المراقبة التشاركية

المراقبة التشاركية هي شكل من أشكال مراقبة الصحة العامة، حيث يقوم أفراد المجتمع، أو العاملون في المجتمع، أو غيرهم من المشاركين غير التقليديين، بالإبلاغ عن المعلومات الصحية مباشرةً لدعم رصد الأمراض. [ 1 ] في علم الأوبئة، تُكمّل المراقبة التشاركية المراقبة التقليدية من خلال جمع بيانات المجتمع، غالبًا عبر منصات الإبلاغ الرقمي عن الأعراض، أو الاستبيانات، أو شبكات الإبلاغ المحلية. [ 2 ] تُستخدم هذه المراقبة بشكل شائع في حالات الإنفلونزا والأمراض الشبيهة بها، ويمكنها تعزيز الكشف المبكر عن تفشي الأمراض، وتوسيع نطاق التغطية الجغرافية، وزيادة مشاركة الجمهور. [ 3 ] ومع ذلك، تُستخدم عادةً كعنصر مكمّل لأنظمة المراقبة القائمة، نظرًا لأن البيانات المُبلغ عنها ذاتيًا قد تتأثر بالتحيز، وعدم تكافؤ المشاركة، وتحديات التحقق. [ 4 ]

تاريخ

مع بداية تطور الويب 2.0 ، برز ازدياد في التفاعل الاجتماعي عبر الإنترنت، ويعود ذلك بشكل كبير إلى دور منصات التواصل الاجتماعي. [ 5 ] [ 6 ] نشأت هذه المنصات في الأصل ضمن سياق شبكة المعلومات الإلكترونية ، حيث يتحكم المستخدمون في المعلومات المتاحة لغيرهم من مستخدمي المنصة. وبات بإمكان المستخدمين الآن ربط الأشخاص بمواقع جغرافية محددة رقميًا، دون الحاجة إلى التواجد فعليًا في تلك المواقع، وهو مفهوم يُعرف باسم "الوسم الجغرافي" . [ 5 ] ومع ازدياد الوعي بمواقع المستخدمين، برز جانبٌ من جوانب التفاعل الاجتماعي والترابط في كلٍ من العالم الرقمي والواقعي. ولأن شبكة المعلومات الإلكترونية تجمع المعلومات وتخزنها بشكل دائم أكثر من العالم المادي، فإن العديد من التفاعلات بين مستخدمي الإنترنت قد تدوم لفترة أطول بكثير من التفاعلات الواقعية. وبما أن المستخدمين يتحكمون في المعلومات والمواقع التي يرتبطون بها، فإنهم يستطيعون، جزئيًا، مراقبة أنفسهم والآخرين إلى حد ما. وهذا ما يُعرف بالمراقبة التشاركية ضمن نموذج قائم على الويب. [ 5 ]

إضافةً إلى ذلك، بدأ يُشار إلى المراقبة التشاركية كأداةٍ للبحوث الميدانية البيئية. حاليًا، من الصعب للغاية رصد تفشي الأمراض في الوقت المناسب لإعداد السكان لمواجهة عواقبها. غالبًا، في المناطق النائية كالقطب الشمالي، لا يستطيع الباحثون دراسة موضوع تفشي الأمراض بدقة كافية للوصول إلى نتائج دقيقة. يتمتع السكان الأصليون بمعرفة أفضل ببيئة الأرض وكيفية الوصول إلى المواقع البحثية التي لم تُدرس جيدًا. يمكن للباحثين الاستعانة بهؤلاء السكان كمسوّحين ريفيين، ما يُتيح لهم رصد حالات تفشي الأمراض بسرعة وسهولة أكبر بكثير من الباحثين أنفسهم. [ 7 ]

