Identity replacement technology
Identity replacement technology is any technology that is used to cover up all or parts of a person's identity, either in real life or virtually. This can include face masks, face authentication technology, and deepfakes on the Internet that spread fake editing of videos and images.[1] Face replacement and identity masking are used by either criminals or law-abiding citizens. Identity replacement tech, when operated on by criminals, leads to heists or robbery activities. Law-abiding citizens utilize identity replacement technology to prevent government or various entities from tracking private information such as locations, social connections, and daily behaviors.
Online identity theft, information stealing, and deepfakes are all methods used by hackers to replace or alter the identity of a victim. Along with these hacking methods are some solutions: face liveness detection, obfuscation of crucial information, and location privacy obfuscation. More advanced obfuscation technology can cover up the location of a person through privacy protection. The main method to achieve these kinds of obfuscation is by replacing personal information such as the location of a person with anonymous identities and operators or trackers.[2] There is also research being done on the effectiveness and use of biometric identity authentication such as fingerprints and faces to replace personal identity authentication such as one's SSN.
For biotechnology identity replacement, gene sequencing and identity adjustments are common areas of research. With cutting-edge technology, it is possible to change the identity of a person or the identity of an offspring.[3] With the advancement of science comes the ethical issues of cloning, identity change, and societal and organizational transformations.
Features replacement
Features replacement technology is any technology that changes, alters, hides, or misrepresent a person's features. This can include feature replacements such as fingerprint replacement, face replacement, pupil authentication replacement, etc. The technology involved in features replacement ranges from masking to creating 3D videos and images.[4]
Criminal uses

تستخدم تقنيات متنوعة أقنعة مضادة للتعرف على الوجوه لخداع برامج التعرف على الوجوه . [ 5 ] يمكن صنع أقنعة ثلاثية الأبعاد تحل محل ملامح الجسم، وخاصة الوجه، من مواد مثل البلاستيك والقطن والجلد، وغيرها. تتراوح هذه الأقنعة بين محاكاة واقعية للشخص وشخصيات غير واقعية تخفي هويته. يميل المجرمون والمتسللون إلى استخدام مجموعة متنوعة من الأقنعة تبعًا لأهدافهم الإجرامية وعوامل أخرى. عادةً، كلما زاد التخطيط والتنفيذ، زاد جهد المجرمين والمتسللين في تصميم أقنعتهم ثلاثية الأبعاد. [ 6 ]
تُستخدم تقنيات استبدال ملامح الجسم لأغراضٍ عديدة. يستخدم مجرمو الإنترنت، أو المجرمون في الواقع، الأقنعة أو الصور ثلاثية الأبعاد للأقنعة للاختباء من أنظمة الأمان أو اجتياز نقاط التفتيش الأمنية. وعادةً ما يفعلون ذلك بعد انتحال شخصية ضحية لديها صلاحية الوصول إلى أنظمة أمنية معينة. ثم يرتدي المجرمون الأقنعة في الأماكن العامة لارتكاب عمليات احتيال، ويمرون عبر أنظمة الأمان متظاهرين بأنهم ضحايا لسرقة الهوية. [ 6 ] يُعدّ استخدام الأقنعة والقطع المطبوعة ثلاثية الأبعاد لإخفاء ملامح معينة من الجسم أثناء ارتكاب الجرائم غير قانوني بموجب قوانين مثل قوانين مكافحة الأقنعة . [ 7 ]
أسباب أخرى لاستبدال الميزات
يُستخدم استبدال الوجه أيضًا لإخفاء هوية الفرد عن جهات التتبع والمراقبة الخارجية، وحتى المسؤولين الحكوميين. [ ٨ ] ورغم ندرة استخدامه بين الأفراد، إلا أن هذه الطريقة لإخفاء الهوية (سواءً عبر الإنترنت أو في الواقع) تُستخدم أساسًا للتخفي عن المراقبة الحكومية، ولأغراض ترفيهية، ولأغراض دينية. فعلى سبيل المثال، قد يختار البعض ارتداء قناع داخل المنزل لتجنب المراقبة الحكومية.
