التعرف على قزحية العين

يُعدّ التعرّف على قزحية العين طريقةً آليةً للتعرّف البيومتري ، تستخدم تقنيات التعرّف على الأنماط الرياضية في صور فيديو لقزحية إحدى العينين أو كلتيهما ، حيث تتميّز أنماطها المعقدة بأنها فريدة وثابتة، ويمكن رؤيتها من مسافة معينة. وتعتمد قدرة جميع التقنيات البيومترية على التمييز على مقدار الإنتروبيا ^{[ 1 ]} التي تستطيع ترميزها واستخدامها في المطابقة. ويُعدّ التعرّف على قزحية العين استثنائيًا في هذا الصدد، إذ يُتيح تجنّب "التصادمات" ( المطابقات الخاطئة ) حتى في المقارنات بين مجموعات سكانية ضخمة. ^{[ 2 ]} ويتمثّل قيده الرئيسي في صعوبة التقاط الصور من مسافات تزيد عن متر أو مترين، أو بدون تعاون. ومع ذلك، لا تزال هذه التقنية قيد التطوير، ويمكن الآن إجراء التعرّف على قزحية العين من مسافة تصل إلى 10 أمتار أو من خلال بث مباشر من الكاميرا. ^{[ 3 ]}

يُعدّ مسح الشبكية تقنية بيومترية مختلفة تعتمد على العين، وتستخدم الأنماط الفريدة للأوعية الدموية في شبكية العين، وغالبًا ما تُخلط مع تقنية التعرف على القزحية. تستخدم تقنية التعرف على القزحية كاميرا فيديو مزودة بإضاءة خافتة بالأشعة تحت الحمراء القريبة لالتقاط صور لبنية القزحية المعقدة والغنية بالتفاصيل، والتي يمكن رؤيتها من الخارج. تسمح القوالب الرقمية المُشفّرة من هذه الأنماط بواسطة خوارزميات رياضية وإحصائية بتحديد هوية الفرد أو من ينتحل شخصيته. ^{[ 4 ]} يتم البحث في قواعد بيانات القوالب المُسجلة بواسطة محركات المطابقة بسرعات تصل إلى ملايين القوالب في الثانية لكل وحدة معالجة مركزية (أحادية النواة)، وبمعدلات مطابقة خاطئة منخفضة للغاية.

تم تسجيل ما لا يقل عن 1.5 مليار شخص حول العالم (بما في ذلك 1.29 مليار مواطن هندي، ضمن برنامج UIDAI/ Aadhaar اعتبارًا من ديسمبر 2022) ^{[ 5 ] في أنظمة التعرف على قزحية العين لأغراض الهوية الوطنية، وخدمات الحكومة الإلكترونية، وتوزيع المزايا، والأمن، وتسهيلات أخرى مثل عبور الحدود الآلي بدون جواز سفر. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]} ومن أهم مزايا التعرف على قزحية العين، إلى جانب سرعة المطابقة ومقاومتها العالية للتطابقات الخاطئة، ثبات ^{[ 14 ]} قزحية العين كعضو داخلي محمي، ولكنه مرئي من الخارج.

في عام 2023، أطلقت الهيئة الوطنية لقواعد البيانات والتسجيل في باكستان (نادرا) نظام IRIS لتسجيل المواطنين/إدارة الشؤون المدنية أثناء التسجيل في مكاتبها للحصول على بطاقة الهوية الوطنية. وبعد المرحلة الأولية، ستُتاح إمكانية الوصول إلى التحقق من خلال التعرف على العين لوكالات إنفاذ القانون والقطاعات المصرفية وغيرها.

على الرغم من أن جون دوغمان قد طوّر في تسعينيات القرن الماضي أولى الخوارزميات الفعلية للتعرف على قزحية العين، وحصل على براءة اختراعها، ونشر أولى الأبحاث عنها، وقدّم أولى العروض التوضيحية الحية، إلا أن المفهوم الكامن وراء هذا الاختراع له تاريخ أطول بكثير، ويستفيد اليوم من مساهمات العديد من العلماء النشطين. في كتاب سريري صدر عام 1953، كتب إف إتش أدلر ^{[ 15 ]} : "في الواقع، علامات القزحية مميزة للغاية لدرجة أنه تم اقتراح استخدام الصور كوسيلة للتعرف على الهوية، بدلاً من بصمات الأصابع". أشار أدلر إلى تعليقات طبيب العيون البريطاني جيه إتش دوغارت ^{[ 16 ]} ، الذي كتب عام 1949: "كما أن لكل إنسان بصمات أصابع مختلفة، فإن البنية الدقيقة للقزحية تُظهر اختلافات في كل شخص يتم فحصه. [خصائصها] تمثل سلسلة من العوامل المتغيرة التي تكاد تكون احتمالاتها وتراكيبها لا حصر لها". في أواخر ثمانينيات القرن العشرين، تمكن طبيبا العيون الأمريكيان، ل. فلوم وأران سافير، من تسجيل براءة اختراع لفرضية أدلر ودوجارت القائلة بأن قزحية العين يمكن أن تُستخدم كأداة لتحديد هوية الإنسان، لكنهما لم يمتلكا خوارزمية أو تطبيقًا فعليًا لتنفيذها، ولذلك بقيت براءة اختراعهما مجرد فرضية. وتعود جذور هذه الفرضية إلى ما هو أبعد من ذلك: ففي عام ١٨٩٢، وثّق الفرنسي أ. بيرتيلون الفروق الدقيقة في "لوحة قزحية العين البشرية" . ويعود التكهن بمختلف أنواع الأمور بناءً على أنماط قزحية العين إلى مصر القديمة، وإلى بلاد الكلدان في بابل، وإلى اليونان القديمة، كما هو موثق في النقوش الحجرية، والتحف الخزفية المرسومة، وكتابات أبقراط. (ولا يزال التكهن بقزحية العين قائمًا حتى اليوم، ويُعرف باسم " علم القزحية ").

