معدل الوفيات

معدل الوفيات في البلدان، عدد الوفيات لكل ألف

معدل الوفيات ، أو معدل الوفيات ، [ 1 ] : 189، 69 هو مقياس لعدد الوفيات (بشكل عام، أو بسبب محدد) في مجتمع معين ، مُقاسًا بحجم ذلك المجتمع، لكل وحدة زمنية. يُعبر عن معدل الوفيات عادةً بوحدات الوفيات لكل 1000 فرد سنويًا؛ وبالتالي، فإن معدل وفيات يبلغ 9.5 (من كل 1000) في مجتمع مكون من 1000 فرد يعني 9.5 حالة وفاة سنويًا في ذلك المجتمع بأكمله، أو 0.95% من الإجمالي. وهو يختلف عن " معدل الإصابة بالمرض "، الذي يُمثل إما انتشار المرض أو حدوثه ، وكذلك عن معدل الحدوث (عدد الحالات الجديدة التي تظهر للمرض لكل وحدة زمنية). [ 1 ] : 189

يُعد معدل الوفيات الخام مقياسًا مهمًا لمعدل الوفيات ، حيث يقيس معدل الوفيات الناجمة عن جميع الأسباب خلال فترة زمنية محددة لفئة سكانية معينة. اعتبارًا من عام 2020على سبيل المثال، تُقدّر وكالة الاستخبارات المركزية الأمريكية أن معدل الوفيات الخام عالميًا سيبلغ 7.7 حالة وفاة لكل 1000 نسمة سنويًا. [ 2 ] وفي عام 2024، بلغ معدل الوفيات الخام العالمي 7.76، مسجلاً ارتفاعًا بنسبة 2.35% مقارنةً بعام 2023. [ 3 ] وبشكل عام، [ 1 ] يمكن اعتبار 189 معدل وفيات محسوبًا باستخدام(د/ص)10ن{\displaystyle (d/p)\cdot 10^{n}}حيث يمثل d الوفيات الناجمة عن أي سبب محدد والتي تحدث خلال فترة زمنية معينة، ويمثل p حجم السكان الذين تحدث فيهم الوفيات (بغض النظر عن كيفية تعريف أو تحديد هذا السكان)،10ن{\displaystyle 10^{n}}هو عامل التحويل من الكسر الناتج إلى وحدة أخرى (على سبيل المثال، الضرب في103{\displaystyle 10^{3}}(للحصول على معدل الوفيات لكل 1000 فرد). [ 1 ] : 189

معدل الوفيات الخام، على مستوى العالم

يُعرَّف معدل الوفيات الخام بأنه "معدل الوفيات الناجمة عن جميع أسباب الوفاة في مجتمع ما"، ويُحسب بقسمة "إجمالي عدد الوفيات خلال فترة زمنية محددة" على "عدد السكان في منتصف تلك الفترة"، لكل 1000 أو 100000 نسمة؛ فعلى سبيل المثال، بلغ عدد سكان الولايات المتحدة حوالي 290,810,000 نسمة في عام 2003، وفي ذلك العام، حدث ما يقرب من 2,419,900 حالة وفاة إجمالاً، مما يعطي معدل وفيات خام قدره 832 حالة وفاة لكل 100000 نسمة. [ 4 ] : ​​3-20 ( حتى عام 2020)وتشير تقديرات وكالة المخابرات المركزية إلى أن معدل الوفيات الخام في الولايات المتحدة سيكون 8.3 لكل 1000، بينما تقدر أن المعدل العالمي سيكون 7.7 لكل 1000. [ 2 ]

بحسب منظمة الصحة العالمية ، كانت الأسباب العشرة الرئيسية للوفاة على مستوى العالم في عام 2016، لكلا الجنسين وجميع الأعمار، كما هو موضح في الجدول أدناه. [ 5 ]

