الذكاء الاصطناعي في الصناعة البرازيلية

📅 آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 3 صور
الموسوعة الحرة

في عام 2022، استخدمت 16.9٪ (1620) من أصل 9586 شركة صناعية برازيلية تضم 100 موظف أو أكثر الذكاء الاصطناعي في عملياتها [ 1 ].

من بين الشركات التي استخدمت الذكاء الاصطناعي، كانت مجالات الإدارة (73.8%)، وتطوير مشاريع المنتجات (65.9%)، والعمليات والخدمات والتسويق (65.1%) هي الأكثر استخداماً له، تليها مجالات الإنتاج (56.4%) والخدمات اللوجستية (48.4%). [ 1 ]

الوضع الحالي

التبني في القطاعات الصناعية البرازيلية

المهام التي تستخدم فيها نسبة كبيرة من الشركات الذكاء الاصطناعي ، في عام 2023

في الإدارة العليا، يمتلك غالبية المديرين التنفيذيين (56%) رؤية طويلة الأجل لاستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تُظهر الدراسة أن تكنولوجيا المعلومات والابتكار والتسويق هي المجالات التي ينتشر فيها استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وأن 43% من الشركات تعمل على تطوير أو تكييف الخوارزميات التي تستخدمها. [ 2 ]

أفادت غالبية المؤسسات الكبيرة التي استخدمت نوعاً من الذكاء الاصطناعي أنها اشترت هذه الحلول من شركات أخرى (76%). [ 3 ]

تشمل بعض العوامل التي تدفع الشركات إلى تبني الذكاء الاصطناعي وضع استراتيجية مستقلة من قبل الشركة (87.0%)، وتأثير الموردين و /أو العملاء (63.0%)، أما الصعوبات الرئيسية في استخدام التقنيات فتتمثل في ارتفاع التكاليف (80.8%)، ونقص الكوادر المؤهلة في الشركة (54.6%)، والمخاطر الاقتصادية المفرطة (49.5%). [ 1 ]

تُعتبر ثلاثة متغيرات الأكثر أهمية لتفسير خيار استخدام الذكاء الاصطناعي: تطبيق سياسة الأمن الرقمي ، وحجم الشركات التي تضم 250 موظفًا أو أكثر، وخصائص الشركة المتعلقة بالمعلومات والاتصالات. [ 4 ]

عند تحليل استخدام الذكاء الاصطناعي حسب حجم الشركات في البرازيل ، نجد أن الشركات الكبيرة هي الأكثر استخدامًا له، ويعود ذلك أساسًا إلى قدرتها الاستثمارية وقدرتها على تجربة التقنيات. مع ذلك، عند مقارنة البرازيل بأوروبا ، تُظهر المؤشرات تسارعًا في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الشركات الأوروبية الكبيرة، بينما يبقى الوضع مستقرًا في البرازيل. ففي عام 2023، استخدمت 30% من الشركات الكبيرة في الاتحاد الأوروبي نوعًا من أنواع الذكاء الاصطناعي، وارتفعت هذه النسبة إلى 41% في عام 2024، بينما بلغت هذه النسب في البرازيل 41% في عام 2023 و38% في عام 2024. [ 5 ]

القوى العاملة

يبدأ تحدي تطوير المهارات بالموظفين القادرين على فهم التغيرات التكنولوجية الحديثة. وبالمثل، يجب على الشركات تهيئة البيئة والظروف الملائمة لتطوير القوى العاملة بما يشجع الابتكار، كما يجب على الجامعات أن تكون مستعدة لتوفير المعرفة المتوافقة مع عملية التحول، والتي بدورها يجب أن تدعمها السياسات العامة. [ 6 ]

يمكن ملاحظة القلق بشأن تدريب قوة عاملة متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي في انخفاض عدد الخريجين وحاملي شهادات الدكتوراه في علوم الحاسوب وهندسة الحاسوب في البرازيل، مقارنة بالعدد الموجود في بلدان أخرى. [ 7 ]

كما ورد في وثيقة "توصيات للنهوض بالذكاء الاصطناعي في البرازيل"، تشير بيانات عام 2019 الصادرة عن هيئة تنسيق تحسين كوادر التعليم العالي (CAPES) إلى أن "عدد الحاصلين على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب ظل أقل من 400 في عام 2016، ومن غير المتوقع أن يرتفع خلال جائحة كوفيد-19" (ABC، 2023). في المقابل، في الولايات المتحدة، ظل عدد الحاصلين على درجة الدكتوراه في هذين المجالين ثابتًا عند حوالي 1800 على مدى السنوات الإحدى عشرة الماضية، وخلال هذه الفترة، قفز عدد الحاصلين على درجة الدكتوراه المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من 10% إلى 19%. [ 7 ]

