وسائل الإعلام الصريحة

📅 آخر تحديث: ١ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١ أغسطس ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 2 صور
الموسوعة الحرة

الوسائط التركيبية هي محتوى رقمي بتنسيقات وسائط متعددة، تشمل النصوص والصور والفيديوهات، يتم إنتاجه أو التلاعب به تلقائيًا وصناعيًا. [ 1 ] [ 2 ] مع أن ليس كل الوسائط التركيبية مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، [ 3 ] إلا أنها غالبًا ما تشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي [ 4 ] لإنتاج محتوى، مثل التزييف العميق ، [ 5 ] من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن مجموعة من المعايير التي يحددها المستخدم. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]

شهد مجال الوسائط التركيبية نموًا سريعًا منذ ابتكار الشبكات التوليدية التنافسية ، ويعود ذلك بشكل أساسي إلى ظهور تقنية التزييف العميق، بالإضافة إلى توليف الموسيقى، وتوليد النصوص، وتوليف الصور البشرية، وتوليف الكلام، وغيرها. [ 8 ] ورغم استخدام الخبراء مصطلح "الوسائط التركيبية"، إلا أن بعض التقنيات، مثل التزييف العميق وتوليف النصوص، لا تُسمى بهذا المصطلح في وسائل الإعلام، بل تُستخدم مصطلحاتها الخاصة (وكثيرًا ما يُستخدم مصطلح "التزييف العميق" ككناية، مثل "التزييف العميق للنصوص" لتوليد اللغة الطبيعية ، و"التزييف العميق للأصوات" لاستنساخ الصوت العصبي ، إلخ). [ 10 ] [ 11 ] وقد ازداد الاهتمام بمجال الوسائط التركيبية بشكل ملحوظ بدءًا من عام 2017، عندما نشر موقع Motherboard تقريرًا عن ظهور مقاطع فيديو إباحية معدلة بالذكاء الاصطناعي لإدراج وجوه ممثلات شهيرات. [ 12 ] [ 13 ] تشمل المخاطر المحتملة للوسائط الاصطناعية انتشار المعلومات المضللة، وفقدان المزيد من الثقة في مؤسسات مثل الإعلام والحكومة، [ 12 ] والأتمتة الجماعية للوظائف الإبداعية والصحفية، واللجوء إلى عوالم خيالية من صنع الذكاء الاصطناعي. [ 14 ] الوسائط الاصطناعية هي شكل تطبيقي من أشكال الخيال الاصطناعي . [ 12 ]

تاريخ

ما قبل الخمسينيات

آلة مايارديه ترسم صورة

تعود فكرة الفن الآلي إلى آلات الحضارة اليونانية القديمة . فقبل نحو ألفي عام، وصف المهندس هيرو الإسكندري تماثيل متحركة وأجهزة مسرحية ميكانيكية. [ 15 ] وعلى مر القرون، اجتذبت الأعمال الفنية الميكانيكية حشودًا غفيرة في أنحاء أوروبا، [ 16 ] والصين، [ 17 ] والهند، [ 18 ] وغيرها. كما لاقت ابتكارات آلية أخرى، مثل لعبة النرد الموسيقية (Musikalisches Würfelspiel ) التي ابتكرها يوهان فيليب كيرنبرغر عام 1757، استحسانًا كبيرًا من الجمهور. [ 19 ]

على الرغم من القدرات التقنية لهذه الآلات، إلا أنه لم يكن أي منها قادراً على توليد محتوى أصلي، وكانت تعتمد كلياً على تصميماتها الميكانيكية.

صعود الذكاء الاصطناعي

نشأ مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في ورشة عمل بكلية دارتموث عام 1956، [ 20 ] مما أدى إلى ظهور الحوسبة الرقمية كوسيلة فنية، فضلاً عن ظهور الفن التوليدي . وشملت التجارب الأولية في الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي " مجموعة إلياك" ، وهي مقطوعة موسيقية لرباعي وتري أُلّفت عام 1957، ويُجمع على أنها أول نوتة موسيقية أُلّفت بواسطة حاسوب إلكتروني . [ 21 ] قام ليجارين هيلر ، بالتعاون مع ليونارد إيزاكسون ، ببرمجة حاسوب ILLIAC I في جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين (حيث كان كلا الملحنين أستاذين) لتوليد مادة تأليفية لرباعيته الوترية رقم 4 .

في عام 1960، نشر الباحث الروسي ر.خ. زاريبوف أول ورقة بحثية على مستوى العالم حول تأليف الموسيقى الخوارزمية باستخدام جهاز الكمبيوتر " أورال-1 ". [ 22 ]

في عام 1965، قدّم المخترع راي كرزويل مقطوعة موسيقية للبيانو من تأليف حاسوب قادر على تمييز الأنماط في مختلف المقطوعات الموسيقية. ثم تمكّن الحاسوب من تحليل هذه الأنماط واستخدامها لابتكار ألحان جديدة. ظهر الحاسوب لأول مرة في برنامج ستيف ألين " لدي سر" ، وأثار حيرة مقدمي البرنامج حتى تمكن نجم السينما هاري مورغان من كشف سر راي. [ 23 ]

قبل عام ١٩٨٩، استُخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة جوانب معينة من الإبداع. قام بيتر تود (١٩٨٩) بتدريب شبكة عصبية لأول مرة لإعادة إنتاج ألحان موسيقية من مجموعة تدريبية من المقطوعات الموسيقية. ثم استخدم خوارزمية تغيير لتعديل معلمات إدخال الشبكة. تمكنت الشبكة من توليد موسيقى جديدة عشوائيًا بطريقة غير مُتحكَّم بها إلى حد كبير. [ ٢٤ ] [ ٢٥ ]

في عام ٢٠١٤، طوّر إيان غودفيلو وزملاؤه فئة جديدة من أنظمة التعلّم الآلي : الشبكات التوليدية التنافسية (GAN). [ ٢٦ ] تتنافس شبكتان عصبيتان في لعبة (بمعنى نظرية الألعاب ، وغالبًا ما تكون لعبة محصلتها صفر ). وباستخدام مجموعة بيانات تدريبية، تتعلم هذه التقنية توليد بيانات جديدة بنفس إحصائيات مجموعة البيانات التدريبية. على سبيل المثال، يمكن لشبكة GAN مُدرّبة على الصور الفوتوغرافية توليد صور جديدة تبدو واقعية، ولو ظاهريًا، للمشاهدين، إذ تتمتع بالعديد من الخصائص الواقعية. مع أن شبكات GAN طُرحت في الأصل كنموذج توليدي للتعلّم غير المُشرف عليه ، فقد أثبتت جدواها أيضًا في التعلّم شبه المُشرف عليه ، [ ٢٧ ] والتعلّم المُشرف عليه بالكامل ، [ ٢٨ ] والتعلّم المعزز . [ ٢٩ ] في ندوة عام ٢٠١٦، وصف يان ليكان شبكات GAN بأنها "أروع فكرة في مجال التعلّم الآلي خلال العشرين عامًا الماضية". [ ٣٠ ]

في عام ٢٠١٧، كشفت جوجل النقاب عن "المُحوِّلات " [ ٣١ ] ، وهي نوع جديد من بنية الشبكات العصبية المتخصصة في نمذجة اللغة، مما أتاح تطورات سريعة في معالجة اللغة الطبيعية . أثبتت المُحوِّلات قدرتها على التعميم بمستويات عالية، مما سمح لشبكات مثل GPT-3 وJukebox من OpenAI بتوليف النصوص والموسيقى على التوالي بمستوى يقارب القدرة البشرية. [ ٣٢ ] [ ٣٣ ] وقد بُذلت بعض المحاولات لاستخدام GPT-3 و GPT-2 في كتابة السيناريوهات، مما أسفر عن أعمال درامية (مثل الفيلم الإيطالي القصير Frammenti di Anime Meccaniche [ ٣٤ ] ، الذي كتبه GPT-2) وأعمال كوميدية (مثل الفيلم القصير Solicitors من إنتاج صانع المحتوى على يوتيوب Calamity AI، الذي كتبه GPT-3). [ ٣٥ ]

فروع الوسائط الاصطناعية

تقنية التزييف العميق

تُعدّ تقنية التزييف العميق (Deepfakes) (وهي كلمة مركبة من " التعلم العميق " و"التزييف" [ 36 ] ) أبرز أشكال الوسائط الاصطناعية. [ 37 ] [ 38 ] وتُنتج هذه التقنية باستخدام صور أو مقاطع فيديو موجودة، حيث يتم استبدال الشخص أو الشيء فيها بشخص آخر باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية . [ 39 ] وغالبًا ما تجمع هذه التقنية بين الوسائط الموجودة وتُركّبها على الوسائط الأصلية باستخدام تقنيات التعلم الآلي المعروفة باسم المشفرات التلقائية والشبكات التوليدية التنافسية (GANs). [ 40 ] وقد حظيت تقنية التزييف العميق باهتمام واسع النطاق لاستخدامها في مقاطع الفيديو الإباحية للمشاهير ، والانتقام الجنسي ، والأخبار الكاذبة ، والخدع ، والاحتيال المالي . [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ] وقد دفع هذا الأمر كلاً من الصناعة والحكومة إلى اتخاذ إجراءات للكشف عن هذه التقنية والحد من استخدامها. [ 45 ] [ 46 ]

