشوه، [ 4 ] المعروف أيضًا بنموذج براون-كونرادي المستند إلى أعمال كونرادي السابقة. [ 5 ] يُصحح نموذج براون-كونرادي كلاً من التشوه القطري والتشوه المماسي الناتج عن عدم محاذاة العناصر الفيزيائية في العدسة بشكل مثالي. يُعرف هذا الأخير أيضًا باسم تشوه عدم التمركز . انظر تشانغ [ 6 ] لمزيد من المناقشة حول التشوه القطري. نموذج براون-كونرادي للتشوه هو

xu=xد+(xد-xج)(ك1ر2+ك2ر4+)+(P1(ر2+2(xد-xج)2)+2P2(xد-xج)(yد-yج))(1+P3ر2+P4ر4)yu=yد+(yد-yج)(ك1ر2+ك2ر4+)+(2P1(xد-xج)(yد-yج)+P2(ر2+2(yد-yج)2))(1+P3ر2+P4ر4)،{\displaystyle {\begin{alignat}{3}x_{\mathrm {u} }=x_{\mathrm {d} }&+(x_ {\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })(K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots )+(P_{1}(r^{2}+2(x_{\mathrm {d}}-x_{\mathrm {c} })^{2})\\&+2P_{2}(x_ {\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })(y_ {\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} }))(1+P_{3}r^{2}+P_{4}r^{4}\cdots )\\y_{\mathrm {u} }=y_{\mathrm {d}}&+(y_{\mathrm {d}}-y_{\mathrm {c} })(K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots )+(2P_{1}(x_ {\mathrm {d} }-x_ {\mathrm {c} })(y_{\mathrm {d}}-y_{\mathrm {c} })\\&+P_{2}(r^{2}+2(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })^{2}))(1+P_{3}r^{2}+P_{4}r^{4}\cdots ),\end{المحاذاة}}}

أين

  • (xد، yد){\displaystyle (x_{\mathrm {d} },\ y_{\mathrm {d} })}هي نقطة الصورة المشوهة كما تم إسقاطها على مستوى الصورة باستخدام عدسة محددة؛
  • (xu، yu){\displaystyle (x_{\mathrm {u} },\ y_{\mathrm {u} })}هي نقطة الصورة غير المشوهة كما تم إسقاطها بواسطة كاميرا ذات ثقب مثالي ؛
  • (xج، yج){\displaystyle (x_{\mathrm {c} },\ y_{\mathrm {c} })}هو مركز التشوه؛
  • كن{\displaystyle K_{n}}هونتح{\displaystyle n^{\mathrm {th} }}معامل التشوه الشعاعي؛
  • Pن{\displaystyle P_{n}}هونتح{\displaystyle n^{\mathrm {th} }}معامل التشوه المماسي؛ و
  • ر=(xد-xج)2+(yد-yج)2{\textstyle r={\sqrt {(x_ {\mathrm {d}} -x_ {\mathrm {c} })^{2}+(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })^{2}}}}، المسافة الإقليدية بين نقطة الصورة المشوهة ومركز التشوه. [ 3 ]

عادةً ما يكون لتشوه البرميل مصطلح سلبي لـك1{\displaystyle K_{1}}بينما يكون لتشوه الوسادة قيمة موجبة. أما تشوه الشارب فيكون له سلسلة هندسية شعاعية غير رتيبة حيث بالنسبة لبعضر{\displaystyle r}ستتغير إشارة التسلسل.

لنمذجة التشوه الشعاعي، يوفر نموذج القسمة [ 7 ] عادةً تقريبًا أكثر دقة من نموذج براون-كونرادي متعدد الحدود من الدرجة الزوجية، [ 8 ]

xu=xج+xد-xج1+ك1ر2+ك2ر4+yu=yج+yد-yج1+ك1ر2+ك2ر4+،{\displaystyle {\begin{aligned}x_{\mathrm {u} }&=x_{\mathrm {c} }+{\frac {x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} }}{1+K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots }}\\y_{\mathrm {u} }&=y_{\mathrm {c} }+{\frac {y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} }}{1+K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots }},\end{aligned}}}