الصحة العامة وعلم الأوبئة

يُستخدم الترصد التشاركي في مجال الصحة العامة لجمع معلومات حول الأعراض، أو حالات التعرض، أو الأحداث من عامة الناس أو من مُبلغين من المجتمع المحلي. [ 8 ] وهو يختلف عن أساليب أخرى كالترصد السلبي (الذي يعتمد على التقارير المُقدمة من المستشفيات، أو العيادات، أو وحدات الصحة العامة، أو المختبرات، أو غيرها من المؤسسات). فبدلاً من ذلك، يسمح الترصد التشاركي للأفراد بالمساهمة بالبيانات مباشرةً. [ 9 ] غالبًا ما تكون هذه الأنظمة رقمية، ولكنها قد تشمل أيضًا الشبكات المجتمعية والتقارير الميدانية. [ 10 ]

استُخدمت أنظمة الترصد التشاركي في رصد الأمراض الشبيهة بالإنفلونزا، والكشف عن الأحداث، والترصد متعدد القطاعات. وشملت هذه الأنظمة صحة الإنسان والحيوان والبيئة. [ 11 ] وحددت مراجعة أُجريت عام 2022 وجود 60 نظامًا للترصد التشاركي قيد التشغيل في خمس قارات. [ 12 ] وقد نشرت منظمة الصحة العالمية إرشادات حول أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل الترصد التشاركي (للأمراض المشابهة للإنفلونزا). [ 13 ]

تشمل بعض المزايا الوبائية للمراقبة التشاركية ما يلي: القدرة على جمع المعلومات من الأفراد الذين تظهر عليهم الأعراض والذين لا تظهر عليهم، ورصد الأشخاص الذين لم يتلقوا العلاج في البداية، واستكمال المراقبة القائمة على المرافق الصحية. [ 14 ] أما بعض القيود فتشمل التحيزات، وعدم تكافؤ المشاركة، وتحديات التحقق. [ 15 ]

مقارنة مع أساليب المراقبة الأخرى

في نظام الترصد السلبي، تتلقى الجهات الصحية تقارير من المستشفيات والعيادات والمختبرات ووحدات الصحة العامة وغيرها من الجهات التي تُبلغ عن بيانات الصحة العامة. [ 16 ] ويختلف الترصد التشاركي عن الترصد النشط والترصد الرصدي والترصد المتلازمي. وهذه استراتيجيات ترصد راسخة تُستخدم لأغراض صحية عامة مختلفة. [ 17 ] ويتميز الترصد التشاركي بكونه يُساهم فيه أفراد المجتمع مباشرةً بالبيانات، عادةً قبل التشخيص الرسمي أو بدء العلاج. [ 18 ]

وسائل التواصل الاجتماعي

المراقبة المضادة

يشير مصطلح "المراقبة المضادة" إلى التحديات القائمة على المراقبة لاختلال موازين القوى بين الأفراد والمؤسسات. [ 19 ] ورغم أن المراقبة الجماعية التي تمارسها الدولة والقطاع الخاص قد حظيت باهتمام جماهيري كبير في أعقاب تسريبات مثل تلك التي كشف عنها إدوارد سنودن بشأن وكالة الأمن القومي ، إلا أن الاهتمام بالمراقبة التي ينشرها النشطاء ومراقبة الأقران يتزايد. [ 6 ] [ 20 ] وفي حين أن الشخص العادي قد لا يفهم تمامًا برامج المراقبة التي تتبعها الجماعات الكبيرة، فإن الناس يلجؤون بأنفسهم إلى أدوات المراقبة في علاقاتهم الشخصية وفي محاولاتهم لتحقيق المساءلة المؤسسية. [ 6 ] ويؤكد بعض الباحثين أن استخدام الجمهور لتقنيات المراقبة هذه، وهي نفسها التي تستخدمها الشركات لتتبع ميول المستهلكين، يساهم بشكل أساسي في ممارسات المراقبة الشخصية الخاصة بهم. [ 6 ]