ظهر مصطلح "التزييف العميق" (Deepfakes) في أواخر عام 2017 تقريبًا، على يد مستخدم على موقع ريديت يُدعى "deepfakes". [ 39 ] وقد شارك هو، إلى جانب آخرين في مجتمع ريديت r/deepfakes، مقاطع فيديو مُزيّفة بتقنية التزييف العميق قاموا بإنشائها؛ تضمنت العديد من هذه المقاطع وجوه مشاهير مُركّبة على أجساد ممثلات في أفلام إباحية، [ 39 ] بينما تضمنت المحتويات غير الإباحية العديد من مقاطع الفيديو التي تم فيها تركيب وجه الممثل نيكولاس كيج في أفلام مختلفة. [ 47 ] في ديسمبر 2017، نشرت سامانثا كول مقالًا عن r/deepfakes في موقع فايس، والذي لفت انتباه الرأي العام لأول مرة إلى انتشار التزييف العميق في المجتمعات الإلكترونية. [ 48 ] وبعد ستة أسابيع، كتبت كول في مقال لاحق عن الزيادة الكبيرة في المواد الإباحية المزيفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. [ 39 ] وفقًا لدراسة أجرتها شركة سينسيتي ، المتخصصة في كشف وتتبع الفيديوهات المزيفة بتقنية التزييف العميق على الإنترنت، تم العثور على 85,047 فيديو مزيفًا بتقنية التزييف العميق على مواقع البث المباشر بحلول ديسمبر 2020. وكان من المتوقع أن يتضاعف هذا العدد كل ستة أشهر. وفي سبتمبر 2019، كشفت دراسة سينسيتي أن 96% من الفيديوهات المزيفة هي مواد إباحية غير رضائية. وكان معظم ضحايا هذه الفيديوهات من المشاهير أو الشخصيات البارزة. [ 49 ]

في فبراير 2018، حظر موقع ريديت منتدى r/deepfakes لنشره مواد إباحية قسرية. [ 50 ] كما حظرت مواقع أخرى استخدام تقنية التزييف العميق (Deepfake) لنشر مواد إباحية قسرية، بما في ذلك منصة التواصل الاجتماعي تويتر وموقع Pornhub الإباحي . [ 51 ] مع ذلك، لم تحظر بعض المواقع محتوى التزييف العميق بعد، ومنها 4chan و 8chan . [ 52 ]

يزداد رواج محتوى التزييف العميق غير الإباحي، مع انتشار فيديوهات منشئي محتوى على يوتيوب مثل Ctrl Shift Face وShamook. [ 53 ] [ 54 ] وفي مارس 2020، أُطلق تطبيق Impressions للهواتف الذكية بنظام iOS ، والذي يتيح للمستخدمين إضافة وجوه المشاهير إلى الفيديوهات بتقنية التزييف العميق في غضون دقائق. [ 55 ]

توليف الصور

توليف الصور هو الإنتاج الاصطناعي للوسائط المرئية، لا سيما باستخدام الخوارزميات. في عالم الوسائط التركيبية الناشئ، أصبح بالإمكان أتمتة عملية إنشاء الصور الرقمية - التي كانت حكرًا على المبرمجين ذوي المهارات العالية وفناني المؤثرات الخاصة في هوليوود - بواسطة أنظمة خبيرة قادرة على إنتاج صور واقعية على نطاق واسع. [ 56 ] أحد فروع هذا المجال هو توليف الصور البشرية ، وهو استخدام الشبكات العصبية لإنتاج صور واقعية، بل وحتى صور فوتوغرافية [ 57 ] [ 58 ] تُحاكي البشر، سواء كانوا متحركين أو ثابتين. وقد ظهر هذا المجال فعليًا منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. وقد تضمنت العديد من الأفلام التي تستخدم الصور المولدة بالحاسوب صورًا اصطناعية لشخصيات تُشبه البشر، مُركبة رقميًا على مواد فيلمية حقيقية أو مُحاكاة. ومع نهاية العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، طُبقت تقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق لتوليف صور وفيديوهات تُشبه البشر، دون الحاجة إلى تدخل بشري، بمجرد اكتمال مرحلة التدريب، بينما كانت الطريقة التقليدية (7D) تتطلب جهدًا بشريًا هائلًا. يعرض موقع " هذا الشخص غير موجود" تقنية توليد صور بشرية مؤتمتة بالكامل، وذلك من خلال توليد صور لا نهائية تبدو وكأنها صور شخصية لوجوه بشرية. [ 59 ]

توليف الصوت

إلى جانب تقنية التزييف العميق وتوليف الصور، يُعدّ الصوت مجالًا آخر يُستخدم فيه الذكاء الاصطناعي لإنشاء وسائط اصطناعية. [ 60 ] سيكون الصوت المُصنّع قادرًا على توليد أي صوت يُمكن تصوره من خلال معالجة شكل الموجة الصوتية، وهو ما يُمكن استخدامه نظريًا لإنتاج ملفات صوتية جاهزة للمؤثرات الصوتية أو محاكاة أصوات أشياء خيالية حاليًا. [ 61 ]

فن الذكاء الاصطناعي

صورة انطباعية لشخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي
فاز مسرح الأوبرا الفضائية ( Théâtre D'opéra Spatial ؛ 2022) بمسابقة الفنون الجميلة السنوية لمعرض ولاية كولورادو لعام 2022 في قسم "الفنان الناشئ" (غير المحترف) من فئة "الفنون الرقمية / التصوير الفوتوغرافي المعالج رقميًا".

الفن البصري المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، أو فن الذكاء الاصطناعي ، هو عمل فني بصري يتم إنشاؤه أو تحسينه من خلال تطبيق برامج الذكاء الاصطناعي ، وغالبًا ما يستخدم نماذج تحويل النصوص إلى صور . وقد وُجدت عملية الإنتاج الفني الآلي منذ القدم. تأسس مجال الذكاء الاصطناعي في خمسينيات القرن العشرين، وبدأ الفنانون في ابتكار أعمال فنية باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد فترة وجيزة من تأسيس هذا التخصص. وقد عُرض عددٌ من هذه الإبداعات في المتاحف وحازت على جوائز تقديرية. [ 62 ] وعلى مر تاريخه ، أثار الذكاء الاصطناعي العديد من التساؤلات الفلسفية المتعلقة بالعقل البشري ، والكائنات الاصطناعية ، وطبيعة الفن في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

خلال طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، أصبحت نماذج تحويل النصوص إلى صور، مثل Midjourney و DALL-E و Stable Diffusion، متاحة على نطاق واسع للجمهور، مما سمح للمستخدمين بإنشاء صور بسرعة وبأقل جهد. [ 63 ] [ 64 ] وقد ركزت التعليقات حول فن الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين في كثير من الأحيان على قضايا تتعلق بحقوق النشر والخداع والتشهير ، وتأثيره على الفنانين التقليديين، بما في ذلك البطالة الناتجة عن التكنولوجيا .

في أغسطس/آب 2023، قضت المحكمة العليا الأمريكية بأن الفن المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي غير مؤهل لحقوق التأليف والنشر لعدم استيفائه شروط التأليف البشري. [ 65 ] [ 66 ] وفي مارس/آذار 2026، رفضت المحكمة النظر في قضية تتعلق بإمكانية خضوع الفن المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي لحقوق التأليف والنشر. [ 67 ] [ 68 ] [ 69 ]

مثال على استخدام ComfyUI لتقنية Stable Diffusion XL. يمكن للمستخدمين تعديل المتغيرات (مثل CFG، والبذرة، وأداة أخذ العينات) اللازمة لإنشاء الصورة.

تتوفر للفنانين أدوات عديدة عند العمل مع نماذج الانتشار. بإمكانهم تحديد محفزات إيجابية وسلبية، كما يُتاح لهم خيار استخدام (أو عدم استخدام) نماذج التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) ، وشبكات LoRAs ، والشبكات الفائقة، ومحول IP، وتقنيات التضمين/الانعكاس النصي. يستطيع الفنانون تعديل إعدادات مثل مقياس التوجيه (الذي يوازن بين الإبداع والدقة)، والبذرة (للتحكم في العشوائية)، ومكبرات الصورة (لتحسين دقة الصورة)، وغيرها. يمكن ممارسة تأثير إضافي أثناء مرحلة ما قبل الاستدلال من خلال معالجة الضوضاء، بينما تُستخدم تقنيات ما بعد المعالجة التقليدية بشكل متكرر بعد الاستدلال. كما يمكن للمستخدمين تدريب نماذجهم الخاصة.

بالإضافة إلى ذلك، طُوّرت تقنيات توليد الصور الإجرائية "القائمة على القواعد"، والتي تستخدم أنماطًا رياضية وخوارزميات تحاكي ضربات الفرشاة وغيرها من التأثيرات الفنية، فضلًا عن نماذج التعلم العميق مثل الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) والمحولات. وقد أطلقت العديد من الشركات تطبيقات ومواقع إلكترونية تُمكّن المستخدمين من التركيز حصريًا على التوجيهات الإيجابية، متجاوزةً بذلك الحاجة إلى التكوين اليدوي للمعايير الأخرى. كما توجد برامج قادرة على تحويل الصور الفوتوغرافية إلى صور مُنمّقة تُحاكي جماليات أساليب الرسم المعروفة. [ 70 ] [ 71 ]

تتعدد الخيارات المتاحة، بدءًا من تطبيقات الهاتف المحمول البسيطة الموجهة للمستهلكين وصولًا إلى دفاتر Jupyter وواجهات المستخدم على الويب التي تتطلب وحدات معالجة رسومية قوية لتشغيلها بكفاءة. [ 72 ] تشمل الوظائف الإضافية "الانعكاس النصي"، والذي يُتيح استخدام مفاهيم يُدخلها المستخدم (مثل كائن أو نمط) مُستخلصة من بعض الصور. بعد ذلك، يُمكن توليد أعمال فنية جديدة من الكلمات المرتبطة (النص المُخصص للمفهوم المُستخلص، والذي غالبًا ما يكون مجردًا) [ 73 ] [ 74 ] ، بالإضافة إلى توسيعات النماذج أو ضبطها بدقة (مثل DreamBooth ).