باستخدام نفس المعايير المحددة سابقًا. بالنسبة للتشوه الشعاعي، يُفضل نموذج التقسيم هذا غالبًا على نموذج براون-كونرادي، لأنه يتطلب عددًا أقل من الحدود لوصف التشوه الشديد بدقة أكبر. [ 8 ] باستخدام هذا النموذج، عادةً ما يكون حد واحد كافيًا لنمذجة معظم الكاميرات. [ 9 ]

يمكن للبرامج تصحيح هذه التشوهات عن طريق تشويه الصورة بتشويه عكسي. يتضمن ذلك تحديد أي بكسل مشوه يقابل كل بكسل غير مشوه، وهو أمر معقد نظرًا لعدم خطية معادلة التشويه. [ 3 ] يمكن تقليل الانحراف اللوني الجانبي (الهالات البنفسجية/الخضراء) بشكل ملحوظ بتطبيق هذا التشويه على الألوان الأحمر والأخضر والأزرق بشكل منفصل.

يتطلب تشويه أو تصحيح التشويه إما معرفة مجموعتي المعاملات أو عكس المسألة غير الخطية التي تفتقر عمومًا إلى حل تحليلي. وتُطبَّق جميع الأساليب القياسية مثل التقريب والتخطيط الخطي الموضعي والحلول التكرارية. ويعتمد اختيار الحل الأمثل على الدقة المطلوبة والموارد الحاسوبية المتاحة.

إضافةً إلى كونها كافيةً عادةً لنمذجة معظم الكاميرات، كما ذُكر سابقًا، فإن نموذج القسمة أحادي الحد يمتلك حلًا تحليليًا لمشكلة التشوه العكسي. [ 8 ] في هذه الحالة، تُعطى وحدات البكسل المشوهة بواسطة

xد=xج+xu-xج2ك1رu2(1-1-4ك1رu2)yد=yج+yu-yج2ك1رu2(1-1-4ك1رu2)،{\displaystyle {\begin{aligned}x_{\mathrm {d} }&=x_{\mathrm {c} }+{\frac {x_{\mathrm {u} }-x_{\mathrm {c} }}{2K_{1}r_{u}^{2}}}(1-{\sqrt {1-4K_{1}r_{u}^{2}}})\\y_{\mathrm {d} }&=y_{\mathrm {c} }+{\frac {y_{\mathrm {u} }-y_{\mathrm {c} }}{2K_{1}r_{u}^{2}}}(1-{\sqrt {1-4K_{1}r_{u}^{2}}}),\end{aligned}}}

أينرu=(xu-xج)2+(yu-yج)2{\textstyle r_{u}={\sqrt {(x_{\mathrm {u} }-x_{\mathrm {c} })^{2}+(y_{\mathrm {u} }-y_{\mathrm {c} })^{2}}}}، المسافة الإقليدية بين نقطة الصورة غير المشوهة ومركز عدم التشوه/التشوه.

معايرة

يعمل البرنامج المُعاير من خلال جدول وظائف نقل العدسة/الكاميرا:

  • يمكن لبرنامجي Adobe Photoshop Lightroom و Photoshop CS5 تصحيح التشوهات المعقدة.
  • PTlens هو إضافة لبرنامج فوتوشوب أو تطبيق مستقل يقوم بتصحيح التشوهات المعقدة. فهو لا يصحح التشوه الخطي فحسب، بل يصحح أيضًا المكونات غير الخطية من الدرجة الثانية وما فوقها. [ 10 ]
  • Lensfun عبارة عن قاعدة بيانات ومكتبة مجانية الاستخدام لتصحيح تشوه العدسة. [ 11 ] [ 12 ]
  • OpenCV هي مكتبة مفتوحة المصدر مرخصة بموجب ترخيص BSD لمعالجة الصور الحاسوبية (متعددة اللغات، متعددة أنظمة التشغيل). وتتضمن وحدة لمعايرة الكاميرا. [ 13 ]
  • يستطيع برنامج PhotoLab من DxO تصحيح التشوه المعقد، ويأخذ في الاعتبار مسافة التركيز.
  • يتضمن برنامج proDAD Defishr أداة فك الالتواء وأداة المعايرة. ونظرًا لتشوه نمط رقعة الشطرنج، يتم حساب مقدار فك الالتواء اللازم.
  • تُجري كاميرات وعدسات نظام Micro Four Thirds تصحيحًا تلقائيًا للتشوه باستخدام معايير تصحيح مُخزّنة في البرامج الثابتة لكل عدسة، ويتم تطبيقها تلقائيًا بواسطة الكاميرا وبرنامج تحويل الصور الخام . تتميز بصريات معظم هذه العدسات بتشوه أكبر بكثير من نظيراتها في الأنظمة التي لا توفر مثل هذه التصحيحات التلقائية، ولكن الصور النهائية المُصحّحة بواسطة البرنامج تُظهر تشوهًا أقل بشكل ملحوظ من التصاميم المنافسة. [ 14 ]

