القياسات الحيوية

الموسوعة الحرة

القياسات الحيوية هي قياسات وحسابات للجسم تتعلق بخصائص وسمات الإنسان. تُستخدم المصادقة الحيوية (أو المصادقة الواقعية) في علوم الكمبيوتر كشكل من أشكال التعريف والتحكم في الوصول. كما تُستخدم لتحديد هوية الأفراد في المجموعات الخاضعة للمراقبة . [1]

المعرفات البيومترية هي الخصائص المميزة القابلة للقياس المستخدمة لتصنيف الأفراد ووصفهم. غالبًا ما يتم تصنيف المعرفات البيومترية على أنها خصائص فسيولوجية مرتبطة بشكل الجسم. تشمل الأمثلة، على سبيل المثال لا الحصر، بصمة الإصبع ، [2] أوردة النخيل، التعرف على الوجه ، الحمض النووي ، بصمة الكف، هندسة اليد ، التعرف على القزحية ، شبكية العين ، الرائحة/الرائحة، الصوت، شكل الأذنين والمشية. ترتبط الخصائص السلوكية بنمط سلوك الشخص، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر حركة الماوس ، [3] إيقاع الكتابة ، المشية ، التوقيع ، الصوت ، والملف السلوكي. صاغ بعض الباحثين مصطلح القياسات السلوكية (القياسات الحيوية السلوكية) لوصف الفئة الأخيرة من القياسات الحيوية. [4] [5]

تتضمن الوسائل الأكثر تقليدية للتحكم في الوصول أنظمة التعريف القائمة على الرموز ، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر ، وأنظمة التعريف القائمة على المعرفة، مثل كلمة المرور أو رقم التعريف الشخصي. نظرًا لأن المعرفات البيومترية فريدة من نوعها للأفراد، فهي أكثر موثوقية في التحقق من الهوية من الطرق القائمة على الرموز والمعرفة؛ ومع ذلك، فإن جمع المعرفات البيومترية يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية.

الوظائف البيومترية

يمكن استخدام العديد من الجوانب المختلفة لعلم وظائف الأعضاء أو الكيمياء أو السلوك البشري في المصادقة البيومترية. يتضمن اختيار مقياس حيوي معين للاستخدام في تطبيق معين ترجيح العديد من العوامل. حدد جين وآخرون (1999) [6] سبعة عوامل من هذا القبيل لاستخدامها عند تقييم مدى ملاءمة أي سمة للاستخدام في المصادقة البيومترية. تعتمد المصادقة البيومترية على التعرف الحيوي وهي طريقة متقدمة للتعرف على الخصائص البيولوجية والسلوكية للفرد.

  • تعني العالمية أن كل شخص يستخدم نظامًا يجب أن يمتلك هذه السمة.
  • تعني التفرد أن السمة يجب أن تكون مختلفة بشكل كافٍ بالنسبة للأفراد في السكان المعنيين بحيث يمكن تمييزهم عن بعضهم البعض.
  • تتعلق الاستمرارية بالطريقة التي تتغير بها السمة بمرور الوقت. وبشكل أكثر تحديدًا، فإن السمة ذات الاستمرارية الجيدة ستكون ثابتة بشكل معقول بمرور الوقت فيما يتعلق بخوارزمية المطابقة المحددة .
  • تتعلق قابلية القياس (القابلية للتجميع) بسهولة الحصول على السمة أو قياسها. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون البيانات المكتسبة في شكل يسمح بالمعالجة اللاحقة واستخراج مجموعات السمات ذات الصلة.
  • يرتبط الأداء بدقة وسرعة ومتانة التكنولوجيا المستخدمة (راجع قسم الأداء لمزيد من التفاصيل).
  • تتعلق القبول بمدى قبول الأفراد في السكان المعنيين للتكنولوجيا بحيث يكونون على استعداد لالتقاط سماتهم الحيوية وتقييمها.
  • التحايل يتعلق بسهولة تقليد سمة معينة باستخدام قطعة أثرية أو بديل.

يعتمد الاستخدام السليم للمقاييس الحيوية إلى حد كبير على التطبيق. ستكون بعض المقاييس الحيوية أفضل من غيرها بناءً على مستويات الراحة والأمان المطلوبة. [7] لن تلبي أي مقاييس حيوية واحدة جميع متطلبات كل تطبيق ممكن. [6]

يوضح الرسم التخطيطي الكتلي الوضعين الأساسيين لنظام القياسات الحيوية. [8] أولاً، في وضع التحقق (أو المصادقة)، يقوم النظام بإجراء مقارنة فردية بين القياسات الحيوية الملتقطة مع قالب محدد مخزن في قاعدة بيانات القياسات الحيوية من أجل التحقق من أن الفرد هو الشخص الذي يدعي أنه هو. تتضمن عملية التحقق من هوية الشخص ثلاث خطوات. [9] في الخطوة الأولى، يتم إنشاء نماذج مرجعية لجميع المستخدمين وتخزينها في قاعدة بيانات النماذج. في الخطوة الثانية، تتم مطابقة بعض العينات مع نماذج مرجعية لتوليد الدرجات الأصلية والمحتالة وحساب الحد الأدنى. الخطوة الثالثة هي خطوة الاختبار. قد تستخدم هذه العملية بطاقة ذكية أو اسم مستخدم أو رقم هوية (مثل رقم التعريف الشخصي ) للإشارة إلى القالب الذي يجب استخدامه للمقارنة. [ملاحظة 1] التعرف الإيجابي هو استخدام شائع لوضع التحقق، "حيث يكون الهدف هو منع العديد من الأشخاص من استخدام نفس الهوية". [8]

جزيرة بيومترية تفحص صورة الوجه ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، ونبرة الصوت، وتتحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد

ثانيًا، في وضع التعريف، يقوم النظام بإجراء مقارنة من واحد إلى كثير مع قاعدة بيانات بيومترية في محاولة لتحديد هوية فرد غير معروف. سينجح النظام في تحديد هوية الفرد إذا كانت مقارنة العينة البيومترية بقالب في قاعدة البيانات تقع ضمن عتبة محددة مسبقًا. يمكن استخدام وضع التعريف إما للتعرف الإيجابي (بحيث لا يتعين على المستخدم تقديم أي معلومات حول القالب المراد استخدامه) أو للتعرف السلبي على الشخص "حيث يحدد النظام ما إذا كان الشخص هو من ينكر (ضمنيًا أو صراحةً) أنه كذلك". [8] لا يمكن تحقيق الوظيفة الأخيرة إلا من خلال القياسات الحيوية لأن الطرق الأخرى للتعرف الشخصي، مثل كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية أو المفاتيح، غير فعالة.

إن أول مرة يستخدم فيها الفرد نظامًا بيومتريًا تسمى التسجيل . أثناء التسجيل، يتم التقاط المعلومات البيومترية من الفرد وتخزينها. في الاستخدامات اللاحقة، يتم الكشف عن المعلومات البيومترية ومقارنتها بالمعلومات المخزنة في وقت التسجيل. لاحظ أنه من الأهمية بمكان أن يكون تخزين واسترجاع مثل هذه الأنظمة نفسها آمنًا إذا كان النظام البيومتري قويًا. الكتلة الأولى (المستشعر) هي الواجهة بين العالم الحقيقي والنظام؛ يجب أن تكتسب جميع البيانات الضرورية. في معظم الأحيان يكون نظام اكتساب الصور، ولكن يمكن أن يتغير وفقًا للخصائص المرغوبة. الكتلة الثانية تؤدي جميع عمليات المعالجة المسبقة اللازمة: يجب أن تزيل القطع الأثرية من المستشعر، لتعزيز المدخلات (على سبيل المثال إزالة الضوضاء في الخلفية)، لاستخدام نوع من التطبيع ، إلخ. في الكتلة الثالثة، يتم استخراج الميزات الضرورية. هذه الخطوة مهمة حيث يجب استخراج الميزات الصحيحة بطريقة مثالية. يتم استخدام متجه من الأرقام أو صورة ذات خصائص معينة لإنشاء قالب . القالب هو توليف للخصائص ذات الصلة المستخرجة من المصدر. يتم تجاهل عناصر القياس البيومتري التي لا تُستخدم في خوارزمية المقارنة في القالب لتقليل حجم الملف وحماية هوية المسجل. [10] ومع ذلك، اعتمادًا على نطاق النظام البيومتري، قد يتم الاحتفاظ بمصادر الصور البيومترية الأصلية، مثل بطاقات PIV المستخدمة في التحقق من الهوية الشخصية لمعيار معالجة المعلومات الفيدرالية (PIV) للموظفين والمقاولين الفيدراليين (FIPS 201). [11]

أثناء مرحلة التسجيل، يتم تخزين القالب ببساطة في مكان ما (على بطاقة أو داخل قاعدة بيانات أو كليهما). أثناء مرحلة المطابقة، يتم تمرير القالب الذي تم الحصول عليه إلى مُطابق يقارنه بالقوالب الأخرى الموجودة، ويقدر المسافة بينهما باستخدام أي خوارزمية (على سبيل المثال مسافة هامينج ). سيقوم برنامج المطابقة بتحليل القالب باستخدام المدخلات. سيتم بعد ذلك إخراج هذا لاستخدام أو غرض محدد (على سبيل المثال الدخول في منطقة محظورة)، على الرغم من وجود مخاوف من أن استخدام البيانات الحيوية قد يواجه زحف المهمة. [12] [13] يعتمد اختيار البيانات الحيوية في أي تطبيق عملي على القياسات المميزة ومتطلبات المستخدم. [9] عند اختيار مقياس حيوي معين، تشمل العوامل التي يجب مراعاتها الأداء والقبول الاجتماعي وسهولة التحايل و/أو التزييف والمتانة وتغطية السكان وحجم المعدات اللازمة وردع سرقة الهوية . يعتمد اختيار القياس الحيوي على متطلبات المستخدم ويأخذ في الاعتبار توفر المستشعر والجهاز والوقت الحسابي والموثوقية والتكلفة وحجم المستشعر واستهلاك الطاقة.

نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط

تستخدم الأنظمة البيومترية متعددة الوسائط أجهزة استشعار أو قياسات حيوية متعددة للتغلب على قيود الأنظمة البيومترية أحادية الوسائط. [14] على سبيل المثال، يمكن أن تتعرض أنظمة التعرف على القزحية للخطر بسبب تقدم القزحية في السن [15] ويمكن أن تتفاقم عملية التعرف الإلكتروني على بصمات الأصابع بسبب تآكل أو قطع بصمات الأصابع. في حين أن الأنظمة البيومترية أحادية الوسائط محدودة بسلامة معرفها، فمن غير المرجح أن تعاني العديد من الأنظمة أحادية الوسائط من قيود متطابقة. يمكن للأنظمة البيومترية متعددة الوسائط الحصول على مجموعات من المعلومات من نفس العلامة (أي صور متعددة للقزحية، أو مسح نفس الإصبع) أو معلومات من قياسات حيوية مختلفة (تتطلب مسح بصمات الأصابع، واستخدام التعرف على الصوت ، ورمز المرور المنطوق). [16] [17]

يمكن لأنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط دمج هذه الأنظمة الأحادية الوسائط بشكل متسلسل أو متزامن أو مزيج منها أو على التوالي، والتي تشير إلى أوضاع التكامل المتسلسلة والمتوازية والهرمية والمتسلسلة على التوالي. يمكن أن يحدث دمج معلومات القياسات الحيوية في مراحل مختلفة من نظام التعرف. في حالة دمج مستوى الميزة، يتم دمج البيانات نفسها أو الميزات المستخرجة من القياسات الحيوية المتعددة. يوحد دمج مستوى النتيجة المطابقة النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة مصنفات متعددة تتعلق بوسائل مختلفة. أخيرًا، في حالة دمج مستوى القرار، يتم دمج النتائج النهائية لمصنفات متعددة عبر تقنيات مثل التصويت بالأغلبية . يُعتقد أن دمج مستوى الميزة أكثر فعالية من مستويات الدمج الأخرى لأن مجموعة الميزات تحتوي على معلومات أكثر ثراءً حول بيانات القياسات الحيوية المدخلة مقارنة بنتيجة المطابقة أو قرار الإخراج للمصنف. لذلك، من المتوقع أن يوفر الدمج على مستوى الميزة نتائج تعرف أفضل. [14]

علاوة على ذلك، تؤكد اتجاهات سوق القياسات الحيوية المتطورة على أهمية التكامل التكنولوجي، مما يُظهر تحولًا نحو الجمع بين الوسائط الحيوية المتعددة لتعزيز الأمن والتحقق من الهوية، بما يتماشى مع التقدم في أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط. [18]

تتكون هجمات التزوير من تقديم سمات بيومترية مزيفة إلى أنظمة القياسات الحيوية، وهي تشكل تهديدًا كبيرًا يمكن أن يحد من أمنها. يُعتقد عمومًا أن أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط أكثر قوة بطبيعتها ضد هجمات التزوير، لكن الدراسات الحديثة [19] أظهرت أنه يمكن التهرب منها عن طريق تزوير سمة بيومترية واحدة.

أحد هذه الأنظمة المقترحة لنظام التشفير البيومتري متعدد الوسائط الذي يتضمن الوجه وبصمة الإصبع ووريد النخيل بواسطة Prasanalakshmi [20] يجمع تكامل نظام التشفير بين القياسات الحيوية والتشفير ، حيث يعمل وريد النخيل كمفتاح تشفير، مما يوفر مستوى عالٍ من الأمان نظرًا لأن أوردة النخيل فريدة ويصعب تزويرها. تتضمن بصمة الإصبع استخراج التفاصيل الدقيقة (الإنهاءات والتشعبات) وتقنيات المطابقة. تتضمن الخطوات تحسين الصورة والثنائية واستخراج منطقة الاهتمام وترقق التفاصيل الدقيقة. يستخدم نظام الوجه مصفوفات التشتت القائمة على الفئة لحساب الميزات للتعرف عليها، ويعمل وريد النخيل كمفتاح تشفير غير قابل للكسر ، مما يضمن أن المستخدم الصحيح فقط يمكنه الوصول إلى النظام. يسمح مفهوم القياسات الحيوية القابلة للإلغاء بتغيير السمات الحيوية قليلاً لضمان الخصوصية وتجنب السرقة. في حالة المساس بها، يمكن إصدار اختلافات جديدة من البيانات الحيوية. يتم تشفير قالب بصمة التشفير باستخدام مفتاح وريد النخيل عبر عمليات XOR . يتم إخفاء بصمة الإصبع المشفرة هذه داخل صورة الوجه باستخدام تقنيات التخفي. يتم التقاط التسجيل والتحقق من البيانات الحيوية (بصمة الإصبع، وريد الكف، والوجه) وتشفيرها وتضمينها في صورة الوجه. يستخرج النظام البيانات الحيوية ويقارنها بالقيم المخزنة للتحقق. تم اختبار النظام باستخدام قواعد بيانات بصمات الأصابع، وحقق دقة تحقق بنسبة 75% بمعدل خطأ متساوٍ بنسبة 25% ووقت معالجة يبلغ حوالي 50 ثانية للتسجيل و22 ثانية للتحقق. أمان عالي بسبب تشفير وريد الكف، وفعال ضد التزييف البيومتري، ويضمن النهج المتعدد الوسائط الموثوقية في حالة فشل أحد المقاييس الحيوية. إمكانية التكامل مع البطاقات الذكية أو الأنظمة الموجودة على البطاقة، مما يعزز الأمان في أنظمة التعريف الشخصية .

أداء

تعتمد قوى التمييز لجميع التقنيات البيومترية على مقدار الإنتروبيا التي يمكنها ترميزها واستخدامها في المطابقة. [21] تُستخدم المعايير التالية كمقاييس أداء للأنظمة البيومترية: [22]

  • معدل المطابقة الخاطئة (FMR، ويُسمى أيضًا FAR = معدل القبول الخاطئ): احتمال أن يطابق النظام بشكل غير صحيح نمط الإدخال مع قالب غير مطابق في قاعدة البيانات. يقيس النسبة المئوية للمدخلات غير الصالحة التي تم قبولها بشكل غير صحيح. في حالة مقياس التشابه، إذا كان الشخص محتالًا في الواقع، ولكن درجة المطابقة أعلى من الحد الأدنى، فسيتم التعامل معه على أنه حقيقي. وهذا يزيد من معدل المطابقة الخاطئة، والذي يعتمد بالتالي أيضًا على قيمة الحد الأدنى. [9]
  • معدل عدم التطابق الخاطئ (FNMR، ويُسمى أيضًا FRR = معدل الرفض الخاطئ): احتمالية فشل النظام في اكتشاف تطابق بين نمط الإدخال والقالب المطابق في قاعدة البيانات. وهو يقيس النسبة المئوية للمدخلات الصالحة التي تم رفضها بشكل غير صحيح.
  • سمة تشغيل المستقبل أو سمة التشغيل النسبية (ROC): رسم ROC هو توصيف مرئي للتوازن بين FMR وFNMR. بشكل عام، تنفذ خوارزمية المطابقة قرارًا بناءً على عتبة تحدد مدى قرب المدخلات من القالب حتى يتم اعتبارها مطابقة. إذا تم تقليل العتبة، فسيكون هناك عدد أقل من حالات عدم التطابق الخاطئة ولكن المزيد من القبولات الخاطئة. وعلى العكس من ذلك، فإن عتبة أعلى ستقلل من FMR ولكنها تزيد من FNMR. أحد الاختلافات الشائعة هو توازن خطأ الاكتشاف (DET) ، والذي يتم الحصول عليه باستخدام مقاييس الانحراف الطبيعي على كلا المحورين. يوضح هذا الرسم البياني الأكثر خطية الاختلافات للأداء الأعلى (الأخطاء النادرة).
  • معدل الخطأ المتساوي أو معدل خطأ التقاطع (EER أو CER): المعدل الذي يتساوى فيه كل من أخطاء القبول والرفض. يمكن الحصول على قيمة EER بسهولة من منحنى ROC. يعد EER طريقة سريعة لمقارنة دقة الأجهزة ذات منحنيات ROC المختلفة. بشكل عام، يكون الجهاز الذي يحتوي على أقل معدل EER هو الأكثر دقة.
  • معدل الفشل في التسجيل (FTE أو FER): هو المعدل الذي تفشل به محاولات إنشاء قالب من أحد المدخلات. ويحدث هذا غالبًا بسبب المدخلات ذات الجودة المنخفضة.
  • معدل الفشل في الالتقاط (FTC): في الأنظمة الآلية، احتمال فشل النظام في اكتشاف المدخلات الحيوية عند تقديمها بشكل صحيح.
  • سعة القالب : الحد الأقصى لعدد مجموعات البيانات التي يمكن تخزينها في النظام.