إنتاج موسيقي

لطالما كانت القدرة على توليد الموسيقى من خلال وسائل مستقلة وغير قابلة للبرمجة مطلوبة منذ أيام العصور القديمة، ومع التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ظهر مجالان محددان:

  1. إنشاء الموسيقى بواسطة الروبوتات، سواء من خلال الآلات التي تعزف على الآلات الموسيقية أو فرز نوتات الآلات الافتراضية (مثل ملفات MIDI ) [ 75 ] [ 76 ]
  2. توليد أشكال موجية مباشرة تعيد إنتاج الآلات الموسيقية والصوت البشري بشكل مثالي دون الحاجة إلى آلات موسيقية أو MIDI أو تنظيم نوتات موسيقية مُعدة مسبقًا. [ 77 ]

توليف الكلام

يُعدّ توليف الكلام فرعًا شائعًا من الوسائط التركيبية [ 78 ] ، ويُعرَّف بأنه إنتاج الكلام البشري اصطناعيًا . يُطلق على نظام الحاسوب المُستخدم لهذا الغرض اسم حاسوب الكلام أو مُركِّب الكلام ، ويمكن تنفيذه في برامج أو أجهزة . يقوم نظام تحويل النص إلى كلام ( TTS ) بتحويل النص اللغوي العادي إلى كلام؛ بينما تقوم أنظمة أخرى بتحويل التمثيلات اللغوية الرمزية، مثل النسخ الصوتية، إلى كلام. [ 79 ]

يمكن إنشاء الكلام المُصنّع عن طريق دمج أجزاء من الكلام المُسجّل والمُخزّن في قاعدة بيانات . تختلف الأنظمة في حجم وحدات الكلام المُخزّنة؛ فالنظام الذي يُخزّن الأصوات أو الثنائيات الصوتية يُوفّر أكبر نطاق إخراج، ولكنه قد يفتقر إلى الوضوح. بالنسبة لمجالات استخدام مُحدّدة، يسمح تخزين الكلمات أو الجمل الكاملة بإخراج عالي الجودة. بدلاً من ذلك، يُمكن للمُركِّب الصوتي دمج نموذج للجهاز الصوتي وخصائص أخرى للصوت البشري لإنشاء إخراج صوتي "مُصنّع" بالكامل. [ 80 ]

تتمتع المساعدات الافتراضية مثل سيري وأليكسا بالقدرة على تحويل النص إلى صوت وتوليف الكلام. [ 81 ]

في عام 2016، كشفت جوجل ديب مايند عن WaveNet، وهو نموذج توليدي عميق للموجات الصوتية الخام، قادر على تعلم فهم أي الموجات تُحاكي الكلام البشري والآلات الموسيقية على أفضل وجه. [ 82 ] وتقدم بعض المشاريع توليدًا فوريًا للكلام الاصطناعي باستخدام التعلم العميق، مثل 15.ai ، وهو تطبيق ويب لتحويل النص إلى كلام، طوّره باحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. [ 83 ] [ 84 ] [ 85 ] [ 86 ]

توليد اللغة الطبيعية

توليد اللغة الطبيعية ( NLG ، ويُعرف أحيانًا باسم توليف النصوص ) هو عملية برمجية تُحوّل البيانات المنظمة إلى لغة طبيعية. يُمكن استخدامه لإنتاج محتوى طويل للمؤسسات لأتمتة التقارير المُخصصة، بالإضافة إلى إنتاج محتوى مُخصص لتطبيقات الويب أو تطبيقات الجوال. كما يُمكن استخدامه لتوليد نصوص قصيرة في المحادثات التفاعلية ( برامج الدردشة الآلية ) والتي يُمكن قراءتها بواسطة أنظمة تحويل النص إلى كلام . ازداد الاهتمام بتوليد اللغة الطبيعية في عام 2019 بعد أن كشفت OpenAI عن GPT2، وهو نظام ذكاء اصطناعي يُولّد نصوصًا تُطابق مُدخلاته من حيث الموضوع والنبرة. [ 87 ] يُعد GPT2 نموذجًا مُحوّلًا، وهو نموذج تعلّم آلي عميق تم تقديمه في عام 2017 ويُستخدم بشكل أساسي في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). [ 88 ]

توليف الوسائط التفاعلية

يمكن استخدام الوسائط المولدة بالذكاء الاصطناعي لتطوير نظام رسومات هجين يُستخدم في ألعاب الفيديو والأفلام والواقع الافتراضي، [ 89 ] بالإضافة إلى الألعاب النصية مثل AI Dungeon 2، التي تستخدم إما GPT-2 أو GPT-3 لتوفير إمكانيات شبه لا نهائية يستحيل تحقيقها باستخدام أساليب تطوير الألعاب التقليدية. [ 90 ] [ 91 ] [ 92 ] كما عملت شركة Nvidia، المتخصصة في أجهزة الكمبيوتر، على تطوير عروض توضيحية لألعاب فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعي، مثل نموذج قادر على إنشاء لعبة تفاعلية بناءً على مقاطع فيديو غير تفاعلية. [ 93 ]

المخاوف والخلافات

إلى جانب الهجمات التنظيمية، تعاني المنظمات السياسية وقادتها بشكل أكبر من مقاطع الفيديو المفبركة بتقنية التزييف العميق. ففي عام 2022، نُشر مقطع فيديو مفبرك بتقنية التزييف العميق يظهر فيه الرئيس الأوكراني وهو يدعو إلى الاستسلام في الحرب ضد روسيا. ويُظهر الفيديو الرئيس الأوكراني وهو يأمر جنوده بإلقاء أسلحتهم والاستسلام. [ 94 ]

استُخدمت تقنية التزييف العميق لتشويه صورة سياسيين معروفين في مقاطع الفيديو. ففي مقاطع فيديو منفصلة، ​​استُبدل وجه الرئيس الأرجنتيني ماوريسيو ماكري بوجه أدولف هتلر ، واستُبدل وجه أنجيلا ميركل بوجه دونالد ترامب . [ 95 ] [ 96 ]

في يونيو 2019، تم إطلاق تطبيق DeepNude، وهو تطبيق قابل للتنزيل لأنظمة ويندوز ولينكس ، يستخدم الشبكات العصبية، وتحديدًا الشبكات التوليدية التنافسية ، لإزالة الملابس من صور النساء. كان للتطبيق نسخة مدفوعة وأخرى مجانية، حيث بلغت تكلفة النسخة المدفوعة 50 دولارًا أمريكيًا. [ 97 ] [ 98 ] وفي 27 يونيو، قام مطورو التطبيق بإزالته وإعادة الأموال للمستخدمين. [ 99 ]

عقد الكونجرس الأمريكي اجتماعًا لمجلس الشيوخ لمناقشة الآثار الواسعة النطاق للوسائط الاصطناعية، بما في ذلك التزييف العميق، واصفًا إياها بأنها "تمتلك القدرة على استخدامها لتقويض الأمن القومي، وتآكل ثقة الجمهور في ديمقراطيتنا، ولأسباب خبيثة أخرى". [ 100 ]

في عام 2019، استُخدمت تقنية استنساخ الصوت لانتحال صوت رئيس تنفيذي بنجاح والمطالبة بتحويل مبلغ 220 ألف يورو بطريقة احتيالية. [ 101 ] أثارت هذه القضية مخاوف بشأن غياب أساليب التشفير في المكالمات الهاتفية، فضلاً عن الثقة المطلقة التي تُمنح عادةً للصوت ولوسائل الإعلام عموماً. [ 102 ]

تُعتبر المواد السمعية والبصرية عادةً أدلةً دقيقةً على الأحداث في المحاكم، بغض النظر عن مصدرها، سواءً كان هاتف المشتبه به، أو وسائل التواصل الاجتماعي، أو لقطات كاميرات المراقبة المحلية. ومع ذلك، فإن الانتشار المتزايد لتقنية التزييف العميق يستلزم فحصًا دقيقًا لهذه الأدلة للتحقق من صحتها وتحديد أي تلاعب محتمل بها. [ 49 ]

ابتداءً من نوفمبر 2019، بدأت العديد من شبكات التواصل الاجتماعي بحظر الوسائط الاصطناعية المستخدمة لأغراض التلاعب في الفترة التي سبقت الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020. [ 103 ]