التمكين

إحدى الحجج المؤيدة للمراقبة التشاركية القائمة على وسائل التواصل الاجتماعي هي أن هذه المراقبة، ضمن مخططات وسائل التواصل الاجتماعي الرقمية، تُبرز القوة الكامنة في مراقبة ما يُرصد من الأفراد في سياق الآخرين، بدلاً من اعتبارها انتهاكًا للخصوصية أو شعورًا بالعجز. [ 21 ] وفي الخطاب المرئي لبرامج تلفزيون الواقع ، يخلق السرد الفني المصاحب لعرض الحياة واقعًا زائفًا يمكن للناس وضعه في سياقه، مما يُبقي بعض جوانب حياة الأفراد أو الجماعات  خاصة. ويمكن تطبيق هذا المفهوم على تقنيات إعلامية أخرى مبنية اجتماعيًا . في المقابل، يرتبط الوعي المحيط بالهواتف المحمولة نظرًا لقلة استخدامها، مما يُشكل خطرًا أمنيًا أكبر. وتركز كاميرات المراقبة على ما يرغب المستخدمون الحقيقيون في عرضه للجمهور الرقمي. وتُعتبر هذه المراقبة خاصة لأن المستخدمين يتحكمون فيما يسمحون للآخرين برؤيته، مما يُشعرهم بالتحرر. [ 21 ]

علم الأوبئة المعلوماتي

في سياق المراقبة التشاركية في الصحة العامة، يُستخدم مصطلح "علم المعلومات الوبائية" لوصف استخدام التطبيقات الرقمية، وسلوك البحث عبر الإنترنت، وأنظمة الإبلاغ التشاركية لتتبع أنماط الأمراض والمعلومات الصحية. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] وتُشكل المعلومات التي يبحث عنها الناس والمتعلقة بالصحة، بالإضافة إلى ما يقوله الجمهور على المنصات الرقمية، أساس هذا المجال البحثي. وقد ظهر علم المعلومات الوبائية عام 2002، وهو يقيس منصات التواصل الاجتماعي الشائعة، والمواقع الإلكترونية المتعلقة بالأمراض، ومعلومات محركات البحث، وأي بيانات صحية أخرى متعلقة بالمستخدمين عبر الإنترنت. [ 24 ] كما اكتسبت المواقع الصحية القائمة على التعهيد الجماعي زخمًا في مجال علم المعلومات الوبائية، ومنها: Flu Near You، و Influenza.net ، وGuardians of Health، وAfyaData، و FluTracking ، وVigilant-e، وSaúde na Copa. [ 25 ] وتقوم هذه المواقع عادةً بجمع المعلومات من خلال رسم خرائط للأعراض المتشابهة لدى المستخدمين. تقدم بعض المواقع، مثل InfluenzaNet، حوافز للمستخدمين لمواصلة تتبع أعراضهم أو تشجيع أصدقائهم على البدء في تتبع أعراضهم. [ 25 ]

فيروس H1N1

يُعدّ تويتر منصةً للتواصل الاجتماعي تعتمد على تفاعل المستخدمين، ويمكنه أن يُسهم بفعالية في تتبّع أفكارهم وآرائهم حول الأمراض، فضلاً عن رصدها بوتيرة أسرع. [ 23 ] [ 26 ] فعلى سبيل المثال، تم تحليل تفشي فيروس H1N1 (إنفلونزا الخنازير) عام 2009 من خلال ردود الفعل على تويتر بهدف دراسة هذه الجوانب الفكرية. وبعد تحليل ومقارنة التغريدات خلال مراحل مختلفة من تفشي H1N1، خلص الباحثون إلى أن التغريدات تُشكّل مؤشراً موثوقاً لفهم أنماط انتشار الأمراض. [ 23 ]