تتلخص الفكرة النظرية الأساسية في خوارزميات دوغمان في أن فشل اختبار الاستقلال الإحصائي قد يشكل أساسًا قويًا للتعرف على الأنماط، شريطة وجود إنتروبيا عالية كافية (درجات حرية كافية للتغير العشوائي) بين العينات من فئات مختلفة. في عام ١٩٩٤، حصل دوغمان على براءة اختراع لهذا الأساس للتعرف على قزحية العين وخوارزميات رؤية الحاسوب الأساسية لمعالجة الصور واستخراج الميزات والمطابقة، ونشرها في ورقة بحثية. ^{[ ١٧ ]} وقد تم ترخيص هذه الخوارزميات على نطاق واسع من خلال سلسلة من الشركات، منها: IriScan (شركة ناشئة أسسها فلوم، وسافير، ودوغمان)، وIridian، وSarnoff، وSensar، وLG-Iris، وPanasonic، وOki، وBI2، وIrisGuard، و Unisys ، وSagem، وEnschede، وSecurimetrics، وL-1، المملوكة حاليًا لشركة Morpho الفرنسية .

مع التحسينات المتعددة التي طرأت عليها على مر السنين، لا تزال هذه الخوارزميات تُشكّل أساس جميع التطبيقات العامة الهامة لتقنية التعرف على قزحية العين، وهي تُحقق باستمرار أعلى مستويات الأداء في اختبارات المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) (التطبيقات المقدمة من شركات L-1 وMorphoTrust و Morpho ، التي يشغل فيها دوغمان منصب كبير العلماء في مجال التعرف على قزحية العين). وقد شهدت الأبحاث المتعلقة بالعديد من جوانب هذه التقنية والأساليب البديلة نموًا هائلًا، ويوجد اليوم كمٌّ متزايد من المؤلفات الأكاديمية حول البصريات، والفوتونيات ، وأجهزة الاستشعار، وعلم الأحياء، وعلم الوراثة، وبيئة العمل، والواجهات، ونظرية القرار، والترميز، والضغط، والبروتوكولات، والأمن، والجوانب الرياضية والمادية لهذه التقنية.

تركزت معظم التطبيقات الرائدة لهذه الخوارزميات في المطارات، كبديل عن تقديم جواز السفر، ولأغراض الفحص الأمني ​​باستخدام قوائم المراقبة. في مطلع هذا القرن، بدأت عمليات نشر واسعة النطاق في مطار سخيبول بأمستردام وفي عشرة مطارات بريطانية، مما أتاح للمسافرين الدائمين تقديم بصمة قزحية العين بدلاً من جواز سفرهم، وذلك ضمن برنامج يُعرف باسم " نظام التعرف على قزحية العين للهجرة" (IRIS). وتوجد أنظمة مماثلة على طول الحدود الأمريكية الكندية ، وفي العديد من المواقع الأخرى. في دولة الإمارات العربية المتحدة، تستخدم جميع المنافذ الجوية والبرية والبحرية البالغ عددها 32 منفذاً هذه الخوارزميات لفحص جميع الأشخاص الذين يدخلون الدولة ويحتاجون إلى تأشيرة. ونظراً للبحث الشامل في قائمة مراقبة ضخمة مُجمّعة من دول مجلس التعاون الخليجي في كل مرة، فقد ارتفع عدد عمليات مقارنة بصمات قزحية العين إلى 62 تريليون عملية خلال 10 سنوات. وقد سجلت حكومة الهند رموز قزحية العين (بالإضافة إلى بصمات الأصابع) لأكثر من 1.2 مليار مواطن في برنامج "هيئة التعريف الفريدة للهند" ( UIDAI ) لإصدار بطاقات الهوية الوطنية ومنع الاحتيال في توزيع الاستحقاقات. ^{[ 6 ]} في نوع مختلف من التطبيقات، تُعد قزحية العين إحدى تقنيات التعريف البيومترية الثلاث التي اعتمدتها منظمة الطيران المدني الدولي (ICAO) كمعيار دولي منذ عام 2006 لاستخدامها في جوازات السفر الإلكترونية (التقنيتان الأخريان هما بصمة الإصبع والتعرف على الوجه). ^{[ 18 ]}

يتكون الميلانين الموجود في قزحية العين ، والمعروف أيضًا باسم الكروموفور، بشكل أساسي من جزيئين كبيرين غير متجانسين، هما الإيوميلانين (بني-أسود) والفيوميلانين (أصفر-محمر)، ^{[ 19 ] [ 20 ]} حيث يكون امتصاصهما عند الأطوال الموجية الأطول في طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة ضئيلاً. أما عند الأطوال الموجية الأقصر ضمن طيف الضوء المرئي، فتُثار هذه الكروموفورات، مما يُنتج أنماطًا غنية. وقد قارن حسيني وآخرون ^{[ 21 ]} بين هاتين الطريقتين التصويريتين. كما طُرحت طريقة بديلة لاستخلاص الميزات لترميز صور قزحية العين بتقنية الضوء المرئي، والتي قد تُوفر نهجًا بديلًا لأنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط.

صورة قزحية العين ذات الطول الموجي المرئي	إصدار الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR)	التصوير بالأشعة تحت الحمراء القريبة يستخلص البنية
يكشف الضوء المرئي عن تفاصيل التصبغ الغنية في قزحية العين عن طريق إثارة الميلانين ، وهو المكون الرئيسي الملون في القزحية.	تكون صبغة القزحية غير مرئية عند الأطوال الموجية الأطول في طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة.	حتى العيون "البنية الداكنة" تكشف عن نسيج قزحية غني في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة، ويمكن حجب معظم الانعكاسات المرآوية للقرنية.