تاريخ

يعود تاريخ الفهرسة المبكرة لبصمات الأصابع إلى عام 1885 عندما بدأ خوان فوسيتيش في جمع بصمات أصابع المجرمين في الأرجنتين. [23] زعم جوش إلينبوجن ونيتزان ليبوفيتش أن القياسات الحيوية نشأت في أنظمة تحديد النشاط الإجرامي التي طورها ألفونس بيرتيلون (1853-1914) ونظرية بصمات الأصابع وعلم الفراسة لفرانسيس جالتون . [24] وفقًا لليبوفيتش، أدى عمل جالتون إلى "تطبيق النماذج الرياضية على بصمات الأصابع وعلم فراسة الدماغ وخصائص الوجه"، كجزء من "التحديد المطلق" و"مفتاح لكل من إدراج واستبعاد" السكان. [25] وفقًا لذلك، "يعتبر النظام البيومتري السلاح السياسي المطلق لعصرنا" وشكلًا من أشكال "السيطرة الناعمة". [26] أظهر المنظر ديفيد ليون أنه خلال العقدين الماضيين، اخترقت الأنظمة البيومترية السوق المدنية، وطمس الخطوط الفاصلة بين أشكال السيطرة الحكومية وسيطرة الشركات الخاصة. [27] حددت كيلي أ. جيتس أحداث الحادي عشر من سبتمبر باعتبارها نقطة التحول في اللغة الثقافية لحاضرنا: "في لغة الدراسات الثقافية، كانت عواقب أحداث الحادي عشر من سبتمبر بمثابة لحظة من التعبير، حيث تتجمع الأشياء أو الأحداث التي لا تربطها أي صلة ضرورية وتنشأ تشكيلات خطابية جديدة: التعرف الآلي على الوجه كتكنولوجيا للأمن الداخلي ". [28]

الأنظمة البيومترية التكيفية

تهدف الأنظمة البيومترية التكيفية إلى تحديث القوالب أو النماذج تلقائيًا وفقًا للاختلافات داخل الفئة للبيانات التشغيلية. [29] تتمثل المزايا المزدوجة لهذه الأنظمة في حل مشكلة بيانات التدريب المحدودة وتتبع الاختلافات الزمنية لبيانات الإدخال من خلال التكيف. في الآونة الأخيرة، حظيت القياسات الحيوية التكيفية باهتمام كبير من مجتمع البحث. ومن المتوقع أن يكتسب هذا الاتجاه البحثي زخمًا بسبب مزاياه الرئيسية المعلنة. أولاً، مع نظام القياسات الحيوية التكيفي، لم يعد المرء بحاجة إلى جمع عدد كبير من العينات الحيوية أثناء عملية التسجيل. ثانيًا، لم يعد من الضروري التسجيل مرة أخرى أو إعادة تدريب النظام من الصفر من أجل التعامل مع البيئة المتغيرة. يمكن أن تقلل هذه الراحة بشكل كبير من تكلفة صيانة نظام القياسات الحيوية. على الرغم من هذه المزايا، هناك العديد من القضايا المفتوحة المتعلقة بهذه الأنظمة. بالنسبة لخطأ التصنيف الخاطئ (القبول الخاطئ) من قبل النظام البيومتري، يتسبب في التكيف باستخدام عينة محتالة. ومع ذلك، يتم توجيه جهود البحث المستمرة لحل القضايا المفتوحة المرتبطة بمجال القياسات الحيوية التكيفية. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول الأنظمة البيومترية التكيفية في المراجعة النقدية التي أجراها راتاني وآخرون.

التطورات الحديثة في مجال القياسات الحيوية الناشئة

في الآونة الأخيرة، ظهرت القياسات الحيوية القائمة على إشارات الدماغ ( تخطيط كهربية الدماغ ) والقلب ( تخطيط كهربية القلب ). [30] [31] [32] ومن الأمثلة على ذلك التعرف على أوردة الأصابع ، باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط، استنادًا إلى صور أنماط الأوعية الدموية البشرية. تتمثل ميزة هذه التقنية الأحدث في أنها أكثر مقاومة للاحتيال مقارنة بالقياسات الحيوية التقليدية مثل بصمات الأصابع. ومع ذلك، فإن هذه التقنية أكثر تعقيدًا بشكل عام ولا تزال تعاني من مشكلات مثل انخفاض الدقة وضعف القدرة على الاستنساخ بمرور الوقت.

من ناحية قابلية نقل المنتجات البيومترية، يتبنى المزيد والمزيد من البائعين أنظمة المصادقة البيومترية (BAS) المصغرة بشكل كبير، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكلفة، خاصة بالنسبة للنشر على نطاق واسع.

توقيعات المشغل

توقيع المشغل هو وضع بيومتري حيث يتم تسجيل الطريقة التي يستخدم بها الشخص جهازًا أو نظامًا معقدًا كقالب للتحقق. [33] أحد الاستخدامات المحتملة لهذا النوع من التوقيع البيومتري هو التمييز بين المستخدمين عن بعد لأنظمة الجراحة الروبوتية التي تستخدم الشبكات العامة للاتصالات. [33]

المتطلبات المقترحة لبعض الشبكات العامة

جون مايكل (مايك) ماكونيل ، نائب أميرال سابق في البحرية الأمريكية ، ومدير سابق للمخابرات الوطنية الأمريكية ، ونائب رئيس أول لشركة بووز ألين هاملتون ، روّج لتطوير قدرة مستقبلية تتطلب المصادقة البيومترية للوصول إلى شبكات عامة معينة في خطابه الرئيسي [34] في مؤتمر اتحاد المقاييس الحيوية لعام 2009.

إن أحد الفرضيات الأساسية في الاقتراح المذكور أعلاه هو أن الشخص الذي قام بمصادقة نفسه بشكل فريد باستخدام البيانات الحيوية مع الكمبيوتر هو في الواقع أيضًا العميل الذي يقوم بأفعال ضارة محتملة من هذا الكمبيوتر. ومع ذلك، إذا تم تقويض السيطرة على الكمبيوتر، على سبيل المثال حيث يكون الكمبيوتر جزءًا من شبكة روبوتية يسيطر عليها أحد القراصنة، فإن معرفة هوية المستخدم في المحطة الطرفية لا تعمل على تحسين أمان الشبكة بشكل ملموس أو مساعدة أنشطة إنفاذ القانون. [35]

القياسات الحيوية للحيوانات

بدلاً من العلامات أو الوشم، يمكن استخدام التقنيات البيومترية لتحديد هوية الحيوانات الفردية : تم تجربة خطوط الحمار الوحشي، وأنماط الأوعية الدموية في آذان القوارض، وبصمات الكمامة، وأنماط أجنحة الخفافيش، والتعرف على وجوه الرئيسيات وبقع الكوالا. [36]

القضايا والمخاوف

الكرامة الإنسانية

وقد اعتُبر القياسات الحيوية أيضًا أداةً لتطوير سلطة الدولة [37] (بعبارة فوكو، الانضباط والسلطة الحيوية [38] ). من خلال تحويل الإنسان إلى مجموعة من المعلمات الحيوية، فإن القياسات الحيوية من شأنها أن تجرد الشخص من إنسانيته، [39] وتنتهك سلامة الجسد، وفي النهاية، تسيء إلى كرامة الإنسان. [40]

في حالة معروفة، [41] رفض الفيلسوف الإيطالي جورجيو أجامبين دخول الولايات المتحدة احتجاجًا على متطلبات برنامج مؤشر حالة الزائر والمهاجر في الولايات المتحدة (US-VISIT) للزوار بأخذ بصمات الأصابع والتقاط صور لهم. زعم أجامبين أن جمع البيانات الحيوية هو شكل من أشكال الوشم البيولوجي السياسي، على غرار وشم اليهود أثناء الهولوكوست. وفقًا لأجامبين، تحول البيانات الحيوية الشخصية البشرية إلى جسد عارٍ. يشير أجامبين إلى الكلمتين اللتين استخدمهما الإغريق القدماء للإشارة إلى "الحياة"، zoe ، وهي الحياة المشتركة بين الحيوانات والبشر، مجرد حياة؛ و bios ، وهي الحياة في السياق البشري، مع المعاني والأغراض. يتصور أجامبين الاختزال إلى أجساد عارية للبشرية جمعاء. [42] بالنسبة له، فإن العلاقة البيولوجية السياسية الجديدة بين المواطنين والدولة تحول المواطنين إلى حياة بيولوجية خالصة ( zoe ) تحرمهم من إنسانيتهم ​​( bios )؛ وستبشر البيانات الحيوية بهذا العالم الجديد.