تكشف وسائل التواصل الاجتماعي عن آراء الجمهور واتجاهاته بسرعة تفوق سرعة رصد الأمراض المعياري عبر المؤسسات الصحية المختصة بنحو أسبوعين. ومن أمثلة ردود الفعل على وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بفيروس H1N1، انخفاض النقاش حول الأدوية المضادة للفيروسات بالتزامن تقريبًا مع انحسار انتشار الفيروس. [ 23 ] ومع ذلك، ونظرًا لطبيعة وسائل التواصل الاجتماعي التي تعتمد على المحتوى الذي ينشئه المستخدمون دون تنظيم، فإن التمييز بين المحتوى ذي الصلة وغير ذي الصلة قد يُشوش التعميمات والحقائق. إضافةً إلى ذلك، يتسم المستخدمون بالتردد وعدم الانتظام في منشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي. وبناءً على ذلك، تُعد وسائل التواصل الاجتماعي متغيرًا غير مستقر، ويتطلب توحيد معاييرها تكاليف باهظة لوضع مقاييس تُتيح إمكانية استخلاص تعميمات صحيحة. [ 23 ] وللتوضيح، باستخدام مثال تويتر، قد تتغير دلالة المعلومات المتعلقة بالمرض. على سبيل المثال، إذا غرد مستخدم عن مغني البوب ​​الشهير جاستن بيبر قائلاً إنه مصاب بـ"حمى بيبر"، فمن الواضح تماماً أن هذا ليس مرضاً حقيقياً، بل مرضاً وهمياً قائماً على شهرة الفنان. يُثير هذا الأمر إشكاليات في تنظيم المعلومات، مما يستدعي استخدام خوارزميات معقدة قادرة على تحليل دلالات هذه الدلالات الاجتماعية. [ 27 ] ومع ذلك، أشارت دراسة حديثة إلى أن الدراسات التي ركزت على استخدام يوتيوب لرصد تفشي الأمراض لم تتجاوز نسبة الخطأ فيها 20 إلى 30%، مما دفع الباحثين إلى مواصلة دراسة إمكانية استخدام وسائل التواصل الاجتماعي كقوة دافعة للتغيير في مجال رصد تفشي الأمراض. [ 26 ]

فيروس شيكونغونيا

انتشر فيروس شيكونغونيا ، المصاحب لطفح جلدي متوسط ​​إلى حاد وآلام في المفاصل، إلى إيطاليا مطلع عام 2007. [ 28 ] أثار تفشي المرض قلقًا اجتماعيًا بالغًا، مما أدى إلى ظهور ردود فعل واسعة النطاق على وسائل التواصل الاجتماعي. وباستخدام منهجية المعلومات الوبائية، وفرت المواقع التي سُجل فيها تفشي المرض، وتحديدًا PubMed وتويتر وجوجل تريندز وجوجل نيوز ، بالإضافة إلى آراء وتعديلات ويكيبيديا، معلوماتٍ حول وقت ظهور المرض، والمخاوف المرتبطة بتفشيه، والرأي العام بشأنه. ومن المثير للاهتمام أن معظم منشورات تويتر المتعلقة بشيكونغونيا كانت مدفوعة بشكل كبير باستعلامات محركات البحث بدلًا من التحقيقات التجريبية، مما أدى إلى بيانات غير قابلة للاستخدام. وباستخدام تقنية الوساطة ، تبين أن ويكيبيديا غير فعالة في تحديد مدى فائدة الموقع في فهم تفشي المرض. علاوة على ذلك، كانت آراء المستخدمين الذين استقوا معلوماتهم عن تفشي المرض من مصادر الأخبار مشابهة لآراء ويكيبيديا وتعديلاتها. وبالمثل، كانت ردود فعل PubMed متسقة مع ردود فعل ويكيبيديا وتويتر. بشكل عام، تم جمع كمية كبيرة من المعلومات من هذه المصادر، مما يجعل هذه المواقع مفيدة في توثيق الأمراض وردود فعل الجمهور. [ 28 ]