في عام ٢٠٢٤، شارك إيلون ماسك مقطع فيديو ساخرًا دون توضيح أنه كذلك، لكنه عبّر عن معارضته للذكاء الاصطناعي في السياسة. [ ١٠٤ ] يتضمن المقطع المُشارك كامالا هاريس وهي تقول أشياء لم تقلها في الواقع. من بين عبارات الفيديو: "أنا، كامالا هاريس، مرشحتكم الديمقراطية للرئاسة لأن جو بايدن كشف أخيرًا عن خرفه في المناظرة". ثم يقول الصوت إن كامالا "مُعيّنة من أجل التنوع"، وأنها لا تملك أدنى فكرة عن "أيّ شيء عن إدارة البلاد". [ ١٠٥ ]

هذه بعض الأمثلة على الوسائط الاصطناعية التي قد تؤثر على ردود فعل الجمهور تجاه المشاهير، والأحزاب السياسية، والمنظمات، والشركات، والشركات متعددة الجنسيات. إن احتمال الإضرار بصورتهم وسمعتهم أمرٌ مثير للقلق. وقد يؤدي ذلك أيضًا إلى تآكل الثقة الاجتماعية في المؤسسات العامة والخاصة، وسيصبح من الصعب الحفاظ على الثقة في قدرتها على التحقق من صحة المحتوى وتمييزه عن المحتوى المزيف. [ 106 ] [ 9 ] ويذكر سيترون (2019) أن المسؤولين الحكوميين الأكثر تأثرًا هم: "المسؤولون المنتخبون، والمسؤولون المعينون، والقضاة، وهيئات المحلفين، والمشرعون، والموظفون، والوكالات". حتى المؤسسات الخاصة ستضطر إلى تطوير وعي واستجابات سياسية لهذا الشكل الجديد من الوسائط، لا سيما إذا كان لها تأثير واسع النطاق على المجتمع. [ 107 ] ويضيف سيترون (2019) أن "المؤسسات الدينية هدف واضح، وكذلك الكيانات ذات التوجه السياسي، بدءًا من منظمة تنظيم الأسرة وصولًا إلى الرابطة الوطنية للبنادق. [ 108 ] " في الواقع، يشعر الباحثون بالقلق من أن الوسائط الاصطناعية قد تُعمّق وتُوسّع التسلسل الهرمي الاجتماعي أو الفوارق الطبقية التي أدت إلى ظهورها في المقام الأول. [ 109 ] [ 9 ] يتمحور القلق الرئيسي حول الوسائط الاصطناعية حول أنها لا تقتصر على إثبات خطأ شيء ما، بل تشمل أيضًا إثبات أصالة شيء ما. [ 110 ] على سبيل المثال، تُظهر دراسة حديثة أن اثنين من كل ثلاثة متخصصين في الأمن السيبراني لاحظوا استخدام تقنية التزييف العميق كجزء من التضليل ضد الشركات في عام 2022، وهو ما يُمثل زيادة بنسبة 13% عن العام السابق. [ 111 ]

الاستخدامات والآثار المحتملة

صنّف المنتدى الاقتصادي العالمي المعلومات المضللة والمغلوطة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي كثاني أخطر المخاطر العالمية المحتملة في عام 2024 بعد الكوارث المناخية المتطرفة. [ 112 ] ومع ذلك، تواصل الحكومات والشركات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لما له من فوائد للاقتصاد والمجتمع، وهي تعمل بنشاط على وضع قواعد للحد من المخاطر وتعظيم الفوائد.

تتضمن تقنيات الوسائط الاصطناعية توليد البيانات ومعالجتها وتعديلها لمحاكاة العمليات الإبداعية على نطاق أسرع وأكثر دقة. [ 113 ] ونتيجة لذلك، فإن استخداماتها المحتملة واسعة كالإبداع البشري نفسه، بدءًا من إحداث ثورة في صناعة الترفيه وصولًا إلى تسريع البحث والإنتاج الأكاديمي. وكان التطبيق الأولي هو مزامنة حركات الشفاه لزيادة تفاعل الجمهور مع الدبلجة العادية [ 114 ] التي تنمو بسرعة مع صعود منصات البث عبر الإنترنت (OTT) . [ 115 ] وقد استكشفت المؤسسات الإخبارية طرقًا لاستخدام توليف الفيديو وتقنيات الوسائط الاصطناعية الأخرى لتصبح أكثر كفاءة وجاذبية. [ 116 ] [ 117 ] وتشمل المخاطر المستقبلية المحتملة استخدام مزيج من مجالات فرعية مختلفة لتوليد أخبار زائفة ، [ 118 ] وأسراب برامج الروبوت التي تستخدم اللغة الطبيعية لتوليد الاتجاهات والميمات ، وتوليد أدلة زائفة، واحتمالية الإدمان على المحتوى المخصص واللجوء إلى عوالم خيالية مولدة بالذكاء الاصطناعي داخل الواقع الافتراضي. [ 14 ]

يمكن استخدام برامج الروبوت المتقدمة لتوليد النصوص للتلاعب بمنصات التواصل الاجتماعي من خلال أساليب مثل التضليل الإعلامي . [ 119 ] [ 120 ]

يمكن استخدام مولدات اللغة الطبيعية القائمة على التعلم العميق المعزز لإنشاء روبوتات محادثة متطورة قادرة على محاكاة الكلام البشري الطبيعي. [ 121 ]

من بين استخدامات توليد اللغة الطبيعية توليد الروايات والقصص القصيرة أو المساعدة في كتابتها، [ 122 ] بينما تشمل التطورات المحتملة الأخرى تطوير برامج تحرير أسلوبية تحاكي الكتاب المحترفين. [ 123 ]

قد تُسهم أدوات توليف الصور في تبسيط أو حتى أتمتة عملية إنشاء جوانب معينة من الرسوم التوضيحية، مثل الرسوم المتحركة والقصص المصورة والرسوم الكاريكاتورية السياسية . [ 124 ] ولأن عملية الأتمتة تُغني عن الحاجة إلى فرق من المصممين والفنانين وغيرهم من العاملين في مجال الترفيه، فقد تنخفض التكاليف إلى حدٍّ كبير، مما يُتيح إنشاء "مشاريع وسائط متعددة منزلية" حيث يُمكن للأفراد إنتاج أعمال لا يُمكن تمييزها عن إنتاجات ذات ميزانيات ضخمة، وذلك بتكلفة لا تتجاوز تكلفة تشغيل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. [ 125 ] ولن تعتمد أدوات إنشاء الشخصيات والمشاهد بعد الآن على أصول جاهزة أو قيود موضوعية أو مهارات شخصية، بل ستعتمد بدلاً من ذلك على تعديل بعض المعايير وإدخال بيانات كافية. [ 126 ]

استُخدم مزيج من توليف الكلام وتقنية التزييف العميق لإعادة دبلجة كلام الممثل تلقائيًا إلى لغات متعددة دون الحاجة إلى إعادة التصوير أو دروس اللغة. [ 125 ] كما يمكن للشركات استخدامه في برامج تعريف الموظفين الجدد، والتعليم الإلكتروني، والفيديوهات التوضيحية والتعليمية. [ 127 ]

كما يُخشى من ازدياد الهجمات الإلكترونية بسبب سهولة أتمتة أساليب التصيد الاحتيالي ، وانتحال الشخصية عبر الإنترنت ، والاختراق الاجتماعي بفضل الأساليب التكنولوجية الجديدة. [ 102 ]

من الناحية النظرية، يمكن استخدام برامج توليد اللغة الطبيعية المدمجة مع شبكات توليف الصور لإغراق نتائج البحث، وملء محركات البحث بتريليونات من المدونات والمواقع الإلكترونية والرسائل التسويقية غير المرغوب فيها التي تبدو مشروعة ولكنها عديمة الفائدة. [ 128 ]

انتشرت تكهنات حول استخدام تقنية التزييف العميق لإنشاء ممثلين رقميين لأفلام مستقبلية. وقد سبق استخدام صور بشرية مُعدّلة رقميًا في أفلام سابقة، ومن الممكن أن تُسهم تقنية التزييف العميق في تطوير تقنيات جديدة في المستقبل القريب. [ 129 ] وقد استُخدمت تقنية التزييف العميق بشكل غير احترافي لإدخال وجوه في أفلام موجودة، مثل إدخال وجه هاريسون فورد الشاب على وجه هان سولو في فيلم "سولو: قصة من حرب النجوم" ، [ 130 ] كما استُخدمت تقنيات مشابهة لتلك المستخدمة في التزييف العميق لأداء دور الأميرة ليا في فيلم "روج ون" . [ 131 ]

يمكن استخدام الشبكات التوليدية الخصومية (GANs) لإنشاء صور لعارضات أزياء افتراضيات، دون الحاجة إلى استئجار عارضة أو مصور أو خبير تجميل، أو دفع تكاليف الاستوديو والمواصلات. [ 132 ] كما يمكن استخدامها لإنشاء حملات إعلانية للأزياء تضم مجموعات أكثر تنوعًا من العارضات، مما قد يزيد من نية الشراء لدى الأشخاص الذين يشبهون العارضات [ 133 ] أو أفراد عائلاتهم. [ 134 ] ويمكن أيضًا استخدامها لإنشاء صور شخصية ومناظر طبيعية وأغلفة ألبومات. وتُمثل قدرة هذه الشبكات على توليد أجسام بشرية واقعية تحديًا لقطاعات مثل عرض الأزياء ، التي قد تكون أكثر عرضة للأتمتة. [ 135 ] [ 136 ]

في عام 2019، كشفت دادابوتس عن بث مباشر لموسيقى الميتال تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي لا يزال مستمراً دون توقف. [ 137 ]

من الممكن أيضًا إنشاء فنانين موسيقيين وعلاماتهم التجارية من الصفر، بما في ذلك الموسيقى والفيديوهات والمقابلات والمواد الترويجية المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. في المقابل، يمكن تعديل الموسيقى الموجودة بالكامل حسب الرغبة، مثل تغيير الكلمات والمغنين والآلات الموسيقية والتأليف. [ 138 ] في عام 2018، وباستخدام عملية WaveNet لنقل النبرة الموسيقية، تمكن الباحثون من نقل أنواع موسيقية كاملة من نوع إلى آخر. [ 139 ] من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن "إحياء" الفرق الموسيقية والفنانين القدامى لإصدار مواد جديدة دون توقف، والتي قد تشمل حتى حفلات موسيقية "مباشرة" وصورًا ترويجية.