التزييف العميق، والتزييف، ومكافحة التزييف
التزييف العميق والوسائط الاصطناعية
استخدامات تقنية التزييف العميق
تقنية التزييف العميق، وهي نوع من تقنيات استبدال الهوية، عبارة عن صور أو مقاطع فيديو معدلة تستبدل هوية الشخص الظاهر فيها. يُستخدم هذا التزوير الرقمي للتلاعب بالمعلومات، وتشويه سمعة الأشخاص، وابتزازهم. من خلال تقنيات التحرير مثل استبدال الوجه وزرع البكسلات أو الألوان، يمكن لتقنية التزييف العميق أن تُحاكي الصورة الحقيقية بدقة متناهية. [ 1 ]
تُصنّف تقنية التزييف العميق إلى أربعة أنواع من التلاعب بالهوية: توليف الوجه، وتبديل الهوية، والتلاعب بالسمات، وتبديل تعابير الوجه. [ 6 ] ومن الأمثلة الأكثر تحديدًا تبديل الوجه، ومزامنة حركة الشفاه ، ونقل الحركة، وتوليد الصوت. [ 9 ] على الرغم من أن الاستخدام الأكثر شيوعًا للوسائط الاصطناعية أو التزييف العميق هو التضليل السياسي، إلا أن ظاهرة أقل شهرة هي الاحتيال المالي الذي يرتكبه مجرمو الإنترنت الذين يستخدمون التزييف العميق لسرقة البيانات المالية والتربح من ذلك. يستخدم المتسللون والمجرمون التزييف العميق لاختراق حسابات وسائل التواصل الاجتماعي ، وأنظمة أمن البنوك، والمعلومات المالية الشخصية للأفراد الأثرياء. [ 1 ] من بين السيناريوهات التي يستخدمها المتسللون والمتلاعبون البث المحدود والبث العام . تشمل بعض تقنيات التزييف العميق التصيد الصوتي ، والعلامات الخاصة المزيفة، وملفات تعريف وسائل التواصل الاجتماعي الاصطناعية التي تحتوي على ملفات تعريف لهويات مزيفة. وفقًا للأبحاث، [ 1 ] يتطلب منع التزييف العميق تعاونًا من أصحاب المصلحة الرئيسيين مثل موظفي الشركة، والخبراء على مستوى الصناعة، ومجموعات أصحاب المصلحة المتعددين.
تقنية تُستخدم لردع التزييف العميق
تشمل بعض الطرق الممكنة لردع التزييف العميق الكشف المبكر عن عدم تطابق ملامح الوجه، وتحليل السمات الفردية للوجه، والتحقق من هوية الصور أو مقاطع الفيديو، وتقنيات تستخدم تحليل السمات المتعددة لتحديد ما إذا كان الوجه حقيقيًا أم لا، إلخ. [ 6 ] ويجري حاليًا المزيد من الأبحاث حول تقنيات التزييف العميق مثل تغيير ملامح الوجه وإخفاء هوية الوجه. ومع ذلك، تميل تقنيات منع التزييف العميق إلى أن تكون أقل فعالية في تحديد التزييف العميق الأكثر تطورًا، وقد تفشل طرق التحديد أحيانًا في التعرف على حالات غير مرئية لا علاقة لها بتحليل الوجه، ويجب تحديث قواعد البيانات والتكنولوجيا باستمرار لمواكبة تطور تقنيات التزييف العميق.
يمكن استخدام تقنية التزييف العميق كسلاح لنشر المعلومات المضللة وتهديد الأنظمة الديمقراطية من خلال استراتيجيات استبدال الهوية. ونظرًا لانخفاض تكلفتها وسهولة استخدامها، يمكن لبعض هذه التقنيات أن تُستخدم بفعالية لاستبدال الهويات ونشر المعلومات المضللة على مستوى الدول وعلى الصعيد الدولي. [ 9 ] يستطيع المخترقون استخدام برامج آلية أو تقنية التزييف العميق لنشر الدعاية والمعلومات المضللة ضد خصومهم، وقد تُشكل هذه المحاولات تحديًا للعمليات الديمقراطية على الصعيد الدولي. وسيزداد عدم ثقة الجمهور نتيجةً لاحتمالية استخدام السياسيين أو الدول الخارجية لتقنية التزييف العميق.
التزييف ومكافحة التزييف

انتحال الهوية
التزييف، وهو مفهوم مرتبط بتقنية التزييف العميق، أسلوبٌ للاختراق والتلاعب بالهوية من خلال انتحال شخصية مصدر معروف وموثوق به من قِبل الهدف المُستهدف أو نظام الأمان. ويمكن شنّ هجمات التزييف بسهولة نظرًا للاستخدام الشائع لأنظمة التعرّف على الوجه في فتح قفل الأجهزة المحمولة . [ 10 ] إحدى طرق اختراق النظام هي استخدام بيانات بيومترية مُزوّرة اصطناعيًا تُضلّل أجهزة الاستشعار وتمنح المخترق هويةً مختلفةً تُتيح له التسلل من خلال النظام مُنتحلًا الهوية الحقيقية. [ 11 ]
قد يشمل التزييف أيضاً استخدام أدوات مادية مزيفة، مثل نسخ مطبوعة مزيفة لأقنعة وأصابع، يستخدمها المخترقون للتلاعب بتقنية المصادقة البيومترية. [ 8 ] ونظراً لمحاولات التزييف واسعة النطاق، تنشأ تهديدات سياسية وأخلاقية واقتصادية عالمية تتجاوز حدود الدول. ويمكن للجرائم الجماعية التي تشمل اختراقات الأمن السيبراني ، والقرصنة السياسية، وسرقة الهوية الشخصية أن تُلحق ضرراً بالغاً بالوضع الدولي. [ 8 ]
