الفوز فوق الاستبدال

الانتصارات فوق اللاعب البديل أو الانتصارات فوق اللاعب البديل ، والتي يشار إليها عادةً باسم WAR أو WARP ، هي إحصائية بيسبول غير قياسية تم تطويرها لتلخيص "إجمالي مساهمات اللاعب في فريقه". ^[1] يُزعم أن قيمة WAR للاعب هي عدد الانتصارات الإضافية التي حققها فريقه فوق عدد انتصارات الفريق المتوقعة إذا تم استبدال هذا اللاعب بلاعب بديل : لاعب يمكن إضافته إلى الفريق بأقل تكلفة وجهد. ^[2]

يتم حساب قيم WAR الفردية من عدد ومعدل نجاح الإجراءات الميدانية التي يقوم بها اللاعب (في الضرب والجري على القواعد والدفاع والرمي )، حيث تعكس القيم الأعلى مساهمات أكبر في نجاح الفريق . ^{[2] تعتمد قيمة WAR أيضًا على المركز الذي يلعبه اللاعب، حيث} تذهب المزيد من القيمة إلى المراكز الدفاعية الرئيسية مثل الماسك والظهير القصير من المراكز ذات الأهمية الدفاعية الأقل مثل القاعدة الأولى. ^[2] تعكس قيمة WAR العالية التي بناها اللاعب الأداء الناجح أو كمية كبيرة من وقت اللعب أو كليهما.

يعتمد أساس قيمة WAR على العدد المقدر للأشواط التي يساهم بها اللاعب من خلال الإجراءات الهجومية مثل الضرب والجري على القواعد ، والأشواط التي يحرمها اللاعب من الفرق المنافسة من خلال الإجراءات الدفاعية مثل الميدان والرمي . تقيس إحصائيات مثل متوسط ​​القاعدة المرجح (wOBA)، وتقييم المنطقة القصوى (UZR)، والجري على القواعد القصوى (UBR)، وإحصائيات الرمي المستقل عن الدفاع (DIPS) فعالية اللاعب في إنشاء وحفظ الأشواط لفريقه، على أساس كل ظهور على اللوحة أو لكل جولة . يمكن ضرب هذه الإحصائيات بوقت لعب اللاعب لإعطاء تقدير لعدد الأشواط الهجومية والدفاعية التي يساهم بها فريقه.

ساهمت الأشواط الإضافية في قيادة الفريق إلى انتصارات إضافية، حيث يُقدر أن 10 أشواط تعادل فوزًا واحدًا تقريبًا. ^[3] لذلك، فإن قيمة WAR 1.0 للاعب تشير إلى مساهمة بنحو 10 أشواط أكثر من لاعب من مستوى الاستبدال ، على مدى فترة زمنية محددة. يُعرَّف اللاعب من مستوى الاستبدال من قبل FanGraphs بأنه يساهم بنحو 17.5 أشواط أقل من لاعب متوسط ​​الأداء في الدوري، أكثر من 600 ظهور على اللوحة. ^[4] لذلك، ساهم لاعب 1.0 WAR بنحو −7.5 أشواط بالنسبة للمتوسط ​​على نفس عدد مرات الظهور على اللوحة، وساهم لاعب 2.0 WAR بـ +2.5 أشواط، وساهم لاعب 5.0 WAR بـ +32.5 أشواط.

بالنسبة للاعب فردي، يمكن حساب قيم WAR لمواسم فردية أو أجزاء من المواسم، أو لعدة مواسم، أو عبر مسيرة اللاعب بالكامل. يمكن أيضًا تقدير قيم WAR الجماعية للاعبين متعددين، على سبيل المثال لتحديد المساهمة التي يتلقاها الفريق من لاعبيه الخارجيين ، أو رماة الإغاثة أو من مواقع محددة مثل الماسك . ^{[5] [6]} من الممكن أيضًا استقراء قيمة WAR المستقبلية من بيانات الأداء السابقة للاعب. ^[7]

لا توجد صيغة ثابتة بوضوح لـ WAR. المصادر التي توفر الإحصائية تحسبها بشكل مختلف. وتشمل هذه Baseball Prospectus و Baseball-Reference و FanGraphs . تنشر كل هذه المصادر الطريقة التي تستخدمها لحساب WAR، وتستخدم جميعها مبادئ أساسية مماثلة للقيام بذلك. ^[8] النسخة التي نشرتها Baseball Prospectus تسمى WARP، ^[9] والتي نشرتها Baseball-Reference تسمى bWAR أو rWAR ("r" مشتقة من Rally أو RallyMonkey، وهو لقب لشون سميث، الذي نفذ نسخة هذا الموقع من الإحصائية) ^[10] وتلك التي نشرتها Fangraphs تسمى fWAR. ^[11] بالمقارنة مع rWAR، فإن حساب fWAR يضع تركيزًا أكبر على الإحصائيات الطرفية. ^[2]