العمل الميداني البيئي

تفشي الكوليرا

في المناطق النائية كمنطقة القطب الشمالي وريف كندا، يصعب إجراء البحوث حول العمليات البيئية وانتشار الأمراض دون رصد مستمر. وقد أصبحت المجتمعات الأصلية عنصرًا أساسيًا في فهم انتشار الأمراض، نظرًا لقربها من الأرض وارتباطها الوثيق بها. [ 7 ] فعلى سبيل المثال، ساعدت ملاحظات سكان الإنويت خلال تفشي وباء كوليرا الطيور في تحديد مناطق العدوى في منطقة القطب الشمالي الكندية . وعلى وجه الخصوص، جرى تتبع طائر الإيدر الشائع ، وهو نوع من البط البحري، لفهم سبب ارتفاع معدل الوفيات الناجمة عن المرض. وكان الإنويت أول من أبلغ عن هذا الارتفاع في الوفيات، نظرًا لاعتمادهم على طائر الإيدر الشائع في الحصول على اللحوم والريش والبيض. بدعم من مجتمعات الإنويت في كيب دورست ، وإيكالويت ، وأوبالوك ، وكانغيرسوك ، وكانجيكسوجواك ، وإيفوجيفيك ، تمكن الباحثون من رصد تفشي كوليرا الطيور في ثلاثة عشر موقعًا خلال الفترة من 2004 إلى 2016. وقد تمكن شعب الإنويت من مراقبة معدلات نفوق بط الإيدر الشائع عن كثب نظرًا لطبيعتهم اليومية واعتمادهم على هذا البط في معيشتهم. [ 7 ]

مخاوف الخصوصية

مع تقدم التكنولوجيا الرقمية وما يصاحبها من مخاطر عديدة على الخصوصية، يسعى الأفراد إلى توخي المزيد من المسؤولية عند لقاء الآخرين. تكشف مواقع التحقق من الخلفية ومحركات البحث عن عدد كبير من الأشخاص الذين يحاولون الحصول على معلومات عن شخص آخر، مهما كان السبب. [ 6 ] يتجاهل العديد من الباحثين مفهوم الخصوصية تمامًا عند تحليل أساليب المراقبة التشاركية. علاوة على ذلك، من منظور وسائل التواصل الاجتماعي، يزعم بعض الباحثين أن مشاركة المعلومات علنًا مع الآخرين لا تُعد انتهاكًا للخصوصية. [ 21 ] مع ذلك، يشير عدد قليل من الباحثين في هذا المجال إلى انتهاكات للخصوصية في دراسات الإعلام الرقمي وعلم الأوبئة المعلوماتية.

علم الأوبئة المعلوماتي

يعتمد علم الأوبئة المعلوماتية على معلومات المستخدمين لتحليل الأنماط الصحية ومخاوف الصحة العامة. [ 29 ] ومع ذلك، فإن شرعية استخدام معلومات الآخرين دون موافقتهم قد تتسبب في انتهاكات أخلاقية خطيرة للخصوصية. كما أن القيود، مثل مخاوف الخصوصية الفردية وعدم موثوقية المعلومات، تجعل المعلومات الرقمية التشاركية غير دقيقة أحيانًا ويصعب تمييزها عن الحقيقة. [ 29 ]

التشهير

التشهير الإلكتروني هو شكل من أشكال التنمر الإلكتروني ، حيث يُستخدم الإنترنت لنشر معلومات شخصية عن فرد أو مؤسسة كوسيلة للهجوم عليها. [ 30 ] تشمل المعلومات الشائعة التي يمكن تسريبها أي شيء، بدءًا من تصرفات غير لائقة سابقة، مرورًا بعنوان المنزل، وصولًا إلى رقم الضمان الاجتماعي للضحية. [ 30 ] قد تكون هذه المعلومات متاحة للجميع على الإنترنت، ما يتيح للمهاجم الوصول إليها ونشرها على نطاق أوسع. وهذا ما يميزه عن أنواع تسريب المعلومات الأخرى، حيث يتم ببساطة عرض المعلومات للجمهور. بعبارة أخرى، يمكن لأطراف أخرى العثور على المعلومات العامة المسربة بسهولة حتى لو لم يتم الكشف عنها بشكل علني. مصطلح "التشهير الإلكتروني" مشتق من كلمة "doxing" (وثيقة)، وقد استُخدم لأول مرة عام 2001 مع مجموعة القرصنة سيئة السمعة " أنونيموس" . [ 30 ]

