تحليل المصفوفة

رسم بياني يلخص العلاقات بين فئات المصفوفات وتحليلات المصفوفات الشائعة

في فرع الجبر الخطي ، يُعرف تحليل المصفوفة أو تفكيكها إلى عواملها بأنه عملية تحليل المصفوفة إلى حاصل ضرب مصفوفات. توجد أنواع عديدة من تحليلات المصفوفات، ولكل نوع منها استخداماته في فئة معينة من المسائل .

مثال

في التحليل العددي ، يتم استخدام عمليات تفكيك مختلفة لتنفيذ خوارزميات المصفوفات الفعالة .

على سبيل المثال، عند حل نظام من المعادلات الخطيةأx=ب{\displaystyle A\mathbf {x} =\mathbf {b} }يمكن تحليل المصفوفة A باستخدام تحليل LU . يقوم تحليل LU بتحليل المصفوفة إلى مصفوفة مثلثية سفلية L ومصفوفة مثلثية علوية U.ل(يوx)=ب{\displaystyle L(U\mathbf {x} )=\mathbf {b} }ويوx=ل-1ب{\displaystyle U\mathbf {x} =L^{-1}\mathbf {b} }يتطلب حلها عمليات جمع وضرب أقل، مقارنة بالنظام الأصليأx=ب{\displaystyle A\mathbf {x} =\mathbf {b} }، على الرغم من أن المرء قد يحتاج إلى عدد أكبر بكثير من الأرقام في العمليات الحسابية غير الدقيقة مثل الفاصلة العائمة .

وبالمثل، يُعبّر تحليل QR عن المصفوفة A كـ QR حيث Q مصفوفة متعامدة و R مصفوفة مثلثية علوية. يُحل النظام Q ( Rx ) = b بالمعادلة Rx = QTb = c ، ويُحل النظام Rx = c بالتعويض العكسي . يبلغ عدد عمليات الجمع والضرب المطلوبة ضعف عدد العمليات المطلوبة باستخدام محلل LU تقريبًا ، ولكن لا حاجة إلى أرقام إضافية في الحساب التقريبي لأن تحليل QR مستقر عدديًا .

تحليل LU

تخفيض LU

تحليل LU الكتلي

تحليل الرتب

تحلل تشوليسكي

  • ينطبق على: المصفوفات المربعة ، والمصفوفات الهرميتية ، والمصفوفات الموجبة المحددةأ{\displaystyle A}
  • التحلل:أ=يو*يو{\displaystyle A=U^{*}U}، أينيو{\displaystyle U}هي مثلث علوي بعناصر قطرية حقيقية موجبة
  • تعليق: إذا كانت المصفوفةأ{\displaystyle A}إذا كانت هيرميتية وشبه محددة موجبة، فإن لها تفكيكًا على شكلأ=يو*يو{\displaystyle A=U^{*}U}إذا كانت المدخلات القطرية لـيو{\displaystyle U}يُسمح بأن تكون قيمتها صفرًا
  • التفرد: بالنسبة للمصفوفات الموجبة المحددة، يكون تحليل تشوليسكي فريدًا. ومع ذلك، فهو ليس فريدًا في حالة المصفوفات الموجبة شبه المحددة.
  • تعليق: إذاأ{\displaystyle A}حقيقي ومتناظر،يو{\displaystyle U}يحتوي على جميع العناصر الحقيقية
  • التعليق: البديل هو تحليل LDL ، والذي يمكن أن يتجنب استخراج الجذور التربيعية.

تحليل QR

  • ينطبق على: مصفوفة A من الرتبة m × n ذات أعمدة مستقلة خطيًا
  • التحلل:أ=سؤالR{\displaystyle A=QR}أينسؤال{\displaystyle Q}هي مصفوفة وحدوية بحجم m × m ، وR{\displaystyle R}هي مصفوفة مثلثية علوية بحجم m × n
  • التفرد: بشكل عام، ليس فريدًا، ولكن إذاأ{\displaystyle A}إذا كان ذا رتبة كاملة ، فإنه يوجد واحدR{\displaystyle R}التي تحتوي على جميع العناصر القطرية الموجبة. إذاأ{\displaystyle A}مربع، أيضاًسؤال{\displaystyle Q}فريد من نوعه.
  • تعليق: يوفر تحليل QR طريقة فعالة لحل نظام المعادلاتأx=ب{\displaystyle A\mathbf {x} =\mathbf {b} }حقيقة أنسؤال{\displaystyle Q} يعني أن المتعامد هوسؤالتيسؤال=أنا{\displaystyle Q^{\mathrm {T} }Q=I}، لهذا السببأx=ب{\displaystyle A\mathbf {x} =\mathbf {b} }يعادلRx=سؤالتيب{\displaystyle R\mathbf {x} =Q^{\mathsf {T}}\mathbf {b} }وهو أمر سهل الحل للغاية لأنR{\displaystyle R}مثلث الشكل .