كما أن التلاعب بالصور المدعوم بالشبكات العصبية لديه القدرة على دعم السلوكيات الإشكالية لمختلف الجهات الفاعلة الحكومية، وليس فقط الأنظمة الشمولية والاستبدادية . [ 140 ]

قد تستخدم حكومة أو مجتمع يتمتع بكفاءة تقنية كافية وسائل الإعلام الاصطناعية لإعادة كتابة التاريخ باستخدام تقنيات اصطناعية متنوعة، فتُزيّف التاريخ والشخصيات، وتُغيّر أنماط التفكير - وهو  شكل من أشكال الإبادة المعرفية المحتملة . حتى في المجتمعات العقلانية والديمقراطية، قد تستخدم بعض الجماعات الاجتماعية والسياسية وسائل الإعلام الاصطناعية لإنشاء فقاعات ترشيح ثقافية وسياسية وعلمية تُقلّل بشكل كبير، أو حتى تُقوّض تمامًا، قدرة الجمهور على الاتفاق على الحقائق الموضوعية الأساسية. في المقابل، قد يُستغل وجود وسائل الإعلام الاصطناعية لتشويه سمعة مصادر الأخبار الموثوقة والحقائق العلمية باعتبارها "مُختلقة". [ 56 ] [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ دياز رويز، كارلوس (14 مارس 2025). "الروبوتات تتحدث إلى الروبوتات: الوسائط الاصطناعية، والمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، ونظرية مؤامرة "الإنترنت الميت"". بحث التضليل الموجه نحو السوق: الإعلان الرقمي، والتضليل، والأخبار الكاذبة على وسائل التواصل الاجتماعي (  الطبعة الأولى). لندن: روتليدج. doi : 10.4324/9781003506676 . ISBN 978-1-003-50667-6.
  2. ↑ واديل، كافيه (14 سبتمبر 2019). "مرحباً بكم في واقعنا الاصطناعي الجديد" . Axios.com . مؤرشف من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  3. ↑ إغناتيدو، صوفيا. "التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الإعلام الرقمي: الآثار السياسية والاجتماعية" (ملف PDF) . تشاتام هاوس . قسم الأمن الدولي. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 11 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يناير 2020 .
  4. ↑ "لماذا يُعدّ الآن الوقت الأمثل لتكون صانعًا في مجال الوسائط التوليدية؟" . برودكت هانت . 29 أكتوبر 2019. مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2020 .
  5. ↑ ديريك، إسكندر (12 أغسطس/آب 2020). "لماذا حان الوقت لتغيير الحوار حول الوسائط الاصطناعية" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 1 أكتوبر/تشرين الأول 2020. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر/تشرين الأول 2020 .
  6. ↑ فاليس، ألدانا (14 أكتوبر 2019). "مقدمة في الإعلام والصحافة التركيبية" . ميديوم . صحيفة وول ستريت جورنال. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  7. ↑ روزنباوم، ستيفن. "ما هي الوسائط الاصطناعية؟" . ميديا ​​بوست . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  8. 1 2 "دليل 2020 للوسائط الاصطناعية" . مدونة Paperspace . 17 يناير 2020. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  9. 1 2 3 4 بيري، ديفيد م. (19 مارس 2025). "الوسائط الاصطناعية والرأسمالية الحاسوبية: نحو نظرية نقدية للذكاء الاصطناعي" . الذكاء الاصطناعي والمجتمع . arXiv : 2503.18976 . doi : 10.1007/s00146-025-02265-2 . ISSN 1435-5655 . 
  10. ↑ عوفاديا، أفيف (14 يونيو 2019). "خرافات التزييف العميق: مفاهيم خاطئة شائعة حول الوسائط الاصطناعية" . تأمين الديمقراطية . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاسترجاع في 30 يناير 2020 .
  11. ↑ بانغبورن، دي جيه (21 سبتمبر 2019). "لقد تم تحذيركم: التزييف العميق لكامل الجسم هو الخطوة التالية في محاكاة الإنسان باستخدام الذكاء الاصطناعي" . فاست كومباني . مؤرشف من الأصل في 8 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  12. 1 2 3 فاليس، ألدانا (14 أكتوبر 2019). "مقدمة في الإعلام والصحافة التركيبية" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  13. ↑ "الأفلام الإباحية المزيفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي موجودة الآن، ونحن جميعًا في ورطة" . dashboard.vice.com . 11 ديسمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 7 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 17 أكتوبر 2021 .
  14. 1 2 باسكواريللي، والتر (6 أغسطس 2019). "نحو الواقع الاصطناعي: عندما تلتقي تقنية التزييف العميق بالواقع المعزز/الواقع الافتراضي" . أوكسفورد إنسايتس . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاسترجاع في 30 يناير 2020 .
  15. ↑ فرون، كريستيان؛ كورن، أوليفر (2019). "تاريخ موجز لتصور الروبوتات والآلات ذاتية الحركة من العصور القديمة إلى العصر الحديث" . في: كورن، أوليفر (محرر). الروبوتات الاجتماعية: الجوانب التكنولوجية والاجتماعية والأخلاقية للتفاعل بين الإنسان والروبوت . تشام: دار نشر سبرينغر الدولية. ص 1-12 . doi : 10.1007/978-3-030-17107-0_1 . ISBN  978-3-030-17107-0تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2025 .
  16. ↑ قصر واديسدون (22 يوليو 2015). "فيل رائع" . يوتيوب . مؤرشف من الأصل في 31 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 22 أكتوبر 2019 .
  17. ↑ كوليسنيكوف-جيسوب، سونيا (25 نوفمبر 2011). "الصينيون ينجرفون في هوس الميكانيكا" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2014. تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2011. كانت التحف الميكانيكية رائجة للغاية في الصين خلال القرنين الثامن عشر والتاسع عشر ، حيث طور أباطرة أسرة تشينغ شغفًا بالساعات الآلية وساعات الجيب، وكان "تجار سينغ سونغ"، كما كان يُطلق على صانعي الساعات الأوروبيين، أكثر من سعداء بتشجيع هذا الاهتمام.
  18. ↑ كوتسير، تون (2001). "حول تاريخ ما قبل الآلات القابلة للبرمجة: الآلات الموسيقية الآلية، والأنوال، والآلات الحاسبة". نظرية الآليات والآلات . 36 (5). إلسيفير: 589-603 . doi : 10.1016/S0094-114X(01)00005-2 .
  19. ↑ نيرهاوس، جيرهارد (2009). التأليف الخوارزمي: نماذج توليد الموسيقى الآلي ، ص 36 و38، حاشية 7. ISBN 978-3-211-75539-6.
  20. ↑ مؤتمر دارتموث :
  21. ↑ دينيس ل. باجي، " دور تكنولوجيا الكمبيوتر في الموسيقى وعلم الموسيقى مؤرشف في 2011-07-22 في Wayback Machine "، lim.dico.unimi.it (9 ديسمبر 1998).
  22. ^ زاريبوف، ر.خ. (1960). "حول عملية التأليف الموسيقي (في الوصف الخوارزمي لعملية التأليف الموسيقي)". وقائع أكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية . 132 (6).
  23. ↑ "نبذة عن راي كورزويل" . مؤرشف من الأصل في 4 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  24. ↑ بهاروشا، جيه جيه؛ تود، بي إم (1989). "نمذجة إدراك البنية النغمية باستخدام الشبكات العصبية". مجلة الموسيقى الحاسوبية . 13 (4): 44-53 . doi : 10.2307/3679552 . JSTOR 3679552 . 
  25. ↑ تود، بي إم، ولوي، دي جي (محرران) (1991). الموسيقى والترابطية. كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
  26. ↑ غودفيلو، إيان؛ بوجيه-أبادي، جان؛ ميرزا، مهدي؛ شو، بينغ؛ وارد-فارلي، ديفيد؛ أوزير، شيرجيل؛ كورفيل، آرون؛ بينجيو، يوشوا (2014). الشبكات التوليدية التنافسية (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الدولي لأنظمة معالجة المعلومات العصبية (NIPS 2014). الصفحات 2672-2680 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 22 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 . 
  27. ↑ ساليمانس، تيم؛ غودفيلو، إيان؛ زاريمبا، فويتشيك؛ تشيونغ، فيكي؛ رادفورد، أليك؛ تشين، شي (2016). "تقنيات محسنة لتدريب الشبكات التوليدية الخصومية". arXiv : 1606.03498 [ cs.LG ].
  28. ↑ إيزولا، فيليب؛ تشو، جون يان؛ تشو، تينغ هوي؛ إفروس، أليكسي (2017). "ترجمة الصور باستخدام الشبكات التنافسية الشرطية" . رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط . مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2020. تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2019 .
  29. ↑ هو، جوناثان؛ إرمون، ستيفانو (2016). "التعلم التوليدي التنافسي القائم على التقليد" . التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية : 4565-4573 . arXiv : 1606.03476 . Bibcode : 2016arXiv160603476H . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  30. ↑ ليكان، يان (18 نوفمبر 2016). "ندوة التعلم المعزز: الأفق الجديد في الذكاء الاصطناعي: التعلم غير الخاضع للإشراف" . يوتيوب . مؤرشف من الأصل في 30 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  31. ↑ أوزكوريت، جاكوب (31 أغسطس 2017). "المُحوِّل: بنية شبكة عصبية جديدة لفهم اللغة" . مدونة جوجل للذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 21 يونيو 2020 .