في ظل القوانين الحالية، تعود معظم التشريعات المتعلقة بالتهديدات والهجمات الإلكترونية إلى تسعينيات القرن الماضي، حين كان الإنترنت في طور التطور. ونظرًا لتخزين المعلومات عبر الإنترنت، فإنّ نشر المعلومات الشخصية (doxing) لا يلتزم بحقوق الخصوصية المتعارف عليها، وقد يُعدّ انتهاكًا لمبادئ التقييد القانوني للأغراض - إذ لا يجوز استخدام البيانات المنشورة على الإنترنت بحرية لأي غرض، حتى لو كانت متاحة للعامة، ولا يُمكن افتراض الموافقة.

من منظور الدستور الأمريكي، ينبغي أن يتمتع الأفراد بحق الإفصاح عن المعلومات أو عدم الإفصاح عنها، مع قدرتهم في الوقت نفسه على اتخاذ قرارات بشأن خصوصيتهم. [ 30 ] يحمي التعديل الأول للدستور الأمريكي الحق في حرية التعبير، إلا أن التشهير الإلكتروني (doxing) يستخدم معلومات متاحة للعامة بشكل فريد، مما يدفع بعض مرتكبيه إلى الادعاء بأنهم يمارسون ببساطة حقوقهم المكفولة بموجب التعديل الأول. الاستثناء الوحيد لحقوق التعديل الأول جاء من قضية كوهين ضد كاليفورنيا ، التي أرست استثناء "التهديد الحقيقي". [ 30 ] ينص هذا الاستثناء على انتهاك حقوق حرية التعبير عندما ينتهك محتوى الكلام مصالح الخصوصية بشكل خبيث. مع ذلك، قد لا يُطبق هذا الاستثناء إلا في بعض حالات التشهير الإلكتروني، حيث تُقيّم المحكمة مدى الجرم وردود الفعل على الهجوم. [ 30 ]

في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة، يمنح قانون الخصوصية GDPR البيانات الشخصية حماية خاصة، بحيث لا يجوز معالجة أو استخدام أي بيانات يمكن أن تحدد هوية فرد ما إلا إذا سمح بذلك أحد الأسباب القانونية المحددة.