في كتابها "مسائل مظلمة: حول مراقبة السود"، صاغت الباحثة في مجال المراقبة سيمون براون نقداً مماثلاً لنقد أجامبين، مستشهدة بدراسة حديثة [43] تتعلق بالبحث والتطوير في مجال القياسات الحيوية ، والتي وجدت أن نظام تصنيف الجنس الذي يجري البحث فيه "يميل إلى تصنيف الأفارقة على أنهم ذكور والمنغوليين على أنهم إناث". [43] وبالتالي، تزعم براون أن تصور تكنولوجيا القياسات الحيوية الموضوعية أمر صعب إذا كانت مثل هذه الأنظمة مصممة بشكل شخصي، وهي عرضة للتسبب في أخطاء كما هو موضح في الدراسة أعلاه. إن التوسع الصارخ في تكنولوجيا القياسات الحيوية في كل من القطاعين العام والخاص يضخم هذا القلق. ويزيد تسليع القياسات الحيوية على نحو متزايد من خطر فقدان القيمة الإنسانية. والواقع أن الشركات تقدر الخصائص الحيوية أكثر مما يقدرها الأفراد. [44] يواصل براون اقتراحه بأن المجتمع الحديث يجب أن يتضمن "وعيًا بيومتريًا" "يتضمن نقاشًا عامًا مستنيرًا حول هذه التقنيات وتطبيقاتها، والمساءلة من قبل الدولة والقطاع الخاص، حيث يجب فهم ملكية بيانات الجسم الخاصة بالفرد والوصول إليها وغيرها من الملكية الفكرية التي يتم إنشاؤها من بيانات الجسم على أنها حق". [45]

ومع ذلك، أكد علماء آخرون [46] أن العالم المعولم يواجه عددًا هائلاً من الأشخاص ذوي الهويات المدنية الضعيفة أو الغائبة. فمعظم البلدان النامية لديها وثائق ضعيفة وغير موثوقة، والأشخاص الأكثر فقرًا في هذه البلدان لا يملكون حتى تلك الوثائق غير الموثوقة. [47] وبدون الهويات الشخصية المعتمدة، لا يوجد يقين بالحق، ولا حرية مدنية. [48] ولا يمكن لأي شخص المطالبة بحقوقه، بما في ذلك الحق في رفض تحديد هويته، إلا إذا كان موضوعًا يمكن تحديده، وإذا كان لديه هوية عامة. وبهذا المعنى، يمكن أن تلعب القياسات الحيوية دورًا محوريًا في دعم وتعزيز احترام الكرامة الإنسانية والحقوق الأساسية. [49]

الخصوصية والتمييز

من الممكن أن تُستخدم البيانات التي تم الحصول عليها أثناء التسجيل البيومتري بطرق لم يوافق عليها الفرد المسجل. على سبيل المثال، يمكن لمعظم السمات البيومترية الكشف عن حالات طبية فسيولوجية و/أو مرضية (على سبيل المثال، ترتبط بعض أنماط بصمات الأصابع بأمراض الكروموسومات، ويمكن أن تكشف أنماط القزحية عن الجنس، ويمكن أن تكشف أنماط أوردة اليد عن أمراض الأوعية الدموية، ويمكن لمعظم القياسات الحيوية السلوكية الكشف عن أمراض عصبية، إلخ). [50] وعلاوة على ذلك، يمكن أيضًا استخدام القياسات الحيوية من الجيل الثاني، ولا سيما القياسات الحيوية السلوكية والكهربائية الفسيولوجية (على سبيل المثال، بناءً على تخطيط كهربية القلب ، وتخطيط كهربية الدماغ ، وتخطيط كهربية العضلات )، للكشف عن المشاعر . [51]

هناك ثلاث فئات من مخاوف الخصوصية: [52]

  1. النطاق الوظيفي غير المقصود: يتجاوز المصادقة المصادقة التقليدية، مثل العثور على ورم.
  2. نطاق التطبيق غير المقصود: تحدد عملية المصادقة هوية الموضوع بشكل صحيح عندما لا يرغب الموضوع في تحديد هويته.
  3. التعريف السري: يتم التعرف على الشخص دون السعي إلى تحديد هويته أو مصادقته، أي يتم التعرف على وجه الشخص في حشد من الناس.

خطر على أصحاب العناصر المؤمنة

عندما لا يتمكن اللصوص من الوصول إلى الممتلكات الآمنة، فهناك احتمال أن يلاحق اللصوص مالك العقار ويعتدون عليه للوصول إليه. إذا تم تأمين العنصر بجهاز بيومتري ، فقد يكون الضرر الذي يلحق بالمالك غير قابل للإصلاح، وقد يكلف أكثر من الممتلكات المؤمنة. على سبيل المثال، في عام 2005، قطع لصوص السيارات الماليزيون إصبع رجل عندما حاولوا سرقة سيارته مرسيدس بنز الفئة S. [ 53]

هجمات في العرض

في سياق الأنظمة البيومترية، يمكن أيضًا تسمية هجمات العرض بـ " هجمات التزييف ".

وفقًا لمعيار ISO/IEC 30107 الأخير، [54] تُعرَّف هجمات العرض بأنها "العرض على نظام فرعي لالتقاط البيانات الحيوية بهدف التدخل في تشغيل النظام الحيوي". يمكن أن تكون هذه الهجمات إما انتحال شخصية أو هجمات تشويش . تحاول هجمات انتحال الشخصية الوصول إلى النظام من خلال التظاهر بأنك شخص آخر. قد تحاول هجمات التعتيم، على سبيل المثال، التهرب من أنظمة اكتشاف الوجه والتعرف على الوجه .

تم اقتراح عدة طرق لمواجهة هجمات العرض. [55]

المراقبة الإنسانية في أوقات الأزمات

تستخدم العديد من برامج المساعدات البيانات الحيوية في أوقات الأزمات من أجل منع الاحتيال وضمان توفر الموارد بشكل صحيح لمن هم في حاجة إليها. إن الجهود الإنسانية مدفوعة بتعزيز رفاهة الأفراد المحتاجين، ومع ذلك فإن استخدام البيانات الحيوية كشكل من أشكال المراقبة الإنسانية يمكن أن يخلق صراعًا بسبب المصالح المختلفة للمجموعات المشاركة في الموقف المعين. إن الخلافات حول استخدام البيانات الحيوية بين برامج المساعدات ومسؤولي الحزب تعيق توزيع الموارد على الأشخاص الذين يحتاجون إلى المساعدة أكثر من غيرهم. في يوليو 2019، تورط برنامج الغذاء العالمي التابع للأمم المتحدة والمتمردون الحوثيون في نزاع كبير حول استخدام البيانات الحيوية لضمان توفير الموارد لمئات الآلاف من المدنيين في اليمن الذين تتعرض حياتهم للخطر. أدى رفض التعاون مع مصالح برنامج الغذاء العالمي التابع للأمم المتحدة إلى تعليق المساعدات الغذائية لسكان اليمن. قد يوفر استخدام البيانات الحيوية لبرامج المساعدات معلومات قيمة، لكن حلولها المحتملة قد لا تكون الأنسب لأوقات الأزمات الفوضوية. الصراعات الناجمة عن مشاكل سياسية متجذرة، حيث قد لا يوفر تطبيق القياسات الحيوية حلاً طويل الأمد. [56]

بيانات حيوية قابلة للإلغاء

إن إحدى مزايا كلمات المرور مقارنة بالبيانات الحيوية هي إمكانية إعادة إصدارها. فإذا فقدت أو سُرِقت رمز أو كلمة مرور، فيمكن إلغاؤها واستبدالها بإصدار أحدث. وهذا غير متاح بشكل طبيعي في البيانات الحيوية. فإذا تم اختراق وجه شخص ما من قاعدة بيانات، فلن يتمكن من إلغائه أو إعادة إصداره. وإذا سُرِقَت المعرفات الحيوية الإلكترونية، فمن المستحيل تقريبًا تغيير سمة حيوية. وهذا يجعل سمة الشخص الحيوية موضع شك للاستخدام المستقبلي في المصادقة، كما حدث مع اختراق المعلومات الأساسية المتعلقة بالموافقات الأمنية من مكتب إدارة شؤون الموظفين (OPM) في الولايات المتحدة.

إن المقاييس الحيوية القابلة للإلغاء هي طريقة لدمج الحماية وميزات الاستبدال في المقاييس الحيوية لإنشاء نظام أكثر أمانًا. وقد اقترحها لأول مرة راثا وآخرون. [57]

"تشير البيانات الحيوية القابلة للإلغاء إلى التشويه المتعمد والمتكرر بشكل منهجي للخصائص الحيوية من أجل حماية البيانات الحساسة الخاصة بالمستخدم. إذا تم المساس بميزة قابلة للإلغاء، يتم تغيير خصائص التشويه، ويتم تعيين نفس البيانات الحيوية لقالب جديد، والذي يتم استخدامه لاحقًا. البيانات الحيوية القابلة للإلغاء هي واحدة من الفئات الرئيسية لغرض حماية القالب الحيوي إلى جانب نظام التشفير الحيوي." [58] في نظام التشفير الحيوي، "يتم استخدام تقنيات الترميز لتصحيح الأخطاء للتعامل مع الاختلافات داخل الفئة." [59] وهذا يضمن مستوى عالٍ من الأمان ولكن له قيود مثل تنسيق الإدخال المحدد للاختلافات الصغيرة داخل الفئة فقط.