ماسح قزحية العين PIER 2.3 ( جهاز محمول لتسجيل قزحية العين والتعرف عليها ) من SecuriMetrics

في البداية، يتعين على النظام تحديد الحدود الداخلية والخارجية للقزحية (البؤبؤ والحافة القرنية) في صورة العين. ثم تقوم إجراءات فرعية أخرى بالكشف عن الجفون والرموش والانعكاسات اللامعة التي غالباً ما تحجب أجزاءً من القزحية واستبعادها. بعد ذلك، يتم تحليل مجموعة البكسلات التي تحتوي على القزحية فقط، بعد معايرتها باستخدام نموذج الصفيحة المطاطية لتعويض اتساع البؤبؤ أو انقباضه، لاستخراج نمط بتات يشفر المعلومات اللازمة لمقارنة صورتين للقزحية.

في خوارزميات دوغمان، يُستخدم تحويل غابور الموجي . والنتيجة هي مجموعة من الأعداد المركبة التي تحمل معلومات السعة والطور المحلية لنمط قزحية العين. في خوارزميات دوغمان، تُهمل معظم معلومات السعة، وتتألف الـ 2048 بت التي تُمثل نمط قزحية العين من معلومات الطور (بتات الإشارة المركبة لإسقاطات غابور الموجية). يضمن إهمال معلومات السعة بقاء النموذج دون تأثر يُذكر بتغيرات الإضاءة أو كسب الكاميرا، ويُسهم في قابلية استخدام النموذج البيومتري على المدى الطويل.

لأغراض التعرّف (مطابقة القوالب من واحد إلى متعدد) أو التحقق (مطابقة القوالب من واحد إلى واحد)، ^{[ 22 ]} تتم مقارنة قالب مُنشأ من تصوير قزحية العين بقوالب مُخزّنة في قاعدة بيانات. إذا كانت مسافة هامينغ أقل من عتبة القرار، يُعتبر التعرّف إيجابيًا فعليًا نظرًا لاستبعاد احتمالية توافق شخصين مختلفين بالصدفة ("التصادم") في هذا العدد الكبير من البتات، نظرًا لارتفاع إنتروبيا قوالب قزحية العين.

وُصفت قزحية العين بأنها الجزء المثالي من جسم الإنسان للتعرف البيومتري لعدة أسباب:

هي عضو داخلي محمي جيدًا من التلف والتآكل بواسطة غشاء شفاف وحساس للغاية ( القرنية ). وهذا ما يميزها عن بصمات الأصابع، التي قد يصعب التعرف عليها بعد سنوات من أنواع معينة من العمل اليدوي. القزحية مسطحة في الغالب، ويتحكم في شكلها الهندسي عضلتان متكاملتان فقط (العضلة العاصرة للحدقة والعضلة الموسعة للحدقة) اللتان تتحكمان في قطر الحدقة. وهذا ما يجعل شكل القزحية أكثر قابلية للتنبؤ من شكل الوجه، على سبيل المثال.

تتميز قزحية العين بنسيج دقيق، يُحدد عشوائيًا خلال فترة التكوين الجنيني، تمامًا كبصمات الأصابع . ومثل بصمات الأصابع، يصعب (إن لم يستحيل) إثبات تفرد قزحية العين. مع ذلك، تتداخل عوامل عديدة في تكوين هذه الأنسجة (القزحية وبصمة الإصبع)، ما يجعل احتمالية التطابق الخاطئ لأي منهما ضئيلة للغاية. حتى الأفراد المتطابقون جينيًا (والعينان اليمنى واليسرى للشخص نفسه) يمتلكون أنسجة قزحية مستقلة تمامًا. يُشبه مسح القزحية التقاط صورة، ويمكن إجراؤه من مسافة تتراوح بين 10  سم وبضعة أمتار. لا يحتاج الشخص المراد التعرف عليه إلى لمس أي جهاز لمسه شخص غريب مؤخرًا، ما يُزيل اعتراضًا أُثير في بعض الثقافات ضد ماسحات بصمات الأصابع، حيث يتطلب الأمر لمس سطح بإصبع، أو مسح الشبكية، حيث يجب تقريب العين جدًا من العدسة (كما هو الحال عند النظر في المجهر). ^{[ 23 ]}

تتميز خوارزمية التعرف على قزحية العين التجارية، IrisCode لجون دوغمان ، بمعدل خطأ غير مسبوق (أفضل من 10⁻¹¹ ^عند استخدام عتبة مسافة هامينغ 0.26، ما يعني السماح باختلاف ما يصل إلى 26% من البتات في رمزي قزحية بسبب تشويش التصوير والانعكاسات، وما إلى ذلك، مع اعتبارهما متطابقين). ^{[ 24 ]} وبينما توجد بعض الإجراءات الطبية والجراحية التي قد تؤثر على لون وشكل القزحية، إلا أن نسيجها الدقيق يظل مستقرًا بشكل ملحوظ على مدى عقود. وقد نجحت بعض عمليات التعرف على القزحية على مدى 30 عامًا تقريبًا.

تعمل تقنية التعرف على قزحية العين مع العدسات اللاصقة الشفافة والنظارات الطبية والنظارات الشمسية غير العاكسة . اعتمدت تقنية سينسار المبكرة على تحديد الوجه أولاً، ثم العينين، ثم التقاط صور القزحية. تم كل ذلك باستخدام الأشعة تحت الحمراء. من الممكن التعرف على شخص ما بشكل فريد في غرفة مظلمة حتى لو كان يرتدي نظارة شمسية.