  32. ↑ براون، توم ب.؛ مان، بنجامين؛ رايدر، نيك؛ سوبيا، ميلاني؛ كابلان، جاريد؛ داريوال، برافولا؛ نيلاكانتان، أرفيند؛ شيام، براناف؛ ساستري، جيريش؛ أسكيل، أماندا؛ أغاروال، سانديني؛ هربرت-فوس، أرييل؛ كروجر، غريتشن؛ هينيغان، توم؛ تشايلد، ريون؛ راميش، أديتيا؛ زيغلر، دانيال م.؛ وو، جيفري؛ وينتر، كليمنس؛ هيس، كريستوفر؛ تشين، مارك؛ سيغلر، إريك؛ ليتوين، ماتيوس؛ غراي، سكوت؛ تشيس، بنجامين؛ كلارك، جاك؛ بيرنر، كريستوفر؛ ماكاندليش، سام؛ رادفورد، أليك؛ وآخرون . (2020). "نماذج اللغة هي متعلمون بأمثلة قليلة". arXiv : 2005.14165 [ cs.CL ]. 
  33. ^ داريوال، برافولا. يونيو، هيوو؛ باين، كريستين. جونغ ووك كيم؛ رادفورد، أليك. سوتسكيفير ، إيليا (2020). “Jukebox: نموذج توليدي للموسيقى”. أرخايف : 2005.00341 [ eess.AS ].
  34. ↑ "Frammenti di animé meccaniche، il primo corto italiano scrito da un'AI" . سينتيري سيلفاجي . تم الاسترجاع في 8 يناير 2022 .
  35. ↑ "الذكاء الاصطناعي الكارثي" . إيلي وايس . تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2022 .
  36. ↑ براندون، جون (16 فبراير 2018). "أفلام إباحية مرعبة بتقنية عالية: مقاطع فيديو "التزييف العميق" المخيفة في ازدياد" . فوكس نيوز . مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2018. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2018 .
  37. ↑ غريغوري، صموئيل (23 نوفمبر 2018). "هل سمعت عن التزييف العميق؟ لا داعي للذعر. استعد" . منتدى WE . المنتدى الاقتصادي العالمي. مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  38. ↑ بارابي، توماس (21 أكتوبر/تشرين الأول 2019). "تويتر يطور سياسة 'الوسائط الاصطناعية' لمكافحة التزييف العميق والمنشورات الضارة الأخرى" . فوكس بيزنس . فوكس نيوز. مؤرشف من الأصل في 2 ديسمبر/كانون الأول 2019. تم الاطلاع عليه في 30 يناير/كانون الثاني 2020 .
  39. ١ ٢ ٣ ٤ كول، سامانثا (٢٤ يناير ٢٠١٨). "نحن في ورطة حقيقية: الجميع يصنعون الآن أفلامًا إباحية مزيفة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي" . فايس . مؤرشف من الأصل في ٧ سبتمبر ٢٠١٩. تم الاسترجاع في ٤ مايو ٢٠١٩ .
  40. ↑ شوارتز، أوسكار (12 نوفمبر 2018). "هل ظننت أن الأخبار الكاذبة سيئة؟ التزييف العميق هو المكان الذي تموت فيه الحقيقة" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 14 نوفمبر 2018 .
  41. ↑ "ما هي تقنية التزييف العميق ولماذا مستقبل الإباحية مرعب؟" . هاي سنوبايتي . 20 فبراير 2018. مؤرشف من الأصل في 14 يوليو 2021. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2018 .
  42. ↑ «خبراء يخشون أن تؤدي تقنية تبديل الوجوه إلى مواجهة دولية» . ذا أوتلاين . مؤرشف من الأصل في 16 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 28 فبراير 2018 .
  43. ↑ روز، كيفن (4 مارس 2018). "ها هي الفيديوهات المزيفة قادمة أيضاً" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 18 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 24 مارس 2018 . 
  44. ↑ شريير، ماركو؛ ساتاروف، تيمور؛ رايمر، بيرند؛ بورث، داميان (2019). "التعلم التنافسي للتزييف العميق في المحاسبة". arXiv : 1910.03810 [ cs.LG ].
  45. ↑ "انضم إلى تحدي كشف التزييف العميق (DFDC)" . deepfakedetectionchallenge.ai . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٢ يناير ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٨ نوفمبر ٢٠١٩ .
  46. ↑ كلارك، إيفيت د. (28 يونيو/حزيران 2019). "مشروع قانون رقم 3230 - الكونغرس الـ116 (2019-2020): قانون حماية كل فرد من المظاهر الكاذبة من خلال إخضاع الاستغلال للمساءلة لعام 2019" . www.congress.gov . مؤرشف من الأصل في 17 ديسمبر/كانون الأول 2019. تم الاطلاع عليه في 16 أكتوبر/تشرين الأول 2019 .
  47. ↑ هايسوم، سام (31 يناير 2018). "يستخدم الناس تقنية تبديل الوجوه لإضافة نيكولاس كيج إلى أفلام عشوائية، وما هو عام 2018؟" . ماشابل . مؤرشف من الأصل في 24 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 4 أبريل 2019 .
  48. ↑ كول، سامانثا (11 ديسمبر 2017). "الإباحية المزيفة بمساعدة الذكاء الاصطناعي موجودة الآن، ونحن جميعًا في ورطة" . فايس . مؤرشف من الأصل في 7 سبتمبر 2019. تم الاسترجاع في 19 ديسمبر 2018 .
  49. 1 2 وكالة الاتحاد الأوروبي للتعاون في مجال إنفاذ القانون، محررة (2024). مواجهة الواقع؟ إنفاذ القانون وتحدي التزييف العميق: تقرير رصد من مختبر الابتكار التابع لليوروبول . لوكسمبورغ: مكتب المنشورات. ISBN 978-92-95236-23-3.
  50. ↑ خاربال، أرجون (8 فبراير 2018). "ريديت وبورنهاب يحظران مقاطع الفيديو التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتركيب وجه شخص على ممثل إباحي" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 10 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2018 .
  51. ↑ كول، سامانثا (6 فبراير 2018). "تويتر أحدث منصة تحظر المواد الإباحية المُولّدة بالذكاء الاصطناعي" . فايس . مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 8 نوفمبر 2019 .
  52. ↑ هاثاواي، جاي (8 فبراير 2018). "هذا هو مصير تقنية التزييف العميق، وهي أحدث أنواع الأفلام الإباحية المزيفة للمشاهير، بعد حظر موقع ريديت" . ذا ديلي دوت . مؤرشف من الأصل في 6 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 22 ديسمبر 2018 .
  53. ↑ والش، مايكل (19 أغسطس 2019). "تقنية التزييف العميق تحوّل بيل هادر إلى توم كروز" . نيرديست . مؤرشف من الأصل في 2 يونيو 2020. تم الاطلاع عليه في 1 يونيو 2020 .
  54. ↑ موسر، آندي (5 سبتمبر 2019). "ويل سميث يحل محل كيانو في فيلم "ذا ماتريكس" بتقنية التزييف العميق الجديدة" . ماشابل . مؤرشف من الأصل في 4 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 1 يونيو 2020 .
  55. ↑ ثالين، ميكائيل. "يمكنك الآن تزييف صورتك لتصبح أحد المشاهير ببضع نقرات فقط" . ديلي دوت . مؤرشف من الأصل في 6 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2020 .
  56. 1 2 روثمان، جوشوا (5 نوفمبر 2018). "في عصر الذكاء الاصطناعي، هل لا يزال الإدراك بالرؤية تصديقًا؟" . مجلة نيويوركر . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  57. ↑ نموذج عضلي قائم على الفيزياء للتحكم في شكل الفم، مؤرشف بتاريخ 27-08-2019 في Wayback Machine على IEEE Explore (يتطلب عضوية)
  58. ↑ رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد واقعية للوجه في مؤتمرات الفيديو في الفضاء الافتراضي. مؤرشف بتاريخ 27-08-2019 في Wayback Machine على IEEE Explore (يتطلب عضوية)
  59. ↑ هوريف، راني (26 ديسمبر 2018). "شبكات GAN القائمة على الأنماط - توليد وضبط وجوه اصطناعية واقعية" . Lyrn.AI. مؤرشف من الأصل في 5 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2019 .
  60. ↑ أوفاديا، أفيف؛ ويتلستون، جيس. "الحد من الاستخدام الخبيث لأبحاث الوسائط الاصطناعية: اعتبارات وممارسات نشر محتملة للتعلم الآلي" . researchgate.net . مؤرشف من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  61. ↑ "توليف صوتي فائق السرعة باستخدام MelGAN" . Descript.com . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  62. ↑ تودوروفيتش، ميلوس (2024). "الذكاء الاصطناعي والتراث: نقاش حول إعادة التفكير في التراث في عالم رقمي" . المجلة الدولية للدراسات الثقافية والاجتماعية . 10 (1): 1-11 . doi : 10.46442/intjcss.1397403 . مؤرشف من الأصل في 18 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2024 .
  63. ↑ فينسنت، جيمس (24 مايو 2022). "جميع هذه الصور تم إنشاؤها باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى صور من جوجل" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2022 .
  64. ↑ إدواردز، بنج (2 أغسطس 2024). "FLUX: مولد الصور الجديد هذا بتقنية الذكاء الاصطناعي بارع بشكل غريب في إنشاء أيادي بشرية" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 12 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 17 نوفمبر 2024 .