تم اقتراح عدة طرق لتوليد بيانات حيوية حصرية جديدة. تم تصميم وتطوير أول نظام بيانات حيوية قابل للإلغاء يعتمد على بصمات الأصابع بواسطة Tulyakov et al. [60]. في الأساس، تقوم البيانات الحيوية القابلة للإلغاء بتشويه الصورة أو السمات الحيوية قبل المطابقة. يوفر التباين في معلمات التشويه الطبيعة القابلة للإلغاء للمخطط. تعمل بعض التقنيات المقترحة باستخدام محركات التعرف الخاصة بها، مثل Teoh et al. [61] و Savvides et al. ، [62] بينما تستفيد طرق أخرى، مثل Dabbah et al. ، [63] من تقدم البحث الحيوي الراسخ لإجراء التعرف على الواجهة الأمامية. على الرغم من أن هذا يزيد من القيود المفروضة على نظام الحماية، إلا أنه يجعل القوالب القابلة للإلغاء أكثر سهولة في الوصول إليها لتقنيات البيانات الحيوية المتاحة

القياسات الحيوية الناعمة المقترحة

تُفهم البيانات الحيوية الناعمة على أنها ممارسات التعرف الحيوي الصارمة التي يتم اقتراحها لصالح محتالي الهوية وسارقيها.

السمات هي خصائص بشرية جسدية أو سلوكية أو ملتصقة تم اشتقاقها من الطريقة التي يميز بها البشر عادةً أقرانهم (على سبيل المثال الطول والجنس ولون الشعر). يتم استخدامها لاستكمال معلومات الهوية التي توفرها المعرفات الحيوية الأساسية. على الرغم من أن الخصائص الحيوية الناعمة تفتقر إلى التميز والدوام للتعرف على الفرد بشكل فريد وموثوق، ويمكن تزويرها بسهولة، إلا أنها توفر بعض الأدلة حول هوية المستخدم والتي يمكن أن تكون مفيدة. بعبارة أخرى، على الرغم من حقيقة أنها غير قادرة على تمييز موضوع ما، إلا أنها فعالة في التمييز بين الأشخاص. يمكن استخدام مجموعات من السمات الشخصية مثل الجنس والعرق ولون العين والطول وعلامات التعريف المرئية الأخرى لتحسين أداء أنظمة القياسات الحيوية التقليدية. [64] يمكن جمع معظم القياسات الحيوية الناعمة بسهولة ويتم جمعها بالفعل أثناء التسجيل. تثير القياسات الحيوية الناعمة قضيتين أخلاقيتين رئيسيتين. [65] أولاً، بعض السمات الحيوية الناعمة تعتمد بقوة على الثقافة؛ على سبيل المثال، ألوان البشرة لتحديد مخاطر العرق لدعم النهج العنصري، التعرف على الجنس من خلال القياسات الحيوية في أفضل الأحوال يتعرف على الجنس من خلال السمات الجنسية الثانوية، وعدم القدرة على تحديد الأجناس الجينية والكروموسومية؛ غالبًا ما تتأثر القياسات الحيوية الناعمة للتعرف على الشيخوخة بشكل عميق بالصور النمطية العمرية، إلخ. ثانيًا، تتمتع القياسات الحيوية الناعمة بإمكانية قوية لتصنيف الأشخاص ووضع ملفات تعريف لهم، وبالتالي المخاطرة بدعم عمليات الوصم والاستبعاد. [66]

حماية البيانات البيومترية في القانون الدولي

تخطط العديد من البلدان، بما في ذلك الولايات المتحدة، لمشاركة البيانات البيومترية مع دول أخرى.

في شهادتهما أمام لجنة المخصصات بمجلس النواب الأمريكي، واللجنة الفرعية للأمن الداخلي بشأن "التعرف البيومتري" في عام 2009، علق كاثلين كرانينجر وروبرت أ. موكني [67] على التعاون الدولي والتعاون فيما يتعلق بالبيانات البيومترية، على النحو التالي:

ولكي نضمن قدرتنا على إغلاق شبكات الإرهاب قبل أن تصل إلى الولايات المتحدة، يتعين علينا أيضاً أن نتولى زمام المبادرة في دفع المعايير البيومترية الدولية. ومن خلال تطوير أنظمة متوافقة، سوف نتمكن من تبادل المعلومات المتعلقة بالإرهابيين على نحو آمن على المستوى الدولي لتعزيز دفاعاتنا. وكما نعمل على تحسين الطريقة التي نتعاون بها داخل الحكومة الأميركية لتحديد الإرهابيين وغيرهم من الأشخاص الخطرين والقضاء عليهم، فإننا نتحمل نفس الالتزام بالعمل مع شركائنا في الخارج لمنع الإرهابيين من القيام بأي تحرك دون أن يتم اكتشافهم. وتوفر المعايير البيومترية وسيلة جديدة لكشف هويات الإرهابيين الحقيقية، وتجريدهم من أعظم مزاياهم ـ البقاء مجهولين.

وفقًا لمقال كتبه س. ماجنوسون في عام 2009 في مجلة الدفاع الوطني بعنوان "وزارة الدفاع تحت الضغط لمشاركة البيانات البيومترية"، فإن الولايات المتحدة لديها اتفاقيات ثنائية مع دول أخرى تهدف إلى مشاركة البيانات البيومترية. [68] ولنقتبس من هذا المقال:

قال ميلر [مستشار لمكتب الدفاع الوطني وشئون الأمن الأمريكية] إن الولايات المتحدة لديها اتفاقيات ثنائية لتبادل البيانات البيومترية مع حوالي 25 دولة. وفي كل مرة زار فيها زعيم أجنبي واشنطن خلال السنوات القليلة الماضية، حرصت وزارة الخارجية على توقيع مثل هذه الاتفاقية.

احتمالية الإفصاح الحكومي الكامل

إن بعض أفراد المجتمع المدني يشعرون بالقلق إزاء كيفية استخدام البيانات البيومترية، ولكن الكشف الكامل عن هذه البيانات قد لا يكون متاحاً. وعلى وجه الخصوص، ينص التقرير غير المصنف الصادر عن فريق عمل مجلس العلوم الدفاعية التابع للولايات المتحدة بشأن البيانات البيومترية الدفاعية على أنه من الحكمة حماية، بل وحتى إخفاء، المدى الحقيقي والكامل للقدرات الوطنية في المجالات المرتبطة مباشرة بإجراء الأنشطة المتعلقة بالأمن. [69] وهذا ينطبق أيضاً على البيانات البيومترية. ويمضي التقرير في القول إن هذه سمة كلاسيكية للعمليات الاستخباراتية والعسكرية. وباختصار، فإن الهدف هو الحفاظ على أمن " المصادر والأساليب ".

الدول التي تطبق القياسات الحيوية

تشمل البلدان التي تستخدم البيانات الحيوية أستراليا والبرازيل وبلغاريا وكندا وقبرص واليونان والصين وغامبيا وألمانيا والهند والعراق وأيرلندا وإسرائيل وإيطاليا وماليزيا وهولندا ونيوزيلندا ونيجيريا والنرويج وباكستان وبولندا وجنوب إفريقيا والمملكة العربية السعودية وتنزانيا وتركيا [ 70 ] وأوكرانيا والإمارات العربية المتحدة والمملكة المتحدة والولايات المتحدة وفنزويلا .​​​​​​​​​​​​​​​

ومن بين البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، تلقى ما يقرب من 1.2 مليار شخص بالفعل هوية من خلال برنامج تحديد الهوية البيومترية. [71]

وتوجد أيضًا العديد من البلدان التي تطبق البيانات الحيوية لتسجيل الناخبين وأغراض انتخابية مماثلة. وفقًا لقاعدة بيانات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الانتخابات التابعة للمؤسسة الدولية للديمقراطية والانتخابات، [72] فإن بعض البلدان التي تستخدم (2017) التسجيل البيومتري للناخبين (BVR) هي أرمينيا ، وأنغولا ، وبنغلاديش ، وبوتان ، وبوليفيا ، والبرازيل ، وبوركينا فاسو ، وكمبوديا ، والكاميرون ، وتشاد ، وكولومبيا ، وجزر القمر ، والكونغو (جمهورية الكونغو الديمقراطية) ، وكوستاريكا ، وساحل العاج ، وجمهورية الدومينيكان ، وفيجي ، وغامبيا ، وغانا ، وغواتيمالا ، والهند ، والعراق ، وكينيا ، وليسوتو ، وليبيريا ، وملاوي ، ومالي، وموريتانيا ، والمكسيك ، والمغرب ، وموزمبيق ، وناميبيا ، ونيبال ، ونيكاراغوا ، ونيجيريا ، وبنما ، وبيرو ، والفلبين ، والسنغال ، وسيراليون ، وجزر سليمان ، وأرض الصومال ، وسوازيلاند ، وتنزانيا ، وأوغندا ، وأوروغواي ، وفنزويلا ، واليمن ، وزامبيا ، وزيمبابوي . [73] [74]

برنامج الهوية الوطنية في الهند

برنامج الهوية الوطنية في الهند المسمى Aadhaar هو أكبر قاعدة بيانات بيومترية في العالم. إنها هوية رقمية تعتمد على القياسات الحيوية يتم تعيينها مدى الحياة للشخص، ويمكن التحقق منها [75] عبر الإنترنت على الفور في المجال العام، في أي وقت، من أي مكان، بطريقة خالية من الورق. تم تصميمه لتمكين الوكالات الحكومية من تقديم خدمة عامة للبيع بالتجزئة، بشكل آمن بناءً على البيانات البيومترية ( بصمة الإصبع ، مسح القزحية وصورة الوجه)، إلى جانب البيانات الديموغرافية (الاسم، العمر، الجنس، العنوان، اسم الوالد/الزوج، رقم الهاتف المحمول ) للشخص. يتم نقل البيانات في شكل مشفر عبر الإنترنت للمصادقة، بهدف تحريرها من قيود الوجود المادي للشخص في مكان معين.

