المخاطر النسبية

الخطر النسبي (RR) أو نسبة الخطر هو نسبة احتمال حدوث نتيجة معينة في مجموعة معرضة إلى احتمال حدوثها في مجموعة غير معرضة. إلى جانب فرق الخطر ونسبة الأرجحية ، يقيس الخطر النسبي العلاقة بين التعرض والنتيجة. ^{[ 1 ]}

يُستخدم الخطر النسبي في الغالب في التحليل الإحصائي لبيانات الدراسات البيئية ، ودراسات الأتراب ، والدراسات الطبية، ودراسات التدخل، لتقدير قوة الارتباط بين التعرضات (العلاجات أو عوامل الخطر) والنتائج. ^{[ 2 ]} رياضياً، هو معدل حدوث النتيجة في المجموعة المعرضة.${\displaystyle I_{e}}$، مقسومة على معدل المجموعة غير المعرضة،${\displaystyle I_{u}}$^{[ 3 ]} على هذا النحو ، يتم استخدامه لمقارنة خطر حدوث نتيجة سلبية عند تلقي علاج طبي مقابل عدم تلقي العلاج (أو العلاج الوهمي)، أو بالنسبة لعوامل الخطر البيئية.

على سبيل المثال، في دراسة بحثت تأثير دواء أبيكسابان على حدوث الجلطات الدموية، أصيب 8.8% من المرضى الذين عولجوا بدواء وهمي بالمرض، بينما أصيب 1.7% فقط من المرضى الذين عولجوا بالدواء، وبالتالي فإن الخطر النسبي هو 0.19 (1.7/8.8): أي أن المرضى الذين تلقوا أبيكسابان كانوا أقل عرضة للإصابة بالمرض بنسبة 19% مقارنةً بالمرضى الذين تلقوا الدواء الوهمي. ^{[ 4 ]} في هذه الحالة، يُعد أبيكسابان عاملًا وقائيًا وليس عامل خطر ، لأنه يقلل من خطر الإصابة بالمرض.

بافتراض وجود تأثير سببي بين التعرض والنتيجة، يمكن تفسير قيم المخاطر النسبية على النحو التالي: ^{[ 2 ]}

• RR = 1 يعني أن التعرض لا يؤثر على النتيجة
• يشير RR <  1 إلى أن خطر حدوث النتيجة ينخفض ​​بسبب التعرض، وهو ما يعتبر " عاملاً وقائياً ".
• RR >  1 يعني أن خطر حدوث النتيجة يزداد بسبب التعرض، وهو ما يعتبر " عامل خطر ".

وكما هو الحال دائمًا، لا يعني الارتباط بالضرورة السببية ؛ فقد تكون السببية معكوسة، أو قد يكون كلاهما ناتجًا عن متغير مُربك مشترك . على سبيل المثال، يكون الخطر النسبي للإصابة بالسرطان في المستشفى مقارنةً بالمنزل أكبر من 1، وذلك لأن الإصابة بالسرطان تدفع الناس إلى الذهاب إلى المستشفى.

يُستخدم الخطر النسبي عادةً لعرض نتائج التجارب المعشاة ذات الشواهد. ^{[ 5 ]} وقد يُشكل هذا إشكاليةً إذا عُرض الخطر النسبي دون المقاييس المطلقة، مثل الخطر المطلق أو فرق الخطر. ^{[ 6 ]} ففي الحالات التي يكون فيها معدل حدوث النتيجة منخفضًا، قد لا تُترجم القيم الكبيرة أو الصغيرة للخطر النسبي إلى تأثيرات ذات دلالة إحصائية، وقد تُبالغ الدراسات في تقدير أهمية هذه التأثيرات على الصحة العامة. وبالمثل، في الحالات التي يكون فيها معدل حدوث النتيجة مرتفعًا، قد تُؤدي قيم الخطر النسبي القريبة من 1 إلى تأثير ذي دلالة إحصائية، وقد تُقلل الدراسات من شأن هذه التأثيرات. لذا، يُوصى بعرض كلٍ من المقاييس المطلقة والنسبية. ^{[ 7 ]}

يمكن تقدير المخاطر النسبية من خلال جدول طوارئ 2×2 :

التقدير النقطي للمخاطر النسبية هو

${\displaystyle RR={\frac {IE/(IE+IN)}{CE/(CE+CN)}}={\frac {IE(CE+CN)}{CE(IE+IN)}}.}$

التوزيع الاحتمالي لـ${\displaystyle \log(RR)}$أقرب إلى التوزيع الطبيعي من توزيع RR، ^{[ 8 ]} مع الخطأ المعياري

${\displaystyle SE(\log(RR))={\sqrt {{\frac {IN}{IE(IE+IN)}}+{\frac {CN}{CE(CE+CN)}}}}.}$

ال${\displaystyle 1-\alpha }$فترة الثقة لـ${\displaystyle \log(RR)}$ثم

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(\log(RR))=\log(RR)\pm SE(\log(RR))\times z_{\alpha },}$

أين${\displaystyle z_{\alpha }}$يمثل هذا المعيار الدرجة القياسية لمستوى الدلالة المختار . ^{[ 9 ] [ 10 ]} ولإيجاد فاصل الثقة حول نسبة المخاطر نفسها، يمكن رفع حدي فاصل الثقة المذكور أعلاه إلى أس . ^{[ 9 ]}

في نماذج الانحدار ، يُدرج التعرض عادةً كمتغير مؤشر إلى جانب عوامل أخرى قد تؤثر على المخاطر. ويتم الإبلاغ عن المخاطر النسبية عادةً على أنها محسوبة لمتوسط ​​قيم العينة للمتغيرات التفسيرية .

