مقياس ليكرت

📅 آخر تحديث: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

مقياس ليكرت ( يُلفظ / ˈlɪkərt / ، [ 1 ] [ ملاحظة 1 ] ) هو مقياس نفسي سُمّي نسبةً إلى مُخترعه، عالم النفس الاجتماعي الأمريكي رينسيس ليكرت ، [ 2 ] ويُستخدم بشكل شائع في استبيانات البحث . وهو النهج الأكثر استخدامًا لتقييم الاستجابات في أبحاث المسح، لدرجة أن المصطلح (أو بشكل أكثر تفصيلًا مقياس ليكرت ) يُستخدم غالبًا كمرادف لمقياس التقييم ، على الرغم من وجود أنواع أخرى من مقاييس التقييم.

ميّز ليكرت بين المقياس نفسه، الذي ينبثق من الاستجابات الجماعية لمجموعة من البنود (عادةً ثمانية بنود أو أكثر)، وبين طريقة تسجيل الاستجابات على نطاق محدد. من الناحية الفنية، يشير مقياس ليكرت إلى النوع الأول فقط. [ 3 ] [ 4 ] ويكمن الفرق بين هذين المفهومين في التمييز الذي وضعه ليكرت بين الظاهرة الأساسية قيد الدراسة ووسائل رصد التباين الذي يشير إلى تلك الظاهرة. [ 5 ]

عند الإجابة على سؤال من أسئلة مقياس ليكرت، يحدد المشاركون مستوى موافقتهم أو عدم موافقتهم على مقياس متماثل للموافقة وعدم الموافقة لسلسلة من العبارات. وبالتالي، يعكس نطاق الإجابات شدة مشاعرهم تجاه كل عبارة. [ 6 ]

يمكن إنشاء مقياس كمجموع أو متوسط ​​بسيط لإجابات الاستبيان على مجموعة من البنود (الأسئلة) الفردية. عند القيام بذلك، يفترض مقياس ليكرت تساوي المسافات بين كل خيار (إجابة). يستخدم العديد من الباحثين مجموعة من هذه البنود المترابطة ارتباطًا وثيقًا (والتي تُظهر اتساقًا داخليًا عاليًا )، ولكنها في الوقت نفسه تُغطي مجتمعةً المجال الكامل قيد الدراسة (مما يتطلب ارتباطات أقل من مثالية). بينما يتمسك آخرون بمعيار "يُفترض بموجبه أن جميع البنود هي نسخ مكررة من بعضها البعض، أو بعبارة أخرى، تُعتبر البنود أدوات متوازية". [ 7 ] : 197 في المقابل، تتعامل نظرية الاختبار الحديثة مع صعوبة كل بند ( معاملات الارتباط داخل الفئة ) كمعلومة تُدمج في عملية قياس البنود. [ 8 ]

تعبير

استبيان نموذجي حول تصميم موقع ويب، مع إجابات على مقياس ليكرت

مقياس ليكرت هو مجموع الاستجابات على عدة بنود من بنود ليكرت . ولأن العديد من مقاييس ليكرت تقرن كل بند من بنود ليكرت المكونة له بمثال خاص به من مقياس تناظري بصري (على سبيل المثال، خط أفقي، يشير عليه الشخص إلى استجابته عن طريق وضع دائرة أو وضع علامة على علامات)، يُشار أحيانًا إلى البند الفردي نفسه بشكل خاطئ على أنه مقياس أو أنه يحتوي على مقياس، مما يخلق ارتباكًا واسع النطاق في الأدبيات والمصطلحات الخاصة بهذا المجال.