تحليل RRQR

التفكيك الاستيفائي

تحليل القيم الذاتية

  • ويُطلق عليه أيضاً اسم التحلل الطيفي .
  • ينطبق على: المصفوفة المربعة A ذات المتجهات الذاتية المستقلة خطيًا (ليس بالضرورة القيم الذاتية المتميزة).
  • التحلل:أ=VدV-1{\displaystyle A=VDV^{-1}}، حيث D هي مصفوفة قطرية تتكون من القيم الذاتية لـ A ، وأعمدة V هي المتجهات الذاتية المقابلة لـ A.
  • الوجود: تحتوي المصفوفة A ذات الرتبة n × n دائمًا على n قيمة ذاتية (مركبة)، والتي يمكن ترتيبها (بأكثر من طريقة) لتشكيل مصفوفة قطرية D ذات الرتبة n × n ومصفوفة مقابلة ذات أعمدة غير صفرية V تحقق معادلة القيم الذاتيةأV=Vد{\displaystyle AV=VD}. V{\displaystyle V}تكون المصفوفة قابلة للعكس إذا وفقط إذا كانت المتجهات الذاتية n مستقلة خطيًا (أي أن لكل قيمة ذاتية تعددًا هندسيًا يساوي تعددها الجبري ). ويشترط (ولكن ليس شرطًا ضروريًا) لحدوث ذلك أن تكون جميع القيم الذاتية مختلفة (في هذه الحالة، يكون التعدد الهندسي والجبري مساويًا لـ 1).
  • ملاحظة: يمكن دائمًا تطبيع المتجهات الذاتية بحيث يكون طولها واحدًا (انظر تعريف معادلة القيمة الذاتية).
  • تعليق: كل مصفوفة طبيعية A (أي المصفوفة التيأأ*=أ*أ{\displaystyle AA^{*}=A^{*}A}، أينأ*{\displaystyle A^{*}}يمكن تحليل المصفوفة A (المصفوفة المترافقة المنقولة) إلى عناصرها الذاتية. بالنسبة للمصفوفة العادية A ( وفقط بالنسبة للمصفوفة العادية)، يمكن أيضًا جعل المتجهات الذاتية متعامدة.VV*=أنا{\displaystyle VV^{*}=I}) ويكون تحليل القيم الذاتية كما يليأ=VدV*{\displaystyle A=VDV^{*}}. على وجه الخصوص، جميع المصفوفات الوحدوية أو الهيرميتية أو الهيرميتية المائلة (في حالة القيم الحقيقية، جميع المصفوفات المتعامدة أو المتناظرة أو المتناظرة المائلة ، على التوالي) هي مصفوفات طبيعية وبالتالي تمتلك هذه الخاصية.
  • ملاحظة: بالنسبة لأي مصفوفة متناظرة حقيقية A ، فإن تحليل القيم الذاتية موجود دائمًا ويمكن كتابته على النحو التاليأ=VدVتي{\displaystyle A=VDV^{\mathsf {T}}}، حيث أن كلاً من D و V لهما قيم حقيقية.
  • تعليق: يُعدّ تحليل القيم الذاتية مفيدًا لفهم حلّ نظام من المعادلات التفاضلية الخطية العادية أو المعادلات الفرقية الخطية. على سبيل المثال، المعادلة الفرقيةxت+1=أxت{\displaystyle x_{t+1}=Ax_{t}}انطلاقاً من الحالة الأوليةx0=ج{\displaystyle x_{0}=c}يتم حلها بواسطةxت=أتج{\displaystyle x_{t}=A^{t}c}وهو ما يعادلxت=VدتV-1ج{\displaystyle x_{t}=VD^{t}V^{-1}c}حيث V و D هما المصفوفتان المتكونتان من المتجهات الذاتية والقيم الذاتية للمصفوفة A. وبما أن D قطرية، فإن رفعها إلى قوةدت{\displaystyle D^{t}}يتضمن ذلك ببساطة رفع كل عنصر على القطر الرئيسي إلى القوة t . وهذا أسهل بكثير في التنفيذ والفهم من رفع A إلى القوة t ، لأن A عادةً لا تكون قطرية.