رياضيًا، يُعدّ التعرف على قزحية العين، استنادًا إلى براءات اختراع دوغمان الأصلية أو براءات اختراع أخرى مماثلة أو ذات صلة، أقوى نظام قياس حيوي في العالم. يُمكّن التعرف على قزحية العين من تحديد هوية أي شخص بشكل فريد، والتمييز بسهولة بين التوائم المتطابقة. إذا تمكن شخص ما من التحقق من عملية الحصول على صور قزحية العين (في مركز جمركي، أو عند دخول سفارة أو حتى المرور بجوارها، أو كعامل مصادقة ثانٍ على جهاز كمبيوتر، إلخ) أو من خلال استخدام تقنية الكشف المباشر عن العين (التي تُغيّر الإضاءة لتحفيز اتساع طفيف في حدقة العين وتغيرات خلال مسح سريع قد يلتقط عدة صور)، فإن دقة تحديد الهوية تكون عالية للغاية.

يمكن خداع العديد من ماسحات قزحية العين التجارية بسهولة باستخدام صورة عالية الجودة لقزحية العين أو الوجه بدلاً من الصورة الحقيقية. ^{[ 25 ]} غالبًا ما يصعب ضبط هذه الماسحات، وقد يصبح استخدامها مزعجًا لعدة أشخاص بأطوال مختلفة. كما تتأثر دقة الماسحات بتغيرات الإضاءة. وتُعد ماسحات قزحية العين أغلى بكثير من بعض أشكال القياسات الحيوية الأخرى، بالإضافة إلى أنظمة الأمان التي تعتمد على كلمات المرور وبطاقات التقارب .

يُعدّ التعرف على قزحية العين صعبًا للغاية على مسافة تزيد عن بضعة أمتار، خاصةً إذا لم يتعاون الشخص المراد التعرف عليه من خلال تثبيت رأسه والنظر مباشرةً إلى الكاميرا. مع ذلك، تعمل العديد من المؤسسات الأكاديمية وشركات القياسات الحيوية على تطوير منتجات تدّعي قدرتها على تحديد هوية الأشخاص على مسافة تصل إلى 10 أمتار ("Standoff Iris" أو "Iris at a Distance"، بالإضافة إلى تقنية "Iris on the Move" من شركة Princeton Identity للأشخاص الذين يمشون بسرعة تصل إلى متر واحد في الثانية). ^{[ 23 ] [ 26 ]}

كما هو الحال مع تقنيات القياسات الحيوية الفوتوغرافية الأخرى، فإن تقنية التعرف على قزحية العين عرضة لضعف جودة الصورة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات فشل التسجيل. وكما هو الحال مع بنى التعريف الأخرى (قواعد بيانات السكان الوطنية، وبطاقات الهوية، وما إلى ذلك)، أعرب نشطاء الحقوق المدنية عن مخاوفهم من أن تقنية التعرف على قزحية العين قد تساعد الحكومات على تتبع الأفراد رغماً عن إرادتهم. وتسعى تقنيات إثبات الهوية الحديثة إلى معالجة أوجه القصور هذه المتعلقة بالخصوصية من خلال استخدام تقنيات التشفير، مثل إثباتات المعرفة الصفرية، التي تسمح للشخص بإثبات أنه إنسان فريد دون الكشف عن بياناته البيومترية أو هويته القانونية لمقدم الخدمة. ^{[ 27 ]} ومع ذلك، لا تزال مركزية تسجيل البيانات البيومترية من خلال أجهزة محددة موضع نقاش فيما يتعلق بإمكانية الوصول إليها وإمكانية استخدامها للمراقبة. وقد تمكن الباحثون من خداع ماسحات قزحية العين باستخدام صور مُولّدة من رموز رقمية لقزحيات العين المخزنة. قد يستغل المجرمون هذا الخلل لسرقة هويات الآخرين. وقد تمكن الباحثون من خداع ماسحات قزحية العين باستخدام صور مُولّدة من رموز رقمية لقزحيات العين المخزنة. وقد يستغل المجرمون هذا الخلل لسرقة هويات الآخرين. ^{[ 28 ]}

شملت الدراسة الأولى التي أجريت على المرضى الجراحيين جراحة الساد الحديثة، وأظهرت أنها يمكن أن تغير نسيج القزحية بطريقة تجعل التعرف على نمط القزحية غير ممكن أو تزيد من احتمالية رفض المرضى بشكل خاطئ. ^{[ 29 ]}

كما هو الحال مع معظم تقنيات التعريف البيومترية الأخرى، يُعد التحقق من الأنسجة الحية أمرًا بالغ الأهمية. تعتمد موثوقية أي عملية تعريف بيومترية على ضمان أن الإشارة المُكتسبة والمُقارنة قد سُجلت بالفعل من جزء حي من جسم الشخص المراد التعرف عليه، وليست نموذجًا مُصنّعًا. لا يحمي التعديل الرابع للدستور الأمريكي الخصائص الفيزيائية للشخص، والتي تشمل عينيه وصوته وخط يده ، على الرغم من تعرضها المستمر. ^{[ 30 ]} يسهل خداع العديد من أنظمة التعرف على قزحية العين المتوفرة تجاريًا من خلال عرض صورة عالية الجودة للوجه بدلًا من وجه حقيقي، ^{[ 31 ] [ 32 ]} مما يجعل هذه الأجهزة غير مناسبة للتطبيقات غير الخاضعة للإشراف، مثل أنظمة التحكم في الوصول إلى الأبواب. مع ذلك، لا ينطبق هذا على جميع خوارزميات التعرف على قزحية العين. تُعد مشكلة التحقق من الأنسجة الحية أقل أهمية في التطبيقات الخاضعة للإشراف (مثل مراقبة الهجرة )، حيث يُشرف مُشغل بشري على عملية التقاط الصورة.

إلى جانب انتحال الهوية على مستوى الأجهزة، يُعدّ هجوم سيبيل تحديًا أمنيًا كبيرًا في مجال الهوية الرقمية، حيث يقوم كيان واحد بإنشاء هويات مزيفة متعددة للحصول على نفوذ أو موارد غير متناسبة. تستخدم بروتوكولات إثبات الهوية تقنية التعرف على قزحية العين لربط الهوية الرقمية بشخص بيولوجي فريد، مما يضمن هوية واحدة لكل فرد عبر الشبكة. ^{[ 33 ]} يُستخدم هذا النهج بشكل متزايد في الأنظمة اللامركزية للتخفيف من مخاطر نشاط البرامج الآلية وإنشاء حسابات مكررة.