انظر أيضاً

مراجع

  1. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  2. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  3. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  4. ماكنيل، تشيلسي؛ رزوتكيفيتش، أليسيا؛ ليبسيتش، مارك (2022). "مشهد أنظمة المراقبة التشاركية عبر طيف الصحة الواحدة: مراجعة منهجية" . مجلة JMIR للصحة العامة والمراقبة . 8 (8) e38551. doi : 10.2196/38551 . PMC 9391976. PMID 35930345 .  
  5. 1 2 3 ألبريشتسلوند، أندرس (2008). "الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت كأداة للمراقبة التشاركية" . فيرست مونداي . 13 (3). doi : 10.5210/fm.v13i3.2142 .
  6. 1 2 3 4 5 أندريجيفيتش، مارك (2002). "عمل مراقبة بعضنا البعض: المراقبة الجانبية، والمخاطر، والحوكمة" . المراقبة والمجتمع . 2 (4). doi : 10.24908/ss.v2i4.3359 .
  7. 1 2 3 إيفرسون، صموئيل أ.؛ وآخرون (2016). "ظهور الكوليرا الطيرية في طيور الإيدر الشمالية الشائعة التي تعشش في القطب الشمالي: استخدام المراقبة التشاركية المجتمعية لتحديد أنماط تفشي المرض والتنبؤ بخطر انتقاله" . علم البيئة والمجتمع . 21 (4) المادة 12. doi : 10.5751/ES-08873-210412 . 
  8. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  9. ^ جاميسون، دي تي؛ بريمان، ج.ج. ميشام، أر. ألين، ج. كلايسون، م. إيفانز، دي بي؛ جها، ب. ميلز، أ. موسغروف، P.؛ نسوبوجا، ب. وايت، أنا؛ ثاكر، س.ب. أندرسون، MA؛ بلونت، س.ب. بروم، السيرة الذاتية؛ مبرد، TM؛ إسبيتيا، V.؛ امتياز، ر.؛ سوسين، د.؛ ستروب، مدافع. توكس، RV. فيجاياراجافان، م.؛ تروسل، م. (2006). مراقبة الصحة العامة: أداة لاستهداف ومراقبة التدخلات . مطبعة الأكاديميات الوطنية / رف كتب NCBI. رقم ISBN 978-0-8213-6179-5PMID 21250345. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-04-2026 . 
  10. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  11. ماكنيل، تشيلسي؛ رزوتكيفيتش، أليسيا؛ ليبسيتش، مارك (2022). "مشهد أنظمة المراقبة التشاركية عبر طيف الصحة الواحدة: مراجعة منهجية" . مجلة JMIR للصحة العامة والمراقبة . 8 (8) e38551. doi : 10.2196/38551 . PMC 9391976. PMID 35930345 .  
  12. ماكنيل، تشيلسي؛ رزوتكيفيتش، أليسيا؛ ليبسيتش، مارك (2022). "مشهد أنظمة المراقبة التشاركية عبر طيف الصحة الواحدة: مراجعة منهجية" . مجلة JMIR للصحة العامة والمراقبة . 8 (8) e38551. doi : 10.2196/38551 . PMC 9391976. PMID 35930345 .  
  13. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  14. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  15. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  16. ^ جاميسون، دي تي؛ بريمان، ج.ج. ميشام، أر. ألين، ج. كلايسون، م. إيفانز، دي بي؛ جها، ب. ميلز، أ. موسغروف، P.؛ نسوبوجا، ب. وايت، أنا؛ ثاكر، س.ب. أندرسون، MA؛ بلونت، س.ب. بروم، السيرة الذاتية؛ مبرد، TM؛ إسبيتيا، V.؛ امتياز، ر.؛ سوسين، د.؛ ستروب، مدافع. توكس، RV. فيجاياراجافان، م.؛ تروسل، م. (2006). مراقبة الصحة العامة: أداة لاستهداف ومراقبة التدخلات . مطبعة الأكاديميات الوطنية / رف كتب NCBI. رقم ISBN 978-0-8213-6179-5PMID 21250345. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-04-2026 . 
  17. "استراتيجيات المراقبة" . مطبعة الأكاديميات الوطنية / مكتبة المركز الوطني لمعلومات التقانة الحيوية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-04-2026 .