تحلل الأردن

الشكل الطبيعي لجوردان وتحليل جوردان -شيفالي

  • ينطبق على: المصفوفة المربعة أ
  • التعليق: يقوم الشكل الطبيعي لجوردان بتعميم تحليل القيم الذاتية إلى الحالات التي توجد فيها قيم ذاتية متكررة ولا يمكن قطريتها، ويقوم تحليل جوردان-شيفالي بذلك دون اختيار أساس.

تحلل شور

تحليل شور الحقيقي

تحليل QZ

  • يُطلق عليه أيضًا: تحليل شور المعمم
  • ينطبق على: المصفوفات المربعة A و B
  • ملاحظة: هناك نسختان من هذا التحليل: معقد وحقيقي.
  • التفكيك (النسخة المعقدة):أ=سؤالSZ*{\displaystyle A=QSZ^{*}}وب=سؤالتيZ*{\displaystyle B=QTZ^{*}}حيث Q و Z عبارة عن مصفوفات وحدوية ، و * يمثل المنقول المترافق ، و S و T عبارة عن مصفوفات مثلثية علوية .
  • تعليق: في تحليل QZ المعقد، نسب العناصر القطرية لـ S إلى العناصر القطرية المقابلة لـ T ،λأنا=Sأناأنا/تيأناأنا{\displaystyle \lambda _{i}=S_{ii}/T_{ii}}، هي القيم الذاتية المعممة التي تحل مسألة القيم الذاتية المعممةأv=λبv{\displaystyle A\mathbf {v} =\lambda B\mathbf {v} }(أينλ{\displaystyle \lambda }(حيث v كمية قياسية غير معروفة، و v متجه غير صفري غير معروف).
  • التفكيك (النسخة الحقيقية):أ=سؤالSZتي{\displaystyle A=QSZ^{\mathsf {T}}}وب=سؤالتيZتي{\displaystyle B=QTZ^{\mathsf {T}}}حيث A و B و Q و Z و S و T مصفوفات تحتوي على أعداد حقيقية فقط. في هذه الحالة ، Q و Z مصفوفتان متعامدتان ، ويشير الرمز T إلى عملية النقل ، و S و T مصفوفتان مثلثيتان علويتان جزئيتان . أبعاد الأجزاء على قطر S و T هي 1×1 أو 2×2.

تحليل تاكاغي إلى عوامل

  • ينطبق على: المصفوفة المربعة، والمعقدة، والمتماثلة A.
  • التحلل:أ=VدVتي{\displaystyle A=VDV^{\mathsf {T}}}، حيث D هي مصفوفة قطرية حقيقية غير سالبة ، و V هي مصفوفة وحدوية .Vتي{\displaystyle V^{\mathsf {T}}}يشير إلى منقولة المصفوفة V.
  • تعليق: العناصر القطرية للمصفوفة D هي الجذور التربيعية غير السالبة للقيم الذاتية لـأأ*=Vد2V-1{\displaystyle AA^{*}=VD^{2}V^{-1}}.
  • ملاحظة: قد يكون V مركباً حتى لو كان A حقيقياً.
  • ملاحظة: هذه ليست حالة خاصة من تحليل القيم الذاتية (انظر أعلاه)، والذي يستخدمV-1{\displaystyle V^{-1}}بدلاً منVتي{\displaystyle V^{\mathsf {T}}}علاوة على ذلك، إذا لم يكن A حقيقيًا، فإنه ليس هيرميتيًا، والصيغة باستخدامV*{\displaystyle V^{*}}هذا لا ينطبق أيضاً.