تم تسجيل حوالي 550 مليون مقيم وتخصيص 480 مليون رقم هوية وطني Aadhaar اعتبارًا من 7 نوفمبر 2013. [76] ويهدف إلى تغطية إجمالي عدد السكان البالغ 1.2 مليار نسمة في غضون سنوات قليلة. [77] ومع ذلك، يواجه تحديًا من قبل المنتقدين بشأن مخاوف الخصوصية والتحول المحتمل للدولة إلى دولة مراقبة، أو إلى جمهورية الموز . [78] [79] § قوبل المشروع أيضًا بعدم الثقة فيما يتعلق بسلامة البنى التحتية للحماية الاجتماعية. [80] لمعالجة الخوف بين الناس، وضعت المحكمة العليا في الهند حكمًا جديدًا موضع التنفيذ ينص على أن الخصوصية منذ ذلك الحين تُعتبر حقًا أساسيًا. [81] في 24 أغسطس 2017، تم إقرار هذا القانون الجديد.

برنامج الهوية الوطنية MyKad في ماليزيا

تم تقديم بطاقة الهوية الحالية، المعروفة باسم MyKad ، من قبل إدارة التسجيل الوطني في ماليزيا في 5 سبتمبر 2001 لتصبح ماليزيا أول دولة في العالم [82] تستخدم بطاقة هوية تتضمن كل من تحديد الصورة وبيانات المقاييس الحيوية لبصمات الأصابع على شريحة كمبيوتر مدمجة مضمنة في قطعة من البلاستيك.

بالإضافة إلى الغرض الرئيسي للبطاقة كأداة للتحقق وإثبات للمواطنة بخلاف شهادة الميلاد، تعمل بطاقة MyKad أيضًا كرخصة قيادة صالحة، وبطاقة صراف آلي، ومحفظة إلكترونية، ومفتاح عام، من بين تطبيقات أخرى، كجزء من مبادرة بطاقة الحكومة الماليزية متعددة الأغراض (GMPC)، [83] إذا اختار حاملها تنشيط الوظائف.

انظر أيضا

ملحوظات

  1. ^ يمكن تصميم الأنظمة لاستخدام قالب مخزن على وسائط مثل جواز السفر الإلكتروني أو البطاقة الذكية ، بدلاً من قاعدة بيانات بعيدة.