يتم قياس قيم WAR بالتساوي للرامين والضاربين؛ أي أن الرامين ولاعبي المراكز سيكون لديهم نفس WAR تقريبًا إذا اعتُبر مساهمتهم في فريقهم متشابهة. ومع ذلك، يتم حساب القيم بشكل مختلف للرامين ولاعبي المراكز: يتم تقييم لاعبي المراكز باستخدام إحصائيات الميدان والجري والضرب، بينما يتم تقييم الرامين باستخدام إحصائيات تتعلق بضربات الضاربين المنافسين ومشيهم وضرباتهم في إصدار FanGraphs والركض المسموح به لكل 9 أدوار مع تعديل دفاع الفريق لإصدار Baseball-Reference. نظرًا لأن أطر WAR المستقلة يتم حسابها بشكل مختلف، فإنها لا تحتوي على نفس المقياس ^[12] ولا يمكن استخدامها بالتبادل في سياق تحليلي.

يستخدم Baseball-Reference ستة مكونات لحساب WAR للاعبي المراكز: ^[13] المكونات هي أشواط الضرب، وأشواط الجري على القواعد، والأشواط المضافة أو المفقودة بسبب الاصطدام بالأرض في اللعبات المزدوجة في مواقف اللعب المزدوج، وأشواط الميدان، وأشواط تعديل المركز، وأشواط مستوى الاستبدال (بناءً على وقت اللعب). تتم مقارنة العوامل الخمسة الأولى بمتوسط ​​الدوري، لذا فإن القيمة 0 تمثل لاعبًا متوسطًا.

${\displaystyle bWAR=(P_{أشواط}-A_{أشواط})+(A_{أشواط}-R_{أشواط})}$

يمكن حساب المصطلح من العوامل الخمسة الأولى، والمصطلح الآخر من العامل المتبقي. ^[13]${\displaystyle P_{يجري}-A_{يجري}}$

تعتمد أشواط الضرب على الأشواط المرجحة فوق المتوسط ​​(wRAA)، والتي تتناسب مع هجوم الدوري، ويتم حسابها من wOBA . ^[14]

${\displaystyle wRAA={\tfrac {wOBA-.320}{1.25}}*(AB+BB+HBP+SF+SH)}$

أين

${\displaystyle wOBA={(\alpha _{1}*uBB+\alpha _{2}*HBP+\alpha _{3}*1B+\alpha _{4}*2B+\alpha _{5}*3B+\alpha _{6}*HR+\alpha _{7}*SB-\alpha _{8}*CS) \over (AB+BB-IBB+HBP+SF)}}$

هنا، "AB" هو عدد الضربات ، و"BB" هو عدد الكرات التي تم ضربها على القاعدة ("uBB" هي كرات تم ضربها على القاعدة بشكل غير مقصود و"IBB" هي كرات تم ضربها على القاعدة بشكل مقصود )، وHBP هو عدد مرات ضرب الكرة ، و"SF" هو عدد ضربات التضحية ، و"SH" هو عدد ضربات التضحية ، و"1B" هو عدد الضربات الفردية ، و"2B" هو عدد الضربات الثنائية ، و"3B" هو عدد الضربات الثلاثية ، و"HR" هو عدد الضربات المنزلية ، و"SB" هو عدد القواعد المسروقة ، و"CS" هو عدد السرقات التي تم ضبطها . ^[14] لتمثيل معاملات الترجيح . يستبعد Baseball-Reference نتائج ضرب الرامي من بياناته، ويحسب الأوزان الخطية ومعاملات wOBA لكل دوري، ثم يقيس القيم لكل دوري وموسم. ^[14]${\displaystyle \alpha _{1}}$${\displaystyle \alpha _{8}}$