عبارة ليكرت هي ببساطة عبارة يُطلب من المستجيب تقييمها بإعطائها قيمة كمية على أي بُعد ذاتي أو موضوعي، مع كون مستوى الموافقة/عدم الموافقة هو البُعد الأكثر شيوعًا. تتميز عبارات ليكرت المصممة جيدًا بكلٍ من "التناظر" و"التوازن". التناظر يعني احتواءها على عدد متساوٍ من المواقف الإيجابية والسلبية، وتكون المسافات بينها متناظرة ثنائيًا حول القيمة "المحايدة"/الصفرية (سواءً كانت هذه القيمة مُتاحة أم لا). أما التوازن فيعني أن المسافة بين كل قيمة مُتاحة متساوية، مما يسمح بإجراء مقارنات كمية، مثل حساب المتوسط، بشكل صحيح عبر العبارات التي تحتوي على أكثر من قيمتين مُتاحتين. [ 9 ]

يتكون مقياس ليكرت عادةً من خمسة أو سبعة مستويات. المقياس ذو الخمسة مستويات هو:

  1. أختلف بشدة
  2. غير موافق
  3. غير متأكد
  4. يوافق
  5. أوافق بشدة

يضيف مقياس ليكرت ذو المستويات السبعة خياري "أوافق قليلاً" و"لا أوافق قليلاً".

مقياس ليكرت هو أسلوب قياس ثنائي القطب ، يقيس الاستجابة الإيجابية أو السلبية لعبارة ما. أحيانًا يُستخدم مقياس ذو نقطتين، حيث لا يتوفر الخيار الأوسط "لا أوافق ولا أعارض". يُطلق على هذا أحيانًا اسم " الاختيار الإجباري "، نظرًا لاستبعاد الخيار المحايد. [ 10 ] قد يُنظر إلى الخيار المحايد على أنه خيار سهل عند تردد المستجيب، ولذا فإن كونه خيارًا محايدًا حقيقيًا أمرٌ مشكوك فيه. وجدت دراسة أُجريت عام 1987 فروقًا طفيفة بين استخدام "غير متأكد" و"محايد" كخيار أوسط في مقياس ليكرت خماسي النقاط. [ 11 ]

قد تتعرض مقاييس ليكرت للتشويه نتيجة لعدة أسباب. قد يقوم المستجيبون بما يلي:

  • تجنب استخدام فئات الإجابة المتطرفة ( تحيز النزعة المركزية )، خاصةً بدافع تجنب الظهور بمظهر أصحاب الآراء المتطرفة (وهو مثال على تحيز الاستحسان الاجتماعي ). قد يظهر هذا التأثير في بداية الاختبار نتيجة توقع أن تليها أسئلة تحمل آراءً أقوى لدى الشخص الخاضع للاختبار، مما يترك مجالًا لإجابات أقوى لاحقًا. يخلق هذا التوقع تحيزًا ضارًا بشكل خاص لأن تأثيراته غير متساوية في جميع أنحاء الاختبار، ولا يمكن تصحيحها من خلال توحيد بسيط وشامل.
  • الموافقة على العبارات كما هي معروضة ( انحياز الموافقة )، على سبيل المثال، الموافقة على كل من العبارة أ ونقيضها. هذا التأثير قوي بشكل خاص بين الأطفال، والأشخاص ذوي الإعاقات النمائية ، وكبار السن، والأفراد الذين يخضعون لثقافة الإيداع المؤسسي التي تشجع وتحفز الرغبة في إرضاء الآخرين؛
  • عدم الموافقة على الجمل كما هي معروضة بدافع الرغبة الدفاعية في تجنب الإدلاء بتصريحات خاطئة و/أو تجنب العواقب السلبية التي قد يخشى المجيبون أن تنتج عن استخدام إجاباتهم ضدهم، خاصة إذا أسيء تفسيرها و/أو تم اقتطاعها من سياقها؛
  • تقديم إجابات يعتقدون أنها ستُقيّم على أنها تشير إلى القوة أو عدم وجود ضعف/خلل وظيفي ("التظاهر بالخير")؛
  • تقديم إجابات يعتقدون أنها ستُقيّم على أنها تشير إلى ضعف أو وجود خلل/مرض ("التظاهر بالسوء")؛
  • محاولة تصوير أنفسهم أو منظمتهم بصورة يعتقدون أن الفاحص أو المجتمع سيعتبرها أكثر ملاءمة من معتقداتهم الحقيقية ( تحيز الرغبة الاجتماعية ، النسخة بين الذوات من "التظاهر بالخير" الموضوعي الذي تمت مناقشته أعلاه)؛
  • حاول أن تصور نفسك أو منظمتك بصورة يعتقدون أن الفاحص أو المجتمع سيعتبرها أقل ملاءمة / أكثر سلبية من معتقداتهم الحقيقية ( تحدي المعايير ، النسخة بين الذوات من "التظاهر بالسوء" الموضوعي الذي تمت مناقشته أعلاه).