تقنيات مكافحة التزييف
تُعدّ معلومات الدفع والمعلومات الشخصية والبيانات البيومترية مصادر استغلال محتملة من قِبل المخترقين. [ 10 ] توجد تقنيات لمكافحة التزييف على مستوى الميزات وعلى مستوى المستشعرات. يهدف مكافحة التزييف إلى ردع المستخدمين غير المصرح لهم عن الوصول إلى المعلومات المهمة والشخصية. يستخدم خبراء الأمن السيبراني أربع مجموعات رئيسية من تقنيات مكافحة التزييف على نطاق واسع: تحليل الحركة، وتحليل النسيج، وتحليل جودة الصورة، والتحليل القائم على الأجهزة والذي يدمج مكونات البرمجيات. [ 10 ] من تقنيات مكافحة التزييف الأخرى استخدام نسيج اللون لتحليل كثافة اللون والنسيج المشتركة لملامح الوجه في الصور ومقاطع الفيديو. [ 12 ] من خلال المقارنة بين قواعد البيانات باستخدام مقاطع فيديو مُعاد تشغيلها لهجمات التزييف، تستطيع العديد من هذه الطرق اكتشاف حيوية الوجوه وتناسقها في بيئة مُحكمة. [ 12 ]

تُعدّ تقنيات مكافحة التزييف والكشف عن التزييف العميق عرضةً للأخطاء والهجمات. فعلى سبيل المثال، يُستخدم نموذج الشبكة التنافسية الانتباهية لتوليد صور مزيفة تُطابق الصور الأصلية من حيث السمات وقوة الوجه والمعلومات الدلالية . [ 13 ] ومن عيوب هذا النموذج تحليله لهدف هجوم واحد فقط؛ ومع ذلك، تُجرى أبحاثٌ حاليًا لاستخدام نماذج مختلفة لاستهداف هجمات متعددة. [ 13 ] تشمل بعض أوجه القصور الأخرى لتقنيات مكافحة التزييف عدم القدرة على كشف التزييف عبر قواعد البيانات، وعدم إمكانية تطبيقها في سيناريوهات الحياة الواقعية، ومشاكل الأداء المرتبطة بحدود التقنيات المستخدمة. [ 11 ]
تغيير الهوية والتحسينات التقنية الحيوية
تحسينات التكنولوجيا الحيوية
يُعدّ تسلسل الجينات والعلاج الجيني من أحدث التقنيات التي يستخدمها باحثو التقنية الحيوية لاكتشاف طرق لتغيير هوية أو جينات النسل والبشر. فمن خلال تعديل الجينات وتحسين خصائصها، يُمكن تغيير التركيب الجيني للنسل. وهناك مفهوم آخر ذو صلة وهو الاستنساخ، وهو مفهوم أكثر تطورًا يتعلق باستنساخ البشر. [ 3 ]
على نطاق أوسع، يؤدي تغير الهوية إلى تحول اجتماعي . [ 14 ] ويحدث تغير الهوية وتحولات المؤسسات أحيانًا في الوقت نفسه. فعلى سبيل المثال، يشهد المجتمع الأيرلندي تغيرًا اجتماعيًا سياسيًا عميقًا مرتبطًا بتغير الهوية الجماعية والفردية. كما يرتبط تغير الهوية بعوامل اقتصادية وسياسية واجتماعية متعلقة بالبيئة المتغيرة. ويحتفظ الأفراد بحقهم في اتخاذ خياراتهم الشخصية، إلا أن هذه الخيارات غالبًا ما تتأثر بمحيطهم وبيئتهم المباشرة. [ 14 ] وبالتالي، يرتبط تحسين وتطوير جسم الإنسان وهويته بتحولات اجتماعية أوسع. فإذا تغير المجتمع وتطور، فقد يختار الأفراد التطور معه. كما يأخذ الباحثون في الاعتبار العوامل الجيلية مع تطور التكنولوجيا الحيوية وتقدمها.
المخاوف الأخلاقية للتحسينات التكنولوجية الحيوية
تتضمن بعض الاعتراضات الحالية على تقنيات التحسين الحيوي، بشكل أساسي، تساؤلات حول مدى أصالة هذه التقنيات، والصفات والقيم الأساسية للإنسان. ومن أبرز هذه الاعتراضات: السلامة، والتوزيع الأخلاقي، وانتهاكات الهوية. [ 3 ] تسعى أبحاث التقنية الحيوية الحالية إلى توسيع نطاق فهمنا للهوية الإنسانية، والصلة بين تعديل الجينات والتحسين البشري، وتأثير ذلك على الأجيال اللاحقة. ولا يزال هناك حاجة إلى مزيد من الأبحاث في هذا المجال من أبحاث التقنية الحيوية، لكي يتمكن العلماء من تحديد جدوى هذه التقنيات المتقدمة، والقضايا الأخلاقية المتعلقة بها . [ 3 ]
التحقق من الهوية عبر الوجه والتعرف البيومتري
تُستخدم تقنيات التعريف البيومترية، بما في ذلك تقنية التعرف على الوجه، من قِبل الشركات والحكومات والعديد من المؤسسات الأخرى لأغراض التحقق الأمني والتحقق من الهوية الشخصية. [ 8 ] وتكتسب هذه التقنية والإجراءات أهمية خاصة لحماية المواد والمعلومات الخاصة بالشركات والحكومات. وبفضل تطور تقنيات الأمن، تحلّ أساليب المصادقة البيومترية محلّ النسخ الورقية من بطاقات الهوية، والأرقام مثل رقم الضمان الاجتماعي ، والمعلومات الشخصية المكتوبة على الورق.