يدوي

يسمح البرنامج اليدوي بضبط معلمات التشوه يدويًا:

  • يمكن لبرنامج ImageMagick تصحيح العديد من التشوهات؛ على سبيل المثال، يمكن تصحيح تشوه عين السمكة لكاميرا GoPro Hero3+ Silver الشهيرة بواسطة الأمر [ 15 ].convert distorted_image.jpg -distort barrel "0.06335 -0.18432 -0.13009" corrected_image.jpg
  • يتضمن برنامجا Photoshop CS2 و Photoshop Elements (من الإصدار 5) فلتر تصحيح العدسة اليدوي للتشوه البسيط (الوسادة/البرميل).
  • يتضمن برنامج Corel Paint Shop Pro Photo تأثير تشويه العدسة اليدوي للتشويه البسيط (البرميل، عين السمكة، عين السمكة الكروية والوسادة).
  • يتضمن برنامج GIMP تصحيحًا يدويًا لتشوه العدسة (من الإصدار 2.4).
  • يحتوي برنامج PhotoPerfect على وظائف تفاعلية لضبط شكل الوسادة بشكل عام، ولضبط حجم أجزاء الصورة الحمراء والخضراء والزرقاء (ضبط حجم أجزاء الصورة الحمراء والخضراء والزرقاء).
  • يمكن استخدام برنامج Hugin لتصحيح التشوه، على الرغم من أن هذا ليس استخدامه الأساسي. [ 16 ]

إلى جانب هذه الأنظمة التي تعالج الصور، هناك أنظمة أخرى تقوم أيضاً بضبط معلمات التشوه للفيديوهات:

التشوه المُدرَك (تشوه المنظور)

التشوه الشعاعي هو خلل في عدسة الكاميرا، حيث لا تستطيع تصوير الخطوط بشكل مستقيم ، مما يؤدي إلى عدم قدرتها على عكس الخطوط. فإذا لم تُلتقط الصورة بشكل مستقيم تمامًا، حتى مع عدسة مستقيمة مثالية، ستظهر المستطيلات على شكل شبه منحرف : تُصوَّر الخطوط كخطوط، لكن الزوايا بينها لا تُحفظ (فالميل ليس تحويلًا متطابقًا ). يمكن التحكم في هذا التأثير باستخدام عدسة تحكم المنظور ، أو تصحيحه في مرحلة ما بعد المعالجة.

بسبب المنظور ، تُصوّر الكاميرات المكعب على أنه مخروط ناقص مربع (هرم مقطوع ذو جوانب شبه منحرفة) - الطرف البعيد أصغر من الطرف القريب. هذا يُنشئ المنظور، ومعدل حدوث هذا التدرج (مدى سرعة انكماش الأجسام البعيدة) يُعطي إحساسًا بعمق المشهد أو ضحالة تفاصيله. لا يمكن تغيير هذا أو تصحيحه بتحويل بسيط للصورة الناتجة، لأنه يتطلب معلومات ثلاثية الأبعاد، وتحديدًا عمق الأجسام في المشهد. يُعرف هذا التأثير بتشوه المنظور ؛ فالصورة نفسها لا تتشوه، ولكن يُنظر إليها على أنها مشوهة عند مشاهدتها من مسافة مشاهدة عادية.