  65. ↑ «محكمة أمريكية تقضي بعدم جواز حماية الأعمال الفنية المولدة بالذكاء الاصطناعي بحقوق النشر» . صحيفة جيروزاليم بوست . 20 أغسطس/آب 2023. تاريخ الاطلاع: 3 مارس/آذار 2026 .
  66. ↑ «المحكمة تقضي بأن العمل المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي غير قابل للحماية بموجب حقوق النشر» . jonesday.com . تاريخ الاطلاع: 3 مارس 2026 .
  67. ↑ بريتين، بليك (3 مارس 2026). "المحكمة العليا الأمريكية ترفض النظر في نزاع حول حقوق التأليف والنشر للمواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي" . رويترز . تم الاطلاع عليه في 7 مارس 2026 .
  68. ↑ غاي، زوي (21 أغسطس 2023). "الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي لا يخضع لحقوق الطبع والنشر، بحسب حكم القاضي" . فالتشر . مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2026 .
  69. ↑ روث، إيما (2 مارس 2026). "لا يمكن حماية الأعمال الفنية المولدة بالذكاء الاصطناعي بحقوق الطبع والنشر بعد رفض المحكمة العليا مراجعة القاعدة" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 2 مارس 2026. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2026 .
  70. ↑ "تستخدم فلاتر الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية لجعل الصور تبدو كلوحات بيكاسو" . ديجيتال تريندز . ١٨ نوفمبر ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢ .
  71. ↑ بيرسدورفر، جيه دي (4 ديسمبر 2019). "من ألبوم الكاميرا إلى اللوحة: اصنع فنًا من صورك" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  72. ↑ سايكوتيك، فارما. "أدوات وموارد لفن الذكاء الاصطناعي" . تم الاطلاع عليه في 26 يونيو 2022 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  73. ↑ غال، رينون؛ ألالوف، يوفال؛ أتزمون، يوفال؛ باتاشنيك، أور؛ بيرمانو، أميت هـ.؛ تشيك، غال؛ كوهين-أور، دانيال (2 أغسطس 2022). "صورة تساوي كلمة واحدة: تخصيص توليد الصور من النصوص باستخدام الانعكاس النصي". arXiv : 2208.01618 [ cs.CV ].
  74. ↑ "انعكاس النص · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki" . GitHub . مؤرشف من الأصل في 7 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  75. ↑ "دمج نماذج الموسيقى الصوتية العميقة والرمزية الخام" . people.bu.edu . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2020 .
  76. ↑ لينده، هيلموت؛ شفايتزر، إيمانويل (5 يوليو 2019). "ورقة بيضاء حول مستقبل الذكاء الاصطناعي" . ريسيرش جيت . مؤرشفة من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليها في 1 فبراير 2020 .
  77. ↑ إنجل، جيسي؛ أغراوال، كومار كريشنا؛ تشين، شو؛ غولراجاني، إيشان؛ دوناهو، كريس؛ روبرتس، آدم (27 سبتمبر 2018). "GANSynth: توليف الصوت العصبي التنافسي" . openreview.net . مؤرشف من الأصل في 14 فبراير 2020. تم الاسترجاع في 1 فبراير 2020 .
  78. ↑ كامبهامباتي، سوباراو (17 نوفمبر 2019). "لن يكون الإدراك هو الواقع، بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التلاعب بما نراه" . ذا هيل . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  79. ↑ ألين، جوناثان؛ هانيكات، إم. شارون؛ كلات، دينيس (1987). من النص إلى الكلام: نظام MITalk . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0-521-30641-6.
  80. ↑ روبين، ب.؛ باير، ت.؛ ميرملشتاين، ب. (1981). "مُركِّب نطقي للبحوث الإدراكية". مجلة الجمعية الصوتية الأمريكية . 70 (2): 321-328 . Bibcode : 1981ASAJ...70..321R . doi : 10.1121/1.386780 .
  81. ↑ أوييديجي، ميراكل (14 أكتوبر 2019). "دليل المبتدئين للوسائط الاصطناعية وتأثيرها على الصحافة" . حالة النشر الرقمي . مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2020. تم الاسترجاع في 1 فبراير 2020 .
  82. ↑ "WaveNet: نموذج توليدي للصوت الخام" . 8 سبتمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  83. ↑ زويزن، زاك (18 يناير 2021). "موقع إلكتروني يتيح لك جعل غلادوس تقول ما تشاء" . كوتاكو . مؤرشف من الأصل في 17 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 يناير 2021 .
  84. ↑ روبرت، ليانا (18 يناير 2021). "اجعل شخصية GLaDOS من لعبة Portal وغيرها من الشخصيات المحبوبة تقول أغرب الأشياء باستخدام هذا التطبيق" . مجلة Game Informer . مؤرشف من الأصل في 18 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 يناير 2021 .
  85. ↑ كلايتون، ناتالي (19 يناير 2021). "اجعل شخصيات لعبة Team Fortress 2 تردد الميمات القديمة باستخدام أداة تحويل النص إلى كلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي" . مجلة PC Gamer . مؤرشف من الأصل في 19 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 19 يناير 2021 .
  86. ↑ مورتون، لورين (18 يناير 2021). "ضع الكلمات في أفواه شخصيات اللعبة باستخدام أداة تحويل النص إلى كلام الرائعة هذه" . روك، بيبر، شوتجن . مؤرشف من الأصل في 18 يناير 2021. تم الاسترجاع في 18 يناير 2021 .
  87. ↑ كلارك، جاك؛ برونداج، مايلز؛ سليمان، إيرين (20 أغسطس 2019). "GPT-2: متابعة لمدة 6 أشهر" . OpenAI . مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2020. تم الاسترجاع في 1 فبراير 2020 .
  88. ^ بولوسوخين، إيليا؛ كايزر، لوكاس؛ جوميز، ايدان N.؛ جونز، ليون؛ أوسزكوريت، جاكوب؛ بارمار، نيكي؛ شازير، نعوم؛ فاسواني ، اشيش (12 يونيو 2017). "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". أرخايف : 1706.03762 [ cs.CL ].
  89. ↑ فينسنت، جيمس (3 ديسمبر 2018). "أصدرت شركة إنفيديا أول عرض تجريبي للعبة فيديو باستخدام رسومات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 25 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 2 فبراير 2020 .
  90. ↑ سيمونايت، توم. "بدأت كلعبة زنزانة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ثم أصبحت أكثر قتامة" . وايرد .
  91. ↑ "لعبة AI Dungeon من Latitude Games كانت تغير وجه المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي" . 22 يونيو 2021.
  92. ↑ "في لعبة AI Dungeon 2، يمكنك فعل أي شيء - حتى تأسيس فرقة روك مصنوعة من الهياكل العظمية" . 7 ديسمبر 2019.
  93. ↑ أوبرهاوس، دانيال (3 ديسمبر 2018). "الذكاء الاصطناعي قادر على توليد عوالم افتراضية تفاعلية بناءً على مقاطع فيديو بسيطة" . مؤرشف من الأصل في 21 مايو 2020. تم الاطلاع عليه في 2 فبراير 2020 .
  94. ↑ ألين، بوبي (16 مارس 2022). "يحذر الخبراء من أن فيديو التزييف العميق لزيلينسكي قد يكون 'غيضاً من فيض' حرب المعلومات" . NPR .
  95. ^ "وين ميركل ينتقد ترامب بشدة: التلاعب بالرسومات ومقاطع الفيديو" . من أرجاور تسايتونج. 3 فبراير 2018. أرشفة من الإصدار الأصلي في 13 نيسان (أبريل) 2019 . تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2019 .
  96. ^ باتريك جينسينج. "التزييف العميق: هل يمكننا الوصول إلى واقع بديل؟" . أرشفة من الإصدار الأصلي في 11 تشرين الأول 2018 . تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2019 .
  97. ↑ كول، سامانثا؛ مايبرغ، إيمانويل؛ كوبلر، جيسون (26 يونيو 2019). "هذا التطبيق المرعب يكشف ملابس أي امرأة بنقرة واحدة" . فايس . مؤرشف من الأصل في 2 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 2 يوليو 2019 .
  98. ↑ كوكس، جوزيف (9 يوليو 2019). "أزالت منصة GitHub نسخ DeepNude مفتوحة المصدر" . فايس ميديا . مؤرشف من الأصل في 24 سبتمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  99. ↑ «إغلاق تطبيق قادر على إزالة ملابس النساء من الصور» . بي بي سي نيوز . 28 يونيو 2019.
  100. ↑ "قانون الإبلاغ عن التزييف العميق لعام 2019" . Congress.gov . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  101. ↑ ستوب، كاثرين (30 أغسطس/آب 2019). "استخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي لتقليد صوت الرئيس التنفيذي في قضية جريمة إلكترونية غير عادية" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر/تشرين الثاني 2019. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر/تشرين الثاني 2019 .
  102. 1 2 جانوفسكي، آدم (13 نوفمبر 2018). "الذكاء الاصطناعي قد يجعل الهجمات الإلكترونية أكثر خطورة وأصعب اكتشافًا" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2019 .