معدل الوفيات الخام، لكل 100,000 نسمة

  1. مرض القلب الإقفاري ، 126
  2. السكتة الدماغية ، 77
  3. مرض الانسداد الرئوي المزمن ، 41
  4. التهابات الجهاز التنفسي السفلي ، 40
  5. مرض الزهايمر وأنواع الخرف الأخرى ، 27
  6. سرطانات القصبة الهوائية والشعب الهوائية والرئة ، 23
  7. داء السكري ، 21
  8. إصابات الطرق ، 19
  9. أمراض الإسهال ، 19
  10. السل ، 17

يُقاس معدل الوفيات أيضًا لكل ألف نسمة. ويُحدد بعدد الوفيات في فئة عمرية معينة لكل ألف نسمة. ويُعد انخفاض معدل الوفيات أحد أسباب ازدياد عدد السكان. وقد أدى تطور العلوم الطبية والتقنيات الأخرى إلى انخفاض معدل الوفيات في جميع دول العالم لعقود. ففي عام 1990، بلغ معدل وفيات الأطفال دون سن الخامسة 144 لكل ألف نسمة، بينما انخفض في عام 2015 إلى 38 لكل ألف نسمة.

وتشمل التدابير المحددة الأخرى للوفيات ما يلي: [ 4 ]

مقاييس الوفيات
اسمالتعريف النموذجي
معدل وفيات الفترة المحيطة بالولادةمجموع وفيات الأجنة (الولادات الميتة) بعد 22 (أو 28) أسبوعًا مكتملة من الحمل بالإضافة إلى عدد الوفيات بين الأطفال المولودين أحياء حتى 7 أيام مكتملة من العمر، مقسومًا على عدد المواليد. [ 6 ]
معدل وفيات الأمهاتعدد وفيات الأمهات المنسوبة إلى أسباب متعلقة بالحمل خلال فترة زمنية محددة، مقسومًا على عدد المواليد الأحياء خلال نفس الفترة الزمنية. [ 4 ] : ​​3-20
معدل وفيات الرضععدد وفيات الأطفال دون سن السنة خلال فترة زمنية محددة مقسومًا على عدد المواليد الأحياء خلال نفس الفترة الزمنية. [ 4 ] : ​​3-20
معدل وفيات الأطفال (المعروف أيضًا باسم "معدل وفيات الأطفال دون سن الخامسة")عدد وفيات الأطفال دون سن الخامسة مقسومًا على عدد المواليد الأحياء. [ 7 ]
نسبة الوفيات المعيارية (SMR)نسبة عدد الوفيات في مجتمع معين (مؤشر) إلى عدد الوفيات المتوقع، وهي شكل من أشكال المعدلات المعيارية غير المباشرة (مقارنةً بالمعدلات المعيارية المباشرة)، حيث تُحدد الفئات عادةً "بحسب العمر والجنس والعرق أو الأصل الإثني". [ 8 ] يُحسب البسط على النحو التالي:نأناRأنا{\displaystyle \sum n_{i}R_{i}}، أين "نأنا{\displaystyle n_{i}}هو عدد الأشخاص في الفئةأنا{\displaystyle i}من السكان المرجعيين وRأنا{\displaystyle R_{i}}[ 8 ] وهو معدل الأحداث الخاص بالفئة المقابلة في مجتمع قياسي. [ 9 ] وقد وُصف أيضًا بأنه مقارنة نسبية لأعداد الوفيات التي كان من المتوقع حدوثها إذا كان المجتمع ذا تركيبة قياسية من حيث العمر والجنس وما إلى ذلك .
معدل الوفيات الخاص بالعمر (ASMR)إجمالي عدد الوفيات سنوياً عند عمر محدد، مقسوماً على عدد الأشخاص الأحياء عند ذلك العمر (مثلاً، 62 عاماً في آخر عيد ميلاد) [ 4 ] : ​​3-21
معدل الوفيات بحسب السببعدد الوفيات المنسوبة إلى سبب محدد خلال فترة زمنية معينة مقسومًا على عدد السكان في منتصف تلك الفترة [ 4 ] : ​​3-21
معدل الوفيات التراكمينسبة حدوث الوفاة، أي نسبة مجموعة [محددة] التي تتوفى خلال فترة زمنية معينة، [ 1 ] : 64 سواء أكانت تشير إلى جميع الوفيات خلال تلك الفترة، أو إلى "الوفيات الناجمة عن سبب أو أسباب محددة". [ 1 ] : 64 وقد وُصفت أيضًا بأنها مقياس لنسبة (المتزايدة) من مجموعة ما التي تتوفى خلال فترة زمنية محددة (غالبًا ما يتم تقديرها بتقنيات تأخذ في الاعتبار البيانات المفقودة عن طريق الرقابة الإحصائية ).
معدل الوفيات (CFR)نسبة الحالات المشخصة لحالة طبية معينة والتي تؤدي إلى الوفاة. [ 10 ]
معدل الوفيات الناجمة عن العدوى (IFR)نسبة حالات الإصابة بمرض معين التي تؤدي إلى الوفاة. وهي مشابهة لمعدل الوفيات، ولكنها معدلة لتشمل الحالات التي لا تظهر عليها أعراض والحالات غير المشخصة. [ 11 ]