مراجع

  1. ^ بلانكو-غونزالو، رامون؛ لونيرتي، كيارا؛ سانشيز-ريلو، راؤول؛ غيست، ريتشارد مايكل (22 مارس 2018). "القياسات الحيوية: تحدي إمكانية الوصول أم فرصة؟". PLOS ONE . 13 (3): e0194111. Bibcode :2018PLoSO..1394111B. doi : 10.1371/journal.pone.0194111 . ISSN  1932-6203. PMC 5864003.  PMID 29565989  .
  2. ^ كاو، ليلينج؛ جي، وان تشنغ (10 مارس 2015). "تحليل وتحسين مخطط المصادقة البيومترية متعدد العوامل: تحليل وتحسين مخطط المصادقة البيومترية متعدد العوامل". شبكات الأمن والاتصالات . 01 (4): 617-625. doi :10.1002/sec.1010.
  3. ^ فيلاس بواس، أنطونيو. "كلمات المرور غير آمنة بشكل لا يصدق، لذا فإن مواقع الويب والتطبيقات تتعقب حركات الماوس والتمرير على هاتفك الذكي بهدوء دون أن تعرف للتأكد من أنك أنت حقًا". Business Insider . تم الاسترجاع في 22 نوفمبر 2021 . كلمات المرور غير آمنة بشكل لا يصدق، لذا فإن مواقع الويب والتطبيقات تتعقب حركات الماوس والتمرير على هاتفك الذكي بهدوء دون أن تعرف للتأكد من أنك أنت حقًا
  4. ^ الزبيدي، عبد العزيز؛ كاليتا، جوجال (2016). "التحقق من صحة مستخدمي الهواتف الذكية باستخدام القياسات الحيوية السلوكية". IEEE Communications Surveys & Tutorials . 18 (3): 1998–2026. arXiv : 1911.04104 . doi :10.1109/comst.2016.2537748. ISSN  1553-877X. S2CID  8443300.
  5. ^ يانغ، وين تشنغ؛ وانغ، سونغ؛ ساهري، نور ماسري؛ كاري، نيكسون م؛ أحمد، محي الدين؛ فالي، كريج (14 سبتمبر 2021). "القياسات الحيوية لأمن إنترنت الأشياء: مراجعة". مجسات . 21 (18): 6163. رمز Bibcode : 2021Senso..21.6163Y. doi : 10.3390/s21186163 . ISSN  1424-8220. PMC 8472874. PMID 34577370  . 
  6. ^ ab Jain, AK; Bolle, R.; Pankanti, S., eds. (1999). Biometrics: Personal Identification in Networked Society . Kluwer Academic Publications. ISBN 978-0-7923-8345-1.
  7. ^ بليشر، بول (2005). "القياسات الحيوية تصل إلى مرحلة النضج: على الرغم من المخاوف المتعلقة بالدقة والأمان، تكتسب القياسات الحيوية شعبية". التجارب السريرية التطبيقية . التجارب السريرية التطبيقية-12-01-2005 . تم الاسترجاع في 6 ديسمبر 2019 .
  8. ^ abc Jain, Anil K.; Ross, Arun (2008). "مقدمة في القياسات الحيوية". في Jain, AK; Flynn; Ross, A (eds.). Handbook of Biometrics . Springer. ص. 1-22. ISBN 978-0-387-71040-2. تم أرشفته من الأصل في 9 مارس 2011.الدفع مطلوب
  9. ^ abc Sahoo, Soyuj Kumar; Choubisa, Tarun; Prasanna, SR Mahadeva (1 يناير 2012). "Multimodal Biometric Person Authentication : A Review". IETE Technical Review . 29 (1): 54–75. doi : 10.4103/0256-4602.93139 (غير نشط 29 يونيو 2024). S2CID  62699150.{{cite journal}}:CS1 maint: DOI غير نشط اعتبارًا من يونيو 2024 ( الرابط )
  10. ^ "كيف يتم تخزين البيانات البيومترية". ievo Ltd. 10 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 22 فبراير 2020 .
  11. ^ جروثر، باتريك؛ سالامون، واين؛ شاندرامولي، راماسوامي (يوليو 2013). "المواصفات البيومترية للتحقق من الهوية الشخصية" (PDF) : NIST SP 800–76–2. doi : 10.6028/nist.sp.800-76-2 . {{cite journal}}: تتطلب المجلة الاستشهاد بها |journal=( مساعدة )
  12. ^ "أنشطة جمع معلومات الوكالة: الهوية البيومترية". السجل الفيدرالي . 9 أغسطس 2018. تم الاسترجاع في 22 فبراير 2020 .
  13. ^ تايلور، ساندرا (25 فبراير 2019). "Re: DHS 2019-00001، مجلس استشاري لخصوصية البيانات وسلامتها التابع لوزارة الأمن الداخلي" (PDF) . وزارة الأمن الداخلي . تم الاسترجاع في 20 فبراير 2020 .
  14. ^ ab Haghighat, Mohammad; Abdel-Mottaleb, Mohamed; Alhalabi, Wadee (2016). "Discriminant Correlation Analysis: Real-Time Feature Level Fusion for Multimodal Biometric Recognition". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في مجال الطب الشرعي والأمن المعلوماتي . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID  15624506.
  15. ^ "أسئلة مطروحة حول أنظمة التعرف على قزحية العين". ساينس ديلي . 12 يوليو 2012. مؤرشف من الأصل في 22 أكتوبر 2012.
  16. ^ سيلور، مايكل (2012). الموجة المتنقلة: كيف ستغير ذكاء الأجهزة المتنقلة كل شيء. دار نشر بيرسيوس/فانغارد، ص 99. رقم ISBN 9780306822988.
  17. ^ بيل فلوك (3 أكتوبر 2013). "هذه هي "الحرب البيومترية" التي كان مايكل سيلور يتحدث عنها". واشنطن بيزنس جورنال . مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2013.
  18. ^ "ما هي القياسات الحيوية؟ التعريف وأنواع البيانات والاتجاهات (2024)". Aratek Biometrics . تم الاسترجاع في 11 أبريل 2024 .
  19. ^ زاهد أختر، "أمن أنظمة القياسات الحيوية المتعددة الوسائط ضد هجمات الخداع" (PDF). مؤرشف من الأصل في 2 أبريل 2015 على موقع واي باك مشين . قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة كالياري. كالياري، إيطاليا، 6 مارس 2012.
  20. ^ Prasanalakshmi، "نظام تشفير متعدد الوسائط للقياسات الحيوية يتضمن الوجه وبصمات الأصابع وأوردة الكف"، يوليو 2011
  21. ^ دوغمان، جون (24 فبراير 2021). "تجنب الاصطدام على المستوى الوطني والعالمي: فهم واستخدام الإنتروبيا البيومترية الكبيرة" (PDF) . doi :10.36227/techrxiv.14061671. {{cite journal}}: تتطلب المجلة الاستشهاد بها |journal=( مساعدة )
  22. ^ "خصائص الأنظمة البيومترية". سيرنيت. مؤرشف من الأصل في 17 أكتوبر 2008.
  23. ^ تاريخ بصمات الأصابع محفوظ في 12 مارس 2013 على موقع واي باك مشين .
  24. ^ جوش إلينبوجن، صور معقولة وغير معقولة: تصوير بيرتيلون وجالتون وماري (جامعة بارك، بنسلفانيا، 2012)
  25. ^ نيتسان ليبوفيتش، "القياسات الحيوية أو قوة المركز الراديكالي"، في التحقيق النقدي 41:4 (صيف، 2015)، 841-868.
  26. ^ نيتسان ليبوفيتش، "القياسات الحيوية أو قوة المركز الراديكالي"، في التحقيق النقدي 41:4 (صيف 2015)، ص 853.
  27. ^ ديفيد ليون، مجتمع المراقبة: مراقبة الحياة اليومية (فيلادلفيا، 2001).
  28. ^ كيلي أ. جيتس، مستقبلنا البيومتري: تكنولوجيا التعرف على الوجه وثقافة المراقبة (نيويورك، 2011)، ص 100.
  29. ^ أ. راتاني، "نظام القياسات الحيوية التكيفي القائم على إجراءات تحديث القالب"، أطروحة دكتوراه، جامعة كالياري، إيطاليا، 2010
  30. ^ Palaniappan, Ramaswamy (2006). "إشارات تخطيط كهربية الدماغ من الأنشطة المتخيلة: معرف حيوي جديد لفئة سكانية صغيرة". هندسة البيانات الذكية والتعلم الآلي – IDEAL 2006. مذكرات محاضرات في علوم الكمبيوتر. المجلد 4224. ص 604-611. doi :10.1007/11875581_73. ISBN 978-3-540-45485-4.
  31. ^ Palaniappan, R.; Krishnan, SM (2004). "تحديد هوية الأفراد باستخدام نبضات تخطيط القلب". المؤتمر الدولي لعام 2004 حول معالجة الإشارات والاتصالات، 2004. SPCOM '04 . ص 569-572. doi :10.1109/SPCOM.2004.1458524. ISBN 0-7803-8674-4. S2CID  16091945.
  32. ^ أرناو-غونزاليز، بابلو؛ كاتسيجيانيس، ستاموس؛ أريفاليللو-هيراز، ميغيل؛ رمضان، نعيم (فبراير 2021). "BED: مجموعة بيانات جديدة للقياسات الحيوية القائمة على تخطيط كهربية الدماغ". مجلة إنترنت الأشياء التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . (الوصول المبكر) (15): 12219-12230. doi :10.1109/JIOT.2021.3061727. ISSN  2327-4662. S2CID  233916681.
  33. ^ ab Langston, Jennifer (8 May 2015). "Researchers hack Teleoperated Surgical Robot to Reveal Security Flaws". Scientific Computing . نيو جيرسي. مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. تم الاسترجاع في 17 مايو 2015 .
  34. ^ McConnell, Mike (January 2009). KeyNote Address. Biometric Consortium Conference. Tampa Convention Center, Tampa, Florida. مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2010. تم الاسترجاع في 20 فبراير 2010 .
  35. ^ شناير، بروس. "الإنترنت: مجهول إلى الأبد". مؤرشف من الأصل في 12 أكتوبر 2011. تم الاسترجاع 1 أكتوبر 2011 .
  36. ^ وايت، آنا (أبريل 2019). "الطرق الإنسانية عالية التقنية التي يمكن لعلماء الأحياء استخدامها لتحديد هوية الحيوانات". سميثسونيان . تم الاسترجاع في 22 مارس 2019 .
  37. ^ Breckenridge K. (2005). "الدولة البيومترية: وعد وخطر الحكومة الرقمية في جنوب أفريقيا الجديدة". مجلة الدراسات الجنوب أفريقية ، 31:2، 267-282
  38. ^ Epstein C. (2007)، "الجثث المذنبة، الجثث المنتجة، الجثث المدمرة: عبور الحدود البيومترية". علم الاجتماع السياسي الدولي ، 1:2، 149-164
  39. ^ Pugliese J. (2010)، Biometrics: Bodies, Technologies, Biopolitics. نيويورك: روتليدج
  40. ^ اللجنة الوطنية الاستشارية الفرنسية للأخلاقيات في مجال الصحة وعلوم الحياة (2007)، الرأي رقم 98، "البيانات الحيوية وبيانات تحديد الهوية وحقوق الإنسان" محفوظ في 23 سبتمبر 2015 على موقع واي باك مشين
  41. ^ أغامبين، ج. (2008). "لا للوشم البيولوجي السياسي". الاتصال والدراسات النقدية/الثقافية ، 5(2)، 201-202. أعيد نشره من لوموند (10 يناير 2004).
  42. ^ أغامبين ج. (1998)، الإنسان المقدس: القوة السيادية والحياة العارية . ترجمة دانييل هيلر-روازن. ستانفورد: مطبعة جامعة ستانفورد
  43. ^ ab Gao, Wei; Ai, Haizhou (2009). "تصنيف جنس الوجه على صور المستهلكين في بيئة متعددة الأعراق". التقدم في القياسات الحيوية . مذكرات محاضرات في علوم الكمبيوتر. المجلد 5558. ص 169-178. doi :10.1007/978-3-642-01793-3_18. ISBN 978-3-642-01792-6. S2CID  17596655. تم أرشفة النسخة الأصلية في 9 أكتوبر 2016.
  44. ^ ووكر، إليزابيث (2015). "طفرة القياسات الحيوية: كيف يحول القطاع الخاص الخصائص البشرية إلى سلعة". مجلة قانون الملكية الفكرية والإعلام والترفيه في فوردهام . مؤرشف من الأصل في 20 يناير 2017. تم الاسترجاع في 1 مايو 2017 .
  45. ^ براون، سيمون (2015). المسائل المظلمة: حول مراقبة السود . مطبعة جامعة ديوك. ص 116.
  46. ^ Mordini, E; Massari, S. (2008), "Body, Biometrics and Identity" Bioethics , 22, 9:488
  47. ^ اليونيسيف، تسجيل المواليد أرشيف 6 سبتمبر 2015 على موقع واي باك مشين
  48. ^ داهان م.، جيلب أ. (2015) "دور الهوية في أجندة التنمية لما بعد عام 2015" محفوظ في 20 سبتمبر 2015 على موقع واي باك مشين – ورقة عمل البنك الدولي رقم 98294 08/2015؛
  49. ^ Mordini E, Rebera A (2011) "لا هوية بدون تمثيل: القيود المفروضة على استخدام أنظمة تحديد الهوية البيومترية". مراجعة أبحاث السياسات ، 29، 1: 5-20
  50. ^ Mordini E, Ashton H,(2012), "The Transparent Body – Medical Information, Physical Privacy and Respect for Body Integrity", in Mordini E, Tzovaras D (eds), Second Generation Biometrics: the Ethical and Social Context . Springer-Verlag: Berlin
  51. ^ Mordini E, Tzovaras D,(2012), Second Generation Biometrics: the Ethical and Social Context . Springer-Verlag: Berlin
  52. ^ Pfleeger, Charles; Pfleeger, Shari (2007). Security in Computing (الطبعة الرابعة). بوسطن: بيرسون للتعليم. ص. 220. ISBN 978-0-13-239077-4.
  53. ^ كينت، جوناثان (31 مارس 2005). "لصوص سيارات في ماليزيا يسرقون إصبعًا". بي بي سي أونلاين . كوالالمبور. مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر 2010. تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2010 .
  54. ^ "ISO/IEC 30107-1:2016". iso.org . تم الاسترجاع في 23 أبريل 2019 .
  55. ^ مارسيل، سيباستيان؛ نيكسون، مارك س؛ لي، ستان ز، محررون (2014). "دليل مكافحة انتحال الهوية البيومترية". التطورات في الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط . doi :10.1007/978-1-4471-6524-8. ISBN 978-1-4471-6523-1. ISSN  2191-6586. S2CID  27594864.
  56. ^ لاتونرو، مارك (12 يوليو 2019). "رأي | أوقفوا المراقبة الإنسانية". نيويورك تايمز .
  57. ^ NK Ratha وJH Connell وRM Bolle، "تعزيز الأمان والخصوصية في أنظمة المصادقة القائمة على القياسات الحيوية"، مجلة IBM Systems ، المجلد 40، ص 614-634، 2001.
  58. ^ هوي، ليم؛ جين، أندرو (2010). "القياسات الحيوية القابلة للإلغاء – سكولاربيديا". سكولاربيديا . 5 : 9201. doi : 10.4249/scholarpedia.9201 .
  59. ^ Feng, YC; Yuen, PC; Jain, AK (1 مارس 2010). "نهج هجين لتوليد قالب وجه آمن ومميز". معاملات IEEE في مجال الطب الشرعي والأمن المعلوماتي . 5 (1): 103-117. CiteSeerX 10.1.1.389.5322 . doi :10.1109/TIFS.2009.2038760. ISSN  1556-6013. S2CID  18156337. 
  60. ^ S. Tulyakov و F. Farooq و V. Govindaraju، "وظائف التجزئة المتماثلة لتفاصيل بصمات الأصابع"، وقائع ورشة العمل الدولية للتعرف على الأنماط للوقاية من الجريمة والأمن والمراقبة ، ص 30-38، 2005
  61. ^ ABJ Teoh، وA. Goh، وDCL Ngo، "التكميم العشوائي متعدد المساحات كآلية تحليلية للتجزئة الحيوية للمدخلات البيومترية والهوية العشوائية"، معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لتحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي ، المجلد 28، ص 1892-1901، 2006.
  62. ^ م. سافيدس، وبي في كيه في كومار، وبك خوسلا، "'Corefaces' - مرشح ارتباط قوي قائم على تحليل المكونات الرئيسية ثابت التحول للتعرف على الوجوه المتسامح مع الإضاءة"، تم تقديمه في مؤتمر جمعية الكمبيوتر IEEE حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (CVPR'04)، 2004.
  63. ^ MA Dabbah، وWL Woo، وSS Dlay، "المصادقة الآمنة للتعرف على الوجه"، تم تقديمه في الذكاء الحاسوبي في معالجة الصور والإشارات، 2007. CIISP 2007. ندوة IEEE، 2007.
  64. ^ Ratha, NK, JH Connell, and RM Bolle. (2001). "تعزيز الأمان والخصوصية في أنظمة المصادقة القائمة على القياسات الحيوية". مجلة IBM Systems 40(3): 614–634.
  65. ^ Mordini E, Ashton H (2012), "The Transparent Body – Medical Information, Physical Privacy and Respect for Body Integrity'". في Mordini E, Tzovaras D (eds), Second Generation Biometrics: the Ethical and Social Context. Berlin: Springer-Verlag Archived 16 February 2018 at the Wayback Machine , 2057–83
  66. ^ Mordini E (2013) Biometrics . In Henk AMJ ten Have, Bert Gordijn (eds) Handbook of Global Bioethics Berlin: Springer, 341–356
  67. ^ "شهادة نائبة مساعد وزير الخارجية للسياسات كاثلين كرانينجر، وتنسيق الفحص، والمدير روبرت أ. موكني، برنامج زيارة الولايات المتحدة، مديرية الحماية والبرامج الوطنية، أمام لجنة المخصصات بمجلس النواب، اللجنة الفرعية للأمن الداخلي، "التعرف البيومتري". وزارة الأمن الداخلي الأمريكية. مارس 2009. مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2010. تم الاسترجاع في 20 فبراير 2010 . {{cite journal}}: تتطلب المجلة الاستشهاد بها |journal=( مساعدة )
  68. ^ ماجنوسون، س (يناير 2009). "وزارة الدفاع تحت الضغط لمشاركة البيانات البيومترية". NationalDefenseMagazine.org . مؤرشف من الأصل في 12 مارس 2010 . تم الاسترجاع في 20 فبراير 2010 .
  69. ^ مجلس علوم الدفاع (مارس 2007). "الفصل 17 §التوصية 45" (PDF) . حول القياسات الحيوية للدفاع . تقرير غير مصنف لفريق عمل مجلس علوم الدفاع. واشنطن العاصمة: مكتب وكيل وزارة الدفاع للمشتريات والتكنولوجيا والخدمات اللوجستية. ص. 84. مؤرشف من الأصل (PDF) في 13 يونيو 2011. تم الاسترجاع في 20 فبراير 2010 .
  70. ^ مقالة على الإنترنت بتاريخ 24 فبراير 2015 أرشيف 3 فبراير 2016 على موقع Wayback Machine في planet biometrics بعنوان "إطلاق تسجيل الناخبين البيومتري في تنزانيا" تم الوصول إليه في 21 يناير 2016
  71. ^ جيلب، آلان؛ جوليا كلارك (2013). تحديد الهوية من أجل التنمية: ثورة القياسات الحيوية. مركز التنمية العالمية. مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2013.
  72. ^ "قاعدة بيانات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الانتخابات | المؤسسة الدولية للديمقراطية والانتخابات". www.idea.int . مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2017 . تم استرجاعه في 19 يوليو 2017 .
  73. ^ "إذا استخدمت هيئة إدارة الانتخابات التكنولوجيا لجمع بيانات تسجيل الناخبين، فهل يتم التقاط البيانات البيومترية واستخدامها أثناء التسجيل؟ | المؤسسة الدولية للديمقراطية والمساعدة الانتخابية". www.idea.int . مؤرشف من الأصل في 29 يوليو 2017 . تم استرجاعه في 19 يوليو 2017 .
  74. ^ "التسجيل البيومتري للناخبين وتحديد هوية الناخب -". aceproject.org . تم الاسترجاع في 19 يوليو 2017 .
  75. ^ "بيانات الأدهار محفوظة، تتم معالجتها فقط على خوادم آمنة خاصة: هيئة الهوية الهندية". صحيفة إيكونوميك تايمز . 30 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل في 7 ديسمبر 2017.
  76. ^ "مخطط آدهار لا ينتهك الحقوق الأساسية، كما تقول هيئة الهوية الهندية". زي نيوز. 22 أكتوبر 2013. مؤرشف من الأصل في 25 أكتوبر 2013.
  77. ^ "بناء هوية وطنية بيومترية: دروس مستفادة للدول النامية من برنامج الهوية العالمية في الهند"، آلان جيلب وجوليا كلارك، مركز التنمية العالمية، أكتوبر/تشرين الأول 2012، "بناء هوية وطنية بيومترية: دروس مستفادة للدول النامية من برنامج الهوية العالمية في الهند". مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر/أيلول 2018. تم الاسترجاع في 27 فبراير/شباط 2013 .
  78. ^ "Aadhaar FIR: "هل نعيش في جمهورية الموز؟" يسأل شاتروجان سينها". ndtv.com . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2018 . تم الاسترجاع 6 مايو 2018 .
  79. ^ "إعطاء الأدهار الإصبع - تايمز أوف إنديا". تايمز أوف إنديا . 28 يناير 2018. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2018 . تم الاسترجاع 6 مايو 2018 .
  80. ^ ماسييرو، سيلفيا (سبتمبر 2018). "شرح الثقة في البنى التحتية البيومترية الكبيرة: دراسة حالة واقعية نقدية لمشروع آدهار في الهند". المجلة الإلكترونية لأنظمة المعلومات في البلدان النامية . 84 (6): e12053. doi : 10.1002/isd2.12053 .
  81. ^ Gemalto (1 يوليو 2018). "مشروع آدهار في الهند: حقائق واتجاهات عام 2018". Gemalto . تم ​​الاسترجاع في 8 أكتوبر 2018 .
  82. ^ "بطاقة الهوية الوطنية الماليزية "MyKad" تنجح من خلال الخدمة المقدمة للمواطنين". SecureIDNews . تم الاسترجاع في 13 ديسمبر 2020 .
  83. ^ "MalaysiaCentral.com - MyKad: The Government Multipurpose Card". 2 نوفمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 2 نوفمبر 2010. تم الاسترجاع 13 ديسمبر 2020 .