تحليل القيم المفردة

  • ينطبق على: المصفوفة A من الرتبة m × n .
  • التحلل:أ=يودV*{\displaystyle A=UDV^{*}}حيث D مصفوفة قطرية غير سالبة ، و U و V تحققانيو*يو=أنا،V*V=أنا{\displaystyle U^{*}U=I,V^{*}V=I}. هناV*{\displaystyle V^{*}}هي المصفوفة المرافقة المنقولة لـ V (أو ببساطة المصفوفة المنقولة ، إذا كانت V تحتوي على أعداد حقيقية فقط)، و I تشير إلى مصفوفة الوحدة (ذات بُعد معين).
  • ملاحظة : تسمى العناصر القطرية للمصفوفة D بالقيم المفردة للمصفوفة A.
  • التعليق: مثل تحليل القيم الذاتية أعلاه، يتضمن تحليل القيم المفردة إيجاد اتجاهات الأساس التي يكون فيها ضرب المصفوفات مكافئًا للضرب القياسي، ولكنه يتمتع بعمومية أكبر لأن المصفوفة قيد الدراسة لا يلزم أن تكون مربعة.
  • التفرد: القيم المفردة لـأ{\displaystyle A}يتم تحديدها دائمًا بشكل فريد.يو{\displaystyle U}وV{\displaystyle V}ليس من الضروري أن تكون فريدة بشكل عام.

التفكيكات غير المتغيرة المقياس

يشير إلى متغيرات تحليل المصفوفات الموجودة، مثل SVD، والتي لا تتغير بالنسبة لتغيير المقياس القطري.

  • ينطبق على: المصفوفة A من الرتبة m × n .
  • تحليل القيم المفردة الثابتة على مقياس الوحدة:أ=ديوSV*هـ{\displaystyle A=DUSV^{*}E}حيث S هي مصفوفة قطرية فريدة غير سالبة ذات قيم مفردة ثابتة المقياس، و U و V مصفوفتان وحدويتان .V*{\displaystyle V^{*}}هي المصفوفة المترافقة المنقولة لـ V ، والمصفوفات القطرية الموجبة D و E.
  • التعليق: يشبه SVD باستثناء أن العناصر القطرية لـ S ثابتة بالنسبة للضرب الأيسر و/أو الأيمن لـ A بواسطة مصفوفات قطرية غير منفردة عشوائية، على عكس SVD القياسي الذي تكون فيه القيم المفردة ثابتة بالنسبة للضرب الأيسر و/أو الأيمن لـ A بواسطة مصفوفات وحدوية عشوائية.
  • التعليق: هل هو بديل لـ SVD القياسي عندما يكون الثبات مطلوبًا فيما يتعلق بالتحويلات القطرية بدلاً من التحويلات الوحدوية لـ A ؟
  • التفرد: القيم المفردة غير المتغيرة بتغير المقياس لـأ{\displaystyle A}(المُعطاة بواسطة العناصر القطرية للمصفوفة S ) تكون دائمًا مُحددة بشكل فريد. أما المصفوفات القطرية D و E ، والمصفوفات الوحدوية U و V ، فليست بالضرورة فريدة بشكل عام.
  • ملاحظة: مصفوفات U و V ليست هي نفسها تلك الناتجة عن SVD.

يمكن اشتقاق تحليلات مماثلة غير متغيرة المقياس من تحليلات المصفوفات الأخرى؛ على سبيل المثال، للحصول على القيم الذاتية غير المتغيرة المقياس. [ 3 ] [ 4 ]

تحليل هيسنبرغ

التحلل المتعامد الكامل

  • يُعرف أيضًا باسم: تحلل المركبات فائقة الصغر ، تحلل المركبات فائقة الصغر جدًا ، تحلل المركبات فائقة الصغر جدًا .
  • ينطبق على: المصفوفة A من الرتبة m × n .
  • التحلل:أ=يوتيV*{\displaystyle A=UTV^{*}}، حيث T هي مصفوفة مثلثية ، و U و V هما مصفوفتان وحدويتان .
  • تعليق: مشابه لتحليل القيمة المفردة وتحليل شور.

تحللات أخرى

التحلل القطبي

  • ينطبق على : أي مصفوفة مربعة معقدة A.
  • التحلل:أ=يوP{\displaystyle A=UP}(التحلل القطبي الأيمن) أوأ=Pيو{\displaystyle A=P'U}(التحليل القطبي الأيسر)، حيث U هي مصفوفة وحدوية و P و P' هما مصفوفات هيرميتية شبه محددة موجبة .
  • التفرد:P{\displaystyle P}هو دائماً فريد ومساوٍ لـأ*أ{\displaystyle {\sqrt {A^{*}A}}}(وهي دائماً هيرميتية وشبه موجبة). إذاأ{\displaystyle A}إذا كانت قابلة للعكس، فإنيو{\displaystyle U}فريد من نوعه.
  • تعليق: بما أن أي مصفوفة هيرميتية تقبل تحليلًا طيفيًا باستخدام مصفوفة وحدوية،P{\displaystyle P}يمكن كتابتها على النحو التاليP=VدV*{\displaystyle P=VDV^{*}}. منذP{\displaystyle P}هي شبه موجبة، جميع العناصر فيد{\displaystyle D}غير سالبة. بما أن حاصل ضرب مصفوفتين وحدويتين هو مصفوفة وحدوية، فإن أخذدبليو=يوV{\displaystyle W=UV}يمكن للمرء أن يكتبأ=يو(VدV*)=دبليودV*{\displaystyle A=U(VDV^{*})=WDV^{*}}وهو ما يُعرف بتحليل القيم المفردة. وبالتالي، فإن وجود التحليل القطبي يُكافئ وجود تحليل القيم المفردة.