تشمل الطرق التي تم اقتراحها لتوفير بعض الحماية ضد استخدام العيون والقزحيات المزيفة تغيير الإضاءة المحيطة أثناء عملية التعرف (تشغيل مصباح ساطع)، بحيث يمكن التحقق من رد فعل الحدقة وتسجيل صورة القزحية عند عدة أقطار مختلفة للحدقة ؛ تحليل طيف التردد المكاني ثنائي الأبعاد لصورة القزحية بحثًا عن القمم الناتجة عن أنماط التذبذب الطابعة الموجودة على العدسات اللاصقة ذات القزحية المزيفة المتوفرة تجاريًا؛ تحليل طيف التردد الزمني للصورة بحثًا عن القمم الناتجة عن شاشات الكمبيوتر.

تشمل الطرق الأخرى استخدام التحليل الطيفي بدلاً من الكاميرات أحادية اللون فقط لتمييز نسيج القزحية عن المواد الأخرى؛ ومراقبة الحركة الطبيعية المميزة لمقلة العين (قياس الرأرأة، وتتبع العين أثناء قراءة النص، وما إلى ذلك)؛ واختبار الانعكاس الخلفي للشبكية ( تأثير العين الحمراء ) أو الانعكاسات من الأسطح البصرية الأربعة للعين (الأمام والخلف لكل من القرنية والعدسة) للتحقق من وجودها وموقعها وشكلها. ^{[ 34 ]} ومن الطرق المقترحة الأخرى استخدام التصوير ثلاثي الأبعاد (مثل الكاميرات المجسمة ) للتحقق من موقع وشكل القزحية بالنسبة لخصائص العين الأخرى.

أشار تقرير صادر عن المكتب الاتحادي الألماني لأمن المعلومات عام ٢٠٠٤ إلى أن أياً من أنظمة التعرف على قزحية العين المتوفرة تجارياً آنذاك لم تكن تستخدم تقنية التحقق من الأنسجة الحية. وكما هو الحال مع أي تقنية للتعرف على الأنماط، فإن أجهزة التحقق من الأنسجة الحية لها احتمالية رفض خاطئة، مما يقلل بالتالي من احتمالية قبول المستخدم الشرعي من قِبل المستشعر.

• تُشغّل إدارة مراقبة الحدود التابعة لوزارة الأمن الداخلي في الإمارات العربية المتحدة، والمعروفة باسم "آيريس جارد"، نظامًا لتتبع المُرحّلين في دولة الإمارات العربية المتحدة منذ عام 2003، حين أطلقت الدولة مبادرة أمنية وطنية للمرور عبر الحدود. واليوم، جميع منافذ الدخول البرية والجوية والبحرية في الإمارات مُجهزة بهذه الأنظمة. ويخضع جميع الأجانب الذين يحتاجون إلى تأشيرة زيارة لدخول الإمارات لإجراءات الفحص عبر كاميرات قزحية العين المُثبّتة في جميع نقاط التفتيش الرئيسية والفرعية للهجرة. وحتى الآن، ضبط النظام أكثر من 330 ألف شخص يُعيدون دخول الإمارات إما باسم أو جنسية أخرى (مما يستلزم تأشيرة)، أو حتى بوثائق سفر مزوّرة. ^{[ 35 ] [ 36 ]}
• بنك يونايتد في تكساس . في عام ١٩٩٩، أصبح بنك يونايتد أول بنك في العالم ^{[ ٣٧ ]} يُفعّل أجهزة الصراف الآلي بتقنية التعرف على قزحية العين. صُنعت هذه الأجهزة من قِبل شركة دايبولد باستخدام تقنية التعرف على قزحية العين من سينسار. حظيت التجارب التي أجراها بنك يونايتد بتغطية تلفزيونية وطنية. وشملت التغطية والمقابلات مع مسؤولي سينسار ومسؤولي بنك يونايتد برامج تلفزيونية وطنية عديدة، منها برنامج صباح الخير يا أمريكا، ويو إس إيه توداي، وغيرها.