بالنسبة لأي من هذه الحالات، يشير مصطلح "معدل الوفيات الخاص بالجنس" إلى "معدل الوفيات بين الذكور أو الإناث"، حيث تتضمن عملية الحساب كلاً من "البسط والمقام... ويقتصر ذلك على جنس واحد". [ 4 ] : ​​3-23

الاستخدام في علم الأوبئة

في معظم الحالات، تندر الطرق، إن وجدت، للحصول على معدلات وفيات دقيقة، لذا يلجأ علماء الأوبئة إلى التقدير للتنبؤ بمعدلات الوفيات الصحيحة. وعادةً ما يصعب التنبؤ بمعدلات الوفيات بسبب حواجز اللغة، ومشاكل البنية التحتية الصحية، والنزاعات، وغيرها من الأسباب. وتواجه وفيات الأمهات تحديات إضافية، لا سيما فيما يتعلق بحالات الإملاص والإجهاض والولادات المتعددة. في بعض البلدان، خلال عشرينيات القرن الماضي، عُرّف الإملاص بأنه "ولادة بعد عشرين أسبوعًا من الحمل على الأقل، لا تظهر فيها أي علامات للحياة على الجنين بعد الولادة". أما في معظم البلدان، فقد عُرّف الإملاص بأنه "ولادة جنين بعد 28 أسبوعًا من الحمل، لا يحدث فيها تنفس رئوي". [ 12 ]

بيانات التعداد السكاني والإحصاءات الحيوية

من الناحية المثالية، ينبغي إجراء جميع تقديرات الوفيات باستخدام الإحصاءات الحيوية وبيانات التعداد السكاني. توفر بيانات التعداد معلومات تفصيلية عن السكان المعرضين لخطر الوفاة، بينما توفر الإحصاءات الحيوية معلومات عن المواليد الأحياء والوفيات في المجتمع. [ 13 ] في كثير من الأحيان، لا تتوفر بيانات التعداد السكاني ولا بيانات الإحصاءات الحيوية. وهذا شائع في البلدان النامية، والبلدان التي تشهد نزاعات، والمناطق التي تسببت فيها الكوارث الطبيعية في نزوح جماعي، وغيرها من المناطق التي تعاني من أزمات إنسانية. [ 13 ]