التفكيك القطبي الجبري

  • ينطبق على: المصفوفة A المربعة والمعقدة وغير المنفردة . [ 5 ]
  • التحلل:أ=سؤالS{\displaystyle A=QS}، حيث Q هي مصفوفة متعامدة معقدة و S هي مصفوفة متناظرة معقدة.
  • التفرد: إذاأتيأ{\displaystyle A^{\mathsf {T}}A}إذا لم يكن للمصفوفة قيم ذاتية حقيقية سالبة، فإن التفكيك يكون فريدًا. [ 6 ]
  • تعليق: إن وجود هذا التفكيك يعادلأأتي{\displaystyle AA^{\mathsf {T}}}يشبه إلىأتيأ{\displaystyle A^{\mathsf {T}}A}[ 7 ]
  • تعليق: أحد أشكال هذا التحليل هوأ=Rج{\displaystyle A=RC}حيث R مصفوفة حقيقية و C مصفوفة دائرية . [ 6 ]

تحلل موستو

  • ينطبق على: المصفوفة A المربعة والمركبة وغير المنفردة . [ 8 ] [ 9 ]
  • التحلل:أ=يوهـأنامهـS{\displaystyle A=Ue^{iM}e^{S}}، حيث U وحدة، وM حقيقي مضاد للتناظر، و S حقيقي متناظر.
  • ملاحظة: يمكن أيضًا تحليل المصفوفة A إلىأ=يو2هـS2هـأنام2{\displaystyle A=U_{2}e^{S_{2}}e^{iM_{2}}}حيث U 2 وحدة، وM 2 حقيقي مضاد للتناظر، و S 2 حقيقي متناظر. [ 6 ]

الشكل الطبيعي لنبات سينكهورن

  • ينطبق على: المصفوفة الحقيقية المربعة A ذات العناصر الموجبة تمامًا.
  • التحلل:أ=د1Sد2{\displaystyle A=D_{1}SD_{2}}، حيث S عشوائية مزدوجة و D 1 و D 2 عبارة عن مصفوفات قطرية حقيقية ذات عناصر موجبة تمامًا.

التفكيك القطاعي

  • ينطبق على: المصفوفة المربعة المركبة A ذات النطاق العددي الموجود في القطاعSα={رهـأناθج|ر>0،|θ|α<π2}{\displaystyle S_{\alpha }=\left\{re^{i\theta }\in \mathbb {C} \mid r>0,|\theta |\leq \alpha <{\frac {\pi }{2}}\right\}}.
  • التحلل:أ=جZج*{\displaystyle A=CZC^{*}}حيث C هي مصفوفة معقدة قابلة للعكس وZ=التشخيص(هـأناθ1،...،هـأناθن){\displaystyle Z=\operatorname {diag} \left(e^{i\theta _{1}},\ldots ,e^{i\theta _{n}}\right)}مع الجميع|θج|α{\displaystyle \left|\theta _{j}\right|\leq \alpha }[ 10 ] [ 11 ]

الشكل الطبيعي لويليامسون

الجذر التربيعي للمصفوفة

  • التحلل:أ=بب{\displaystyle A=BB}، ليس فريدًا بشكل عام.
  • في حالة شبه الموجبة المحددةأ{\displaystyle A}، هناك شبه محدد إيجابي فريدب{\displaystyle B}بحيثأ=ب*ب=بب{\displaystyle A=B^{*}B=BB}.