لاحظ أنه إذا كان مركز الصورة أقرب من حوافها (على سبيل المثال، لقطة مباشرة لوجه)، فإن تشوه البرميل وتشوه الزاوية الواسعة (عند التقاط الصورة من مسافة قريبة) يزيدان من حجم المركز، بينما يقلل تشوه الوسادة وتشوه العدسة المقربة (عند التقاط الصورة من مسافة بعيدة) من حجم المركز. مع ذلك، يُؤدي التشوه الشعاعي إلى ثني الخطوط المستقيمة (للخارج أو للداخل)، بينما لا يُؤدي تشوه المنظور إلى ثني الخطوط، وهما ظاهرتان مختلفتان. تُعد عدسات عين السمكة عدسات واسعة الزاوية ذات تشوه برميلي كبير، وبالتالي تُظهر كلتا الظاهرتين، لذا فإن الأجسام الموجودة في مركز الصورة (إذا تم التقاطها من مسافة قصيرة) تكون مُكبّرة بشكل خاص: حتى لو تم تصحيح تشوه البرميل، فإن الصورة الناتجة تظل من عدسة واسعة الزاوية، وستظل ذات منظور واسع الزاوية.

انظر أيضاً

مراجع

  1. بول فان والري. "التشويه" . البصريات الفوتوغرافية . مؤرشف من الأصل في 29 يناير 2009. تم الاسترجاع في 2 فبراير 2009 .
  2. "Tamron 18-270mm f/3.5-6.3 Di II VC PZD" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2013 .
  3. 1 2 3 دي فيلييه، جي بي؛ لوشنر، مهاجم؛ جيلدينهويس، ر. (17-19 نوفمبر 2008). "تصحيح التشوه العكسي الدقيق في الوقت الحقيقي بالبكسل" (PDF) . 2008 الندوة الدولية حول تقنيات البصريات . جاسوس. دوى : 10.1117/12.804771 .
  4. براون، دوان سي. (مايو 1966). "تشوه عدم تمركز العدسات" (ملف PDF) . الهندسة الفوتوغرافية . 32 (3): 444-462 . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 12 مارس 2018.
  5. كونرادي، أ. إي. (1919). "أنظمة العدسات اللامركزية" . الإشعارات الشهرية للجمعية الفلكية الملكية . 79 (5): 384-390 . رمز Bibcode : 1919MNRAS..79..384C . doi : 10.1093/mnras/79.5.384 .
  6. تشانغ، تشنغيو (1998). تقنية جديدة مرنة لمعايرة الكاميرا (ملف PDF) (تقرير فني). مايكروسوفت للأبحاث. MSR-TR-98-71.
  7. فيتزجيبون، أ. و. (2001). "التقدير الخطي المتزامن لهندسة الرؤية المتعددة وتشوه العدسة". وقائع مؤتمر جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لعام 2001 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR) . IEEE. doi : 10.1109/CVPR.2001.990465 .
  8. 1 2 3 بخاري، ف.؛ ديلي، م.ن. (2013). "التقدير التلقائي للتشوه الشعاعي من صورة واحدة" (ملف PDF) . مجلة التصوير الرياضي والرؤية . سبرينغر. doi : 10.1007/s10851-012-0342-2 .
  9. وانغ، ج.؛ شي، ف.؛ تشانغ، ج.؛ ليو، ي. (2008). "نموذج معايرة جديد لتشوه عدسة الكاميرا". التعرف على الأنماط . إلسيفير. doi : 10.1016/j.patcog.2007.06.012 .
  10. "PTlens" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 يناير 2012 .
  11. "Lensfun" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أبريل 2022 .
  12. "lensfun – Rev 246 – /trunk/README" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 أكتوبر 2013 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  13. "OpenCV" . opencv.org/ . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يناير 2018 .
  14. وايلي، كارلايل. "مقالات: مراجعة التصوير الرقمي" . Dpreview.com. مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2012. تم الاطلاع عليه في 3 يوليو 2013 .
  15. "أمثلة على ImageMagick v6 -- تصحيحات العدسة" .
  16. "برنامج تعليمي لبرنامج Hugin - محاكاة إسقاط معماري" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 سبتمبر 2009 .
  17. "وثائق مرشحات FFmpeg" .