اعتبارًا من عام 2024، يعد تعديل الموضع قيمة تعتمد على مركز اللاعب: +9 للماسك ، و-9.5 للاعب القاعدة الأولى ، و+3 للاعب القاعدة الثانية ، و+2 للاعب القاعدة الثالثة ، و+7 للاعب الوسط ، و-7 للاعب اليسار ، و+2.5 للاعب الوسط ، و-7 للاعب اليمين ، و-15 لضارب معين . ^[15] يتم تعيين هذه القيم على افتراض لعب 1350 جولة (150 مباراة من 9 جولات). ^[14] تعديل موضع اللاعب هو مجموع تعديل الموضع لكل مركز يلعبه اللاعب مقاسًا بعدد المباريات التي لعبها اللاعب في ذلك المركز، ومعياريًا إلى 1350 جولة. ^[14]

تتضمن صيغة FanGraphs للاعبين في المراكز الهجوم والدفاع والجري على القواعد. ^[16] يتم قياسها باستخدام الأشواط المرجحة فوق المتوسط، وتقييم المنطقة القصوى (UZR)، والجري على القواعد القصوى (UBR)، على التوالي. ^[16] يتم تعديل هذه القيم باستخدام عوامل الحديقة ، ويتم تطبيق تعديل على المركز، مما يؤدي إلى "القيمة المضافة للاعب فوق متوسط ​​الدوري". يضاف إلى ذلك قيمة مقياسية تعكس قيمة اللاعب مقارنة بلاعب المستوى البديل، والذي يُفترض أنه أقل بـ 20 جولة عن المتوسط ​​لكل 600 ظهور على اللوحة . يتم قياس جميع القيم الأربع بالأشواط.

${\displaystyle {\text{fWAR}}={\text{wRAA}}+{\text{UZR}}+{\text{Position}}+{\tfrac {20}{600}}*{\text{ السلطة الفلسطينية}}}$

التعديل الموضعي هو قيمة تعتمد على مركز اللاعب: +12.5 للماسك، -12.5 للاعب القاعدة الأولى، +2.5 للاعب القاعدة الثانية أو الثالثة، +7.5 للاعب القاعدة القصيرة، -7.5 للاعب اليسار، +2.5 للاعب الوسط، -7.5 للاعب اليمين، و -17.5 لضارب معين. ^[17] يتم قياس هذه القيم وفقًا لعدد المباريات التي لعبها اللاعب في كل مركز. ^[17]

يستخدم Baseball-Reference مكونين لحساب WAR للرامين: الأشواط المسموح بها (المكتسبة وغير المكتسبة) والأدوار التي تم رميها. ثم يتم استخدام هذه الإحصائيات في عدد من الحسابات الإضافية لوضع الأرقام في سياق أفضل. ^[18]

بدلاً من التركيز على الأشواط الفعلية المسموح بها، يستخدم موقع Fangraphs أسلوب الرمي المستقل عن الميدان (FIP) كمكون رئيسي لحساب WAR حيث يشعرون أنه يعكس بشكل أفضل مساهمات الرامي. ^[19]

في عام 2009، صرح ديف كاميرون أن fWAR يقوم "بعمل مثير للإعجاب في توقع الانتصارات والخسائر". ^[20] ووجد أن السجل المتوقع للفريق بناءً على fWAR والسجل الفعلي لهذا الفريق لهما ارتباط قوي ( معامل الارتباط 0.83)، وأن كل فريق كان ضمن انحرافين معياريين (σ=6.4 انتصارات). ^[20]

في عام 2012، أجرى جلين دو بول تحليل انحداري يقارن بين rWAR التراكمي لخمسة فرق تم اختيارها عشوائيًا لكل موسم (من 1996 إلى 2011) وإجمالي الانتصارات المحققة لتلك الفرق لتلك المواسم. وجد أن الاثنين مرتبطان ارتباطًا وثيقًا، مع معامل ارتباط 0.91، وأن 83٪ من التباين في الانتصارات تم تفسيره بواسطة fWAR ( R ² = 0.83). ^[21] كان الانحراف المعياري 2.91 فوزًا. كانت معادلة الانحدار:

${\displaystyle الفوز=52.7+0.97*rWAR}$

والتي كانت قريبة من المعادلة المتوقعة:

${\displaystyle الفوز=52+rWAR}$

حيث من المتوقع أن يكون لدى فريق من اللاعبين البدلاء نسبة فوز تبلغ 0.320 ، أو 52 فوزًا في موسم مكون من 162 مباراة.