• المملكة الأردنية الهاشمية - في عام 2009، قامت شركة IrisGuard ^{[ 38 ]} بتشغيل أحد أوائل أجهزة الصراف الآلي العاملة بتقنية التعرف على قزحية العين في بنك القاهرة عمّان ، حيث يمكن لعملاء البنك سحب النقود بسلاسة من أجهزة الصراف الآلي دون الحاجة إلى بطاقة مصرفية أو رقم تعريف شخصي، وذلك ببساطة عن طريق توجيه أعينهم نحو كاميرا التعرف على قزحية العين الموجودة على الجهاز. ومنذ يونيو 2012، تُساهم IrisGuard أيضًا في تعزيز الشمول المالي للاجئين السوريين المسجلين لدى المفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين ^{[ 39 ]} في الأردن عبر أجهزة الصراف الآلي. صُمم النظام لتسهيل التدخلات المدعومة بالنقد، والتي تُساعد في تقديم المساعدة المالية للاجئين بسرعة وكرامة، مع خفض التكاليف التشغيلية وتعزيز المساءلة. ^{[ 40 ]}
• بدأ تطبيق نظام "آدهار" في الهند عام 2011، حيث تقوم الحكومة بتسجيل أنماط قزحية العين (وغيرها من البيانات البيومترية) لأكثر من مليار مواطن ضمن هذا النظام لتوزيع الاستحقاقات، والذي تديره هيئة التعريف الفريدة للهند ( UIDAI ). ^{[ 6 ]} في ذروة هذا البرنامج، كان يتم تسجيل حوالي مليون شخص يوميًا، عبر 36,000 مركزًا تديرها 83 وكالة. وبحلول أكتوبر 2015، تجاوز عدد المسجلين 926 مليونًا، حيث تتم مقارنة كل مسجل جديد بجميع المسجلين الحاليين للتحقق من عدم وجود بيانات مكررة (أي 926 تريليون، أي 926 مليون مليون، مقارنة لقزحية العين يوميًا). ^{[ 41 ]} يهدف النظام إلى منح السكان رقم استحقاق فريدًا (آدهار) يمكن إثباته بيومتريًا، والذي يمكن من خلاله المطالبة بالمزايا، وتعزيز الاندماج الاجتماعي؛ ومن هنا جاء شعار هيئة التعريف الفريدة للهند: "منح الفقراء هوية". يجب أن يحصل مُورّدو تقنية قزحية العين على شهادة STQC (شهادة اختبار التقييس والجودة) لتزويد المشروع بماسحات قزحية العين. ومن بين هؤلاء المورّدين: شركة IriTech Inc. (ماسح قزحية العين المزدوج IriMagic 100BK)، وشركة Cogent (CIS-202)، وشركة Iris ID (icam TD 100)، وشركة Iris Guard (IG-AD-100)، وغيرها. ^{[ 42 ]}
• خططت قوات الشرطة في جميع أنحاء أمريكا لبدء استخدام نظام MORIS (نظام التعرف على المجرمين والمعلومات المتنقلة) التابع لشركة BI2 Technologies في عام 2012. وكانت إدارة شرطة مدينة نيويورك هي الأولى، حيث تم تركيب نظام في مانهاتن في خريف عام 2010. ^{[ 43 ]}
• قامت شركة BioID Technologies SA بتطبيق تقنية التعرف على قزحية العين في باكستان لصالح مشروع إعادة اللاجئين التابع للمفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين، وذلك للتحكم في توزيع المساعدات على اللاجئين الأفغان. وتقوم المفوضية بإعادة اللاجئين بالتعاون مع حكومة باكستان، حيث يحصلون على تعويضات مالية لتغطية نفقات سفرهم. ولضمان عدم حصول أي شخص على تعويضات أكثر من مرة، يتم مسح قزحية عينه ضوئيًا، ويكتشف النظام اللاجئين في المحاولة التالية. تحتوي قاعدة البيانات على أكثر من 1.3 مليون نموذج لرمز قزحية العين، ويتم تسجيل حوالي 4000 بصمة يوميًا. وتتم مقارنة كل بصمة على حدة مع 1.3 مليون رمز قزحية في غضون 1.5 ثانية.
• في أوائل عام 2013، قامت المفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين بتثبيت نظام جديد لإدارة الهوية البيومترية (BIMS) من شركة IriTech Inc. للاجئين في مخيم ملاوي. وخلال البرنامج التجريبي، الذي استمر أربعة أسابيع، سجّل أكثر من 17,000 شخص بياناتهم البيومترية لقزحية العين وتم التحقق من هوياتهم. بعد نجاح البرنامج التجريبي في ملاوي، اختيرت تايلاند مؤخرًا لتكون أول موقع لتطبيق النظام عالميًا. وبعد خمسة أشهر، في يونيو 2015، أكملت المفوضية تسجيل ما يقرب من 110,000 لاجئ من ميانمار في مخيمات الحدود التايلاندية بمساعدة النظام الجديد. ^{[ 44 ]}
• في مطار سخيبول بأمستردام ، هولندا ، سمح التعرف على قزحية العين بالمرور السريع عبر أمن الحدود بدون جواز سفر منذ عام 2001 من خلال برنامج Privium. ^{[ 45 ]}
• يُعدّ برنامج بطاقة الهوية للمناطق المحظورة (RAIC) التابع لهيئة أمن النقل الجوي الكندية أول برنامج بيومتري مزدوج في العالم يُطبّق في المطارات الكندية الرئيسية، حيث يُمكّن الموظفين وأطقم الطائرات من الوصول إلى المناطق المحظورة عبر قنوات منفصلة عن الركاب. ^{[ 46 ] [ 47 ]}
• في عدد من المطارات الكندية، كجزء من برنامج NEXUS الذي يسهل دخول الولايات المتحدة وكندا للمسافرين الحاصلين على موافقة مسبقة والذين لا يشكلون خطراً كبيراً. ^{[ 48 ]}
• في العديد من المطارات الكندية، كجزء من برنامج CANPASS Air الذي يسهل دخول كندا للمسافرين الجويين الحاصلين على موافقة مسبقة والذين لا يشكلون خطراً كبيراً. ^{[ 49 ]}