تحليل المستشعر ثلاثي الأبعاد لاختبار أصالة الوجه
يمكن استخدام الكاميرات ثلاثية الأبعاد وتحليل العمق للكشف عن انتحال الهوية والبيانات الاحتيالية. [ 4 ] تُسهم تقنيات التعرف البيومتري، ذات النطاق الواسع من العمق والمرونة، في كشف محاولات انتحال الهوية من قِبل المتسللين وسارقي الهوية. كما يُساعد التحقق من حيوية الوجوه على منع التلاعب بها وتزويرها، إذ يعتمد على اللون والعمق وزاوية ملامح الوجه وعوامل أخرى للتمييز بين الوجوه الحقيقية والمزيفة. ونظرًا لسهولة إنشاء أقنعة ثلاثية الأبعاد وتزييف الصور عبر الإنترنت، أصبحت الهويات المزيفة شائعة بشكل متزايد في قطاع التكنولوجيا. ومن بين الطرق الشائعة المستخدمة للتحقق من صحة الوجه: مصنفات SVM، وتقييم جودة الصورة ، وتتبع حدقة العين، وتحليل نسيج اللون. [ 4 ] وتؤدي تقنية التعرف البيومتري ذات المرونة العالية إلى كشف أفضل لهجمات انتحال الهوية.
يمكن أن يُسهم إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد ومحاذاته في تعزيز استخدام أنظمة التعريف البيومترية عند التحقق من هويات الأفراد. تُستخدم طريقة شاملة تُسمى شبكة انحدار خريطة الموضع لإعادة بناء ملامح الوجه ثلاثية الأبعاد من الفضاء ثلاثي الأبعاد، كما هو الحال في صورة شخص. تشمل بعض المقاييس الرئيسية لقياس فعالية المحاذاة وإعادة البناء سرعة إعادة بناء الوجه، ووقت تنفيذ عمليات المحاذاة، ودقة محاذاة الوجه مقارنةً بالصورة الأصلية. [ 15 ] من خلال إعادة هيكلة بنى الوجه ثلاثية الأبعاد باستخدام الكثافة لمحاذاة الوجوه، تستطيع خرائط الموضع تحويل الوجه ثلاثي الأبعاد إلى صورة ثنائية الأبعاد بناءً على تحليل مستوى الأشعة فوق البنفسجية. يتم الحصول على الأشكال ثلاثية الأبعاد بواسطة مستشعرات ثلاثية الأبعاد، كما يتم الحصول على ميزات محددة داخل شكل الوجه بواسطة هذه المستشعرات لاسترجاع المعلومات. [ 16 ] يتم تدريب الشبكات العصبية الالتفافية لاستخراج معلومات الوجه والدلالات من الصورة ثلاثية الأبعاد إلى الصورة ثنائية الأبعاد من خلال عملية تُسمى الانحدار. [ 15 ] بشكل عام، يمكن استخدام طريقة خريطة الموضع هذه لإعادة بناء الوجه ومحاذاته في مصادقة الأمن السيبراني والتحقق البيومتري ومطابقة الهوية.
تحديد الهوية البيومترية ببصمة الإصبع

تُعدّ بصمات الأصابع إحدى طرق التعرّف البيومترية التي تُجري عليها شركات الأمن السيبراني والحكومات أبحاثًا مكثفة. يُمكن استخدام التحقق من بصمات الأصابع لمكافحة سرقة الهوية أو الاحتيال المحتمل، تمامًا كما هو الحال مع تقنيات التعرّف على الوجه. تستخدم إحدى الدراسات خوارزمية استخراج التفاصيل الدقيقة لتطوير نظام مصادقة هوية يعتمد على كيفية استخراج البيانات والمعلومات القابلة للتحقق من مسح بصمة الإصبع. [ 17 ] يعتمد هذا النموذج على المحاذاة، حيث يُطابق المدخلات مع قالب مُخزّن للتحقق من هوية الشخص بسرعة ودقة أكبر. يهدف جميع أساليب المصادقة البيومترية، بما في ذلك التعرّف على بصمات الأصابع، إلى الحصول على استجابات دقيقة وسريعة في مصادقة البيانات. يتم تحديث الأنظمة وتقنيات المحاذاة باستمرار لتحقيق نتائج أفضل. من عيوب التعرّف على بصمات الأصابع: التشوهات الكبيرة في جودة الصورة الرديئة، وتشوهات الخطوط المستقيمة ، والتحولات غير الواضحة التي تؤثر على جودة المصادقة، وفقدان التفاصيل الدقيقة في بعض أجزاء الصورة. [ 17 ] مع ذلك، يُمكن استخدام أدوات مصادقة بيومترية متعددة، مثل الوجه وبصمات الأصابع، للحصول على أداء أفضل وأكثر دقة.