إن تصميم مقياس ذي مفاتيح متوازنة (عدد متساوٍ من العبارات الإيجابية والسلبية، وخاصة عدد متساوٍ من العبارات الإيجابية والسلبية فيما يتعلق بكل موقف أو قضية مطروحة) يمكن أن يتجنب مشكلة التحيز بالموافقة، حيث أن الموافقة على البنود ذات المفاتيح الإيجابية ستوازن الموافقة على البنود ذات المفاتيح السلبية، ولكن التحيزات الدفاعية والنزعة المركزية والرغبة الاجتماعية تعتبر أكثر إشكالية إلى حد ما.

التقييم والتحليل

بعد إكمال الاستبيان، يمكن تحليل كل بند على حدة، أو في بعض الحالات، يمكن جمع إجابات البنود لإنشاء درجة لمجموعة من البنود. ولذلك، تُسمى مقاييس ليكرت غالبًا بالمقاييس التجميعية.

يُعدّ تحديد ما إذا كان يُمكن اعتبار بنود مقياس ليكرت بياناتٍ على مستوى الفترات ، أو ما إذا كان ينبغي التعامل معها كبياناتٍ فئوية مُرتبة، موضوع خلافٍ كبير في الأدبيات [ 12 ] [ 13 ]، مع وجود قناعاتٍ راسخة حول أنسب الطرق. ويمكن إرجاع هذا الخلاف، في كثيرٍ من النواحي، إلى مدى تفسير بنود مقياس ليكرت على أنها بيانات ترتيبية .

يُوجّه النقاش اعتباران أساسيان. أولًا، مقاييس ليكرت اعتباطية. فالقيمة المُخصصة لكل بند في مقياس ليكرت لا تستند إلى أساس عددي موضوعي، سواء من حيث نظرية القياس أو المقياس نفسه (الذي يُمكن من خلاله تحديد مقياس المسافة ). ببساطة، يُحدد الباحث الذي يُصمم الاستبيان القيمة المُخصصة لكل بند، بناءً على مستوى التفصيل المطلوب. مع ذلك، جرت العادة على تخصيص قيم عددية موجبة متزايدة لبنود مقياس ليكرت. تتراوح مقاييس ليكرت عادةً من 2 إلى 10، وتُعدّ 3 أو 5 أو 7 هي الأكثر شيوعًا. [ 14 ] علاوة على ذلك، فإن البنية التدريجية للمقياس تجعل كل بند لاحق في مقياس ليكرت يُشير إلى استجابة "أفضل" من القيمة السابقة. قد يختلف هذا في الحالات التي تتطلب عكس ترتيب مقياس ليكرت.

النقطة الثانية، وربما الأهم، هي ما إذا كانت "المسافة" بين كل فئة من فئات العناصر المتتالية متساوية، وهو ما يُستنتج أو يُفترض عادةً. على سبيل المثال، في عنصر مقياس ليكرت الخماسي المذكور أعلاه، يُفترض أن "المسافة" بين الفئتين 1 و2 هي نفسها بين الفئتين 3 و4. من منظور ممارسات البحث الجيدة، يُعدّ عرض الباحث للفئات بمسافات متساوية أمرًا بالغ الأهمية؛ وإلا فقد ينتج عن ذلك تحيز في التحليل. على سبيل المثال، من غير المرجح أن يحتوي عنصر مقياس ليكرت رباعي النقاط، بفئاته "ضعيف" و"متوسط" و"جيد" و"جيد جدًا"، على فئات متساوية المسافة، إذ لا يمكن إلا لفئة واحدة أن تحصل على تقييم أقل من المتوسط. وهذا من شأنه أن يُؤثر على أي نتيجة لصالح نتيجة إيجابية. من ناحية أخرى، حتى لو عرض الباحث ما يعتقد أنها فئات متساوية المسافة، فقد يُفسرها المستجيب بشكل مختلف.