  18. "أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ وإعداد التقارير وتحليل المراقبة التشاركية للأمراض الشبيهة بالإنفلونزا" . منظمة الصحة العالمية. 2024-07-05 . تاريخ الاطلاع: 2026-04-24 .
  19. موناهان، تورين (2006). "المراقبة المضادة كتدخل سياسي؟". السيميائية الاجتماعية . 16 (4): 515-534 . doi : 10.1080/10350330601019769 . S2CID 17875607 . 
  20. جيليوم، جون؛ موناهان، تورين (2012). "المقاومة اليومية". في: بول، كيرستي؛ هاجرتي، كيفن د.؛ ليون، ديفيد (محررون). دليل روتليدج لدراسات المراقبة . روتليدج. ص 405-411 . ISBN  978-1-138-02602-5.
  21. 1 2 3 كوسكيلا، هيل (2002). "كاميرات الويب، والبرامج التلفزيونية، والهواتف المحمولة: تمكين النزعة الاستعراضية" . المراقبة والمجتمع . 2 (2/3). doi : 10.24908/ss.v2i2/3.3374 .
  22. فيلاسكو، إدوارد (2014). "وسائل التواصل الاجتماعي والبيانات المستندة إلى الإنترنت في الأنظمة العالمية لمراقبة الصحة العامة: مراجعة منهجية" . مجلة ميلبانك الفصلية . 92 (1): 7-33 . doi : 10.1111/1468-0009.12038 . PMC 3955375. PMID 24597553 .  
  23. 1 2 3 4 5 سيغنوريني، أليسيو؛ وآخرون (2011). "استخدام تويتر لتتبع مستويات نشاط المرض والقلق العام في الولايات المتحدة خلال جائحة إنفلونزا A H1N1" . PLOS ONE . 6 (5) e19467. Bibcode : 2011PLoSO...619467S . doi : 10.1371/ journal.pone.0019467 . PMC 3087759. PMID 21573238 .   
  24. 1 2 إيزنباخ، غونتر (2009). "علم الأوبئة المعلوماتية والمراقبة المعلوماتية: إطار عمل لمجموعة ناشئة من أساليب المعلوماتية الصحية العامة لتحليل سلوك البحث والتواصل والنشر على الإنترنت" . مجلة أبحاث الإنترنت الطبية . 11 (1): e11. doi : 10.2196/jmir.1157 . PMC 2762766. PMID 19329408 .  
  25. 1 2 3 نيتو، أونيسيو ليال (3 سبتمبر 2019). "المراقبة التشاركية القائمة على التعهيد الجماعي خلال دورة الألعاب الأولمبية ريو 2016 باستخدام منصة حراس الصحة: ​​دراسة وصفية" . مجلة JMIR للصحة العامة والمراقبة . 6 (2) e16119. doi : 10.2196/16119 . PMC 7175192. PMID 32254042 .  
  26. 1 2 تانغ، لو؛ وآخرون (2018). "وسائل التواصل الاجتماعي وتفشي الأمراض المعدية الناشئة: مراجعة منهجية للأدبيات" . المجلة الأمريكية لمكافحة العدوى . 46 (9): 962-72 . doi : 10.1016/j.ajic.2018.02.010 . PMC 7115293. PMID 29628293 .   
  27. سيد عبدول، شبير؛ وآخرون (2016). وسائل التواصل الاجتماعي والتواصل في الأزمات الصحية أثناء الأوبئة . أمستردام: إلسيفير/أكاديميك برس. ص 42-66 .  
  28. 1 2 محروم، نعيم؛ وآخرون (2018). "ردود فعل الجمهور على تفشي حمى الشيكونغونيا في إيطاليا - رؤى من تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية القائم على تدفقات بيانات جديدة واسعة النطاق" . PLOS ONE . 13 (5) e0197337. Bibcode : 2018PLoSO..1397337M . doi : 10.1371/journal.pone.0197337 . PMC 5968406. PMID 29795578 .   
  29. 1 2 تشوي، جيهي؛ وآخرون (2016). "أنظمة مراقبة الأمراض المعدية عبر الإنترنت ومنظورات الصحة العامة: مراجعة منهجية" . مجلة BMC للصحة العامة . 16 (1) 1238. doi : 10.1186/s12889-016-3893-0 . PMC 5146908. PMID 27931204 .   
  30. 1 2 3 4 5 6 ماكاليستر، جوليا م. (2017). "معضلة التشهير الإلكتروني: البحث عن سبيل انتصاف للنشر الخبيث للمعلومات الشخصية" . مجلة فوردهام للقانون . 85 (5): 2451.