تطبيقات أجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد والقياسات الحيوية
تتطور مكونات أجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد، كالأجزاء الإلكترونية الرئيسية وأنظمة الاستشعار، باستمرار نحو التصغير والتحسين، مع التركيز على صغر حجمها، وفعالية كشف الأشكال، وسهولة حملها، وقوة التصوير، وغيرها. [ 16 ] قد تكون تقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد وأجهزة الاستشعار البصرية مكلفة، ولكن يمكن خفض التكلفة عندما يُصنّع المصنعون والموردون مكونات الاستشعار الفردية بتكلفة أقل وبمرونة أكبر لتناسب مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار والكاميرات. تُدمج أدوات العرض الافتراضي والنماذج الأولية في أنظمة أجهزة الاستشعار والكاميرات ثلاثية الأبعاد للمساعدة في إعادة بناء الوجه، والبحث عن الهوية، وتصميم الأشكال. يمكن تصنيع أجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد لتشكيل أنظمة استشعار يكون فيها النظام بأكمله أكثر فعالية في التقاط الصور مقارنةً بأجهزة الاستشعار أو الكاميرات الفردية. [ 16 ] تُستخدم أجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد في مجالات متنوعة، كالتصنيع، والاستخدامات البصرية، وتطبيقات الروبوتات. تشمل الصناعات الرئيسية التي يمكنها الاستفادة من الكاميرات ثلاثية الأبعاد: الروبوتات ، وإنفاذ القانون، وأنظمة المصادقة التلقائية، وتطوير المنتجات.
سرقة الهوية
سرقة الهوية هي عملية يقوم فيها سارق بسرقة هوية ضحية وانتحال شخصيتها. لسرقة الهوية تداعيات عديدة، سواء على نطاق ضيق أو واسع. قد تقتصر سرقة الهوية الفردية على شخص واحد عندما ينتحل السارق هوية تلك الضحية. [ 18 ] قد تشمل دوافع سرقة الهوية الترفيه، أو القرصنة الخبيثة، أو الانتقام، أو لأغراض سياسية تخريبية. أما سرقة الهوية على نطاق واسع، فقد تشمل التخريب السياسي، والسرقات والجرائم المالية والاقتصادية، والتغييرات الاجتماعية السلبية.
سرقة الهوية ودفع المستهلك
لقد أثرت سرقة الهوية واستبدالها بشكل كبير على إنفاق المستهلكين في القطاع المالي خلال السنوات الماضية. ومن بين الطرق المستخدمة لتحليل سرقة الهوية، رسم خرائط لحوادث سرقة الهوية لتحديد المواقع الجغرافية والعوامل البيئية وأهداف سرقة الهوية. ويمكن أن تؤثر أدوات الدفع المستخدمة في أنظمة الدفع المختلفة على كيفية استخدام سرقة الهوية للحصول على المعلومات المالية وارتكاب عمليات الاحتيال المالي. [ 18 ] ولسرقة الهوية آثار على سلوكيات المستهلكين في الدفع واعتمادهم لوسائل الدفع. فعلى الرغم من تنوع طرق الدفع المتاحة للعملاء، إلا أن المناطق الجغرافية التي تشهد معدلات أعلى لسرقة الهوية تميل إلى زيادة استخدام وسائل الدفع مثل الحوالات المالية، والشيكات السياحية، والبطاقات مسبقة الدفع ، وبطاقات الائتمان. وتُستخدم المدفوعات الإلكترونية على نطاق واسع من قبل المستهلكين نظرًا لتطور تكنولوجيا الدفع في المجتمع. ومع ذلك، تتطلب أنظمة الدفع هذه، بما في ذلك معاملات الشيكات والبطاقات والنقد، تحديثات دورية لمواكبة أساليب سرقة الهوية المتطورة. [ 19 ]

في ظل اقتصادنا الحالي الذي يعتمد على المعاملات التي تشمل بيانات العملاء ، تتزايد فرص المعاملات الاحتيالية نظرًا لتزايد عدد المستهلكين الذين يتسوقون عبر الإنترنت ويجرون معاملاتهم المالية إلكترونيًا. [ 19 ] قد يتمكن اللص من اختراق البيانات المتعلقة بالمشتقات المالية الشائعة، مثل مدفوعات المنتجات والقروض والرهون العقارية والأسهم وتداول الخيارات.[ 19 ] من طرق سرقة الهوية محاولة السارق الحصول على خدمة أو منتج باستخدام بيانات مالية أو معلومات حسابية تخص شخصًا آخر. تُنسب تكلفة هذه المعاملة الاحتيالية إلى ضحية سرقة الهوية. وقد تُستخدم هوية الضحية عدة مرات من قبل لصوص مختلفين باستخدام أساليب سرقة هوية متشابهة أو مختلفة. تشمل بعض حلول هذه المشكلة حماية المستهلك ، وتجميد الائتمان في حال وقوع احتيال، والتحقق من الجدارة الائتمانية، وفرض العقوبات والإجراءات القانونية.