• نظام الهجرة القائم على التعرف على قزحية العين في المملكة المتحدة، والذي بدأ العمل في عام 2004 ولكن تم إغلاقه أمام التسجيلات الجديدة في عام 2011 وتم إيقافه تدريجياً في عامي 2012 و2013. ^{[ 50 ] [ 51 ] [ 52 ]}
• استُخدمت في عام 2002 للتحقق من التعرف على "الفتاة الأفغانية" ( شربات غولا ) من قبل مصور ناشيونال جيوغرافيك ستيف ماكوري. ^{[ 53 ]}
• تستخدم جوجل منذ عام 2011 على الأقل ماسحات قزحية العين للتحكم في الوصول إلى مراكز البيانات الخاصة بها . ^{[ 54 ]}
• في عام 2010، قامت مدينة ليون بالمكسيك بنشر ماسحات قزحية العين في الأماكن العامة، والتي يمكنها التعرف على ما يصل إلى خمسين شخصًا في وقت واحد. ^{[ 55 ]}
• في 10 مايو 2011، عرضت مجموعة هويوس جهازًا يسمى EyeLock يستخدم تقنية التعرف على قزحية العين كبديل لكلمات المرور لتسجيل دخول الأشخاص إلى مواقع الويب والتطبيقات المحمية بكلمة مرور، مثل فيسبوك أو إيباي. ^{[ 56 ]}
• تعمل شركة برينستون آيدينتيتي على تطوير نظام "آيريس أون ذا موف" ومجموعة من المنتجات، بشكل أساسي لعملاء الحكومة الأمريكية، قادرة على تحديد هوية 30 شخصًا في الدقيقة. ^{[ 26 ]} ومؤخرًا، تخصصت الشركة في منتج يسمح بتحديد هوية السائقين دون الحاجة إلى مغادرة مركباتهم. ^{[ 57 ]}
• قامت شركة M2SYS Technology بتطبيق نظام RightPatient لتحديد هوية المرضى باستخدام تقنية التعرف على قزحية العين في 11 مستشفى تابعًا لـ Novant Health في منطقتي شارلوت ووينستون-سالم. صُمم نظام RightPatient لتحديد هوية المرضى باستخدام تقنية التعرف على قزحية العين لالتقاط كلٍ من ملامح الوجه ونمط قزحية العين للمرضى، وربطها بشكل فريد بسجلاتهم الطبية الإلكترونية. ^{[ 58 ]}
• في مارس 2015، أطلقت ولاية أندرا براديش الهندية حلاً لإدارة الهوية يعتمد على قزحية العين، طورته شركة IriTech، بهدف تحسين نظام توزيع المعاشات التقاعدية. وقد عرض رئيس الوزراء، ن. تشاندرا بابو نايدو، جهاز IriShield USB MK2120U خلال حفل إطلاق مرفق مسح قزحية العين في ولاية أندرا براديش لتوزيع المعاشات التقاعدية. ويقول بينود إي. ماثاي، مدير شركة Biometronic Technology: "إن قرار الولاية باستخدام تقنية قزحية العين كطريقة أساسية لإصدار التحويلات النقدية المباشرة (DBT) الموثقة برقم Aadhaar سيعالج مخاوف الشمولية الكاملة لسكانها، فضلاً عن توفير حل أكثر دقة وأماناً". ^{[ 59 ]}
• في 28 مايو 2015، أصدرت شركة فوجيتسو هاتف ARROWS NX F-04G، وهو أول هاتف ذكي مزود بماسح قزحية العين. ^{[ 60 ]}
• في منتصف عام ٢٠١٥، قامت وزارة التعليم والعلوم والتكنولوجيا الكينية بتطبيق نظام بصمة قزحية العين لتوفير نظام دقيق لتتبع حضور جميع الطلاب في الفصول الدراسية (تسجيل الحضور) أو في حافلات المدارس (تتبع الصعود والنزول). يتضمن هذا النظام كاميرا IriShield من شركة IriTech، والتي تتصل بهاتف أو جهاز لوحي يعمل بنظام Android منخفض التكلفة عبر كابل USB. تتم عملية مطابقة قزحية العين داخل كاميرا IriShield، التي تتسع ذاكرتها الداخلية لما يصل إلى ٥٠٠ هوية (قابلة للتوسيع إلى ٥٠٠٠ هوية)، وهو ما يكفي لمعظم المدارس. تُعدّ إمكانية المطابقة المحلية ميزةً خاصة في حافلات المدارس، لأنها لا تتطلب اتصالاً لاسلكياً أو عبر شبكة الجيل الثالث بين جهاز القياسات الحيوية في الحافلة وخادم مركزي.
• في نهاية عام 2015، أطلقت مايكروسوفت هاتفين من طراز لوميا ( لوميا 950 ولوميا 950 XL ) يتميزان بمسح قزحية العين كوسيلة للتحقق من هوية المستخدم.
• في أغسطس 2016، أطلقت سامسونج أول هاتف ذكي مزود بتقنية التعرف على قزحية العين، وهو هاتف جالاكسي نوت 7 ، باستخدام كاميرا أمامية وإضاءة بالأشعة تحت الحمراء. ^{[ 61 ]} وقد أُتيحت هذه التقنية كخيار لفتح قفل الهاتف، وللتحقق من هوية المستخدمين لميزات مختلفة مثل إطار عمل Knox الأمني، واستعادة كلمة مرور حساب سامسونج. ^{[ 62 ] [ 63 ]}
• في الأول من مايو/أيار 2017، قامت شركة IrisGuard بنشر أول نظام بلوك تشين إنساني في العالم يعتمد على قزحية العين في مخيم الأزرق للاجئين بالأردن. يستخدم أكثر من 10,000 لاجئ سوري عيونهم فقط، دون أي رموز، لدفع ثمن طعامهم عبر منصة WFP Building Blocks (وهي بلوك تشين خاصة مبنية على شبكة إيثيريوم على منصة AWS) لاسترداد مساعداتهم. توسّع المشروع ليشمل 100,000 لاجئ في يناير/كانون الثاني 2018.
• هوية العالم : طُوِّر هذا البروتوكول من قِبَل شركة أدوات من أجل الإنسانية، ويستخدم تقنية التعرف على قزحية العين عبر أجهزة "أورب" لإصدار بيانات اعتماد رقمية تتحقق من التفرد والهوية البشرية، مع استخدام أدلة المعرفة الصفرية للحفاظ على سرية هوية المستخدم. ^{[ 64 ]}
• BrightID : شبكة هوية اجتماعية تستخدم الرسم البياني الاجتماعي، وفي بعض عمليات التكامل، التحقق البيومتري لتوفير مقاومة لهجمات سيبيل لتطبيقات مثل التصويت وتوزيع الموارد. ^{[ 65 ]}
• في مارس/آذار 2018، بدأ برنامج الأغذية العالمي (WFP) تطبيق تقنية التعرف على قزحية العين في نظام توزيع الغذاء لأول مرة في أوغندا. تستضيف البلاد ما يقارب 1.4 مليون لاجئ وطالب لجوء، ما يجعلها من بين الدول التي تضم أكبر عدد من اللاجئين في العالم. ويُستخدم ماسح قزحية العين BK 2121U من شركة IriTech لتوصيل الغذاء المناسب إلى اللاجئين المستحقين، وضمان حصولهم على المساعدات الغذائية التي يحق لهم الحصول عليها. ويخطط برنامج الأغذية العالمي لتوسيع نطاق النظام ليشمل 180 موقعًا لتوزيع الغذاء في جميع أنحاء أوغندا بحلول نهاية العام. ^{[ 66 ]}
• في سبتمبر 2019، بدأت زين كاش باستخدام تقنية التعرف على قزحية العين لتوزيع المساعدات النقدية على اللاجئين والنازحين داخلياً لأول مرة في كردستان العراق، وذلك باستخدام هاتف IrisGuard EyePay المحمول عبر محفظة زين كاش الإلكترونية. ويُعدّ هذا أول تطبيق عالمي لتقنية التعرف على قزحية العين عبر الهاتف المحمول، وقد تم بالتعاون بين المفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين وشركة زين العراق. ^{[ 67 ]}
• في يونيو 2023، كشفت آبل عن نظارة الواقع المختلط Vision Pro ^{[ a ]} المزودة بتقنية مصادقة أمنية بيومترية تُسمى Optic ID. ووفقًا لآبل ، تُحلل Optic ID قزحية عين المستخدم من خلال تعريضها لضوء LED، ثم تُقارنها بمعرف Optic ID مُسجل ومُخزن في Secure Enclave الخاص بالجهاز. ويُقال إن النظام قادر على التمييز بين قزحيتي عينَي توأمين متطابقين. ^{[ 68 ]}