  103. ↑ نيوتن، كيسي (8 يناير 2020). "حظر فيسبوك لتقنية التزييف العميق له بعض الحلول الواضحة" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  104. ↑ «إعلان ساخر نشره إيلون ماسك يستنسخ صوت كامالا هاريس، مما يثير مخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي في السياسة» . وكالة أسوشيتد برس . 28 يوليو/تموز 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر/تشرين الأول 2024 .
  105. ↑ «إعلان ساخر نشره إيلون ماسك يستنسخ صوت كامالا هاريس، مما يثير مخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي في السياسة» . وكالة أسوشيتد برس . 28 يوليو/تموز 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر/تشرين الأول 2024 .
  106. ↑ تشيسني، بوبي؛ سيترون، دانييل (2019). "التزييف العميق: تحدٍّ وشيك للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي" . مجلة كاليفورنيا للقانون . 107 (6): 1753-1820 . ISSN 0008-1221 . JSTOR 26891938 .  
  107. ↑ تشيسني، بوبي؛ سيترون، دانييل (2019). "التزييف العميق: تحدٍّ وشيك للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي" . مجلة كاليفورنيا للقانون . 107 (6): 1753-1820 . ISSN 0008-1221 . JSTOR 26891938 .  
  108. ↑ تشيسني، بوبي؛ سيترون، دانييل (2019). "التزييف العميق: تحدٍّ وشيك للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي" . مجلة كاليفورنيا للقانون . 107 (6): 1753-1820 . ISSN 0008-1221 . JSTOR 26891938 .  
  109. ↑ تشيسني، بوبي؛ سيترون، دانييل (2019). "التزييف العميق: تحدٍّ وشيك للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي" . مجلة كاليفورنيا للقانون . 107 (6): 1753-1820 . ISSN 0008-1221 . JSTOR 26891938 .  
  110. ↑ "التزييف العميق: ما هو وكيف يُعرّض عملك للخطر" . بنك أوف أمريكا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر 2024 .
  111. ↑ "التزييف العميق: ما هو وكيف يُعرّض عملك للخطر" . بنك أوف أمريكا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر 2024 .
  112. ↑ الوسائط الاصطناعية في المشهد الرقمي . منتدى المنظمين الرقميين الكنديين. 18 سبتمبر 2025. ص 6. 
  113. ↑ "دليل 2020 للوسائط الاصطناعية" . مدونة بيبر سبيس . 17 يناير 2020. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
  114. ↑ "الدبلجة قادمة إلى شاشة صغيرة قريبة منك" . مجلة الإيكونوميست . ISSN 0013-0613 . مؤرشف من الأصل في 12 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 . 
  115. ↑ "الانتشار العالمي لنتفليكس يُشعل ثورة في مجال الدبلجة: "الجمهور يطالب بذلك"" ذا هوليوود ريبورتر " . ١٣ أغسطس ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ٤ أبريل ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ١٣ فبراير ٢٠٢٠ .
  116. ↑ «رويترز وسينثيسيا تكشفان عن نموذج أولي للذكاء الاصطناعي لإعداد تقارير فيديو آلية» . رويترز . 7 فبراير 2020. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .
  117. ↑ "هل يمكن للوسائط الاصطناعية أن تُحفز تجارب محتوى جديدة؟" . بي بي سي . 29 يناير 2020. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .
  118. ↑ شاو، غريس (15 أكتوبر/تشرين الأول 2019). "قد تكون مقاطع الفيديو المفبركة المشكلة الكبرى التالية في انتخابات 2020" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 15 نوفمبر/تشرين الثاني 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر/تشرين الثاني 2019 .
  119. ↑ "تقييم مخاطر نماذج اللغة "التزييف العميق" على الديمقراطية" . 21 مايو 2021.
  120. ↑ هاميلتون، إيزوبيل (26 سبتمبر/أيلول 2019). "إيلون ماسك يحذر من أن 'الذكاء الاصطناعي المتقدم' قد يُسمم وسائل التواصل الاجتماعي" . مؤرشف من الأصل في 21 ديسمبر/كانون الأول 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر/تشرين الثاني 2019 .
  121. ↑ سيربان، يوليان ف.؛ سانكار، تشينادوراي؛ جيرمان، ماثيو؛ تشانغ، سايزينغ؛ لين، تشوهان؛ سوبرامانيان، سانديب؛ كيم، تايسوب؛ بايبر، مايكل؛ تشاندار، ساراث؛ كي، نان روزماري؛ راجيشوار، ساي؛ دي بريبيسون، ألكسندر؛ سوتيلو، خوسيه إم آر؛ سوهوبدي، ديندي؛ ميشالسكي، فينسنت؛ نغوين، ألكسندر؛ بينو، جويل؛ بينجيو، يوشوا (2017). "روبوت محادثة يعتمد على التعلم العميق المعزز". arXiv : 1709.02349 [ cs.CL ].
  122. ↑ ميرشانت، برايان (1 أكتوبر 2018). "عندما يتحول الذكاء الاصطناعي إلى جاك كيرواك تمامًا" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  123. ↑ ميرشانت، برايان (1 أكتوبر 2018). "عندما يتحول الذكاء الاصطناعي إلى جاك كيرواك تمامًا" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  124. ↑ «مخضرم في شركة بيكسار يبتكر أداة ذكاء اصطناعي لأتمتة الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد» . 2 يونيو 2017. مؤرشف من الأصل في 11 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  125. 1 2 "Synthesia" . www.synthesia.io . مؤرشف من الأصل في 27 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2020 .
  126. ↑ بان، يولي (3 يناير 2020). "عصر الآلات الخيالية: ديمقراطية الفن والرسوم المتحركة والخيال القادمة" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2020. تم الاسترجاع في 1 فبراير 2020 .
  127. ↑ "حالات استخدام تحويل النص إلى كلام وصور الذكاء الاصطناعي الرمزية" . Elai.io. تم ​​الاطلاع عليه بتاريخ 15 أغسطس 2022 .
  128. ↑ فينسنت، جيمس (2 يوليو 2019). "البريد العشوائي المُولّد بالذكاء الاصطناعي يُهدد بإغراق نتائج بحث جوجل" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 1 ديسمبر 2019 .
  129. ↑ كيمب، لوك (8 يوليو/تموز 2019). "في عصر التزييف العميق، هل يمكن للممثلين الافتراضيين أن يحلوا محل البشر؟" . صحيفة الغارديان . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 20 أكتوبر/تشرين الأول 2019. تم الاطلاع عليه في 20 أكتوبر/تشرين الأول 2019 . 
  130. ↑ رادولوفيتش، بيترانا (17 أكتوبر 2018). "هاريسون فورد هو نجم فيلم سولو: قصة من حرب النجوم بفضل تقنية التزييف العميق" . بوليغون . مؤرشف من الأصل في 20 أكتوبر 2019. تم الاطلاع عليه في 20 أكتوبر 2019 .
  131. ↑ وينيك، إيرين. "كيف ساهم تمثيل دور دمية كاري فيشر في بناء مسيرة الأميرة ليا في فيلم روغ وان" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2019. تم الاطلاع عليه في 20 أكتوبر 2019 .
  132. ↑ وونغ، سيسي (27 مايو 2019). "صعود عارضات الأزياء الخارقات بتقنية الذكاء الاصطناعي" . اتجاهات CDO . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  133. ↑ ديتمار، جوليا. "شبكات GAN وتقنية التزييف العميق قد تُحدث ثورة في صناعة الأزياء" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 4 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  134. ↑ هاموسوفا، لينكا (10 يوليو 2020). "الإعلان التركيبي المُخصّص - مستقبل الوسائط التركيبية التطبيقية" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 5 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2020 .
  135. ↑ "تصميم الأزياء التوليدي" . مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  136. ↑ "الذكاء الاصطناعي يُنشئ عارضات أزياء بملابس ووضعيات مُخصصة" . مُزامَن . 29 أغسطس 2019. مُؤرشف من الأصل في 9 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  137. ↑ "تعرّف على دادابوتس، فرقة موسيقى الموت المعدنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعزف باستمرار على يوتيوب" . نيو أطلس . 23 أبريل 2019. مؤرشف من الأصل في 15 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 15 يناير 2020 .
  138. ↑ بورتر، جون (26 أبريل 2019). "مشروع ميوز نت من أوبن إيه آي يُولّد موسيقى الذكاء الاصطناعي بضغطة زر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 28 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2019 .
  139. ↑ "TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer" . www.youtube.com . 27 نوفمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 11 مارس 2020 .
  140. ↑ واتس، كريس. "تحديات الأمن القومي للذكاء الاصطناعي، والإعلام المُتلاعب به، و"التزييف العميق" - معهد أبحاث السياسة الخارجية" . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2020. تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2020 .