يختلف الخطر النسبي عن نسبة الأرجحية ، مع أن نسبة الأرجحية تقترب تقاربًا من الخطر النسبي عند احتمالات النتائج الصغيرة. إذا كان IE أصغر بكثير من IN ، فإن IE/(IE  +  IN)${\displaystyle \scriptstyle \approx }$IE/IN. وبالمثل، إذا كانت CE أصغر بكثير من CN، فإن CE/(CN + CE)${\displaystyle \scriptstyle \approx }$CE/CN. وبالتالي، في ظل افتراض المرض النادر

${\displaystyle RR={\frac {IE(CE+CN)}{CE(IE+IN)}}\approx {\frac {IE\cdot CN}{CE\cdot IN}}=OR.}$

في الممارسة العملية ، تُستخدم نسبة الأرجحية بشكل شائع في دراسات الحالات والشواهد ، حيث لا يمكن تقدير المخاطر النسبية. ^{[ 1 ]}

في الواقع، يُستخدم مُعامل نسبة الأرجحية بشكلٍ أكثر شيوعًا في الإحصاء، نظرًا لأن الانحدار اللوجستي ، المرتبط غالبًا بالتجارب السريرية ، يعتمد على لوغاريتم نسبة الأرجحية، وليس على المخاطر النسبية. ولأن اللوغاريتم الطبيعي لنسبة الأرجحية يُقدّر كدالة خطية للمتغيرات التفسيرية، فإن نسبة الأرجحية المُقدّرة للأشخاص الذين يبلغون من العمر 70 عامًا والأشخاص الذين يبلغون من العمر 60 عامًا والمرتبطة بنوع العلاج ستكون متطابقة في نماذج الانحدار اللوجستي حيث ترتبط النتيجة بالدواء والعمر، على الرغم من أن المخاطر النسبية قد تختلف اختلافًا كبيرًا.

بما أن المخاطر النسبية تُعدّ مقياسًا أكثر وضوحًا للفعالية، فإن التمييز بينهما مهم، لا سيما في حالات الاحتمالات المتوسطة إلى العالية. فإذا كان الإجراء (أ) يحمل خطرًا بنسبة 99.9%، والإجراء (ب) يحمل خطرًا بنسبة 99.0%، فإن المخاطر النسبية تزيد قليلًا عن 1، بينما احتمالات نجاح الإجراء (أ) تزيد بأكثر من 10 أضعاف عن احتمالات نجاح الإجراء (ب).

في النمذجة الإحصائية، تُفسَّر أساليب مثل انحدار بواسون (لحساب عدد الأحداث لكل وحدة تعرض) على أنها مخاطر نسبية: إذ يكون التأثير المُقدَّر للمتغير التفسيري مُضاعفًا للمعدل، وبالتالي يُؤدي إلى مخاطر نسبية. أما الانحدار اللوجستي (للنتائج الثنائية، أو عدد حالات النجاح من بين عدد من المحاولات) فيجب تفسيره من حيث نسبة الأرجحية: إذ يكون تأثير المتغير التفسيري مُضاعفًا للأرجحية، وبالتالي يُؤدي إلى نسبة الأرجحية.

يمكننا أن نفترض مرضًا تم رصده بواسطة${\displaystyle D}$ولم يُلاحظ أي مرض من قبل${\displaystyle \neg D}$، تم رصد التعرض بواسطة${\displaystyle E}$ولم يُلاحظ أي تعرض من قبل${\displaystyle \neg E}$يمكن كتابة المخاطر النسبية على النحو التالي:

${\displaystyle RR={\frac {P(D\mid E)}{P(D\mid \neg E)}}={\frac {P(E\mid D)/P(\neg E\mid D)}{P(E)/P(\neg E)}}.}$

بهذه الطريقة، يمكن تفسير المخاطر النسبية من منظور بايزي على أنها النسبة اللاحقة للتعرض (أي بعد رؤية المرض) مقسومة على النسبة السابقة للتعرض. ^{[ 11 ]} إذا كانت النسبة اللاحقة للتعرض مماثلة للنسبة السابقة، فإن التأثير يقارب 1، مما يشير إلى عدم وجود ارتباط بالمرض، لأنه لم يغير من تصورات التعرض. أما إذا كانت النسبة اللاحقة للتعرض أصغر أو أكبر من النسبة السابقة، فإن المرض قد غيّر من نظرة الناس إلى خطر التعرض، ومقدار هذا التغيير هو المخاطر النسبية.

• خطر مطلق
• انخفاض المخاطر النسبية
• مغالطة سعر الفائدة الأساسي
• إحصائيات كوكران-مانتل-هينزل لتجميع نسب المخاطر عبر عدة طبقات
• مقياس تأثير السكان
• أوبن إبي
• نسبة المعدل

• حاسبة المخاطر النسبية عبر الإنترنت