• في فيلم " ستار تريك 2: غضب خان (1982)"، يستخدم الأدميرال كيرك مسح قزحية العين للوصول إلى معلومات تتعلق بجهاز جينيسيس السري للغاية.
• فيلم "أصول " (2014)، وهو فيلم هوليوودي من تأليف وإخراج مايك كاهيل، والحائز على جائزة ألفريد سلون لأفضل عرض للتكنولوجيا (مهرجان صندانس السينمائي 2014)، يستخدم تقنية التعرف على قزحية العين كعنصر أساسي في حبكته. يتوج الفيلم في الهند بمشروع UIDAI لترميز وتسجيل أنماط قزحية العين لمليار أو أكثر من سكان الهند بحلول نهاية عام 2015. يُوصف الفيلم بأنه "قصة حب خيال علمي تتضمن الروحانية والتناسخ" ، ساعيًا إلى التوفيق بين العلم والمعتقدات الدينية المتعلقة بعالم الأرواح.
• يصوّر فيلم الخيال العلمي " تقرير الأقلية" للمخرج ستيفن سبيلبرغ ، والذي صدر عام 2002، مجتمعًا أصبح فيه ما يبدو أنه نوع من التعرف على قزحية العين ممارسة يومية. يخضع بطل الفيلم لعملية زرع عين لتغيير هويته، لكنه يستمر في استخدام عينيه الأصليتين للوصول إلى أماكن محظورة. ^{[ 69 ]}
• في فيلم The Island (2005)، تستخدم شخصية مستنسخة يؤديها إيوان ماكجريجور عينه للدخول عبر باب أمني في منزل مانح الحمض النووي الخاص به.
• يحتوي فيلم عائلة سيمبسون (2007) على مشهد يوضح صعوبة الحصول على الصور في التعرف على قزحية العين. ^{[ 70 ]}
• تتضمن سلسلة Numb3rs التلفزيونية مشهدًا يدخل فيه لص إلى منشأة CalSci عن طريق فك الشفرة المخصصة لقزحية عين معينة.
• يستخدم جهاز NCIS ماسحًا ضوئيًا لقزحية العين في المرآب، حيث تُجرى تحقيقات الطب الشرعي المتعلقة بالمركبات وتُحفظ الأدلة. يوجد ماسح ضوئي آخر عند مدخل مركز عمليات مكافحة المخدرات (MTAC). يظهر مشهد التحقق من هوية ليروي جيثرو جيبس ​​في مقدمة الحلقة. وقد تم تحسين جودة الصور في هذا المشهد باستخدام مؤثرات خاصة. لا تستخدم أنظمة التعرف على قزحية العين أشعة الليزر الظاهرة في المشهد، بل تستخدم ضوءًا قريبًا من الأشعة تحت الحمراء، وهو غير مرئي تقريبًا.
• يتضمن فيلم Red لعام 2010 مشهداً يستخدم فيه بروس ويليس عدسة لاصقة لاجتياز فحص قزحية العين والوصول إلى مقر وكالة المخابرات المركزية.
• استخدم الفيلم "ملائكة وشياطين" وكذلك الكتاب ماسح قزحية العين كوسيلة تمكن بها البطل من اقتحام مركز سيرن وسرقة إحدى وحدات تخزين المادة المضادة.
• كما تضمن فيلم "رجل الهدم" مشهداً تم فيه استخدام مقلة عين مثبتة على عصا لاقتحام منشأة لتخزين الأسلحة.

• أدهار
• تقنية القياسات الحيوية في التحكم في الوصول
• نظام الهجرة القائم على التعرف على قزحية العين
• فحص أوردة العين
• التعرف على أوردة الأصابع
• التعرف على بصمات الأصابع
• تقييم تحدي قزحية العين
• سامسونج جالاكسي إس 8

• ISO/IEC 19794-6:2011 المعيار الدولي لصور قزحية العين
• براءة اختراع جون ج. دوغمان الأصلية مؤرشفة بتاريخ 6 يناير 2016 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) التابع لمكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي (USPTO).