يُظهر مقياس ليكرت الجيد، كما ذُكر أعلاه، تناظرًا بين الفئات حول نقطة المنتصف، مع تحديد واضح للصفات اللغوية. في هذا النوع من التناظر، تُلاحظ السمات المتساوية البعد بشكل أوضح، أو على الأقل تُستنتج. عندما يكون مقياس ليكرت متناظرًا ومتساوي البعد، فإنه يُشبه مقياسًا فاصليًا. لذا، على الرغم من أن مقياس ليكرت ترتيبي ، إلا أنه يُمكن، إذا عُرض بشكل جيد، أن يُقارب المقياس الفاصلي. وهذا مفيد، لأنه إذا عُومِلَ كمقياس ترتيبي فقط، فقد تُفقد بعض المعلومات القيّمة إذا لم تكن "المسافة" بين بنود ليكرت متاحة للتحليل. الفكرة الأساسية هنا هي أن نوع التحليل المناسب يعتمد على كيفية عرض مقياس ليكرت.

تعتمد صحة هذه المقاييس على طبيعة المقياس الفاصلية. فإذا افترضنا طبيعة فاصلية لمقارنة مجموعتين، فإن اختبار t للعينات المزدوجة مناسب. [ 4 ] أما إذا أردنا إجراء اختبارات لا معلمية ، فنوصي بتعديل برات (1959) [ 15 ] لاختبار ويلكوكسون للإشارات المرتبة بدلاً من اختبار ويلكوكسون القياسي للإشارات المرتبة . [ 4 ]

يمكن جمع إجابات عدة أسئلة من نوع ليكرت بشرط أن تستخدم جميع الأسئلة نفس مقياس ليكرت وأن يكون المقياس تقريبًا مقبولًا لمقياس فترات، وفي هذه الحالة تسمح نظرية النهاية المركزية بمعالجة البيانات كبيانات فترات تقيس متغيرًا كامنًا. إذا استوفت الإجابات المجمعة هذه الافتراضات، يمكن تطبيق الاختبارات الإحصائية المعلمية مثل تحليل التباين . الحد الأدنى المقبول عادةً هو أربعة عناصر في المجموع، ويفضل ثمانية عناصر. [ 5 ] [ 13 ]

لنمذجة استجابات مقياس ليكرت الثنائية مباشرةً، يمكن تمثيلها بصيغة ذات الحدين عن طريق جمع استجابات الموافقة والرفض بشكل منفصل. يُعد اختبار مربع كاي ، واختبار كوكران Q ، واختبار ماكنيمار من الإجراءات الإحصائية الشائعة المستخدمة بعد هذا التحويل. أما الاختبارات غير المعلمية، مثل اختبار مربع كاي ، واختبار مان-ويتني ، واختبار ويلكوكسون للإشارات المرتبة ، واختبار كروسكال-واليس ، فتُستخدم غالبًا في تحليل بيانات مقياس ليكرت. [ 16 ]

بدلاً من ذلك، يمكن تحليل استجابات مقياس ليكرت باستخدام نموذج بروبيت مرتب ، مما يحافظ على ترتيب الاستجابات دون افتراض مقياس فاصل زمني. يمنع استخدام نموذج بروبيت المرتب الأخطاء التي تنشأ عند التعامل مع التقييمات المرتبة كقياسات فاصل زمني. [ 17 ] يمكن استخدام التقييم القائم على التوافق (CBA) لإنشاء معيار موضوعي لمقاييس ليكرت في المجالات التي لا يوجد فيها معيار موضوعي أو مقبول عمومًا. كما يمكن استخدام التقييم القائم على التوافق (CBA) لتحسين المعايير المقبولة عمومًا أو حتى التحقق من صحتها.

نماذج المتغيرات الكامنة

تتمثل إحدى الممارسات الشائعة لتحليل الاستجابات لمجموعات من عناصر مقياس ليكرت في تلخيصها عبر نموذج متغير كامن ، على سبيل المثال باستخدام تحليل العوامل أو نظرية استجابة العنصر .