سرقة الهوية في السياسة
قد تشمل سرقة الهوية أيضًا تلاعبات سياسية واختراقات واسعة النطاق تُلحق ضررًا بالغًا بالأمن السياسي الدولي. [ 8 ] يلجأ سارقو الهوية إلى أساليب انتحال الهوية، مثل استبدال البيانات البيومترية، وإخفاء الوجه، والتزييف العميق، وسرقة المعلومات الشخصية، لتنفيذ عمليات تخريب سياسي. فعلى سبيل المثال، قد يقوم سارق الهوية بتزوير الانتخابات بانتحال شخصية فرد أو أكثر ممن أدلوا بأصواتهم. كما قد يخترق حسابات التواصل الاجتماعي لسياسي ما، وينشر فضائح أو تشهيرًا بحقه.
التمويه وحماية خصوصية الهوية
تعريف التعتيم
يُستخدم مصطلح "التمويه" في المصطلحات التقنية لحماية الشيفرة البرمجية، وذلك بجعل أنماط الشيفرة وبنيتها وخطوطها مجهولة الهوية للجميع باستثناء مبرمج الشيفرة. وبهذه الطريقة، يردع المبرمج محاولات الاختراق وهجمات حقن البرامج. كما يُستخدم التمويه أيضاً لحماية هوية الشخص على الإنترنت، مثل حماية الخصوصية والموقع والسلوكيات. [ 2 ]

أساليب التمويه
يمكن استخدام عوامل التمويه لتحديد مناطق التوزيع، وحماية الخصوصية، وتفضيلات الموقع. تُستخدم أساسيات الاحتمالات، مثل دالة التوزيع المشترك، لاختبار عوامل التمويه وكيفية استخدامها لحماية خصوصية موقع الأفراد دون التضحية ببعض ميزات التطبيق وكفاءته. [ 2 ] وبالتالي، يمكن استخدام التمويه لجعل الموقع والمعلومات ذات الصلة مجهولة المصدر وغير ذات فائدة للمتسللين المحتملين الذين يحاولون انتهاك خصوصية الأفراد. يمكن استخدام نماذج الخصوم لتشكيل مجموعات من العوامل لاختبار جدوى عوامل التمويه بناءً على وعي الخصم، ووظائف المنفعة، ومتانة مجموعات العوامل. [ 2 ]
تُستخدم طريقة أخرى لحماية خصوصية الصور عبر الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي، تعتمد على إخفاء الهوية. [ 13 ] وتُعرف هذه الطريقة باسم "طريقة الحماية التكرارية المستهدفة للهوية" (TIP-IM). تقوم هذه الطريقة على إدخال نماذج معادية مختلفة إلى TIP-IM، ثم دراسة أداء الشبكات المعادية. ومن خلال محاكاة نظام حماية الهوية، تحدد الطريقة الشبكة المعادية التي تتفاعل مع نتائج حماية الخصوصية. [ 20 ] وبالتالي، تستطيع TIP-IM منع المتسللين من الوصول غير المصرح به إلى الصور والحسابات والأنظمة التي تحتوي على معلومات حساسة. كما توجد مفاضلة بين فعالية حماية الصور ومدى طبيعية الوجوه والهويات المحمية: إذ تقل طبيعية الوجوه كلما زادت فعالية حماية الصور. [ 13 ]
فئات التمويه
يمكن تقسيم التمويه إلى ثلاث فئات: التمويه البنائي، والتمويه التجريبي، والتمويه البنائي والتجريبي معًا. يتضمن رسم خرائط تقنيات التمويه تحليل البيانات، والتصميم، والتحكم، والهياكل الوقائية للتطبيقات. [ 21 ] من خلال تنويع الأنظمة وتمويه البيانات عبر تحليل النظام، يستطيع علماء البيانات وخبراء الأمن جعل اختراق إعدادات أمان النظام وخصوصيته أكثر صعوبة على المتسللين. يستخدم خبراء الأمن السيبراني أنظمة المحاكاة الافتراضية لاختبار تأثيرات تقنيات التمويه المختلفة على الهجمات السيبرانية المحتملة. تتطلب الهجمات السيبرانية المختلفة على المعلومات الخاصة أساليب تنويع وتمويه مختلفة. لذا، يمكن استخدام مزيج من أساليب التمويه المتعددة، مثل حجب التعليمات البرمجية، وحماية خصوصية الموقع ، واستبدال الهوية. تشمل بعض الدراسات الإضافية في مجال التمويه تحليل أساليب التنويع وإجراء اختبارات على بيئات افتراضية مختلفة، مثل الحوسبة السحابية والحوسبة الموثوقة . [ 21 ]