لاختبار fWAR كأداة تنبؤية، نفذ DuPaul انحدارًا بين WAR التراكمي للاعبي الفريق من العام السابق إلى الانتصارات المحققة للفريق في ذلك العام. كانت معادلة الانحدار الناتجة: ^[21]

${\displaystyle الفوز=63.83+0.68*fWAR}$

الذي له ارتباط إحصائي كبير يبلغ 0.59، مما يعني أن 35% (مربع 0.59) من التباين في انتصارات الفريق يمكن تفسيره من خلال fWAR التراكمي للاعبيه من الموسم السابق. ^[21]

تم الاعتراف بـ WAR كإحصائية رسمية من قبل دوري البيسبول الرئيسي ومكتب Elias Sports Bureau ، كما تنشر ESPN نسخة Baseball-Reference من WAR على صفحات الإحصائيات الخاصة بها للاعبي المراكز والرامين. ^[2]

لقد كانت أهمية الحرب مقارنة بالفئات الإحصائية النموذجية موضوع نقاش مستمر.

على سبيل المثال، مع اقتراب نهاية موسم دوري البيسبول الرئيسي لعام 2012 وما بعده، كان هناك الكثير من الجدل حول اللاعب الذي يجب أن يفوز بجائزة أفضل لاعب في دوري البيسبول الرئيسي للدوري الأمريكي . ^[22] كان المرشحان اللذان اعتبرهما معظم الكتاب هما ميغيل كابريرا ، الذي فاز بالثلاثية ، ومايك تراوت ، الذي قاد دوري البيسبول الرئيسي في WAR. ^[23] ركز النقاش على استخدام إحصائيات البيسبول التقليدية ، مثل RBIs والضربات المنزلية ، مقارنة بإحصائيات القياسات السابرمترية مثل WAR. ^[22]

تصدر كابريرا الدوري الأمريكي في متوسط ​​الضرب والضربات المنزلية وضربات RBI، لكن البعض اعتبر تراوت لاعبًا أكثر اكتمالاً. ^[24] بالنسبة للاعب المتوسط، ساهم كابريرا بـ 53.1 نقطة إضافية من خلال الضرب، ولكن -8.2 من خلال الدفاع و -2.9 من خلال الجري على القواعد، ^[25] بينما ساهم تراوت بـ 50.1 نقطة ضرب و 13.0 نقطة دفاعية و 12.0 نقطة من الجري على القواعد. ^[26] فاز كابريرا، اللاعب الوحيد من بين اللاعبين اللذين دخل فريقهما مرحلة ما بعد الموسم، بالجائزة بأغلبية ساحقة، حيث حصل على 22 من 28 صوتًا للمركز الأول من رابطة كتاب البيسبول الأمريكية . نشر هو وتراوت مواسم مماثلة في عام 2013؛ فاز كابريرا مرة أخرى بجائزة أفضل لاعب. ^{[27] [28] اختلف} ديف كاميرون في مقالة في FanGraphs:

على مدار العامين الماضيين، شهدنا موسمين من أفضل المواسم على الإطلاق في تاريخ لعبة البيسبول، ولم يحظيا بأي تقدير من جانب المنظمة التي كُلِّفت بتسجيل التاريخ. لقد حالفنا الحظ في رؤية ميكي مانتل في أوج عطائه في العصر الحديث، وبدلاً من الاحتفال بذلك، قضينا شهر نوفمبر في شرح الأسباب التي قد تمنعه ​​من الفوز بجائزة فردية بسبب ضعف زملائه في الفريق. ^[29]

يذكر بيل جيمس أن هناك تحيزًا لصالح اللاعبين من العصور السابقة لأن هناك تباينًا أكبر في مستويات المهارة في ذلك الوقت، لذلك "كان أفضل اللاعبين أبعد عن المتوسط ​​عما هم عليه الآن". ^[2] وهذا يعني أنه في لعبة البيسبول الحديثة، أصبح من الصعب على اللاعب تجاوز قدرات أقرانه مقارنة بما كان عليه الحال في القرن التاسع عشر وعصري الكرة الميتة والكرات الحية في القرن العشرين. ^[2] نشأ انتقاد جيمس من عالم الأحياء التطوري ستيفن جاي جولد الذي نشر في عام 1996 كتاب Full House الذي جادل في نفس النقطة فيما يتعلق بمتوسطات الضرب. ^[30] تم تأكيد التحيز الذي ذكره جولد وجيمس في دراسة إحصائية أظهرت أن قوائم التصنيف المستندة إلى WAR تشمل في الواقع عددًا كبيرًا جدًا من اللاعبين من العصور السابقة. ^[31] تتحدى هذه الدراسة الموقف القائل بأن WAR يتكيف بشكل صحيح مع الاختلافات بين العصور. ^[32]