نموذج راش

يمكن، من حيث المبدأ، استخدام بيانات مقياس ليكرت كأساس للحصول على تقديرات على مستوى الفترات على متصل من خلال تطبيق نموذج راش متعدد الخيارات ، وذلك عند توفر بيانات تتوافق مع هذا النموذج. إضافةً إلى ذلك، يسمح نموذج راش متعدد الخيارات باختبار فرضية أن العبارات تعكس مستويات متزايدة من موقف أو سمة معينة، كما هو مُراد. على سبيل المثال، غالبًا ما يُشير تطبيق النموذج إلى أن الفئة المحايدة لا تُمثل مستوى من الموقف أو السمة يقع بين فئتي "غير موافق" و"موافق".

لا يمكن استخدام جميع مجموعات بنود مقياس ليكرت لقياس راش. يجب فحص البيانات بدقة للتأكد من استيفائها للمسلمات الرسمية الصارمة للنموذج. مع ذلك، تُعدّ الدرجات الخام إحصاءات كافية لقياسات راش، وهو اختيار مقصود من جورج راش ، لذا، إذا كنتَ مستعدًا لقبول الدرجات الخام كإحصاءات صحيحة، فيمكنك أيضًا قبول قياسات راش كإحصاءات صحيحة.

عرض مرئي لبيانات من نوع ليكرت

يُعدّ تمثيل البيانات بيانيًا (أو رسمها) جزءًا هامًا من تحليل البيانات وعرضها. وقد نُوقش موضوع رسم بيانات تقييم ليكرت (وغيرها) بالتفصيل في ورقتين بحثيتين لروبنز وهايبرغر. [ 18 ] [ 19 ]

في الورقة البحثية الأولى، يوصي روبنز وهيبرغر باستخدام ما يسمونه مخططات الأعمدة المكدسة المتباعدة ويقارنونها بأنماط الرسم البياني الأخرى. [ 18 ]

تصف الورقة البحثية الثانية استخدام دالة ليكرت في حزمة HH للغة R ، وتقدم العديد من الأمثلة على استخدامها. [ 19 ]

كما توفر ورقة بحثية أخرى من تأليف كو ويانغ كود بايثون يوضح كيفية إنشاء مخطط شريطي مكدس متباعد ومتكتل لاستجابات مقياس ليكرت ذي 5 نقاط. [ 20 ]

مستوى القياس

يُعتقد غالبًا أن فئات الاستجابة الخمس تمثل مستوى قياس فاصليًا . مع ذلك، لا يصح هذا إلا إذا كانت الفواصل بين نقاط المقياس تتوافق مع الملاحظات التجريبية من الناحية المترية. يُبين ريبس وفونك (2008) [ 21 ] أن هذا المعيار يُلبى بشكل أفضل بكثير باستخدام مقياس تناظري بصري . في الواقع، قد تظهر أيضًا ظواهر تُشكك في مستوى المقياس الترتيبي في مقاييس ليكرت. [ 22 ] على سبيل المثال، في مجموعة من العناصر أ ، ب ، ج المُقيمة بمقياس ليكرت، قد تظهر علاقات دائرية مثل أ > ب ، ب > ج ، ج > أ . وهذا يُخالف بديهية التعدي للمقياس الترتيبي.      

تُقدّم الأبحاث التي أجراها لابوفيتز [ 23 ] وترايلور [ 24 ] أدلةً على أنه حتى مع وجود تشوهات كبيرة نسبيًا في المسافات المُدركة بين نقاط المقياس، فإن بنود مقياس ليكرت تُؤدي أداءً مُقاربًا للمقاييس التي تُدرك على أنها فواصل متساوية. لذا، فإن هذه البنود وغيرها من المقاييس التي تبدو متساوية في الاستبيانات تتمتع بمتانة في مواجهة انتهاكات فرضية تساوي المسافة التي يعتقد العديد من الباحثين أنها ضرورية للإجراءات والاختبارات الإحصائية البارامترية.

نطق

نطق رينسيس ليكرت ، مطوّر السلم الموسيقي ، اسمه / ˈlɪkərt / ليك - يرت [ 25 ] [ 26 ] ، وهو ما يُنطق صوتيًا " ليك -يرت" بدلًا من النطق الخاطئ الأكثر شيوعًا "لايك-يرت" [ 27 ] . وقد ادّعى البعض أن اسم ليكرت "من بين أكثر الأسماء التي يُساء نطقها في هذا المجال" [ 28 ] ، لأن الكثيرين ينطقون اسم السلم الموسيقي / ˈlaɪkərt / لي - كيرت [ 27 ] .