التعميمات

توجد نظائر لتحليلات القيم المفردة (SVD) وتحليلات QR وتحليلات LU وتحليلات Cholesky للمصفوفات شبه المصفوفية والمصفوفات المتصلة (أو المصفوفات المستمرة) . [ 13 ] المصفوفة شبه المصفوفية، مثل المصفوفة العادية، هي مخطط مستطيل الشكل تُفهرس عناصره، ولكن يُستبدل أحد الفهارس المنفصلة بفهرس متصل. وبالمثل، فإن المصفوفة المتصلة (cmatrix) متصلة في كلا الفهرسين. كمثال على المصفوفة المتصلة، يمكن اعتبار نواة المؤثر التكاملي .

تستند هذه التحليلات إلى أعمال مبكرة لفريدهولم (1903) ، وهيلبرت (1904) ، وشميدت (1907) . للاطلاع على سرد وترجمة إلى الإنجليزية للأوراق البحثية الأساسية، انظر ستيوارت (2011) .

انظر أيضاً

مراجع

ملحوظات

  1. إذا استُخدمت مصفوفة غير مربعة، فإن المصفوفة U ستكون لها نفس الشكل المستطيل للمصفوفة الأصلية A. وبالتالي، فإن وصف المصفوفة U بأنها مثلثية علوية غير صحيح، إذ أن المصطلح الصحيح هو أن U هي "الشكل الصفّي المتدرج" للمصفوفة A. عدا ذلك، لا توجد فروق في تحليل LU للمصفوفات المربعة وغير المربعة.

الاقتباسات

  1. لاي، ديفيد سي. (2016). الجبر الخطي وتطبيقاته . ستيفن ر. لاي، جوديث ماكدونالد (الطبعة العالمية الخامسة  ). هارلو. ص  142. ISBN 978-1-292-09223-2. OCLC 920463015 . {{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط )
  2. بيزياك، ر.؛ أوديل، ب. ل. (1 يونيو 1999). "التحليل الكامل لرتبة المصفوفات". مجلة الرياضيات . 72 (3): 193. doi : 10.2307/2690882 . JSTOR 2690882 . 
  3. أولمان، جيه كيه (2018)، "معكوس مصفوفة معمّم متسق مع التحويلات القطرية"، مجلة SIAM لتحليل المصفوفات وتطبيقاتها ، 239 (2): 781-800 ، doi : 10.1137/17M113890X
  4. أولمان، جيه كيه (2018)، "معكوس مصفوفة معمّم يحافظ على الرتبة من أجل الاتساق فيما يتعلق بالتشابه"، رسائل أنظمة التحكم IEEE ، 3 : 91-95 ، arXiv : 1804.07334 ، doi : 10.1109/LCSYS.2018.2854240 ، ISSN 2475-1456 ، S2CID 5031440  
  5. تشودري وهورن 1987 ، الصفحات 219-225 
  6. 1 2 3 بهاتيا، راجندرا (15-11-2013). "التحليل ثنائي القطب". الجبر الخطي وتطبيقاته . 439 (10): 3031-3037 . doi : 10.1016/j.laa.2013.09.006 .
  7. هورن وميرينو 1995 ، الصفحات 43-92 
  8. موستو، جي دي ( 1955)، بعض نظريات التفكيك الجديدة للمجموعات شبه البسيطة ، مذكرات الجمعية الأمريكية للرياضيات، المجلد 14، الجمعية الأمريكية للرياضيات، الصفحات 31-54  
  9. نيلسن، فرانك؛ بهاتيا، راجندرا (2012). هندسة معلومات المصفوفة . سبرينغر. ص 224. arXiv : 1007.4402 . doi : 10.1007/978-3-642-30232-9 . ISBN  978-3-642-30232-9. S2CID 118466496 . 
  10. تشانغ، فوتشن (30 يونيو 2014). "تحليل المصفوفات وتطبيقاته" . الجبر الخطي والمتعدد الخطوط . 63 ( 10): 2033-2042 . doi : 10.1080/03081087.2014.933219 . S2CID 19437967 . 
  11. دروري، إس دبليو (نوفمبر 2013). "متباينات فيشر المحددة وتخمين هايغام" . الجبر الخطي وتطبيقاته . 439 (10): 3129-3133 . doi : 10.1016/j.laa.2013.08.031 .
  12. إيدل، مارتن؛ سوتو غاونا، سيباستيان؛ وولف، مايكل م. (15 يوليو 2017). "حدود الاضطراب للصيغة الطبيعية التبسيطية لويليامسون". الجبر الخطي وتطبيقاته . 525 : 45-58 . arXiv : 1609.01338 . doi : 10.1016/j.laa.2017.03.013 . S2CID 119578994 . 
  13. تاونسند وتريفثين 2015

فهرس