استطلاعات الأسر المعيشية

تُعدّ المسوحات أو المقابلات المنزلية من الطرق الشائعة لتقييم معدلات الوفيات. وتوجد عدة طرق لتقدير الوفيات في مختلف شرائح المجتمع. ومن الأمثلة على ذلك طريقة "الأخوات" ، التي يقوم الباحثون من خلالها بتقدير وفيات الأمهات عن طريق التواصل مع النساء في المجتمعات المستهدفة وسؤالهن عما إذا كان لديهن أخت، وما إذا كانت الأخت في سن الإنجاب (عادةً 15 عامًا)، وإجراء مقابلة أو طرح أسئلة مكتوبة حول الوفيات المحتملة بين الأخوات. إلا أن طريقة "الأخوات" لا تُجدي نفعًا في الحالات التي قد تكون فيها الأخوات قد توفين قبل ولادة الأخت التي تُجرى معها المقابلة. [ 14 ]

تُقدّر استطلاعات اليُتم معدلات الوفيات من خلال سؤال الأطفال عن وفيات آبائهم. وقد وُجّهت انتقادات عديدة لهذه الطريقة باعتبارها تُعطي معدل وفيات البالغين بشكل مُتحيّز لعدة أسباب. يُعدّ تأثير التبني أحد هذه الأسباب، حيث لا يُدرك الأيتام في كثير من الأحيان أنهم مُتبنّون. إضافةً إلى ذلك، قد لا يُدرك القائمون على المقابلات أن الوالد المُتبنّي أو الحاضن ليس الوالد البيولوجي للطفل. كما تُوجد مشكلة أخرى، وهي أن بعض الأطفال يُبلغون عن آباء آخرين، بينما لا يُنجب بعض البالغين أطفالًا، وبالتالي لا يتم احتسابهم في تقديرات الوفيات. [ 13 ]

تُقدّر استطلاعات الترمل معدلات وفيات البالغين من خلال الإجابة على أسئلة حول الزوج أو الزوجة المتوفى. ومن بين القيود التي تواجه هذه الاستطلاعات مسألة الطلاق، حيث قد يميل الأفراد إلى الإبلاغ عن ترملهم في المجتمعات التي تُعاني من وصمة اجتماعية كبيرة تُحيط بالمطلقين. [ 13 ] ومن القيود الأخرى أن تعدد الزيجات يُؤدي إلى تحيز في التقديرات، لذا غالبًا ما يُسأل الأفراد عن زواجهم الأول. وتكون هذه التحيزات كبيرة إذا كان هناك ارتباط بين وفاة الزوجين، كما هو الحال في البلدان التي تنتشر فيها الأمراض المنقولة جنسيًا على نطاق واسع، مثل الإيدز . [ 13 ]

أخذ العينات

يشير مصطلح المعاينة إلى اختيار مجموعة فرعية من المجتمع محل الدراسة للحصول بكفاءة على معلومات حول المجتمع بأكمله. يجب أن تكون العينات ممثلة للمجتمع محل الدراسة. تُعدّ المعاينة العنقودية أحد أساليب المعاينة غير الاحتمالية؛ حيث يُخصص كل فرد من أفراد المجتمع لمجموعة (عنقود)، ثم تُختار العناقيد عشوائيًا، وتُضمّن جميع أفراد العناقيد المختارة في العينة. غالبًا ما تُدمج المعاينة العنقودية مع تقنيات التقسيم الطبقي (وفي هذه الحالة تُسمى المعاينة متعددة المراحل )، وهي الأسلوب الأكثر استخدامًا من قِبل علماء الأوبئة. في مناطق الهجرة القسرية، يكون هامش الخطأ في المعاينة أكبر ، لذا فإن المعاينة العنقودية ليست الخيار الأمثل. [ 15 ]

إحصاءات الوفيات

تختلف أسباب الوفاة اختلافاً كبيراً بين الدول المتقدمة والدول الأقل نمواً ؛ انظر أيضاً قائمة أسباب الوفاة حسب المعدل للاطلاع على الإحصاءات العالمية.