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ يُلفظ بشكل خاطئ بشكل شائع كـ / ˈl aɪ kər t / LY -kərt

مراجع

  1. ↑ وونش، كارل ل. (4 أكتوبر 2005). "ما هو مقياس ليكرت؟ وكيف تنطق كلمة 'ليكرت'؟"جامعة كارولينا الشرقية . مؤرشف من الأصل في 21 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 16 ديسمبر 2023 .
  2. ↑ ليكرت، رينسيس (1932). "تقنية لقياس المواقف". أرشيف علم النفس . 140 : 1-55 .
  3. ↑ سبيكتور، بول إي (1992). بناء مقياس التقييم التجميعي . سيج.
  4. 1 2 3 ديريك، ب؛ وايت، ب (2017). "مقارنة عينتين من سؤال ليكرت فردي". المجلة الدولية للرياضيات والإحصاء . 18 (3): 1-13 .
  5. 1 2 كاريفيو، جيمس؛ بيرلا، روكو (2007). "عشرة مفاهيم خاطئة شائعة، وتصورات مغلوطة، وخرافات راسخة، وأساطير حضرية حول مقاييس ليكرت ونماذج استجابة ليكرت، وحلولها". مجلة العلوم الاجتماعية . 3 (3): 106-116 . doi : 10.3844/jssp.2007.106.116 .
  6. ↑ بيرنز ، ألفين؛ بيرنز، رونالد (2008). بحوث التسويق الأساسية ( الطبعة الثانية). نيوجيرسي: بيرسون للتعليم. ص 245. ISBN   978-0-13-205958-9.
  7. ↑ فان ألفين، أ.؛ هالفينز، ر.؛ هاسمان، أ.؛ إمبوس، ت. (1994). "ليكرت أم راش؟ لا شيء أكثر فائدة من النظرية الجيدة". مجلة التمريض المتقدم . 20 (1): 196-201 . doi : 10.1046/j.1365-2648.1994.20010196.x . PMID 7930122 . 
  8. ↑ روش، توماس؛ لوري، بول ب.؛ ماير، باتريك؛ تريبلمير، هورست (2017). "التحرر من قيود نظرية الاختبار الكلاسيكية: تطوير وقياس مقاييس نظم المعلومات باستخدام نظرية استجابة البنود" (ملف PDF) . المعلومات والإدارة . 54 (2): 189-203 . doi : 10.1016/j.im.2016.06.005 .
  9. ↑ بيرنز ، ألفين؛ بيرنز، رونالد (2008). بحوث التسويق الأساسية ( الطبعة الثانية). نيوجيرسي: بيرسون إديوكيشن. ص 250. ISBN   978-0-13-205958-9.
  10. ↑ ألين، إيلين؛ سيمان، كريستوفر (2007). "مقاييس ليكرت وتحليلات البيانات" . التقدم النوعي . ص 64-65 . 
  11. ↑ أرمسترونغ، روبرت (1987). "نقطة المنتصف على مقياس ليكرت ذي الخمس نقاط". المهارات الإدراكية والحركية . 64 (2): 359-362 . doi : 10.2466/pms.1987.64.2.359 . S2CID 145705789 . 
  12. ↑ جاميسون، سوزان (2004). " مقاييس ليكرت: كيفية (إساءة) استخدامها" (ملف PDF) . التعليم الطبي . 38 (12): 1217-1218 . doi : 10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x . PMID 15566531. S2CID 42509064 .  
  13. 1 2 نورمان، جيف (2010). "مقاييس ليكرت، ومستويات القياس، و"قوانين" الإحصاء". التقدم في تعليم العلوم الصحية . 15 (5): 625-632 . doi : 10.1007 / s10459-010-9222-y . PMID 20146096. S2CID 6566608 .  
  14. ↑ "شرح مقياس ليكرت - مع مثال تفاعلي" . SurveyKing . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 أغسطس 2017 .