أوليمبوس: مثال على تقنية التمويه
طوّرت إحدى الدراسات نظامًا لعوامل التمويه يُسمى أوليمبوس، وهو نظام لإدارة البيانات وحماية خصوصية الأفراد في التطبيقات. [ 22 ] يهدف أوليمبوس إلى الحفاظ على هياكل البيانات ووظائف التطبيقات الحالية مع حماية خصوصية المعلومات الشخصية المُحمّلة على تطبيقات الاختبار. عادةً ما تأتي هذه البيانات من أجهزة الاستشعار وتُحمّل على التطبيق حيث تُحلّل. من خلال عوامل التمويه وبعض تركيباتها، يُمكن حماية البيانات الخاصة بالفرد أثناء تحليلها. تُحمى فئات المعلومات الحساسة لسرقة البيانات وانتحال الهوية، مثل رقم الضمان الاجتماعي، وتاريخ الميلاد، وموقع السكن، والعمر، والجنس، والعرق، والدخل. يُعدّ أوليمبوس محاولة لتطبيق حماية الخصوصية على تطبيقات العالم الحقيقي. من خلال إنشاء شبكات تنافسية بين متطلبات الاستخدام والخصوصية عبر الموازنة بينهما، تُحافظ على قابلية استخدام البيانات. [ 22 ]
انظر أيضاً
- التعتيم
- أنظمة الاستشعار ثلاثية الأبعاد
- التزييف ومكافحة التزييف
- التحقق من الهوية عبر الوجه
مراجع
- 1 2 3 4 باتمان، جون (2020). التزييف العميق والوسائط الاصطناعية في النظام المالي (ملف PDF) . مؤسسة كارنيغي للسلام الدولي. JSTOR resrep25783 .
- 1 2 3 4 أرداغنا، كلاوديو؛ كريمونيني، ماركو؛ De Capitani di Vimercati, سابرينا ; ساماراتي ، بيرانجيلا (يناير 2011). “نهج قائم على التشويش لحماية خصوصية الموقع”. معاملات IEEE على الحوسبة الموثوقة والآمنة . 8 (1): 13– 27. سيتيسيركس 10.1.1.182.9007 . دوى : 10.1109/TDSC.2009.25 . S2CID 105178 .
- 1 2 3 4 ديغرازيا، ديفيد (1 يونيو 2005). "تقنيات التحسين والهوية الإنسانية". مجلة الطب والفلسفة . 30 (3): 261-283 . doi : 10.1080/03605310590960166 . PMID 16036459 .
- ١ ٢ ٣ البكري، غزال؛ الغوينم، شريفة (٢٤ أبريل ٢٠١٩). "فعالية بيانات العمق في التحقق من حيوية الوجه باستخدام كاميرات الاستشعار ثلاثية الأبعاد" . مجلة Sensors . ١٩ (٨). بازل، سويسرا: ١٩٢٨. Bibcode : 2019Senso..19.1928A . doi : 10.3390/s19081928 . PMC 6515036. PMID 31022904 .
- ↑ برايسون، كيفن (20 مايو 2023). "تقييم أدوات مكافحة التعرف على الوجوه - أخبار قسم العلوم الفيزيائية، جامعة شيكاغو" . physicalsciences.uchicago.edu . تاريخ الاسترجاع: 27 يناير 2024 .
- 1 2 3 4 تولوسانا، روبن؛ فيرا-رودريغيز، روبن؛ فييريز، جوليان؛ موراليس، أيثامي؛ أورتيغا-غارسيا، خافيير (18 يونيو 2020). "التزييف العميق وما بعده: دراسة استقصائية حول التلاعب بالوجه وكشف التزييف". arXiv : 2001.00179 .
{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal= - ↑ واينيت، إيفان (1 يناير 2012). "حظر النقاب وقوانين مكافحة ارتداء الكمامات: مصالح الدولة والحق في تغطية الوجه" . مجلة هاستينغز للقانون الدولي والمقارن . 35 (1): 217.
- 1 2 3 4 5 غروننبرغ، كريستينا (24 مارس 2020). "ارتداء وجه شخص آخر: التقنيات البيومترية، ومكافحة التزييف، والخوف من المجهول". إثنوس . 87 (2): 223-240 . doi : 10.1080/00141844.2019.1705869 . S2CID 216368036 .
- 1 2 سميث، هانا؛ مانستيد، كاثرين (2000). التزييف العميق المُسلّح . المعهد الأسترالي للسياسة الاستراتيجية. JSTOR resrep25129 .