استنادًا إلى بيانات منصة CNPq Lattes (أكتوبر 2019)، يُلاحظ أن عدد المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي في البرازيل يبلغ 4429 متخصصًا. ولا يزال هذا العدد ضئيلاً مقارنةً بـ 415166 وظيفة في مجال تكنولوجيا المعلومات في قطاع الأعمال بالبلاد وحده. [ 8 ]

البحث والتطوير والإنتاج العلمي والتكامل مع الصناعة

دورة البحث والتطوير

تتصدر الصين والولايات المتحدة قائمة الدول الأكثر نشراً للمنشورات. وتليهما دول مجموعة السبع : الهند ، والنمسا ، وكوريا الجنوبية ، وإسبانيا . وتأتي البرازيل في المجموعة التالية، إلى جانب هولندا ، وروسيا ، وإندونيسيا ، وأيرلندا . [ 9 ]

فيما يتعلق بتعزيز البحوث والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، برزت كيانات عامة مثل هيئة تنسيق تحسين كوادر التعليم العالي (Capes) والمجلس الوطني للتنمية العلمية والتكنولوجية (CNPq) كجهات تمويل رئيسية. [ 4 ]

تُشجع دول ومناطق مختلفة حاليًا تطوير الذكاء الاصطناعي. وفي حالة البرازيل، تتمثل إحدى المبادرات الرئيسية في إنشاء مراكز أبحاث هندسية/مراكز أبحاث تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي من قِبل مؤسسة ساو باولو للأبحاث (FAPESP ) ، بالتعاون مع وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار، ووزارة الاتصالات، واللجنة التوجيهية للإنترنت البرازيلية. [ 7 ]

من حيث عدد براءات الاختراع المسجلة وحجم الاستثمارات، تتصدر الولايات المتحدة والصين وفرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة وروسيا والهند وسويسرا واليابان وكوريا الجنوبية وهولندا والسويد وفنلندا وأيرلندا وسنغافورة وكندا وإسرائيل وإيطاليا قائمة الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي . وتظهر البرازيل ضمن أفضل عشرين دولة في بعض التصنيفات ، ويعود ذلك أساسًا إلى كثرة منشوراتها ( حوالي 10 % من عدد المقالات المنشورة في الولايات المتحدة ) . [ 10 ]

تضم الولايات المتحدة ما يقرب من 60% من أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم، تليها الصين (11%)، وأوروبا (10%)، وكندا (6%). [ 10 ]

ولتغيير هذا الوضع، أعلنت الحكومة البرازيلية في أغسطس 2024 عن استثمار بقيمة 23 مليار ريال برازيلي حتى عام 2028 في مجال الذكاء الاصطناعي، ساعيةً إلى "تحويل البلاد إلى مرجع عالمي في مجال الابتكار". [ 3 ]

التحديات المستقبلية

أورسولا فون دير لاين تتحدث خلال قمة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي في القصر الكبير ، في باريس، 2025

أبرز تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (2020) ثلاثة عوامل تعيق مسيرة التحول الرقمي وتطبيق الذكاء الاصطناعي في البرازيل: عدم كفاية البنية التحتية، وارتفاع التكاليف بسبب النظام الضريبي، والقيود المالية، مثل محدودية الوصول إلى التمويل. [ 11 ]

تمثل تكاليف تبني التكنولوجيا، وعدم توافقها مع طبيعة العمل، ونقص التدريب، عقبات يجب على الصناعة البرازيلية التغلب عليها. [ 3 ]

تواجه الشركات أيضًا عقبات متأصلة. يؤكد تقرير ماكينزي أنه بمجرد أن تختار الشركة قطاعًا أو أكثر للتركيز عليه، يجب عليها اختيار تطبيقات محددة. لا يهتم المشترون بالذكاء الاصطناعي لمجرد كونه تقنية رائدة ؛ بل يريدون أن يحقق الذكاء الاصطناعي عائدًا جيدًا على الاستثمار ، سواءً من خلال حل مشكلات محددة، أو توفير المال، أو زيادة المبيعات . إذا حاول مورد الذكاء الاصطناعي تقديم حل شامل، فقد لا يكون عرض القيمة مقنعًا بالقدر الكافي. [ 12 ]