  15. ↑ برات، ج. (1959). "ملاحظات حول الأصفار والروابط في إجراءات ويلكوكسون للرتب الموقعة". مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية . 54 (287): 655-667 . doi : 10.1080/01621459.1959.10501526 .
  16. ↑ موغي، نورا (25 مارس 1999). "هل تريد استخدام مقياس ليكرت؟" . مبادرة نشر تكنولوجيا التعلم . جامعة هيريوت وات. مؤرشف من الأصل في 24 مارس 2009. تم الاطلاع عليه في 30 أبريل 2009 .
  17. ↑ ليدل، تورين م.؛ كروشكي، جون ك. (2018). "تحليل البيانات الترتيبية باستخدام النماذج المترية: ما الذي يمكن أن يحدث خطأً؟". مجلة علم النفس الاجتماعي التجريبي . 79 : 328-348 . doi : 10.1016/j.jesp.2018.08.009 . hdl : 2022/21970 .
  18. 1 2 روبنز، ن.ب.؛ هايبرغر، ر.م. (2011). "رسم مقاييس ليكرت وغيرها من مقاييس التقييم" (ملف PDF) . وقائع مؤتمر JSM، قسم مناهج البحث الاستقصائي . الجمعية الإحصائية الأمريكية. الصفحات 1058-1066 . 
  19. 1 2 هايبرغر، آر إم؛ روبنز، إن بي (2014). "تصميم مخططات الأعمدة المكدسة المتباعدة لمقاييس ليكرت وتطبيقات أخرى" . مجلة البرمجيات الإحصائية . المجلد 57. الجمعية الإحصائية الأمريكية. الصفحات 1-32 . doi : 10.18637/jss.v057.i05 . S2CID 61139330 .   
  20. ↑ كو، م.؛ يانغ، س.و. (2025). "مقياس ليكرت" . الموسوعة . 5 (1): 18. doi : 10.3390/encyclopedia5010018 .
  21. ↑ ريبس، أولف-ديتريش؛ فونكه، فريدريك (2008). "قياس مستوى الفاصل الزمني باستخدام مقاييس التناظر البصري في البحوث القائمة على الإنترنت: مولد VAS" . أساليب البحث السلوكي . 40 (3): 699-704 . doi : 10.3758/BRM.40.3.699 . PMID 18697664 . 
  22. ↑ جوهانسون، جورج أ.؛ جيبس، كريستال ج. (12-16 أبريل 1993). عدم التعدي في المقارنة الزوجية: معلومات مفيدة أم مصدر إزعاج؟ (ملف PDF) . الاجتماع السنوي للجمعية الأمريكية لأبحاث التعليم. أتلانتا، جورجيا.
  23. ↑ لابوفيتز، س. (1967). "بعض الملاحظات حول القياس والإحصاء". القوى الاجتماعية . 46 (2): 151-160 . doi : 10.2307/2574595 . JSTOR 2574595 . 
  24. ↑ ترايلور، مارك (أكتوبر 1983). "القياس الترتيبي والفتري". مجلة جمعية أبحاث السوق . 25 (4): 297-303 .
  25. ↑ بابي، إيرل ر. (2005). أساسيات البحث الاجتماعي . بلمونت، كاليفورنيا: تومسون وادزورث. ص 174. ISBN  978-0-534-63036-2.
  26. ↑ مايرز ، لورانس س.؛ غوارينو، أنتوني؛ غامست، غلين (2005). البحث التطبيقي متعدد المتغيرات: التصميم والتفسير . منشورات سيج. ص 20. ISBN  978-1-4129-0412-4.
  27. 1 2 كيرو، باتي؛ لي، دانيال (2016). "يُنطق مقياس ليكرت "ليك-يرت" وليس "لاي-كيرت"، والبيانات ترتيبية وليست فترية" . مجلة القياس التطبيقي . 17 (4): 502-509 . ISSN 1529-7713 . PMID 28009595 .  
  28. ↑ لاثام، غاري ب. (2006). دافعية العمل: التاريخ، النظرية، البحث، والممارسة . ثاوزند أوكس ، كاليفورنيا: منشورات سيج. ص 15. ISBN  978-0-7619-2018-2.