- 1 2 3 باتيل، كيوركومار؛ هان، هو؛ جاين، أنيل ك. (أكتوبر 2016). "فتح الوجه الآمن: كشف التزييف على الهواتف الذكية". معاملات IEEE في الطب الشرعي وأمن المعلومات . 11 (10): 2268-2283 . doi : 10.1109/TIFS.2016.2578288 . S2CID 10531341 .
- 1 2 غالبالي، خافيير؛ مارسيل، سيباستيان؛ فيريز، جوليان (2014). "أساليب مكافحة التزييف البيومتري: دراسة استقصائية في التعرف على الوجوه" . IEEE Access . 2 : 1530-1552 . Bibcode : 2014IEEEA...2.1530G . doi : 10.1109/ACCESS.2014.2381273 . hdl : 10486/666327 .
- 1 2 بولكنافت، زين العابدين؛ أختر، زاهد؛ فينغ، شياوي؛ حديد، عبد النور (2017). "مكافحة انتحال الهوية في أنظمة القياسات الحيوية". أمن وخصوصية القياسات الحيوية . معالجة الإشارات لتقنيات الأمن. ص 299-321 . doi : 10.1007/978-3-319-47301-7_13 . ISBN 978-3-319-47300-0.
- 1 2 3 4 يانغ، شياو؛ دونغ، ينبينج؛ بانغ، تيانيو. تشو، يونيو؛ سو، هانغ (15 مارس 2020). “نحو حماية الخصوصية عن طريق إنشاء أقنعة هوية عدائية”. أرخايف : 2003.06814 .
{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal= - تود ، جينيفر ( 2005). "التحول الاجتماعي، والفئات الجماعية، وتغير الهوية". النظرية والمجتمع . 34 (4): 429-463 . doi : 10.1007/s11186-005-7963-z . hdl : 10197/1829 . JSTOR 4501731. S2CID 144263474 .
- 1 2 فينغ، ياو؛ وو، فان؛ شاو، شياوهو؛ وانغ، يانفنغ؛ تشو، شي (2018). إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد المشترك والمحاذاة الكثيفة باستخدام شبكة انحدار خريطة الموضع . وقائع المؤتمر الأوروبي لرؤية الحاسوب. الصفحات 534-551 .
- 1 2 3 سانسوني، جيوفانا؛ تريبيسكي، ماركو؛ دوكيو، فرانكو (20 يناير 2009). "أحدث التقنيات وتطبيقات أجهزة استشعار التصوير ثلاثي الأبعاد في الصناعة والتراث الثقافي والطب والتحقيقات الجنائية" . مجلة أجهزة الاستشعار . 9 (1): 568-601 . Bibcode : 2009Senso...9..568S . doi : 10.3390/ s90100568 . PMC 3280764. PMID 22389618 .
- 1 2 جاين، أ.ك.؛ بانكانتي، س.؛ بول، ر. (1997). "نظام مصادقة الهوية باستخدام بصمات الأصابع". وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 85 (9): 1365-1388 . CiteSeerX 10.1.1.389.4975 . doi : 10.1109/5.628674 .
- 1 2 كان، تشارلز م.؛ ليناريس-زيغارا، خوسيه م. (أغسطس 2016). "سرقة الهوية وخيارات الدفع للمستهلك: هل الأمن مهم حقًا؟". مجلة أبحاث الخدمات المالية . 50 (1): 121-159 . doi : 10.1007/s10693-015-0218-x . S2CID 154344806 .
- 1 2 3 أندرسون، كيث ب.؛ دوربين، إريك؛ سالينجر، مايكل أ. (2008). "سرقة الهوية" . مجلة وجهات النظر الاقتصادية . 22 (2): 171-192 . doi : 10.1257/jep.22.2.171 . JSTOR 27648247 .
- ↑ سونغ، تشينغ؛ وو، يينغتشي؛ يانغ، لو (29 نوفمبر 2018). "هجمات على أحدث تقنيات التعرف على الوجوه باستخدام شبكة توليدية للهجوم العدائي الانتباهي". arXiv : 1811.12026 .
{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal= - 1 2 حسين زاده، شهره؛ راوتي، سامبسا؛ لورين، صموئيل. ماكيلا، ياري ماتي؛ هولفيتي، يوهانس؛ هيرينسالمي، سامي؛ ليبانن، فيل (ديسمبر 2018). "تقنيات التنويع والتشويش لأمن البرمجيات: مراجعة منهجية للأدبيات" . تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات . 104 : 72 – 93. دوى : 10.1016/j.infsof.2018.07.007 .
- 1 2 رافال، نيسارج؛ ماشانافاجالا، أشوين؛ بان، جيري (1 يناير 2019). "أوليمبوس: خصوصية المستشعر من خلال التمويه الواعي بالفائدة" . وقائع مؤتمر تقنيات تعزيز الخصوصية . 2019 (1): 5-25 . doi : 10.2478/popets-2019-0002 .
- الهوية الشخصية