كما نشأ انتقاد جيمس من تطبيق واستخدام WAR في السنوات الأخيرة. في موسم دوري البيسبول الرئيسي لعام 2017 ، كان هناك نقاش مماثل لعام 2012 بشأن من يجب أن يكون المتلقي لجائزة أفضل لاعب في الدوري الأمريكي: خوسيه ألتوف أم آرون جادج . تفوق جادج على ألتوف في حساب FanGraphs لـ WAR في ذلك الموسم، حيث احتل المركز الأول بـ WAR 8.2، مقابل 7.5 لألتوف. بناءً على حساب Baseball-Reference، كان لألتوف الأفضلية، 8.3 إلى 8.1. ومع ذلك، على حد تعبير جيمس، فإن استخدام WAR في حجة MVP هذه كان "... هراء. لم يكن آرون جادج قريبًا من قيمة خوسيه ألتوف .... إنه ليس قريبًا. الاعتقاد بأنه قريب يغذيه تحليل إحصائي سيئ ". ويواصل القول إن WAR، "... خاطئ تمامًا لأن مبتكري هذه الإحصائية قطعوا الصلة بين إحصائيات الأداء والانتصارات، وبالتالي قوضوا تحليلهم". ويستمر في الإشارة إلى أن Judge كان أداؤه أسوأ من Altuve في المواقف الحرجة، مثل الأدوار المتأخرة من المباريات القريبة، وأن WAR لا يأخذ هذا في الاعتبار بشكل صحيح. ^[33] تشير إحصائيات متقدمة أخرى مثل RE24 إلى العكس، مع Judge عند 50.91 وAltuve عند 38.76. ^[34]

بعض خبراء القياسات الرياضية "ينأون بأنفسهم عن أهمية قيم WAR للموسم الواحد" ^[21] لأن بعض المقاييس الدفاعية المدمجة في حسابات WAR بها تباين كبير . على سبيل المثال، خلال موسم 2012، استخدم فريق تورنتو بلو جايز تحولًا في الملعب الداخلي ضد بعض الضاربين اليساريين، مثل ديفيد أورتيز أو كارلوس بينيا ، حيث سيتم تعيين لاعب القاعدة الثالث بريت لوري في الحقل الأيمن الضحل. أدى هذا إلى إجمالي مرتفع للغاية من الجري الدفاعي المحفوظ (DRS) لوري، ^[35] وبالتالي rWAR مرتفع، والذي يستخدم DRS كمكون. ^[36] قال بن جيدلوفك، المحلل في شركة Baseball Info Solutions، منشئ DRS، إن لوري كان "يقوم باللعب في الأماكن التي يقوم فيها عدد قليل جدًا من لاعبي القاعدة الثالثة بهذه اللعبات" بسبب "التمركز الأمثل من قبل بلو جايز". ^[37] يستخدم مقياس ميداني آخر، تصنيف المنطقة النهائية (UZR)، بيانات DRS ولكنه يستبعد الأشواط المحفوظة نتيجة للتحول. ^[37]

قام جاي جافي، كاتب في مجلة Baseball Prospectus وعضو في رابطة كتاب البيسبول الأمريكية ، بتعديل WAR لإحصائية طورها في عام 2004 تسمى " Jaffe Wins Above Replacement Score " أو JAWS. يقيس المقياس متوسط ​​WAR في مسيرة اللاعب مع ذروة WAR في سبع سنوات (ليس بالضرورة سنوات متتالية). ثم يتم استخدام الرقم النهائي لقياس مدى جدارة اللاعب بالانضمام إلى قاعة مشاهير البيسبول من خلال مقارنته بمتوسط ​​JAWS للاعبي قاعة المشاهير في هذا المركز. يقول شرح Baseball-Reference لـ JAWS، "الهدف المعلن هو تحسين معايير قاعة المشاهير، أو على الأقل الحفاظ عليها بدلاً من تآكلها، من خلال قبول لاعبين جيدين على الأقل مثل متوسط ​​لاعب قاعة المشاهير في هذا المركز، باستخدام وسيلة لا يكون طول العمر من خلالها هو المحدد الوحيد للجدارة." ^[38]

على سبيل المثال، اعتبارًا من 30 نوفمبر 2021، جمع لاعب القاعدة الثالث المتقاعد أدريان بيلتري 93.5 نقطة حرب في مسيرته، و48.7 نقطة حرب من أفضل سبعة مواسم له مجتمعة. وبمتوسط ​​هذه الأرقام معًا، يمنح بيلتري 71.1 نقطة حرب. ^[39]

• القيمة مقابل اللاعب البديل  – مقياس آخر لقياس مساهمة اللاعب