معدلات الوفيات الخام التاريخية والمتوقعة في العالم (1950-2050) الأمم المتحدة، نسخة متوسطة، مراجعة 2012 [ 16 ]
سنينCDRسنينCDR
1950–195519.12000–20058.4
1955–196017.32005–20108.1
1960–196516.22010–20158.1
1965–197012.92015–20208.1
1970–197511.62020–20258.1
1975–198010.62025–20308.3
1980–198510.02030–20358.6
1985–19909.42035–20409.0
1990–19959.12040–20459.4
1995–20008.82045–20509.7
رسم بياني يوضح العلاقة بين اللوغاريتم الطبيعي (ln) لمعدل الوفيات الخام واللوغاريتم الطبيعي لنصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي. يمثل ميل خط الاتجاه مرونة معدل الوفيات الخام بالنسبة لدخل الفرد. ويشير إلى أنه اعتبارًا من تاريخ مجموعة البيانات الأساسية، يميل ارتفاع دخل الفرد إلى الارتباط بانخفاض معدل الوفيات الخام. المصدر: مؤشرات التنمية العالمية.

بحسب جان زيغلر ( المقررة الخاصة للأمم المتحدة المعنية بالحق في الغذاء للفترة من عام 2000 إلى مارس 2008)، شكلت الوفيات الناجمة عن سوء التغذية 58% من إجمالي الوفيات في عام 2006: "يموت في العالم ما يقرب من 62 مليون شخص سنوياً، لأسباب مختلفة. وفي عام 2006، توفي أكثر من 36 مليون شخص بسبب الجوع أو الأمراض الناجمة عن نقص المغذيات الدقيقة ". [ 17 ]

من بين ما يقارب 150 ألف شخص يموتون يومياً في جميع أنحاء العالم، [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] يموت حوالي ثلثيهم - أي 100 ألف شخص يومياً - لأسباب مرتبطة بالتقدم في السن. [ 21 ] وفي الدول الصناعية، تكون النسبة أعلى بكثير، حيث تصل إلى 90%. [ 21 ]

الاقتصاد

أشار الباحثون إلى وجود علاقة وثيقة بين انخفاض مستوى المعيشة الناتج عن انخفاض الدخل، وارتفاع معدلات الوفيات. فمن المرجح أن يؤدي انخفاض مستوى المعيشة إلى سوء التغذية، مما يجعل الأفراد أكثر عرضة للأمراض وأكثر عرضة للوفاة بسببها. وقد يؤدي انخفاض مستوى المعيشة إلى نقص النظافة والصرف الصحي، وزيادة التعرض للأمراض وانتشارها، ونقص فرص الحصول على الرعاية والمرافق الطبية المناسبة. ويمكن أن يساهم سوء الصحة بدوره في انخفاض الدخل، مما قد يخلق حلقة مفرغة تُعرف بفخ الفقر الصحي. [ 22 ] وقد ذكر الاقتصادي والفيلسوف الهندي أمارتيا سين أن معدلات الوفيات يمكن أن تكون مؤشراً على النجاح أو الفشل الاقتصادي. [ 23 ] [ 24 ] : 27، 32

تاريخياً، تأثرت معدلات الوفيات سلباً بارتفاع الأسعار على المدى القصير. وقد أظهرت الدراسات أن معدلات الوفيات ترتفع بالتزامن مع ارتفاع أسعار المواد الغذائية . وتكون هذه التأثيرات أكبر على الفئات السكانية الضعيفة ذات الدخل المنخفض مقارنةً بالفئات السكانية ذات المستوى المعيشي الأعلى. [ 24 ] : 35-36، 70

في الآونة الأخيرة، لم تعد معدلات الوفيات المرتفعة مرتبطة بشكل كبير بالمستويات الاجتماعية والاقتصادية داخل المجتمع الواحد، بل أصبحت أكثر تبايناً بين الدول ذات الدخل المنخفض والدول ذات الدخل المرتفع. وقد تبين الآن أن الدخل القومي، المرتبط ارتباطاً مباشراً بمستوى المعيشة في الدولة، هو العامل الأكبر في ارتفاع معدلات الوفيات في الدول ذات الدخل المنخفض. [ 25 ]

الوفيات التي يمكن الوقاية منها

تتزايد هذه المعدلات بشكل ملحوظ بين الأطفال دون سن الخامسة، لا سيما في البلدان النامية ذات الدخل المنخفض. فهؤلاء الأطفال أكثر عرضة للوفاة بأمراض يمكن الوقاية منها في معظمها في البلدان ذات الدخل المرتفع. ويموت عدد أكبر من الأطفال في الدول النامية بسبب الملاريا، والتهابات الجهاز التنفسي، والإسهال، وحالات ما حول الولادة، والحصبة. وتشير البيانات إلى أن معدلات هذه الأسباب التي يمكن الوقاية منها تتساوى تقريبًا بين البلدان ذات الدخل المرتفع والمنخفض بعد سن الخامسة.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 6 بورتا، م، محرر. (2014). "معدل الوفيات، معدل الإصابة بالأمراض؛ معدل الوفيات؛ معدل الوفيات التراكمي؛ معدل الوفيات بين الحالات" . قاموس علم الأوبئة (  الطبعة الخامسة). أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. الصفحات  189، 69، 64، 36. ISBN 978-0-19-939005-2.
  2. ١ ٢ موظفو وكالة المخابرات المركزية (٢٠٢٠). "الأفراد والمجتمع" . كتاب حقائق العالم لوكالة المخابرات المركزية . مؤرشف من الأصل في ١٠ أكتوبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٣١ يناير ٢٠٢٠ .
  3. "معدل الوفيات العالمي (1950-2025)" . www.macrotrends.net . تاريخ الاطلاع: 26 يونيو 2025 .
  4. للاطلاع على تعريفات مُجدولة لمعدل الوفيات الخام، ومعدل الوفيات بحسب السبب، ومعدل الوفيات النسبي، ونسبة الوفيات إلى الحالات، ومعدل وفيات حديثي الولادة، ومعدل وفيات ما بعد حديثي الولادة، ومعدل وفيات الرضع، ومعدل وفيات الأمهات (مع أمثلة حسابية لبعضها)، يُرجى مراجعة: Dicker , Richard C .; Coronado, Fátima; Koo, Denise; Parrish II, Roy Gibson (2012). “الدرس الثالث: مقاييس المخاطر، §مقاييس تكرار الوفيات” (ملف PDF) . مبادئ علم الأوبئة في ممارسة الصحة العامة: مقدمة في علم الأوبئة التطبيقي والإحصاء الحيوي . أتلانتا، جورجيا: وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية ، مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC). الصفحات من 3-20 إلى 3-38 . تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2020 . 
  5. فريق منظمة الصحة العالمية (2018). "بيانات المرصد الصحي العالمي: أهم 10 أسباب للوفاة" . جنيف، سويسرا: منظمة الصحة العالمية. مؤرشف من الأصل في 8 أغسطس 2014. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2020 .
  6. الموسوعة الدولية للصحة العامة . ISBN 978-0123739605.
  7. "بيانات المرصد العالمي للصحة (GHO) - وفيات الأطفال دون سن الخامسة" . تم الاطلاع عليها بتاريخ 30-03-2020 .
  8. 1 2 غيل، ميتشل؛ بينيشو، جاك (2000). "نسبة الوفيات المعيارية (SMR)" (ملف PDF) . موسوعة أساليب علم الأوبئة . سلسلة وايلي المرجعية في الإحصاء الحيوي. نيويورك: جون وايلي وأولاده. ص 884. ISBN  9780471866411تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 يناير 2020 .
  9. إيفريت، بكالوريوس العلوم. قاموس كامبريدج للإحصاء . كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. رقم ISBN 052181099X.
  10. «مبادئ علم الأوبئة - الدرس 3: مقاييس المخاطر، القسم 3: مقاييس معدل الوفيات» . مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها . وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية. 18 فبراير 2019. تاريخ الاطلاع: 25 مارس 2020 .
  11. "معدل الوفيات الناجمة عن العدوى" . شركة دوك تشيك للخدمات الطبية المحدودة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 مارس 2020 .
  12. لاودون، إيرفين (1992). الوفاة أثناء الولادة: دراسة دولية لرعاية الأم ووفيات الأمهات 1800-1950 . مطبعة جامعة أكسفورد. doi : 10.1093/acprof:oso/9780198229971.001.0001 . ISBN 978-0191678950.
  13. 1 2 3 4 5 تيميوس، إيان م . (1991). "قياس وفيات البالغين في البلدان الأقل نموًا: مراجعة مقارنة". مؤشر السكان . 57 (4): 552-568 . doi : 10.2307/3644262 . JSTOR 3644262. PMID 12284917 .  
  14. غراهام، دبليو؛ براس، دبليو؛ سنو، آر دبليو (مايو 1989). "تقدير وفيات الأمهات: طريقة الأخوات". دراسات في تنظيم الأسرة . 20 (3): 125-135 . doi : 10.2307/1966567 . ISSN 0039-3665 . JSTOR 1966567. PMID 2734809 .   
  15. الهجرة، المجلس الوطني للبحوث (الولايات المتحدة الأمريكية)، مائدة مستديرة حول ديموغرافيا الهجرة القسرية (2002). تقدير معدلات الوفيات . مطبعة الأكاديميات الوطنية (الولايات المتحدة الأمريكية).
  16. "بيانات الأمم المتحدة - عرض السجل - معدل الوفيات الخام (الوفيات لكل 1000 نسمة)" . data.un.org .
  17. ^ جان زيغلر ، L’Empire de la honte ، فيارد، 2007 ISBN 978-2-253-12115-2، ص 130.
  18. «التسجيل المدني: لماذا يُعدّ إحصاء المواليد والوفيات أمرًا مهمًا» . www.who.int . تاريخ الاطلاع: 11 يونيو 2020 .
  19. "الوفيات العالمية: هكذا يقارن كوفيد-19 بالأمراض الأخرى" . المنتدى الاقتصادي العالمي . 16 مايو 2020. تاريخ الاطلاع: 11 يونيو 2020 .
  20. روس، جينا (15 مايو 2020). "كم عدد الأشخاص الذين يموتون كل يوم؟" . فيجوال كابيتاليست . تم الاسترجاع في 11 يونيو 2020 .
  21. 1 2 أوبري دي إن جيه، دي غراي (2007). "أبحاث إطالة العمر والنقاش العام: اعتبارات مجتمعية" (ملف PDF) . دراسات في الأخلاق والقانون والتكنولوجيا . 1 (1، المادة 5). CiteSeerX 10.1.1.395.745 . doi : 10.2202/1941-6008.1011 . S2CID 201101995. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 13 أكتوبر 2016. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2011 .  
  22. "الصحة والدخل والفقر: أين نحن وماذا يمكن أن يساعد" . شؤون الصحة . 4 أكتوبر 2018. doi : 10.1377/hpb20180817.901935 .
  23. سين، أمارتيا (1998). "الوفيات كمؤشر على النجاح والفشل الاقتصادي". المجلة الاقتصادية . 108 (446): 1-25 . doi : 10.1111/1468-0297.00270 . ISSN 0013-0133 . JSTOR 2565734. S2CID 55557306 .   
  24. 1 2 بنغتسون، تومي؛ كامبل، كاميرون؛ لي، جيمس ز. (2004). الحياة تحت الضغط: الوفيات ومستويات المعيشة في أوروبا وآسيا، 1700-1900 . كامبريدج، ماساتشوستس: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0262268097. OCLC 57141654 . 
  25. بريستون، صموئيل هـ. (1 يونيو 2007). "العلاقة المتغيرة بين معدل الوفيات ومستوى التنمية الاقتصادية" . المجلة الدولية لعلم الأوبئة . 36 (3): 484-490 . doi : 10.1093 / ije/dym075 . ISSN 0300-5771 . PMC 2572360. PMID 17550952 .   

مصادر