يتضمن جزء من حل مشكلة التخلف التكنولوجي في البرازيل بناء نظام بيئي مدعوم من المؤسسات الخاصة والجامعات والحكومات . [ 3 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 "84,9% من صناعات الوسائط والبوابات الكبرى تستخدم التكنولوجيا الرقمية المتقدمة | وكالة الأخبار" . Agência de Notícias - IBGE (باللغة البرتغالية البرازيلية). 2023-09-28 . تم الاسترجاع بتاريخ 2025-08-07 .
  2. ^ البرازيل، Redação MIT Sloan Review (2024/08/28). "البحث عن موقع الشركات البرازيلية لا يرسم خريطة لاستخدام الذكاء الاصطناعي" . MIT Sloan Management Review Brasil (باللغة البرتغالية البرازيلية) . تم الاسترجاع بتاريخ 2025-08-07 .
  3. 1 2 3 4 تيليا ، كارولين دي (14/05/2025). "Apenas 13% das Empresas Utilizaram IA em 2024; O que o Número Diz Sobre o Brasil" . فوربس برازيل (باللغة البرتغالية البرازيلية) . تم الاسترجاع بتاريخ 2025-08-07 .
  4. 1 2 كوبوتا، إل سي؛ روزا، ميغابايت (2024). "الفصل 3 من تكنولوجيات الصناعة 4.0 من قبل الشركات البرازيلية". في كوبوتا، LC (محرر). الرقمنة وتقنيات المعلومات والاتصالات: الفرص والتحديات المتاحة للبرازيل . المجلد. 1. معهد البحث الاقتصادي التطبيقي (Ipea). دوى : 10.38116/9786556350660cap3 . 
  5. ^ أبيس (2025). "O uso de IA no Brasil e na União Europeia: hora de acelerar" . فكر تانك ABS . أبيس.
  6. ^ ألميدا، إس. بينهيرو، آر آر جي (2022). "ملاءمة الصناعة 4.0 لتطوير لعبة البولو الصناعية البرازيلية أمام التحديات" . المجلة البرازيلية للتنمية . 8 (9): 64792–64809 . دوى : 10.34117/bjdv8n9-289 .
  7. 1 2 3 برانداو، ر. (2024). "السيناريو الحالي لتطوير الذكاء الاصطناعي في البرازيل: خريطة مراكز الذكاء الاصطناعي في البرازيل: المبادرات والأنشطة والمشاريع" (PDF) . إعدادات بانوراما للإنترنت . 1 (16).
  8. ^ وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار (2021). الإستراتيجية البرازيلية للذكاء الاصطناعي – EBIA (PDF) . الحاكم الفيدرالي في البرازيل.
  9. ↑ روزا، إم بي؛ كوبوتا، إل سي (2025). "الذكاء الاصطناعي: أين تقف البرازيل في الإنتاج العلمي العالمي وما هي المحددات التقنية الرئيسية لتبني الشركات البرازيلية له؟" . إيكونوميا . doi : 10.1108/ECON-01-2025-0010 . hdl : 11449/307261 .
  10. 1 2 GT-IA da Academia Brasileira de Ciências (2023). توصيات للتقدم في الذكاء الاصطناعي في البرازيل . الأكاديمية البرازيلية للعلوم. رقم ISBN 978-65-981763-0-3.
  11. ↑ ستراديوتو، ل.؛ فرازون، إي إم (2023). "التحول الرقمي في الصناعة البرازيلية: الربط بين النظرية والتطبيق" . الإنتاج . 33 e20220076. ABEPRO. doi : 10.1590/0103-6513.20220076 .
  12. ↑ "الذكاء الاصطناعي: حان وقت العمل!" . www.mckinsey.com . تاريخ الاطلاع: 7 أغسطس 2025 .

للمزيد من القراءة

  • راو، إس. في. إيه.، كونداياه، ك.، تشاندرا، جي. آر.، وكومار، ك. ك. (2017). دراسة استقصائية حول التعلم الآلي: المفهوم والخوارزميات والتطبيقات. المؤتمر الدولي للبحوث المبتكرة في هندسة الحاسوب والاتصالات. الرقم الدولي الموحد للدوريات 2302-9708
  • بيدرو، إي دي إيه، بانيزون، إم، وويبر، سي جي (نوفمبر 2023). تبني الذكاء الاصطناعي من قبل متخصصي السلامة والصحة المهنية: بحث باستخدام نموذج UTAUT في الصناعة البرازيلية. في المؤتمر الدولي الخامس عشر لتطبيقات الصناعة (INDUSCON) لعام 2023 (ص  850-857). معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE).
  • أنيسيتو، دي كيه (2025). دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة النفط والغاز. مجلة التكنولوجيا والأنظمة، 7(1)، 6-27.
  • كاردوسو، لاس ، ميسكيتا، بي دي آر دي، وفارياس، بي آر إس (2025). استخدام خوارزميات التعلم الآلي في سياق قصب السكر في البرازيل: مراجعة. مجلة إيران لعلوم الحاسوب. https://doi.org/10.1007/s42044-025-00250-y
  • ليتي كويلهو دا سيلفا، ف.، دا كوستا، ك.، كاناس رودريغز، ب.، سالاس، ر.، ولوبيز-غونزاليس، جي إل (2022). نماذج الشبكات العصبية الإحصائية والاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في القطاع الصناعي البرازيلي. الطاقات, 15, 588 . https://doi.org/10.3390/en15020588 . دوى: 10.3390/en15020588