قراءة إضافية

  • مسرد المصطلحات البيومترية – مسرد المصطلحات البيومترية استنادًا إلى المعلومات المستمدة من اللجنة الفرعية المعنية بالقياسات الحيوية التابعة للمجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا. نُشر بواسطة Fulcrum Biometrics, LLC، يوليو 2013
  • معهد القياسات الحيوية - القاموس التوضيحي للقياسات الحيوية مسرد لمصطلحات القياسات الحيوية، يقدم تعريفات مفصلة لتكملة الموارد الموجودة. نُشر في مايو 2023.
  • ديلاك، ك.، جريجيتش، م. (2004). دراسة استقصائية لأساليب التعرف البيومترية.
  • "بصمات الأصابع تدفع ثمن الغداء في المدرسة". (2001). تم الاسترجاع في 2008-03-02. [1]
  • "ألمانيا ستبدأ في استخدام جوازات السفر البيومترية تدريجياً اعتباراً من نوفمبر 2005". (2005). أخبار الحكومة الإلكترونية. تم الاسترجاع في 11 يونيو 2006. [2] [ رابط معطل ]
  • أويزكان، ف. (2003). "ألمانيا تدرس خيارات التسجيل البيومتري لمقدمي طلبات التأشيرة"، جامعة هومبولت في برلين. تم الاسترجاع في 11 يونيو 2006.
  • أولريش هوتليت: البطل الخفي – القياسات الحيوية بين الطفرة والأخ الأكبر، صحيفة التايمز الألمانية، يناير/كانون الثاني 2007.
  • دنستون، ت. ويجر، ن.، 2008. النظام البيومتري وتحليل البيانات. الطبعة الأولى. نيويورك: سبرينغر.

تعريف القياسات الحيوية في القاموس على ويكاموس

تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=القياسات الحيوية&oldid=1249140865"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate